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  • iSlice-开源

    2021-07-11 14:38:16
    ISlice 是 Excel 公式脚本框架。 它允许通过在 iSlice 编辑器中构建描述性数据模型来链接工作表单元格 - 无需使用 incell 公式输入。
  • python islice()的使用

    2020-11-26 14:54:13
    二、islice()使用步骤1.导包2.构造迭代器对象3.调用islice()方法三、islice()方法举例总结 前言 读取Excel表格时,如何跳过第一行读取表格数据呢?第一想法是在循环读取时进行判断,如果行数为第一行,则跳过当前...


    前言

    读取Excel表格时,如何跳过第一行读取表格数据呢?第一想法是在循环读取时进行判断,如果行数为第一行,则跳过当前循环,这样是可以实现的,但是效率较低,因此经过某度,发现了islice()函数(后续文章中会介绍如何跳过第一行读取表格文件,本文只介绍islice()方法的使用)


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、islice()?

    迭代器切片

    二、islice()使用步骤

    1.导包

    使用islice()函数需要先导入islice包

    from itertools import islice
    
    

    2.构造迭代器对象

    这里我们将一个列表加工成迭代器对象
    代码如下(示例):

    my_list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    iter_my = iter(my_list)
    

    3.islice()方法

    这里截取一部分源码来分析:
    代码如下(示例):

    class islice(object):
        """
        # islice(iterable, stop) --> islice object
        islice(iterable, start, stop[, step]) --> islice object
        ......
        """
    
    从源码中可以发现方法 islice(iterable, start, stop[, step]) --> islice object 包含四个参数,其中iterable为迭代器(即第2步中构造的迭代器对象),start, stop分别表示切片的起止位置,step表示步长,此函数返回的是一个切片对象

    三、islice()方法举例

    代码如下(示例):

    from itertools import islice
    # help(islice)
    # 构造迭代器
    my_list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    iter_my = iter(my_list)
    for i in islice(iter_my,0,None,2):# 表示从第一个元素开始,到最后一个元素,以步长2进行切片输出
        print(i)
    

    结果展示:

    0
    2
    4
    6
    8
    
    进程已结束,退出代码 0
    

    总结

    小白一枚,如有错误,还请指出,谢谢~

    另外,对迭代器与迭代器切片不够清楚的,可以参考博主“海上二手挖掘机”的文章,我觉得写得非常好
    https://blog.csdn.net/qq_27342265/article/details/105500204?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-3.control

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  • 解决方案:使用itertools.islice()来对迭代器和生成器做切片操作 def count(n): while True: yield n n += 1 c = count(0) # 生成器的绝妙之处:它只会在迭代时才会运行,所以死循环也没有问题,返回一个...

    问题:迭代器和生成器是没没法执行普通的切片操作的,这是因为不知道它们的长度是多少(而且它们也没有实现索引),那么如何切片?

    解决方案:使用itertools.islice()来对迭代器和生成器做切片操作

    def count(n):
        while True:
            yield n
            n += 1
     
    c = count(0)  # 生成器的绝妙之处:它只会在迭代时才会运行,所以死循环也没有问题,返回一个generator
    # print(c[:]) # TypeError: 'generator' object is not subscriptable
     
    import itertools
    for x in itertools.islice(c, 10, 13):
        print(x)
    Outs:
    10
    11
    12

     

    展开全文
  • 对于数据量较大的文件,对里面的数据执行某一种相同操作时,可以考虑多进程+islice结合,利用类似“map+reduce”的思路快速输出结果 初始化进程池 *args传入do_analysis的参数,传入p_id及cpu数量,为后续切片使用 ...

    对于数据量较大的文件,对里面的数据执行某一种相同操作时,可以考虑多进程+islice结合,利用类似“map+reduce”的思路快速输出结果

    1. 初始化进程池
      *args传入do_analysis的参数,传入p_id及cpu数量,为后续切片使用
        cpu_n = min(os.cpu_count() - 2, 10)
        executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=cpu_n)
        pdata = []
        for i in range(cpu_n):
            pdata.append((i,cpu_n,h,infile,tmppath))
        for _ in executor.map(do_analysis, pdata):
            pass
    
    1. 核心处理函数
    process_id,cpu_n,h,infile,bpath = args
    reader = read_csv(infile) # 返回一个迭代器
    # 步长相同,起点不同且连续所以可以批量差分处理
    for g in read_by_trunk(islice(reader,process_id,None,cpu_n),10000)
    

    islice

    itertools.islice(iterable, stop)
    itertools.islice(iterable, start, stop[, step])
    

    iterable:可迭代对象,比如string,list,tuple…… start:开始位置 stop:结束位置 step:步长 解析:
    创建一个迭代器,从迭代中返回所选元素。 如果start为非零,则跳过iterable中的元素,直到达到start。
    之后,连续返回元素,除非将step设置为高于导致跳过项目的步骤。
    如果stop为None,则迭代继续,直到迭代器耗尽,如果有的话;否则,它停在指定位置。
    与常规切片不同,islice()不支持start,stop或step的负值。
    可用于从内部结构已展平的数据中提取相关字段(例如,多行报表可在每第三行列出名称字段)。

    1. 文件合并(reduce)
      把上面输出路径中的结果合并再删除临时文件夹即可
    展开全文
  • 迭代器切片 问题 你想得到一个由迭代器生成的...函数itertools.islice()正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如: >>> def count(n): ... while True: ... yield n ... n += 1 ... >>>...

    迭代器切片

    问题

    你想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。

    解决方案

    函数 itertools.islice() 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:

    >>> def count(n):
    ...     while True:
    ...         yield n
    ...         n += 1
    ...
    >>> c = count(0)
    >>> c[10:20]
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'generator' object is not subscriptable
    
    >>> # Now using islice()
    >>> import itertools
    >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
    ...     print(x)
    ...
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    >>>

    讨论

    迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。 函数 islice() 返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。 然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。

    这里要着重强调的一点是 islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。 必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。 所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。

    展开全文
  • islice(iterable, [start, ] stop [, step]): 创建一个迭代器,生成项的方式类似于切片返回值: iterable[start : stop : step],将跳过前start个项,迭代在stop所指定的位置停止,step指定用于跳过项的步幅。与切片...
  • Python 读取文件时,经常需要跳过第一行读取文件内容。比较容易想到是为每行设置一个 line_num,然后判断line_num是否为...for line in islice(input_file, 1, None): line_num += 1 if (line_num != 1): do_read
  • 加个导包即可 from itertools import islice 这样就运行没有问题了。
  • iSlice_1.1_2013.09.25-源码.rar.rar
  • ValueError: Stop argument for islice() must be None or an integer: 0 <= x <= sys.maxsize. 解决办法: 将 代码中的num_of_docs*0.75加上int 即用 int(num_of_docs*0.75) 进行替换 再次运行,解决! ...
  • 使用islice可以指定读取CSV的行数 比如下面读取表头(0,1) 或是跳过表头读取(lines,1,None)即可; 记录 import sqlite3,os,csv from itertools import islice os.chdir(r'C:\Users\G.Hu\Desktop\Pandas\3\\') ...
  • xCalcHADs8x8_ISlice

    2018-03-22 23:07:06
    转载https://blog.csdn.net/king20168/article/details/52759843// 函数功能是计算8×8块的哈达玛变换,并计算其SAD值,m2[8][8]存放最终的变换结果Int xCalcHADs8x8_ISlice(Pel *piOrg, Int iStrideOrg) ...
  • 文件对象无法进行切片操作islice用于切片操作 islice(iterable, [start,] stop [, step]) --> islice object islice(f,0,10) 取文件的前10行 islice(f,100,300) #生成 文件 100 到 300 行的生成器,不包含第300行 ...
  • yield列表反转 islice切片 列表反转 l1 = [i for i in range(10)] print(l1) print(l1[::2]) l1.reverse() # 注: python2里列表reverse是返回一个新的列表 print(l1) print(l1[::-1]) for x in reversed(l1): ...
  • python islice 循环时隔几次处理

    千次阅读 2019-06-10 15:10:59
    python 循环处理时以前对index求余来实现隔几次处理,其实...islice: from itertools import islice a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 每隔2次打印 for i in islice(a_list, 0, None, 2): print(i) ...
  • from itertools import islice f = Fib() print(list(islice(f, 11, 40)))     # 生成器版本的斐波拉且数列 def fib(): left,current = 0,1 while True: yield current # 能挂起代码,保留当前函数...
  • 内置生成器函数islice()截取生成器 islice(gen, n) 截取生成器的前n各元素, 不影响源生成器 DEMO from itertools import islice g = range(10) g1 = islice(g, 3) print(list(g1)) print(list(g)) ...
  • (islice(f , 0 , 5 ))) # [1,1,2,3,5] # 对于任意可迭代对象,sorted返回的都是一个列表。sort是列表的一个方法,而sorted对所有可 # 迭代序列有效。列表的sort和sorted,sort改变原列表,而sorted...
  • l = [1,566,3,4,5,4,3,2,2,1,2,3,5,6,7] a = iter(l) b = reversed(l) from itertools import islice print(islice(a,0,3)) for i in islice(a,5): print(i)
  • 首先介绍一下itertools — Functions creating iterators for efficient looping(函数创建迭代器以实现高效循环) ...itertools.islice(iterable, stop) itertools.islice(iterable, start, stop[, step]) iter...
  • #函数itertools.islice()正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作 def count(n): while True: yield n n+=1 c=count(0) print(c[10:20]) #现在使用islice()操作 import itertools for ...

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