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  • 提升效率
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    2022-02-27 17:16:33

    前言

    生产环境下,为了尽可能的提升kafka的整体吞吐量,可以对kafka的相关配置参数进行调优,以达到提升整体性能的目的

    提升kafka的整体性能有多方面可以进行优化,比如生产端的优化,broker端的配置参数优化,消费端的优化等

    本文结合几个关键的配置参数,说说如何从kafka的生产端入手进行消息发送效率的提升

    几个关键参数说明

    1、batch.size:批次大小,默认16k (即每次消息攒够一批的数量大小)
    2、linger.ms:等待时间,修改为5-100ms (如果不设置该值,即消息来了就发送出去)
    3、compression.type:压缩snappy (消息积攒后在发送到broker时采用的压缩算法)
    4、RecordAccumulator:缓冲区大小,修改为64m
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      前端工程师如何提升能力?提高效率有哪些方法?Web前端工程师的工作内容杂且多,除了要负责切图、写HTML/CSS/JS外,还要解决一系列的浏览器兼容性、网页性能优化等问题,所以提高前端工程师的开发效率势在必行。下面就给大家分享提高效率的几个方法助力你成为高产、高效的Web前端开发工程师。

    20200218152304.jpg

      1、使用正确的工具。正所谓“工欲善其事必先利其器”,如果你是一个网页设计师,你可能需要Photoshop和Illustrator。如果你是一名开发人员,你需要一些优秀的Web开发应用程序。拥有一些优秀的、你知道如何更有效地使用的工具和装备可以帮助你尽可能的高效完成工作。

      2、善用Web开发框架。一个良好的Web开发框架,可以帮助你解决常见的Web开发问题,可以测试Web开发的bug、安全和性能,使代码重用更容易等,借助框架会节省你的时间以及提高项目的质量。

      3、建立一个代码片段库。回收你的代码,创建一个你最喜欢和经常使用的代码片段集,并确保代码组织良好,可以被轻易搜索到。你可以在硬盘中建立源代码目录,也可以使用允许保存代码片段的源代码编辑器或IDE,或者使用专门的片段工具,如Snippet或Snipplr。

      4、冲刺式工作。不要连续工作几个小时,这样你的效率可能会下降,随着时间的推移,你的工作品质也会下降。每次连续工作10-20分钟,可以保持你大脑活跃,可以更好地产生新的想法。

      5、不断学习。通过在自我提高上投入时间,你可以在工作的其他方面节省时间,可以增加你的劳动成果并提高工作质量。要保持你的时间表灵活变化,超过规划的工作,可能会一拖再拖。

      6、做好工作规划。当你开始一个项目的工作,确保知道你对这个项目的期望。做网页设计项目时,需要了解客户期望做的、首页内容、颜色设置等工作。了解有关项目的某些内容,可能会使你工作在正确的方向,而不至于在黑暗中摸索。

      掌握以上方法,可以大大简化你的Web开发流程,使开发的每一个环节快速、流畅。想成为一个高薪高职的Web前端开发工程师,你需要掌握专业的技能知识,掌握好的工作方法。

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    当有多条数据需要插入数据库,如果使用循环依次插入,需要频繁的操作数据库,不符合安全及性能要求,所以使用mybatis的批量插入进行操作

    1. controller层

    public void insertDemo() {
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        // 将需要处理的多条数据存入list
        for(int i = 0; i < 数据长度; i++) {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            // 根据具体的业务逻辑,存放对应的数据
            map.put("name", name);
            map.put("age", age);
            map.put("birthday", birthday);
            list.add(map);
        }
        demoController.insert(list);
    }
    

    2. service层

    // service
    void insert(List<Map<String, Object>> map);
    
    // serviceImpl
    @Override
    public void insert(List<Map<String, Object>> map) {
        // TODO
    }
    

    3. Mapper层

    <insert id="insert" parameterType="java.util.List">
    	insert into student (name, age, birthday)
        values
        <foreach collection="list" item="stud" index="index" separator=",">
        	(
            	#{stud.name, jdbcType=VARCHAR},
            	#{stud.age, jdbcType=INTEGER},
            	#{stud.birthday, jdbcType=DATETIME}
            )
        </foreach>
    </insert>
    

    4. 其他使用

    查询

    <select id="selectList" resultType="java.util.Map" parameterType="java.util.Map">
        select 
        	name, age, birthday
        from
        	student
        where 
        	id in
        	<foreach collection="ids" index="index" item="stud" open="(" separator="," close=")">
                #{stud, jdbcType=INTEGER}
        	</foreach>
    </select>
    
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  • 如何提高产量、提升效率.doc
  • ORACLE用索引提高效率

    千次阅读 2021-05-06 07:27:52
    索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一... 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.除了那些LONG或LONG RAW数...

    索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.

    除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.

    虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来

    存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.

    译者按:

    定期的重构索引是有必要的.

    ALTER INDEX REBUILD

    26. 索引的操作

    ORACLE对索引有两种访问模式.

    索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

    大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

    例如:

    表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

    SELECT *

    FROM LODGING

    WHERE LODGING = ‘ROSE HILL';

    在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索.

    如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果.

    下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.

    SELECT LODGING

    FROM LODGING

    WHERE LODGING = ‘ROSE HILL';

    索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

    适用于两种情况:

    1. 基于一个范围的检索

    2. 基于非唯一性索引的检索

    例1:

    SELECT LODGING

    FROM LODGING

    WHERE LODGING LIKE ‘M%';

    WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描

    低一些.

    例2:

    SELECT LODGING

    FROM LODGING

    WHERE MANAGER = ‘BILL GATES';

    这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.

    由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.

    WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.

    SELECT LODGING

    FROM LODGING

    WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN';

    在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描.

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