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  • 网络应用

    千次阅读 2006-09-09 20:45:00
    <!--.STYLE1 { font-family: "宋体"; font-weight: bold;}.STYLE2 {color: #009966}--> 网络应用:
    
    
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  • python3_实现BP神经网络 + BP神经网络应用实例

    万次阅读 多人点赞 2018-07-29 22:10:28
    BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。 优点:具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,...

    0.目录

    1.BP神经网络简介

    2.前期理论准备

    2.算法数学原理

    (一)符号说明

    (二)公式推导

    3.python实现(python3编程实现)

    (一)sigmoid函数

    (二)BP主函数实现

    4.数据格式

    1.BP神经网络简介

    BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。

    目录

    0.目录

    1.BP神经网络简介

    2.前期理论准备

    2.算法数学原理

    (一)符号说明

    (二)公式推导

    3.python实现(python3编程实现)

    (一)sigmoid函数

    (二)BP主函数实现

    4.数据格式


    优点

    • 1.具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或问题的问题(参考博客:https://www.jianshu.com/p/a25788130897 或 https://www.cnblogs.com/xym4869/p/11282469.html
    • 2.从结构上讲,BP神经网络具有输入层、隐含层和输出层
    • 3.从本质上讲,BP算法就是以网络误差平方目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。基本BP算法包括信号的前向传播误差的反向传播两个过程。

    缺点

    • 1.学习速度慢,即使是一个简单的过程,也需要几百次甚至上千次的学习才能收敛。
    • 2.容易陷入局部极小值
    • 3.网络层数、神经元个数的选择没有相应的理论指导
    • 4.网络推广能力有限。

    应用

    • 1.函数逼近
    • 2.模式识别
    • 3.分类
    • 4.数据压缩

    2.前期理论准备

    网络训练的目标:找到合适的权值和阈值,使得误差E最小。

    sigmoid函数:在信息科学当中,由于其单增以及其反函数单增等性质,sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数,将变量映射当0和1之间。(该函数的对x的求导也应该理解)

    2.算法数学原理

    (一)符号说明

    Xi: 输入信号。

    Xd: 隐层的阈值(是从求和函数中-θ中分离出的-1)。

    Vih: 第h个隐层神经元所对应输入信号Xi的权值。

    αh: 第h个隐层神经元的输入。

    -γh=--1*γh:隐层神经元的阈值。

    bh: 第h个隐层神经元的输入。

    ωhj: 第j个输出层神经元所对应的隐层神经元输出bh的权值。

    -θj=-1*θj:  输出层神经元的阈值(bq)

    :第j个输出层神经元的输出(预测输出值,yj为真实值)

    (二)公式推导

    通过公式变换可得输出层权值与阈值的变化量:

    同理可得隐层权值和阈值的变化量:

    3.python实现(python3编程实现)

    (一)sigmoid函数

    def sigmoid(x):
        """
        隐含层和输出层对应的函数法则
        """
        return 1/(1+np.exp(-x))
    

    (二)BP主函数实现

    def BP(data_tr, data_te, maxiter=600):
    
        # --pandas是基于numpy设计的,效率略低
        # 为提高处理效率,转换为数组
        data_tr, data_te = np.array(data_tr), np.array(data_te)
    
        # --隐层输入
        # -1: 代表的是隐层的阈值
        net_in = np.array([0.0, 0, -1])
        w_mid = np.random.rand(3, 4)          # 隐层权值阈值(-1x其中一个值:阈值)
    
        # 输出层输入
        # -1:代表输出层阈值
        out_in = np.array([0.0, 0, 0, 0, -1])
        w_out = np.random.rand(5)             # 输出层权值阈值(-1x其中一个值:阈值)
        delta_w_out = np.zeros([5])           # 存放输出层权值阈值的逆向计算误差
        delta_w_mid = np.zeros([3, 4])        # 存放因此能权值阈值的逆向计算误差
        yita = 1.75                           # η: 学习速率
        Err = np.zeros([maxiter])             # 记录总体样本每迭代一次的错误率
    
        # 1.样本总体训练的次数
        for it in range(maxiter):
    
            # 衡量每一个样本的误差
            err = np.zeros([len(data_tr)])
    
            # 2.训练集训练一遍
            for j in range(len(data_tr)):
                net_in[:2] = data_tr[j, :2]                       # 存储当前对象前两个属性值
                real = data_tr[j, 2]
    
                # 3.当前对象进行训练
                for i in range(4):
                    out_in[i] = sigmoid(sum(net_in*w_mid[:, i]))  # 计算输出层输入
                res = sigmoid(sum(out_in * w_out))                # 获得训练结果
    
                err[j] = abs(real - res)
    
                # --先调节输出层的权值与阈值
                delta_w_out = yita*res*(1-res)*(real-res)*out_in  # 权值调整
                delta_w_out[4] = -yita*res*(1-res)*(real-res)     # 阈值调整
                w_out = w_out + delta_w_out
    
                # --隐层权值和阈值的调节
                for i in range(4):
                    # 权值调整
                    delta_w_mid[:, i] = yita * out_in[i] * (1 - out_in[i]) * w_out[i] * res * (1 - res) * (real - res) * net_in
                    # 阈值调整
                    delta_w_mid[2, i] = -yita * out_in[i] * (1 - out_in[i]) * w_out[i] * res * (1 - res) * (real - res)
                w_mid = w_mid + delta_w_mid
            Err[it] = err.mean()
        plt.plot(Err)
        plt.show()
    
        # 存储预测误差
        err_te = np.zeros([100])
    
        # 预测样本100个
        for j in range(100):
            net_in[:2] = data_te[j, :2]                         # 存储数据
            real = data_te[j, 2]                                # 真实结果
    
            # net_in和w_mid的相乘过程
            for i in range(4):
                # 输入层到隐层的传输过程
                out_in[i] = sigmoid(sum(net_in*w_mid[:, i]))
            res = sigmoid(sum(out_in*w_out))                    # 网络预测结果输出
            err_te[j] = abs(real-res)                           # 预测误差
            print('res:', res, ' real:', real)
        
        plt.plot(err_te)
        plt.show()
    
    
    
    
    if "__main__" == __name__:
    
        # 1.读取样本
        data_tr = pd.read_csv("5.2 data_tr.txt")
        data_te = pd.read_csv("5.2 data_te.txt")
        BP(data_tr, data_te, maxiter=600)

    4.数据格式

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  • Windows Server 2012 R2 网络应用(全套)

    千人学习 2018-05-13 19:56:44
    全套视频共6章,主要涉及到的是和网络应用有关的技术知识点,内容包括Windows Server 2012 R2路由器的设置、网络地址转换(NAT)、虚拟专用网(VPN)、DirectAccess直接访问内部网络资源、RADIUS服务器的配置、网络...
  • PC端网络应用和APP应用的差别

    千次阅读 2015-11-19 20:37:23
    桌面端网络应用和手机应用的差别 不管是桌面端网络应用还是手机应该,性能测试的基本原理是相似的,尤其是对于手机网络应用的测试。两者使用相同的技术,你也不用为手机应用选择特别 的性能测 试工具。测试工具只...

    桌面端网络应用和手机应用的差别

    不管是桌面端网络应用还是手机应该,性能测试的基本原理是相似的,尤其是对于手机网络应用的测试。两者使用相同的技术,你也不用为手机应用选择特别 的性能测 试工具。测试工具只需要具备基本的性能测试能力,测试人员基本上会用就行了。尽管如此,手机应用和桌面应用还是有如下几个本质上的区别:

    客户端模式

    传统网络应用运行在胖客户端上,而手机应用使用的是瘦客户端。胖客户端直接从服务器端访问应用,而不像瘦客户端那样需要将数据通过信号塔中转,因而它比瘦客户端吞吐量更大,速度更快。

    网络带宽

    网络带宽在性能中担当重要角色,现今的桌面端应用极大地得益于高速网络。移动网路也在带宽方面不断进步,不过任然无法与前者相提并论。大多数用户在 低于3G 或4G的网络下使用手机,应用的会话时间延长,用户的响应时间也响应增加,同时也消耗了更多电量。相比桌面应用,带宽是导致手机应用性能差的最大原因。

    数据传送

    与桌面端应用强大的CS架构不同,手机数据得依靠信号塔传送到用户设备上。信号塔之间的数据传送一直以来都很慢,也使得手机应用性能变差。

    设备电量

    网络应用可以借助桌面电脑的高速处理器和内存最大化地提高性能,然而移动设备的资源却非常有限。移动设备只能依靠有限的电池和内存资源。

    操作方式

    不像桌面应用那样通过点击鼠标来操作,移动设备使用手指操作从而获得更好的用户体验。手指操作不如鼠标来得快。何况,设备其实需要将触摸动作翻译成点击。

    数据使用

    在移动网路中,流量是收费的。数据缓存技术是桌面应用中提高用户体验的常用手段,但由于流量限制,此项技术在移动应用中无法实现。

    性能指标

    由于架构不同,网络和移动应用的性能指标也有些许差别。除了常规指标如响应时间和资源利用量之外,还需要监控电池消耗、二进制大小等等。

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  • 计算机网络应用层题库

    千次阅读 2018-07-31 17:53:55
    网络课课后题 1 P2P模式的最主要特点是:...3 网络应用-FTP文件共享:要求高带宽   4 服务质量中的抖动是指发送端相邻两个报文发送的时间差。 解析:接收端相邻两个报文的时延差,即前后两个时间的到达时间...

    网络课课后题

    1  P2P模式的最主要特点是:要安装客户端程序但没有固定服务器

     

    P2P架构下分发一个文件给N个客户机总的所需时间随客户机数目线性增长,并且时间增长速度要慢于C/S架构下的时间增长速度。(F)

     

    网络应用-FTP文件共享:要求高带宽

     

    服务质量中的抖动是指发送端相邻两个报文发送的时间差。

    解析:接收端相邻两个报文的时延差,即前后两个时间的到达时间差。

    下列关于多媒体和流媒体说法正确的是:

    A、多媒体和流媒体严格说可以认为是一样的

    B、流媒体必须以定义好的时间间隔播放的媒体

    C、多媒体是指包含两个或两个以上的媒体,通常意味着音频与视频

    D、流媒体为了带来良好的用户体验,对于传输速率有一定的要求

    6  空间冗余体现在图像中的许多空白部分可压缩掉,时间冗余体现在连续两幅图像的重复部分(T)

     

    以下说法错误的是:

    A、JPEG标准用来压缩连续色调的静止图像

    B、MPEG标准利用了在JPEG基础上利用时间冗余特性进行压缩的方法

    C、JPEG标准算法不对称,解码与编码所需时间不同

    D、JPEG标准利用了空间冗余特性进行压缩的方法

     

    8以下关于RTSP协议特点说法错误的是:

    A、RTSP不负责音频/视频的压缩模式

    B、RTSP不限制播放器如何缓冲音频/视频

    C、RTSP不限制流媒体的传输方式(在UDP/TCP之上)

    D、RTSP负责音频/视频的传输和封装(不负责)

     

    9 以下说法错误的是:

    A、高水印记标记必须确保缓冲区的剩余空间必须大于2倍的网络时延*播放速率(端-端带宽)

    B、当缓冲区内的媒体流数据量少于低水印记时,客户端通知服务器恢复发送媒体流数据

    C、当缓冲区内的媒体流数据量逼近高水印记时,客户端通知服务器暂停发送媒体流数据

    D、低水印记标记必须确保缓冲区内流媒体数据量大于2倍的网络时延*端-端带宽(播放速率)

     

    10 流媒体数据的传输仅基于TCP协议。(F)

     

    11 交互式流媒体应用可以通过降低包的大小来减少流媒体包的单向时延。(T)

     

    12 应用层组播传输路径上的路径只会传输同一个组播包一次。(F)

     

    13 

    下列关于组播路由器说法错误的是:

    A、组播路由器并维护组成员列表

    B、组播路由器将为组创建组播传输所需的组播树

    C、组播路由器通过组管理协议了解本地哪些主机加入了哪些组

    D、定期探询表中成员以便确定该主机组是否仍然存在

     

    14  下列攻击方式中属于被动攻击的有:

    A、Dos(拒绝服务攻击)

    B、网络通信中断

    C、流量分析

    D、信息篡改

    解析:

     

    15  保密性是指发送者和接受者都必须确认对方就是自己想通信的对象。(F)

    解析:

    16 对称密钥密码是指发送方与接收方拥有  相同(相同/不同)密钥的加密模型。

        公开密钥密码体系使用  不同(相同/不同)的加密秘钥和解密秘钥。

     

    17 公开密钥数字签名:发送者使用自己的签名用 私钥 加密;接收者用 公钥 验证发送者的签名。

    解析:

     

    18 数字摘要主要是为了保护:完整性

    解析:

    19

    IPSec层位于:传输层与网络层间

    SSL层位于:SSL层位于

     

    1、因特网的网络层协议根据协议文档是否公开可用分为两大类。第一类是由RFC定义的(开放)协议,第二类是为了实现技术保密而不公开的(私有)协议。

    解析:

    2、网络应用系统的架构主要分为:

    A、客户机/服务器模式

    B、对等服务模式

    C、浏览器/服务器模式

    解析:

    拓展服务器知识:

    启动一个网络应用服务器等同于启动一个进程,每个进程设置不同的端口,就可以实现在一个硬件服务器上运行多个网络应用服务器。

    3、对于音频/视频的点播(在线播放),关于其抖动与时延的要求说法最为正确的是:

    A、抖动是非常重要的一个性能参数

    B、抖动和时延都重要,但时延的大小至关重要

    C、时延和抖动都很重要

    D、时延是非常重要的一个性能参数

    解析:

    在线听歌

    视频点播

    4、波形编码的目的是在接收端以尽可能少的比特重现该波形。(T)

    解析:

    5、JPEG处理RGB视频图像中,在进行完离散余弦变换(DCT)后,紧接着进行的操作是:

     A、行程编码

     B、区分量化

     C、霍夫曼编码

     D、量化

    解析:

    6、以下关于RTSP协议特点说法错误的是:

    A、RTSP不限制流媒体的传输方式(在UDP/TCP之上)

    B、RTSP不限制播放器如何缓冲音频/视频

    C、RTSP负责音频/视频的传输和封装

    D、RTSP不负责音频/视频的压缩模式

    解析:

    7、以下说法错误的是:

    A、当缓冲区内的媒体流数据量逼近高水印记时,客户端通知服务器暂停发送媒体流数据

    B、高水印记标记必须确保缓冲区的剩余空间必须大于2倍的网络时延*播放速率

    C、当缓冲区内的媒体流数据量少于低水印记时,客户端通知服务器恢复发送媒体流数据

    D、低水印记标记必须确保缓冲区内流媒体数据量大于2倍的网络时延*端-端带宽

    解析:

    8、流媒体数据的传输仅基于TCP协议。(F)

    解析:

    6、RTCP协议可以携带音频/视频数据。(F)

    7、以下关于RTP协议,说法错误的是:

    A、用来传输流媒体数据

    B、不确保数据报的传输时间

    C、保证媒体数据报顺序到达

    D、提供传输QoS保障

    解析:

    8、交错编码在出现丢包时播放效果不会出现成帧丢失,也不会降低播放质量。(F)

    解析:

    9、播放器和服务器通信所用的HTTP协议支持流媒体的播放功能(比如暂停、快进、跳转等操作)(F)

    解析:

    10、交互式流媒体应用可以通过降低包的大小来减少流媒体包的单向时延。(T)

    解析:

    11、应用层组播传输路径上的路径只会传输同一个组播包一次(F)

    解析:

    12、下列关于组播路由器说法错误的是:

    A、组播路由器将为组创建组播传输所需的组播树

    B、定期探询表中成员以便确定该主机组是否仍然存在

    C、组播路由器通过组管理协议了解本地哪些主机加入了哪些组

    D、组播路由器并不维护组成员列表

    解析:

    王道与其他

    64、

    解析:

    65、

    解析:

    66、

    解析:

    IANA拥有的以太网组播地址的范围:01-00-5E-00-00-00到01-00-5E-7F-FF-FF。每一个地址中,只有23位可用作组播,即只能和D类IP地址中的23位有一一对应关系。

    215.145.230 

    其中215的二进制为:1101 0111

    映射过程中最高位为0

    对应的二进制:0101(5) 0111(7).1001(9) 0001(1). 1110(E) 0110(6)

    十六进制:1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F

    67、

    解析:

    13、下列属于恶意程序的是:

     A、特洛伊木马           B、蠕虫            C、逻辑炸弹          D、病毒

    解析:

    14、网络安全的目标可以细分为保密性、认证性、完整性、不可否认性。(T)

    解析:

    15、下列攻击方式中属于被动攻击的有:

    A、网络通信中断

    B、信息篡改

    C、流量分析

    D、Dos(拒绝服务攻击)

    解析:

    16、保密性是指发送者和接受者都必须确认对方就是自己想通信的对象。(F)

    解析:

    17、Kerckhoff原则是指所有的算法必须是公开的,而密钥是保密的。(T)

    解析:

    18、密码学原则一:消息必须包含一定的(冗余度)密码学原则二:需要采取某种方法来对抗(重放攻击)

    解析:

    19、对称密钥密码是指发送方与接收方拥有(相同)密钥的加密模型。

    解析:

    20、公开密钥密码体系使用(不同)的加密秘钥和解密秘钥。

    解析:

    拓展:

    密码学

    比特币入门bitcoin

    非对称加密

    首先,理解比特币,必须理解非对称加密

    所谓非对称加密,其实很简单,就是加密和解密需要两把钥匙:一把公钥和一把私钥。

    公钥是公开的,任何人都可以获取。私钥是保密的,只有拥有者才能使用。他人使用你的公钥加密信息,然后发送给你,你用私钥解密,取出信息。反过来,你也可以用私钥加密信息,别人用你的公钥解开,从而证明这个信息确实是你发出的,且未被篡改,这叫做数字签名(用于验证信息)《什么是数字签名》

    如果公钥加密的不是普通的信息,而是加密了一笔钱,发送给你,这会怎样?

    首先,你能解开加密包,取出里面的钱,因为私钥在你手里。其次,别人偷不走这笔钱,因为他们没有你的私钥。因此,支付可以成功。

    这就是比特币(以及其他数字货币)的原理:非对称加密保证了支付的可靠性

    由于支付的钱必须通过私钥取出,所以你是谁并不重要,重要的是谁拥有私钥。只有拥有了私钥,才能取出支付给你的钱。

    21、DES加密的块大小为:64位,DES加密的密钥为:56位

    解析:

    22、公开密钥数字签名:发送者使用自己的签名用(私钥)加密;接收者用(公钥)验证发送者的签名

    解析:

    23、数字摘要主要是为了保护:

     A、认证性          B、保密性              C、完整性                   D、不可否认性

    解析:

    24、SSL层的主要任务是压缩和加密,主要用于在两个socket之间建立安全连接。(T)

    解析:

    25、IPSec层位于

    A、链路层与物理层间                     B、应用层与传输层间

    C、网络层与链路层间                     D、传输层与网络层间

    解析:

    26、SSL层位于

    A、应用层与传输层间

    解析:

    27、

    28、

    29、

    30、

    31、

    32、

    33、文件传输协议FTP的主要特征是:允许客户指明文件的类型与格式。

    34、

    解析:

    35、

    解析:

    36、

    解析:

    37、2009计算机联考真题

    解析:

    38、

    39、

    40、2017计算机联考真题

    41、

    42、

    43、

    44、

    解析:

    45、

    解析:

    46、

    解析:

    47、2012年计算机联考真题

    解析:

    48、2013年计算机联考真题

    解析:

    49、

    解析:

    50、

    解析:

    51、2015年计算机联考真题

    52、

    解析:

    53、

    解析:

    54、

    55、

    解析:

    56、

    57、

    解析:

    58、

    59、

    60、

    61、

    62、2014年计算机联考真题

    解析:

    63、2015年计算机联考真题

    解析:

     

    68、DNS服务器端口号为:

     A、80          B、21            C、53     

    解析:           

    69、如果本地域名服务无缓存,当采用迭代方法解析另一网络某主机域名时,用户主机和本地域名服务器发送的域名请求条数分别为

     A、多条,1条                B、1条,1条                    C、多条,多条                    D、1条,多条

    解析:

    70、2016年计算机联考真题

    解析:

    71、2010计算机联考真题

    解析:

    72、一个DNS资源记录为(mail.pku.edu.cn, pku.edu.cn, MX, 250),则mail.pku.edu.cn是

     A、授权域名服务器的域名

     B、本地域名服务器的域名

     C、邮件服务器的域名

     D、邮件服务器的别名

    解析:

    73、(做错过)

    解析:

    74、

    解析:

    75、

    解析:

    76、

    77、

    解析:

    78、

    解析:

    79、

    80、

    解析:

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  • <br />转载请注明来自:http://blog.lanmin.net/article/332.html<br />Mina和Netty都是Java领域高性能和高可伸缩性网络应用程序的网络应用框架,在实际生产应用中都是不错的佼佼者。公司一个的移动通讯查看...
  • 如此,网络中就有一个输入节点,一个输出节点,18个隐含节点 % curve_filt_hand_buid.m %% 清理 clear all close all clc %% % 输入 x=-9:8; % 期望输出; y=[129,-32,-118,-138,-125,-97,-55,-23,-4,..

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