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  • 关系,关系模式,关系模型区别和联系

    万次阅读 多人点赞 2019-12-18 09:40:11
    关系模型:关系模型由关系数据结构,关系操作集合,关系完整性约束三部分组成. 关系和关系模式的区别 关系模式是型,关系是值,关系模式是对关系的描述 关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定...
    1. 关系:一个关系对应通常说的一张表
    2. 关系模式:关系的描述
    3. 关系模型:关系模型由关系数据结构,关系操作集合,关系完整性约束三部分组成.
    4. 关系和关系模式的区别
      1. 关系模式是型,关系是值,关系模式是对关系的描述
      2. 关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定的,而关系是动态的,随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据
      3. 类似于面向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。”关系“是”关系模式“的一个实例,可以把”关系”理解为一张带数据的表,而“关系模式”是这张数据表的表结构。
    5. 关系模型和关系的区别
      • 关系模型包含关系,关系是关系模型的数据结构,在关系模型中,现实世界的实体以及实体间的各级联系均用单一的结构类型,即关系来表示
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  • 关系模型是由若干个关系模式组成的集合。关系模式可记为R(A1,A2,A3,…,An),其中,R表示关系名,A1,A2,A3,…,An表示属性名。一个关系模式相当于一个记录型,对应与程序设计语言中类型定义的概念。关系是一个...
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    关系模型是目前最常用地数据模型之一。关系型数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式,在关系模型中用表格结构表达实体集,以及实体集之间的联系,其最大特点是描述的一致性。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。关系模式可记为R(A1,A2,A3,…,An),其中,R表示关系名,A1,A2,A3,…,An表示属性名。

    一个关系模式相当于一个记录型,对应与程序设计语言中类型定义的概念。关系是一个实例,也是一张表,对应于程序设计语言中变量的慨念。变量的值随程序运行可能发生变化,当关系被更新时,关系实例的内容也随时间发生了变化。

    在关系模型中用主码导航数据,表格简单、直观易懂,用户只需要简单的查询语句就可以对数据库进行操作,即用户只需指出“做什么”或“找什么”,而不必详细说明“怎么做”或“怎么找”,不需要涉及到存储结构和访问技术等细节。

    例:教学管理数据库4个关系模式如下:

    S(Sno,Sname,SD,Sage,Sex):学生关系模式S,属性为学号、姓名、系、年龄和性别。

    T(Tno,Tname,Tage,Sex):教师关系模式T,属性为教师号、姓名、年龄和性别。

    C(Con,Cname,Pcno):课程关系模式C,属性为课程号、课程名、先修课程号。

    SC(Sno,Cno,Grade):学生选课关系模式SC,属性为学号、课程号、成绩。

    关系模式中带下划线的属性是主码属性。教学模型的一个具体实例如下图所示:

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  • 关系、关系模式关系模型blablabla… 数据 :数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级 数据库 :存放数据的仓库 数据库管理系统 :数据库软件,如MySQL、Oracle 数据库系统 :数据库+...

    原文指路:关系、关系模式、关系模型blablabla…

    数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级
    数据库:存放数据的仓库
    数据库管理系统:数据库软件,如MySQL、Oracle
    数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬)

    实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师
    属性:实体的特性,比如学生的学号、姓名、院系
    :可唯一标识实体的属性集。比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生。学号和课程号是成绩的码,因为学号和课程号唯一标识一门课程的成绩
    实体型:对实体的描述,比如学生(学号,姓名,院系)
    实体集:实体的集合
    联系:实体集之间的关系。一名学生对应一个寝室(一对一),一个院系对应多名学生(一对多),多位教师对应多名学生(多对多)

    关系:若干元组的集合->数据库表
    关系模式:对关系的描述称为关系模式,最后会详细描述 -> 表的标题
    关系模型:若干关系的集合 -> 数据库
    属性(关系):相对于前面的属性的意义,这里特指数据库表中的某列
    元组:一条数据库记录
    分量:元组中某一属性值
    :一组具有相同数据类型的值的集合,是属性的取值范围,比如性别属性的域就是{男,女},学生学历属性的域就是{学士、硕士、博士、院士}

    候选码:可唯一标识某一元组的属性组,属性组中各个属性缺一不可。【t_student】(学号,姓名,学院),姓名可能会重复,所以其中学号可以唯一标识一条记录,学号就是t_student的候选码。那么假设姓名不会重复,那么候选码就有学号和姓名两个。 又比如【t_grade】(学号,课程,成绩),其中一个学生可以有多条成绩记录,所以需要学号和课程号组合才可以唯一标识一条数据库记录,所以学号、课程号就是t_student的一个候选码。
    超码:只要一个属性组可以唯一标识一个元组,那么就说这个属性组是超码 【t_student】(学号,姓名,学院),姓名可能会重复,所以(学号)是一个超码同时也是候选码,(学号,姓名)可唯一标识一个元组,所以其也是超码,但不是候选码,因为少了姓名也可以唯一标识。
    主属性:候选码中的属性称为主属性。【t_student】(学号,姓名,学院),学号就是主属性
    非主属性:不是主属性就是非主属性呗。【t_student】(学号,姓名,学院),姓名、学院就是非主属性
    全码:极端情况下表的所有属性组成该表的候选码,则称为全码
    主键/主码:primary key,一个表可能有多个候选码,往往选中一个作为主键
    外键/外码:foreign key,假设表A的某个属性attr是另一表B中的主码,且A和B有某种联系,则称attr是外码
    参照表:外码所在的表
    被参照表:外码所引用(foreign key references)的表
    数据完整性:数据完整性就是指数据的正确性和相容性(符合逻辑),又分为实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性
    实体完整性:主码唯一且不为空
    参照完整性:不允许引用不存在的实体。参照表插入某条记录,这条记录的外码在被参照表中必须存在
    用户自定义完整性:由用户自定义的数据约束。比如性别只能用男、女表示,人的年龄在0-120之间。常见的用户自定义完整性有NOT NULL,UNIQUE,CHECK等

    内模式:对数据库的物理存储结构和存储方式的描述,是数据库在数据库内部的存储方式。拿MySQL来讲,每建一个表,都会在文件系统上生成一个或多个文件,这些文件存储了数据、表信息、索引信息,这就称为内模式
    模式:对内模式的抽象,即数据库
    外模式:对模式的抽象,即用户直接使用的应用程序
    外模式-模式映像:保证数据的逻辑独立性。当模式改变时(增加表,增加表的结构),可以保证外模式不变
    模式-内模式映像:保证数据的物理独立性。当内模式改变时(比如MySQL切换了存储引擎),可以保证模式不变,从而外模式也不会变。

    关系模式
    关系模式是对关系的描述(有哪些属性,各个属性之间的依赖关系如何),模式的一个具体值称为模式的一个实例。模式反应是数据的结构及其联系,是型,是相对稳定的,实例反应的是关系某一时刻的状态,是值,是相对变动的。
    想要查看t_student的关系模式?DESC t_student
    想要查看t_student的关系实例?SELECT * FROM student
    另外,关系模式有约定的数学表示,R(U,D,DOM,F),R指关系名,U指一组属性,D指域,DOM指属性到域的映射,F就是指数据依赖。举个栗子,假设一个学生表t_student,拥有属性学号,姓名,性别,学院,其数学表示如图。
    在这里插入图片描述

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  • 关系模型的基本概念

    2020-12-14 18:32:20
    关系(Relation) D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn...例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。 (值)域(d
  • er模型转关系模式_ER模型到关系模型

    千次阅读 2020-07-27 18:50:15
    er模型转关系模式 ER模型到关系模型 (ER Model to Relational Model) As we all know that ER Model can be represented using ER Diagrams which is a great way of designing and representing the database ...

    er模型转关系模式

    As we all know that ER Model can be represented using ER Diagrams which is a great way of designing and representing the database design in more of a flow chart form.

    众所周知,ER模型可以使用ER Diagrams表示,这是一种设计和表示数据库设计的好方法,更多地采用流程图形式。

    It is very convenient to design the database using the ER Model by creating an ER diagram and later on converting it into relational model to design your tables.

    使用ER模型设计数据库非常方便,方法是创建一个ER图,然后将其转换为关系模型以设计表。

    Not all the ER Model constraints and components can be directly transformed into relational model, but an approximate schema can be derived.

    并非所有的ER模型约束和组件都可以直接转换为关系模型,但是可以导出近似模式。

    So let's take a few examples of ER diagrams and convert it into relational model schema, hence creating tables in RDBMS.

    因此,让我们以ER图的一些示例为例,并将其转换为关系模型架构,从而在RDBMS中创建表。

    实体成为表格 (Entity becomes Table)

    Entity in ER Model is changed into tables, or we can say for every Entity in ER model, a table is created in Relational Model.

    ER模型中的实体已更改为表,或者可以说,对于ER模型中的每个实体,都会在关系模型中创建一个表。

    And the attributes of the Entity gets converted to columns of the table.

    实体的属性将转换为表的列。

    And the primary key specified for the entity in the ER model, will become the primary key for the table in relational model.

    并且在ER模型中为实体指定的主键将成为关系模型中表的主键。

    For example, for the below ER Diagram in ER Model,

    例如,对于下面的ER模型中的ER图,

    ER model to Relational - Entity to Table

    A table with name Student will be created in relational model, which will have 4 columns, id, name, age, address and id will be the primary key for this table.

    将在关系模型中创建一个名称为Student的表,该表将有4列, idnameageaddressid将是该表的主键。

    关系成为关系表 (Relationship becomes a Relationship Table)

    In ER diagram, we use diamond/rhombus to reprsent a relationship between two entities. In Relational model we create a relationship table for ER Model relationships too.

    在ER图中,我们使用菱形/菱形表示两个实体之间的关系。 在关系模型中,我们也为ER模型关系创建关系表。

    In the ER diagram below, we have two entities Teacher and Student with a relationship between them.

    在下面的ER图中,我们有两个实体TeacherStudent ,它们之间具有关系。

    ER diagram relationship into table in rdbms

    As discussd above, entity gets mapped to table, hence we will create table for Teacher and a table for Student with all the attributes converted into columns.

    如上所述,实体被映射到表,因此我们将为教师创建表,为学生创建表,并将所有属性转换为列。

    Now, an additional table will be created for the relationship, for example StudentTeacher or give it any name you like. This table will hold the primary key for both Student and Teacher, in a tuple to describe the relationship, which teacher teaches which student.

    现在,将为该关系创建一个附加表,例如StudentTeacher或为其指定任何您喜欢的名称。 该表将在一个元组中包含“学生”和“老师”的主键,以描述这种关系,由哪个老师教给哪个学生。

    If there are additional attributes related to this relationship, then they become the columns for this table, like subject name.

    如果还有与此关系相关的其他属性,则它们将成为此表的列,例如主题名称。

    Also proper foriegn key constraints must be set for all the tables.

    还必须为所有表设置适当的前键约束。

    要记住的要点 (Points to Remember)

    Similarly we can generate relational database schema using the ER diagram. Following are some key points to keep in mind while doing so:

    同样,我们可以使用ER图生成关系数据库架构。 以下是在执行此操作时要记住的一些关键点:

    1. Entity gets converted into Table, with all the attributes becoming fields(columns) in the table.

      实体被转换成表格,所有属性变成表格中的字段(列)。

    2. Relationship between entities is also converted into table with primary keys of the related entities also stored in it as foreign keys.

      实体之间的关系也转换为表,同时相关实体的主键也作为外键存储在表中。

    3. Primary Keys should be properly set.

      应该正确设置主键。

    4. For any relationship of Weak Entity, if primary key of any other entity is included in a table, foriegn key constraint must be defined.

      对于弱实体的任何关系,如果表中包含任何其他实体的主键,则必须定义前键约束。

    翻译自: https://www.studytonight.com/dbms/er-to-relational-model.php

    er模型转关系模式

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