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  • 私域流量运营方案

    千次阅读 2021-01-11 09:56:19
    在互联网时代,任何公司都离不开一个核心问题——流量; 销售额=流量×转化率×客单价×复购率 在过去的十年里,百度关键词的竞价价格从几百块,涨到了如今的几千块,翻了十几倍。 广点通的投放效果经历了断崖式的...

    在互联网时代,任何公司都离不开一个核心问题——流量;

    销售额=流量×转化率×客单价×复购率

    在过去的十年里,百度关键词的竞价价格从几百块,涨到了如今的几千块,翻了十几倍。

    广点通的投放效果经历了断崖式的下跌,和几年前相比,成本是过去的3~5倍,但转化率却只有过去的十分之一,这就迫使大量需求人群不断地去寻找新的、红利尚存的渠道。

    无论是同城酒店餐厅、鲜花、生鲜还是同城美容教育等想要在线上经营,就不得不依附于美团、饿了么、口碑等第三方线上平台;然而,这些平台抽佣比率高,商家经营成本高,利润低;大部分流量集中在头部平台,小平头获客成本高;用户信任难建立,复购率低;商家受限于平台的规则,与客户缺乏有效的连接与互动,客户沉淀少,商家一旦离开平台就意味着失去线上客户。
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    什么是私域流量?

    1.公域流量
    公域流量也叫平台流量,它不属于单一个体,而是被集体所共有的流量,个体需依靠于平台获取流量,并且不能完全掌控自己的流量分发。

    (1)公域流量三大特点
    a.平台初期会有一些平台红利,流量成本比较低
    b.随着平台的成熟,流量成本会越来越高
    c.平台最终会变成一个通道(渠道)收取过路费

    (2)公域流量
    电商平台:淘宝、京东、天猫、拼多多
    视频平台:抖音、快手、微视
    社区平台:贴吧、知乎、微博

    私域流量

    私域流量的意思就是这些流量是自己的,可以反复利用,免费且直接触达到客户。

    (1)私域流量四大特点
    a.自有
    通过引流到自己私域流量池,属于自有流量,不再受限于平台的规则,可按照自己实际情况去运营。

    b.免费触达
    网上很多流量需要付费,而私域流量是自有流量,可以极大的降低成本。

    c.实时在线
    微信是目前使用率最高、打开率最高,拥有12亿用户的最强大的社交平台,用户花很多时间在这里,基本是实时在线的。

    d.可持续
    移动时代的互联网,流量就是人的注意力和时间,核心运营的是人,是消费者的终生消费价值和社交价值,在他的消费周期内,他所有的消费都在你的平台进行购买。

    搭建私域流量的好处

    降低营销成本的关键在于降低获客成本

    1.更深层次用户运营,与用户建立关系和信任
    私域流量池在传统漏斗的下面加了一个用户池,通过漏洞缓慢流出的流量都被放入用户池,在用户池中企业可做更深层次的用户运营,与用户建立关系和信任。
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    2.复用现有用户存量,提升LTV(用户终身价值)
    a.提高老用户复购率
    b.提高老用户客单价和毛利额
    c.老客带新客
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    3.降低成本,提升ROI(投资回报率)
    a.降低获客成本
    b.提高新用户转化率
    c.提升客单价
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    如何产品玩转私域流量

    思路:
    有一些粉丝,但不知如何盘活?准备做私域流量,该怎样做?私域流量搭建不好,要如何优化?

    获客:营销活动

    专业的H5活动营销工具,玩转公众号涨粉+门店引流+品牌推广,400+款H5活动模板任意使用。
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    激活:公众号助手

    强大的粉丝管理工具/实现粉丝的精细化管理和多次触达

    1.模板消息系统
    a.打破服务号每月四次的群发限制,天天都能群发
    b.直接在微信聊天列表呈现,转化率大大超过推送
    c.支持按照用户标签下发,实现精细化运营

    2.活跃粉丝推送
    a.支持推送文本、图文、图片、小程序卡片等消息类型
    b.支持一次性推送多条不同类型的内容
    c.利用微信客服消息接口,唤醒粉丝活跃,提高转化

    3.与互动打通实现精细化运营
    结合互动,可快速查看活动的参与微信粉丝人数,实现精准运营

    4.与商城打通实现精细化运营
    结合商城会员系统与公众号助手用户管理,快速甄选精准粉丝,实现精细化运营
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    管理:销售系统

    强大的私域流量管理工具/从0到1搭建私域流量池

    1.名片可通过多种方式分享与传播
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    2.介绍
    a.客户轨迹全覆盖,精准把握客户意向
    客户行为轨迹跟踪,访问时间、时长、次数一目了然,跟进更具有针对性

    b.海量热文持续更新,轻松做好朋友圈营销
    让销售借力热点资讯、专业知识、化身顾问,潜移默化中影响客户成交决策

    c.清晰的用户画像和客户兴趣分析,帮助销售快速决策
    沟通记录、分组标签、意向情况等构成清晰的用户画像,帮助销售有效跟进客户
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    转化:商城

    易操作的设计器,玩转社交电商,助力商家留存复购

    1.丰富会员系统
    会员养成、会员属性标签化、实现留存复购
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    2.两种分销模式
    两种分销模式任选,实力助拓销售渠道
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    3.实现与销售系统打通
    结合名片或者文章等,可把客户引流到商城进行消费

    4.与公众号助手打造粉丝超精细化运营
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    呈现:云设计

    1.强大的图片编辑器
    极简易用的在线图片编辑工具,流畅性高、稳定性好、操作体验优

    a.支持自由变更作品图片大小
    b.多种规格的图片文件可下载
    c.体验优质的长图编辑器
    d.标尺、滤镜等高级设计功能

    2.超多物料一键修改制作
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    3.工具箱产品,有效辅助作图
    AI抠图、艺术二维码、词云、压缩/分割图片、水印、图片旋转裁剪等
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    以上
    私域流量运营

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  • 用户可以和品牌产生连接,这也是为什么一定要把私域流量运营放到微信上来,因为微信就是平时大家使用率最高、打开率最高,拥有12亿用户的,最强大的社交平台,用户花很多时间在这里,基本是实时在线的。 第四,可...
    • 阿里边上爆火的烧烤店,老板是在微信上卖豪车的,这背后是一笔怎样的生意?
    • 名创优品如何把公众号做到3200万粉丝,光广告收入就有1000多万?
    • 一家100平米的县城母婴店,能做到年销售1000万?

     

    平台红利每两年一波,而你都一一躲过了

    在移动互联网时代,每个消费者的时间是很珍贵的,如果产品没有足够的独特性和差异化,消费者一定记不住。消费者记住的是差异化的品牌、服务和人。

    从2012年开始,每过2年就会有一个因为新的内容平台红利诞生,从微博、微信、到小红书、抖音、B站。你抓到任何一个内容平台,就能够迅速起势。

    我们已经看到了很多从公众号、小红书上起家的新锐品牌。最具代表性的就是完美日记。聚焦打一个平台,拿到第一,再去其他平台宣传就容易多了。如果没有对新平台、新机会的敏感度,这些机会你只能一一错过了。私域运营利器-企客加

    从“粉丝经济”到“私域流量”,本质都是从“货”到“人”

    私域流量,很早以前还没有“私域流量”概念的时候,我们还叫“粉丝经济”。本质都是把原来围绕“货”的生意变成了围绕“人”的生意。

    私域流量4大特征

    私域流量到底是什么?它有几个特征:

    第一,自有。网上很多流量的是需要付费,而私域流量是自有流量,可以极大的降低成本。

    第二,免费触达。CRM是不是一个私域?只能说是“半私域”。因为要触达你CRM会员,需要成本,需要发短信、打电话,且转化率非常低。实时在线更不可能,很多用户都是沉睡的。

    很多品牌的连锁店,开了一堆店,只能看到粗狂的数据,看不到具体的用户,这背后有很大的问题。

    第三,实时在线。用户可以和品牌产生连接,这也是为什么一定要把私域流量运营放到微信上来,因为微信就是平时大家使用率最高、打开率最高,拥有12亿用户的,最强大的社交平台,用户花很多时间在这里,基本是实时在线的。

    第四,可持续。什么叫“可持续”?就是用户愿意和你持续交流、沟通。如果你把他当韭菜,那就不可持续,但是你把他当朋友,那就可持续,所以关系也很重要。

    传统零售时代,流量主要基于地理位置,在大商圈、黄金地段,你就有生意;而移动时代的互联网,流量就是人的注意力和时间。

    所以我们说,我们如果去运营私域流量,核心运营的是什么?是人,是消费者的终生消费价值和社交价值。什么是终生消费价值,就是这个人在他的消费周期内,他所有的消费都在的你品牌、你的平台进行购买。

    私域流量的6大关键要素

    给大家讲下私域流量的6大关键要素,公域流量和私域流量有什么区别?

    如果把大海比做公域流量,流量很大,鱼也很多,当你准备去捞鱼的时候,要准备很多的物料,很多的金钱,很多成本。为什么运营公域流量要关注转化率?因为花了很多钱。

    而私域流量就是自家鱼塘,自己收割,所以我们要去养鱼,养这些用户。那要把这个鱼塘养好,我们需要准备哪些要素?

    首先,鱼塘要有鱼苗,鱼苗就是私域流量里面的种子用户,

    第二,要有养料,鱼没东西吃是要死掉的,同时养鱼是需要周期的,不可能今天放下去明天捞起来,那它不可能是大鱼。最后鱼长大了,才有大鱼,大鱼生小鱼,才会有更多鱼。那么养料是什么?现在的消费者缺什么?不缺商品,他缺的是你给我一个买的理由,这就是故事。

    然后就是产品体系,很多时候消费者不能跟随你的产品体系。以前我们经常一个爆品打天下,但是现在不行,就跟钓鱼的鱼饵一样,有些要给蜂蜜、有些要给小鱼,是分层的过程,你的产品分层越多,变现的手段就越多。

    然后是服务,服务是我们能够跟用户产生最强粘性的武器。对贡献价值最大的20%的用户提供最极致的服务。

    另外,不管内容故事,还是服务,都需要塑造IP人设。

    互联网时代,用户的思考成本很高,用户最容易记住的不是商品、不是品牌,是人,所以为什么网红那么火。用户信任用户、用户信任身边的朋友,去年有个词很火叫KOC,就是比你更加专业一些的朋友们。所以我们说养料一定是基于人设IP的服务。

    【案例一】韩都衣舍:抓住核心人群,复用流量

    韩都衣舍不用介绍了,是已经非常知名的互联网品牌,但外界对于韩都衣舍的了解,更多集中在它的小组制、灵活供应链、阿米巴组织架构。但其实他们还有一个很强大的能力,就是私域流量运营。

    韩都衣舍有一个“小黑屋”,里面密密麻麻放满了手机,这是他们的秘密武器,就是流量池。

    韩都衣舍品牌刚起步的时候,消费人群都是大学生,但是过了2、3年,消费者长大了,毕业了、工作了,他们需要一些更职业的服装,再过一段时间结婚了,需要给老公、小孩买衣服,所以他们做了亲子品牌、男装品牌、爸妈装品牌。

    所以这些都是复用他的流量,所以每一个新品牌的获客成本都极低。所以韩都衣舍也是典型的用户思维,到2017年他们已经有3000万用户了,每一次都是在微信上新、朋友圈上新,每一次上新都可以卖2000万,非常震撼,所以他为什么可以这么快,可以在2018年孵化10个子品牌。

    【案例二】老纪蚝宅:从微信卖豪车到网红生蚝店

    再看一个品牌:老纪蚝宅。

    它也是不一个大品牌,它的创始人老纪就是在微信号上卖豪车,一年卖了几个亿。之前都是50W起,现在都是300W起,大家都不敢相信吧,300W的豪车都在手机上卖的。

    他的用户整体肯定是高端的,但是高端也分层:

    一类是创业家、企业家,很忙,所以他们的需求就是车的型号、品牌,要劳斯莱斯、法拉利等等,他们不需要来看车,他们只需要来订车就好了;

    还有一类是富二代,就是为了炫富,也是看车型的。

    这两种人,一种极度缺乏时间、一种极度缺乏社交货币。老纪有160个客户,怎么沟通?怎么服务?抓住豪车用户的需求。比如:一般真皮的车可能味道比较重,但交车之后就没有什么服务,所以老纪会提供服务:给新车除异味、除甲醛,再在后备箱送一些小礼物,譬如说脱鞋、车载香水。

    这些东西不是很贵的,但是一旦车主打开后备箱发现有这些东西,就会觉得很有逼格。他们在交货的时候,还有一个大礼盒,会送到车主家别墅楼下或者停车场或者CBD广场上,有个盛大的开箱仪式。有什么好处?吸引周边的人关注、好奇、讨论、传播。

    还会做一个超5星级的英式管家打扫。为什么要打扫卫生?私域就是处理人和人的关系,人和人的关系的二大标志就是你愿不愿意给他借钱,和 你愿不愿意邀请他到你家来玩。老纪做了一个到家的服务,比如清洗家具,很多家具很难洗,他也会给你洗掉,洗完还给你发照片、发视频。这些极致的服务,是很容易带来口碑和社交传播的。

    这家夜宵店主打生蚝,在阿里巴巴后面,一年流水2800W。有意思的是,它的第一批的用户就是豪车的用户,车友会大家一起来,门店开业就爆满,店门口停满豪车,这么多豪车就会引起围观、吸引人流,引起人流就会有更多人进店。

    300W豪车买不起,但是300块的生蚝吃得起吧。以前没有人做高压锅生蚝,有了谈资就很多人做。

    疫情期间很多餐饮店歇菜,这家店没有歇菜,自己做外卖了,现在一年流水5000W了,夜宵店感觉升级成了生鲜电商

    故事大家可以好好消化下,他家现在是卖生蚝,可以卖高尔夫吗?可以卖旅游产品吗?可以的,同一群人,对他有足够的信任和口碑,就会愿意为这些需求买单。

    回到私域流量。私域流量的意义是什么?是为了建立品牌自有流量池,不被平台二选一所牵制,同时可以让用户参与品牌共创。你这次做一个夜宵品牌、下次做一个饮料品牌,就这些用户参加了品牌共创,因为你的种子用户决定了你未来品牌的调性。

    以上来源于公 众 号 玩运营可查看下部分的极致案例。

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  • 私域流量运营方法详解
  • 完整详情,值得下载,直播课的PPT全文下载:品牌私域流量的数据化运营。整个PPT很完整,适合学习!!
  • 流量运营分析ESOP

    千次阅读 2019-05-15 22:46:36
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    报表库
    综合分析类表报\指标库、
    持续性离网挽留、
    多维成本分析、市场运营监控

    大数据平台:为流量经营提供海量数据的存储和分析处理能力。
    流量经营的应用还是部署在创新平台上。

    互联网内容分析、WLAN运营分析、终端价格提升、
    业务识别
    流量价值提升

    创新应用平台
    校园市场、
    存量维系、
    家庭市场分析 、
    客户标签库、
    营销跟踪评估、
    流量经营

    VGOP应用
    VGOP集市

    TD挖掘平台
    一人多号分析

    应急库:
    主库的备份:
    包括数据和应用

    片区化管理系统、
    收入风险监控、
    TD运营分析、
    自营厅效益评估、
    IMEI分析、KPI
    ETL
    主仓库

    主仓库系统:实现从外围系统抽取,过滤、转换数据,并生成基础模型。
    应急库是主库故障条件下的备份生产环境。

    对不同流量资费、用户终端、需求偏好的用户群,采取差异化的流量经营策略,实现提升流量规模、提高用户活跃度和提升流量价值的营销目标。
    个性化偏好优质的视频推荐,个性化微博社区频道关联订制,提升流量规模
    关注的阅读、微博更新,需求应用软件下载,建立用户互动

    精细化流量经营支撑系统建设目标
    建立一个用户互联网行为分析及应用推广平台
    进行用户访问互联网行为分析,掌握用户使用习惯喜好,准确定位用户移动互联网需求,展开精细化流量经营,提升流量价值;
    进行移动互联网的自动分类即时热点信息采集,整合优质资源,针对不同用户推广,提升用户活跃度;
    支撑全渠道流量经营,建立用户之间传播机制,拉升流量规模增长。
    挖掘流量的内涵,建立并丰富移动互联网流量分析主题,为流量经营工作提供科学的决策依据。

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    由于Megafon比较早认识到话音业务将渐趋饱和,移动宽带业务是支撑未来收入持续增长的关键驱动力。因此Megafon将移动宽带定位为公司级战略,并开展了一系列业务创新举措;
    有了流量基础,如何将流量转化为收入呢?Megafon认为关键是做好移动宽带的流量经营,并为此采取了一系列举措:包括激发用户的流量消费,推出了无限上网套餐、热点应用流量套餐、假日郊区套餐;同时,保证高价值用户业务的流量优先和网络公平使用,例如付费流量优于无限流量、无限上网流量限速、P2P流量限控、分时段计费等;
    凭借这些,2010年Megafon的移动数据收入增长84%,占收入总增长额的34%;2011年Megafon的移动数据收入增长50%,占收入总增长额的37%,是该公司年收入增长第一贡献业务,并实现了Megafon在俄罗斯移动数据市场的Top1地位。2010年Megafon移动用户数量增长47%,一跃成为俄罗斯第二大移动运营商,2011年用户增长继续领先MTS。
    由此可见,欧美发达地区的运营商已经进入流量促收入、收入促流量的正向反馈圈。

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    网络信令数据:网络侧Gn口信令报文。
    实时融合感知:对Gn口信令报文进行采集、解析、预处理,根据用户行为轨迹增强中的配置信息,生成用户行为轨迹清单
    内容语义解析&用户行为轨迹增强:接收未完全分类用户行为轨迹清单,爬取内容分类,生成用户行为轨迹增强清单。
    库外数据处理:接收增强后的用户行为轨迹清单,接合经分数据进行关联、汇总,生成分析数据
    流量数据库:对库外数据处理结果入库,面向业务需求整合数据,生成营销与用户应用结果数据

    一、流处理说明
    1,数据采集:采集、解析、预处理
    在Gn口采用全量数据采集,将Gn口分光器的光信号转换成电信号——通过网卡接收,采集、解析GTP信令数据和流量数据
    2,内容匹配
    从解析的流量数据中读取一条URL,查询分布式缓存—向用户行为轨迹增强同步发起一次URL分类查询请求——接收分类结果。
    发起异步网页分类查询服务
    3,触发营销
    营销规则配置实时下发——用户行为匹配规则——触发生成事件指令——营销活动派单、下发营销事件指令

    二、分布式批处理说明
    4,内容语义解析
    对用户使用行为数据进行增强操作
    对待增强URL进行内容语义解析操作(爬取、分类等)
    5,用户行为类数据处理(数据关联聚合)
    对增强后的用户行为类数据,进行处理入库
    6,用户上下线数据处理(数据关联聚合)
    对用户上下线类数据,进行处理入库

    1.将原有的两次匹配改造为一次匹配,节约50%系统资源
    2.SCA增加的字段:一级域名、完整域名、网站ID、频道ID、行为类型、分类状态、分类json,并将URL字段移至末尾

    支持小时、日、月、年粒度;
    小时数据不超过1小时;日数据不超过6小时;月数据不超过6天;年粒度不超过15天
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    手机用户实时位置查询分析系统:
    流程:
    移动公司网关设备产生数据(通过socke以消息形式发送)
    亚信侧对应接口机通过socket连接数据源进行数据采集(就做在spout里)
    将数据缓存到kafka消息队列 (你要准备点kafka的知识要点—分布式、可重复消费、副本,持久化。。。。)
    用storm-kafka从消息队列消费数据
    在storm的topo程序中对消息解析(通过查找内存数据库中的字典表<在内存数据库中:voltDB/redis>将消息中的位置码,通信行为码等转译成更有意义的位置信息,这个逻辑是封装好的)
    将解析完成的数据写入内存数据库voltDB/redis,并按时间段(积累到128M)批量持久化到hdfs文件 —(内存数据库中的用户位置数据提供实时页面查询,hdfs中的历史数据传递给离线分析系统为用户画像提供维度数据)

    技术要点:
    采集机与网关设备的socket之间通过zookeeper实现了动态绑定(分布式锁,状态监控,主备切换,失败切换)
    2、手机用户流量详单查询分析系统
    流程:
    移动公司计费系统产生流量详单原始数据
    亚信侧对应接口机通过socket连接数据源进行数据采集
    将日志数据缓存到kafka消息队列
    用storm-kafka从消息队列消费数据
    对流量日志数据进行解析(截取详单原始数据中详单查询所需要的字段并对单条日志的进行计费运算)
    将解析之后的详单日志插入hbase数据库(hbase数据库一方面支撑前端页面在线详单查询、分析功能,另一方面,通过mapreduce程序对详单数据进行批量分析(批量分析是在每天凌晨定时运行,产生结果,插入分析报表),提供用户详单页面的“详单分析报表”功能)

    技术要点:
    亚信数据接收接口机与移动公司网关设备之间的关联是在storm程序启动时动态绑定,利用zookeeper实现
    Storm与kafka的整合使用
    Hbase的过滤查询、分页查询、协处理器(扩展一下你对hbase的原理的研究,和性能优化)

    3、手机用户离线分析用户画像/内容分类分析系统
    整体流程:
    预处理系统跟外围接口对接,采集数据
    并分类清洗合并后上传到SCA<内容识别&行为轨迹增强>的hadoop集群
    SCA对用户上网行为日志进行分析:将日志中的url字段解析为相应内容信息(内容识别),得到行为轨迹增强日志<行为轨迹增强>,然后传给TAS<tas是一个子系统的代号,也是这个开发团队的代号,主要的职责是ETL和业务模型分析>
    TAS再将增强日志跟话单、短信日志数据、经分数据<经营分析,是移动公司传统的BI数据>、用户基站定位数据等综合建模分析,得出各种业务模型的统计结果维表
    将统计结果数据导入mysql数据库中(定时启动sqoop进行导入),并通过一个web系统进行展示和查询

    1、ftp方式采集数据
    2、对方ftp服务器上实时不断产生数据(每五分钟一个目录,每分钟若干个文件),按照时间命名规则进行目录和文件命名
    3、我方采集接口机上部署预处理子系统程序进行数据采集
    4、接口机启动时会通过zookeeper获取分布式锁,然后绑定一台目标ftp服务器进行绑定采集
    5、采集的步骤:
    主线程启动,定时(扫描周期为10分钟)探测ftp服务器上的目录和文件,判断是否有需要采集的新数据(每次采集都会记录采集的状态)
    如果有,则用ftp客户端获取要采集的文件路径列表,然后启动一个线程池下载文件到本地的一个临时目录tmp下,子目录结构及文件名跟ftp服务端保持一致
    在本地对文件进行分类(参见《PSCE接口文档》文件名上有类型信息:http/wap/conn/mms/等)和合并(即10分钟内的文件会分类合并)
    将合并文件上传到SCA的hadoop集群指定目录下(上传过程中,10分钟批量数据会放入一个“小时父目录”下,“小时父目录”名会带.processing后缀)
    当一个小时的数据合并上传完成后,将hadoop中的“小时父目录”后缀更名为.done
    并将本地的文件移往备份目录(24小时)
    另外还有两个线程:异常文件处理线程(比如ftp服务器上超过时限才到达的数据,文件名有误的数据,空文件,校验和不通过的数据)和备份文件管理线程,具体工作流程参见《预处理流程图》

    技术要点
    采集程序是一个分布式集群,实现了动态的任务绑定和主备机切换,基于zookeeper
    数据采集过程中实现了一定程度上的事务特性:10分钟批次级别的原子性,状态记录及失败回滚
    为了后续mapreduce分析的效率,对小文件进行了合并操作(合并之前的小文件大约是100多M一个,合并之后是2G一个,文件blocksize512M,一个小时的数据在sca阶段,处理完成大约12分钟)

    细节说明:
    1、首先,系统中存在两个知识库:规则库和实例库,里面存放的内容是大量有代表性的URL所对应的网页的内容分析信息,如网页所属的网站、栏目、频道、标题,内容主题,关键词,作者,发表日期,影片名称、导演、主演。。。。。。

    2、本子系统的输入数据是预处理送过来的合并日志文件,输出则是增强日志和待爬清单
    3、本子系统的运行规则:由一个线程定时监控预处理系统的数据上传目录,发现有.done的文件夹时,获取文件夹列表,并提交一个mapreduce job进行处理,处理完成的两类结果分别写入两个不同的目录
    4、处理完一批数据之后,会将这批数据转移到备份目录(hdfs)(3天)
    5、mapreduce job的逻辑流程: map task逐行读取合并日志,获取其中的url字段在规则库和实例库中匹配内容分析信息,如匹配成功,则将内容分类信息追加到原日志内容后输出到增强日志目录;否则,只将url字段输出到待爬清单目录;

    技术要点:
    Mapreduce程序
    Mapreduce中访问外部数据库(setup方法中将规则库加载到内存)
    自定义outputformat,把不同的处理结果写入不同的路径

    语义识别子系统
    整体功能说明
    抓取待爬清单中url所指向的网页,通过模板抽取和语义识别对网页内容进行分析,得到网页内容信息分析结果,并将分析结果存入“实例库”

    流程说明:
    子系统启动后会有一个线程扫描待爬清单目录
    发现有.done的待爬清单目录,则启动爬虫调度,将待爬清单中的url读入任务队列
    驱动爬虫程序nutch|httpclient抓取页面
    对抓取到的页面进行分析
    首先看该页面是否有对应的“内容抽取模板”
    如有,则使用模板匹配方式抽取网页内容信息并存入“实例库”
    如没有,则使用“语义识别”模块中的机器学习算法(SVM)对网页内容进行分析、提取主题,关键词,分类,并将结果存入“实例库”

    技术要点
    定向抓取爬虫系统(线程池任务调度、防封策略<动态代理,分散请求>、权限验证<预置一些账号>,ajax异步信息<人工分析后二次请求或者js解析引擎>,图片信息<OCR模式识别>)
    任务队列
    自然语言处理(SVM,你可以说成自己熟悉的某种语义分析算法,最好是来自于mahout)
    模板匹配的思路,及实现中的xpath和xml技术应用

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    主仓库:数据来源于BOSS、CRM等源系统,可用空间51.6T,已用空间46T;
    应急库:除包含主仓库全部数据外,还包含网络数据,可用空间87T,已用空间60T;
    历史库:主要存储主仓库处理后的历史数据,详单保留3+1月,其他数据6-12月不等,可用空间114.8T,已用空间90T。

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    地市数据分析中心、创新应用孵化平台在集中化的建设过程中为了地市已有应用的迁移,其数据来源除了数据仓库外,还允许从BOSS、CRM直接抽取数据
    报表库因先于数据仓库建设,也存在从BOSS、CRM直接抽取数据的情况
    数据挖掘平台等集市的数据来源是数据仓库,不存在从BOSS、CRM直接抽取数据的情况

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    数据分布缺乏规则,数据仓库、各数据集市等共有4份ODS数据,存在冗余,造成空间浪费;
    数据交互缺乏统一管理,仓库、集市存在多套ETL工具,接口形式存在文件接口、dblink等多种方式,同时集市违反统一数据源原则直接从源系统抽取数据的情况,不仅反复抽取对BC库造成压力,同时存在数据不一致的隐患,影响数据的准确性;
    现有ELT模式将数据在库内进行清洗转换工作,不仅增加了数据仓库的处理负荷,而且导入和导出的动作影响到仓库与集市数据交互的及时性。

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  • 1.私域流量运营:这个概念,最早起源于淘宝,即基于私域流量运营方法。私域的定义是:品牌或个人自主拥有的、可以自由控制、免费的、多次利用的流量。 私域通常的呈现形式是个人微信号、微信公众号、微信群、小程序...

    siyuzengzhangyunying

    一、首先要解释两个概念:

    1.私域流量运营:这个概念,最早起源于淘宝,即基于私域流量运营方法。私域的定义是:品牌或个人自主拥有的、可以自由控制、免费的、多次利用的流量。

    私域通常的呈现形式是个人微信号、微信公众号、微信群、小程序或自主APP,它们的特性是具有一定封闭空间。

    微信生态里可以承载用户的几种形式,私域矩阵化是未来趋势:

    3

    2.增长运营:增长运营即用户运营,围绕用户核心数据指标的增长性运营;

    所以私域流量运营和增长运营,本质是一回事情,前者定义用户类型,后者定义用户运营方法论。

    二、什么是增长运营(用户运营or私域用户运营)?

    1

    “用户运营”顾名思义围绕用户的全LTV的运营动作、策略都可以称之为用户运营:

    有些人觉得做活动、做社群是用户运营该做的;

    有些人觉得做用户体系、转化、数据监控是用户运营该做的;

    还有些人把渠道投放运营也放到用户运营中。其实我认为这些都可以称之为用户运营,因为这些工作都会影响用户的整个LTV周期。那么成为一位用户运营需要具备哪些能力与素养?

    三、用户从哪里来?

    1. 渠道投放职能划分

    用户进入平台店铺、web、app的形式分为三种:订单用户、付费用户、免费用户,通常会在web、app以及一些流量分发平台开放用户的导流入口,根据职能划分可以大致分为:私域运营、SEO、SEM、ASO、ASM、DSP(信息流)这五种渠道运营职能。

    2. 付费渠道的结算方式

    通常SEM、DSP在进行投放时的结算策略可以大致分为:CPC、CPA、CPM、CPD等结算方式。其中CPS、CPA对买方有利,CPC、CPM对卖方有利。

    3. 资源对接

    像股票交易平台一样,不同的买方与卖方也会通过中间商来进行资源的对接。电商平台或线下门店,用户通过订单系统进入用户系统,而广告获客,则通过Ad Exchange联系的是广告交易的买方(广告主-即投放广告的,如我们的App)和卖方(SSP的流量广告位拥有方,如爱奇艺)。

    通过以上几种方式,用户就已经来到了我们的产品中。

    3-4.jpg

    (私域流量汇聚过程)

    四、私域增长运营的产品建设

    1. 用户分层&用户标签体系化建设

    备注:无论订单用户、付费用户还是免费用户,整个客户运营的逻辑相似,所以我们也不特意去区分订单用户的运营方式。

    用户标签是用户运营策略中非常依赖的一项前提条件,如果能对用户的某些行为进行自动打用户标签那么就可以对后面垂直的精细化运营做出良好的铺垫。

    第一类标签可以采用公司最看重的业务类型来对用户分层,比如 电商公司的利润、直播公司的用户充值金额、交易型公司的手续费等。如果再进行下一步的拆分,可以是交易金额、利润、充值金额等维度。

    第二类标签可以采用用户属性来对用户进行分层,比如用户的年龄、职业、性别等等

    第三类标签可以采用用户在Web、App中的行为,比如 用户的浏览、查看、注册、下单、支付、复购等。但此项对于产品的埋点、数据、后台支持要求较高。

    像还有更多的用户标签体系玩法,比如用户的LTV全生命周期打标签、RFM模型对用户进行打标签都是比较流行的传统互联网运营玩法。

    那有了用户标签以后该怎么用起来呢,会在下面的运营策略中重点讲解。

    2

    (用户分层&用户标签体系化建设)

    2. 产品反馈机制

    建立“不感兴趣”功能,目前很多产品经理在做页面的时候缺乏和用户良好的沟通,导致不清楚用户的喜好。所以在产品侧开一个用户建议投诉箱、不感兴趣功能就显得至关重要。

    3. 用户激励体系&用户成长体系

    这是个老生常谈的话题,很长一段时间App如果没有这东西都不敢称之为是做App的,那其实这种用户成长体系是分为不同类型的产品应该做成不同样子的。

    比如高频产品 墨迹天气这种的创收行为主要集中在广告展示,那么用户的高频登陆来获取积分、等级、经验值就显得至关重要。

    再比如中频产品 淘宝、天猫这种的创收行为主要集中在ARPU(AverageRevenuePerUser),那么体系中应该重点偏向注册-浏览-下单-复购这一条路线。

    再比如低频产品去哪、携程这种,要在电商类产品基础上增加内容论坛的活跃度等指标来增加用户粘性。

    例:

    3

    (简单列举几个积分的获取方式)

    4. 优惠券、会员机制

    这些常见于电商类、交易类产品中,比如 天猫、携程等产品类型。作为用户运营提高平台用户客单价的利器,优惠券是运营一定需要掌握的必备技能。就好比是程咬金的“三板斧”,哪类用户用低面额优惠券、哪类用户用高面值、哪类用户用长期限优惠券、哪类用户用短期限优惠券、哪类用户用全品类、哪类用户用垂直品类优惠券。

    这些可以单独写一篇文章,在此处不做详细介绍了。

    4

    (优惠券)

    五、私域增长运营策略

    1. 分级运营

    在有了用户标签体系后,应当建立不同用户的运营策略库。

    • 短中长期的流失用户该进行哪些策略的召回。
    • 在用户的平均LTV流失时间点的时候,应该对用户进行哪些策略。这些都是可以实现常规、标准化的打法。
    • 渠道投放假量验证

    当我们在渠道中进行投放时,经常会受到渠道放刷量、用户刷量的困扰。那么我们可以运用用户标签体系对一些真实用户的共性行为进行打标签,以此区分“真实用户”与“假量用户”

    • 新注册用户的体验转化

    有些用户从来没有使用过产品的某些功能,那么可以针对此类用户有针对性的实施运营侧录了,比如:PUSH,推送,站内信,跳转,小图标引导,banner展示可以定向化的指定用户运营,让用户在产品内流动起来。

    2. 用户运营常用模型

    • 用户流失预警模型

    该模型可以前期采用运营定区间,监测效果。后期再送到产品研发来实现自动化的报警、运营策略、触达等全流程落地。

    然后,将这些指标作为流失用户模型的指标,它们的权重分别要已流用户占比做调整,模型要根据行为数据的不断变化去迭代,从而尽可能的预测到某一类用户快要流失了,我们要采取相应措施去挽留他们了。根据挽留的效果,我们又可以把相关流失用户的挽留措施、挽留效果加入流失用户模型中,以尽可能的形成『预测-挽留措施』的自动化预警。

    • RFM模型

    RFM模型最早常见于互联网电商行业,该模型重落地后的优化,我曾在监控用户分层流动、定点运营策略中经常使用RFM模型,是我比较喜欢用的一个模型。前期可以运营内部先凭经验搭配出一版区间值,后期R、F、M的数字维度确定后 再提交给产品经理、研发同事形成自动化的数据导出。

    6

    (RFM模型)

    • SPSS预测模型

    此类模型常用于电商行业的运营,如:Kohonen神经网络模型、线性回归方程预测,通常用于预测下个月的DAU、GMV等数值,如果有异常,那么运营可以及时切入进去分析数据、制定运营策略。

    • SKU价格聚类

    此类模型常用于将用户按照不同的贡献价值区间对用户进行分层,或者以SKU为单位对商品进行分层。

    • 关联预测模型

    此类模型常用于将一些对用户创收动作有价值的动作挖掘出来,比如用户对商品进行了收藏、加购物车的动作是对下单等创收目标动作的强关联,还可以进一步计算出这些动作所占有的权重指数。

    以上模型在这里不做详细展开,后续会单独出一篇数据分析的文章。

    3. 常见触达方式

    1. 站内信:需要开发,但对用户运营来说性价比最高。可以分类对用户进行运营。
    2. 短信:需要成本,属于短期过度型、召回、特大活动营销时常用的方式。
    3. 邮件:国外较为常用,国内用户对邮件的使用率较低,不建议使用。
    4. Push:在友盟、个推等第三方平台嵌入SDK以后,即可进行对全量用户的push
    5. 电话:需要成本,通常在对平台头部创收用户的定向维护、营销、召回时才会使用。
    6. AB 测试

    7

    (AB在召回策略中的用法)

    在Growthhacker中最常用的手段莫过于此,所有世间万物都离不开迭代。那么擅长使用AB、归纳、复盘、总结的运营人在长远来看一定是能产生成效的。

    推荐一些新手用户运营的教科书

    1. 《运营之光1.0、2.0》
    2. 《增长黑客实战》
    3. 《引爆用户增长》
    4. 《数据挖掘与数据化运营实战》

    感谢阅读~(完)作者:程瀚  在此表示感谢!

    ··················

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