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    2021-06-27 10:28:05

    医学统计课后习题答案

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    医学统计学课后习题答案

    第一章 医学统计中的基本概念

    练 习 题

    一、单向选择题

    1. 医学统计学研究的对象是

    A. 医学中的小概率事件 B. 各种类型的数据

    C. 动物和人的本质 D. 疾病的预防与治疗

    E.有变异的医学事件

    2. 用样本推论总体,具有代表性的样本指的是

    A.总体中最容易获得的部分个体 B.在总体中随意抽取任意个体

    C.挑选总体中的有代表性的部分个体 D.用配对方法抽取的部分个体

    E.依照随机原则抽取总体中的部分个体

    3. 下列观测结果属于等级资料的是

    A.收缩压测量值 B.脉搏数

    C.住院天数 D.病情程度

    E.四种血型

    4. 随机误差指的是

    A. 测量不准引起的误差 B. 由操作失误引起的误差

    C. 选择样本不当引起的误差 D. 选择总体不当引起的误差

    E. 由偶然因素引起的误差

    5. 收集资料不可避免的误差是

    A. 随机误差 B. 系统误差

    C. 过失误差 D. 记录误差

    E.仪器故障误差

    答案: E E D E A

    二、简答题

    常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?

    [参考答案]

    常见的三类误差是:

    (1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。要尽量查明其原因,必须克服。

    (2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

    (3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。这种差异是由抽样引起的,故这种误差叫做抽样误差,要用统计方法进行正确分析。

    抽样中要求每一个样本应该具有哪三性?

    [参考答案]

    从总体中抽取样本,其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。

    (1)代表性: 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。

    (2)随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的几率被抽作样本。

    (3)可靠性: 即实验的结果要具有可重复性,即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异, 只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。每个样本的含量越多,可靠性会越大,但是例数增加,人力、物力都会发生困难,所以应以“足够”为准。需要作“样本例数估计”。

    什么是两个样本之间的可比性?

    [参考答案]

    可比性是指处理组(临床设计中称为治疗组)与对照组之间,除处理因素不同外,其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同,也称为齐同对比原则。

    (马斌荣)

    第二章 集中趋势的统计描述

    练习题

    一、单项选择题

    1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值,描述其集中趋势适用的统计指标是

    A. 中位数 B. 几何均数

    C. 均数 D. 百分位数

    E. 频数分布

    2. 算术均数与中位数相比,其特点是

    A.不易受极端值的影响 B.能充分利用数据的信息

    C.抽样误差较大 D.更适用于偏态分布资料

    E.更适用于分布不明确资料

    3. 一组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是 ***正的反而小!

    A. 数值离散度较小 B. 数值离散度较大

    C. 数值分布偏向较大一侧 D. 数值分布偏向较小一侧

    E. 数值分布不均匀

    4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是

    A.化为计数资料

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                                    医统无忧智能统计软件(两组间比较)操作说明和结果解读
                                                     刘青梅、张志侨研究团队
    

    “医统无忧智能统计软件”是一个免费医学统计分析软件,主要用于完成两组间基线数据t检验、非参数比较和卡方检验。
    在临床科研中,两组间基线数据的比较是最常见的统计分析需求。绝大部分的科研文章中的第一个表格往往就是两组间基线数据比较分析表。两组间基线数据比较分析的常见方法包括t检验、非参数比较和卡方检验等统计分析方法。上述统计方法对于数据的正态性和方差齐性有着不同的要求。
    我们的研究团队基于以下几个原因开发了“医统无忧智能统计软件”:(1)对于部分基层医院的科研人员来说,正确理解这些统计方法的应用场景要求并规范完成统计分析并不是一个容易的事情。错误应用统计方法可能严重影响研究的质量,并导致研究者花费时间精力来反复修改文章;(2)两组间基线数据统计分析虽然可以通过R语言、STATA或Python程序完成,但这些程序语言需要使用者对编程语言(R语言、STATA或Python)有一定程度的了解,且需要花一定的时间撰写程序语言才能够完成两组间基线数据比较分析;(3)对于探索性研究来说,研究者往往需要更换不同的分组变量,或更换不同的研究数据集,或采用不同的截断值将连续变量转换为二分类分组变量。对于普通研究者来说,花费5-10个小时完成两组间基线数据的比较分析是一个很常见的状态;(4)在科研诚信、数据溯源和研究可重复验证的大背景下,研究者可能会被要求在数年后重新验证多年前的统计分析过程。没有标准化的操作和完成的数据资料保存将无法达到数据溯源和研究可重复验证的要求。综上,我们的研究团队为科研人员开发了“医统无忧智能统计软件”。
    “医统无忧智能统计软件”具有下列优点:(1)高效省时:预计可为研究者节省5-10个小时。“医统无忧智能统计软件”仅需30秒就能够完成常规5-10小时的统计分析工作,能够帮助研究者节省大量的宝贵研究时间;(2)有效溯源和可重复验证。本软件采用“一站式集成、模块化运行、标准化操作、路径式保存”四大理念,操作功能齐全,操作功能简易,操作结果易于编辑,操作过程透明可回溯,能够有效帮助研究者应对数据溯源和研究可重复验证的检查;(3)为探索性研究提供助力。本软件可将连续变量根据设定的截断值转换为二分类分组变量并自动保存修改后数据集,对于探索性研究来说具有很好的应用价值,能够有效帮助研究者开展深入的探索研究。
    医统无忧智能统计软件操作说明和结果解读如下:
    1、采用医统无忧智能统计软件执行两组间比较分析时,首先需要界定某一列数据的属性是“分类变量(或字符型变量)”还是“连续变量(或数值型变量)”。
    2、当一列变量中含有字符(如汉字/英文字母/符号)时,该变量会被医统无忧智能统计软件默认为分类变量,并默认采用卡方列联表进行两组间比较。
    3、当一列变量只有数字(即不包含任何汉字/英文字母/符号)时,此变量可以由用户自行界定其属性(即定义为分类变量或连续变量)。对于连续变量(或数值型变量),高级功能版本还可以设定不同的截断值,从而将该变量转变为二分类变量(即大于等于截断值的数值转换为1,小于截断值的数值转换为0)。
    4、对于分类变量,医统无忧智能统计软件常规采用卡方列联表进行两组间比较,并采用频数(百分比)对分类变量的分布进行描述。P < 0.05提示两组间该分类变量的差异有统计学意义。
    5、采用卡方列联表比较时,各格中的理论频数不应小于1,且1≤理论频数≤5的格子数不应超过格子总数的20%(含20%)。如果不符合上述应用条件,可以考虑采用下列方法解决问题:(1)增加样本总量,从而使每一个格子的理论频数符合上述条件;(2)根据专业知识,考虑是否能够删去理论频数太小的行或列,或合并临近的行或列;(3)采用SAS软件执行双向无序R*C表资料的Fisher确切概率法[1]。
    6、对于连续变量,医统无忧智能统计软件首先会分析连续变量的正态性和方差齐性的情况。当连续变量符合正态分布(P > 0.05)且方差齐性(P > 0.05)的要求时,医统无忧智能统计软件采用两独立样本t检验进行两组间比较,并采用均数±标准差对连续变量的分布进行描述;当连续变量不符合上述条件时,医统无忧智能统计软件将采用Mann-Whitney U test非参数检验法进行两组间比较,并采用中位值(第1百分位数,第3百分位数)对连续变量的分布进行描述。
    7、两组间比较结果解读:P < 0.05提示两组间该连续变量的差异有统计学意义。

    参考文献:
    [1]孙振球,徐勇勇.医学统计学(第3版).人民卫生出版社

    数据录入、清洗和基线数据信息汇总表解读
    1、医统无忧智能统计软件遵循可溯源、可验证的科研原则,对每一步分析的输入数据和输出结果都会保存以备用户满足不同部门的溯源查验要求。
    2、数据输入格式要求病人ID为行(即每一行代表一个病人),自变量为列(即每一列代表一个自变量)。
    3、点击导入数据后,医统无忧智能统计软件会自动对所有的列数据进行分析,并计算下列结果:“数据类型”、“初始变量属性”、“有无缺失值”、“缺失值个数”、“缺失值百分率(%)”、“有效样本个数”、“单纯数值的个数”、“单纯非数值的个数”、“唯一值个数”、“第75百分位数加1.5倍IQR”、“最大值”、“第99百分位数”、“第75百分位数”、“平均值”、“中位值”、“四分位数间距”、“第25百分位数”、“第1百分位数”、“最小值”、“第25百分位数减1.5倍IQR”、“最终变量属性”、“频次排名倒数第一的变量次数”、“频次排名倒数第二的变量次数”、“频次排名倒数第一的变量值”、“频次排名倒数第二的变量值”。
    4、请注意“最大值”、“第75百分位数加1.5倍IQR”、“最小值”和“第25百分位数减1.5倍IQR”,并考虑连续变量中是否存在离群值?是否需要对离群值进行处理?医统无忧智能统计软件支持用户在数据输入框中直接对离群值进行处理,并会自动保存用户修改后的数据集,以备将来进行数据的溯源和统计过程的重复验证。
    5、请注意“频次排名倒数第一的变量次数”、“频次排名倒数第二的变量次数”、“频次排名倒数第一的变量值”和“频次排名倒数第二的变量值”。这四列结果出现异常往往提示原始数据的输入过程中可能误输了异常值(比如在连续性数值变量中输入了汉字/英文字母/符号等),此时往往需要用户进行手工校正。医统无忧智能统计软件支持用户在数据输入框中直接对异常值进行处理,并会自动保存用户修改后的数据集,以备将来进行数据的溯源和统计过程的重复验证。
    6、当缺失值比例超过10%时,用户应认真检查原始数据并进行处理。医统无忧智能统计软件可以对缺失值进行填补,分类变量采用最高频数的值进行填补,连续变量采用均值进行填补。
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