/**
* 坐标转换，百度地图坐标转换成腾讯地图坐标
* lng 腾讯经度（pointy）
* lat 腾讯纬度（pointx）
* 经度>纬度
*/
function bMapToQQMap(lng, lat) {

    if (lng == null || lng == '' || lat == null || lat == '')
        return [lng, lat];

    var x_pi = 3.14159265358979324;
    var x = parseFloat(lng) - 0.0065;
    var y = parseFloat(lat) - 0.006;
    var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
    var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
    var lng = (z * Math.cos(theta)).toFixed(7);
    var lat = (z * Math.sin(theta)).toFixed(7);

    return [lng, lat];

}

/**
* 坐标转换，腾讯地图转换成百度地图坐标
* lng 腾讯经度（pointy）
* lat 腾讯纬度（pointx）
* 经度>纬度
*/

function qqMapToBMap(lng, lat) {

    if (lng == null || lng == '' || lat == null || lat == '')
        return [lng, lat];

    var x_pi = 3.14159265358979324;
    var x = parseFloat(lng);
    var y = parseFloat(lat);
    var z = Math.sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
    var theta = Math.atan2(y, x) + 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
    var lng = (z * Math.cos(theta) + 0.0065).toFixed(5);
    var lat = (z * Math.sin(theta) + 0.006).toFixed(5);
    return [lng, lat];

}

坐标转换一直是困扰很多GIS开发人员的一个问题,一提到各种坐标系统之间的转换，涉及到不同椭球、不同投影之间的换算方法。下面我们就来看看坐标转换的过程。
 
    首先，我们要弄清楚三种坐标表示方法：经纬度和高程，空间直角坐标，平面坐标和高程。地球椭球体（WGS84、Beijing54、xian80……）都可以通过三种坐标来表示。我们通常说的WGS-84经纬度坐标（纬度41度，123度）是经纬度和高程这一种。谷歌的地图是WGS-84经过Web Mercator投影的平面坐标。
 
在同一个椭球里的转换都是严密的，就是只要方法用对，精度不会损失。而在不同的椭球之间的转换是不严密的。举个例子，在WGS-84坐标和北京54坐标之间是不存在一套转换参数可以全国通用的，在每个地方会不一样，因为它们是两个不同的椭球基准。而且转换一般都会有或多或少的误差。
 
那么，两个椭球间的坐标转换通过什么方法进行呢？一般而言比较严密的是用七参数法（即布尔莎模型），即X平移，Y平移，Z平移，X旋转，Y旋转，Z旋转，尺度变化K。获得七参数就需要同一地区3个以上的已知点进行计算，如果区域范围不大，最远点间的距离不大于30Km(经验值)，还可以用三参数（莫洛登斯基模型），即X平移，Y平移，Z平移，而将X旋转，Y旋转，Z旋转，尺度变化K视为0，所以三参数只是七参数的一种特例。
 
    现在举个例子说明：在辽宁某测区，需要从GPS中获得的WGS-84点经纬度坐标转到北京54坐标系的平面坐标，需要写程序完成。下面我们先来看一下整个转换过程原理是怎样的：
 
 
 
从上图中我们可以看到首先需要的是将GPS中获得的WGS-84经纬度坐标转换为WGS-84的空间直角坐标。然后通过布尔莎模型转换到Beijing54的空间直角坐标。接着在进行转换+投影到了Beijing54平面直角坐标。但是现在的问题是如何获得七参数。七参数是测绘部门的绝密。但是我们可以通过三对已知的同名点计算适合该区域的七参数（30KM2以内）。下面是获得七参数的过程：
 
 
 

arcgis中将地理坐标转换为投影坐标 / 经纬度坐标转换
 
1.导入需要转换的数据，以csv格式的点为例
 
(1) File-> Add Data -> Add XY Data…
 (2) 选择导入的数据后将经纬度坐标分别赋予“X Field”和“Y Field”.
 
2. 定义投影坐标
 
（1）为导入的数据设置投影坐标，以投影坐标中的“WGS84 World Mercator”为例
 用到的工具：
 Data management tools -> Projections and Transformations -> Project
 
 
选择“Output Coordinates System”， 在弹出的框中选择“Projected Coordinate Systems”里自己想要的投影坐标，这里选择的是“Projected Coordinate Systems”->“World”->“WGS84 World Mercator”.
 
 
3.计算投影坐标
 
（1）定义完投影坐标后会新生成一个shp文件，在“Table Of Contents”里右键该新生成的文件，选择“Open Attribute Table”，可以看到每个点的经纬度坐标。
 （2） 右键属性表中的“Field1”，选择“Calculate Geometry…”
 （3） 选择“Use coordinate system of the data source:” 下的“PCS: WGS 1984 World Mercator”，单位设置为米，注意在计算纬度时要将“Property”中换为Y。
 （4）计算完就大功告成了。