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  • 商业分析师

    2019-07-17 10:14:00
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  • 在之前的如何修炼成一个合格的商业分析师中我们提到一个好的分析师最重要的特点就是会讲故事。今天的文章里我们不讲技术,我们来谈谈如何讲故事。 一个好的商业故事是可以很有力量的,可以很抓人心的,但往往很多...

    在之前的如何修炼成一个合格的商业分析师中我们提到一个好的分析师最重要的特点就是会讲故事。今天的文章里我们不讲技术,我们来谈谈如何讲故事。

    一个好的商业故事是可以很有力量的,可以很抓人心的,但往往很多故事都会忽略大的远景。一个好的引人入胜的故事关键在于故事中的主人公在经历了严重的灾难或者一些比较严重的问题后有所改变(屌丝变男/女神的逆袭),而这个改变的过程就是故事的主线。

    而许多不成功的商业故事的问题在于故事中任何人都没能超越自己,故事到结尾主人公什么也没有改变。所以我们要讲什么样的故事呢?要想讲好一个商业故事,首先要知道什么是故事。其实我们喜欢的电影就是故事,或者是平常与朋友吃饭时,在饭桌上听到朋友讲了你爱听的事儿,或者你自己的亲身经历,这些就是故事。

    1、客户讲的故事:

    客户讲的故事往往都是能够反应大众遇到的问题,也是他们的痛处,而整合这些消费者的故事很重要,当我们抓住这些痛点时,我们讲出来的故事就可以很轻松的引起他们的注意。

    2、公司的故事:

    公司的故事有些难以展现,比如一些网站上或者宣传册上,在描述公司的故事时,往往这些信息很少会让消费者信服。而我们真正需要讲述的故事是让消费者明白故事如何服务他们的。举个栗子,老板在讲述自己如何克服万难建立公司,然后制造出一些让人们真正需要的东西,他们如何致力于使用那些有利于消费者的产品的等等…这些只关乎自己利益的故事都是在浪费时间。因为他们只是着眼于高收益和高利润,这些都是很陈旧营销方式的故事,而我们讲的故事应该是让消费者了解到我们最近都做了些什么,对他们有什么帮助。

    3、行业和从业者的故事:

    大多数行业类的故事都在一些关于行业趋势和激动人心的新鲜想法的故事,向消费者讲述了他们在做什么。在讲这类故事时,无论是行业趋势还是激动人心的新鲜想法都没问题,但记住,一定要将现有的行业主题或者是趋势和我们正在做的事情联系起来,这样才有效果。

    4、精神领袖或导师的故事:

    俗话说:听君一席话,胜读十年书。相信我们每个人身边多多少少都会遇到自己的精神领袖或者是导师这样的人物,其实在与这些人物相处时,无论是工作,或是生活中的聊天,当我们听到他们分享的故事时,都要牢牢记住,因为这些故事都是他们亲身经历,都是他们反反复复经过长时间的经历得出的结论。另外写好商业故事,故事的框架也很重要。

    故事的框架:

    1、介绍现状:最重要的就是时间、地点和人物。这个再熟悉不过了,写作文的三要素

    2、冲突来临:也就是到底是什么样的问题打破了目前平静的局面?

    3、随之而来的挣扎:我们做了些什么去解决问题?遇到问题,先不说效果,我们是怎么解决的。

    4、冲突解决:这些问题我们具体是如何解决的?最适合的方法。

    5、 新的局面:我们通过解决这些问题,衍生了怎么样的改变?这些改变给我们带来了什么。

    有了这些框架,我相信大家以后在写商业故事时会有一个清晰的思路,可以帮助我们的故事更新生动,更能抓住听众的心。简单总结:一个好的商业故事,有清晰的步骤叙述十分重要!这向听众展示了一个故事如何从最初阶段发展到了如今的崭新阶段。故事框架能够帮助我们意识到每个故事向前推进的必要步骤。许多人在讲故事时犯的最大的错误在于不描述行动,仅仅展现一系列故事细节,然而展现出每个步骤都促成了哪些改变,故事中的人物或项目因此解决了哪些问题更能打动听众。故事最激动人心的部分在于人物或者项目做了什么决定,而这个决定最后实现了什么目标。

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  • 本文主要是思考商业分析师在公司中的定位以及可能带来的一些利益问题,主要分为三个部分:1、项目汇报出现的“假”数据现状;2、现状背后的机制原因;3、如何去修正;01项目汇报出现“假”数据这...

    本文主要是思考商业分析师在公司中的定位以及可能带来的一些利益问题,主要分为三个部分:

    1、项目汇报出现的“假”数据现状;

    2、现状背后的机制原因;

    3、如何去修正;

    01

    项目汇报出现“假”数据

    这里的“假”数据并不是特指瞎编捏造的数据,也包括那些具有迷惑性的数据。

    前段时间,在公司听各种项目汇报。每份汇报中肯定少不了数据的展示:项目进展的如何,运营的效果如何,或者说做了哪些改善措施是什么样的数据表现等等。然后发现有些业务方向上汇报的数据当中,报喜不报忧,甚至夸张的,为了表现好的一面,展示的数据是错的。所有汇报听下来,老板看到的是一片和谐!

    当然,有的人可能就会说,这是价值观问题。确实,这么说无可厚非。但是不要去挑战人性,而要去思考整个事情运转背后的机制是否有问题。

    首先我们先来聊聊数据本身。数据是一把双刃剑,如果应用的巧妙,它会给业务带来很大的增益。同时,如果解读的有问题,也是有可能对业务造成巨大的负面影响。当然,这里说的是分析师专业性的问题。但就数据而言,也很容易做到迷惑性。(特指故意【滑稽脸】)

    一方面统计学有很多小的手段可以让展示的数据具备迷糊性,比如:对坐标轴的修改,达到你想要的趋势或者抑制竞对的表现、数据的不可比性等等。

    另外,就是你分析数据的角度,结果数据相对不容易“作假”,比如收入、利润、DAU等等这些,但是过程数据的可操作性就很强!你从A维度分析的结果可能显示你项目是做的不好,但是你换成B维度数据来论证,可能你的项目就变成TOP了。

    还有就是非常恶劣的,做假数据。在我看来,项目的结果数据非常好,过程中你稍微从对你有利的维度点缀一下,尚能理解,但是做假数据去汇报这种行为就不能忍受了!

    02

    现状背后的机制原因

    老板要统筹决策很多项目,所以要做到对每个项目的细节非常清楚是不太现实的。那数据的出口是来自哪里呢?稍微大一点的业务里都会有策略同学(商业分析师),他们负责整个数据看板的搭建以及分析工作。往往业务方的汇报数据都是直接或间接来自他们。

     

    我也发现一个现象,往往公司大一些,项目很多,每个小部分能有一个商业分析同学支持就很不错了,但是往往这也会造成了解这一块业务数据的只有他一个人。站在项目运转的角度去想可能没有太大的问题,但是站在公司这个系统的角度去想,就会觉得比较脆弱。系统越好,企业对人的依赖性就越弱。同样的,人对公司越依赖,人就越脆弱。

     

    那商业分析师的利益是和谁绑定在一起的?

    如果是和业务方,那就有可能会出现刚才说的汇报数据问题。这也不难理解,需要和产品、运营一起背KPI,意志不坚定的人就会用一些手段展示具有迷惑性的数据。当然,还有更严重的就是,在最初制定项目目标的时候,出发点不是平台利益,可能都不是本业务利益,而是自己达成的难度和可行性,可能会出现目标定的低等一些问题。

     

    如果是和平台,那问题就会缓和很多。不需要和业务方背KPI,从机制上就保证了商业分析师做事是从平台利益出发,无论是制定项目目标、还是汇报数据等,可能都会相对更客观公正一些,那这样,老板看到的各个项目情况都会更真实。

    03

    如何去修正

    在很多公司中,要做到上面的机制有很多的方式,比如独立的商业分析部门,然后以BP的形式去对接业务;或者独立的商业分析部门和业务中的策略小组是同时存在的,标准由前者和后者一起来制定,前者可以起到把关的作用,后者负责业务运转过程中的分析工作。

    一年前,我在独立的商业分析部门,老板跟我说这些机制我没有太多的感觉。他跟我说,站在个人的角度,首要价值观要正,然后要有职业操守,最后最好公司的机制不要违背人性。后来我处在业务中的商业分析小组,对机制带来的利益分配以及出现的这些问题深有感触,现在大BOSS也意识到这些问题,又把商业分析师的利益和平台绑定在一起了。

     

    所以说,商业分析师是门手艺活,更是一门良心活。

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  • 本文主要从五个维度介绍商业分析师,分别是:一、怎么理解商业分析二、商业分析师的工作内容三、商业分析师的工作技能四、就业前景五、小白入门书籍推荐怎么理解商业分析在上篇文章中介绍了商业分析...

    本文主要从五个维度介绍商业分析师,分别是:

    一、怎么理解商业分析

    二、商业分析师的工作内容

    三、商业分析师的工作技能

    四、就业前景

    五、小白入门书籍推荐

    怎么理解商业分析

    在上篇文章中介绍了商业分析和其他数据岗位的区别。今天是要来讲商业分析师的具体工作内容,让大家能在宏观和微观上对它有个把握。

    怎么理解商业分析?

    商业分析就是通过分析数据解决商业问题。这里区别于政府、公益等问题,商业问题是聚焦在如何让企业的利益最大化。具体到某个项目,就是如何让项目价值最大化。

    商业分析师的工作内容

    商业分析师的工作内容主要分为两部分:平台指标定义和BP业务分析。

    平台指标定义

    对于公司而言,每条业务线都会用到很多指标,一些是业务特有的,比如电商业务,会考核商家对于客户提问的1分钟响应率,但在社交领域就不需要关注。有一些指标呢,会涉及多条业务线使用,比如流量指标,美团的酒旅业务会关注流量,外卖业务也会去关注。

    所以,对于平台内通用的指标,就需要商业分析师(下面简称:商分)去定义统一的口径,防止不同业务线在使用过程中出现歧义。让商分这样一个第三方部门去定义指标还有一个好处就是不代表业务方利益,而是从平台角度出发。

    很多公司会专门成立数据委员会,负责统一公司内部的指标口径,保证大家的理解都是一致的。

    BP业务分析

    BP:BUSINESS PARTNER。就是派驻到业务线或者事业部去做业务分析。(为什么这里提的是BP?留个小悬念,下面会解释)

    商分最重要的就是了解业务,如果它作为一个独立第三方的平台部门,承接每个业务方提过来的需求,这样的话,会有一些问题:

    1、站在商分角度,接收不同业务方提过来的需求,每块业务浅尝辄止,会因为不够深入了解,写不出高质量的分析报告。

    2、站在业务方角度,除了说商分的报告质量可能不高,同时提的需求也要排期很久,这对他们想要快速落地运营的诉求来说是不能接受的。

    如果说平台商分部门BP到不同的业务方向,这样既能深入了解业务,也能较快速的给出分析结论去落地运营,就不会出现上诉情况了。

    以上,就是商分主要做的两件事情。接下来,我们讨论几个问题。

    1、商分是否需要同业务一起背指标?

    商分是不需要背业务指标的。(可能你这会儿就会跳出来否定我,我们公司就是需要的!别急,听我解释……)前面说到,很多指标的口径都是由商业分析团队来定的,如果让他们背指标的话,那达成目标的最快路径就是修改指标口径。商分定义指标要客观的从平台角度出发,代表平台利益去考核业务方,如果用业绩去考核他们,不敢保证指标定义是否会变形(不要考验人性)。

    但是,业务部门的商分是需要背指标的。什么意思?商分可以分为平台商分和业务部门商分,因为不可能所有的业务线都会BP对应的商业分析师,所以很多部门会招自己的商分团队,对于他们而言,工作内容稍微有些区别,他们是不需要定义平台指标口径的,因为更多的是代表业务方利益。

    2、如果商分不背业务指标,该怎么考核他们呢?

    商分不背业务指标还有一点原因:没有抓手。商分更多的是提供策略建议,影响别人,而不能实际决策该怎么做。无论是产品还是运营,如果他们不采纳我们给出的建议,商分就比较被动。

    指标方面通过数量+质量来考核。完成了多少公司指标的定义,前期是否弄清楚了业务,后期是否修改频繁等,这些都可以用来衡量商分的工作。

    分析方面,主要是通过高质量分析报告的数量来考核。你给业务提供的分析报告是否带来了实质的正向影响。

    商业分析师的工作技能

    上面说到宏观的工作内容,其中业务分析方面,还可以再细分为:常规分析/专题分析/探索分析。

    1、常规分析:日/周/月报等。

    一般这些报告是给到上层老板看,有的以Tableau形式(日/周报)、有的以PPT形式(月报)。报告的内容是具体业务分析的框架。展示老板关注的业务、用合理指标去衡量它,反映出目前业务的状态,让老板看到后,一是了解业务现状,二是清楚问题在哪里,好让他做一些决策。

    2、专题分析:专题性分析具体的业务。

    基本上这部分内容是核心,商分在这里面会深度参与业务,了解业务的产品、运营等细节逻辑。完整的评估业务,分析业务存在的问题,以及提出可以落地的运营策略去改善它。分析-落地-运营-反馈-再分析……直到让项目价值最大化。

    3、探索分析:预测探索性分析。

    主要是一些预测性的工作,经常是OKR的拆解、如何制定合理的目标等。

    要完成上面的分析工作,需要掌握什么样的能力呢?总结来说就是:分析能力、数据处理能力和撰写报告能力。

    分析能力包括:分析思维、分析方法和统计学知识。

    要想改善业务,首先要做的就是衡量它。就像管理大师Peter Drucker所说:If you can't measure it, you can't improve it.衡量的第一步就是拆解,基于业务的拆解,这里遵循两个原则:

    1、按业务先后顺序来拆解;

    2、满足MECE原则(相互独立、完全穷尽)。

    这里不展开说,之后的系列文章会针对具体案例介绍。

    数据处理能力:SQL/Excel/Python能力。

    这些能力都非常的具体,可以速成。很多业务方把商分定位成取数的工具人,不知道该向他们提什么样的需求。其实今天分析下来,大家能很清楚的认识到,取数只是分析过程的一个环节而已,怎么取数从来不是重点,分析出来用什么指标衡量业务,以及提出改善的策略才是核心,所以在工作中要切记不要本末倒置。根据实际经验来看,基本上掌握前两者技能就可以处理90%需求的数据了,所以Python的学习可以滞后一些。

    撰写报告能力。

    因为分析的结论最终都是以报告形式呈现,例如用Tableau形式的日/周/月报、PPT形式的分析报告等等。所以还需要掌握Tableau使用、画PPT的技能。当然内容的核心是逻辑,形式可以简洁一些。

    就业前景

    目前,云计算、5G、loT等各种技术飞速发展,大量的数据被收集、存储。接下来怎么去分析数据,挖掘数据的价值,为企业的下一步发展提供方向显的尤为重要。所以目前市场上跟数据相关的岗位炙手可热,商业分析的门槛和要求也在逐渐的提高。

    现在不论是互联网企业还是传统企业,都在向数据时代转型,所以每个公司都在招聘数据分析人员,目前的人才缺口仍然很大。想必在不远的将来,人人都需要会分析数据了。

    从招聘信息来看,商分不仅有前景,还有钱景。

    小白如何入门

    那小白如何入门呢?最简单便捷的方式就是关注我们啦,我们会系统梳理商业分析这个领域的知识,妥妥的小白入门干货。

    当然,如果同时也想看一些相关书籍的话,我推荐依次看:

    1、《谁说菜鸟不会数据分析 入门篇》张文霖 刘夏璐 狄松著。

    这本书写的很简单易懂,而且实操性比较强,会具体介绍到Excel怎么处理数据。读完大概就有个概念了。

    2、《金字塔原理》芭芭拉·明托著。

    这本书讲的是如果结构化的思维,怎么去全面逻辑的思考问题,不遗漏。读完就能明白我上面说的MECE原则啦。在分析业务数据的时候,需要去拆解,怎么做到相互独立、完全穷尽,这本书就会告诉你。

    3、《网站分析实战》王彦平 吴盛峰著。

    这个本书主要是利用Google Analytics对网站的数据进行分析,改进站点。虽然我们实际接触的业务可能不是C端,但是这本书讲解的思维方式还是通用的,值得一看。

    4、《MySQL必知必会》Ben Forta著。

    很薄的一本书,全是SQL干货知识,读完技能点就能加满。工作中还需要辅助Excel去处理数据,这些到时候直接百度就可以了。

    基本上看完这四本书,就能对商业分析师是做什么的,以及怎么下手去分析项目就有个大概理解了。之后配合工作中的实操,就能很快入门啦。

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