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  • IP摄像头

    2013-05-26 11:51:32
    我有一个IP摄像头,想自己写一个程序来获取摄像头的视频数据。就是不用网页访问,而是自己写一个socket网络程序来获取视频流,不知道有没有什么方法能实现这样的功能。如果有,是IP摄像头有其他的监听端口可以获取...
  • 易语言ip摄像头源码

    2020-07-17 04:29:59
    易语言ip摄像头源码,ip摄像头,Base64加密,Base64解码文本,提交,字体创建,警报,创建,待寻找分割符,找到文本,索引显示,填充分隔符,子程序1,设置参数,打开输出文件,储存视频帧,关闭输出文件,getinfo
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  • ip摄像头破解版+使用教程+端口扫描教程,可快速扫描网络IP摄像头并自动分析
  • C#实现IP摄像头的方法

    2020-09-03 18:44:06
    主要介绍了C#实现IP摄像头的方法,涉及C#IP连接与摄像头视频录像的相关技巧,需要的朋友可以参考下
  • 华硕K40IP摄像头驱动程序是一款可以有效解决华硕笔记本K40IP摄像头在使用过程中出现的一些问题的驱动工具,本站提供了华硕K40IP摄像头驱动程序的下载地址,有兴趣的朋友们可以前来下载使用。 华硕K40IP摄像头在...
  • 一款很不错的IP摄像头 扫描 输入起始IP 和终止IP 就可以自动扫描网段中的IP摄像头
  • 最近换了一个IP摄像头,想着没有和电脑相连该怎么传输到电脑呢。IP摄像头利用RSTP协议进行传输。 顾名思义IP摄像头则是利用摄像头的IP进行传输,那么怎么利用RSTP协议进行传输呢,查找了一些资料,大致的是rtsp://...

    之前用的摄像头都是USB摄像头,直接插在电脑上就可以直接使用,很方便也很简单。最近换了一个IP摄像头,想着没有和电脑相连该怎么传输到电脑呢。IP摄像头利用RSTP协议进行传输。
    在这里插入图片描述
    顾名思义IP摄像头则是利用摄像头的IP进行传输,那么怎么利用RSTP协议进行传输呢,查找了一些资料,大致的是rtsp://username:password@ip:port/stream1
    在这里插入图片描述
    但不同品牌的IP摄像头会有一些微小的差异,所以建议直接去问客服即可。
    举个例子:我的摄像头的IP地址是192.168.123.130:554,用户名是admin,密码是123456,摄像机的RTSP端口为554。那么该摄像机 rtsp://admin:123456@192.168.123.130:554/stream1。
    利用下面的代码即可进行读取:

    import cv2
    url = 'rtsp://admin:123456@192.168.123.130:554/stream1'
    cap = cv2.VideoCapture(url)
    while (cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    # When everything done, release the capture  
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    
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  • 在手机上下载应用IP摄像头 IP摄像头图标 2. 确保你的电脑和手机在同一个局域网中 如果你的电脑没有无线网卡,则用你的手机给电脑开热点(确保可以通过USB连接热点)。苹果开了热点如果电脑还是无法连接,则下个...

    使用opencv调用手机摄像头

    大致分为三步

    1. 在手机上下载应用IP摄像头

    IP摄像头图标在这里插入图片描述
    2. 确保你的电脑和手机在同一个局域网中
    如果你的电脑没有无线网卡,则用你的手机给电脑开热点(确保可以通过USB连接热点)。苹果开了热点如果电脑还是无法连接,则下个iTunes即可
    3. 使用opencv调用摄像头
    在手机上打开IP摄像头在这里插入图片描述
    打开CMD输入ipconfig查看当前的默认网关

    在这里插入图片描述
    在python中输入你对应的网关即可

    cap = cv2.VideoCapture('http://admin:admin@172.20.10.1:8081/video')
    
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  • 大致流程就是手机摄像头获取视频,开启一个IP摄像头服务软件,在局域网内可以根据IP进行访问。Python+OpenCV2获取视频并进行显示人脸识别。 具体步骤 Step1:安装IP摄像头软件 这个在应用商店里搜一下就行了 Step2...

    从开源中国博客搬来,合并博客

    实验室做一个智能小车的小项目,期间涉及到在PC端处理小车摄像头的视频。这里先用安卓手机代替一下进行试验。大致流程就是手机摄像头获取视频,开启一个IP摄像头服务软件,在局域网内可以根据IP进行访问。Python+OpenCV2获取视频并进行显示人脸识别。

    具体步骤

    • Step1:安装IP摄像头软件

      这个在应用商店里搜一下就行了

    • Step2:浏览器访问测试

      根据IP摄像头软件的提示从在同一个局域网中的PC的浏览器上进行访问(如:192。168.1.111:8080)

    • Step3:OpenCV获取视频

      视频的本质是不断变化的图片,而Python是可以直接通过URL/IP获得图片的,找到图片地址,就可以进行获取了代码如下:

    resp = urllib.urlopen("http://192.168.1.128:8080/shot.jpg")
    frame = resp.read()
    • Step4:进行图片转码

      上一步获得的图片OpenCV是无法直接处理的(你把它保存了再打开的话,算我没说),而这就涉及到了图片的存储格式的转换,将比特流转换成OpenCV里的图片格式,代码如下:

    resp = urllib.urlopen("http://192.168.1.128:8080/shot.jpg")
    frame = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    frame = cv2.imdecode(frame, cv2.IMREAD_COLOR)
    • Step5:人脸识别

      这个就没什么说的了,将图片转码之后就和处理普通视频没什么差别了。完整代码如下:

    #coding:utf-8
    import cv2
    import urllib2
    import urllib
    import numpy as np
    cv2.namedWindow("test")#命名一个窗口
    #cap=cv2.VideoCapture("http://192.168.1.128:8080/shot.jpg?rnd=190604?dummy=param.mjpg")#打开1号摄像头
    #success, frame = cap.read()#读取一桢图像,前一个返回值是是否成功,后一个返回值是图像本身
    # print success
    success = True
    resp = urllib.urlopen("http://192.168.1.111:8080/shot.jpg")
    frame = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    frame = cv2.imdecode(frame, cv2.IMREAD_COLOR)
    color = (255,0,0)#设置人脸框的颜色
    classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")#定义分类器
    while success:
        #success, frame = cap.read()
        resp = urllib.urlopen("http://192.168.1.111:8080/shot.jpg")
        frame = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
        frame = cv2.imdecode(frame, cv2.IMREAD_COLOR)
        size=frame.shape[:2]#获得当前桢彩色图像的大小
        image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵
        image = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像
        cv2.equalizeHist(image, image)#灰度图像进行直方图等距化
        #如下三行是设定最小图像的大小
        divisor=8
        h, w = size
        minSize=(w/divisor, h/divisor)
        faceRects = classfier.detectMultiScale(image, 1.2, 2, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人脸检测
        if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0
            for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框
                    x, y, w, h = faceRect
                    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color)
        cv2.imshow("test", frame)#显示图像
        key=cv2.waitKey(10)
        c = chr(key & 255)

    转载于:https://www.cnblogs.com/taceywong/p/4858973.html

    展开全文
  • 提出了一种以88W8510芯片为核心的WIFI模组来实现性价比高、成本低廉的无线IP摄像头解决方案。
  • 基于WIFI的无线IP摄像头的设计原理图
  • 1、C# 多个ip摄像头画面预览以及截图界面 2、winform VS2013 .NET4 Client Profile 3、测试摄像头:海康威视 亲测有效哦,绝对物超所值! 4、需要输入IP地址,端口号,用户名和密码。预览、抓图、客户端录像基本...
  • 这里写自定义目录标题前言准备工作DroidCam使用方法IP摄像头使用方法使用opencv调用摄像头 前言 最近要做一个和图像有关的项目,需要获取热成像摄像头的输入进行处理,最终调研找到了一款网络摄像机。苦于没有网络...

    前言

    最近要做一个和图像有关的项目,需要获取热成像摄像头的输入进行处理,最终调研找到了一款网络摄像机。苦于没有网络摄像机的使用经验,怕到时候花了几千大洋买的摄像机不能用,便想先验证一下opencv是否可以获取网络摄像机的实时视频流,就用半天多时间做了这个测试。

    准备工作

    1. 带摄像头的安卓手机一部
    2. 电脑一台
    3. 电脑上需要有浏览器
    4. app软件:DroidCamIP摄像头
    5. 为了验证可以用opencv获取视频数据,电脑上需要安装python+opencv(或其他版本的也可以,我用的python,不需要用opencv获取图像的同学可以忽略这一条)

    DroidCam使用方法

    1. 安装软件(废话,不安装咋用?)

    2. 打开软件

    3. 打开手机wifi,连接路由器,使手机和电脑处于同一个局域网

    4. 在电脑上打开浏览器,输入3中屏幕上显示的ip地址

    5. 完活!
      在这里插入图片描述

    IP摄像头使用方法

    1. 安装软件

    2. 打开软件

    3. 打开手机wifi,连接路由器,使手机和电脑处于同一个局域网下,点击下方的“打开IP摄像头服务器"

      4.在电脑上打开浏览器,输入3中屏幕上显示的ip地址

    4. 完活!
      在这里插入图片描述

    使用opencv调用摄像头

    DroidCam会报错,这里使用ip摄像头
    先贴代码

    import cv2
    
    url = 'rtsp://admin:1234@192.168.0.102:8554/live'  
    cap = cv2.VideoCapture(url)
    
    while(cap.isOpened()):
        # Capture frame-by-frame  
        ret, frame = cap.read()
        # Display the resulting frame  
        cv2.imshow('frame',frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    # When everything done, release the capture  
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    

    代码来源:用OpenCV调用IP摄像头(python版)

    1. 打开IP摄像头,记得在rtsp那里打勾✔
    2. 把代码里的ip改成自己的,用户名和密码自己在app的设置里面改
    3. 用python运行代码可以得到如下结果:

    在这里插入图片描述

    参考链接:
    [1] 用OpenCV调用IP摄像头(python版)
    [2] python+opencv调用ip摄像头(基于RTSP实现)
    [3] 各品牌网络监控摄像头RTSP地址查询

    展开全文
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