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  • 很多人对于WebGIS不是很熟悉,尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说,感觉这东西漫无边际,不知道如何下手,所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验,给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。 首先直接上一张学习...

    写在前面

    很多人对于WebGIS不是很熟悉,尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说,感觉这东西漫无边际,不知道如何下手,所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验,给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。

    首先直接上一张学习路线图,图中绿标的知识必须要掌握。

    学习资源推荐

    1、Web开发方面

    1.1、Web开发基础知识学习资源

    Web开发基础知识无非就是前端三剑客:HTML、CSS、JavaScript。对于这三块知识学习的话,其实重点和难点还是在CSS和JS这两块,以下是一些推荐的学习网站和资源书籍,供大家学习。

    1、w3school

    网址:

    https://www.w3school.com.cn/index.html

    资源类型:文档资料

    推荐理由:w3school网站应该是每一位前端小白接触到的第一个学习网站,里面有比较丰富的关于Web相关的技术学习资料,但是在这里我们只需要关心和学习网站里HTML、CSS、JavaScript三块的知识即可,如下:

     

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  • By 超神经内容提要:利用遥感影像进行土地类别分型,最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后,又整理了几大主流公开遥感数据集。关键词:遥感数据集 语义分割 机器视...

    By 超神经

    内容提要:利用遥感影像进行土地类别分型,最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后,又整理了几大主流公开遥感数据集。

    关键词:遥感数据集   语义分割   机器视觉

    在上一期《遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型》中,我们详细介绍了遥感影像进行土地分类的常用方法,以及具体如何使用利 deeplab-v3+ 用于土地 7 分类的具体训练过程及代码。

    教程地址:

    https://openbayes.com/console/openbayes/containers/dOPqM4QBeM6

    遥感图像原图(上)与 7 分类图(下)示例

    除了分类与识别问题之外,遥感影像的常用场景还包括:

    • 超分辨率重建问题

    • 多源遥感影像快速处理问题

    • 遥感影像的分布式存储问题

    本期中,我们整理了 11 个遥感数据集资源,其检测目标分类少则 2 种,多则可达 45 类,能够为大家的模型训练提供更加充足的「弹药」,请按需取用。

     Part 1:用于 2-5 分类问题

     UCAS-AOD 遥感影像数据集 

    UCAS AOD 遥感影像数据集,用于飞机和车辆检测。

    具体来说,飞机数据集包括 600 张图像和 3210 架飞机,而车辆数据集包括 310 张图像和 2819 辆车辆。所有的图像都经过精心挑选,使数据集中的物体方向分布均匀。

    车辆(a)与飞机(b)目标检测示例

    该数据集由中国科学院大学(国科大)于 2014 年首次发布,并于 2015 年补充,相关论文有《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》。

    以下是该数据集的详细信息:

    UCAS-AOD 遥感影像数据集

    发布机构:中国科学院大学

    更新时间:2014 年发布,2015 年补充

    包含数量:600 张飞机 & 310 张车辆图像

    图像来源:谷歌地球卫星图像

    数据格式:.png

    图片尺寸:1280*659

    数据大小:3.48GB

    类别数量: 2 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5419

     Inria Aerial Image Labeling Dataset 

    Inria Aerial Image Labeling Dataset 是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集,其标记被分为建筑(building)和非建筑(not building)两种,主要用于语义分割。

    以下是该数据集的详细信息:

    Inria Aerial Image Labeling 数据集

    发布机构:INRIA(法国国家信息与自动化研究所)

    发布时间:2017 年

    包含数量:360 张图像 

    数据格式:GeoTiff

    图像尺寸:5000*5000

    数据大小:69GB

    类别数量:2 类

    发布时间:2017 年

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5428

     RSOD-Dataset 物体检测数据集 

    RSOD Dataset 是用于遥感图像中物体检测的数据集,其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目标,数量分别为:

    • 飞机:446 张图,包含 4993 架飞机;

    • 操场:189 张图,包含 191 个操场;

    • 立交桥:176 张图,包含 180 座立交桥;

    • 油桶:165 张图,包含 1586 个油桶。

    以下是该数据集的详细信息:

    RSOD Dataset

    发布机构:武汉大学

    发布时间:2015 年

    包含数量:976 张图像 

    数据格式:.jpg

    数据大小:324.96MB

    类别数量:4 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5425

     Part 2:用于 5-10 分类问题

     RSSCN7 DataSet 遥感图像数据集 

    RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像,这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖,其中每个类别包含 400 张图像,分别基于 4 个不同的尺度进行采样。

    该数据集中每张图像的像素大小为 400*400,场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性,这些图像来源于不同季节和天气变化,并以不同的比例进行采样。

    以下是该数据集的详细信息:

    RSSCN7 Dataset

    发布机构:武汉大学

    发布时间:2015 年

    包含数量:2800 张图像 

    数据格式:.jpg

    图像尺寸:400*400

    数据大小:348.02MB

    类别数量:7 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5440

     NWPU VHR-10 地理空间物体检测遥感数据集 

    NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集,其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像,共计 800 张,是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。

    其目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。

    以下是该数据集的详细信息:

    NWPU VHR-10 数据集

    发布机构:西北工业大学

    发布时间:2014 年

    包含数量:800 张图像

    数据格式:.jpg

    数据大小:73MB

    类别数量:10 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5422

     Part 3:用于 11-20 分类问题

     RSC11 DataSet 遥感影像数据集 

    RSC11 Dataset 是一个遥感影像数据集,来源于 Google Earth 的高分辨率遥感影像,合计包含 11 类场景图像,包括密林、疏林、草原、港口、高层建筑、低层建筑、立交桥、铁路、居民区、道路、储罐。其中每类有约 100 张,共计 1232 张,空间分辨率为 0.2 米。

    该数据集由中科院于 2015 年发布,主要发布人为赵立军。

    以下是该数据集的详细信息:

    RSC11  数据集

    发布机构:中科院

    发布时间:2015 年

    包含数量:1232 张图像

    数据格式:.tif

    图片尺寸:512*512

    数据大小:20.12MB

    类别数量:11 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5443

     SIRI-WHU 遥感影像数据集 

    SIRI-WHU Dataset 包含了 12 个类别的场景,图像共计 2400 张,其中每个类别有 200 张,每张图像的像素尺寸为 200*200,空间分辨率为 2 米。

    该数据集资源来自 Google Earth,主要涵盖中国城市地区,其中场景图像数据集由武汉大学 RS-IDEA 集团设计。

    以下是该数据集的详细信息:

    SIRI-WHU  遥感影像数据集

    发布机构:武汉大学

    发布时间:2016 年

    包含数量:2400 张图像

    数据格式:.tif

    图片尺寸:200*200

    数据大小:162.08MB

    类别数量:12 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5437

     WHU-RS19 DataSet 遥感影像数据集 

    WHU-RS19 Dataset 是一个遥感影像数据集,其包含 19 个类别的场景影像共计 1005 张,其中每个类别有 50 张。可用于场景分类和检索。

    该数据集由武汉大学于 2011 年发布,相关论文有《Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation》。

    以下是该数据集的详细信息:

    WHU-RS19 数据集

    发布机构:武汉大学

    发布时间:2011 年

    包含数量:1005 张图像

    数据格式:.tif

    图片尺寸:600*600

    数据大小:99.54MB

    类别数量:19 类

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5434

     Part 4:用于 20+ 分类问题

     UC Merced Land-Use DataSet 

    UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集,均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery(美国地质调查局国家地图城市地区图像) 系列,其被用于全国各地的城市地区。

    此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺(0.3 米),图像像素大小为 256*256,包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张,其中每个类别有 100 张。

    这 21 个类别分别是:农业、飞机、棒球场、海滩、建筑物、树丛、密集住宅、森林、高速公路、高尔夫球场、港口、路口、中型住宅、移动家庭公园、立交桥、停车场、河、跑道、稀疏住宅、储油罐。

    以下是该数据集的详细信息:

    UC Merced Land-Use 数据集

    发布机构:UC Merced Vision&Learning Lab

    包含数量:2100 张

    数据格式:.png

    图片尺寸:256*256

    数据大小:317.07MB

    类别数量:21 类

    发布时间:2010 年

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5431

     AID DataSet 遥感影像数据集 

    AID Dataset 是一个遥感影像数据集,其包含 30 个类别的场景图像,其中每个类别有约 220–420 张,整体共计 10000 张,其中每张像素大小约为 600*600。

    该数据集由华中科技大学和武汉大学于 2016 年发布,相关论文:《AID: A Benchmark Dataset for Performance Evaluation of Aerial Scene Classification》。

    以下是该数据集的详细信息:

    AID 遥感影像数据集

    发布机构:华中科技大学和武汉大学

    包含数量:10000 张

    数据格式:.jpg

    图片尺寸:600*600

    数据大小:  2.47GB

    类别数量:30 类

    发布时间:2016 年

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5446

     NWPU DataSet 遥感影像数据集 

    NWPU Dataset 遥感影像数据集,包含像素大小为 256*256 共计 31500 张图像,涵盖 45 个场景类别,其中每个类别有 700 张图像。

    这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。

    该数据集由西北工业大学发布,相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。

    以下是该数据集的详细信息:

    NWPU Dataset 遥感影像数据集

    发布机构:西北工业大学

    包含数量:31500 张

    数据格式:.jpg

    图片尺寸:256*256

    数据大小:  403.71MB

    类别数量:45 类

    发布时间:2017 年

    下载地址:https://hyper.ai/datasets/5449

    以上就是本期资源包的全部内容,你也可以访问以下链接: https://hyper.ai/  或点击「阅读原文」,并搜索「遥感数据集」,就可直达全部资源。

    —— 完 ——

    
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  • 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于青灯教育 ,作者清风 ...看标题是爬取P站的数据资源,是不是很兴奋,是不是很刺激? .

    前言

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

    以下文章来源于青灯教育 ,作者清风

    Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看

    https://space.bilibili.com/523606542

    基本开发环境

    • Python 3.6
    • Pycharm

    相关模块的使用

    import os
    import re
    import requests

    看标题是爬取P站的数据资源,是不是很兴奋,是不是很刺激?

     

    “啊?P站?哪个P站?”,

    我不知道你们说的P站是哪个P站,主要面向二次元的P站,应该只有一个吧。

     

    pixiv是一个以插图、漫画和小说、艺术为中心的社交网络服务里的虚拟社区网站。于2007年9月10日推出第一个测试版。公司总部位于日本东京都涩谷区千驮谷。pixiv创办初衷是为全球艺术家提供一个能发表他们的作品,并透过评级系统反应其他用户意见的地方。网站以用户投稿的原创图画为中心,辅以标签、书签、作品回应、排行榜等功能形成具有其特色的社交网络。

    百度百科

     

     

    这些图片壁纸还是非常高清的,这个网站有一个非常有意思的地方:

    你复制图片地址,第一次可以访问,点击刷新第二次就会是403

     

     

    这些问题都不大,经过测试,当你给了cookie 以及 Referer 就可以下载爬取,哪怕是第二次也是可以的。

    如何获取图片地址

    1、网站是瀑布流加载,打开开发者工具,下滑网页就可以看到相关的数据接口了。

     

    里面有图片的名字以及图片的ID 链接等等。

     

    数据接口中获取的图片地址和真实的图片地址还是有点差别的

    比如:

    # 数据接口中的图片地址
    # https://i.pximg.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg
    # 图片真实地址
    # https://original.img.pixivic.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg

    所以提取url之后需要对其拼接。

    完整代码

    import os
    import re
    import requests
    
    
    
    
    def get_response(html_url):
        headers = {
            'cookie': '你自己的cookie',
            'Referer': 'https://pixivic.com/',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
        return response
    
    
    
    
    def save(img_url, title):
        path = 'img\\'
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)
        img_data = get_response(img_url).content
        with open(path + title, mode='wb') as f:
            f.write(img_data)
            print(title)
    
    
    
    
    def main(html_url):
        html_data = get_response(html_url).text
        img_url = re.findall('"original":"(.*?)"', html_data)
        title = re.findall('"title":"(.*?)"', html_data)
        picture_data = zip(img_url, title)
        for i in picture_data:
            # 正则匹配的地址
            # https://i.pximg.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg
            # 图片真实地址
            # https://original.img.pixivic.net/img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg
            picture_1 = i[0].split('net/')[-1]   # img-original/img/2021/01/03/02/51/59/86774115_p0.jpg
            picture_2 = i[0].split('/')[-1]  # 86774115_p0.jpg
            picture_url = 'https://original.img.pixivic.net/' + picture_1
            picture_title = i[1] + picture_2
            save(picture_url, picture_title)
    
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        for page in range(1, 11):
            url = f'https://pix.ipv4.host/ranks?page={page}&date=2021-01-04&mode=day&pageSize=30'
            main(url)

    最后说明

    虽然可以爬取数据,但是爬取的速度相对而言有点慢了。因为有一些图片数据比较大。

     

     

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  • Ubuntu多线程下载数据资源、需要登录才能下载的数据资源 方法记录 一.axel 可以设置多个线程下载资源,很方便 1.安装 sudo apt-get install axel(需要sudo权限) 2.下载命令 axel -n 10 -o output_dir http://... ...

    Ubuntu多线程下载数据资源、需要登录才能下载的数据资源 方法记录

    一.axel

    可以设置多个线程下载资源,很方便

    1.安装

    sudo apt-get install axel(需要sudo权限)
    

    2.下载命令

    axel -n 10 -o output_dir http://...
    

    其中-n表示设置的线程数量,这里设置为10;-o为输出目录,这里设置为output_dir,如果不写-o会下载到当前目录下;http就是你要下载的链接
    axel应该下载不了需要登录用户后才允许下载的资源,需要下面的方法

    二.aria2c

    可以下载需要登录用户后才允许下载的资源,例如cityscapes数据集

    1.安装

    sudo apt-get install aria2c(需要sudo权限)
    

    2.下载命令

    2.1不需要登录时
    aria2c http://...
    

    http就是你要下载的链接

    2.2 需要登录
    1. aria2c --http-user=xxx --http-passwd=xxx https://...
    2. aria2c --ftp-user=xxx --ftp-passwd=xxx ftp://ftp...
    

    其中xxx分别是对应的用户名和密码
    如果上面两个下载命令不能使用,还有个办法——使用cookie代替输入用户名和密码的方式:

    aria2c --header="Cookie: XXX" https://...
    

    其中cookie信息我们可以从浏览器中复制,方法如下:
    在需要下载资源的页面登录好用户,按F12,在显示的界面中找到网络,再找到header(标头),就可以可以看到cookie信息了,替换header后cookie信息,注意双引号和冒号后的空格。下面是演示截图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    总结

    这两个方法都还有很多参数可以设置,可以参考其他博客。
    aria2c参考文章:

    https://linux.cn/article-7982-1.html
    
    展开全文
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  • 标准的农业病虫害图像库

    千次阅读 2021-03-05 15:55:15
    经植物病理学家有关专家对病害种类确认核实后,建立了国内标准的农业病虫害图像库, 仅水稻㼿,小麦和玉米种田间作物的图像数量就达到17624张, 该基础数据资源可作为病害识别建模的训练样本使用。 2、网站 3、扩展...
  • 前言数据是驱动科技发展的源泉,平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢?本期为大家做一次较为全面的整理汇总。UCR Time ...
  • 企业数据治理落地和同行面试基础

    千次阅读 2021-11-14 14:00:38
    数据治理正在逐步形成为业界的共识,数据治理涵盖数据发现可用、数据及时稳定产出、数据质量保障、数据安全合规、数据生产的经济性,根据所处在数据治理的阶段不同,数据治理关注的核心需求也存在差异,数据治理管理...
  • openGauss动态数据脱敏

    千次阅读 2021-11-08 14:01:29
    数据脱...
  • 前几天在服务器上部署自己写的一个小项目,通过tomcat进行发布,但是又不想暴露8080端口,于是通过ngnix进行代理解决,但是在项目部署完成时发现静态资源和更新数据到数据库时发现没有成功 在图中是使用域名直接...
  • 一本书讲透数据治理

    千次阅读 2021-12-08 01:30:46
    在大数据时代,“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型,治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措,并将其列入企业的战略行动...
  • 数据资产价值评估常用方法及对比

    千次阅读 2020-12-21 09:45:23
    一般而言,数据资产价值的常用评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。中国资产评估协会2019年制定的《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》对这些常用方法予以了简要介绍。 利用成本法...
  • GIS数据获取网站整理1 遥感影像数据1.1 综合遥感数据1.1.1 USGS EarthExplore1.1.2 LAADS DAAC1.1.3 Copernicus Open Access Hub1.1.4 GloVis1.1.5 地理空间数据云1.2 雷达遥感数据1.2.1 ASF DAAC1.3 夜光遥感数据...

空空如也

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