精华内容
下载资源
问答
  • RPA机器人可以登录到应用程序,输入数据,计算并完成任务,然后注销。 RPA机器人流程自动化软件不属于公司的IT基础结构。相反,它位于其之上,使公司能够快速有效地实施该技术,比如 弘玑Cyclone RPA技术的实施无需...

    RPA是什么意思?RPA就是机器人流程自动化,是使用具有人工智能(AI)和机器学习功能的软件并可以处理以前需要员工执行的大批量,可重复的任务,这些任务可以包括查询,计算以及记录和报表的维护等。

    RPA技术由可以模仿人类工人的软件机器人组成。RPA机器人可以登录到应用程序,输入数据,计算并完成任务,然后注销。

    RPA机器人流程自动化软件不属于公司的IT基础结构。相反,它位于其之上,使公司能够快速有效地实施该技术,RPA技术的实施无需更改现有的基础架构和系统。RPA与传统IT自动化的区别在于RPA软件能够感知并适应不断变化的情况。一旦对RPA软件进行了培训,可以捕获和解释现有软件应用程序中特定流程的动作,则它可以操纵数据,触发响应,启动新动作并自动与其他系统进行通信。
    在这里插入图片描述

    RPA机器人流程自动化的好处

    • 提供更好的客户服务;
    • 确保业务运营和流程符合法规和标准;
    • 使流程更快地完成;
    • 通过数字化和审核过程数据来提高效率;
    • 为手动和重复任务节省成本;
    • 使员工提高生产力。

    RPA机器人流程自动化可以应用在哪些场景?

    客户服务:RPA可以通过自动化联络中心任务来帮助公司提供更好的客户服务,包括验证电子签名,上传扫描的文档、验证信息、自动审批等。
    会计RPA:公司可以将RPA用于一般会计,运营会计,交易报告和预算等。
    金融服务RPA:金融服务行业的公司可以使用RPA进行外汇支付,自动开设和关闭账户,管理审计请求和处理保险索赔等。
    医疗保健:医疗公司可以使用RPA来处理患者记录,理赔,客户支持,帐户管理,计费,报告和分析等。
    人力资源RPA:RPA可以使HR任务自动化,包括入职和离职,更新员工信息流程等。
    供应链管理:RPA可用于采购,自动化订单处理和付款,监控库存水平并跟踪发货。

    RPA的前世今生
    机器人流程自动化一词可以追溯到2000年左右,目前也已经发展了20年左右。RPA机器人流程自动化是从三项关键技术演变而来的:屏幕抓取,工作流自动化和人工智能。屏幕抓取是从旧版应用程序收集屏幕显示数据的过程,以便可以通过更现代的用户界面显示数据。工作流自动化软件的优点包括提高了速度,效率和准确性,它消除了手动输入数据的需求并提高了订单执行率。最后,人工智能涉及计算机系统执行通常需要人工干预和情报的任务的能力。

    如今,RPA软件对于拥有许多不同且复杂的系统且需要流畅地交互的公司特别有用。例如,如果来自人力资源系统的电子表格缺少邮政编码,则传统的自动化软件会将该表格标记为具有例外,而员工将通过查找正确的邮政编码并将其输入表格来处理该例外。填写完表格后,员工可以将其发送到工资表中,以便可以将信息输入公司的工资表系统中。但是,借助RPA技术,具有适应能力,自我学习和自我纠正能力的软件将可以处理异常并与薪资系统进行交互,而无需人工协助。

    RPA机器人自动化软件的采购应该考虑哪些因素?

    可扩展性:尽量不选择要求他们将软件自动程序部署到台式机或虚拟化环境的RPA软件。应该寻找可以集中管理和大规模扩展的RPA平台。

    速度:企业应该能够在几小时或更短的时间内设计和测试新的机器人流程,并优化机器人以使其快速工作的RPA机器人。

    可靠性:随着公司启动自动执行数百甚至数千个任务的机器人时,应该寻找具有内置监视和分析功能的工具,以使其能够监视系统的运行状况。

    操作简便:公司应寻找足够简单的产品,以使企业中的任何员工都可以构建和使用它们来处理各种工作,包括收集数据并将内容转换为使领导者能够做出最佳业务决策的信息。

    学习:最好的RPA工具可以支持基于任务的简单活动,可以对任何数据源进行读写,并可以利用更高级的知识来进一步提高自动化程度。

    企业级:公司应寻求从头开始构建的工具,以实现企业级可伸缩性,可靠性和可管理性。

    展开全文
  • #资源达人分享计划#
  • #资源达人分享计划#
  • 很棒的ipa 精选的Intellegient RPA机器人过程自动化资源的精选清单。
  • 一文了解什么是财务RPA机器人

    千次阅读 2020-02-08 14:46:34
    面对这一问题,一个新的概念诞生了,那就是财务RPA机器人。 什么是财务RPA机器人? 首先我们要搞清楚RPA是什么。 RPA是在人工智能和自动化技术的基础上建立的,以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序完成预期...

    随着企业与公司发展的日益壮大,财务之间的往来也变得更加频繁,无形之中加大了很多财务人员的工作体量与繁琐程度。面对这一问题,一个新的概念诞生了,那就是财务RPA机器人。

    一文了解什么是财务RPA机器人

    什么是财务RPA机器人?

    首先我们要搞清楚RPA是什么。

    RPA是在人工智能和自动化技术的基础上建立的,以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序完成预期任务的技术,无需改造现有系统,独立存在的第三方软件系统。

    RPA旨在代替人工处理复杂、重复性极高以及大量的各项事务,从而大量减少企业的人力资源成本,提升工作效率,也可辅助工作流程当中某些环节,实现工作业务流程的自动化。

    虽然财务RPA机器人顶着机器人的名号,但它并不是我们传统印象中那种实体拟人形机器人,其实质还是一种软件,是RPA流程自动化在财务领域中的应用。

    目前的财务RPA机器人主要由三部分组成:机器人的眼睛——光学字符识别系统(OCR);机器人的双手——机器人流程自动化(RPA);机器人的账簿——电子账务记账系统。

    财务RPA机器人的诞生

    财务RPA机器人起源于RPA流程自动化技术的发展、成熟。2015年前后,RPA这个概念开始流行起来,RPA是基于计算机编码的软件,是通过执行基于规则的任务使得手工活动自动化的一种技术。在这样一个数字时代全面来临的大背景下,随着全球信息化水平的不断提升,RPA技术在各个行业被广泛应用,并首先在财务领域大放异彩,于是财务RPA机器人诞生了。

    财务RPA机器人的进化

    早期的财务RPA机器人主要是模拟人对鼠标、键盘的操作,无法处理非结构化数据等较为复杂的对象,而且一旦涉及到如需要将实体数据录入计算机等复杂操作时,将会出现“断点”,无法实现全流程自动化。

    近两年随着RPA技术的质变, 也引起了财务RPA机器人市场的需求量变,再加上人工智能(AI)的到来,使得财务RPA机器人能处理一些流程相对更灵活的业务,使得其充分发挥能量的场景进一步拓宽。

    目前伴随财务RPA机器人的深度应用,这些简单、重复、有律可循的工作被财务机器人所取代,解放人力,财务人员的价值越来越体现在创造性的工作内容上。

    财务RPA机器人的未来

    据HFSResearch的研究数据,RPA的全球市场规模已从2016年的6.12亿美元增至2018年的17.14亿美元,近3年的年增速均超过50%。预计到2022年,市场规模将达到43.08亿美元。

    虽然RPA技术并非财务领域专属,目前已经应用到银行、税务、客服、零售等行业,但作为RPA应用最广的领域之一,随着RPA市场的扩大,财务RPA机器人市场热情也将逐渐高涨,渗透到财务工作的方方面面。

    展开全文
  • RPA机器人流程自动化

    千次阅读 2021-01-18 23:18:32
    rpa是基于计算机操作系统的工作桌面,自动识别UI、完成预先设定得到工作流程的软件机器人 全自动 自动操作整个工作流程。用软件的方式代替人力,完成大量重复的手工操作 模拟人的操作 通过模仿人的方式,执行一系列...

    1.RPA的简介

    1.1软件机器人

    RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是基于计算机操作系统的工作桌面,自动识别UI、完成预先设定得到工作流程的软件机器人。

    全自动

    自动操作整个工作流程。用软件的方式代替人力,完成大量重复的手工操作

    模拟人的操作

    通过模仿人的方式,执行一系列工作流程

    1.2RPA的特点

    执行重复高、标准化、规则明确的任务
    全年无休
    安全可靠、效率和准确率高
    跨系统跨应用操作
    在用户界面运行、非侵入业务系统

    1.3.RPA解决的痛点和收益

    释放人力 —— 零错误 —— 降低增效

    1.4.RPA业务场景首选原则

    规则明确、逻辑清晰、流程标准
    频率高、每天发生多次、业务量大
    跨多个业务系统和平台的工作场景

    1.5.后续内容

    一般的RPA平台至少会包含三个组成部分:开发工具、运行工具和控制中心。
    分别命名为:UiBot Creator、UiBot Worker和UiBot Commander。

    2.1概念

    下面四个基本的概念,这几个概念之间都是包含关系,一个 流程块包含多个流程块,一个流程块包含多个命令,一个命令包含多个属性。

    • 流程
    • 流程块
    • 命令
    • 属性

    2.2-流程图

    在流程图中,包含了“开始”、“流程块”、“判断”和“结束”四种组件,他们之间是用箭头连起来的。
    每个流程图中必须有一个、且只能有一个“开始”组件。
    每个流程图中,可以有一个或多个“结束”组件,流程一旦运行遇到“结束”组件,自然就会停止运行。当然也可以没有“结束”组件。当流程运行到某个流程块,而这个,流程块没有箭头指向其他流程块时,流程也会停止。
    “判断”组件:可以有0个、1个、多个;
    流程块”组件:必须有一个或多个。

    2.3-可视化视图

    可视化视图有三个主要区域:命令区、组装区、属性/变量区。

    2.4-源代码视图

    可视化和源代码随时切换。

    2.5-结构

    顺序结构:先后顺序依次执行
    选择结构:又称分支结构,选择结构根据某些条件来判断结果。在实际的运行中,某一条分支可以为空。
    循环结构:又称为重复结构,指的是流程在一定的条件下,反复执行某一操作的流程结构。循环结构下又可以分为当型结构和直到型结构。
    当型结构:先判断在执行,直到条件不成立。while
    直到型结构:先执行,后判断,直到条件成立。do…while

    3-有目标命令

    RPA一大特色“无入侵”,虽然RPA配合其他软件一起工作,但并不需要其他软件提供接口。而是直接针对其他软件的操作界面。

    3.1- 界面元素概述

    界面元素是指界面中的图标、文字等
    界面元素的作用:就是作为“有目标”的命令中的目标使用。

    3.2 - 目标选取

    选取后的目标的属性值存放在“字典”数据类型中。

    3.3- 目标编辑

    目标编辑器把选中的目标的数据用一个树形结构重新展示出来。

    3.4- 界面元素操作

    命令的组成:
    命令 = (对什么事物)+(用什么东西)+(做什么操作)+(得到设么结果)

    3.4.1 - 判断元素是否存在

    判断界面上的某有一个元素是否存在

    展开全文
  • 本文主要分享数据化运营以及RPA+AI为数据化运营赋能,会从以下几个要点进行相应分享: 数据化运营 数据运营的产品体系 RPA+AI助力数据化运营提升 运营人员的基本技能 RPA+AI助力运营人员效能提升 泛BI RPA+AI是不同...

    随着各行各业企业服务和产品越来越丰富多样,市场竞争也趋于白热化,想要吸引并留存用户,其难度和成本也在不断攀升,企业为了盈利和生存,需要更加严格地控制成本和预算,提升运营效率。

    目前依靠数据精细化运营、数据驱动增长已经成为大多企业的必选之路。

    本文主要分享数据化运营以及RPA+AI为数据化运营赋能,会从以下几个要点进行相应分享:

    • 数据化运营
    • 数据运营的产品体系
    • RPA+AI助力数据化运营提升
    • 运营人员的基本技能
    • RPA+AI助力运营人员效能提升
    • 泛BI
    • RPA+AI是不同行业数据化运营的有效解决方案

    数据化运营

    数据化运营

    数据化运营是现代企业从粗放经营向精细化管理发展的必然要求,是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。

    现在许多企业都有自己的大数据平台,而能否基于此给企业营销赋能、运营赋能,成为驱动企业成长的关键所在。

    数据运营的产品体系

    在数据化运营中会把数据运营的产品体系分成4层:数据收集、数据加工、数据计算、数据应用。

    数据收集层

    数据收集层通常是捕获用户在各个业务系统端的行为数据,加载各业务系统的结构化和非结构化数据,也会使用爬虫技术来采集企业相关的第三方数据。

    而需要收集的数据通常也会划分成四类:行为数据、流量数据、业务数据、外部数据。

    其中业务数据在产品运营过程中伴随业务产生,这些数据和运营息息相关。比如零售业中,库存、用户快递地址、商品信息、商品评价、促销、好友关系链、运营活动、产品功能等都是业务数据,不同行业的业务数据是不一样的,业务数据没有固定结构。

    而外部数据是一类特殊的数据,不在内部产生,通过第三方来源获取,比如像同行店铺的同类产品价格等相关指标。

    数据加工层

    数据加工层通常是清洗、转换数据,来统一不同系统中相同字段的数据类型、数据值,建立合理的维度、度量以及数据模型。

    这一层的产品模块有元数据管理、指标库、作业调度管理、数据质量管理等,都是为了让数据可追溯、可管理,持续改进数据质量,产出高质量的数据。

    数据计算层

    数据计算层通常是解决数据开发和挖掘、标签制作和使用、算法调用、数据调用等问题。对应的数据产品模块有:开发管理、标签平台、算法平台、数据接口、运维监控。

    数据应用层

    数据应用层通常是业务人员可感知的系统和产品功能,包括日常报表系统、标签查询、CRM等。

    RPA+AI助力数据化运营提升

    RPA+AI助力数据化运营提升

    在数据产品体系中数据收集和数据加工是RPA+AI赋能数据化运营提升运营效率的核心。

    其数据收集与加工涉及到企业的各个业务系统,目前大多数企业系统的数据之间还存在着业务壁垒,很难在企业内部破除壁垒来对数据进行有效整合。而RPA+AI可以很好地在各个业务系统之间进行结构化数据和非结构化数据的有效收集整合。

    同时外部的第三方数据,同样可以通过RPA机器人来自动进行数据抓取,像过往通常使用的爬虫技术。RPA机器人与之相比,更加快捷和安全,不仅更贴近业务人员,也更容易让服务产品化。

    运营人员的基本技能

    运营人员的基本技能

    企业做好数据化运营并不是一件简单的事情,其运营人员需要具备一些必要的基本技能:图表处理、读懂报表、细分用户、运营监控、可编写简单SQL。

    图表处理

    运营人员需要具备基本的图表处理能力,包括针对具体的运营场景,自己会制作趋势图、分布图、雷达图、二维交叉图等。

    读懂报表

    运营人员需要从自己业务相关的日报、周报、月报、监控报表里发现跟运营有关的异常现象,并且能合理地解释数据的波动。

    细分用户

    运营人员需要能按照合理的维度切分用户群体,并且能针对不同群体进行细分运营。这里的合理维度主要是指基于运营方的具体运营目的,能提炼出简单却重要的核心要素,并且能对其进行合理的维度切分。

    运营监控

    运营人员需要能设计、制作简单的监控表格,从而监控运营过程和关键环节。

    SQL

    SQL是结构化查询语言的英文缩写,指的是一种非常主流的数据库查询语言,通过该语言,用户可以从数据库中提取所需的数据。

    运营人员掌握了简单的SQL语言后,就可以随时对自己感兴趣的数据进行简单的查询和抽取,而不用事事都让数据仓库人员或者数据分析人员去帮忙,提高了查询和分析的效率。

    RPA+AI助力运营人员效能提升

    RPA+AI助力运营人员效能提升

    RPA可以自动抓取业务数据,其里面的数据库组件也可以很好的连接数据库服务器,在组件里面写一些SQL语句就可以获取到想要的数据,再加上RPA也具备优秀的数据处理能力,可以对数据进行有效加工处理来输出报表。如此一来,运营人员通过RPA的助力提升会把更多的工作集中在分析和决策层面上。

    但单就数据化运营来说,数据报表并不是最终选择,主要还是输出图表,便于决策分析。

    目前市场上大部分的RPA产品,还没有重点关注图表功能,通常是通过实施团队整合其他产品的图表功能进行有效利用,比如简单的可能会使用Excel里面的图表或者利用技术手段使用Python进行图表输出,复杂的像数据驾驶舱可能会使用Power BI、FineBI、Tableau等专业的BI工具。

    泛BI

    RPA机器人流程自动化赋能与数据化运营—泛BI

    另外需要知道的是泛BI的概念在数据化运营的企业里正越来越深入人心。泛BI其实就是逐渐淡化数据分析师团队作为企业数据分析应用的唯一专业队伍的印象,让更多的业务部门也参与数据分析和数据探索,慢慢掌握数据分析的技能和意识。

    泛BI同样也是数据化运营特征所要求的,是更高一级的数据化运营的全民参与。在这个阶段,业务部门的员工不仅要积极参与数据分析和模型的具体应用实践,更要求他们能自主自发地进行一些力所能及的数据分析和数据探索。

    这无疑也是降低了非计算机专业的业务人员做数据分析的门槛。随着企业数据不断资产化,如何把泛BI灵活的嵌入到RPA中,使其更贴近业务人员,做更高级的服务,是RPA服务产品化需要思考的一个前进方向。

    RPA+AI是不同行业数据化运营的有效解决方案

    代账行业

    代账行业的财税人员都离不开和数据打交道,而且每天都有大量重复的工作。RPA的作用是释放大部分人力对数据的处理,解放重复劳动性工作。

    人力资源行业

    人力资源行业其实是做关于人的决策的数据密集型行业,其中的传统数据就包括简历、面试评价、绩效等,比如可以用RPA的自动收集和数据处理能力来分析某公司的人力资源管理。

    金融行业

    在金融行业,无论是行业研究员、基金经理还是审计人员,工作的核心基本都是频繁重复处理大量数据,运用RPA强大兼容性的网页数据抓取能力,可以为业务人员的数据研究提供很多便捷。

    比如,业务人员想从网站获取某债券借券存量的数据。然而,这个数只能按日查询,如果金融人员想获取这只债券近一年的数据,必须重复打开网站、选券、改日期、点击查询、记录下结果,这个操作需要200多次,而RPA可以很好的解决这类问题。

    互联网行业

    在互联网行业,身为运营的业务人员,每天需要处理大量用户回复、流量数据等等,一人运营超过10个群,而用RPA写了自动回复脚本,大大提高了工作效率。

    电商零售行业

    电商行业,同样也可以使用RPA定时抓取同行店铺产品用户评价,可以针对用户的痛点进行营销活动,还可以抓取店铺sku/spu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并自动制作数据报表,大大提升运营效果。

    销售中心

    企业销售中心的销售人员一般是公司的顶梁柱,平常要接触、拜访很多客户,那么RPA可以帮助销售人员自动抓取全网的相关客户求购/竞标,做数据分析,筛选目标客户,分析同行产品数据/流量/客单价、客户公司各方面的数据,促成成交。

    利用RPA定时自动抓取相关所有的信息,除了可以提高工作效率,竞争策略也会更为明智和客观。

    其实在大部分行业里,重复的工作,在未来都是非常危险的。要把更多的时间和精力放在思考和创新上,而不是重复的事情上。因为大部分重复的事情,都会被机器人所替代,这只是个时间问题。

    原文地址:https://www.uibot.com.cn/news-7-1540.html

    展开全文
  • 手把手教你做第一个RPA机器人流程

    万次阅读 2019-01-08 21:01:41
    手把手教你做第一个RPA机器人流程 第一步:下载&安装RPA工具 第二步:新建第一个自动化流程 第三步:开始详细配置流程 简单介绍一下艺赛旗RPA界面 开始流程配置 第四步:总结 第一步:下载&安装...
  • RPA 中,机器人主要是模仿人类操作应用程序的用户界面,并配置为以相同的方式执行步骤。简而言之,软件机器人是一个虚拟的工作者,在没有 IT 专业人员的帮助下,可以由业务用户进行培训。这个概念类似于一个商业...
  • 过去的几十年中,伴随各种...如今,随着RPA机器人流程自动化技术的发展,传统的离岸劳动力外包正逐渐被RPA机器人所替代,成为提高企业运营效率、降低运营成本的数字化劳动力。 在IT服务领域,RPA软件机器人可以实现...
  • 告别重复工作-RPA机器人流程自动化来了一、RPA的概念:二、RPA带来的效能提升:三、RPA的平台建设:四、适合RPA建设的业务流程五、RPA的未来发展 在正式介绍RPA之前,我们先一起来脑补一个带入感十分充足的科幻场景...
  • 目前艺赛旗的有人值守机器人(助手机器人)和无人值守机器人都是需要先在控制台进行创建和配置账号才能使用,用户必须登录机器人才能开始使用有人或无人值守机器人。 无人值守和有人值守的安装包都是一样的。 1.如果...
  • 阿里云RPA机器人

    2020-12-15 16:21:16
    RPA之家转载AA视频教程】3.A2019 - Python script pacakge with single argumenthttps://www.bilibili.com/video/BV1o54y117tX 【RPA之家转载AA视频教程】1.A2019 - Email ...【RPA之家转载AA视频教程】4.A2..
  • 财务RPA机器人应用风险多维度分类解析 财务RPA机器人可以分别按部署方式、操作场景、运行方式等进行分类。而不同的分类模式中,财务RPA机器人应用中所面临的风险也是不同的,通常分为4类:监管合规风险、内部管控...
  • RPA(机器人流程自动化软件)是在电脑上运行的软件机器人,不是电影...RPA机器人属于软件层面。 而实体机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉等。除了具有感受器外,它还有效应...
  • RPA支持SAML、Oauth 2和SSO,还提供基于角色的访问控制。RPA流设计用于使用现有的基础设施和应用程序安全设置和协议。RPA在锁定的屏幕上执行自动任务,加密密码并运行脚本,而无需解密或暴露受保护的数据。 默认情况...
  • 眼下,RPA机器人流程自动化)日渐成为业务流程优化重要解决方案和企业关注的重点。 RPA不仅可以改善企业的工作方式,带来效率的提升和超高的投资回报率(ROI),其潜在的其他好处也是其他工具所无法比拟的,如改善...
  • RPA机器人没有在跟人抢活儿,只不过承担了机械工作,而让这部分人解放出来,从事更加具有创造性的工作、更加有人情味的工作,比如去多接触客户,这样才能体现员工的价值,一举两得。” “总有人得干苦活”这一...
  • 一、针对不合适的流程部署RPA 这样的流程包含2类: 第一类是非常复杂的流程。 针对复杂的流程做RPA规划将会产生高额的费用。复杂程度中低等的流程或子流程是RPA项目初期的最佳目标,企业可在RPA成熟之后再着眼于复杂...
  • 什么是RPA机器人

    2021-07-01 21:40:17
    RPA (Robotic Process Automation, 机器人流程自动化)是在人工智能和自动化技术的基础上,依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术。 ① RPA通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,接管了...
  • RPA机器人通过分析历史数据和草拟需求模式来帮助电商预测最佳库存水平,便于其在库存补充方面做出更好的决策,从而优化成本,减少备件。 一方面,RPA可为电商打造高效的库存管理流程,并始终保持更新以适应需求高峰...
  • RPA机器人、python、爬虫、自动化

    千次阅读 2020-05-20 14:08:52
    凡事都有个源头,从RPA机器人——>python——>爬虫——>自动化,一步步的前进,都源于公司的一个需求:实现自动找到电脑存储的号码excel文件,将excel里边的号码按靓号规则按进行归类,写入新得excel文件里...
  • 3)提高生产力 RPA机器人可以全天候输入数据,而不会暂停修复错误,这一事实意味着RPA机器人所完成的工作比人工完成相同工作的人要多。通常,数据输入漫游器可以完成4至8名普通员工的工作。而且,如果内部员工在...
  • RPA机器人流程自动化)对于企业来说是一种显著提高工作效率和生产率的技术。凭借多年实施RPA的经验,并在电信、医疗保健、保险和金融等各个领域的客户帮助下,专家分享了RPA的10个优点,使其成为现代企业面临的...
  • RPA的热度之高,说是空前绝后可能有点夸张,但是说火到极致一点都没有错,RPA机器人最重要的一个功能就是从一些页面上把数据爬下来,所有很多人就想知道RPA机器人和传统意义上的爬冲区别点在哪里?今天,51RPA小编和...
  • 今天就用RPA机器人来实现这个功能。 RPA产品有很多,我们选用的是i-search艺赛旗的开发软件,点下面的链接可以下载不同的艺赛旗版本。 https://support.i-search.com.cn/article/1574399503397 这就是开发软件的工作...
  • 目前RPA机器人在金融与银行、保险、电力、能源、制造业、公共服务、零售、业务流程外包/共享中心等行业中广泛应用。本文将重点讲一下财务RPA机器人在金融银行业的使用场景。 相对于传统的人工办公,财务RPA机器人...
  • 目前RPA机器人在金融与银行、保险、电力、能源、制造业、公共服务、零售、业务流程外包/共享中心等行业中广泛应用。本文将重点讲一下财务RPA机器人在金融银行业的使用场景。 相对于传统的人工办公,财务RPA机器人...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,592
精华内容 1,436
关键字:

rpa机器人