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  • 影像云解决方案 向医疗机构提供混合云存储、移动阅片、影像三维重建、区域影像信息服务 快速上云存储:本地PACS应用无需修改接口,存储网关统一管理本地存储和云存储 海量存储空间:海量存储按需使用,云端数据三...

    影像云解决方案

    向医疗机构提供混合云存储、移动阅片、影像三维重建、区域影像信息服务

    • 快速上云存储:本地PACS应用无需修改接口,存储网关统一管理本地存储和云存储
    • 海量存储空间:海量存储按需使用,云端数据三份备份可靠性99.99999999%
    • 影像阅片体验:影像三维重建、影像后端处理技术结合BGP线路,保证阅片速度,随时随地移动看片
    • 安全隔离:十年互联网安全攻防经验,提供从端、 网络主机到数据的全方位安全解决方案

    影像云业务架构

    从影像存储到影像智能,实现备份扩容、移动阅片、影像三维重建、区域影像共享和集中阅片服务

    本架构能够解决

    • 快速上云存储
    • 影像阅片体验
    • 提供海量存储空间
    • 数据安全隔离

    方案解决的问题

    • 1.海量数据 急需扩容 医学影像要求保持15年以上
    • 3.存储成本过高 读取速度慢 传统存储成本过高
    • 5.信息不互通 重复检查
    • 6.远程医疗、上下级医院转诊数据无法互相调用

    技术架构

    架构全貌:

    向医院提供混合云存储、移动阅片、影像三维重建、区域影像信息服务

    本架构能解决

    • 海量存储空间
    • 安全隔离网络环境
    • 影像三维重建技术

    建议搭配: ECS +RDS +SLB +OSS +VPC

    云备份架构:

    已部署PACS医院,不影响现有系统,数据云端备份,本地损坏后按需恢复

    方案优势

    • 成本低廉运维简单
    • 按需读取快速恢复
    • 本地系统无需修改

    架构解析

    • 本地PACS利用DICOM转发、FTP上传、文件同步等方式,将影像文件转发至存储网关
    • 硬件或者虚拟化部署的存储网关缓存数据,加密后传送至OSS中进行备份
    • 数据恢复时,优先从存储网关的本地缓存中进行恢复,其余文件按需从云端恢复

    存储云端延伸

    已部署PACS医院,本地存储最新数据,云端存储历史数据

    方案优势

    • 常用数据本地高速访问
    • 本地系统无需修改
    • 历史数据自动云端存储

    架构解析

    • 用户基于NFS、CIFS等统一访问存储网关的共享文件系统
    • 网关在本地保留经常访问的影像数据以提高访问速度,同时数据加密后备份到OSS上
    • 用户读取数据时,优先访问本地缓存数据。本地不存在时从OSS获取,对用户透明

    区域影像诊断中心

    医联体/集团医院等区域影像服务

    方案优势

    • BGP网络访问流畅
    • 安全防护应对攻击
    • 云端存储无限扩容

    架构解析

    • 影像数据存储在OSS中,通过BGP网络保障分散在全国的用户快速上传和下载医学影像数据
    • 利用合作伙伴提供的视频会议功能进行远程视频会诊,快速集成至远程医疗应用中,访问流畅
    • HPC集群在云端进行图像三维重建

    方案优势

    快速上云存储

    采用混合云模式,通过专有网络VPC和医院的数据中心组成一个按需定制的网络环境。
    通过专线/VPN构建安全的线路传输环境。
    本地影像应用PACS无需修改接口
    存储网关统一管理本地存储和云存储。

    建议搭配: ECS +VPC

    海量存储空间

    即开即用,无限大空间存储,按实际使用量付费,无需提前购置空间。
    云存储服务可用性不低于99.9%,数据持久性性不低于99.99999999%,数据自动多重冗余备份。
    提供企业级多层次安全防护,多用户资源隔离机制;支持跨区域复制、异地容灾机制。
    无需运维人员与托管费用,0成本运维。

    建议搭配: OSS

    影像阅片体验

    影像后端处理技术,保证影像阅片速度。
    云端随时随地移动阅片。
    影像三维重建,让医生更加直观的分析医疗数据。

    建议搭配: OSS+ESC+SLB

    安全隔离

    采用混合云模式,通过专有网络VPC和医院的数据中心组成一个按需定制、强隔离的网络环境。
    通过专线/VPN构建安全的线路传输环境。
    通过WAF、安骑士和态势感知等高级安全服务,抵御来自互联网的安全威胁。

    建议搭配: SAS+安骑士+WAF

    客户案例

    全球影像、数梦工厂、万里云

    展开全文
    xia296 2019-01-25 14:35:27
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  • 医疗影像云存储解决方案本文由耕云行者于2019-12-12 17:12 发布在解决方案优异的性能天翼云存储采用控制流与数据流分离的技术,数据的存储或读取是与各个存储节点上并行读写,随着存储节点数目的增多,整个系统的...

    医疗影像云存储解决方案

    本文由 耕云行者 于 2019-12-12 17:12 发布在 解决方案

    优异的性能

    天翼云存储采用控制流与数据流分离的技术,数据的存储或读取是与各个存储节点上并行读写,随着存储节点数目的增多,整个系统的吞吐量和IO性能将呈线性增长。同时,云存储采用负载均衡技术,自动均衡各服务器负载,使得各存储节点的性能调节到最高,实现资源优化配置。

    (2)更高的可靠性

    任意节点宕机,系统不停止服务;任意硬盘、网卡等部件损坏,不影响系统服务,系统能够自动容错,将数据分散在各个节点上,不会出现丢失数据的现象。任务处理过程中,节点宕机,任务自动切换并保留现有进度,保障任务继续执行下去。

    (3)更方便的管理

    提供基于WEB的管理控制平台,所有的管理工作均由管理模块自动完成,使用人员无需任何专业知识便可以轻松管理整个系统。通过管理平台,可以对云存储中的所有节点实行实时监控,用户通过监控界面可以清楚地了解到每一个节点和磁盘的运行情况;同时也可以实现对文件级别的系统监控,支持损坏文件的查找和修复功能。系统提供用户安全认证及对不同用户进行配额设置与权限管理功能,满足应用的日常维护和安全管理需求。

    (4)优异的扩展性

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。

    (5)降低成本

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。降低初期软硬件投入成本的同时降低能耗,以及长期管理和维护的成本。

    2、安全特性

    (1)集群管理

    客户机提供的块/对象/文件系统存储,采用用户空间或内核驱动程序,经由以太网建立的对等网络直接访问存储,无集中的元数据;存储节点实现了跨节点数据分布和复制,避免了单点故障,且可以通过添加额外节点来扩展容量和性能。

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    (2)多数据版本

    存储系统中没有使用传统的RAID模式来保证数据的可靠性,而是采用了多副本备份机制,即同一份数据可以复制保存多个副本。在数据存储前,对数据进行分片,分片后的数据按照一定的规则保存集群节点上。

    如下图所示,对于服务器Server1的磁盘Disk1上的数据块P1,它的数据备份为服务器Server2的磁盘Disk2上P1’,P1和P1’构成了同一个数据块的两个副本。

    9eb61576143043.png

    (3)数据一致性

    数据一致性的要求是:当应用程序成功写入一份数据时,后端的几个数据副本必然是一致的,当应用程序再次读时,无论在哪个副本上读取,都是之前写入的数据,这种方式也是绝大部分应用程序所希望的。

    保证多个数据副本之间的数据一致性是分布式存储的重要特点,采用强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性,一个副本写入,多个副本读取。

    (4)数据自愈与免维护

    通过分布式系统实时健康状况监控可以实现非健康节点自动替换和数据自动迁移或恢复,从而极大的减少甚至避免了对大型系统的维护困难。系统中每个存储节点都了解其他所有节点的健康状态。例如,由1000个节点组成的系统,每个节点可以在1~2秒内感知任何其他节点的健康状态变化,并迅速完成非健康状态节点的自动替换(包括数据迁移或恢复)。这种智能化的愈合,为系统提供了免维护的特性。

    系统支持磁盘热插拔,当磁盘拔出或者插入时系统会根据预先选择的规则,确定是否迁移数据或者加入存储池。系统还会对硬盘的健康状态进行识别,当磁盘性能严重下降或者发生故障时,系统会自动从存储池里移除故障磁盘,并同时完成数据迁移。

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    针对PACS系统数据增量大、历史数据访问量小、数据全生命周期管理复杂等特点,天翼云 分布式云存储可以满足不同PACS系统软件的需求,无需额外增加NAS引擎,同时提供块、文件接口,灵活配置扩展容量满足医院的PACS数据归档需求。

    天翼云存储采用分布式架构,每节点最大支持60PB单一文件系统扩展,同时支持按需扩展存储节点,支持3节点到288节点的平滑扩展,一分钟即可完成节点在线扩容,满足海量PACS归档文件的存储需求。因此利用PACS系统的数据归档功能,将历史数据从在线存储中迁移到电信云存储系统中,实现数据的长期、可靠的存储,并确保历史数据能够实时被业务系统访问。迁移后对医院PACS系统以及医生原有操作无影响。

    thum-2ac91576141951.jpg

    1、产品优势

    (1)优异的性能

    天翼云存储采用控制流与数据流分离的技术,数据的存储或读取是与各个存储节点上并行读写,随着存储节点数目的增多,整个系统的吞吐量和IO性能将呈线性增长。同时,云存储采用负载均衡技术,自动均衡各服务器负载,使得各存储节点的性能调节到最高,实现资源优化配置。

    (2)更高的可靠性

    任意节点宕机,系统不停止服务;任意硬盘、网卡等部件损坏,不影响系统服务,系统能够自动容错,将数据分散在各个节点上,不会出现丢失数据的现象。任务处理过程中,节点宕机,任务自动切换并保留现有进度,保障任务继续执行下去。

    (3)更方便的管理

    提供基于WEB的管理控制平台,所有的管理工作均由管理模块自动完成,使用人员无需任何专业知识便可以轻松管理整个系统。通过管理平台,可以对云存储中的所有节点实行实时监控,用户通过监控界面可以清楚地了解到每一个节点和磁盘的运行情况;同时也可以实现对文件级别的系统监控,支持损坏文件的查找和修复功能。系统提供用户安全认证及对不同用户进行配额设置与权限管理功能,满足应用的日常维护和安全管理需求。

    (4)优异的扩展性

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。

    (5)降低成本

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。降低初期软硬件投入成本的同时降低能耗,以及长期管理和维护的成本。

    2、安全特性

    (1)集群管理

    客户机提供的块/对象/文件系统存储,采用用户空间或内核驱动程序,经由以太网建立的对等网络直接访问存储,无集中的元数据;存储节点实现了跨节点数据分布和复制,避免了单点故障,且可以通过添加额外节点来扩展容量和性能。

    thum-59b21576143011.png

    (2)多数据版本

    存储系统中没有使用传统的RAID模式来保证数据的可靠性,而是采用了多副本备份机制,即同一份数据可以复制保存多个副本。在数据存储前,对数据进行分片,分片后的数据按照一定的规则保存集群节点上。

    如下图所示,对于服务器Server1的磁盘Disk1上的数据块P1,它的数据备份为服务器Server2的磁盘Disk2上P1’,P1和P1’构成了同一个数据块的两个副本。

    9eb61576143043.png

    (3)数据一致性

    数据一致性的要求是:当应用程序成功写入一份数据时,后端的几个数据副本必然是一致的,当应用程序再次读时,无论在哪个副本上读取,都是之前写入的数据,这种方式也是绝大部分应用程序所希望的。

    保证多个数据副本之间的数据一致性是分布式存储的重要特点,采用强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性,一个副本写入,多个副本读取。

    (4)数据自愈与免维护

    通过分布式系统实时健康状况监控可以实现非健康节点自动替换和数据自动迁移或恢复,从而极大的减少甚至避免了对大型系统的维护困难。系统中每个存储节点都了解其他所有节点的健康状态。例如,由1000个节点组成的系统,每个节点可以在1~2秒内感知任何其他节点的健康状态变化,并迅速完成非健康状态节点的自动替换(包括数据迁移或恢复)。这种智能化的愈合,为系统提供了免维护的特性。

    系统支持磁盘热插拔,当磁盘拔出或者插入时系统会根据预先选择的规则,确定是否迁移数据或者加入存储池。系统还会对硬盘的健康状态进行识别,当磁盘性能严重下降或者发生故障时,系统会自动从存储池里移除故障磁盘,并同时完成数据迁移。

    展开全文
    weixin_30359265 2021-08-12 07:57:44
  • 随着宜昌市“医疗影像云”的上线,全市医院和患者彻底告别了传统胶片的看诊模式。 对于患者来说,不仅节省了排长队领胶片的大量耗时,免去了胶片保管携带的诸多不便,还为患者提供了“按需打印”的选择空间,除了...

    坐标湖北宜昌市。

    一名患者在医院窗口登记进行信息核对后,医院“云影像”系统会生成一个识别身份的二维码,待检查完毕,患者用手机扫描检查单上的二维码,便可以直接查看自己的CT、MR等放射检查诊断报告。

    随着宜昌市“医疗影像云”的上线,全市医院和患者彻底告别了传统胶片的看诊模式。

    对于患者来说,不仅节省了排长队领胶片的大量耗时,免去了胶片保管携带的诸多不便,还为患者提供了“按需打印”的选择空间,除了特殊情况,患者一般无需上交胶片打印费,据统计,每名患者一次影像检查平均节省60元左右的胶片费。

    对于医院来说,通过云影像代替传统胶片,大幅降低了胶片投入成本,自影像云平台上线以来,宜昌市整个区域已节省数百万元。此外,作为原始影像资料,云影像相比传统胶片也可以保留更多信息细节,可任意放大缩小,让医生诊断更精准。

    在医疗影像云平台提供诸多便利的背后,有一个重要的角色——数据存储。既要保障足够充盈的存储空间,也要以足够的性能保障影像调阅的效率,同时也要做到与各类外设充分兼容。

    影像云化,存储为基宜昌市卫健委与深信服通力合作打造了全市的医疗影像云,覆盖全宜昌市为所有大中小医疗机构使用。以分布式存储EDS承接全市医疗影像云平台的数据存储,总容量达2PB,在容量、性能、数据保护、兼容性等方面为影像云平台提供了充分的支持。

    1.提供云影像存储和容量线性扩展能力,缓解医院存储扩容压力

    将传统的医用胶片转换为云胶片,医疗影像数据转为全云端存储,必须以足够的空间满足快速增长的数据量。每张CT图像大小约500K,每张DR、胸片大小约12M,一家三甲医院每年新增的影像数据量就有几十TB,而传统磁盘阵列存储扩容只能增加硬盘框,扩容存在上限。EDS采用了分布式架构,其扩容不再受限制,只需要添加硬盘或者在集群中加入新的存储服务器节点即可随时扩容,这种“弹性”扩容的方式也避免了存储资源提前投入造成浪费。 

    2.提供成本更低、体验更佳的存储方案,帮助用户降本增效

    更低的存储成本:使用云影像的方式存储胶片信息,可实现所有影像科室(超声、内窥镜、放射、病理、心电)的胶片数字化管理,图像保存期可达15年,不存在精度下降风险,并且比传统胶片成本更低,节约医院耗材支出和病人的医疗费用。

    更快速的阅片效率:对于CT影像这些近线数据,EDS通过智能预加载技术,内置一个预测模块,预测模块监控目录,根据客户端在目录上产生的读取文件操作来生成预读序列,预读线程根据预读序列将影像文件预加载到服务器内存,优化了CT目录的加载时间。在EDS智能缓存预取技术加持下,病人的CT调阅时间可缩短40%,提升了患者的就医体验。

    3.更完善的数据保护机制,让影像数据保护更可靠

    EDS分布式对象存储支持纠删码冗余策略、多数据中心灾备等机制,保障业务可靠性,基于纠删码技术提供最大2个主机的故障冗余度,可达到6个9的数据可靠性。同时结合EDS对象存储多中心部署能力,可轻松实现海量影像数据的异地灾备,进一步提升医院数据资产的安全性。

    4.广泛兼容不同的云管、PaaS平台,灵活对接上层业务需求

    EDS支持基于云原生S3和Swift协议,通用的对象访问协议具备灵活的兼容性,无缝对接不同的云管平台,也支持基于未来教学和临床试验研究型的PaaS业务平台。同时充分对接CT、MR、CR、DR、DSA、超声、内镜、病理等影像设备,为丰富的应用扩展提供基础。

    国务院于2018年发布了关于积极推进“互联网+医疗”行动的指导意见等一系列文件,鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容,利用信息化手段促进医疗资源的纵向流动。宜昌市医疗影像云平台则是促进“互联网+医疗”建设的同时,也为患者提供了更多便利。深信服EDS作为数据存储底座也将肩负起灵活扩容、调阅性能、数据保护、业务兼容等任务,为医疗行业影像云持续赋能。


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    展开全文
    u011945431 2021-10-22 19:05:19
  • 据统计,目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像医疗影像数据已经成为医生诊断必不可少的“证据”之一。如果能够利用好AI帮助医生做出准确的诊断,是当前众多影像AI探索者努力的方向,对于广泛提升疾病诊断和治疗的...

    https://mp.weixin.qq.com/s/YwvsCfIUzfnF-tRvQOv35w

     

    医疗AI发展不断提速,在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。

    据统计,目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,医疗影像数据已经成为医生诊断必不可少的“证据”之一。如果能够利用好AI帮助医生做出准确的诊断,是当前众多影像AI探索者努力的方向,对于广泛提升疾病诊断和治疗的准确率都有很大帮助,因此获得广大临床医生和科研工作者的关注。

    本期主题《当人工智能遇上医疗影像》,锁定中国影像AI的探索与发展。

    1、飞利浦

    智能肿瘤介入治疗应用OncoSuite是业界首个肿瘤介入全面方案,为肿瘤栓塞和经皮消融术提供一站式解决方案,可以优化肿瘤病灶显示、引导导管到位、治疗及疗效评价等治疗环节,使得大肿瘤治疗更彻底,而<1cm的小肿瘤病灶及其供血血管更容易被检出,同时可以避免损伤与肿瘤相近的健康组织。

    2、阿里健康

    阿里健康、万里云联合开发的智能影像诊断产品“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队共同打造,它将医学知识和人工智能技术结合,自动识别并标记可疑结节,提高医生工作效率,降低误诊率和漏诊率。

    3、腾讯觅影

    腾讯觅影人工智能医学影像聚合了医学专家、人工智能和产品支持团队,把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合,辅助医生对癌症进行早期筛查。目前,腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统:诊疗风险监控系统旨在辅助降低医生诊疗风险;病案结构化输出可以准确提取病案特征,输出结构化的病历,让医生从病案繁琐的表面工作中解脱,有效提升诊疗和科研效率。

    4、海纳医信

    海纳医信主动脉夹层影像分割及全量化分析系统基于人工智能的血管影像分割算法及自动化量化建模的算法,使得临床医生在5分钟内,就可以针对凶险的主动脉夹层病患,建立精准的主动脉血管全量化模型,极大的提高了主动脉夹层疾病的诊断与介入治疗的效率和质量。

    5、推想科技

    推想科技智能CT辅助筛查产品在提升肺癌筛查的效率的同时,对半实性与磨玻璃结节等早期肺癌征兆展现出了优越的敏感性,能够帮助放射科医生提升诊断的准确率,实现肺癌早诊、早治的技术性突破。其智能X线辅助筛查产品能够对心胸部位的20多种不同病灶进行判断,既可以帮助体检医生迅速筛检出存在病灶的影像,又可以在门诊住院病例的诊断过程中迅速标识出病变位置。(B轮 :1.5亿元)

    6、雅森科技

    雅森采用独创专利数学模型,与国内多家重点医院联合开展了脑、心、肺、甲状腺等脏器定量分析的科研合作项目,开发并验证特定疾病的生物数学分析方法,并不断组建中国人的正常人群组数据库。雅森科技的产品是建立在 SPM(Statistical Parametric Mapping)理论基础上所做的研发。SPM 理论主要应用于脑影像的定量分析,雅森科技将这一理论的应用范围扩展到肺部、甲状腺等。(A+轮:千万)

    7、汇医慧影

    汇医慧影利用人工智能打造智慧影像云平台,旨在提高医生诊疗效率与准确度并解决部分地区医患资源不匹配的问题。已经对胸部X光的气胸、肺结核、肿块的自动诊断准确率已经达到95%。脑核磁肿瘤的自动识别率超过85%。胸部CT中肺结节的识别率超过85%。(B轮:数亿元)

    8、图玛深维

    图玛深维“肺小结节检测分析系统”基于深度学习技术,可以对胸部CT薄层扫描图像进行分析,进而帮助医生检查并标记出患者的肺小结节,此外,还可以对其进行良恶性判断并自动生成结构化报告书。与传统人工筛查相比,这款分析系统在智能与高效上具有较大优势,采用深度学习分析系统,机器可以自动地监测到结节、计算出各种相关参数、自动生成监测报告、为医生诊断作出参考。(B轮:2亿元)

    9、迪英加

    迪英加团队专门提供基于人工智能的用于精准医疗的医学影像大数据分析解决方案,例如基于病理图片分析的癌症诊断和分级等。其主要产品包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统等,可以在普通计算机上以5-10秒钟内处理和分析数据大小超过1G的全场扫描数字病理图像,同时对几种癌症的良性和恶性判别准确率高达98%以上。迪英加团队研发的模型和算法可以精准、快速、智能地分析各类医学影像、计算关键指标参数,并生成全自动数据分析和报告,还能为病理医生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7种癌症的智能诊断系统。(天使轮:1500万元)

    10、连心医疗

    连心医疗肿瘤远程治疗平台可以无缝连接到现有的各种商用线性加速器中,为癌症病人提供更精确、更自动、更快速的个性化临床放疗方案,以提高放疗对癌症的治愈率,减少放疗对正常组织的损伤,最终延长癌症病人的生命,并且提高癌症病人的生活质量。?该系统提供的功能包括,靶区勾画、数据存储与备份、云计算和分享、图像形变配准、工作流程管理和远程会诊等。(A轮:数百万美元)

    11、DeepCare

    DeepCare 借鉴了 SaaS 的服务模式,将开发完成的不同病种智能模块放在云平台上,设备厂商、远程医疗服务商可以根据自己需求进行选择,并相应付费。不过,由于处在早期数据积累阶段,DeepCare 愿意对方通过提供影像图片来减免服务费用。(天使轮:600万元)

    12、肽积木

    肽积木从医疗影像辅助读片做起,最先选择眼底病变研究领域,通过分析眼底彩照进行糖网病的筛查诊断。对青光眼等眼部疾病的辅助诊断也在持续推进,肽积木正与广州中山眼科合作进行课题研发。这套人工智能应用可做到标记病灶+辅助诊断+生成病历,它将标记出病灶点,告诉医生患某种疾病的概率是多少,且提供治疗策略、病情发展预测等。治疗策略可能是进一步复查,也可能是直接干预,如药物治疗。(天使轮:数百万元)

    13、智影医疗

    智影医疗推出的基于放射性影像、病理影像两套提供辅助诊断解决方案第一期产品包括了早期肺癌、肺结核、矽肺智能诊断系统,以及面向普检的心肺健康指数分析管理系统;基于病理学影像的智能诊断解决方案,目前已推出基于痰液显微成像的肺结核疾病的自动诊断系统,即利用染色病理图片图像,结合深度学习人工神经网络、聚类分析、多分辨率、模糊逻辑算法和边界识别进行病理状态下细胞区域图像分割、图像特征提取并使用多级分类处理以准确识别病理细胞数量和级别。(A轮:目前处于下一轮融资阶段)

    14、ImageBiopsy实验室

    通过计算机视觉技术和深度学习算法,ImageBiopsy实验室能够帮助医生根据放射图片做出精确诊断。基于NVIDIA GPU,该公司利用超过15万张放射图片对其算法进行训练,以便医生获得膝周的准确测量结果。医生能够根据测量结果判断患者骨关节炎的严重程度,而无需进一步的诊断。(初创企业)

    肺癌是我国目前恶性肿瘤致死率第一的病种,同时影像类数据标准化程度更高也为AI进入医疗打开便捷之门,因此,第一期我们收录的影像AI应用中肺部检查的应用过半,很多企业选择从肺部影像作为AI切入点。当然随着AI技术的不断发展和对影像数据的进一步了解,会有越来越多的智能应用在不同疾病诊疗领域出现,接下来,我们也将陆续进行展示。

     

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    weixin_42137700 2018-11-16 09:09:19
  • m0_58726401 2021-10-28 10:06:56

空空如也

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