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  • 计算机专业可以跨考哪些专业
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    2021-06-16 02:12:11

    Q1:计算机专业的,如果跨专业考研,有哪些选择?

    可以跨通信工程,交通运输规划与管理,地理信息系统等最好别跨,不管跨什么过去都会受到一点歧视的,其实计算机的研究生还是很不错的,出来就业面广,就业单位都还不错的,建议如果不是很讨厌计算机的话最好别跨。

    说实话,计算机专业考文科相对比较容易些,如果考其他的工科、理科都需要学非常多而且难度较大的专业课,所以跨专业建议选择经济管理类。计算机的学生在这方面数学上和编程、建模能力比较有优势。

    计算机考研的方向:计算机系统结构,计算机应用,计算机网络,计算机理论,软件,数据库,模式识别,自然语言处理,信息检索,生物信息,信息安全,移动计算,空间计算,容错计算,以及硬件方面,不过国内计算机硬件普遍不强,所以不建议。

    计算机研究生的优势感觉就是就业广泛,各行各业都有需求,以我们学校为例,研究生刚毕业仅仅月薪就在10000以上的,热门专业还要高出很多。

    报考方向有:

    通常来说,考生在考研报名时,首先会选择好学校,其次会选择差点学校的好专业。但是,据了解,有关高校研究生导师介绍,考生要把专业选择作为首要的考虑因素。

    在此建议考生,在定报考院校时,先选定专业,从专业的角度选择学校。因为研究生教育同本科教育不同,主要侧重于学生的学术科研能力,是向高度专业化的过渡。考生报考时选择的专业可能会在今后的学术研究中产生重大影响,并伴随自己终身。

    以兴趣定专业那么考生应该如何选定专业?考生在选择专业时,首先要考虑兴趣,自己对什么专业最感兴趣,对什么专业了解最多,对哪方的研究领域最擅长,以后想从事哪方面工作。兴趣是内在驱动力,是内因,最能调动起考生的主观能动性。即使最后失败了,也算是为自己的追求努力过,从过程中也会得到宝贵的经验。对所报考专业是否有基础也是考虑因素之一。

    有些考生所报考本科所学专业,而有些实力不俗的考生凭着自己对某些学科的兴趣选择跨学科报考,这些都值得提倡。例如:有些考生本科学汉语言文学专业,但对国际贸易专业感兴趣,经过长期的国际贸易专业学习,最终成功跨专业考研。

    选专业看需求社会需求也是考生在选择专业时要考虑的因素。陆教授说,现在有些研究生专业虽然社会认可度高,但随着该专业毕业生数量逐年增加,社会需求就会呈现递减趋势,考生毕业后的就业可能会比较困难。所以,考生在选择社会评价较高的专业时,也要考虑社会需求,了解所选专业的社会评价与社会需求是否平衡。从近几年的报名情况来看,考生多集中于工商管理、计算机应用、法律、企业管理、金融、通信等专业。这些专业的毕业生虽然待遇高、需求大,但社会需求量较前几年明显“缩水”。

    一些以往不太引人注目的专业,如信用管理专业、资产评估专业等,却悄悄地“火”了起来,社会需求量也在逐步增加。备考难易程度不同报考模式复习备考的工作量和难易程度是不同的:

    一、本专业本校报考。这是考研志愿选择中最为普遍的一种模式,也是成功概率最高的。一般来说,只要专业不错,学校也还可以,多数考生都会自然而然地选择报考本校本专业。

    二、本专业跨校报考。本专业跨校报考的原因有两个:一是虽然专业不错,但原单位一般,考生想考到一个更好的招生单位去;二是原单位太热门了,考取的把握不大,所以考生选择其竞争相对缓和的报考单位。本专业跨校报考备考的难度要大一些,因为虽然专业相同,但不同招生单位的专业程设置和学术科研重点可能差很大;而且招生单位变了,有关的政策、信息也就比较难以时获得。

    三、跨专业本校报考。学校牌子不错,但想换个更好或更喜欢的专业的考生可以选择跨专业本校报考。由于隔行如隔山,跨专业报考有较大的难度,且这种难度和专业之间关联度成反比:原专业和报考专业之间的关联度越小,复习和考试的难度就越大。

    四、跨专业跨校报考。对原先的专业和学校都很不满意,决心要开辟全新天地的考生会选择跨专业跨校报考。这种模式备考的工作量和难度最大,不仅面临着大量陌生的专业课程的学习,而且在复习资源、信息渠道等方面均处于不利地位。

    那么,考生到底如何确定报考专业和招生单位呢?我们认为,贯穿整个决策过程始终的,是两个关键的要素:考生自身的意愿和条件;完全而充分的信息。这实际上也就是报考的主观和客观条件。

    自身意愿和条件

    1.考生的专业意愿。一般来说,确定是否换专业主要看考生自己的意愿。许多考生高考时的专业选择并非自己主,而是家长和老师的一厢情愿;或者经过本科阶段的学习,发现自己并不适合学这个专业,这样考研就成了一个改换门庭、实现自己兴趣和抱负的绝好机会。还有许多考生选择专业时主要考虑将来获得一份更好的工作,这些考生在判断专业前途时,就要目光长远一些,根据社会发展趋势来理性地判断未来一段时间专业的前途,不要盲目跟风。

    2.考生的考研目的。考生考研的主要目的是什么,对选择专业和报考单位影响很大。就应届考生而言,一些考生就读于名校热门专业,皇帝女儿不愁嫁,考研的主要目的是获取更好的机会,成则更好,不成亦可;而许多本科专业和学校不理想的考生,则将考研作为人生转折的惟一机会,志在必得。在职考生也存在同样的问题,一部分考生工作很好,考研不过是锦上添花,而另一部分考生则是要通过考研跳出原来的小天地,创造新的人生。从这个角度来看,不论是应届考生还是在职考生,都可以分为两部分:一是以考一个好专业好学校为主要目的,二是只要能考上就行。前者选择专业和报考单位时当然主要看自己的喜好和未来的发展需要,而后者则要更加注意权衡选择,尽量增加成功的概率。

    3.考生的竞争实力。

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    2014-10-24 11:55:54
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  • 前几天有同学私信问过我这个问题:大学计算机专业,面临分专业,计科,软工,大数据,物联网,网络工程,该选什么?再加上高考结束后填报志愿,想必 CSDN 上有很多同学挺迷茫的。 我就来(主观地)一一分析下,从后...

    同学们好,我是王老师——二哥呀!(笑喷)

    好巧!前几天有同学私信问过我这个问题:大学计算机专业,面临分专业,计科,软工,大数据,物联网,网络工程,该选什么?再加上高考结束后填报志愿,想必 CSDN 上有很多同学挺迷茫的。

    我就来(主观地)一一分析下,从后往前。

    网络工程,听起来还算是蛮高端大气上档次的,大家可以去百度百科或者维基百科看一下这个专业的解释。我的理解是网络工程是将计算机以及其他设备串联完成网络通信,以及智能化监控的学科。主要的分支有:路由交换、网络安全、无线网络等等。

    我之前在的一个公司(十年前了),一百多号开发,但就两三个网络专业的人才,他们很重要,一旦机房的网络出问题,都得靠他们解决。嗯,说句“心怀鬼胎”的话,平常我们最喜欢的一件事就是网络出问题,或者公司断电,嗯,天赐的“摸鱼好时机”。当然了,这种机会不多,这两三位同事总是能在最短的时间内把问题解决掉。

    物联网,也简称为 IoT,是近些年比较火的一个概念,是指将日常的物理对象连接到互联网的过程——从医疗设备,到可穿戴设备,小到智慧家居,大到智慧城市。

    先说说我家的情况吧,比较常用的智能设备有两个,一个是扫地机器人,需要地面墙角比较规整一点才能比较顺利地完成清洁工作;一个是小夜灯,人经过的时候就亮起来,过一会自己就灭了,但经常夜里翻个身它就亮了,还有点“智障”。

    相对来说,物联网还有很大的发展空间,比如智慧交通,再比如智慧农业,具体点的例子就是通过湿度传感器来自动触发灌溉等。

    大数据,也就是 Big Data,我了解到的适用于大数据的技术有:分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、可扩展的存储系统等。奥巴马曾说“大数据”是未来的石油,可见其重要性。

    大数据专业是典型的交叉学科,不仅涉及到计算机,还会涉及到数学和统计学,不仅对学校的学科实力有要求,对个人的硬性基本功也是有要求的。

    软件工程专业是以计算机科学为基础的,更加强调软件开发的工程性,包括软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等。

    计算机科学,也就是计科(Computer Science,简称 CS),不仅会研究计算机的硬件,也会研究计算机的软件,更具体的主题包括编程语言、程序设计等。

    先插个楼,开局一张图:计科最佳指南。

    我之前读过邹欣大佬(目前是 CSDN 副总裁)的一本书——《构建之法》,第一章就对软件工程和计算机科学的关系做了解释,它们开设的课程很相似,但本质上它俩是完全不同的。

    计算机科学这一学术领域可以分为:计算机理论、信息和编码理论、算法和数据结构、形式化方法、编程语言等

    偏实践的领域:计算机体系结构(或者叫计算机组成原理)、操作系统、计算机网络、安全性和密码学、人工智能、计算机图形学、人机交互、嵌入式系统和软件工程

    按照武侠小说来讲,计算机科学更像是九阳神功、乾坤大挪移这种顶级内功;而软件工程更像是七伤拳、龙抓手、太极拳法等武功招式。在内功浑厚的基础上,武功招式就可以打出最大的伤害值。

    另外还有一种比较功利性的说法:如果打算本科毕业后就参加工作,可选软件工程,如果打算考研进修,可选计算机科学

    不过,在我看来,无论选择计算机科学还是软件工程,大部分同学最终的选择都是做一名软件工程师。(落脚点还是很实在,增删改查嘛,hhh)

    当然了,软件工程师可以分为两种:一种是充分理解了计算机科学,从而有能力应对充满挑战的创造性工作;另一种仅仅凭着对一些高级工具或者框架的熟悉而勉强应付。

    第一种工程师能随着时间的流逝,不停地成长,最终成为技术大牛;而第二种工程师往往浮于表面,只学习某些特定的工具和技术,而不研究底层的原理,慢慢就会停滞不前。

    我个人的总结就是,软工的内核还是计科,计科学得好,软工、大数据、物联网、网络工程都是可以自如应对的

    接下来就很重要了!怎么才能好学计科呢?怎么才能成为别人眼中的大牛呢?

    先说理论。

    如果你要学习物理,我推荐你顺着物理的发展史学习,先学习牛顿的经典物理,再学习热力学、电磁学,然后学习相对论、量子力学这些彻底推翻经典物理的,最后学习电动力学这种硬核的。

    整个学习过程,是自底向上的。学计科也要这样吗?

    先学习电路,然后学习冯诺依曼结构,造一台计算机?接着再学习如何用汇编写个 mini os?接着学习如何写一个简易版的编译器?最后再学习高级编程语言,比如说 Java、Python、C++?

    显然这样是行不通的!计算机科学的学习最好是自顶向下

    什么是顶?在我看来,就是一门高级的编程语言,比如说 Java、C++ 或者 Python。我个人从事 Java 后端开发的时间比较久,所以还是拿老本行来说。

    当你学习到 Java 并发编程中的“原子性”、“同步”、“异步”、“进程”、“内存分配”这些概念的时候,你自然而然会产生很多疑问,然后就会去学习操作系统,学习计算机组成原理,然后你的一系列问题就会逐渐被解决。

    当你在学习 Java 的时候遇到性能问题时,你就会去研究,啊,原来 Java 是一门解释型的编程语言,而 C 语言是一门编译型的编程语言,所以 Unix/Linux 这种操作系统要用 C 语言来实现,因为要最大限度的压榨硬件的瓶颈。

    当然了,Java 为了提升自身的性能也是费尽心思,比如说即时编译(JIT,Just-In-Time)通过在运行时将字节码编译为本机机器代码来提高性能;比如说垃圾回收机制的升级,从 GC 到 ZGC,GC 的痛点在于垃圾回收期间,所有的线程都会停止活动,等待 STW(Stop The World)的结束,而 ZGC 在标记、转移和重定位阶段几乎都是并发的,大大缩短了停顿的时间。

    跑偏了,继续来说。

    当你用 Java 实现某个业务需求时,发现人家的算法实现比你快得多,你自然会好奇,为什么会这样?然后你发现人家用的数据结构和你的不同,接着你就会去学习数据结构,再了解一些高效的算法,比如动态规划等。

    你看,从学 Java 的语法开始,你一步步学到了操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法。

    跟着需求去学习,才能真正学好计算机科学

    我也会给你推荐《CSAPP》这本黑皮书,毕竟永远的神,但如果你没有编程基础就去啃,你可能很快就会被劝退的;反而,一开始,你读一读我写的《教妹学Java》,或者去 B 站上看尚硅谷或者动力节点这些培训机构的 Java 视频课,没准你会越学越觉得有信心——这么简单的东西,我这么聪明,还能学不会?你会有这种自信的错觉的!

    反而一开始去啃 CSAPP,你会感觉,老天!我特么是个废材啊,我学的什么鬼玩意,这竟然看不懂,学不会?

    你可能要问,编程语言有很多种,Java、Python、C/C++、Go、JavaScript 等等,选哪一个呢?

    选择 Java 吧,常听人说“人生苦短,我用 Python”;选择 Python 吧,常听人说“Go 是 Google 的亲儿子,发展势头正劲”;选择 Go 吧,常听人说“前端(JavaScript 必学)更容易学习一些”;选择 JavaScript 吧,常听人说“C/C++ 具备现代程序设计的基础要求,是很多编程语言的基础。”

    然后就又麻了!

    我是从大一就开始学习的 Java,当时没有选择,因为不知道还有其他编程语言(嘘),学校让学 Java 就学了 Java。只能说非常的幸运,选对了。

    那么同学们也不需要纠结,前端、Java、Python、C++/C,到底怎么选?学校安排啥就学啥,如果学校没安排,那么选 Java 可能是最朴实无华的选择,因为综合(就业岗位和薪资)考虑的话,Java 是其他编程语言无法替代的。

    当然了,你也可以选择 C 语言,这也是一个无法反驳的选择,C 语言是其他很多编程语言的基石,学了这个,再学其他任何一门编程语言都是很好的基础,只不过,指针这块确实令人头痛!

    选择一门编程语言后,踏踏实实地去学习,就会连根拔起很多其他方面的内容,比如说数据库、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等等。

    • 那 C 语言该怎么学呢?
    • 那 Java 该怎么学呢?
    • 那数据库该怎么学呢?
    • 那数据结构与算法该怎么学呢?
    • 那计算机组成原理该怎么学呢?
    • 那操作系统该怎么学呢?
    • 那计算机网络该怎么学呢?

    一个一个来解决。

    C 语言:

    推荐翁恺教授的《C 语言程序设计》,B 站地址:

    https://www.bilibili.com/video/BV19W411B7w1

    Java:

    你可以先看看我整理的这份 GitHub 上星标 115k+ 的 Java 教程,里面涵盖了 Java 所有的知识点,包括 Java 语法、Java 集合框架、Java IO、Java 并发编程和 Java 虚拟机,内容不多,只讲重点

    GitHub 星标 115k+的 Java 教程,超级硬核!

    数据库:

    • 《SQL 必知必会》
    • 《高性能 MySQL》
    • 《MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》
    • 《Redis 深度历险:核心原理与应用实践》

    数据结构与算法:

    计算机组成原理:

    • 《计算机是如何跑起来的》
    • 《CSAPP》,也就是《深入理解计算机系统》

    操作系统:

    • 龙书《操作系统概念》
    • 《现代操作系统》

    计算机网络:

    • 网络是怎样连接的
    • 图解 HTTP
    • 图解TCP/IP
    • TCP/IP详解 卷1:协议

    你可能要问,一定要按照这个次序吗?

    答案是可以不按照,但我这里有 3 个重要的“先决条件”:

    • 你最好先从一门编程语言开始,然后不断纵向和横向扩展;
    • 你最好先学计算机组成原理再学操作系统;
    • 你最好先学计算机网络和操作系统再学分布式系统;

    限于 CSDN 外链的原因,学习资源我这里没法列全。

    但考虑到同学们的诉求,我上周末花了两天的时间,整理了一份 CS 自学指南,里面囊括了所有我认为值得推荐给大家的学习资料(有书、有视频、有公开课、有在线文档),这些学习资料不用怀疑,我都看过,虽然有些没有看完,已经在 GitHub 上开源了。

    https://github.com/itwanger/LearnCS-ByYourself

    你可以大致按照我列出的顺序,借助我推荐的教材和视频课程,最好是两者兼顾,然后花 100-200 个小时去学完每一个科目,然后在之后的程序生涯里,不断重温这些精华,你会来感谢我的

    要把这些内容全部学完,当然是需要花时间的,不可能一朝一夕就能完成,大学期间可能完全学不完,即便是工作几年后仍然可能学不完,但相信我,你会在这条路上得到快乐,得到满足的。

    还有什么比学习更重要的事情呢?

    如果有,那就是给二哥点个赞,来个三连了!

    展开全文
  • 为什么有人劝别选计算机专业?

    万次阅读 多人点赞 2021-06-13 09:49:21
    今天想和大家聊一聊为什么有人劝别选计算机专业? 和大家说一句掏心窝的话:直到 2021 年,计算机专业依旧是寒门改变命运的一个最佳选择之一,要不是怕被喷,我都想把之一去掉,因为想了半天,我实在找不到其它与之...

    大家好,我是程序员吴师兄,一个坚持在 CSDN 日更原创的程序员。

    今天想和大家聊一聊为什么有人劝别选计算机专业?

    和大家说一句掏心窝的话:直到 2021 年,计算机专业依旧是寒门改变命运的一个最佳选择之一,要不是怕被喷,我都想把之一去掉,因为想了半天,我实在找不到其它与之匹配的选择。

    之所以会出现有人劝退计算机专业,我琢磨了一下,可能有以下几个原因:

    1、本身对编程无感,但听说计算机专业高薪,所以人云亦云的进来,后来发现这钱没有想象中那么好挣,996 是常态,于是发出呐喊:别选计算机!

    2、家里有矿,背景好,进可玩玩金融,退可当个包租公,瞧不起敲臭代码的程序员,于是居高临下鄙视到:别选计算机。

    3、身边有程序员,对程序员存在误解,认为程序员都是穿格子衫黑眼圈秃头的形象,选了计算机专业最终会变成单身狗,出于好心,提醒别人:别选计算机专业。

    4、稀里糊涂的参加了培训班,一出来发现找不到工作,浪费了大半年时间和上万元人民币,怒斥道:RNM,退钱,别选计算机专业!

    5、对计算机专业持悲观态度,认为计算机现在已经太火了,火过头了,比白酒还火,各行各业都想转计算机,人员早就饱和,现在进就等着失业吧。

    看完这些原因,可以得出一个很明显的结论:计算机专业并不是适合每一个人,劝进劝退都可以

    计算机专业不适合那些怕苦的人,不适合那些不缺钱的人,不适合那些不热爱技术的人。

    计算机专业最适合的群体是那些热爱计算机技术同时又想高薪的同学,想想一毕业就有可能找到月薪 20k 甚至 30k 的工作,而同龄人在其它非金融行业才五六千起步,寒门逆袭的故事正在书写。

    并且,计算机专业毕业去找工作,那些互联网大厂并不像招其他岗位的人一样,十分看重学历或者看重大学成绩,一次表现优异的秋招,足以。

    说来说去,对于想改变命运的寒门学子来说,我是相当劝进学计算机的,当然,很有可能你会说:我也想选计算机专业,但我怕自己不热爱技术

    关于这个问题,我建议在一开始的时候可以去看一个视频,叫做《计算机科学速成课》,这套课程是 Crash Course 旗下的计算机科学相关的视频,早期发布在 Youtube 上,整个系列课程高达 12 亿的播放量,现在你可以在 B 站上免费观看,有汉化有弹幕。

    之所以建议看这个视频,是因为这个系列视频总时长 10 个小时,一共 40 集,基本上每集控制在 10 分钟左右,只要不到 10 小时就可以粗略了解计算机科学这门学科,如果你是一个门外汉,相信我,通过这个短短的 10 个小时足以帮你打开计算机的大门。

    Crash Course 的这套计算机科学视频一共 40 集,基本上每集控制在 10 分钟左右,所以,只要不到 10 小时就可以粗略了解计算机科学这门学科,如果你是一个门外汉,相信我,通过这个短短的 10 个小时足以帮你打开计算机的大门。


    你可能会不禁疑惑,十几分钟能学到啥?而事实上,Crash Course 的视频信息量很大,每一秒的时间都是精华,视频里面不仅有图像、视频资料、图表等,更有老师面授,老师的语速也是很快的,如果跟不上,建议 0.75 的速度进行观看。




    如果你是小白,想了解一门学科,不妨通过该系列视频作为切入点;如果你是某学科学生,可以用该视频梳理总结课程的框架结构;如果你想拓宽知识,这个系列视频作为下饭菜也是十分合适的。

    Crash Course 的 Youtube 官方频道地址如下:

    https://www.youtube.com/user/crashcourse

    B 站频道地址如下:

    https://www.bilibili.com/video/av21376839

    书籍搭配使用:

    图解操作系统、网络、计算机组成 PDF 下载!

    如果你现在是计算机专业的学生,想要投入程序员的行业,拿高薪,那么强烈建议你学好以下几门计算机基础课程:

    1、计算机组成原理

    2、计算机操作系统

    3、计算机编译原理

    4、数据结构与算法

    5、计算机网络

    一方面这些计算机基础内容是面试必备,另外一方面你想要在程序员的领域学的更深入一些,这些计算机基础内容完全是必须的。

    计算机基础知识对程序员来说到底有多重要?

    一、计算机组成原理

    来源于深入浅出计算机组成原理
    从上面这张图可以看出来,整个计算机组成原理,就是围绕着计算机是如何组织运作展开的。

    我们依旧来举例子:)

    每个程序员应该都知道 Ascii码,GB2312,GBK,Utf8,Unicode 等编码格式,如果你没接触过,那总出现过文件压缩后解压乱码的情况吧?

    了解了这些编码的存储格式,你才会明白为什么会有中文乱码问题,靠,我在写这个回答的时候,我的后端同事发给我的日志就出现了中文乱码。。。。

    再来个例子。

    比如 LRU 缓存算法 的例子,它的设计也是借鉴计算机组成原理的内容的,

    看动画轻松理解「链表」实现「LRU缓存淘汰算法」

    在计算机的世界里,空间换时间,时间换空间这个概念在复杂的设计中时常出现。

    如果你想更详细的了解 计算机组成原理 的知识,推荐一本书:《计算机组成:结构化方法》。

    二、操作系统

    先来看一下操作系统都有哪些内容。

    现代计算机系统由一个或多个处理器、主存、打印机、键盘、鼠标、显示器、网络接口以及各种输入/输出设备构成。

    说实话,程序员不可能会掌握所有计算机系统的细节,所以在硬件的基础之上,计算机安装了一层软件,这层软件能够通过响应用户输入的指令达到控制硬件的效果,从而满足用户需求,这种软件称之为操作系统,它的任务就是为用户程序提供一个更好、更简单、更清晰的计算机模型。

    我们依旧通过一个例子来解释操作系统在工作中的帮助。

    比如说,做一个网络代理软件,不过是从 socket 上收一个包然后转发给另一个 socket 而已,这好像和操作系统没多大关系吧?

    但真做了,你会发现,用一个线程处理网络IO,只要写对了,那么哪怕系统压力很大,只要CPU顶得住,就可以保证引入的延迟总是在几个毫秒之内;但如果用了多线程分别处理收/发,那么只要网络压力稍大,引入的延迟就会增加,很快额外延迟就可能突破几十个毫秒(这实际上已经完全不能用了)。

    想搞明白这是为什么,对操作系统调度原理、时间片等概念没有足够深刻的理解,是不可能的。
    尤其是,当你突然遇到类似“系统压力一大网络延迟急剧升高”的 bug 时,如果对操作系统没有深入理解,你连准确描述都做不到,连查资料、求帮助都不知道该往哪个方向努力,更不用说 debug了。

    换句话说,你可以不造轮子,但是你要知道这轮子是怎么造的,否则你连问问题都不知道如何去描述。

    再降维一点,你总要掌握如何安装 Windows 系统吧,否则妹子让你去她房间里修电脑你都只能拒绝掉!

    在这里插入图片描述

    三、编译原理

    众所周知,编译技术是计算机科学史上的明珠之一。

    对于编译原理,很多程序员的困惑就是:我也不会去设计一门新的编程语言,有必要学习编译原理吗?学了有什么用呢?

    实际上,编译原理不是用于炫耀的屠龙技,程序员在工作中经常会碰到需要编译技术的场景,比如:

    • 编写界面模板引擎;
    • 为项目编写各种各样的 DSL;
    • 深度理解甚至开发出 Spring、Hibernate、阿里巴巴 Druid 这样的工具。
    • 除此之外,解析用户输入,防止代码注入,为前端工程师提供像 React 那样的 DSL,像 TypeScript 那样把一门语言翻译成另一门语言,像 CMake 和 Maven 那样通过配置文件来灵活工作,运维工程师分析日志文件等等高级别的需求,都会用到编译技术。

    当然,说实话,编译原理并非随随便便就能入门的!

    换言之,需要准备一些基础知识在学习。

    编译原理的学习和实践通常基于对计算机编译过程、计算机基本工作原理、甚至一定的数学知识有一定积累,这些知识分别分布并应用在了编译原理的不同阶段。

    没有这些基本知识的积累,很快就会在某个阶段由于功底不够而无法再继续后面的学习。

    所以不要一开始就去啃编译原理

    四、数据结构和算法

    正如 N.Wirth 教授所说的: 数据结构+ 算法=程序。

    遇到一个实际问题,充分利用所学的数据结构,将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中,然后选择合适的算法策略,并用程序高效实现。

    这句话可能有点抽象,我举个例子给你们解释一下。

    在工作过程中,我们多多少少都接触过 OAuth2 ,在使用 OAuth2 授权的时候,通常应用会弹出一个类似这样的信息:

    1. 获取用户基本信息接口

    2. 获取用户列表接口

    3. 用户分组管理接口

    。。。

    在这里插入图片描述

    思考一下,如果让你设计数据库,应该怎么设计信息存储权限?

    如何你熟练掌握了各种数据结构的特点的话,那自然而然想到使用 bitmap 来存储权限。

    我们把权限划分成最小粒度之后,每一个 bit 都它的含义, 例如我们把权限划分为以下几种:

    • 获取你的头像、性别、昵称等基本用户信息
    • 以你的身份发布微博
    • 获取你的好友列表
    • 获取你的朋友圈信息
    • 每勾选一个选项,就代表着这个权限被授权,为了保证可扩展性,我们使用一个 uint64 来保存这些 bit ,也就是说,我们一共可以划分 64 种细分权限,然后对这些权限进行组合。

    例如,第一个 bit 如果设置了,那么就代表可以获取你的昵称、头像、地区、性别等基本用户信息, 第二个 bit 如果设置了,就可以用你的身份发状态。

    数据结构的实际作用还有挺多,感兴趣的可以搜索以下知识点:

    • 二叉树搜索用于中断处理、登记缓存查找等
    • 哈希表,用于实现索引节点、文件系统完整性检查等
    • 红黑树用于调度、虚拟内存管理、跟踪文件描述符和目录条目等
    • Radix树,用于内存管理、NFS相关查找和网络相关的功能

      上面这些例子是关于数据结构的,我再举一个算法的例子,如果有帮助,不妨点个赞收藏一下,好的内容值得肯定。

    同样的也来思考一个问题:计算机的缓存容量无论再大,缓存满了还是要删除一些内容,给新内容腾位置。

    那么删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为「有用的」的数据呢?

    这个时候采取的策略就是 LRU 缓存淘汰算法。

    LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据。

    关于数据结构和算法的学习,大厂在面试环节最喜欢考察的就是 LeetCode 的了,如果你有刷题的想法,那么推荐你看看这份算法刷题笔记,不是读者朋友拿到了理想 Offer:

    BAT大佬写的Leetcode刷题笔记,看完秒杀80%的算法题!

    觉得不错的话,记得点个赞哟,祝无论是自学编程还是计算机科班的学生,都能打好计算机基础,成为一名优秀的程序员。

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    最有名的计算机学校有哪些?

    211大学中,中南财经政法大学、华北电力大学 、辽宁大学 、郑州大学、东北师范大学 、南京师范大学计算机研究生相对好考。教育部学位中心2013年曾发布过《2012年。

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    在211大学中(除过985大学),计算机科学与技术最强的大学是国防科技大学,下来就是北京邮电大学,第三就是西安电子科技大学(这是教育部2012学科评估结果)。

    哪个大学的计算机专业最好?

    江西考生 估分580 一本线540左右 如题 拜谢!!

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    北京科技大学、苏州大学、河海大学、南京理工大学、上海大学、华东理工大学、西。 武汉理工大学、合肥工业大学、河北工业大学等理工性比较强的院校计算机专业都很。RT,上次的分数线是多少?二本最好的是哪个学校?上次的分数线多少?

    211中计算机专业比较好的

    那就太多了,开设计算机专业的学校很多的。计算机专业大学排名 学校名称 1 清华大学 2 国防科学技术大学 3 北京大学 4 北京航空航天大学 5 哈尔滨工业大学 6 上海交通。请多说几个,并附上每个大学09年在山东录取的一本分数线。谢谢

    想学计算机,不知道哪个大学的计算机系强大?(国内大学)

    计算机专业最强的全国31所重点高校排名 以下选自教育部权威统计发布的数据 国防科学技术大学 清华大学 北京大学 中国科学院计算技术研究所 哈尔滨工业大学 北京航空。

    计算机专业比较好的985 211大学

    现在我还在高二,不过想明确一下目标,但不知道哪个学校的计算机专业最好。

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    东北大学 吉林大学 清华大学分数在640以下,像北大清华就别说了,对安徽招生的。 顺便把大概分数说一下

    计算机专业考研好考的211大学

    中国的计算机专业前八名:1 清华大学2 国防科技大学3 北京大学4 上海交通大学5 北京航空航天大学6 浙江大学7 南京大学8 哈尔滨工业大学 报考计算机强校的时候,一般。计算机统考是09年开始的,所以09年以前都是各个大学自己命题,所以各个大学的复试分数没有可比性。所以只有09年可以参考。以下就是09年给nb大学的复试分数线。。

    国内大学计算机专业实力榜: 1 清华大学 2 国防科学技术大学 3 北京大学4 北京航空航天大学 5 哈尔滨工业大学 西安电子科技大学 6.东北大学 7.山西大学 8.传一智专修学。

    计算机专业比较好的211工程大学有哪几所?

    中国的计算机专业前八名:1 清华大学2 国防科技大学3 北京大学4 上海交通大学5 北京航空航天大学6 浙江大学7 南京大学8 哈尔滨工业大学 报考计算机强校的时候,一般。计算机统考是09年开始的,所以09年以前都是各个大学自己命题,所以各个大学的复试分数没有可比性。所以只有09年可以参考。以下就是09年给nb大学的复试分数线。。

    国内大学计算机专业实力榜: 1 清华大学 2 国防科学技术大学 3 北京大学4 北京航空航天大学 5 哈尔滨工业大学 西安电子科技大学 6.东北大学 7.山西大学 8.传一智专修学。

    全国计算机水平较高的211院校有哪些?

    中国的计算机专业前八名:1 清华大学2 国防科技大学3 北京大学4 上海交通大学5 北京航空航天大学6 浙江大学7 南京大学8 哈尔滨工业大学 报考计算机强校的时候,一般。计算机统考是09年开始的,所以09年以前都是各个大学自己命题,所以各个大学的复试分数没有可比性。所以只有09年可以参考。以下就是09年给nb大学的复试分数线。。

    国内大学计算机专业实力榜: 1 清华大学 2 国防科学技术大学 3 北京大学4 北京航空航天大学 5 哈尔滨工业大学 西安电子科技大学 6.东北大学 7.山西大学 8.传一智专修学。

    有哪些计算机专业较强的非211一本大学

    中国的计算机专业前八名:1 清华大学2 国防科技大学3 北京大学4 上海交通大学5 北京航空航天大学6 浙江大学7 南京大学8 哈尔滨工业大学 报考计算机强校的时候,一般。计算机统考是09年开始的,所以09年以前都是各个大学自己命题,所以各个大学的复试分数没有可比性。所以只有09年可以参考。以下就是09年给nb大学的复试分数线。。

    国内大学计算机专业实力榜: 1 清华大学 2 国防科学技术大学 3 北京大学4 北京航空航天大学 5 哈尔滨工业大学 西安电子科技大学 6.东北大学 7.山西大学 8.传一智专修学。

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