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  • 漏斗模型

    2021-02-20 11:51:16
    文章目录什么是漏斗模型为什么要使用漏斗模型常见的漏斗模型1、AID(M)A模型2、AISAS模型3、AARRR模型3、电商模型4、 一个简单的案例 什么是漏斗模型 漏斗模型是一套流程式数据分析模型,用来反映用户在流程里的关键...

    什么是漏斗模型

    漏斗模型是一套流程式数据分析模型,用来反映用户在流程里的关键行为以及从起点到终点个阶段转化和流失情况

    为什么要使用漏斗模型

    • 可以帮助分析者迅速定位流程中的短板
    • 利用多维切分,捕捉用户行为变化,及时发现异常
    • 有助于观察和比较不同用户群体之间的差异,持续提升用户体验

    常见的漏斗模型

    1、AID(M)A模型

    概念:AIDMA模型在AIDA模型(Attention,Interest,Desire,Action)的基础上,添加了Memory形成的注意 → \rightarrow 兴趣 → \rightarrow 欲望 → \rightarrow 记忆 → \rightarrow 行动(购买)的模型。

    功能:AIDMA模型用来吸引消费者的注意力,到引起用户可以转向欲望的兴趣,并能够记忆住足够的时间,一遍用户作出行动。AIDMA模型主要用于品牌营销

    缺点:难以量化,非及时,缺乏用户反馈

    2、AISAS模型

    随着互联网用户尤其是移动互联网用户不断增多,用户行为模式发生了变化,随之衍生出了AISAS模型(Attention,Interest,Search,Action,Share),也就是注意 → \rightarrow 兴趣 → \rightarrow 搜索 → \rightarrow 行动 → \rightarrow 分享。

    用户从接受到产品的宣传营销信息,到引起兴趣,然后开始搜索进行了解,到在线下载或支付,以及后续的评价分享环节。

    特点:AISAS模型更符合互联网的特点,且增加了互联网时代非常重要的用户反馈环节。但是依然缺乏量化标准。

    3、AARRR模型

    AARRR模型是包括5个阶段,获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、商业变现(Revenue)、自传播(Referral)。是现在互联网公司最常用的模型。

    它被作为公司关注的五个最重要的指标,因为这些指标有效地衡量了产品的增长,同时又简单可操作。

    3、电商模型

    电商类产品的用户,从首页进入到最终完成支付的行动,大多需要经过几个核心环节:主落地页 → \rightarrow 详情页 → \rightarrow 购物车 → \rightarrow 订单 → \rightarrow 收银台 → \rightarrow 完成订单。电商漏斗模型可以看成时路径分享模型的特殊形式。

    4、 一个简单的案例

    案例:某教育网络平台想增加某系列课程最终参与课程人数,需要数据分析师给予决策依据。
    看到案例,首先要理解业务意图。让学生成功报名上课时一般需要完成几个步骤,每一步都完成后才能完成,由于外部和内部各种可控的、不可控的原因,用户可能在任何一个步骤会流失。再制定分析计划的时候,需要对这个看似很小的业务场景进一步拆分,拆分为几个关键的步骤,这里假设让学生成功报名上课需要4步操作。如下图所示:
    在这里插入图片描述
    总体来看,成功注册的整体转化率为9%。观察四个关键步骤的转化率,可以看到产生兴趣到填写报名表的转化率限制了整体的成功注册率。猜测是同学们嫌填写报名表太繁琐。

    漏斗分析可以揭示每个关键环节的转化率、流失率,锁定主要问题所在,为全流程的改善提供参考建议。

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  • 用户漏斗模型

    千次阅读 2019-12-08 14:03:35
    漏斗模型是什么? 漏斗模型是一个看似简单的评判产品健康度的数据工具,简单来说,就是通过产品每一个设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况,然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计,提升产品的用户体验。 漏斗...

    原创不易,麻烦点个关注,点个赞,谢谢各位。

    漏斗模型是什么?

    漏斗模型是一个看似简单的评判产品健康度的数据工具,简单来说,就是通过产品每一个设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况,然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计,提升产品的用户体验。

    漏斗模型符合自然规律
    世界上的任何东西,发生相互之间的传递、转化时,一定会导致损耗,换句话说,你投入的资源不可能完全转化为你想要的东西。在产品设计中,也是一样,再牛X的产品也不可能达到100%的转化率(利润率可以达到或超过100%,但是转化率不行,这个需要强调)。

    漏斗模型普遍适用于互联网产品:网站、APP、客户端,用户从刚进入到完成产品经理设计的产品目标时,中间的步骤肯定会发生损耗,在很多时候,这个损耗还很大。比如,用户进入一家电商网站,到浏览商品,到把商品放入购物车,最后到支付,每一个环节都有很多的用户流失损耗,没有产品能够做到100%的转化。

    在这里插入图片描述
    电子商务的漏斗模型案例

    举一个电商的实例,一般的用户购物路径为:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    每一步用户访问,都有可能产生用流失,尤其是用户触达第一个页面(不一定是网站首页)的流失率往往过高,这里的因素很多,例如进入者是因为被广告诱导进入,发现与预期严重不合,造成流失。可以参照前面的一篇文章《从QQ弹窗聊《善良比聪明更重要》,用户收到鼠标特惠消息进入易迅商城,却出现“家装节”的页面,第一感觉就是被坑了。

    接下来到商品目录页面,如果用户采用搜索方式,会进入搜索结果页,如果在这个页面按照各种排序,也找不到预期商品,就会流失。

    第三步,到达详情页面,如果用户评价过低、店铺客服不给力,用户难以进行下单决策,于是流失。

    第四步,放入购物车。据淘宝的经验数据,从访问到购物车,平均来讲,100个人进来,只有4.5个人把东西放到购物车,即便是放入了购物车,依然有较大流失,因此一般的购物网站都会有立刻购买的按钮。

    产品运营分析,可以按照现存的用户路径逻辑,整理出各个环节的漏斗模型数据,考量有可能造成用户流失的因素,进行针对性的优化。需要提醒的是,整个用户行为是以最终的产品目标为评价标准,各环节的转化率息息相关,不能简单的只对某个环节的转化率提升,这样有可能会造成负面的用户体验,得不偿失。例如,某产品为了拉新,进行有诱导性的TIPS弹窗,勾引用户进入,虽然在第一阶段,可以带来大流量,但却对后面环节的转化率提升无益。

    再提醒一点,不同用户类别在漏斗中的转化率往往有较大差异,除了整体用户的转化分析之外,还可以进行用户细分的漏斗模型分析,例如不同进入渠道、不同注册来源、不同产品使用年限、不同性别、不同年龄等多种因素。

    AIDMA理论

    AIDMA理论是漏斗模型的理论基础,它的基本要素如下图:
    在这里插入图片描述

    Attention:关注
    Interest:兴趣
    Desire:渴望
    Memory:记忆
    Action:行动/购买
    

    再举个例子,需要通过漏斗模型分析某流量型APP的游戏营收健康度。这款APP的日活是400万,每天APP内“游戏中心”的游戏下载数是2万,日付费金额是5000,每日平均付费人数是80人。借由以上关键数据反馈点,可以得出每一步的转化率:

    付费人数/下载次数:0.4%

    ARPU(每用户平均收入):55元

    根据转化率水平进行产品设计的优化:付费人数/下载次数比率偏低,则考虑是否是产品设计方面的展示不够明显,或者是运营活动没有做好,总之能够通过数据去分析产品的健康度,做出针对性的产品改进方案。

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  • 数据分析之漏斗模型

    2021-02-25 16:55:41
    很早之前就知道漏斗模型,但没有做更多的了解和运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。 本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型...

    很早之前就知道漏斗模型,但没有做更多的了解和运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。

    本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。

    漏斗模型

    关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。

    百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销过程中,将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。

    也就是说营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节,相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的,整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。

    无独有偶,OKR的核心思想也是这个,即分解和量化。OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和主要成果”, OKR首先是设定一个“目标”(Objective),即大O,然后将该目标拆分为若干个子目标,即小O,最后将小O设定为若干个可以量化的“关键结果”(Key Results),用来帮助自己实现目标,即KRS。通过达成量化的KRS来实现小O,最终达成大O,可以看到整个过程中的核心关键也在于分解和量化。

    这就是文章开头部分提到的,我觉得漏斗模型不仅仅只是一个模型,更是一种方法论,一种思维方式的原因。可以通过这种分解和量化的形式,将问题进行不断的拆解,最后通过量化的形式来辅助达成目标,或者针对异常的步骤进行调优,最终达到总目标。它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中,称之为转化漏斗;也可以用于产品、服务销售,称之为销售漏斗。

    漏斗模型案例

    1. 电商购物流程

    分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。
    在这里插入图片描述

    1. AARRR模型

    AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

    从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。

    大数据

    (图片源自网络)

    如何绘制漏斗模型?

    漏斗模型的绘制其实很简单,做数据报表的时候可能会用到,数据量不是很大的话,用Excel几分钟就能搞定。

    1、 Excel

    比如以上图电商的转化漏斗为例

    大数据

    整体的步骤大致可分为计算整体转化率→计算占位数据→插入图表→设置坐标轴格式→调整数据顺序。

    1. . 计算整体转化率

    计算出单个步骤的转化率,然后快速填充即可。

    1. . 计算占位数据

    计算单步骤与初始转化率的差值(即100%),差值除以2后获得占位数据。因为最终的柱状图是轴对称的,故取差值的一半进行占位即可。

    1. . 插入图表

    选择数据源,插入>图表>条形图>堆积条形图。

    1. . 设置坐标轴格式

    选中坐标轴后,设置坐标轴格式,选中逆序类别,调整顺序后获得如下图表。

    大数据

    将占位的数据填充调整为无填充,占位数据的颜色就会消失。

    大数据

    1. . 调整数据顺序

    将占位数据的顺序调整至第一位后,这样看起来就会比较像漏斗了。

    大数据

    最后,在此图表的基础上进行一些美化,再贴到PPT里面加一些描述或者PS处理一下,按照个人要求酌情处理,这里我的就献丑了……

    大数据

    如果数据量很大的话,需要长期监测运维,一般是需要连接数据库的。可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard,这里我用的是finebi,把之前那张excel表导入了进去(这里就不做数据库连接演示了)。

    1. . 拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标 -> 美化样式

    大数据

    1. . 直接展示

    大数据

    这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的,你要做的就是选择字段,和Tableau的操作一样,好处就是方便。漏斗每个层级的大小都反映了当前层级数据的大小,如果数据差距较大,比如像我这样的,会不那么美观。

    像互联网电商行业,交易的数据量很大且是实时的,这个技术excel是做不来的,所以像BI类的工具就是有这样的优势。

    最后,当然有很多工具可以画出漏斗图,这里就不一一介绍了。

    上就是本文的主要内容,以漏斗模型为基础,稍微进行了一些展开,最终讲述了如何利用Excel制作漏斗模型,欢迎斧正、指点、拍砖…

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  • 数据分析:漏斗模型

    2020-12-14 09:13:58
    本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。 01 漏斗模型 关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。 百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销过程...

    补充:
    漏斗分析模型
    漏斗分析方法 | 分析转化效果


    作者:李启方

    很早之前就知道漏斗模型,但没有做更多的了解和运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。

    01 漏斗模型

    关于漏斗模型,我认为本质是分解和量化。为什么这么说,这里以营销漏斗模型举栗。

    百科给出的解释:营销漏斗模型指的是营销过程中,将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。

    也就是说营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节,相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的,整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。

    无独有偶,OKR的核心思想也是这个,即分解和量化。OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和主要成果”, OKR首先是设定一个“目标”(Objective),即大O,然后将该目标拆分为若干个子目标,即小O,最后将小O设定为若干个可以量化的“关键结果”(Key Results),用来帮助自己实现目标,即KRS。通过达成量化的KRS来实现小O,最终达成大O,可以看到整个过程中的核心关键也在于分解和量化。

    这就是文章开头部分提到的,我觉得漏斗模型不仅仅只是一个模型,更是一种方法论,一种思维方式的原因。可以通过这种分解和量化的形式,将问题进行不断的拆解,最后通过量化的形式来辅助达成目标,或者针对异常的步骤进行调优,最终达到总目标。它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中,称之为转化漏斗;也可以用于产品、服务销售,称之为销售漏斗。

    02 漏斗模型案例

    1. 电商购物流程

    分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。

    在这里插入图片描述

    2. AARRR模型

    AARRR模型是指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

    从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。

    在这里插入图片描述

    如何绘制漏斗模型?

    漏斗模型的绘制其实很简单,做数据报表的时候可能会用到,数据量不是很大的话,用Excel几分钟就能搞定。

    1. Excel

    比如以上图电商的转化漏斗为例

    在这里插入图片描述

    整体的步骤大致可分为计算整体转化率→计算占位数据→插入图表→设置坐标轴格式→调整数据顺序。

    1) . 计算整体转化率

    计算出单个步骤的转化率,然后快速填充即可。

    2) . 计算占位数据

    计算单步骤与初始转化率的差值(即100%),差值除以2后获得占位数据。因为最终的柱状图是轴对称的,故取差值的一半进行占位即可。

    3) . 插入图表

    选择数据源,插入>图表>条形图>堆积条形图。

    4) . 设置坐标轴格式

    选中坐标轴后,设置坐标轴格式,选中逆序类别,调整顺序后获得如下图表。

    在这里插入图片描述

    将占位的数据填充调整为无填充,占位数据的颜色就会消失。

    在这里插入图片描述

    5) . 调整数据顺序

    将占位数据的顺序调整至第一位后,这样看起来就会比较像漏斗了。

    在这里插入图片描述

    最后,在此图表的基础上进行一些美化,再贴到PPT里面加一些描述或者PS处理一下,按照个人要求酌情处理,这里我的就献丑了……

    在这里插入图片描述

    如果数据量很大的话,需要长期监测运维,一般是需要连接数据库的。可以用专业的数据分析软件或者BI软件搭建一个dashboard,这里我用的是finebi,把之前那张excel表导入了进去(这里就不做数据库连接演示了)。

    1) . 拖拽“漏斗图” -> 选定分类和指标 -> 美化样式

    在这里插入图片描述

    2) . 直接展示

    在这里插入图片描述

    这里的漏斗数据模型是软件本身自配好的,你要做的就是选择字段,和Tableau的操作一样,好处就是方便。漏斗每个层级的大小都反映了当前层级数据的大小,如果数据差距较大,比如像我这样的,会不那么美观。

    像互联网电商行业,交易的数据量很大且是实时的,这个技术excel是做不来的,所以像BI类的工具就是有这样的优势。

    最后,当然有很多工具可以画出漏斗图,这里就不一一介绍了。

    以上就是本文的主要内容,以漏斗模型为基础,稍微进行了一些展开,最终讲述了如何利用Excel制作漏斗模型,欢迎斧正、指点、拍砖…

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空空如也

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漏斗模型