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  • 广告管理系统

    千次阅读 2018-06-20 23:26:50
    软件工程与UML大作业 课题:广告管理系统学号:3158126157 姓名:徐先森专业班级:网络工程指导老师:杨财英 目录一、 系统的需求分析 21.1功能性需求 21.2广告管理系统介绍 21.3.1用例图如图: 31.3.2 用例描述 3二、 ...
        
    

     

     

    软件工程与UML

    大作业

                                   

     

     

     

     

     

     

    课题:广告管理系统

    学号:3158126157

    姓名:徐先森

    专业班级:网络工程

    指导老师:杨财英

     

     

     


                   

    目录

    一、 系统的需求分析 2

    1.1功能性需求 2

    1.2广告管理系统介绍 2

    1.3.1用例图如图: 3

    1.3.2 用例描述 3

    二、 概要设计 5

    2.1总体结构图: 5

    三、 详细设计 5

    3.1活动图: 5

    3.1.1登录活动图: 5

    3.1.2上架广告活动图: 6

    3.1.3上架广告活动图: 7

    3.1.4查看推广效果活动图: 7

    3.1.5筛选广告活动图: 8

    3.2 状态图 8

    3.2.1登录状态图: 8

    3.2.2 /下架广告状态图 8

    3.3流程图: 9

    3.3.1登录流程图 9

    3.3.2 /下架广告流程图 9

    3.3.3查看推广效果流程图: 10

    3.4类图: 10

    四、总结 11

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    【大作业名称】 广告管理系统UML设计

    【大作业目的】1.掌握UML建模的基础知识和其应用;

    2.熟悉Rational Rose Staruml环境及功能,能够设计出完整系统。

    【大作业要求】1.对系统功能进行必要的描述;

    2.绘制系统的主要模型图;

                    3.模型图要有说明性文字解释。

    【大作业内容】1.广告管理系统的需求分析;

                    2.广告管理系统UML建模。

    【大作业步骤】

    一、系统的需求分析

    1.1功能性需求

    功能

    用例名称

    概述

    登录

    登录

    根据用户填写的用户名和密码发送连接请求。连接成功后登录数据库,服务器对用户的身份进行验证

     

    广告管理

    上架广告

    填写新增广告信息,向服务器发送上架广告请求,更新数据库广告

    下架广告

    向服务器发送删除广告请求,数据库更新广告

    查看推广效果

    服务器返回推广效果表

    业务管理

    查看推广效果

    服务器返回推广效果表

    筛选广告

    向服务器发送广告类型进行筛选,返回数据

     

    1.2广告管理系统介绍

       广告管理系统是基于C2C模式的平台,可以理解为目前流行的广告联盟。参与者主要包括广告提供商、站长、app所有者、平台管理员等。

    广告提供商主要提供广告、此广告不同于商品,它放在平台上,站长、app所有者会获取广告信息并在自己的网站或者软件上进行推广,推广效果是公开的。平台管理者拥有平台所有权,能对平台进行最高权限管理。

     

    1.3.1用例图如图:

     

    说明:系统参与者主要是广告提供者和用户,广告提供者登录平台后通过平台选择提供、删除广告和查看推广效果。用户则是筛选广告、查看广告推广效果。用户包括了站长和app所有者,这两者分别绑定他们各自的网站或app。平台管理员拥有最高所有权,可对系统进行任何功能性操作。

     

     

    1.3.2 用例描述

    用例名称:广告管理

    ID:01

    简单描述:广告提供者对广告进行管理操作

    参与者:广告提供者

    前置条件:登录成功

    基本事件流:提供者对选择管理操作

    后置条件:进入上架或下架广告界面

    附加:无

     

    用例名称:上架广告

    ID:02

    简单描述:提供者上架广告

    参与者:广告提供者

    前置条件:进入广告管理界面

    基本事件流:提供者上传广告到平台

    后置条件:更新数据库

    附加:上架失败

     

    用例名称:下架广告

    ID:03

    简单描述:广告提供者下架广告

    参与者:广告提供者

    前置条件:进入广告管理界面

    基本事件流:广告提供者删除之前提供的广告

    后置条件:更新数据库

    附加:下架失败

     

    用例名称:登录

    ID:004

    简单描述:用户登录平台

    参与者:平台管理员、广告提供者、用户、站长、app所有者

    前置条件:无

    基本事件流:登录系统

    后置条件:系统登录成功

    附加:登录失败

     

    用例名称:业务管理

    ID:05

    简单描述:用户管理业务

    参与者:站长或app所有者

    前置条件:站长或app所有者登录成功

    基本事件流:站长或app所有者选择查看广告推广效果或筛选广告

    后置条件:进入广告推广效果或筛选广告界面

    附加:无

     

    用例名称:查看广告推广效果

    ID:06

    简单描述:用户查看广告推广效果

    参与者:用户

    前置条件:进入业务管理界面

    基本事件流:显示推广效果

    后置条件:显示推广效果

    附加:无

     

    用例名称:筛选广告

    ID:07

    简单描述:用户筛选广告

    参与者:用户

    前置条件:进入业务管理界面

    基本事件流:从数据库中选择广告

    后置条件:显示信息

    附加:筛选信息中未找到

     

     

    二、概要设计

    2.1总体结构图:


     

     

    三、详细设计

    3.1活动图:

    3.1.1登录活动图:

     

    说明:用户登录系统输入用户名和密码,用户名和密码传输到数据库和数据库中的数据进行匹配,返回密码正确或错误,正确则进入系统或选择功能,错误重新输入。

    3.1.2上架广告活动图:

       

    说明:广告提供者登录系统后选择上架广告进入上架广告界面,输入广告数据后提交到数据库。

     

    3.1.3下架广告活动图:

     

     

    说明:广告提供者登录系统后选择下架广告进入下架广告界面,选择下架的广告后提交到数据库。

     

    3.1.4查看推广效果活动图:

     

    说明:广告提供者/用户登录系统后选择查看推广效果,数据库返回数据系统分析后显示推广效果。

     

     

    3.1.5筛选广告活动图:

     

    说明:用户登录系统后选择筛选广告进入筛选广告界面,用户输入关键字后提交到数据库,数据库返回数据。

     

     

    3.2 状态图

    3.2.1登录状态图:

     

    说明:开始登录状态,密码和用户名正确则进入登录成功状态后结束,否则登录三次失败结束。

    3.2.2 /下架广告状态图

     

    说明:由于上架广告和下架广告是同一种方式进行的,于是把上架和下架广告整合到同一幅图中,

    登录成功后选择是上架还是下架广告,上下架广告后选择继续上下架广告或者结束。

     

    3.3流程图:

    3.3.1登录流程图

     

    说明:用户/广告提供商进入登录界面,系统返回输入用户名和密码,用户输入用户名和密码,提交到系统,系统和数据库匹配,正确则进入下一界面,提示登录成功。

     

    3.3.2 /下架广告流程图

     

     

    说明:上架广告和下架广告是同一种流程进行的,于是把上架和下架广告整合到同一幅图中,

    登录验证成功后选择是上架还是下架广告,提交数据库后返回上下架成功消息。

     

    3.3.3查看推广效果流程图:

     

    说明:广告提供者提供登录系统成功后选择查看推广效果,数据库返回数据,系统根据算法生成效果表,反回表到广告提供者。

     

    3.4类图:

     

    说明:系统中实体包括平台管理员、广告提供者、用户、app所有者、站长、广告。

          平台管理者可以登录、上下架广告、查看推广效果、筛选广告等操作。

          用户包括appuser\webuser可以登录、查看推广效果、筛选广告操作。

          广告提供者可以执行登录、上下架广告操作。

          Appuserwebuseruser是泛化关系

          UserAD提供者和平台管理员是泛化关系。

    AD提供者对AD是一对多的关系,一个AD提供者可以提供多种广告。

    UserAD是多对多的关系,每个User都可以选择多个广告进行推广。

    推广效果表和user、广告提供者是一对一的关系,一张表对应一个用户或一个广告提供者。

     

     

     

    四、总结

    【小结】

       意外是一种美好的邂逅,本来选者系统时候自信满满以为网上的资料一大堆,没想到网上资料都是千篇一律你copy我的而我是复制别人的。找了好久最后没办法只能自己构思。

       最先的想法是流量提供商提供流量接口,用户上系统进行选择各大用户提供的流量接口。用户申请流量接口,流量提供商同意,然后生成账单。等等

    不过后来觉得太过抽象有些无法下手有的图没法子画,我实在没有哪个经验和阅历,貌似从来没有过这种系统。

    第二个想法是从第一个想法中衍生过来的,简单来说就是关系互相换了一下,流量提供商变成了广告提供者,广告提供者提供广告,用户者是做筛选广告并把广告投放到自己的流量接口。虽然第二个想法和第一个没多大差别,但是我在想到这个系统时候察觉到了这个系统就是一个C2C模式,类似于百度联盟。这样我有了资料可查,有了平台可以借鉴。

    在做图过程中因为对许多概念忘了只能参考其他的系统和,因此我还特意去参考了超市管理系统UML图、教务管理系统UML图还有书上的案例。但是由于系统比较简单学生我又并不是十分优秀,因而并不能把这学期所学的东西都尽善尽美的表现出来。比如UML建模关系中组合和聚合关系以及实现关系我都未能表现出来,配置图和组件图也没有画出。

    通过此次实验,我对系统的设计有了更清晰的了解:“系统是有许多模块组成的,模块与模块之间存在各种关系”。相信不管以后在学习和生活中这种模块化思想会帮助我完成许多困难的事情。

     


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    2.在每个分站点下面添加Copy一个AdClient.js文件,与Ad.ashx文件,使用广告系统的页面必需包含AdClient.js文件的引用,AdClient.js文件中的ajax调用Ad.ashx路径是/services/ad.ashx。 3.广告位通过两种方式加载广告...

     

    1.配置主点/services/ad.ashx的运行模式IsAgentMode=false,其他站点设置IsAgentMode=true,设置C_URL="主站Ad.ashx";

    2.在每个分站点下面添加Copy一个AdClient.js文件,与Ad.ashx文件,使用广告系统的页面必需包含AdClient.js文件的引用,AdClient.js文件中的ajax调用Ad.ashx路径是/services/ad.ashx。

    3.广告位通过两种方式加载广告

    3.1.客户端方式:

      建立一div,需要设置其position:relative,  客户端div.Id=ADP-C-T1-随机或者不设置, 其中T后跟的是广告位编号

    3.2.服务端方式

     建立的div容器设置其

    $ADP-S-Txx-C$

    $ADP-S-Txx$会被替换成具体的广位编号,考虑切换广告需要设置时间间隔参数,因此替换后大概如ADP-S-T01或换广告ADP-S-T01-I1000(I后面是两张图片间隔的时间),$ADP-S-Txx-C$则直接替换成广告生成的html代码。

     

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    千次阅读 多人点赞 2020-01-23 17:25:43
    该项目是一个基于SSM的健身房管理系统,使用MySQL数据库 登录界面 管理员界面 会员列表 增加会员 编辑会员 删除会员 教练列表 器材管理 会员界面 选课界面 选择教练 ...

    有价值的Java项目参考资料,实现网站的开发(不是广告)

    在这里插入图片描述

    1.包含源程序,数据库脚本。代码和数据库脚本都有详细注释。
    2.课题设计仅供参考学习使用,可以在此基础上进行扩展完善
    开发环境:
    Eclipse ,MYSQL,JDK1.7,Tomcat 7
    涉及技术点:
    MVC模式、SpringMvc、Mybatis、Spring、HTML、JavaScript、CSS、JQUERY、DWR、Ajax等
    系统采用Mybatis框架实现ORM对象关系映射,前台JSP实现,后台springMvc映射,使用Spring框架进行整合。适合学习J2EE的一段时间的熟手,代码思路清晰,注解详细,数据库用的是mysql5.1,服务器用的tomcat7,JDK版本1.7. 编程软件Eclispe J2EE版本。是典型MVC架构,并且前后台分离

    具体功能这里不再赘述,请下方看系统详细演示图,如果大家有什么疑问或者什么不懂得可以在下方给我留言,或者你有更好的建议等等都可以的,也可以找我和我一起交流沟通,互相学习进步!
    好了下面让我来给大家展示一下这个项目的页面效果:
    该项目是一个基于SSM的健身房管理系统,使用MySQL数据库

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  • 广告系统架构浅谈

    千次阅读 2020-04-02 13:02:15
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    写在前面

    最近即将入职字节跳动的广告系统部门,因此花了一些时间了解了一下现代广告系统的一般架构,在这里分享给大家。

    广告系统一般架构

    在这里插入图片描述

    整体上来看,广告系统由三个主体部分构成:
    1、在线的高并发投放引擎(Ad server)。
    2、离线的分布式数据处理平台(Grid)。
    3、用于在线实时反馈的流式处理平台(Stream computing)。
    这三部分各司其职,配合完成整个计算广告的数据挖掘和在线投放任务。
    下面我们来看看按遵照功能划分,这个系统中都有哪些重要的模块:

    一、广告投放机

    广告投放机即图中的Ad server。这是接受广告前端Web server发来的请求,完成广告投放决策并返回最后页面片段的主逻辑。我们可以将它类比于人体的躯体。广告投放机的主要任务是与其他各个功能性模块打交道,并将他们串联起来完成在线广告投放决策。一般来说,为了扩展性的考虑,我们都采用类搜索的投放机架构,即先通过倒排索引从大量的广告候选中等到少量符合条件的或相关的候选,再在这个小的候选集上应用复杂而精确的排序方法找到综合收益最高的若干个广告。对广告投放机来说,最重要的指标是能同时处理的并发数,以及广告决策的延迟。

    二、广告检索

    广告检索包括图中的Ad index和Ad retrieval两部分。这部分功能,可以类比于人体的心脏,它主要的功能,是实时接受广告投放信息,建立倒排索引,以及在线时根据用户与上下文标签从索引中查找广告候选。实际上,检索技术的重要性体现在所有Web-scale的技术挑战上,也同样是大规模计算广告系统的基础。

    三、广告排序

    广告排序包括图中的Ad ranking和Click modeling两部分。这部分可以类比于人体的大脑,因为它是广告效果优化的关键。其关键技术,在于离线分布式计算平台上的海量数据支持的点击率预测模型的训练。当然线上如何高查询模型需要的特征并进行高效计算,也是非常关键的。另外,在需要估计点击价值的广告产品中,我们还需要一个点击价值估计的模型,或者一些简单的规则,但是不像点击率预测那样有较为稳定统一的建模方法,因此我们在这里主要强调Click modeling。

    四、数据高速公路

    即图中的Data highway。这部分完成的功能,是将在线投放的数据准实时传输到离线分布式计算平台与流式计算平台上,供后续处理和建模使用,它可以类比于人体的循环系统。由于在进行受众定向建模时,需要用到广告系统以外的其他用户日志数据或第三方合作数据,因此数据高速公路也担负着收集这些数据源的任务。

    五、用户日志生成

    即图中的Session log generation。从各个渠道收集来日志,需要先整理成以用户ID为key的统一存储格式,我们把这样的日志称为用户日志(Session log)。这样整理的目的。是为了让后续的受众定向过与程更加简单高效4。

    六、商业智能(Business Intelligence,BI)系统

    包括ETL过程、Dash-board和Cube。这些是所有以人为最终接口的数据处理和分析流程的总括。因为它担负着对外信息交流的任务,可以类比于人的嘴。由于实际的广告运营不可能完全通过机器的决策来进行,其间必然需要有经验的操作者根据数据反馈对一些系统设置做及时调整。因此,实现一个功能强大,交互便利的BI系统是非常重要的。

    七、行为定向

    包括结构化标签库(Structural label base), Audience targeting,以及User at- tributes的cache:这部分完成的是挖掘用户日志,根据日志中的行为给用户打上结构化标签库中某些标签的过程。这部分是计算广告的原材料加工厂,相当于人体的胃,也因此在整个系统中具有非常关键的地位。

    八、上下文定向

    包括半在线页面抓取(Near-line page fetcher)和Page attributes的cache。这部分与行为定向互相配合,负责给上下文页面打上标签,用于在线的广告投放中。

    九、定制化用户划分

    即图中的Customized audience segmentation。由于广告是媒体替广告主完成用户接触,那么有时需要根据广告主的逻辑来划分用户群,这部分也是具有鲜明广告特色的模块。这个部分指的是从广告主处收集用户信息的产品接口,而收集到的数据如果需要较复杂的加工,也将经过数据高速公路导入受众定向模块来完成。

    十、在线行为反馈

    这部分指的是一些需要准实时完成的一些任务,包括短时的用户行为标签和短时用户点击反馈等。当然,在利用日志完成这些逻辑之前,必须要进行的步骤是反作弊(Anti-spam)与计价(Billing)。为了组织这样一些前后有依赖关系的数据流加工过程,我们经常选用流式管理平台作为基础设施。需要特别指出,这一部分对于在线广告系统的效果提升意义重大——在很多情形下,把系统信息反馈调整做得更快,比把模型预测做得更准确效果更加显著。

    十一、广告管理系统

    这部分是广告操作者,即客户执行(Account execute, AE)与广告系统的接口,AE通过广告管理系统定制和调整广告投放,并且与数据仓库交互,获得投放统计数据以支持决策。一般来说,广告系统中只有这部分是面向用户的产品。根据对操作对象开放程度的不同,这一系统有时又有开放自助的需求,在这种情况下,还需要包含相应的财务结算功能。对这部分,读者可以从很多自助式广告产品,比如Adsense,的投放界面中了解这部分的功能,我们在本书中将不做重点讨论。

    十二、实时竞价接口

    这是广告交易市场实时向需求方平台(DSP)发起广告询价请求,并根据竞价结果胜出DSP的程序交易接口。它包括作为需求方时使用的RTBS(RTB for Supply),以及作为供给方时使用的RTBD(RTB for Demand)。这也是一个广告系统特有的功能模块,在程序化交易原来越流行的今天是广告系统很重要的功能之一。

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