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  • 1、随机矩阵 stochastic matrix 定义:  A square matrix P is said to be stochastic if its elements are all nonnegative and all row sums are one.  如果一个方阵P的每一项均为非负的并且每行的和均为1,则称...
    1、随机矩阵 stochastic matrix

    定义:
      A square matrix P is said to be stochastic if its elements are all nonnegative and all row sums are one.
      如果一个方阵P的每一项均为非负的并且每行的和均为1,则称其为随机矩阵stochastic ;

    2、双随机矩阵 doubly stochastic matrix

    定义:
      If in addition to being stochastic, all column sums are one, the matrix is said to be doubly stochastic. An obvious example of a doubly stochastic matrix is the n × n matrix in which each entry is 1/n.
      如果在是stochastic矩阵的基础上,每列的和也均为1,那么此矩阵为 doubly stochastic。一个最简单的双随机矩阵例子是一个每项均为 1/n 的 n x n矩阵。

    参考:website

    3、bistochastic matrix

    有些地方定义bistochastic matrix:the rows and columns of the matrix A sum to 1.(若矩阵A的行和与列和均为1,则A为bistochastic)

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  • Python的随机矩阵生成

    千次阅读 2019-10-23 15:16:56
    导入模块 random模块 numpy中的random函数 python中有两个模块可以生成随机数,该博客以的numpy...# 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样 rd = np.random.RandomState(...

    导入模块

    • random模块
    • numpy中的random函数

    python中有两个模块可以生成随机数,该博客以的numpy模块为例进行生成随机数。(因为矩阵要生成大量的随机数据,故推荐使用numpy模块生成随机数)

    生成随机数(以矩阵为例)

    # 生成随机矩阵
    import numpy as np
    
    # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可)
    rd = np.random.RandomState(888) 
    
    # 随机整数
    matrix = rd.randint(-2, 3, (10, 10)) # 随机生成[-2,3)的整数,10x10的矩阵
    # matrix = rd.randint(-2, 3, [10, 10]) # 效果同上
    # print(matrix)
    
    # 随机浮点数
    matrix1 = rd.random((5, 5)) # 随机生成一个 [0,1) 的浮点数 ,5x5的矩阵
    # print(matrix1)
    

    如果想要生成固定区间的浮点数,可以采用如下两种方法

    # 生成随机矩阵
    import numpy as np
    
    # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可)
    rd = np.random.RandomState(888) 
    
    # 方法一
    matrix1 = rd.random((5, 5))*5 - 2 # 随机生成[-2,3)的浮点数,5x5的矩阵
    # 方法二
    matrix1 = rd.uniform(-2, 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数,5x5的矩阵
    
    # print(matrix1)
    

    生成固定分布的随机数

    # 服从特定分布的随机数
    # 生成随机矩阵
    import numpy as np
    
    # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可)
    rd = np.random.RandomState(888) 
    
    # 1.均匀分布
    matrix_uniform = rd.uniform(-2, 3, (5, 5)) # 随机生生成 [-2,3) 内的均匀分布随机浮点数 ,5x5的矩阵
    # print(matrix_uniform)
    
    # 2.正态分布
    matrix_normal = rd.normal(5, 1, [5,5]) # 生成一个正态分布的随机数,均值为 5,标准差为 1,5x5的矩阵
    # print(matrix_normal)
    
    # 3.泊松分布
    matrix_poisson = rd.poisson(5, (5,5)) # 生成一个泊松分布的随机数,均值为 5,5x5的矩阵
    # print(matrix_poisson)
    
    # 4.指数分布
    matrix_exponential = rd.exponential(5, [5,5]) # 生成一个指数分布的随机数,均值为 5,5x5的矩阵
    # print(matrix_exponential)
    

    参考博客

    1. Python中随机数的生成
    2. python 生成随机数的两种方法
    展开全文
  • python 生成随机矩阵和随机数

    万次阅读 2019-02-19 11:18:57
    生成随机矩阵 用numpy包实现 生成随机整数矩阵 numpy.random.randint(low[,high,size]) 值范围位于半区间[low,high)中 其他函数 np.random.rand(size) 返回[0, 1)之间的随机浮点数矩阵。size为int型。 np.random....

    【注】:洗牌等知识点未发表,可查看文末相关链接。

    生成随机矩阵

    用numpy包实现

    生成随机整数矩阵

    numpy.random.randint(low[,high,size]) 值范围位于半区间[low,high)中

    代码实现图

    其他函数

    • np.random.rand(size) 返回[0, 1)之间的随机浮点数矩阵。size为int型。
    • np.random.randn(size)返回符合正态分布的矩阵。size为int型。

    生成随机数

    用random包

    • 生成随机整数 random.randint[low,high]
    • 选取0到100间的偶数 random.randrange(0, 101, 2)
    • 随机浮点数
      • random.random() 生成(0,1)之间的浮点数
      • random.uniform(low,high)
    • 随机字符 random.choice(‘abcdefg&#%^*f’)
    • 多个字符中选取特定数量的字符 random.sample(‘abcdefghij’,3) 。随机提取三个字符。
    • 随机提取字符串 random.choice ( [‘apple’, ‘pear’, ‘peach’, ‘orange’, ‘lemon’] )

    参考:
    随机矩阵
    随机数

    展开全文
  • Numpy生成随机矩阵

    千次阅读 2020-08-02 16:59:34
    生成随机矩阵 解释 rad.seed(n),n为整数 确定随机数生成种子 rad.rand(n),n为整数 生成n个均匀分布的样本值(0,1) rad.randint(begin, end, n) 从给定的范围 [begin,end) 内生成n个随机整数 ...
    import numpy as np
    from numpy import random as rad
    生成随机矩阵 解释
    rad.seed(n),n为整数 确定随机数生成种子
    rad.rand(n),n为整数 生成n个均匀分布的样本值(0,1)
    rad.randint(begin, end, n) 从给定的范围 [begin,end) 内生成n个随机整数
    rad.randn(N,M,...) 生成N*M*...的正态分布矩阵(平均值为0,标准差为1)
    rad.normal(size=(N,M,...)) 生成N*M*...的其他正态分布矩阵
    rad.uniform(min,max) 在 [min,max) 范围内生成随机分布的一个样本值
    rad.beta(array1, array2) 生成beta分布的样本值,参数必须大于0
    rad.gamma() 生成gamma分布的样本值

     

    展开全文
  • MATLAB定义随机矩阵

    万次阅读 2017-11-15 14:50:23
    A = rand(3, 5) %定义一个3行5列的随机矩阵 size(A) %返回值是3 5 rows = size(A, 1) %取到行数,1指代取行数 cols = size(A, 2) %取到列数,2指代取列数 注意:目前MATLAB中下标都是从1开始的
  • 随机矩阵 stochastic matrix

    千次阅读 2018-09-14 08:05:36
    随机矩阵(stochastic matrix)  最近一个月来一直在看Google排序的核心算法---PageRank排序算法[1][2],在多篇论文中涉及到图论、马尔可夫链的相关性质说明与应用[3][4][5],而最为关键,一直让我迷惑的一句话是....
  • matlab生成随机矩阵

    千次阅读 2014-03-11 16:45:29
    原文地址:matlab生成随机矩阵作者:LFF_Coder 一. matlab里和随机数有关的函数: (1) rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数 (2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声 (3) randperm(n):产生1...
  • python for循环随机矩阵中的每一个元素 from numpy import*; #不用像as np 那样每次调用时输入np X=random.random((0,2)size(4,4))#创建一个只有0,1分布的4×4的随机矩阵 rows,cols=X.shape#读取X的行列数 for i in...
  • 建立随机矩阵,及生成新矩阵

    千次阅读 2019-01-02 10:08:06
    首先要说的是建立随机数: 用rand()函数建立(0,1)之间的随机数。... 建立二维n * n的随机矩阵。     A = [1, 2 ,3;  4, 5, 6;  7 ,8, 9];   triu(A); %输出上三角 输出: ans =  1 2 3  ...
  • R=rand(n) 产生一个N*N的随机矩阵,其中的元素来自0-1均匀分布 R=rand([M,N]) 产生一个M*N的随机矩阵 R=rand(size(A)) 产生一个同矩阵A大小一致的随机矩阵 举例如下:r=a+(b-a).*rand(100,1);//产生一个[a,b]之间的...
  • numpy random 生成随机矩阵

    万次阅读 2019-03-19 23:21:38
    安装: pip install numpy 生成一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间: from numpy import random randArray = random.random(size=(2,4)) #输出 #array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],...
  • randn--创建正态分布随机矩阵

    千次阅读 2015-12-13 11:04:08
    randn--创建正态分布随机矩阵 【功能简介】生成正态分布的随机矩阵。 【语法格式】 1.randn([m n p ...])或randn(m,n,p,…) 生成m×n×p×…正态分布随机矩阵。 2.randn([m,n])或...
  • 在word2vec训练的时候,生成处理随机词向量的时候,可以根据tf.random_uniform()获取随机矩阵。 #-*-coding:utf8-*- import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.random_uniform( ...
  • 随机矩阵(stochastic matrix)与 PageRank

    千次阅读 2016-02-01 14:42:44
    随机矩阵实际上是一种特殊的非负矩阵(non-negative matrix),非负矩阵是指矩阵元素都是非负(non-negative)的,当然非负要与正矩阵(Positive Matrix,所有元素都大于0)进行细微的区分。References[1] 随机矩阵...
  • 本图文介绍了如何利用Matlab实现正态分布的随机矩阵
  • 本图文介绍了如何利用Matlab实现均匀分布的随机矩阵
  • 这里的随机矩阵产生可以用随机函数rand()来产生,然后定义一个变量max,初值为0,接着遍历数组当遇到比max大的元素值时,把大的元素值赋值给max。遍历结束后即获得最大元素值。 用C语言实现代码如下: #...
  • 矩阵教程之一:随机矩阵

    千次阅读 2011-08-19 22:51:33
    ·这是一个囊括了方阵、三角阵、纯量阵、转置矩阵与随机矩阵的教程,也涉及矩阵的秩,有向图和马尔可夫链相关内容。 主题包括: 1、 关于这个数学教程 2、方阵的主对角线与迹 3、行向量、列向量、纯量阵与...
  • //创建均匀分布随机矩阵 Mat uR = Mat(3,3,CV_8UC3); randu(uR,Scalar::all(0), Scalar::all(255)); //创建一个3*3的3通道正太分布随机矩阵 Mat nR = Mat(3, 3, CV_8UC3); randn(nR,Scalar::all(0), Scalar::all(25...
  • Python:随机矩阵生成,reshape,转置,统计矩阵中某元素个数,计算矩阵间汉明距离 初学python,遇到了许多问题,在此记录,以便大家共同学习。 本文主要是python矩阵操作的一些基本问题,用到了包为numpy。 一...
  • rand--创建均匀分布随机矩阵

    千次阅读 2015-12-13 11:01:54
    【功能简介】生成[0,1]区间上均匀分布的随机矩阵。 【语法格式】 1.rand([m n p ...])或rand(m,n,p,…) 生成m×n×p×…均匀分布矩阵。 2.rand([m,n])或rand(m,n) 生成m×n均匀分布...
  • Matlab生成随机矩阵

    千次阅读 2016-07-08 17:38:31
    rand:产生幅度在0~1之间的伪随机数rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声randn(n):生成0均值,方差为1的n阶随机数方阵randn(m,...

空空如也

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