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  • 非对称TDD主系统中的主动信道增益估计
  • 认知无线电中的中继辅助主动信道增益估计
  • 认知无线电中具有放大转发中继功能的跨信道增益估计
  • 认知无线电网络中使用全双工放大转发中继的非合作跨信道增益估计
  • 在Nakagami衰落信道下,分析了认知无线电网络中等增益合作检测的性能. 将检测概率表示式中的多重积分转化为一重积分, 并利用广义马库姆Q函数的等价表达式,得到了检测概率的级数表达式,并给出一组实际应用中的参数设置...
  • 针对通信环境复杂、dPMR数字对讲机基带接收信号峰均比过大的问题,提出了一种可同时对经过高斯信道和瑞利信道处理的信号进行自动增益控制的策略。该控制策略采用反馈型的数字自动增益控制(DAGC)结构,基于滑动平均...
  • 几种信道编码方式的编码增益比较分析
  • CSI不完善信道上衰落信道上加权平均增益合并接收器的相干FFH系统中的自适应干扰抑制
  • :提出了一种适合于时变信道增益的单祸合蔡氏电路多级混沌通信方法,该方法把信道增益的变化归结为在信道中存在一等效时变电阻,并将该电阻作为同步蔡氏电路的祸合电阻。在接收端,通过信道上的电流判断收发系统是否...
  • 时变多径衰落信道中OFDM系统的ICI缓解和分集增益
  • 本文提出了一种新的频谱感知框架 提议用于雷达通信,可以恢复其他 与现实雷达环境相关的信息状态, 例如,衰落的信道增益和未知的噪声方差 检测主频带的占用。 我们首先制定一个 充分考虑未知噪声的动态状态空间模型...
  • 带有用户/天线选择的信道估计误差对固定增益双向中继网络的影响
  • 对几种编码方式的编码增益进行了比较分析,包括线性分组码、卷积码、Turbo码、串行级联码、LPDC码等。
  • 信道模型仿真,选择分集合并,最大比值增益合并等,高斯白信道的仿真,Matlab
  • Nakagami-m 信道

    2021-01-20 11:44:45
    其中rnr_nrn​表示接收信号,gng_ngn​表示信道增益,sns_nsn​表示发射信号,wnw_nwn​是白噪声干扰。这个公式中我们默认rnr_nrn​和sns_nsn​是电压或者电流信号,这样如果利用香农公式求解信道容量时我们需要转变...
  • 针对时变慢衰落信道中频谱感知问题,提出一种新颖的动态...在此基础上,提出一种联合估计时变信道增益与授权用户状态的新型频谱感知方法。仿真结果表明,提出的新方案能够显著提高动态时变衰落信道中的频谱感知性能。
  • 为此,提出了一种基于DFT的矿井巷道时频编码协作MC-CDMA上行多用户信道估计算法,对用户每个MC-CDMA子载波对应的信道增益进行估计。算法通过为每个用户分配同一频域导频序列的不同时延副本作为导频信号,实现了区分不同...
  • MIMO-OFDM系统的简化LS信道估计研究,宋楠,张忠民,本文通过MIMO-OFDM系统信道估计的研究,提出了一种新的简化LS信道估计算法。该方法通过设定路径选取阈值的方式来动态选取信道增益集�
  • 通信原理,信道增益 数据--》数据调制到载波--》发送到信道--》信道传输--》从信道接收--》从载波解调数据--》数据 #Channal Models: ###Additive White Gaussion Noise(AWGN) 加性高斯白噪声 AWGN(Additive...

    通信原理,信道增益

    数据--》数据调制到载波--》发送到信道--》信道传输--》从信道接收--》从载波解调数据--》数据


    #Channal Models:

    ###Additive White Gaussion Noise(AWGN)

    加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。

    加性噪声:叠加在信号上的一种噪声,通常记为n(t),而且无论有无信号,噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。

    白噪声:噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数,则称这样的噪声为白噪声。

    高斯白噪声白噪:声取值的概率分布服从高斯分布。

    ###Signal Noise Ratio(SNR)

    信噪比指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。

    ###Path Loss

    路径损耗是指电磁波在空间传输中能量密度的衰减。它是在分析和设计无线通信系统的链路预算的重要组成部分。

    ###Shadowing Fading

    在移动通信中,由于障碍物阻挡造成的阴影效应,接收信号的强度下降,但该场强中值随地理改变缓慢变化,又称慢衰落。比如在传播环境中的山丘、建筑物等障碍物阻碍,行程电波的阴影区,会造成信号场强中值的缓慢变化,引起衰落。

    ###Flat Fading

    平坦衰落:当信号传输带宽较窄(<10Mb/s)时,可以忽略频率选择性的影响,认为在信号传输带宽内具有相同的电平衰落深度,这种衰落称为平衰落. 平衰落储备是当考虑热噪声的影响时,为保证设备的门限误码率必须留有的电平余量,即自由空间条件下收信电平与门限电平的差值.

    ###Frequency-selective Fading

    频率选择性衰落是指在不同频段上衰落特性不一样。

    ###Multipath Fading

    多径衰落:在通信系统中,由于通信地面站天线波束较宽,受地物、地貌和海况等诸多因素的影响,使接收机收到经折射、反射和直射等多条路径到达的电磁波,这种现象就是多径效应。

    ###Reyleith Fading

    瑞丽衰落:在无线通信信道中,由于信号进行多径传播达到接收点处的场强来自不同传播的路径,各条路径延时时间是不同的,而各个方向分量波的叠加,又产生了驻波场强,从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。瑞利衰落属于小尺度的衰落效应,它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。

    ###Time-invariant & Time-varying

    时不变:平稳的信道或系统,不随时间的变化而变化。

    时变性:不稳定的信道或系统,随时间的变化而变化。

    ###Frequency-domain & Time-domain

    Frequency-domain:将信号分解为正弦波,并且用正弦波合成信号。分解或分析就是计算各种频率的正弦波在信号中所占的比例,合成或综合就是根据不同比例的正弦波来合成信号。它引导人们从信号的表面深入到信号的本质,看到信号的组成部分。
    应用:
    对分解的信号,保留部分幅值比较大的正弦波分量,以备将来恢复信号。
    实践中,例如减少表示信号所需的数据、节省存储数据的存储器、节省传输数据的时间、增加通信线路的使用效率等。
    合成信号中,例如恢复接收数据的原始信号、合成语音信号、生成图像信号、产生测量信号等。

    Time-domain:时域分析是指控制系统在一定的输入下,根据输出量的时域表达式,分析系统的稳定性、瞬态和稳态性能。系统输出量的时域表示可由微分方程得到,也可由传递函数得到。

    信道增益
    channel gain描述的是信道自身的传输能力特性,与输入输出无关,会随时间或者频率变化。gi^2=Pt/Pr虽然channel gain中包含pathloss,但是他们是两种完全不同的概念,Hata和cost231是pathloss的典型模型。要得到信道具体的channel gain 可以使用一个已知的pilot导频信号经过测试的信道,根据 y=gi·x+n得到channel gain的CSI(信道状态信息)。实际情况下一般不能用函数直接描述channel gain随时间的变化。常见的channel gain模型有flat fading channel 和frequency-selective fading。对于flat fading channel,channel gain随时间变化。对于frequency-selective fading,channel gain随频率变化。通过channel gain和香农定理还可以估计信道的最大传输容量,即在信道增益大时传输更大功率的信号,信道增益小时传输较小功率的信号。


    道增益可随/不随时间变化。假设答主处于静止状态下,一直在家里躺着用流量刷抖音,那么此时信道增益可以近似认为不变,因为周边环境没有发生任何变化,电磁波传播路径较为稳定。如果题主处于移动状态,那么信道增益会随收多普勒频移、天线相位、路损、波束成形矢量等因素有关。我硕士研究方向为信道建模、波束管理、大规模MIMO、混合波束成形,有根据3GPP协议完整搭过链路级仿真平台的经验(上、下行控制信道、数据信道、参考信号如SSB、SRS)且平台已经商用,一直也在为本/硕的同学答疑,有什么通信及深度学习、机器学习等方面的问题可以问我,很乐于解答。


    一般认为是随时间变化的。和信道特性,发射/接收天线特性都有关系。描述都是根据具体的系统特性描述。

    信道中的噪声
    1.加性噪声

            加性噪声(Additive noise)是信道中存在的不需要的电信号,它独立于信号始终存在。

            影响:加性噪声会使模拟信号失真,数字信号发生错码,限制信息的传输速率。
    2.加性噪声分类
    按噪声来源分    定义    举例或特性    
    人为噪声    
    由人类的活动产生的
         如家电用具产生的电磁波辐射

         
    自然噪声    自然界中存在的各种电磁波辐射
         如大气噪声、宇宙噪声
         
    内部噪声(热噪声)
         主要是系统内部电子器件和导体中自由电子受热不断运动,在运动中和其他粒子碰撞而随机地以折线路径运动,呈现为布朗运动。
         热噪声是由大量自由电子受热激励引起的随机运动产生,其统计特性服从高斯分布,所以热噪声又称为高斯白噪声
         

                
    按噪声性质分类
         定义    举例或特性
    脉冲噪声
         是突发性地产生的,幅度很大, 其频谱较宽。
         如电火花;
    其不是普遍持续存在,对话音通信影响较小,但对数字通信影响可能较大。
     
    窄带噪声
         来自相邻电台或其他电子设备,其频谱或频率位置通常是确知的或可以测知的。
         窄带噪声只存在特定频率、时间、地点,影响有限。
    起伏噪声
         是遍布在时域和频域内的随机噪声。
         

    热噪声、宇宙噪声;

    它始终存在
     
    3.窄带高斯噪声

            信号解调时,热噪声经过接收机带通滤波器的过滤,变成了带限(bandlimited)白噪声,也称为窄带噪声。由于滤波器是一种线性电路,高斯过程通过线性电路后,仍为一高斯过程,故此窄带噪声又称为窄带高斯噪声。

    4、乘性噪声


           乘性噪声:与传输信号的关系是相乘的关系,不是独立存在,是伴随着传输信号而出现。
           举例:移动无线信道的多径衰落信道,其衰落对传输信号的影响相当于乘性噪声、脉冲编码调制中的量化噪声。


        AWGN

    AWGN又称加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise),是最基本的噪声与干扰模型。它的幅度分布服从高斯分布,而功率谱密度是均匀分布的,它意味着除了加性高斯白噪声外,r(t)与s(t)没有任何失真。即H(f)失真的。

    中文名
        加性高斯白噪声AWGN
    外文名
        Additive White Gaussian Noise

    特    点
        最基本的噪声与干扰模型
    幅度分布
        高斯分布

    定义

    加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。加性噪声:叠加在信号上的一种噪声,通常记为n(t),而且无论有无信号,噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声:噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数,则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布,则称这样的噪声为高斯白噪声。
    简介

    AWGN,在通信上指的是一种通道模型(channel model),此通道模型唯一的信号减损是来自于宽带(Bandwidth)的线性加成或是稳定谱密度(以每赫兹瓦特的带宽表示)与高斯分布振幅的白噪声。
    白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声,即其功率谱密度为常数。
    扩展

    AWGN从统计上而言是随机无线噪声,其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。
    高斯白噪声的概念:“白”指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p(x)是高斯函数。功率谱密度恒定的话,自相关系数则是功率谱密度的反变换,高斯白噪声的自相关系数为无延时的冲击函数,则在时间差不等于零的时候,自相关等于0,也就是不同时间的高斯白噪声的幅度是不相关的。
    y = awgn(x,SNR)
    在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。
    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)
    如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)
    重置RANDN的状态。
    y = awgn(…,POWERTYPE)
    指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位

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  • 基于测量的数据,首先定义空间变化,然后使用空间功率延迟分布相关系数和空间信道增益相关矩阵共线性来表征空间变化,并估计大规模MIMO阵列的准平稳区域。 此外,通过使用空间交替的广义期望最大化算法,根据传播...
  • 中,对频率小于500 kHz的信号,对其做一些测试实验,得出一系列实验数据,包括平均信道增益的统计、延迟 扩展参数、相干带宽。在1O~500 kHz之中,测得的平均衰减在16.36~59.52 dB之间。实验显示,载波信道 的...
  • 网环境中对频率小于500 kHz的信号进行测试,得到一系列实验数据,包括平均信道增益、延迟扩展参数、相 干带宽等数据。在10 kHz至500 kHz之间,测得平均衰减幅度为16.36~59.52 dB。实验结果表明,载波信 道的...
  • 两径模型概述两径模型时不变两径模型时变两径模型如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...信道增益G(小于1)即最重要的参数,它

    概述

    许多环境中,要描述所有的决定不同多径分量( MFC )的反射、绕射和散射是极其复杂的,更可取的方法是描述信道某一参数取得某个值的概率。信道增益G(小于1)即最重要的参数,它决定接收功率和场强。
    Pr=PtGP_{r} =P_t*G
    典型的描述接收功率和距离的函数关系图
    在这里插入图片描述

    • 距离很短范围内:功率围绕一个(局部的)平均值上下波动,这些波动发生在大约一个波长范围中,称为小尺度衰落。这些波动是由多径分量之间的干涉引起。场强的波动可以通过功率的(局部)平均值和围绕这个平均值的波动统计量来进行描述。
    • 平均功率,在大约十个波长上的平均,它本身也显示了波动性,这些波动发生在几百个波长上,引起这些变化的原因是大型物体的阴影效应,同样可以用平均值和围绕这个平均值的波动统计量进行描述。
    • 大尺度平均值本身单调依赖于发射机与接收机之间的距离。这种效应与自由空间路径损耗及其变化形式有关,这种效应通常采用确定的方式进行描述。

    两径模型

    解释衰落效应时最简单的模型。

    时不变两径模型

    考虑发送一个正弦波形,确定接收机位置处的(复数)传输函数。考虑一个单一的波形,设发送信号:
    ETX(t)cos(2πfct)E_{TX}(t)正比cos(2\pi f_ct)
    接收信号近似为同类平面波,若发射机与接收机之间路径长度为dd,接收信号可表示为:
    E(t)=E0cos(2πfctk0d)E(t)=E_0cos(2\pi f_ct-k_0d)
    k0k_0为波数:2πλ\frac{2\pi}{\lambda},使用复基带信号,可以写成:
    E=E0exp(jk0d)E=E_0exp(-jk_0d)
    **带通信号,即物理存在信号,和复基带(低通)表示的关系为
    sBP(t)=Re{sLP(t)exp[j2πfct]}s_{BP}(t)=Re\lbrace{s_{LP}(t)exp[j2\pi f_ct]}\rbrace
    考虑发送信号经过两条路径到达接收机,这些路径有不同的传播时间:
    在这里插入图片描述
    τ1=d1c0,τ2=d2c0\tau_1=\frac{d_1}{c_0},\tau_2=\frac{d_2}{c_0}
    进一步假设两路波为垂直极化波,在参考位置 r=0 处的振幅为E1E_1,E2E_2,得到这两个平面波叠加的表达式:
    在这里插入图片描述
    振幅和接收功率平方成正比。

    时变两径模型

    通常,不同传播路径之间的时延(路径长度)随时间变化,假设接收机移动,空间变化衰落成为了时间变化衰落,称此衰落为小尺度衰落。接收机移动也造成了接收频率的偏移,称为多普勒频移。若接收机以速度vv远离发射机,两者之间距离dd随该速度增长,那么:
    E(t)=E0cos(2πfctk0[d0+vt])=E0cos(2π[fcvλk0d0)E(t)=E_0cos(2\pi f_ct-k_0[d_0+vt])=E_0cos(2\pi [f_c-\frac{v}{\lambda}-k_0d_0)
    其中d0d_0时0时刻的距离,接收机震荡的频率因此减少了vλ\frac{v}{\lambda},所以多普勒频移为:
    ν=vλ=fcvc0\nu =-\frac{v}{\lambda}=-f_c\frac{v}{c_0}在这里插入图片描述
    普遍情况下,多普勒频移为:
    ν=vλcos(γ)=νmaxcos(γ)\nu =-\frac{v}{\lambda}cos(\gamma)=-{\nu}_{max}cos(\gamma)
    在这里插入图片描述

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  • 在宽带密集波分复用(DWDM)系统中,后向抽运分布式光纤拉曼放大器(B-DFRA)会引入在小信号条件下无需考虑的两种效应
  • 瑞利信道LS信道估计

    2010-04-27 10:29:47
    1.在已经估计出导频点位置的信道相应后,如何进行插值。 利用函数"interp1"实现一维插值,还可以利用"interpN"实现高维插值 2.另一个亮点是,实现瑞利信道的过程。 SISO系统,六径,因此每个路径都有延时,而G的增益...
  • 调制信道模型、编码信道模型1、Clarke Modal最理想的模型: 其中N为多径径数,Cn为每一径的幅度增益,wd为. 2、Jake Modal:这是现在常用的信道模型,与Clarke的不同时,归一化后每一径幅度.EPA:Extended Pedestrian...

    调制信道模型、编码信道模型

    1、Clarke Modal最理想的模型: 其中N为多径径数,Cn为每一径的幅度增益,wd为. 2、Jake Modal:这是现在常用的信道模型,与Clarke的不同时,归一化后每一径幅度.

    EPA:Extended Pedestrian A model 扩展步行者信zhidao道模型 EVA:回Extended Vehicular A model 扩展车辆信道模型 ETU:Extended Typical Urban model 扩展典型城市.

    什么是信道模型简单的说现在又四种标准:IEEE802.11a 最大速度54Mbps 频率5.0GHzIEEE802.11b 最大速度11Mbps 频率2.4GHzIEEE802.11g 最大速度54Mbps 频率2.4.

    信道模型类型及其参数设置在3GPP协议里有,就是多径信道模型(径数和抽增益大小不同),参考LTE 的信道模型参考36.104;有三种信道模型EVA\EPA\ETU,分别对.

    瑞利分布是一个均值为0,方差为σ2的平稳窄带高斯过程,其包络的一维分布是瑞利. 则信道响应的包络服从莱斯分布,对应的信道模型为莱斯衰落信道。通常将信道增益.

    我想要关于watterson信道模型的详细讲解,包括图片。谁知道的话发网址,.

    在Watterson信道模型基础上,采用Simulink对短波信道进行仿真

    化。编码器输出的数字序列与到译码器输入的数字序列之间的关系,通常用多端口网络的转移概率作为编码信道的数学模型进行描述。?三、信道的数学模型?(一)调制.

    是期末考试题吗?呵呵 就是通信系统组成模型框图,分模拟和数字系统。1、模拟通信系统模型图为:信源→调制器→信道→解调器→信宿..........↑..........

    信源,发送设备,信道,接收设备,信宿

    信道模型的天线方向性的设计考虑因素1. 2维还是3维,也就是平面还是空间2. 极化是单还是双;以便设计能量汇集形式;3. 指向单点还是几点,以便选择天线形式

    一般绘制公式对应的图形是二维的,就只介绍一下二维绘图函数吧,三维绘图原理类似。 常用的二维绘图函数: plot(x,y,'s') x,y是向量,分别表示点集的横坐标和纵坐标.

    像y(n)=(根号S)*x(n)+(根号N)*v(n)之类的,谢谢啊

    高斯信道的就是y(n)=(根号S)*x(n)+(根号N)*v(n)

    计算机通信里德

    模拟通信系统模型 模拟通信系统模型如图所示。在模拟通信系统中,需要两种变换: 第一种变换 发送端的连续消息要变换成原始电信号,接收端收到的信号要反变换成原.

    不知道那个center在哪 也不晓得二径通信模型叫什么怎么找得出来

    你可以matlab用help 一下,输入>> help rayleighchan 可以查看瑞利信道的相关知识, see also 里面提供了其他信道相关知识,其中fading channels 里有关于三径信道模型.

    我需要一下程序谢谢

    我最近下载了一个winner ii的mimo信道模型,你可以去看一下,有点复杂,不过文件比较全,其中d1.1.2 是信道模型的说明。网址:www.ist-winner.org/deliverables.html ;.

    信道(information channels,通信专业术语)是信号的传输媒质,可分为有线信道和无线信道两类。有线信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等。无线信道有地波传.

    1,模拟信道:指能传输模拟信号的信道称之为模拟信道。模拟信号的电平随时间连续变化,语音信号是典型的模拟信号。2,数字信道:能传输数字信号的信道称之为数字.

    [信源]->[信源编码]->[信道编码]->[信道传输+噪声]->[信道解码]->[信源解码]->[信宿]一般信息论的书上都会有信源编码和信道编码的具体讲解,包括具体的编码方法。

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  • 1.cost207 适用于远郊地区(RA),典型城区(TU),恶劣城区(BU)和丘陵地区(HT)。 给出了时延功率谱和多普勒功率谱,时延功率谱表明随着时间变长,逐渐下降,对于多普勒...1.1远郊地区(RA):6路径信道模型参数 1

    1.cost207

    适用于远郊地区(RA),典型城区(TU),恶劣城区(BU)和丘陵地区(HT)。
    给出了时延功率谱和多普勒功率谱,时延功率谱表明随着时间变长,逐渐下降,对于多普勒功率谱,Gauss I或者Gauss II功率谱分布只有一个多普勒频移,但是Jakes和Rice的功率谱分布会有两个峰,也就是有两个多普勒频移。使用Gauss I或者Gauss II功率谱分布的条件是delay必须大于0.5μs\mu s
    使用各个多普勒功率谱的条件如下
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    1.1远郊地区(RA):6路径信道模型参数

    在这里插入图片描述

    1.2典型城区(TU):6路径信道模型参数

    在这里插入图片描述

    1.3恶劣城区(BU):12路径信道模型

    在这里插入图片描述

    1.4丘陵地区(HT):12路径信道模型参数

    在这里插入图片描述
    参考文献:
    cost207 Digital land mobile radio communications

    2.WINNER II

    信道建模中包含角度信息
    在这里插入图片描述
    WINNER II信道模型包含14种情况,覆盖传播场景有室内办公室、大型室内大厅、室内外、城市微小区、不良城市微小区、户外到室内、固定馈线、郊区宏小区、城市宏小区、农村宏小区、农村移动网络。不同场景的delay是不一致的。
    在CDL(Clustered Delay Line,集群延迟线)模型中,每个集群由20条具有固定偏移角度和相同功率的光线组成,在有一束强射线存在的集群中,集群有20+1束射线。这条主射线有零角度偏移,射出和射出的光线是随机耦合的。下面给出了感兴趣的所有场景的CDL表,其中列出了集群功率和每个射线的功率。CDL模型提供具有固定参数的定义良好的无线电信道,以相对不复杂的信道模型获得可比较的模拟结果。
    在这里插入图片描述
    参考文献:
    WINNER II Channel Models

    3.cost2100

    在这里插入图片描述
    参考文献:
    The COST 2100 MIMO Channel Model

    4.cost259

    在这里插入图片描述
    参考文献:
    The COST 259 Directional Channel Model-Part II: Macrocells

    5.cost273

    在这里插入图片描述
    参考文献:
    The COST 273 MIMO Channel Model: Three Kinds of Clusters

    6.Spatial channel model(SCM)

    在这里插入图片描述
    SCM 3GPP TR 25.996 version 11.0.0 Release 11

    7.I-METRA信道

    在这里插入图片描述
    参考文献:
    IST-2000_30148 I-METRA D2 Channel Characterisation

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空空如也

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信道增益