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  • 个人大数据查询
    2019-08-29 18:39:57

    快速查询:就是针对大数据的快速返回查询结果


    交互式查询:就是在一个终端,提交查询条件,然后等待结果展示在终端上,  这个过程可以快,可以慢
        比如hive的就比较慢, presto、druid等就比较快


    oltp:在线的分析查询  单次查询返回数据量小,但是经常会涉及服务器端简单的聚合操作,要求查询响应速度快,一般应用于在线处理;


    olap:在线的事务处理,一般是交互式查询,  次查询返回数据量巨大,服务器端进行的处理复杂,经常包含上卷(从细粒度数据向高层的聚合)、下钻(将汇总数据拆分到更细节的数据)类似的操作;


    adhoc即席查询:就是提供一个供选择的维度和指标,让用户自己来定制查询sql,并且数据计算,  主要是给用户来探查数据
        相对的普通查询是: 提前根据一些维度计算好了对应的指标,在报表系统上,直接就查询出来,这个方式比较高效,但是不够灵活
        kylin只是构建所有维度的组合,但是指标却是定制好的
        即席查询 可以处理的字段 既包含了维度又包含了指标 各种可能查询都可以。

        即席查询,可以是交互式查询,也可以不是交互式查询,例如提交一个报表任务。

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  • 百融大数据

    千次阅读 2020-12-23 21:43:30
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    展开全文
  • 同盾大数据平台

    千次阅读 2022-04-12 11:57:42
    同盾大数据平台,方便大数据开发、运维、工作流调度、数据治理,提高工作效率!


    一、平台首页

    平台首页如下如图所示,从页面顶部的导航栏可以看到“数据开发”、“数据管理”、“运维中心”等子功能,点击即可跳转。由于每位同学的角色不同,他在平台所用到的功能模块也不同,所以该文档并不是按照平台的模块逐个进行介绍,而是以实际开发场景中所用功能进行介绍,即“创建作业进行编程”——“发布作业”——“查看作业运行情况”——“产出报表”的过程,其中主要涉及“数据开发”、“数据管理”、“运维中心”、“报表系统”4个子功能模块。
    在这里插入图片描述

    1.1 创建作业进行编程

    进入“数据开发”后,如果是新同学,推荐点击页面左侧栏顶部右侧的菜单(下图中箭头指向的红圈位置),再次点击“创建文件夹”,然后在弹窗中仿照已有目录名进行输入,然后保存就OK了。
    by the way:

    • 编程时,如果代码长,可以点击红圈上方位置,左侧栏会向左收缩,再次点击便弹出了!
    • 编程时,页面时间久了,点击左侧栏目录时可能无响应,这时点击红圈右侧的“刷新”按钮就好了!

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    1.1.1 创建作业

    创建个人目录后,开始创建作业准备进行编程。如下图所示,点击目录左侧“+”展开目录,选中目录右键选择功能,这里以“创建作业”为例进行说明(其他功能都见名知意,自行探索)。
    在这里插入图片描述
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    在“新建作业”弹窗中点“保存”后,便自动打开该文件,界面如下图所示。
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    1.1.2 编码时的注意事项

    1.1.2.1 一定要养成及时保存文件的习惯

    尽管在编码时平台有自动保存功能,但在编程实践中发现云桌面偶尔会“闪退”(有些时候这种情况的发生频率甚至还稍高,闪退原因未知),所以不要依赖自动保存功能,它远没有自己随手保存来的可靠!

    1.1.2.2 代码的运行与日志

    (1) 运行代码的快捷键,Mac本运行代码的快捷组合键是“Option + R”(非Mac本即“Alter + R”)。
    (2) 在写Hql时可仅仅选中需要执行的部分代码,只执行该部分代码!(就算是某个嵌套语句中的一部分也是可以的)
    (3) 在嵌套结构中查看某层Hql时,只需点击该层嵌套与左圆括号“(”之间的空白就可选中,便于查看。
    (4) 代码运行后,如果在作业仍在提交状态,是不可以终止的。
    在这里插入图片描述
    (5) 如果查看日志不方便,可点击控制台输出的日志最前面的第一个链接“View Job Instance”(如上图所示),跳转到“运维中心—作业监控”后即可查看(如下2张图所示)。
    在这里插入图片描述
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    (6) 快速“表查询”
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    1.1.2.3 大数据平台没有代码调试功能

    因为没有代码调试功能,所以可能会存在代码写完后运行出错,但没有debug找错很费时的情况。所以所以所以,在写完一小段代码块时,最好直接运行一下,判断这一小部分代码是否有问题,这种增量式的写法能尽早的发现问题,不至于写完后用大量时间差错。

    1.1.2.4 要写注释,但尽量避免写中文注释

    写注释的好处不言而喻,但为什么要避免写中文注释呢?写中文注释本身是没问题的,但就像“一些人在纸上写完字时习惯性的点上一点”是一个道理,某些人习惯写完注释后面空格,错误往往就出现在这个小小的空格上。写完代码运行出错了,然后用大量时间在不能debug的情况下找错,但看了无数遍代码,发现数据没问题,业务逻辑也没问题,但就是莫名其妙的运行出错。
    中文注释除了易出错,也会造成行距的变化,不美观,也不利于查看代码。一定要写中文注释时要注意空格的情况。
    写代码时不仅要注意中文空格,也要注意中文的单引号、双引号、三引号,这些符号都容易造成程序出错而查不到错的情况!

    1.1.2.5 自定义函数及将DataFrame写入到Hive表

    这2个功能很常用,但鉴于新手对于spark写法不熟,所以特意拿上图作为例子,截图中代码已经实现了将DataFrame写入到Hive表的功能,此外又将其封装为一个自定义的函数

    1.1.2.6 写for循环并且嵌套层次深时要“对称”写

    首先第一原则时要尽可能避免写for循环去遍历某个数据结构!!!
    其次,写深层嵌套的for循环时,要在写好循环头后,不要慌着直接写循环体内容,可以先用pass代替。想想要不要加标志位,可不可以先输出一些标志性的基本信息方便后续找错,要不要加break来减少调试时间等等。
    再次,在找错或查看代码时,为了清晰地看到代码结构,可点击代码块开始的那行左侧的“三角形”来收起或展开代码块!

    1.1.3 申请访问他人的Hive表

    如下图所示,点击页面顶部导航条中的“数据管理”,在“数据查找”页面的中间靠下的红框(即“数据格式”和“我的表”中间的)内,输入Hive表名后回车进行搜索
    点击搜索到的记录最后一个字段“操作”那的齿轮图表——即“申请权限”,随机弹出如图1.11所示的弹窗。
    在这里插入图片描述
    弹窗中,可以取消掉无需访问的字段前面的勾(一般默认全选即可,无需取消),然后在弹窗的最下方“申请理由”中输入文本,点击“确认”,再“确认”,下面等待领导的OA审批就可以了!
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    可以在“数据管理”–>“我的表管理”–>“我申请的表”中查看申请的表,如图所示。
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    1.1.4 创建自己的Hive表

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    Last But Not Least(其他一些小坑,想起来或者遇到新的时会不定期更新)
    写监控项时一定一定一定要注意拼写是否正确,否则造成的数据问题是极难发现的!!!
    跨行的代码如何写?
    跨行的字符串如何写?
    在Python3代码中如何写Hql语句?Hql语句嵌套层次深,如何用引号?
    复制粘贴时要注意代码的对齐问题

    二、发布作业

    代码编辑完成后,如有需要可发布作业。不知道如何发布作业?
    Step1 调度配置
    点页面靠近右上角的“作业调度”,即可弹出
    后续完善bizdate参数!!!
    Step2 依次点击“提交”、“发布”按钮
    坑点:你以为点“发布”按钮后就发布了?不,它只是跳转到发布页面而已
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    Step3 跳转到“作业发布”页面
    坑点:你以为点“发布”后,跳转到发布页面,看到作业都整齐的罗列成表格样式,而且没看到有按钮,就可以放心的下班回家了?
    第二天来才发现作业根本没运行;因为粗心的你没看到“待发布作业”这几个不显眼的字,而且这页面里的**“发布”按钮的样式和文本一模一样**,你根本没发觉它是个按钮,得点一下才能发布!!!
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    三、查看作业运行情况

    我们要在“运维中心”中查看作业运行情况,它的首页如下图所示。
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    3.1 补数据

    在某张Hive表中,可能会有“补数据”的需求。如下图所示,在“运维中心”–>“作业运维”–>“补数据”选项卡界面,填写相应信息即可实现“补数据”功能。
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    3.2 作业监控

    点击“运维中心”子模块,再点“作业监控”后,即可查看某个作业的运行情况。
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    3.3 作业报警的处理

    ???
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    四、产出报表

    如何绘制图表呢?大致流程如下:
    准备数据–>新建数据集–>新建看板–>新增工作表

    注:有不清楚的地方可参阅“智策-数据可视化平台”的《使用手册》。登录平台后,在右上角的登录用户处,点“下三角”图表即可看到《使用手册》

    4.1 准备数据

    想要在“智策-数据可视化平台”绘制图表,第一步要准备数据。要清楚要画的图表涉及到哪些Hive表、哪些字段,为在“智策-数据可视化平台”上新建数据集做好准备。(若没有这样的Hvie表,可自行新建Hive表并用sparkSQL作业或Python作业新建按需填充数据)

    4.2 新建数据集

    4.2.1 平台登录

    Mac连接办公内网“TONGDUN”后,如何登录“智策-数据可视化平台”?

    • Method 1: 可以直接在浏览器(推荐用Chrome)地址栏,云计算服务组成员请输入
      https://databi.tongdun.cn/#/dashboard/project/1705 访问,然后输入用户名、密码登录;
    • Method 2: 登录云桌面后,用Chrome登录“同盾大数据平台”,在顶部导航条找到“报表系统”,点击即可进入

    注:推荐使用Method 2!!!

    经过实践发现,直接访问“智策-数据可视化平台”时,在实时加载图表时反应慢。但从云桌面的“同盾大数据平台”的“报表系统”进入,能直接进入所属小组的项目目录,而且图表数据加载速度更快,非常节省时间!

    4.2.2 新建数据集

    按下图所示,点击导航条上的“数据集”,接着点“新建视图”即可跳转到下图所示的页面。
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    先按需选择数据源,然后为数据集命名,最好见名知意,以免后续绘图时不方便;
    写语句时,记得在表名前加“hive.”前缀;
    写完语句,可点击“预览”进行查看。

    注:千万千万千万注意,Hive表的字段不要用特殊的符号(例如:编程语言、数据库的关键字和保留字!),不然在新建数据集时,就算用as关键字重命名也解决不了这个问题,只能更改表字段,非常麻烦!

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    4.3 新建看板

    按下图所示,即可在某个目录下新建看板pannel!
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    4.4 新增工作表

    新建看板后,如上图所示,点击在看板框图右上角的“铅笔”图表,进行编辑;弹出的页面如下图所示,在其右上角,点击“新增工作表”,跳转到新页面,如图所示。
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    展开全文
  • 文 | 禾雨. 来源 | 消金社 近年来,随着抖音短视频的崛起,覆盖的人群越来越广。 有人利用抖音丰富日常娱乐生活的同时,也...他们就是所谓的“大数据查询机构。 与反催收联盟如出一辙,抖音是他们的大本营,收割..

    文 | 禾雨. 来源 | 消金社

    近年来,随着抖音短视频的崛起,覆盖的人群越来越广。

    有人利用抖音丰富日常娱乐生活的同时,也有人盯上其中的商机。

    自疫情以来,多个以反击催收为目的的组织,借着抖音迅速发展壮大,演化成为让金融机构颇为头疼的反催收联盟。

    但“好景不长”,在金融平台的协助下,多地警方开始打击反催收联盟,抖音也开始大规模封停反催收账号。

    出乎意料的是,反催收联盟被重击后,给另一个群体释放出生存空间。

    他们就是所谓的“大数据”查询机构。

    与反催收联盟如出一辙,抖音是他们的大本营,收割的对象依然是负债累累的“老哥”们。

    抖音导流 ,疯狂收割

    “默默的问一下,你催收成功能拿多少钱?”“80元”

    在一条精心编排的抖音短视频中,这是一段借款人和自称是捷信催收员的对话。

    随后,该借款人向催收员转账80元,并表示,“别来烦我了,两清了。”

    截止目前,该条短视频获得7w个点赞,并获得6000余条评论。

    评论区中有质疑,有调侃,但更多是赞同。

    这种看似“机智”应付催收员的方式,让很多借款人都觉得异常痛快。

    事实上,这种编排的反催收剧情,在抖音上并不少见。不久之前,一些反催收联盟就靠类似的视频,圈粉无数。

    而出乎意料的是,这条视频发布者的目的并不是靠反催收技巧赚钱,而是将流量导到一个 “大数据”查询平台上。

    在该视频的留言区顶部,有视频作者自己留下的评论:

    “咨询了有名律师,结果,第一个视频。。。”

    按照这位作者的引导,消金社打开了被作者置顶的第一个视频。

    这条视频同样以微信聊天对话的形式编排,其中一个被备注为“深圳 李律师”的人建议借款人去“飞虎大数据”查询负债和信用。

    通过层层引导,消金社被导到一个叫“信千金”的大数据查询平台上。信千金查询页面显示,该查询版权归天下征信有限公司所有。

    我们的目标客户是两种人:一种是做啥拒啥的;还有一种就是网黑,但还想下款的。”一位这类软件的推广人员透露。

    抓住用户的需求,再配合用户感兴趣的内容,就形成了一个从获客到转化的简单闭环。

    消金社观察,目前市面上此类的大数据查询软件很多,如查贝、蘑菇信用、鹰眼查等等。

    而且很多大数据查询平台,还有多个马甲。

    以上述视频中提到的飞虎大数据为例,就曾用过“小草大数据”、“红薯大数据”等马甲。

    图片截自抖音

    查询网贷大数据的,花了39.9元。”一位被转化成功的借款人表示。

    消金社观察发现,目前这些大数据查询软件价格差异较大,从几元到几十元的都有。

    造成这种现象的原因,除了与各个平台数据详略程度等有关,还与其代理定价模式有关。

    代理定价翻8倍,清理大数据再收割

    “查网贷大数据报告,拒贷原因一目了然”

    在我爱卡社区中,经常能看到类似的推广宣传文案。

    除了抖音以外,借款人聚集的论坛和交流群也是这些大数据查询软件的获客渠道。

    但在大多数情况下,发布此类推广信息的,并不是这些软件的运营者,而是他们招募的代理。

    在一个信千金的代理交流群中,聚集90多位代理。

    交流群的氛围和微商群很是相似,客服会时不时晒出一些备注着“信千金佣金提现”的转账记录。

    大多数转账记录中,单次的转账金额都在5000元左右。

    据了解,与常见的代理模式不同,信千金的代理们赚取的佣金并不是按比例抽成,而是差价。

    信千金的报告有两种,一种是资信报告,另一种是运营商报告。

    这两款报告的成本价格为8.8元,代理们可设置的推广价格为8.8~70元。

    代理们设置的价格,与他们的收入直接挂钩,即他们的佣金收入其实就是推广价格与成本价格的差价。

    换言之,代理们从一份报告中最多可赚取61.2元,定价接近成本价的8倍。

    定价权的下放,无疑会造成市场上大数据查询软件价格出现差异。

    据观察,这些推广代理们往往身兼数职。他们中的大多数,同时也是贷款中介。

    “做贷款前,可以先推荐用户使用软件查询。”有代理说,反正也不用费多大功夫,还能多赚一笔。

    而对有“商业头脑”的代理们来说,他们能从借款客户身上赚取的钱远远不止于此。

    针对大数据查询结果不佳的借款人,他们还会推荐使用大数据清理软件。

    某大数据清理软件宣传文案显示:

    全网一手清理大数据,网贷申请记录,恢复大数据,重新开始你的网贷之路。

    一款大数据清除软件的后台显示,只要输入用户的姓名、身份证号、电话号码和服务密码,便可完成数据清理。

    可清理的数据包括高炮714、风控异常、通讯录黑名单、手机号码黑名单等等。

    图片截自代理朋友圈

    有代理在朋友圈反复宣传,花了几百元做大数据清理后,用户就拿到了五万的额度。

    “要清理的话,只能找数据源头去清理。”大数据行业从业者叶伟表示。

    他接着说,得看数据源公司是什么性质的公司,如果是小公司可以找内部关系,但现在人行征信是不能清理。

    但事实上,想要通过所谓的大数据清理软件让借款人们掏钱,其实并不是一件易事。

    经过几轮的收割后,借款人们开始变得理性起来,不再“病急乱投医”。

    都是智商税。”一位曾经有过被骗经验的借款人在论坛分享。

    那么,所谓的大数据查询软件,是不是也如大数据清理软件一样不靠谱呢?

    存在信息安全隐患,查大数据or卖保险?

    我认为这些不能称作大数据公司,他们只是外接了不同数据源公司,然后整合之后给C端查询。”上述大数据行业从业者叶伟说。

    他认为,目前真正有数据源的大数据公司主要还是以B端合作为主,比如百融、同盾等大数据公司。

    消金社查看了信千金的大数据查询报告,报告中可显示最近12个月的贷款申请次数,但无法查询到具体的贷款平台。

    据观察,可查询的机构包括银行类,非银行类机构。

    其中非银行类机构则包括持牌小贷、持牌网络小贷、持牌消费金融、持牌汽车金融、持牌融资租赁、P2P机构等。

    根据各项查询结果,信千金会给用户进行评分,并给出“通过”、“审核”、“拒绝”的建议。

    “运营商报告是查通话的。”有代理告诉消金社。

    据观察,一个完整的运营商报告,包括:

    通话记录检测、社交关系、消费情况、充值记录、出行情况、通话月份分布、通话时间段分布、通话时长分布、通话区域分布、联系人区域分布、通话次数排行等统计情况。

    以通话记录为例,会检测出与金融机构、民间借贷、P2P借贷平台、律师、法院、110/120等通话次数,作为风险评估依据。

    看起来有模有样的报告,真的靠谱吗?

    不是太靠谱,”叶伟解释道,主要是因为这些平台外界的数据源不靠谱,“现在数据行业非常敏感,很多数据公司涉及到法律灰色边缘。”

    但他认为,使用此类的大数据查询软件,对用户并不会产生太大的影响。

    “对用户是否有影响,主要看查询软件接入的数据源有哪些。”他解释道,如果是一些小的数据公司,其实对用户的影响不大,如果是一些大的征信机构,影响就会大一些。

    有大数据查询软件承诺:不查央行征信,无任何爬虫数据。

    据叶伟了解,目前市面上的这类查询软件,基本上接的都是一些小的数据公司。

    相比于查询痕迹产生的影响,叶伟更担心此类查询软件带来的用户信息安全问题。

    可能会造成用户数据泄露,后面还可能存在信息倒卖。”他说,查询后很有可能常常收到贷款公司或者中介的推销电话和短信。

    消金社观察到,用户使用此类的查询软件,必须如实地填写姓名、身份证号、电话等信息,也就是用户信息买卖中的“三件套”。

    此外,让人疑惑的是,在信千金的查询页面,还有一个用户同意选项是:本人自愿免费领取最高100万免费保障。

    “这是一份交通意外险。”有保险自媒体从业者根据相关协议判断。

    协议中提到,提供保险的公司包括:

    泰康人寿、中国平安、中英人寿、华夏人寿、太平人寿、北大方正人寿、大都会人寿、招商信诺、阳光人寿、百年人寿、富德生命人寿等。

    消金社查询发现,以中国平安的“平安交通工具意外保险(全球)”为例,保险期限为30天的保费为3.57元。

    而用户查询大数据报告后,信千金就能拿到8.8元,完全能覆盖保费的价格。

    这也让人不免怀疑,销售保险,是否才是此类大数据查询软件的真正目的。

    这些逾期严重的借款人,在贷款平台眼中是炸弹,但在有些人眼中就是“肥肉”。

    他们身上,似乎商机无限。

    注:文中部分受访者为化名。

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    2019-02-19 09:06:48
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  • 大数据组件整理

    千次阅读 2022-04-20 16:18:28
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  • 大数据技术之Hadoop

    2022-05-22 09:53:17
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空空如也

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