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  • mMTC面临挑战与研究现状

    千次阅读 2018-09-17 16:03:17
    mMTC面临挑战 尽管现有通信系统可以支持很多MTC应用,但mMTC所具有的一些特性,例如接入设备数量巨大,载荷长度非常小等,都需要新的方法和定义,使得蜂窝系统能够无缝地支持mMTC业务与其它业务的融合。 物理层...

    本文内容摘自:C.Bockelmann etc., “Towards Massive Connectivity Support for Scalable mMTC Communications in 5G Networks,”IEEE Access,2018.

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    1、mMTC面临挑战

    尽管现有通信系统可以支持很多MTC应用,但mMTC所具有的一些特性,例如接入设备数量巨大,载荷长度非常小等,都需要新的方法和定义,使得蜂窝系统能够无缝地支持mMTC业务与其它业务的融合。

    物理层挑战

    • 控制信令挑战:现有的LTE标准中,当处于空闲状态的MTD想要发送一个单独的短包时,在MTD、eNodeB和核心网络之间就会有大量的信令交换。因此发送比特的总数中控制信息占了大头,实际传送的数据变得可以忽略不计。因此,5G系统必须通过新颖的MAC和PHY设计,来提供低开销的数据传输模式。此外,迫切需要更高层的增强技术,例如无线资源控制信令,来降低空闲用户重新连接和重新认证时的开销。最后,应该考虑在控制平面上传输小数据包的方法。

    • 接入容量限制:在LTE中,当系统处于空闲模式时,访问系统或重新连接的第一步是接入预留协议。由于在物理层(PHY)和介质访问(MAC)层中没有特定的冲突解决过程,LTE接入预留协议的吞吐量严重退化。因此,为了能够支持大量设备的接入,5G系统必须至少通过新颖的MAC和PHY设计来增强接入预留协议。

    • 功率消耗:由于MTD通常是电池供电的,因而需要10年以上的自主性。为此,接入和通信方案都应该是功率有效的。这个挑战还与连接的类型有关:通常考虑的是UL触发(移动发起)业务或者DL业务(网络发起的通信)。例如,在SigFox模型中,通信总是由UL的请求来触发,这从功耗角度来讲是有利的(不需要唤醒寻呼信道)。

    • 多业务集成:LTE主要关注MBB业务,并为这些业务使用单帧定义和公共控制信道。为了实现不同需求业务的共存,5G需要包括灵活的帧定义、鲁棒的波形和灵活的控制信道设计,以允许动态带宽共享和不同的PHY/MAC方法。在图1中提供了一个关于频率、时间和空间资源的多业务集成的例子。

    这里写图片描述

    系统级考虑

    当所研究的场景扩展到具有许多小区的拓扑结构,并将更高层功能考虑在内时,就会出现几个系统级的考虑。此外,系统级场景可以包括两个或多个小区之间的协作功能(例如,通过使用X2接口),例如协作的功率控制和移动性。在这样的环境中,可以总结出mMTC的主要系统级问题:a)小区间干扰;b)功率控制;c)帧结构;d)异步传输引起的小区内干扰。

    在存在多个小区的场景中,在小区内和小区间设备中都出现干扰。小区内干扰在竞争情况下出现,因此对于mMTC接入协议而言,干扰出现出现在多级和两级接入协议的接入通知阶段,或者在一级接入协议的接入/数据混合阶段。相反,不论选择什么样的接入协议,小区间干扰可能出现在系统的任何阶段,包括接入、连接建立和数据阶段。

    在具有单个小区的mMTC场景中,功率控制机制旨在最小化设备之间的干扰(小区内干扰),并提高功率效率以确保更长的电池寿命。在多小区场景中,除了上述功能之外,功率控制机制还旨在最小化小区间干扰。

    关于松散的上行链路同步,具有零星上行链路数据的mMTC设备的一个主要限制是它们使用下行链路进行同步。这在小到中等大小的小区环境(例如,站点间距离500 m)和具有低延迟扩展值的信道实现的情况下不是主要问题,因为在这些情况下,循环前缀(CP)的使用补偿了时间偏差。但是,在大蜂窝(例如,站点间距离>1500m)的情况下,对于具有高延迟扩展的信道,偏差可以变得更大,特别是对于远离基站的设备,并且可以超过选择的CP值。在这种情况下,传输被认为是与检测窗口异步的,并且对频率相邻的传输产生干扰。这种干扰的功率受各种参数的影响(例如,两个突发的大小、它们之间是否存在保护带等)。在FANTASTIC-5G中,提出了一组新的波形,这些波形可以限制和在某些情况下消除由于异步引起的干扰效应[12],[13]。

    2、mMTC研究现状

    尽管旨在支持商业通信系统中的mMTC,但目前的系统仅能支持mMTC需求的一部分。有一些解决方案中已经提供了小的载荷包和扩展覆盖。然而,支持大量设备访问的问题还没有得到解决。下面,我们将简要概述当前可用的或正在开发的mMTC系统,包括3GPP系统和非3GPP系统。

    • 非3GPP低功率广域网

    LoRA是低功耗广域网(LPWAN),通常以星形拓扑布局,其中网关在终端设备和网络后端的中央网络服务器之间中继消息。终端设备和网关之间的通信在不同的频率信道和数据速率上展开。数据速率的选择是在通信范围和通过自适应数据速率方案提供0.3kbps到50kbps范围的消息持续时间之间的权衡。该接入基于专用的基于啁啾的扩频方案,MAC协议基于频率和时间ALOHA。LoRA在亚GHz波段运行,供应商声称覆盖范围在农村地区为10-15公里,在城市地区为3-5公里。

    SigFox也是支持不频繁双向通信的LPWAN,采用超窄带(UNB)无线调制作为接入技术,采用的MAC协议是基于频率和时间的ALOHA。更高层协议是专有的且其定义不公开。在农村地区覆盖30-50公里,市区为3-10公里。

    IEEE 802.11ah是一种广域网,能够实现低功耗和长距离的传输。IEEE 802.11ah的工作频率低于1GHz,允许单个接入点(AP)向不超过1公里的区域提供服务。PHY和MAC协议类似于802.11系列协议,随着受限的访问窗口的引入而扩展,在此期间仅允许特定数量的设备基于它们的设备ID进行竞争[16]。

    在IEEE 802.15.46LoWPAN、ISA100.11a、WirelessHart之上,还有其他网络系统,这些网络系统专注于低数量的设备,同时提供可靠性保证。最后,还有其他网络系统,它们有自己的协议栈,例如Ingenu和Weightless。

    上述系统的物理层技术相对简单,因此无法为大量的活跃设备提供服务。

    • 3GPP低功率广域网
    直到最近,MTD的服务仍然基于2G。随着上述非3GPP系统的成功,移动通信产业决定加速MTC解决方案,并在2016年实现标准化,其目标是在LTE中引入新的特征来支持IOT类的设备,这些新特征包括:

    低成本接收设备

    长电池寿命
    比LTE-A扩展的覆盖范围(+15dB)
    为了满足上述三个要求,有如下设计选择:
    单天线设计
    半双工传输
    窄带接收
    降低峰值功率
    有限MCS和有限发射模式
    低发送功率
    扩展DRX以及新的节能模式
    发射重复

    到3GPP的Release 13,共支持三种IoT设备:Cat-M1, NB-IoT(NB1),以及EC-GSM。

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  • 另外,您也可以从安装mmtc。 cargo install mmtc 从源头建造 cargo build --release 用法 mmtc [FLAGS] [OPTIONS] 旗帜 描述 -清除播放中的查询 清除正在播放的查询 - 循环 在队列中循环 -h,--help 打印帮助...
  • eMBB(移动宽带增强)、mMTC(大规模物联网,更多的称为海量机器类通信[1-2])、uRLLC(超高可靠超低时延通信) eMBB Enhanced Mobile Broadband 增强移动宽带 mMTC massive Machine Type of Communication ...

     

    术语:

    eMBB(移动宽带增强)、mMTC(大规模物联网,更多的称为海量机器类通信 [1-2]  )、uRLLC(超高可靠超低时延通信)

    eMBB        Enhanced Mobile Broadband                             增强移动宽带 

    mMTC      massive Machine Type of Communication          大规模物联网

    uRLLC       ultra-reliable low latency communications           超高可靠超低时延通信

     

    导语:5G
    未来就在眼前,由于5G技术的三大场景应用性上相比于前几代无线通信技术的巨大提升,它必将带来一些我们目前甚至无法想象出的应用。此番,我们从技术角度上来看看5G技术是如何得以实现的,也为你埋下一颗在5G应用上的种子。

    现代无线通信技术的演进几乎10年就是一个时代,从上世纪90年代的2G,直至触手可及的5G。可以说,无线通信技术是真正能够最迅速普惠全民众的事业,它所带来的便利性,应用性起到着推进时代进程的作用,我觉得这是通信人所值得骄傲的。

    最新的5G无线通信技术会带来什么样的变化,ITU(International Telecommunication Union  国际电信联盟)从eMBB(增强型移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)、uRLLC(超可靠、低时延通信)的三大应用场景上做出了一定规划。那么5G技术到底又有什么不同呢?我们从其根源上出发从技术角度来看看它的演进过程。

    首先从香农公式说起,:C=B log2(1+S/N)。C是最大传输速率;B为频谱带宽;S为信号功率;N则是噪声功率。此公式为通信领域理论之基。

    首先很明显,在直观角度上,为了提高传输速率最直接的做法就是提高频谱带宽。

    为了提高频谱带宽,总的来说分为三类方法。

    其一,提高频谱范围,由C= λV,为了提高频率,那么所需波长就越小。也就诞生了5G的关键技术之一:毫米波(mmWave)。其二,提高频谱利用率,那么这就涉及到了大幅提高频谱效率的Massive MIMO,以及(调制技术)正交频分复用技术OFDM(以及F-OFDM等)和可以实现频谱效率3倍提升空分多址技术SCMA。

    其三,为了提高在传输过程中的效率,空间利用率和抗干扰性、减低能耗,便有了CCFD(同时同频全双共)、3D波束赋形(对射频信号相位的控制,使得电磁波精准的指向所需服务的移动终端)和D2D(同基站下终端与终端可直接通信,无需经过基站)。

    在实现了这些技术的前提下,三大应用场景基本就得到了解决,当然这不是最终的。在有了这些技术的情况下,为了提高其可靠性,更低时延等,还有别的工作要做。

    首先,传统运营商基站的建设成本是比较高的,而5G由于其多需要采用高频段,那么它的覆盖范围势必将缩小,那么(宏)基站的建设成本无疑会成为一个很大的问题,(这也正是当初运营商抢低频而段而抢的头破血流的原因)因而提出了UDN(超密集组网)、UCNC(虚拟化小区和CloudRAN)等的建设方案,其做法之一就是建设微基站。(PS:据了解近两年微基站的建设成本控制在五千元以内)同时,由于SDR技术的发展,微基站建设的长期投入成本将会更低——频带、空中接口协议和功能都可通过软件下载和更新来升级,而不用完全更换硬件。

    除此之外,5G技术其实不单单指高频段的应用上,它将涵盖,或者说覆盖此前的网络频段应用,使得5G网成为一个巨大的混合网,因而有5G物联网之说。由此,端对端网络切片技术的应用也将成为解决大规模连接节点的一个重要方式,这会更好地解决5G在物联网中一些对连接要求不那么极端的设备连接上。

    说完这些提高物理性技术的方案,我们再来谈谈从计算机技术上的方案。编码方案一定程度上在传输“源头”决定了传输的速率与时延,此前的4G网络上,不论信道控制还是数据控制都采用的是LDPC,而在去年底,3GPP确定了由华为中国公司主推的的极化码(Polar)方案作为5G eMBB场景的控制信道编码方案,虽然数据信道上憾负LDPC几票。

    至此,我们从通信技术的根源上对5G所采用的主要新兴技术做了一个简单的系统性总结,当然,5G中的新技术还很多,我也只是从旁观者的角度去少部分的了解了这么一些。(如有意见,请评论补充)再者,5G虽在眼前,但它仍然还处于不断发展的状态,也势必会出现更多更好地促使其成熟、加快落地的新技术。

    此外,以下部分则是一段简单的无线通信技术演进史。

    追溯到由无线电报而衍生的模拟移动通信系统,它以模拟电路单元为基本模块实现语音通信,并创新式地采用了蜂窝结构,可重复利用频带,实现大区域覆盖和移动环境下的不间断通信。但它的不足之处也很明显:频谱利用率低,容量节点有限;保真性较差,安全隐患大;制式太多,兼容性差;无法提供非语音数据业务。

    相比于1G,2G时代由ETSI制定的GSM可谓是三朝元老,自90年商用沿用至今,统治了一代人的记忆。除此之外,高通基于扩频技术推广的CDMA也是我国联通早期的主要通信技术标准。2G时代我们主要应用的就是基于GSM演进的GPRS了,基于此诞生的WAP可以算是移动互联网的阶段性产物。但是很明显,其仍旧无法解决频谱资源紧张的问题。

    直至3G的出现,日、欧提出了WCDMA,能够直接架设在GSM网络基础之上,能够轻易度过通信技术的迭代,降低基站建设的成本;高通则提出了CDMA2000,这套系统从窄频CDMA1X衍生而来,可从原有CDMA 1X结构直接升级3G,建设成本低廉。同时这套系统也成了高通的摇钱树之一,从运营商处收取5%的专利费用,这也为日后我国和欧洲共同研发LTE埋下了伏笔。1998年,我国也提出了TD-SCDMA,采用了智能无线,同步CDMA和软件无线电等当今国际领先技术,其在频谱利用、业务支持灵活性上都有独特优势。

    4G时代的到来,是比较快的。很多人都感觉3G还没用热呢,运营商已经在短信通知换取4G卡了。4G的演进过程中OFDM有着关键性作用,而无论WCDMA还是TD-SCDMA都可以很快速的直接演进到LTE,相比于此前的通信技术无疑4G的优势是巨大的,通信速度上的跃升已可匹及家庭宽带,因而实现了更高质量的多媒体通信业务,同时4G的发展也为现今智能手机、移动互联网的发展和普及做出了巨大贡献。

    而讲到LTE就不得不说说FDD与TDD的差别了,如果将频谱比作一条高速公路,那么FDD就是采用双车道制式,可同步进行数据的上传和下载;而TDD则是一条根据时间变换的单行道,将时间分成无数帧,在帧与帧之间实行变换。

    5G以前的通信演进史就到此告一段落了,而5G的演进正在进行之中,我们会共同持续关注它给物联网,给整个时代所带来的影响。

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  • 5G mMTC场景下NB-IoT / eMTC增强技术

    千次阅读 2018-04-04 20:46:29
    下一代接入技术的场景和要求研究确定了mMTC的四个关键性能指标:- 覆盖164 dB的最大耦合损耗(MaxCL)- 164dB MaxCL下不超过10秒的延迟- 超过10年的UE电池寿命,15年是可取的- 每平方公里1,000,000个设备的连接密度1...

    下一代接入技术的场景和要求研究确定了mMTC的四个关键性能指标:

    - 覆盖164 dB的最大耦合损耗(MaxCL)

    - 164dB MaxCL下不超过10秒的延迟

    - 超过10年的UE电池寿命,15年是可取的

    - 每平方公里1,000,000个设备的连接密度


    1、覆盖

    NB-IoT:两种系统都有一些最大重复数量的余量,这可能弥补NB-IoT系统的差距。

    eMTC:上行链路PSD增强(例如,单频传输)可以帮助改善覆盖。然而,公共信道/信号(例如,PSS / SSS,MIB,PRACH)可能是eMTC的瓶颈。一种可能的解决方案可能是允许eMTC设备在极端覆盖模式下使用NB-IoT公共信道/信号。

    ◇与mMTC的覆盖要求相比,至少eMTC有一定差距。

    2、时延

    NB-IoT:考虑到NPDCCH周期约束,NB-IoT几乎不能满足<10秒的等待时间。

    需要减少信令流量或启用SPS(减少对NPDCCH的需求)。

    eMTC:上行PSD增强/减少信令流量

    3、电池寿命

    NB-IoT:NB-IoT可以满足10年电池寿命的要求,假设噪声系数为3/5 dB。如果考虑5 / 9dB的噪声系数,则有差距。

    一些技术可以帮助减少UE功耗,例如减少信令开销

    eMTC:公共信道/信号仍是eMTC的瓶颈。

    4、连接密度

    NB-IoT:虽然在大多数载波下,连接密度目标似乎可以达到,但包到达率太低。

    NB-IoT / eMTC在下一版本中需要改进连接密度,并争取更高的TRPx频谱效率。

    可以考虑NOMA来提高NB-IoT / eMTC连接密度。


    知识补充:

    在r13中,3GPP指定了两种技术:NB-IoT和eMTC,用于IoT / MTC蜂窝通信。在r14中,为eMTC和NB-IoT引入了一些新特性/服务,例如定位服务、多播服务以及更高的数据速率和移动性增强。

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  • 5G的三大业务场景eMBB、URLLC、mMTC: eMBB:英文全称Enhanced Mobile Broadband,即增强移动宽带,是利用5G更好的网络覆盖及更高的传输速率来为用户提供更好的上网接入服务,使得无线上网具有更高的上网速率和更...

    5G的三大业务场景eMBB、URLLC、mMTC:

    • eMBB:英文全称Enhanced Mobile Broadband,即增强移动宽带,是利用5G更好的网络覆盖及更高的传输速率来为用户提供更好的上网接入服务,使得无线上网具有更高的上网速率和更稳定的传输,给客户带来的最直观的感受就是网速的大幅提升,即便是观看 4K 高清视频,峰值能够达到 10Gbps。
      美国时间 2016 年 11 月 17 日凌晨 0 点 45 分,在 3GPP RAN187 次会议的 5G 短码方案讨论中,中国华为公司主推的 Polar Code(极化码)方案,成为 5G 控制信道 eMBB 场景编码最终方案。
    • URLLC:英文全称Ultra Reliable & LowLatency Communication,即低时延高可靠,如名称所述,URLLC有两个基本特点,即高可靠和低时延,可以广泛应用于如AR/VR、工业控制系统、交通和运输(如无人驾驶)、智能电网和智能家居的管理、交互式的远程医疗诊断等。
    • mMTC:英文全称Massive Machine Type Communication,即海量物联网通信或大规模物联网业务,5G 低功耗、大连接和低时延高可靠的特性很好地适应了面向物联网的业务,可以重点解决传统移动通信无法很好支持地物联网及垂直行业应用。低功耗大连接场景主要面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林防火等以传感和数据采集为目标的应用场景,具有小数据包、低功耗、海量连接等特点。这类终端分布范围广、数量众多,不仅要求网络具备超千亿连接的支持能力,满足 100 万 /km2 连接数密度指标要求,而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。

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