精华内容
下载资源
问答
  • 2.1 开源BI工具简介 13 2.1.1 Bizgre 13 2.1.2 Openi 13 2.1.3 Pentaho 13 2.1.4 SpagoBI 14 2.1.5 Saiku 14 2.2开源BI工具对比 14 2.3 开源展现样例 19 2.2.1 Saiku2.5 19 2.2.2 Openi2.0 21 2.2.3 Mondrian&Jpivot...
  • 主流的开源bi工具

    万次阅读 2019-03-27 10:38:36
    下面列出相对成熟和完整,并且现在市面上主流的开源bi工具。 1、FineBI 国内做的一流的BI工具,很炫酷,也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点,在功能方面跟Tableau很接近,适用于企业中的...

    下面列出相对成熟和完整,并且现在市面上主流的开源bi工具。

    timg

    1、FineBI

    国内做的一流的BI工具,很炫酷,也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点,在功能方面跟Tableau很接近,适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师,可以完全自主的进行探索式分析,软件在易用性和功能上做的都很不错。帆软自主搭建了实施团队和服务团队,在服务上的优势较为明显。

    2、SpagoBI

    它集成了Mondrain和JProvit,能够通过OpenLaszlo产生实时报表。SpagoBI使用java开发,不依赖于具体的操作系统,有很强的扩展能力。spagoBI平台功能很强大,也很复杂。它的各个组件之间模块化很好,Plugin加载;ETL是非常之牛的,下面的数据处理层是单独分出来的。

    3、网易有数

    一款企业级的开源bi工具,主打互联网行业用户,但目前的版本功能还比较粗糙,不支持很多功能。比如不支持本地数据库,数据加载没有全量增量加载类型控制,不支持跨库跨数据源的多表关联,页面布局简单,不支持自由式表格,不支持数据分析算法,也没有数据挖掘能力,也没办法做集成, 可能因为产品很新吧,感觉功能和性能的考量都不太成熟。

    4、Jaspersoft

    Jaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的,因此很容易建立,以此证明其递增价值。最重要的就是它的报表,它为了更好的管理各种报表和数据,有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是 06/26/2006才创建的,完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。jasper没有数据挖掘。

    5、Openi

    一个Java开发的Web应用,能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示,非常易于使用和部署,界面美观友好,后续还将支持数据挖掘和ETL等。它的各层衔接的非常的紧,在做数据挖掘的时候它没有调度器。Openi没有自己的开发专属工具,入门门槛也相对较低。

    6、Pentaho

    Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件,侧重于大中型企业应用。体系结构跟spagoBI非常相像,不过pentaho喜欢把自己的东西称作solution。pentaho一样把数据处理层看的很重要,多种数据显示方式,甚至有RSS输出。

    7、Redash

    美观程度相比Superset不够精美,支持简单的报警规则;可以把Dashboard分享出去;支持的图表类型有限。

    8. Pentaho

    Pentaho Reporting 软件平台集成了许多开源bi工具,可以让用户创建PDF, Excel, HTML, text, rich-text file, XML 和 CSV 等格式的数据报表,也可以选择多种数据来源来产生清晰易懂的报表。

    9. Microsoft Power BI

    Microsoft Power BI 的免费版本提供1GB的数据容量和每天最多一次的数据计划更新。它强大的商业智能仪表盘可以应用在桌面及移动设备上,对于来自Salesforce, Google Analytics等平台数据源提供更深入的数据展示,用户也可以用自然语言来进行查询。

    最后,市面上主流的开源bi工具有很多,但也要用过之后才知道适合自己的是哪一款。如finebi等都是可以免费试用的。

    原文链接:http://www.finebi.com/2019/bitool

    展开全文
  • 操作系统:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)此教程在前面Linux下通过PIP安装BI工具Superset 基础上安装一个新的Python3.7的环境进行安装Superset1.0.1的版本。安装Python3.7由于Superset1.0以上的版本要求...

    操作系统:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)

    此教程在前面Linux下通过PIP安装BI工具Superset 基础上安装一个新的Python3.7的环境进行安装Superset1.0.1的版本。

    安装Python3.7

    由于Superset1.0以上的版本要求Python的环境为3.7或3.8。下面安装3.7的版本作为运行环境。

    下载源码包及解压并编译安装

    yum install -y xz-devel bzip2-develwget https://www.python.org/ftp/python/3.7.10/Python-3.7.10.tar.xzxz -d Python-3.7.10.tar.xztar -xf Python-3.7.10.tarcd Python-3.7.10./configure --prefix=/usr/local/makemake installmake altinstall 创建新的环境并安装

    之前的版本安装在root用户目录下,现在新建一个新用户superset 存放新安装的Superset1.0.1,并在用户的目录下安装虚拟环境

    groupadd supersetuseradd -g superset supersetcd /home/supersetpip3.7 install -i https://pypi.doubanio.com/simple virtualenvpython3.7 -m venv venv. venv/bin/activate/home/superset/venv/bin/python3.7 -m pip install --upgrade pip 安装和初始化Superset

    安装apache-superset

    pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple sqlalchemy==1.3.23pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple apache-superset

    会自动安装最新的版本1.0.1

    修改数据库连接配置,这里采用数据库:PostgreSQL

    vi /home/superset/venv/lib64/python3.7/site-packages/superset/config.py

    修改内容如下:

    # The SQLAlchemy connection string.# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///" + os.path.join(DATA_DIR, "superset.db")# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://myapp@localhost/myapp'SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://postgres:password@localhost:5432/superset'# Default cache for Superset objectsCACHE_CONFIG: CacheConfig = {"CACHE_TYPE": "simple"}# Cache for datasource metadata and query resultsDATA_CACHE_CONFIG: CacheConfig = {"CACHE_TYPE": "simple"}

    进行数据库初始化:

    pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple psycopg2 Pillowsuperset db upgrade

    通过运行以下命令完成安装:

    export FLASK_APP=supersetsuperset fab create-admin

    修改superset下相关文件的配置路径,修改里面的BASE_URL的值为前面安装设置的值:

    vi /home/superset/venv/lib64/python3.7/site-packages/superset/examples/helpers.py

    修改video_game_sales.yaml的里面的github相关的地址,

    vi /home/superset/venv/lib64/python3.7/site-packages/superset/examples/configs/datasets/examples/video_game_sales.yaml

    修改内容为:

    #data: https://github.com/apache-superset/examples-data/raw/lowercase_columns_examples/datasets/examples/video_game_sales.csvdata: https://raw.githubusercontent.com/apache-superset/examples-data/lowercase_columns_examples/datasets/examples/video_game_sales.csv

    执行加载示例:

    superset load_examples

    创建默认角色和权限

    superset init 注册为系统服务

    开放相应的端口,端口取决于您设置的端口

    firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

    创建注册服务的文件

    vi /usr/lib/systemd/system/supersetlast.service

    文件内容

    [Unit]Description=SupersetAfter=multi-user.target[Service]Type=simpleUser=rootExecStart=/home/superset/venv/bin/python3.7 /home/superset/venv/bin/superset run -p 8080 -h 127.0.0.1 --reload[Install]WantedBy=default.target

    注册为系统服务

    systemctl enable supersetlast.service

    启动服务

    systemctl start supersetlast.service

    查看服务状态

    systemctl status supersetlast.service

    查看启动效果:

    60c50a5b393be870034a7bbf15f5fa1f.png

    启动效果

    ea2c245adcb20fb0ed0fe3d6bb171ac1.png

    首页效果

    展开全文
  • 开源的BI产品确实少,能查到的也都是国外的产品,文档少学起来是真费劲,有问题只能发...另外国内BI几乎都是以平台形式提供,BI工具的核心是自助报表(也叫多维分析啥的),自助报表本身属于 web 应用层面的功能,大...

    开源的BI产品确实少,能查到的也都是国外的产品,文档少学起来是真费劲,有问题只能发帖子,有没有人回、啥时候回就更不知道了,所以也不太建议用这类产品,我们公司也调研过BI产品,国外开源的都放弃了,国内的是没发现有开源产品, 并且本身BI给人感觉高大上,都死贵死贵,性价比较低。

    另外国内BI几乎都是以平台形式提供,BI工具的核心是自助报表(也叫多维分析啥的),自助报表本身属于 web 应用层面的功能,大部分厂商提供对应的功能也是在自己平台里,属于产品里的一个模块,基本不会提供单独的模块集成,用起来不灵活;而且封装好的模块也基本不会让用户自己去进行个性化(BI比较追求个性化)修改(花钱让厂商定制化也是可以的,但是费用就相当高了,甚至比产品本身价格都高了)。

    国内BI产品有提供部分开源的,润乾报表,也是后期我们主要测试的产品。不论是报表还是BI方面功能都很完善,提供模块化集成方式。除了可以通过报表中心使用完整系统外,提供更人性化的BI集成模块,所以也能作为模块和我们的系统嵌入式集成(我们公司就是这么用的,权限啥的都有开放的接口,用自己系统的控制就ok了) 。

    实际上我们更关心的还是开源的问题,润乾是提供报表中心及BI模块前端完全开源,可随系统风格、用户操作习惯等随意改动,BI底层核心模型闭源不可动。这些已完全够用了,开源实际上最大的目的是前端的操作习惯或外观样式上的改动。

    通过我们的测试,感觉还是比较不错的,毕竟是为数不多可模块集成、还部分开源的国产产品。感兴趣的可以去他们官网(http://raqsoft.com.cn)了解,或者找他们的商务人员(官网就有入口,很方便)。

    展开全文
  • 搭建部署完开源BI工具superset,登录到界面中,发现都是英文的,因为这个开源工具是国外的一个产品,所以为了方便使用,需要对其进行界面文字的汉化。 操作步骤 1. 修改config.py文件,中的BABEL_DEFAULT_...

    应用场景

    搭建部署完开源BI工具superset,登录到界面中,发现都是英文的,因为这个开源工具是国外的一个产品,所以为了方便使用,需要对其进行界面文字的汉化。

    操作步骤

    1. 修改config.py文件,中的BABEL_DEFAULT_LOCALE=’zh’

    2. 将汉化文件放到/root/venv/lib/python2.7/site-packages/flask_appbuilder/translations/zh/LC_MESSAGES目录下

    汉化文件下载地址

    展开全文
  • 开源BI工具superset的安装使用

    千次阅读 2018-08-16 10:02:42
    开源BI工具superset的安装使用 2017年11月20日 16:04:52 阅读数:322256 应用场景 数据进入到数据库中,查询只能看到一行行的数据,最好是可以通过图形的方式将数据形象化的展示出来,通过图形进行组合分析,...
  • 本专栏以 安装、二次开发难度、支持数据源、界面交互设计、在开源BI中选出最适合的与商业BI进行对比。 BI是给谁用的? BI工具定位由数据分析师使用,通过灵活配置各种多维分析、深度钻取,生成各种报表和可交互的...
  • 现在市场上开源 BI 产品比较多,各个产品的侧重点不同,有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品,从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行...
  • Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard(看板),为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。06目录:1.搭建流程1.1.构建虚拟环境1.2....
  • # mac下的开发工具包,如果已经安装,可以忽略 xcode-select --install brew install pkg-config libffi openssl env LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" CFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include" pip ...
  • 官网介绍:ApacheSuperset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。 1.2应用场景 由于Superset能够对接常用...
  • Superset的Airbnb开源的数据可视化工具,目前属于Apache孵化器项目,主要用于数据分析师进行数据可视化工作 PS,Airbnb在数据方面做的很棒,相关的博客B格也很高,他们的博客名字居然叫『Airbnb Engineering & ...
  • Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard(看板),为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。 主要功能及特点 (为啥是英文的,因为我...
  • Metabase团队倾向于尽可能使用开源解决方案。 下载 Metabase 验证Java已安装 在启动应用程序之前,必须验证是否安装了Java: java -version 你应该看到如下输出: java version "1.8.0_31" Java(TM) SE Runtime ...
  • 开源BI工具之我见

    千次阅读 2013-02-06 14:37:19
    因为研究生论文要做关于BI的课题,关于用户行为分析,在网上找了两天关于开源BI的有关资料,自己做一个阶段性总结,帮助自己掌握有关知识。 同时希望有明白人看了能指点一二。 BI的流程 一个BI系统可以简单地看成...
  • 确实功能很强也很灵活,但后来随着统计需求越来越多,每来一个新需求都要写大量的重复的MVC代码,这等于花费了许多无用的时间和精力,这种时候就需要一个BI工具来简化这个过程。 市面上有很多极为优秀的BI,像...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 725
精华内容 290
关键字:

开源bi工具