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  • 数据中心建设

    千人学习 2018-06-26 09:57:17
    用形像、深刻、通俗的方式展示数据仓库的实质、数据中心建设的技术、建模的重要性及数据仓库建设失败常见原因分析
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    2019-04-29 09:49:49
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    2017-03-07 14:28:45
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  • 数据中心建设方案

    2012-04-23 16:15:46
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  • 用形像、深刻、通俗的方式展示数据仓库的实质、数据中心建设的技术、建模的重要性及数据仓库建设失败常见原因分析

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    数仓DW(data warehorse)

    主题、集成、稳定

    传统的数据库是面向事务处理

    数仓是面向主题组织。

    数仓建模:

    1. 了解各部门业务,现有业务,计划业务,业务趋势;

    2.探查数据源,数据在哪里生产

    3.数据登台层ods(贴源层),数据筛选,清洗

    4.数据仓库edw:业务驱动、第三范式规范,概念、逻辑、物理(hive),主题分区

    5.数据集市ddw

    6.报表应用ral

     

     

     

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  • 数据中心建设方案
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    2018-12-18 21:31:19
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  • PPT内容这是大数据中心建设思路ppt课件下载,主要介绍了国网数据中心概念;数据中心建设任务;数据中心目标架构;数据中心物理架构;数据边界——顶层信息模型;数据中心的建设策略;分析应用演进,欢迎点击下载。...

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    这是大数据中心建设思路ppt课件下载,主要介绍了国网数据中心概念;数据中心建设任务;数据中心目标架构;数据中心物理架构;数据边界——顶层信息模型;数据中心的建设策略;分析应用演进,欢迎点击下载。

    西安美林 杨晓辉 国网数据中心概念 数据中心建设任务 数据中心目标架构 数据中心执行架构 数据中心物理架构 数据中心建设的终极目标 企业统一数据模型 数据边界——顶层信息模型 实现最终目标的困难 数据中心的建设策略 短期见效、应用驱动 展现全局指标数据,早出成果,短期见效,以应用促建设 非源头数据直接导入,健全全局类指标数据 转移部分业务系统查询功能 切断统计途径 推动数据中心应用 数据中心的建设方式 1、自顶向下(追溯法\分析应用法) 既先分析报表中指标数据,再根据指标的构成进行追溯分析,直至建设粒度到最小的、不可再分的业务细节数据;这种方式有利于梳理统计类指标,分析企业中各统计指标的口径。侧重纵向数据关联。 2、自下而上(数据整合法) 这种建设思路是先建立企业的概念模型,然后利用数 据仓库和企业建模标准等思想进行全面的数据模型设计、物理模型设计。侧重横向分析和标准建设。 3、折中建设 建设方法对比 分析应用演进 专业分析建设方法 选择合适专业分析应用 数据中心共享演进 继续完善数据交换平台,提升交换效率、性能,足以支持远程大数据传输的实现。 在服务质量保证方面,关注数据交换场所的安全性、可靠性。 构建数据交换接口区数据接口规范,随着数据仓库建设的进度而扩展接口区数据规范。 数据仓库能力蓝图 数据分析应用的业务目标—— 通过构建四项能力来促进网省电力业务的发展 数据分析应用基本涵盖了网省电力所有业务数据范围 网省电力各层次用户通过数据分析应用而受益 统一信息视图提供了快速访问主题全面信息的能力 数据模型建立过程 企业级概念数据建模目的 企业级概念数据建模方法 数据主题域划分 数据主题域详细解释 概念逻辑模型 主题域概念模型 主题域概念模型(续1) 主题域概念模型(续2) 数据建模一步工作:在概念模型基础上,进行国网公司企业级逻辑数据模型的建设 国网数据中心整体建设目标体系 基于通用平台实现 数据中心数据架构 主要数据访问功能 数据访问类型、数据访问复杂度和用户层次三者间的关系 数据访问方式 数据仓库开发的人员和组织 数据仓库开发的阶段、任务和流程 计划阶段 分析阶段 设计阶段 开发阶段 测试阶段 部署阶段 FI业务管理模块 设备维护成本分析 电网发展指标 资产状况指标分析 财务分析 紧耦合专业分析建设业务驱动力

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    《大数据中心建设思路ppt课件》是由用户Achieve于2020-05-06上传,属于行业PPT。

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  • 新型智慧城市大数据中心建设方案; 新型智慧城市大数据中心建设方案

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