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  • 如果在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么个账 号的建立和运营基本上是在白费功夫。 1.中心化 Vs去中心化 在谈论到平台流量算法推荐机制的时候,不得不提起两个大家耳熟能详的名词:中心化和去...

    大家好!我是依然,不同的平台有不同的算法规则和玩法,抖音平台的算法规则是指引大家创作视频内容的风向标,也是打造爆款视频必不可少的入门钥匙。如果在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么个账 号的建立和运营基本上是在白费功夫。

    1.中心化 Vs去中心化

    在谈论到平台流量算法推荐机制的时候,不得不提起两个大家耳熟能详的名词:中心化和去中心化。目前人们对于这两个名词是怎么定义的呢?简单来说,中心化分发机制的概念是:依靠机器对内容进行判断,将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群:去中心化分发机制的概念是:用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看,如果用户在观看过程中对视频满意,从而进行互动操作,将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表,有机会让更多的用户浏览到该见频。在去中心化算法中,最典型的就是微信公众号文章,用户是否打开文章取决于用户自己对标题和封面的兴趣度。

    因此,可以理解为中心化分发机制易于让红人更红, 一旦内容创作者制造出爆款视频,其所获得的曝光量和涨粉速度都比较快:而去中心化分发机制则流量更为平均,优质内容即便依靠“同城”和“附近”的推荐机制上到首页推荐,也同样受制于用户的自我选择,被用户点击打开的概率远远低于中心化分发机制,涨粉也较为困难,但由于对内容的喜好是基于用户的自主选择,粉丝用户的黏性相对较好。在去中心化分发机制的平台做内容产出,需要与已有粉丝用户进行积极互动,维持账号的活跃度,提高粉丝用户的黏性,从而进入首页的热门推荐栏,增加曝光率。对于内容创作者而言,基础粉丝越庞大,上热门优势越明显。如果在中心化分发机制的平台做内容产出,那么在内容策划上不仅要迎合用户的喜好,还要获得系统算法的青睐:因此,内容创作者所面临的竞争会更大,不论是头部达人,还是普通的内容创作者,他们都处于同一起跑线。 在系统的推荐算法面前,区别只在于粉丝量较多的头部达人,其自有的粉丝用户会收到系统的新视须提醒消息,因此基础的播放量、点赞数、评论量和转发数等互动的数据较高,让其他用户在看到该条视频时,潜移默化地被视频的这些数据影响,更愿意看完该条视频。因此,可以说,中心化分发机制更具公平性。

    2.抖音算法推荐机制大曝光

    若能够把抖音短视频的算法规则和推荐机制读懂和玩透,就能够为爆款视频的打造奠定一个坚实的基础。因为只有在平台的规则之下进行内容创作、产出和运营维护,才有可能得到平台的青睐并推荐给广大的用户群体,为吸引大量粉丝用户群提供有效的保障。

    2.1 抖音三大算法推荐机制有什么好处?

    抖音短视频的算法推荐机制,是建立在今日头条的算法推荐机制基础之上的。也就是说,从用户注册抖音号的那天起,系统就会给用户推送不同类型的视频,并根据用户在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发数据,统计出用户对哪些视频感兴趣,当用户画像逐渐清晰后,抖音短视频会根据这些画像为用户推荐他感兴趣的视频。所以,只要用户打开抖音剧视频,基本上看到的都会是他喜欢的内容。因此,作为内容创作者,最重要的是要为自己的账号定义个标签, 让系统清晰地了解你制作的内容是属于哪一个类别的,这样系统才可以准确地把你制作的视频推荐给喜爱观看这一类内容的用户。举个简单的例子,平时如果你只对娱乐搞笑类的视频感兴趣,那么,系统就会一直为你推荐娱乐搞笑的视频, 这就是头条系产品能够取得成功的算法优势,同时,也是抖音短视频“上瘾原理”的底层逻辑。

    此外,抖音短视频还依赖于社交推荐。这个比较好理解,每个 人都有自己的社交关系网,在注册抖音账号的时候,平台会需要用户提供手机号,并提醒用户绑定微信、Q0和微博等,这些社交应用包含了用户的熟人关系网,那么系统就会从用户的通讯录好友中统计出该用户的好友喜欢看的视频内容,并推荐给用户收看。一方面,因为志趣相授的人更容易走到一块,朋友、亲人喜欢的内容,多半用户自己也会喜欢:而另一方面,这也是抖音短视频平台在为日后的社交布局。平台的生命周期始终有限,用户亦不会长期留在一个平台内,但是有了熟人关系这一层内因在, 就能够增强用户的整性,在留存已有用户的同时也带动新用户加入。另外,抖音也达到了“用户召日”的目的。在网络开发界,类似的操作是行业公开的秘密,就是当个用户觉得用科音太费时间、不再刷抖音的时候,料音借助该用户的一些熟人关系,将该用户召回,这种操作本身也能给抖音的活跃度带来积极的影响。比如你知道你的闺密喜欢旅游,系统也知道你的闺密喜欢旅游,那么系统就会把热门旅游景点的视频推荐给你,你看到了视频,再把视频推荐给你的闺密,你的闺密本来今天可能不想刷抖音的,结果一看到你的分享,就刷起抖音来了,于是她又在抖音上花费了-两个小时。

    抖音的编辑推荐机制同样让人不可小觑。最早并且用得最多编辑推荐机制的是新浪微博,这是中心化分发流量平台所特有的一种推荐机制。依靠人工审核对所发布的内容进行判定,将有潜力但尚未爆发的优质内容或者是与平台提倡价值相符合的优质内容推荐给更多的用户,从而在算法推荐的基础上,增加额外的曝光机会。此外,编辑推荐也是抖音短视频平台自身实现变现的途径之一,例如: DOU +推广①和信息流广告就是将原本在算法推荐之下没有火爆的内容,推荐给更多的用户群体。

    2.2冲进抖音的各 个流量池

    在了解完抖音平台的系统推荐机制后,并不代表已经完成任务、可以出师了。要玩转抖音短视频,还要清楚抖音内的算法推荐是如何运行的,这才算得上是高级玩家。唯有突破所有关卡,才能击破视频不火的败局。

    短视频的火爆与否除了与推荐机制相关以外,还跟抖音短视频的分发机制有着紧密的联系。留意分发过程中的每一个步骤, 留意细节才可以让爆款视频来得更加容 易。随着内容监管力度的增大,抖音短视频平台目前的审核机制也从过去的先机器审核再到人工审核,改变为机器和人工审核同步进行,短视频在审核通过后才算发布成功,抖音系统才能顺利地将该条短视频优先推荐给距离账号最近的周边区域用户收看。打个比方,系统会优先给附近区域的200个用户看,然后根据这200个用户对这条短视频的反馈结果,系统会对该条视频的质量进行判断(即统计视频的完播率、转发率、点赞率和评论率)。大多数新建立账号的抖音玩家往往会忽略这些数据,只想着一蹴而就,这样的做法不仅不会得到平台的青睐,还有可能让账号的权重降低,被平台限流。如果该条视频参与了抖音平台上的某个热门话题或者某个挑战赛,那么系统会把这条视频优先推荐给那些参与过该话题或挑战赛的用户。这里需要注意的是,参与过话题或挑战赛的用户不仅包括拍过这个话题的视频内容创作者,还有给这些活题或挑战赛视频点过赞的、评论过的及转发过的普通用户。所以说,这里其实是一个巨大的流量池,倘若该条视频质量不错,那么这个视频大概能获得1000及以上的播放量。如各项数据呈正向发展状态,那么该视频将有机会冲击更多的流量池。但是,如果视频无法通过审核,那么该视频将不会得到任何推荐,甚至连基础流量都没有。因此我们在制作视频的时候一定要格外小心, 不要违反平台规则。

    3 .算法之外,抖音爆款的四大方法论

    纵观抖音短视频平台的爆款视频,虽然内容不尽相同,但在进行了分析后,可以发现它们还是有一定的规律可循的。

    一个爆款视频必然满足 了用户的情感需求、娱乐需求或是知识需求等。比如亲情、爱情、友情等,这类情感往往最能够勾起用户的共鸣感,进而吸引他们的关注:而城乐需求也有很多,在烦闷的现实生活之中,人们易受到娱乐刺激而放松精神;知识需求则能够满足用户的求知欲、增强技能或是帮助认知世界。

    热点式的内容在抖音。上的表现同样不错。在抖音上紧跟热点的内容,其火爆概率是普通内容的4倍。所以,这要求内容创作者对时事热点有敏锐的触觉。在寻找热点话题的时候,注意不要局限于抖音平台内的,那些在微博上的热点,其实也会很快成为抖音上的热点。因此可以说,抖音上的热点不一定是 全网的热点,但全网的热点一定是抖音上的热点。

    善用元素,包括视频的内容、标题、文案、封面等。正如好的产品包装会获得更多人的青睐一样,-个优质的视频内容同样也需要足够吸引人的文案、封面和标题,这样更多的用户才会去关注它。

    背景音乐是抖音短视频中不可或缺的组成部分。最开始的时候,抖音标榜自己是一款专注新生代的音乐短视频社区, 并且带火了很多抖音神曲,例如《小星星》《学猫叫》(生僻字》等。合适的音乐更能够带动用户的情绪,所以抖音账号在选择音乐上,也要格外用心。

    4.爆款视频必有的四大原则

    在抖音上,有两种内容是绝对不可能火的。第一种是完全失去自己风格的内容,看到什么视频流行就跟拍什么;第二种是自嗨型内容,顾名思义这类型的内容只顾着一个人的狂欢而忘记了用户。因此,在了解完方法论之后,记住抖音上的爆款视频四大原则,能让爆款离自己更加接近。

    一是以情感带动用户, 引起用户共鸣,多做走心、暖心的内容。正能量的内容无论在哪个平台都是提倡的,抖音也不例外。而且抖音上的用户,基本都喜欢观看美好的事物,因此,正能量内容也很容易引起大家的共鸣。二是构思新奇、富有想象力、让人感到意外的内容,也能吸引用户。三是视频形式酷炫、技术创新的内容,也受人追捧。举个例子,抖音上的技术流大咖“黑脸V”,他的个人标签非常明显,特效酷炫,并且开创了很多新奇玩法,此外,他在制作视频内容的时候也会植入很多正能量的内容,且多条视频都达到了500万~600万的点赞。四是视频内容要简单易学,易于被粉丝模仿跟拍。

    总的来说,一个爆款视频,往往需满足以下几个条件:

    最后,在做视频的时候,要重视分析,记住一条规律:火爆的只是个例,不是每-个视频都能火, 但必须坚持做。

    本书编委成员在统计了数千万个视频后,认为以下这些内容更容易成为爆款视频:(1) 官方挑战赛和官方话题。

    2)励志的话题。

    (3) 公益的话题。

    (4) 情感类的话题。

    (5)小争议的话题。

    (6) 全网热点。

    而以下这些内容则必须回避:

    (1)黄赌毒、荤段子。

    (2) 虐待动物、人的视频。这里简单举一 个例子, 在抖音上有一 条颇受争议的视频,视频中一只猫跑到滚简洗衣机内被困住了,当时舆论一边倒地认为视频发布 者在虐待宠物,但实际上是猫自己走进去的,而且猫也没有受到伤害。在遇到这种情况的时候,一定要做好文案的铺垫或 者是评论区的引导,不然很容易导致误判而被封号。(3) 炫富的视频。

    (4) 违背道德人伦的视频。

    (5) 辱骂挑衅、言语攻击的视频。

    (6)影响公共秩序的视频。

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  • 通过数据的分析,我们发现在传播效果方面,抖音>小红书>微信朋友圈>...而非订阅模式的抖音模式通过算法机制,可以将内容一次次的推送给潜在感兴趣用户,致使内容可以大面积的广泛传播。 从创..

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    通过数据的分析,我们发现在传播效果方面,抖音>小红书>微信朋友圈>新浪微博。究其原因是内容分发的逻辑存在非常大的差异。

    • 微信朋友圈、新浪微博:订阅模式,用户仅能看到好友或关注者的信息

    • 抖音、小红书:非订阅模式,用户可以看到个除关注用户以外的其他内容

    微信虽然可以通过转发传播,但是在转发意愿度层面会消弱传播效果。朋友圈转发困难度较大,很难进行二次传播。而非订阅模式的抖音模式通过算法机制,可以将内容一次次的推送给潜在感兴趣用户,致使内容可以大面积的广泛传播。

    • 从创作者角度:只需内容足够“优秀”,就能获得很好的分发机会

    • 从普通用户角度:无需寻找信息源也能获取“优质”的内容

    关于抖音的分发推荐机制参考字节跳动旗下的“中视频平台”西瓜视频的推荐机制介绍。

    西瓜视频的推荐机制

    要了解推荐机制,首先我们要了解观众。每个观众的观看兴趣都是大不相同的,个性化推荐机制要做的事情就是让每位用户看到可能感兴趣的内容。这种精准推荐,是建立在机器对每位用户都有充分认知的前提下的。在机器中,每位用户实际是由大量数据构成的,用户的观看兴趣就藏在这些数据中。不同数据对用户兴趣计算所占权重不同,数据包括:

    • 性别、年龄、所处城市;

    • 关注的帐号、常浏览的频道、关注的话题;

    • 观看过的视频分类和关键词;

    • 相似类型的其他用户还喜欢观看的其他视频类型;

    • ….

    推荐系统的本质,就是从一个海量的内容池里,为观众匹配出少量感兴趣内容。为了给用户提供他们喜欢的内容,或者理解用户的需求,平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像,比如,年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等;同时,利用先进的AI技术对内容进行分门别类。紧接着,推荐机制就像一座“桥梁”,连接观众和内容,将内容源源不断地推送到感兴趣的用户面前。这座“桥梁”有两个特点:

    • 兴趣匹配:观众的观看类型与内容分类重合度最高,被系统认定最可能对该内容感兴趣。

    • 分批次推荐:首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的观众,这批观众产生的数据,将对内容下一次的推荐起到重要作用。

    视频的首次推荐,如果点击率低,转评赞不高,系统认为视频不适合推荐给更多的用户,会减少二次推荐的推荐量;如果点击率等数据高,系统则认为视频受用户喜欢,将进一步增加推荐量。以此类推,视频新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率等数据为依据。例如,一个视频首次推荐给了1000个用户,如果这批用户的点击率、完播率等较高,系统判定用户非常喜欢这篇视频,将其扩大推荐给10000个用户,如果这轮推荐用户的点击率、完播率等仍然维持在较高水平,那么系统会将视频再次扩大推荐给30000个用户、50000个用户、100000个用户……推荐量和播放量便如滚雪球一般节节攀升。因为这种扩大推荐的机制,创作人想获得更多的播放量,就必须努力把各维度阅读数据(点击率、用户播放时长、收藏数、评论数、转发数等)维持在高位水平。这就要求视频:

    • 标题和封面图具有足够的吸引力、表意清晰,提高点击率;

    • 视频内容优质,剪辑解说俱佳,提高用户播放时长和播放完成度;

    • 内容详实,给观众干货般的充实感,提高收藏数和用户播放时长;

    • 观点鲜明,引发观众讨论,增加评论数和转发数。

    其中,至关重要的当然是点击率,完播率,转评赞等,也因此,标题和封面图的重要性便不言而喻。这也是今天注意力稀缺时代,播放获得好的传播的关键要素。有吸引力的标题能带来更多点击,但这不意味创作人要成为惯用夸张标题的标题党。恰恰相反,标题党反而会被平台通过技术手段识别和打压,限制推荐量。除了标题夸张,用户举报密集、负面评论过多都是限制播放推荐量的因素。归根结底,一个作品能否获得更多推荐最终取决于内容质量,好的内容才能带来流量的长效增长。

    从西瓜视频到抖音短视频

    关于抖音的分发机制完善流传着这样一份的流程图,整体流程和上面的西瓜视频的介绍的推荐逻辑类似。后续我们就根据下面的流程进行深入的研究与分析。

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    检测机制

    在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,需要对一些内容进行过滤,从目前公布的内容看,检测主要集中在:

    • 去重检测:抽帧检查视频是否存在搬运、抄袭问题

    • 违禁检测:字幕、标题中是否涵盖违禁词汇,有无裸露

    • 版权检测:音乐版权是否侵权,大陆有无版权问题

    如果纯靠机器可能存在一些误判,人工一一确认又不太现实。所以采用机器检测和人工检测的结合。

    机器审核:一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:

    • 审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;

    • 通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。

    • 有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否裸露、不雅、血腥等

    人工审核:主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。

    • 针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个审核。

    • 如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

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    通过检测是迈向内容分发的第一步,如果第一步没通过则相当于被关进了小黑屋。违规检测相对来说比较容易规避。版权检测,特别是音乐版权有时不清楚自己使用的音乐是否合规,保守方案是使用抖音上目前热门视频所使用的音乐。去重检测其实是一个很容易误触的机制,特别是一些模仿性质的内容,可采取的方案是更换不同的背景、角度、服装等。录屏性质的视频非常的特别特别容易触发去重检测,取而代之的是摄屏的方式,摄屏是可以采取不同的背景和角度,但需要注意的是保证摄屏时的清晰度。

    赛马机制

    抖音的算法其实是一个赛马机制。简单的说就是先将视频推荐给小部分人群,收集这部分数据的表现情况,再将表现好的视频分发到更大的范围。

    所以抖音流量的增长方式并不是线性的,增长曲线更多类似:

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    从目前了解的资料看,抖音的赛马机制总共有三种方式:

    • 初级分发:通过机制确认无违规后由附近的人/关注/好友/标签组成的初级分发流量池

      • 通讯录好友:提取你的手机电话通信录中的手机号码,将电话号码上传到抖音服务器,匹配好友。

      • 共同联系人:类似QQ共同联系人推荐,抖音也会使用共同联系人进行关系绑定

      • 以前还有通过抓取微信好友关系链的,后来好像被腾讯告了

    • 多级推荐:根据初级流量回馈评分达到算法设定的分值进入下一级流量池推送

    • 热门推荐:根据热门推荐算法结合先前流量回馈评分选取优秀视频进行人工审核,做精热门推荐,审核的范围可能包括

      • 搬运、非原创视频:含有其他平台水印、视频ID与上传ID不符、明显盗录内容

      • 低质量视频:内容物故事性、完整度差、视线模糊

      • 广告营销:明显的广告营销类型信息

      • 隐性风险:出现标题党、危险动作、令人不适元素等高危内容

      • 未授权明星/影视赛事类视频:视频内容侵权

    以下是网友通过数据的整理的大致抖音流量池分级情况:

    • 首次曝光,300左右播放量

    • 二次曝光,3000左右播放量

    • 三次曝光,2~1.5W左右播放量

    • 四次曝光,10~12W左右播放量

    • 五次曝光,40~60W左右播放量

    • 六次曝光,200~300W左右播放量

    • 七次曝光,700~1100W左右播放量

    • 八次曝光,3000W+播放量

    流量触顶

    抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。主要原因:

    • 抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的,需要把机会尽可能的给到更的创作者

    • 与你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐

    • 抖音也不希望某个账号仅通过一个视频就大火,而是期望你能持续不断的输出优质内容

    推荐机制

    单有赛马机制对于抖音来说还不够,抖音想要的提升的用户的观看体验,最重要的是将合适的内容推荐给合适的用户。想了解抖音的个性化推荐算法先从数据角度进行分析,以下是抖音前端返回的数据:

    视频信息:

    • aweme_id:视频ID

    • desc:视频描述

    • create_time:创建时间

    • height:视频高度

    • width:视频宽度

    • dynamic_cover:动态封面

    • ratio:清晰度

    • has_watermark:是否有水印

    • bit_rate_gear_name:码率清晰度(视频清晰度可能影响视频评分?)

    • quality_type:质量类型

    • bit_rate:视频比率

    • is_h265:是否为H265视频

    • duration:时长

    • user_digged:作者自己点赞

    • allow_share:是否允许分享

    • allow_comment:是否允许评论

    • with_goods:包含商品

    • is_top:是否置顶

    • is_vr:是否VR视频

    • is_ads:是否广告视频

    • risk_infos:风险信息

    • position:位置

    • is_pgcshow:是否PGC内容

    • interaction_stickers:互动贴纸

    音乐信息:

    • id:音乐id

    • title:音乐标题

    • author:音乐作者

    • album:音乐专辑

    • cover:音乐封面

    • duration:音乐时长

    • has_edited:音乐是否被编辑过

    • user_count:使用人数

    • collect_stat:收藏人数

    • owner_id:作者id

    • owner_nickname:作者昵称

    • is_original:是否原创

    • binded_challenge_id:绑定挑战赛

    • strong_beat:节拍数据(可绘制波形图)

    • is_commerce_music:是否商业音乐

    • is_original_sound:是否原声

    • shoot_duration:视频使用时长

    用户信息:

    • nickname:创作者昵称

    • avatar:头像

    • signature:签名

    • total_favorited:总获赞

    • fans_count:粉丝数

    • following_count:关注数

    • dongtai_count:动态数

    除了这些基础的信息外,针对推荐系统,通常最需要获取的是用户的行为数据:

    • who,唯一的用户标识

    • when,具体时间

    • where,地理位置

    • what,交互的内容(包括上面的使用、音乐和创作人)

    • which ,用户的行为(上滑、下滑,左滑、右滑、点赞,关注,点评……)

    • environment,网络环境、运营商画像、设备品牌型号…

    推荐系统一般有以下四个部分组成:

    • 用户画像,系统根据用户基本属性(比如:性别、年龄、学历等)、兴趣爱好(比如:科技、娱乐、体育、金融等)等数据集,然后给用户定义相关的标签。

    • 内容画像,系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点,给各类内容打上相关的标签。

    • 用户与内容匹配,有了用户标签和内容标签之后,系统根据用户画像、内容画像,在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。

    • 推荐排序,系统要面对数亿级的用户和内容,同时还要考虑用户的喜欢会不断的发生改变,为了让挑选的内容更加的贴近用户想要的、更加符合用户喜欢,系统需要对内容进行排序。

    做常见的推荐算法为协同过滤,协同过滤算法通常会被分为两大类:

    • 基于物品的协同过滤:分析用户喜欢过的内容;找到与该内容相似的内容,推荐给用户。

    • 基于用户的协同过滤:找到这个用户相似的目标群体;把该群体用户喜欢过的内容推荐给这个用户。

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    对于抖音来说,每天产生的视频非常的多,如果抖音使用基于物品的协同过滤算法做推荐,则需要对平台的每条内容做相似度计算,除了需要识别视频画面中出现的物品以及他们之间的关系外,还要识别视频的背景音乐、台词。显然,对于以视频为主要内容的抖音来说,选择这种推荐算法是极其不明智的。如果使用基于用户的系统过滤算法取推荐算法就不必知道某条内容是什么,只需要看到某一群人都喜欢这条内容就可以把这群人归到同一类人里。严格意义上说,抖音给用户的打的并不是具体的属性标签,而是类似聚类出来的一个ID。

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    以上介绍的知识最初级的推荐算法的逻辑。抖音的多级流量池,实际是基于上一级流量池的响应数据利用类似Lookalike 算法去扩大用户群。

    抖音的算法并不会仅仅像上面介绍的一样,中间还需要考虑非常多的其他场景和因素。比如初级分发,其实就是推荐算法中的冷启动问题。对于一个全新的视频无法通过系统过滤的方式给推荐出去。退而求其次的方式是给视频和用户打上标签属性,再通过标签的匹配筛选做可能的用户做打样。中间又涉及到两个问题:

    • 如何给视频打标签

    • 如何给用户打标签

    如何给视频打标签?

    • 视频添加的标签hashtag

    • 视频的标题内容,通过对视频标签进行文本分析确定。

    • 视频内容中可能出现的字幕、语言内容转化成文字后的文本提取?(这个实现起来较难,不确定)

    • 视频发布者历史发布的内容类别

    基于以上大概能给一个视频初步的分类。

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    一般推荐系统的分类都要按照层级进行划分的,如下图:

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    如何给用户打标签?

    • 通过历史用户操作反馈的,基于历史反馈的视频的标签统计汇总用户信息

    • 通过阈值筛选用户感兴趣的标签

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    引申话题:如何让冷启动更有效?

    • 发布账号尽可能的有明确的定位

    • 视频标题有出现关键字,而不仅仅是一些吸引眼球的无关内容或文青式的话术

    • 给视频打上合适的hashtag

    • 超过300以上的活跃关注者(粉丝多更容易拉高互动数)

    二次引爆

    除了以上正常的流量池流程外,抖音还有两种额外的情况:

    • 再发一遍就会火:出现这种情况的可能原因是冷启动阶段,你的视频内容被推荐给了错误的目标用户,这部分用户对视频的反馈比较低,导致没有进入多级推荐。再次上传后目标用户得到修正。

    • 老视频莫名奇妙火:可能你的视频前期匹配的用户群不够精准,导致未达到推荐阈值。但随着时间推移,视频点赞率等都突破了一定之触发了重新推荐机制。

    考核机制

    短视频想要进入下级流量必须满足一定的指标要求,并且由于流量池越开越大,响应的匹配精度越低,平台想要控制整体内容的满意度,对于指标的要求也会越来越高。抖音推荐算法中的赛马机制主要看中的视频指标由以下部分组成:

    • 账号分值:

      • 完成度:头像、昵称、签名、性别、其他资料

      • 健康度:内容质量、话题专业度(历史视频表现?)

      • 认证:是否达人认证

    • 视频分值:通过算法加权?

      • 完播率

      • 点赞率

      • 评论率

      • 分享率

      • 转粉率

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    如何评级视频质量的好、中、差?

    • 完播率:尽量控制15-40秒,太短抖音嫌弃,太长用户耐心不够划走。选择优秀的歌曲可能保证完播率(用户想把歌听完)

      • 0-10%——较低

      • 10%-30%—— 一般

      • 30%以上——较好

    • 作品平均播放时长:前3秒是关键!抓人眼球,多留悬念、反转、梗。让粉丝带着期待坚持看完。

      • 3秒以下——较低

      • 3-7秒—— 一般

      • 7-15秒——较好

      • 15秒以上——很好

    • 互动率:开头和结尾的设计很关键,打造独特的”记忆点”,可以引导粉丝点赞留言。

      • 点赞率:5%以上

      • 评论率:1%以上

      • 转发率:5%以上

    • 吸粉率:有趣又有用的内容,是吸粉关键。

      • 1%以上

    什么样的视频有爆款潜质?

    通过数据统计得到的结论:

    • 完播率:30%以上

    • 点赞率:10%以上

    • 评论率:5%以上

    • 分享率:1%以上

    所以,一个作品发出后,基本前面一两个小时,或者30分钟左右,就能预测到是否会火了。如果1小时之内,播放量突破5000,而点赞量能大于100,评论数大于10,那么,得到系统推荐的机率就大很多了,基本上离热门也不远了。

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  • 抖音推荐算法机制

    千次阅读 2021-01-03 22:44:38
    1、抖音推荐机制是什么? 简单的讲,抖音算法是一套评判机制,这套机制对平台的所有用户都是有效的。我们在抖音平台的每一个动作指令,都可被评判为个人的性质然后为此打上标签,并将我们分为高活跃优质用户、活跃...

    先来看看上传抖音视频后整个检测和推荐周期的流程图

    1、 抖音推荐机制是什么?

    简单的讲,抖音算法是一套评判机制,这套机制对平台的所有用户都是有效的。我们在抖音平台的每一个动作指令,都可被评判为个人的性质然后为此打上标签,并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、以及可挽回用户等。
    不仅如此,还会判断我们是否为营销号,有没有违规。只要平台识别判断我们为高活跃优质用户的话,平台是会给予一定流量扶持的。
    总得来说,就是你越活跃得到的流量越多。

    2、抖音推荐系统是什么?

    推荐系统,如果用形式化的方式去描述,实际上是拟合(nǐ hé)一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。
    形象的说,拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法。

    第一个维度:内容

    抖音是短视频分享平台,短视频就是内容,但每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。

    第二个维度:用户特征

    包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别、地点等,还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
    性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。年龄信息通常由模型预测,通过机型、阅读时间分布等预估。

    第三个维度:环境特征

    这是移动互联网时代推荐的特点,用户随时随地移动,在工作场合、通勤、旅游等不同的场景,信息偏好有所偏移。
    常驻地点来自用户授权访问位置信息,在位置信息的基础上通过传统聚类的方法拿到常驻点。
    常驻点结合其他信息,可以推测用户的工作地点、出差地点、旅游地点。这些用户标签非常有助于推荐。

    结合三方面的维度,模型会给出一个预估,即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。

    3、双重审核机制是什么?

    在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音筛选视频内容的第一道门槛。

    机器审核

    其一,它审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;
    其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。

    人工审核

    主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。
    针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

    4、抖音推荐机制具体是如何执行的?

    初始推荐

    我们新发布的视频平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝,然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

    叠加推荐

    当平台将我们的作品分发给初始流量,平台会根据初始流量的反馈来判断我们的内容是否受欢迎,如果受欢迎平台会将我们的作品分发给更多流量,反之就不会再给我们分发流量。

    第一次推荐根据账号的权重不同大概会给200—500的流量,如果被推荐的作品以上数据反馈较好(有百分之10的点赞和几条评论以及60%完播率等)平台就会判定我们的内容是比较受欢迎的,便会给第二次推荐。第二次大概会推荐1000—5000左右的流量;第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。

    一般一个视频发布1个小时内,视频播放量达到5000以上,并且点赞数高于100,评论数高于 10 ,曝光时间不超过一周基本上就会给下一级推荐了

    流量池

    抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分,不同权重的账号会被分配到不同的流量池,也就会获得不同的曝光量。被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。
    完播率、点赞率、互动率、转发率、复播率非常重要,根据这些参数平台会将你分配到相应的流量池。 流量池可以说是影响你的账号能不能做起来的直接因素。

    5、影响推荐量的5个因素?

    完播率

    15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线,完播率高,抖音官方会进行下一个流量池的推送。 注:视频最好7-15秒内。

    点赞率

    如果说完播率是合格线,那么点赞就是优秀作品的推荐,点赞越高得到的推荐也就越多。抖音官方公布的优质视频点赞率是10%(播放点赞比)。

    互动率

    视频评论的人越多,就证明视频的内容越好。

    转发率

    转发的人越多,传播的范围就越广,叠加推送的几率自然也会增加。

    关注比

    关注作品的人越多说明你的内容对用户产生的价值就越大。

    6、如何判断账号作废?

    低级号或废号

    持续一周发布的作品播放量在100 以下就会被视为低级号或者是废号,平台很少会给推荐。

    低权重号

    持续一周发布的作品播放量徘徊在300左右的号,为最低权重号只会被分配到低级流量池。

    僵尸号

    一个月后没有突破300左右的播放量,会被视为僵尸号。

    7、什么是 延后“引爆”?

    不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?有两种原因:

    重新挖掘数据库

    它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被“引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

    “爆款效应”

    它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

    8、流量触顶

    抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?因为抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的。一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

     

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  • 抖音推荐算法原理全文详解 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析用户标签评估分析 内容安全等原理 一系统概览 推荐系统如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函 数这个函数...
  • 抖音算法推荐机制详解

    千次阅读 2021-01-15 17:11:10
    抖音算法推荐机制详解!(科普向) 众所周知抖音的流量分配是去中心化的,这种去中心化算法,让每个人都有机会爆红,可为什么别人几个粉玩抖音,就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然? 抖音的游戏规则是...

    抖音算法推荐机制详解!(科普向)

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    众所周知抖音的流量分配是去中心化的,这种去中心化算法,让每个人都有机会爆红,可为什么别人几个粉玩抖音,就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?

    抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的?

    一入抖音就深似海,可以说,一出爆款就能带火整个品牌,也就成了商家品牌营销的香饽饽,从15s短视频的下半场里胜出,可见其系统持续输出爆款的强大能力。

    抖音短视频玩法千千万,了解算法与机制,针对的与抖音算法方面,进行一次深度的剖析,谈不上什么专业,但是针对抖音这块,我们能深入的挖掘,让你的抖音视频投放更加事半功倍。图片

    短视频发布后抖音一般会进行的一系列推荐流程,如下图所示:图片技术层面是非常复杂的,涉及到很多专业的数据与理论。那么算法有什么好处?

    算法对内容生产者的好处:我们既然想在别人的地盘为自己吸粉,就一定要明白别人的规则。就像追一个女孩子你得明白女孩子的喜恶,才有机会见缝插针地进入她的心。更何况,读懂平台比读懂女孩子容易的多!只要我们意识到平台的推荐机制,我们便可以有意识的设计自己的行为,引导平台判定我们是优质用户从而分配给我们更多、更精准的流与更高的权限。

    下面我们往简单了说:根据算法,机器审核+人工双重审核。

    首先看短视频发布后抖音一般会进行的一系列推荐流程:图片

    第一步:双重审核
    在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

    机器审核:一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:

    其一,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;

    其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。

    人工审核:主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规抖音账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。图片

    第二步:冷启动
    抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法,也是今日头条的核心算法。通过审核后,第一步叫冷启动流量池曝光,比如你今天上传一个视频,通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户(也可能有上千个曝光)。不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

    第三步:数据加权
    抖音会根据这1000次曝光所产出的数据,结合你账号分值来分析是否给你加权,比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

    (点赞、评论、转发、点击率、完播率) 决定是否进行第二轮推荐及推荐力度。

    即播放量=A完播率+B 点赞率+C* 评论率+D* 转发率

    会对你的短视频数据造成影响,以及对你的短视频作出是否要加权的判断,比如会挑选前10%的视频,再增加1万次曝光。

    也就是说,如果我们想让自己的视频火起来,那么就应该提高完播率、点赞率、评论率、转发率。

    珍惜基础推荐流量池,提高四个数据,争取进入叠加推荐,对优质内容可以长期进行引导点赞评论。

    图片
    第四步:加大流量推荐
    这一步会给数据好的短视频进行更大的加权,并且会在第三步强化人群标签分发,让内容分发的更加精准,这类似猜你喜欢的打标,视频是有标签的,用户也是有标签的,两者之间会做标签匹配。

    账号的权重影响着初始流量池的大小,经常出爆款视频的账号无一例外都有很高的权重,这就要求从养号开始提升账号的权重——坚持定期发布视频,保证视频内容优质与专注,同时切记不要违反官方规则。

    内容优质除了用户喜爱度外,主要与画面清晰度、是否原创及标题描述相关;而内容专注是指视频与账号领域相关且保持长期稳定的产出;而刷粉、硬广告和发布违禁内容都属于违规。

    图片
    第五步:进入精品推荐池(抖音的顶级流量池塘)
    进入精品推荐池,大规模曝光,一旦进入精品推荐后,人群标签就被弱化了,就像当年温婉的视频,几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。

    第六:其他概念和现象
    延后“引爆”
    不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?两种原因:

    第一种,被很多老司机戏称为“挖坟”。它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被“引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

    第二种,我们可以称之为“爆款效应”,它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

    图片

    流量触顶
    抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?

    抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的:一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

    第七:如何提高抖音账号权重
    抖音在分配流量时会参考账号的权重,所以创作者不应忽视个人信息的搭建工作,要从官方认证、账号名、简介、头像、背景几方面进行完善。

    1.抖音官方认证
    抖音官方认证是平台对用户身份真实性的确认,进行身份认证有利于为视频争取更多推荐位。抖音官方认证分为三种:个人认证、企业认证和机构认证。

    用户点击设置—账号与安全—申请官方认证,进入申请页面按要求申请。个人认证需同时满足以下条件:发布视频数量大于1,粉丝数大于1万,绑定手机号,并且账号无违规记录。

    2.完善个人信息
    账号应该具有鲜明的个人风格。账号名简洁与账号的整体调性相符。个人简介用来描述账号定位并引导用户关注。背景图的设置与账号整体风格相呼应,再加以文字标识引导关注。视频创作者要精心设计任何一个可以自定义的板块,为自己的账号提升转化机会。

    第八:短视频内容优化技巧

    1. 垂直
      你是做美容类的视频就不要发一些与美容无关的视频,以免系统不能准确识别你是什么领域的账号从而给你打错标签或者不打标签,这样会导致你的账号权重上不去导致流量少与不精准。

    2. 原创
      最好不要抄袭,其实搬运别人的视频比自己拍一个视频还麻烦而且搬运越来越玩不起来啦。

    3. 蹭热点话题和热门音乐
      没事儿多参与热门话题,用用热门音乐效果会更好。老王不是让你什么话题最热就去蹭什么话题,找与自己领域相关同时又很火的话题去蹭!

    4. 7-15 秒
      视频时间太短表现不出什么,没有可看性;太长又影响完播率,所以前期视频控制在 7-15 秒为最佳。

    5. 竖屏拍摄
      抖音这个产品设计时就是以竖屏为主,用户习惯也是竖屏刷视频,竖屏的播放率会比横屏高。

    6. 参与挑战
      尤其是官方发起的挑战,它的目的就是引导用户发布此类的视频,所以会给予一定的支持。

    7. 拍摄内容高清勿模糊
      拍的时候买一个手机支架保持稳定性,再买一个补光灯让自己拍出来的视频是明亮简洁的,这些东西上淘宝百元内就可以搞定。

    8. 发布优化
      在 12:00—2:00;6:00—11 点发布。这些时间段休息的人多,闲着刷抖音的人也多所以在这个时间段发布很容易被刷到。要注意的是我们最好提前 10 分钟发布因为平台会有一个审核时间,这个审核时间快则一两分钟慢则十几分钟。
      定位到人群密集的地方发布。还记得老王讲过抖音有一个优先向附近的人推荐的机制吗?
      遵守平台规则
      如果你想玩转抖音,抖音的规则必须要了解,遵守平台规则才能走的更远,毕竟想要赚钱,就要遵守规则,万变不离其宗,理解其中的内容就好,重要的是要学会转变转化思维!

    赚钱是做一件事最终得到的结果,途中需要学习,考察分析,营销策划,布局, 预估推演…最终为别人提供了价值, 解决了问题从而得到:钱。

    大道至简,往往把一个项目和模式讲的很复杂的都是忽悠,如果让我简单讲出赚钱的核心 就2个字:做局。

    几等人做几等局。

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