精华内容
下载资源
问答
  • 1. 带限信道的特征 通过以下信道没有产生畸变,允许有线性的幅度缩放和线性的时延: 2. 带限信道的信号设计 在第kkk个周期进行抽样 会有前面时隙信号的遗存分量,产生符号间的干扰 2.1 无ISI的限信号设计 时域...

    1. 带限信道的特征

    在这里插入图片描述
    通过以下信道没有产生畸变,允许有线性的幅度缩放和线性的时延:
    在这里插入图片描述

    2. 带限信道的信号设计

    在第 k k k个周期进行抽样
    在这里插入图片描述
    会有前面时隙信号的遗存分量,产生符号间的干扰

    2.1 无ISI的带限信号设计

    时域需要满足的条件:
    在这里插入图片描述
    等价的频域条件为:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这是一个组合函数,由同一函数平移拼接而成;公式表达的意思是要保证拼接函数是一个常数。
    比如:
    在这里插入图片描述
    在kT时刻( k ≠ 0 k\neq0 k=0)时,信道输入都为0,这样就可以保证按T间隔采样,得到的输出信号无ISI

    2.2 讨论 1 T \frac{1}{T} T1 2 W 2W 2W之间的关系

    T T T W W W分别对应采样间隔和信道带宽
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    具有升余弦谱的脉冲:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2.3 设计发送和接收滤波器

    知道整体信道的函数应该满足升余弦特性,现在将整体信道拆成发送滤波器和接收滤波器两个部分:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 容量分析是连续相位调制(CPM)信号的基本且重要的问题。... 此外,CPM MIMO系统的容量是通过高斯信道和瑞利信道得出的。 最后,根据各种参数(例如调制方案,调制指数h,存储长度L和天线配置)进行数值模拟。
  • 我们重新讨论信道编码问题,其中信道状态信息(CSI)受速率限制(或编码)并且可用于信道编码器。 窃听器已添加到此模型中,并且机密消息仅面向合法接收者,并且应避免被窃听器窃听。 提供了模糊分析,以评估信息...
  • 通信系统原理:第09章 带限AWGN信道中的数字传输.ppt
  • BPSK,QPSK,2FSK,16QAM,64QAM信号在高斯信道与瑞利信道下的误码率性能仿真 王家尉1 (1.湖南大学通信工程系,湖南长沙 410082;) 摘要: 为了获得BPSK, QPSK, 2FSK, 16QAM, 64QAM信号在不同信道下的误码率,借助...

     

    BPSK,QPSK,2FSK,16QAM,64QAM信号在高斯信道与瑞利信道下的误码率性能仿真

     

      要:

    为了获得BPSK, QPSK, 2FSK, 16QAM, 64QAM信号在不同信道下的误码率,借助MATLAB软件仿真数据在高斯信道,平坦瑞利信道以及多径信道中的传输过程,建立BPSK,QPSK,2FSK,16QAM,64QAM调制方式模型和信道模型,使数据经过所建立的模型处理后,得到不同信噪比情况下的误码率。最后仿真获取准确误码率曲线,并分析使用不同调制方式调制、信道传输数据对信号传送的影响。

    Ⅰ介绍

    近年来,随着无线通信、导航通信、扩频通信、电子对抗技术等的飞速发展,BPSK, QPSK, 2FSK, 16QAM, 64QAM这一类数字调制信号的应用越来越广。进一步,BPSK, QPSK, 2FSK, 16QAM, 64QAM信号视为典型信号的代表,它们各自具有频带利用率高、带宽小、抗干扰性好等不同的优点,因此以 这些信号为基础开展的研究工作成为了热点。而高斯信道,瑞利信道多径信道又是当今移动通信中常见的信道。因此,本文在开展对BPSK, QPSK, 2FSK, 16QAM, 64QAM信号在这些常见信道下的误码率仿真,以为后续诸多领域的研究工作提供借鉴。

    Ⅱ信号模型

    2.1 BPSK

    2.1.1 BPSK信号调制机理

    BPSK信号是利用载波的相位变化来传递信息,而振幅和频率保持不变。在BPSK中,通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。其时域表达式可用(1)式来表示。其中,A表示载波的振幅,ω_{c}w_{c}表示载波频率, \Phi _{n}表示第n个符号相位,且\Phi _{n}只能取0或者π。

    (1)

    进一步,式(1)可用(2)式来表示。

    (2)

    设 g(t)为脉宽为TS的单个矩形脉冲,a_{n}取值为+1或者-1,则BPSK信号可以表述为一个双极性全占空矩形脉冲序列与一个正弦波的相乘,见(3)式所示。

    (3)

    2.1.2 BPSK信号解调机理

    BPSK 信号的解调通常采用相干解调法。设 BPSK 信号为e_{BPSK}(t)=As(t)\cos(\omega _{c}t+\varphi _{n}),则相乘器的输出为:

    (4)

    进一步,设低通滤波器截止频率为 w_{c},则低通滤波器的输出为1/2Acos\Phi _{n},由于 BPSK信号中\Phi _{n}可取0或者π, 所以抽样判决器的输入为1/2A或者-1/2A。设抽样判决器的判定门限为0,则当1/2A>0时,抽样判决器输出为1;当-1/2A<0时,抽样判决器输出为-1,进而实现了对BPSK信号的解调。

    2.2 QPSK

    在数字信号的调制方式中,QPSK 四相移键控是目前最常用的一种数字信号调制方式,它具有较高的频谱利用率、较强的抗干扰能力,电路上实现方式也较为简单。四相相移调制是利用载波的四种不同相位差来表征输入的数字信息,简单讲就是四进制移相键控,QPSK 是在 M =4 时的调相技术。它规定了四种载波相位,分别为 45°、135°、225°和 315°。调制器输入的数据是二 进制数字序列,为了能和四进制的载波相位配合起来,就需要把二进制数据变换为四进制数据。这就是说,需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组,共有四种组合,即 00,01,10,11,其中每一组称 为双比特码元。每一个双比特码元是由两位二进制信息比特组成的,它们分别代表四进制四个符号中的一 个符号。QPSK 中每次调制可传输2 个信息比特,这些信息比特是通过载波的四种相位来进行传递的。解 调器根据星座图及接收到的载波信号的相位来判断发送端发送的信息比特。

    图1 QPSK信号产生原理

    2.3 2FSK

    FSK( Frequency shift Keying) 频移键控是利用载 波的频率变化来传递数字信息。它是利用基带数字信 号离散取值特点去键控载波频率以传递信息的一种数 字调制技术。FSK 是信息传输中使用得较早的一种调 制方式,它的主要优点是: 实现起来较容易,抗噪声与 抗衰减的性能较好,在中低速数据传输中得到了广泛的应用[3]。

    最常见的是用两个频率承载二进制1 和0 的双频 2FSK[4]。2FSK键控法则是利用受矩形脉冲序列控制的开关电路对两个不同的独立频率源进行选通。键控 法的特点是转换速度快、波形好、稳定度高且易于实 现,故应用广泛。最常见的是用两个频率承载二进制 1 和0 的二进制频移键控( 2FSK) ,其时域表达式可写为:

    2.4 QAM

    随着通信技术的发展,随着业务类型的 多样化和用户数目的迅速增长,带宽的限制 越来越明显。如何能在有限的带宽下提高频 谱利用率、获得更高的传输速率,改变传输 方式、引入先进通信技术成为主要的追求。 最小频移键控、正交幅度调制、正交频分复 用调制等技术都是提高频谱利用率、获得更 高的传输速率的典型代表。 正交幅度调制,也就是 QAM技术,它 是利用正交载波分别对两路信号进行抑制载 波的调幅,然后相加后进入后续的传输和处 理。对于MQAM 信号,一般的表达式为:

    (9)

    式中,An是基带信号的振幅,g(t-nTs)是宽度为Ts的第n个码元基带信号波形,\Phi _{n}是第n个码元载波的相位。

    通常的QAM 技术有 4QAM、16QAM、64QAM,分别对应空间星座点的个数是4个、 16个、64个。星座点个数越多,频谱利用 率越高,单位时间传输的信息量越大;但是 QAM的阶数越多,星座点个数就越多,星 座点之间的距离越近(如图1),差错率越高。

    图2  QAM星座图

    可以看出星座点均匀的分布在四个象限,在信道比较理想,没有噪声和干扰影响时,星座点很清晰。但是如果加入了信道影响后,信号会发生失真,从时域波形上表现为毛刺增多抖动增大;如果从星座点上来看,表现为星座点位置上的扩张,星座点的模 糊。因此,QAM的阶数越多,相位就会越 模糊,相邻的星座点甚至会连在一起,无法 判断或识别本来信号面目。可见,在同样的 信道环境和其他技术条件的情况下,QAM 阶数越高,传输速率越大,但是误码率越高。 选择哪种 QAM 方式,要依据的传输环境和 系统性能来定。当输入的两路信号是二进制 数字信号时,通过乘以正交载波后,生成了 4QAM方式;当输入的两路信号是四进制 数字信号时,通过乘以正交载波后,生成了 16QAM方式;当输入的两路信号是八进制 数字信号时,通过乘以正交载波后,生成了 64QAM方式。可以看出正交载波的调制, 再并上多进制的输入信号,就可以生成多阶 QAM。需要关注的是,在采用QAM技术时, 为了产生良好的星座图,就要保证仿真数据足够多。

    Ⅲ 信道模型

    3.1 高斯信道模型

    在通信系统中噪声是一个随机过程,很难通过简单的计算方式预测某个时刻噪声信号的强度,故从概率论的角度去分析噪声. 白噪声存在于整个频谱范围内,所以在任何的信道内都存在高斯白噪声. 对于一维的高斯随机变量x ,如果它的均值为μ ,方差等于 σ 2,则随机变量取值为x的概率P(x) ,由下 式确定:

    (10)

    2.5 瑞利衰落信道模型

    图3  信号的多径传播

    参考图3,式(11)为基站发出信号的延迟波, fc(Hz)为发出时频率,θn为附加角度

    (11)

    其中,Re给出附加波复包络的实部,n为附加波编号,j是虚单位。en(t)由式(12)给出,Ln为传输路径长度(m) , v 为移动台的速度(m/s),λ为波长(m)

    (12)

    Rn和\Phi _{n}是附加波n的包络和相位,xn(t)和 yn(t)分别是en(t)同相和正交分量,附加波n由多普勒效应引起的多普勒频移为

    (13)

    移动台收到的波形是以上所提到的附加波的合成,当波的数目为 N 时,接收波记为r(t):

    (14)

    x(t)和y(t)表达式如式(15)、式(16)所示:

    (15)
    (16)

    x(t)和y(t)是归一化随机过程. 当 N 足够大时,其均值为 0,方差为 σ. 令 x =x(t) ,y =y(t) ,可以得出 x(t)和 y( t)的联合概率密度函数:

    (17)

    此外,也可以用接收波的幅度和相位表示r(t):

    (18)

    R(t)和θ(t)为:

    (19)

    通过使用变量代换,p(x ,y)表示为 p(R , θ ):

    (20)

    对θ从0到2π积分,可得概率密度函数p(R):

    (21)

    对R从0到∞积分,可得概率密度函数p(θ):

    (22)

     式(11)和式(12)表明信号衰落的包络变化服从瑞利分布,相位变化服从均匀分布。

     仿真结果

    4.1 参数设置

    对模块参数进行设置,然后进行仿真分析,发送10000位符号间隔为1的数据比特,计算信噪比从0dB变化到10dB时在高斯信道下以及平坦瑞利信道下的误码率并画图,如图4,5所示,可以看出在高斯信道条件下所有调制格式信号误码率都随着信噪比的增加而减小,其中BPSK信号与QPSK信号误码率性能最好且相差不大,当信噪比大于8dB时误码率基本降低至零。16QAM与64QAM信号的误码率性能最差,2FSK信号的误码率大约低于QAM信号0.15,高于PSK信号大约20%,在信噪比等于0的情况下,并且随着信噪比的增加,差距不断扩大。在平坦瑞利衰落信道下各个调制信号在信噪比较大时误码率性能均有下降,其中BPSK信号性能最好,QAM信号性能最差,且各个调制信号的误码率随着信噪比的增大下降较为缓慢。

    对于数字调制信号在多径瑞利衰落信道下的误码率,画出了信噪比从0dB变化到14dB的误码率曲线,如图6所示。从图中可以看出,在不使用均衡器时,除了2FSK信号以外,其余调制格式信号的误码率随着信噪比增加变化不大,性能下降严重。因此如果要在衰落信道中获得与加性高斯白噪声信道相同的传输效果,就需要增加信号的信噪比。仿真结果表明瑞利衰落信道对系 统的误码率性能的影响较大,这将会严重影响通信系统 的性能 .但是信道衰落又是不可避免的 , 因此 , 需要采取 各种措施来提高通信系统的性能。例如各种抗衰落的调制解调技术、抗衰落接收技术及扩谱技术等。

    图4  BPSK,QPSK,2FSK,16QAM,64QAM信号在高斯信道下的误码率性能
    图5  BPSK,QPSK,2FSK,16QAM,64QAM信号在平坦瑞利信道下的误码率性能

     

    图6  BPSK,QPSK,2FSK,16QAM,64QAM信号在多径瑞利衰落信道下的误码率性能

     结论

    用MATLAB构建系统仿真的结果表明,在高斯信道下与平坦瑞利衰落信道下PSK信号要优于QAM信号与2FSK信号,但后者对瑞利多径衰落有一定的鲁棒性,在日常通信过程中,对信号调制格式的选择可以对效率与误码率可以进行一定的折中,虽然本仿真法还需优化, 但对不同信噪比情况下误码率的计算提供了理论依据。

     

    参考文献

    [1] 王新梅,肖国镇. QPSK调制解调通信系统仿真实现[J]. 数字技术与应用,2009.

    [2] 杨万全,熊淑华,卫武迪等 . 现代通信技术 [M] . 成都: 四川大学出版社,2000.

    [3] 王世一. 数字信号处理[M].北京: 北京理工大学出版社,1997:165 -170.

    [4] Sanjit K.Mitra,孙 洪.数字信号处理———基于计算机的方法[M].北京: 电子工业出版社, 2005:117 -120.

     

     

    展开全文
  • 2信道模型

    千次阅读 2019-12-13 16:31:21
    信道模型1概述1.1调制信道模型:1.2信道参数2不考虑空间特性的信道模型2.1基本特性2.1.1多径2.1.2多普勒频移2.1.3快慢衰落2.2传播预测模型2.3信道冲击响应2.3.1多普勒功率谱cost 2072.3.2多径时延的主要参数2.4信道...

    1概述

    在这里插入图片描述

    1.1调制信道模型:

    r ( t ) = f [ s i ( t ) ] + n ( t ) , r(t)=f[s_i(t)]+n(t), r(t)=f[si(t)]+n(t),对于 f [ ] , f[], f[],

    • 若为 c , c, c,加性高斯噪声模型
    • 若为 c ( t ) , c(t), c(t),带有加性噪声的线性滤波器模型
    • 若为 c ( t , τ ) , c(t,\tau), c(t,τ),带有加性噪声的时变线性滤波器模型

    1.2信道参数

    • 弥散损耗,阴影效应
    • 多径,电平快衰落和时延扩展
    • 多普勒频移,随机调频

    2不考虑空间特性的信道模型

    2.1基本特性

    2.1.1多径

    • 直射波
    • 反射绕射
    • 散射

    2.1.2多普勒频移

    1. f m a x = v c o s θ / λ f_{max}=vcos\theta/\lambda fmax=vcosθ/λ
      在这里插入图片描述
    2. Δ ϕ = 4 π h t h r / λ d \Delta \phi=4\pi h_th_r/\lambda d Δϕ=4πhthr/λd
      Δ ϕ \Delta \phi Δϕ越小,代表同相叠加的可能性越大
      在这里插入图片描述
    3. d c = 4 h t h r / λ d_c=4h_th_r/\lambda dc=4hthr/λ
      d c d_c dc范围内,代表是 P r P_r Pr − 2 -2 2次幂衰落,否则呈 − 4 -4 4次幂衰落
      在这里插入图片描述

    2.1.3快慢衰落

    在这里插入图片描述

    • 快衰落
      • 瑞利衰落
        没有主的散射体占主导地位
      • 莱斯衰落
        有一个衰落占主导地位
      • N a k a g a m i − m Nakagami-m Nakagamim衰落
        实际测量得到的衰落
    • 慢衰落
      对数正态分布

    2.2传播预测模型

    • Hata模型
    • IMT-2000室内路径损耗模型,12dB对数正态阴影衰落标准偏差
    • 室内宏小区,6dB
    • METIS信道模型

    2.3信道冲击响应

    在多径信道下,信道的冲击响应为 h ( t ) = ∑ k = 0 N a k δ ( t − t k ) e j θ k h(t)=\sum_{k=0}^Na_k\delta (t-t_k)e^{j\theta_k} h(t)=k=0Nakδ(ttk)ejθk

    2.3.1多普勒功率谱cost 207

    在这里插入图片描述

    • RA乡村地区
      在这里插入图片描述
    • TU典型城市
      在这里插入图片描述
    • BU恶略城市地区
      在这里插入图片描述
    • HT山地地区
      在这里插入图片描述

    2.3.2多径时延的主要参数

    • 平均时延
      D = ∫ 0 ∞ τ P ( τ ) d τ / ∫ 0 ∞ P ( τ ) d τ D=\int_0^{\infty}\tau P(\tau)d\tau/\int_0^{\infty}P(\tau)d\tau D=0τP(τ)dτ/0P(τ)dτ
    • RMS扩展时延
      σ r m s = ∫ 0 ∞ ( τ − D ) 2 P ( τ ) d τ ∫ 0 ∞ P ( τ ) d τ \sigma_{rms}=\sqrt{\frac{\int_0^{\infty}(\tau-D)^2 P(\tau)d\tau}{\int_0^{\infty}P(\tau)d\tau}} σrms=0P(τ)dτ0(τD)2P(τ)dτ

    2.4信道响应模型理论(这个part有点看不太懂)

    • 时变信道
      y ( t ) = ∫ ∞ ∞ h ( t , τ ) x ( t − τ ) d τ + n ( t ) y(t)=\int_{\infty}^{\infty}h(t,\tau)x(t-\tau)d\tau+n(t) y(t)=h(t,τ)x(tτ)dτ+n(t)
      h ( t , τ ) h(t,\tau) h(t,τ)是二维随机过程,描述该过程的参数有时延,Doppler频移,反射系数等
    • 确定性信道的表示
      • 时变函数: H ( t , f ) = ∫ ∞ ∞ h ( t , τ ) e − 2 j π f t d τ H(t,f)=\int_{\infty}^{\infty}h(t,\tau)e^{-2j\pi ft}d\tau H(t,f)=h(t,τ)e2jπftdτ
      • 信道扩展函数: S ( v , τ ) = ∫ ∞ ∞ h ( t , τ ) e − 2 j π v t d t S(v,\tau)=\int_{\infty}^{\infty}h(t,\tau)e^{-2j\pi vt}dt S(v,τ)=h(t,τ)e2jπvtdt
    • 信道冲击响应
    • 相干时间 T c = 9 16 π f m T_c=\frac{9}{16\pi f_m} Tc=16πfm9
    • 相干带宽 B c = 1 2 π σ t B_c=\frac{1}{2\pi \sigma_t} Bc=2πσt1

    3考虑空间特性的信道模型

    3.1有到达角的信道模型

    • AOA=angle of arrival
      确定信号的分量多了AOA。
    • 窄带冲击响应
      较之之前,变为 h 1 ⃗ ( t , τ ) = ∑ l = 0 L ( t ) − 1 A l , 1 ( t ) e j ϕ l , 1 ( t ) a ⃗ ( θ l , 1 ( t ) ) δ ( t − τ l , 1 ( t ) ) \vec{h_1}(t,\tau)=\sum_{l=0}^{L(t)-1}A_{l,1}(t)e^{j\phi_{l,1}(t)}\vec{a}(\theta_{l,1}(t))\delta(t-\tau_{l,1}(t)) h1 (t,τ)=l=0L(t)1Al,1(t)ejϕl,1(t)a (θl,1(t))δ(tτl,1(t))
      其中 a ⃗ ( θ l , 1 ( t ) ) \vec{a}(\theta_{l,1}(t)) a (θl,1(t))是阵列响应向量
      在这里插入图片描述

    3.2角度扩展

    • 计算角度扩展
      • 平均AOA
        θ ˉ = ∫ − π π θ ψ A ( θ ) d θ / ∫ − π π ψ A ( θ ) d θ \bar{\theta}=\int_{-\pi}^{\pi}\theta\psi_A(\theta)d\theta/\int_{-\pi}^{\pi}\psi_A(\theta)d\theta θˉ=ππθψA(θ)dθ/ππψA(θ)dθ
      • RMS角度扩展
        θ R M S = ∫ − π π ( θ − θ ˉ ) 2 ψ A ( θ ) d θ / ∫ − π π ψ A ( θ ) d θ \theta_{RMS}=\sqrt{\int_{-\pi}^{\pi}(\theta-\bar{\theta})^2\psi_A(\theta)d\theta/\int_{-\pi}^{\pi}\psi_A(\theta)d\theta} θRMS=ππ(θθˉ)2ψA(θ)dθ/ππψA(θ)dθ
    • 相干距离
      D c ∝ 1 θ R M S D_c\propto \frac{1}{\theta_{RMS}} DcθRMS1
      相干距离正比于角度扩展的倒数,若相干距离小,则角度扩展大
    • Homogeneous Channel(同性质的信道)
      • 定义
        若满足 R ( t 1 , t 2 ; τ 1 , τ 2 ; d 1 ⃗ , d 2 ⃗ ) = R ( t 1 , t 2 ; τ 1 , τ 2 ; d 1 ⃗ − d 2 ⃗ ) , R(t_1,t_2;\tau_1,\tau_2;\vec{d_1},\vec{d_2})=R(t_1,t_2;\tau_1,\tau_2;\vec{d_1}-\vec{d_2}), R(t1,t2;τ1,τ2;d1 ,d2 )=R(t1,t2;τ1,τ2;d1 d2 ),则称之为Homogeneous Channel
      • 性质
        Homogeneous Channel任意位置来自不同的方位角的信号是不相关的
        在这里插入图片描述

    4信道仿真模型

    幅度+时变特性 → \rightarrow 加入时延特性 → \rightarrow 加入空间特性

    4.1宏小区基站

    • 定义
      散射角不是 ( 0 , 2 π ) (0,2\pi) (0,2π),而是限制在一个比较小的区域内
      在这里插入图片描述
    • Lee模型
      在这里插入图片描述
    • 改进的Lee模型
      考虑多普勒频移,散射簇是可以以一定的角速度移动的
      在这里插入图片描述

    4.2典型城市TU

    120个散射体随机分布,若移动终端移动在5m距离以内,则散射体不动,否则跟着移动
    在这里插入图片描述

    4.3BU仿真模型

    对比TU,在 4 5 。 45^。 45的地方多加了一个120个散射体的散射簇。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 电信设备-根据用户等级和系统负载限制信道接入的方法.zip
  • 编码信道香农的分析和计算_张鹏飞.caj
  • 01 非平稳信道下的鲁棒数据链优化设计综述——带限环境下的混沌传输系统.pdf
  • 一、 几种常用信道特征  信道可分为有线信道和无线信道。  有线信道:如双绞线、电缆、光纤、波导等;  无线信道:自由空间提供的各种频段或波长的电磁波传播通道。  信号在信道内传输,会受到来自信道的...
  • 1.28Tb / s 16QAM Nyquist-WDM超信道传输的非线性容
  • clear; clc; close all; ...%% 产生一个时域信号 SignalInput = cos(2 * pi * 1000 * (1:1:2048).' / 5000);...这个函数只能一维时域信号添加带限噪声,如果输入信号是一个矩阵则该函数无法实现。
  • 电信设备-使用功率限制的信道分配方法.zip
  • 一、信道模型 描述信道常用的三个参数:输入X;输出Y;输入与输出间的条件概率P(yi∣xi)P(y_i|x_i)P(yi​∣xi​)。如果P(y∣x)=∏i=1mP(yi∣xi)P(y|x)=\prod_{i=1}^mP(y_i|x_i)P(y∣x)=∏i=1m​P(yi​∣xi​),则该...
  • IEEE将2.4GHz ISM频段(2400MHz~2483.5MHz)划分成14个独立的信道,FCC和其他国家的监管机构负责分配可以在本国使用的信道,如下列出了美国、加拿大、欧洲使用的信道信道由其中心频率标识,每个信道的带宽为...
  • 手机互联功能需要让车机和手机的P2P工作在5G信道,并且车机为GO,以避免BT/WLAN共存问题。相比2.4G而言,5G频段的ping延迟和带宽提升很大。 P2P工作信道和角色(GO/CL)取决于WIFI设备之间的协商结果,那么如何影响...
  • 一、 几种常用信道特征  信道可分为有线信道和无线信道。  有线信道:如双绞线、电缆、光纤、波导等;  无线信道:自由空间提供的各种频段或波长的电磁波传播通道。  信号在信道内传输,会受到来自信道的...
  • 信道:以传输媒质为基础的信号通路,作用是提供一段频带让信号通过,同时又对信号限制和损害。目录 4.1 无线信道 4.2 有线信道 4.3 信道的数学模型 4.3.1 调制信道模型 4.3.2 编码信道模型 4.4 信道特性对信号...
  • 求高斯信道信道容量 信息论

    千次阅读 2018-03-27 21:08:10
    %一维二元高斯信道信道容量xn=8000;%定义点数m1=0;m2=1;%信号参数sigma1=0.38;sigma2=0.5;%高斯噪声参数xmin=min([m1-5*sigma1,m2-5*sigma2]);xmax=max([m1+5*sigma1,m2+5*sigma2]);%定义域边界x=linspace(xmin,...
  • 5GHz 频段Wi-Fi信道分配

    2018-11-27 15:52:39
    5GHz频段Wi-Fi信道分布,包含具体频段信息,信道编号,带宽,使用区域限制等
  • 香农信息论只研究广义信道 信道的作用: (1)在信息系统中,信道只要用于传输与存储信息 (2)在通信系统中信道主要用于传输信息 研究信道的目的: (1)可靠性:充分利用信道容量,使传输的信息量尽可能大 (2)...
  • 超详细的8psk调制解调通信系统讲解与仿真

    万次阅读 多人点赞 2019-04-25 14:09:00
    如果没有它,那信号在经过带限信道后,眼图张不开,ISI非常严重。 2.位置在基带调制之后在载波调制之前,仅挨着载波调制 3.总之,一般是用的升余弦滤波器,就是在基带信号产生后用,参考程序食用。 6.2 ...
  • 一种基于权限控制机制的Android系统隐蔽信道限制方法.pdf
  • 信道的基本概念

    2021-02-03 17:28:05
    2.1.1信道的定义 信道,通俗地说,是指以传输媒质为基础的信号通路。具体地说,信道是指由有线或无线电线路提供的信号通路。信道的作用是传输信号,它提供一段频带让信号通过,同时又给信号加以限制和损害。 通常...
  • 具有大小限制的窃听器的MIMO衰落信道的保密容量
  • OQAM-OFDM系统的时域信道估计:算法和性能限制

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 34,802
精华内容 13,920
关键字:

带限信道