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数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 展开全文
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
信息
类    别
职业
职    责
从事行业数据搜集、整理、分析
中文名
数据分析师
外文名
Datician/Daticist/Data Analyst
数据分析师作用
这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。 [1] 
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  • 数据分析练习题1在线试卷链接:CDA认证考试 Level Ⅰ业务数据分析师模拟题 - CDA人工智能学院 - 数据科学与人工智能从业者的在线大学_AIU人工智能学院_经管之家_CDA数据分析师旗下​edu.cda.cn一、单选题1....

    数据分析练习题1

    在线试卷链接:

    CDA认证考试 Level Ⅰ业务数据分析师模拟题 - CDA人工智能学院 - 数据科学与人工智能从业者的在线大学_AIU人工智能学院_经管之家_CDA数据分析师旗下edu.cda.cn
    058de16ae3bf5c668ae5613fa1f244f7.png

    一、单选题

    1.统计图中的散点图主要用来( A )。

    A.观察变量之间的相关关系 B.主要用来表示总体各部分所占的比例

    C.主要用来表示次数分布 D.主要用来反映分类数据的频数分布

    2.抽样误差是指( D )

    A.在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差

    B.人为原因所造成的误差

    C.在调查中违反随机原则出现的系统误差

    D.随机抽样而产生的代表性误差

    3.检查异常值常用的统计图形:( B )

    A、条形图

    B、箱体图

    C、帕累托图

    D、线图

    4.线性回归里的残差分析不可能用于诊断( D )

    A、残差独立性

    B、变量分布

    C、异常值侦察

    D、最大迭代次数

    5.拟合logistic回归模型时有两个分类变量,分别是Gender(水平为female和male),Class(水平为1 、2和3),下表为输出结果,下面哪个选项的说法是正确的?(C)

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    A.变量Gender和Class采用效应编码

    B.变量Gender采用引用编码,引用水平为female

    C.变量Class采用引用编码,引用水平为3

    D.变量Gender和Class采用全量编码

    6.因子分析的主要作用:( A )

    A、对变量进行降维

    B、对变量进行判别

    C、对变量进行聚类

    D、以上都不对

    7.关于K-means 聚类过程正确的是:( A )

    A、使用的是迭代的方法

    B、均适用于对变量和个案的聚类

    C、对变量进行聚类

    D、以上都不对

    8.东北人养了一只鸡和一头猪。一天鸡问猪:"主人呢?"猪说:"出去买蘑菇了。"鸡听了撒丫子就跑。猪说:"你跑什么?"鸡叫道:“有本事主人买粉条的时候你小子别跑!"

    以上对话体现了数据分析方法中的( A )

    A. 关联 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理

    9.已知甲班学生“统计学”的平均成绩为86分,标准差是12.8分,乙班学生“统计学”的平均成绩是90分,标准差是10.3分,下列表述正确的是( A )

    A. 乙班平均成绩的代表性高于甲班

    B. 甲班平均成绩的代表性高于乙班

    C. 甲、乙两班平均成绩的代表性相同

    D. 甲、乙两班平均成绩的代表性无法比较

    10.根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型

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    ,表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( B )

    A. 0.2% B. 0.75% C. 2% D. 7.5%

    11.某企业根据对顾客随机抽样的信息得到对该企业产品表示满意的顾客比率的95%置信度的置信区间是(56%,64%)。下列正确的表述是( A )

    A.总体比率的95%置信度的置信区间为(56%,64%)

    B.总体真实比率有95%的可能落在(56%,64%)中

    C.区间(56%,64%)有95%的概率包含了总体真实比率

    D.由100次抽样构造的100个置信区间中,约有95个覆盖了总体真实比率

    12.以下哪个语句可以将字符型数值date(示例:“2001-02-19”)转换为数值类型? ( A )

    A、INPUT(date,YYMMDD10.)

    B、PUT(date,YYMMDD10)

    C、INPUT(date,YYMMDD10.)

    D、PUT(date,YYMMDD10)

    13.

    dcc0ee8425a3070e02b2e2be336467d4.png

    ,取值范围在[0,1],反映回归曲线的拟合优度,当

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    趋近于0,则回归曲线拟合优度( B )

    A.越好 B. 越差 C. 适中 D. 以上都不对

    14.分析购买不同产品的频次时,使用以下哪个任务? ( D )

    A、列表数据

    B、汇总表

    C、汇总统计量

    D、单因子频数

    15.当你用跑步时间(RunTime)、年龄(Age)、跑步时脉搏(Run_Pulse)以及最高脉搏(Maximum_Pulse)作为预测变量来对耗氧量(Oxygen_Consumption )进行回归时,年龄(Age)的参数估计是-2.78. 这意味着什么?( B )

    A、年龄每增加一岁,耗氧量就增大2.78.

    B、年龄每增加一岁,耗氧量就降低2.78.

    C、年龄每增加2.78岁,耗氧量就翻倍。

    D、年龄每减少2.78岁,耗氧量就翻倍。

    16.ROC曲线凸向哪个角,代表模型约理想?( A )

    A、左上角

    B、左下角

    C、右上角

    D、右下角

    17.在所有两位数(10-99)中任取一两位数,则此数能被2或3整除的概率为 ( B )

    A. 6/5 B. 2/3 C. 83/100 D.均不对

    18.对事件A和B,下列正确的命题是 ( D )

    A.如A,B互斥,则

    也互斥

    B. 如A,B相容,则

    也相容

    C. 如A,B互斥,且P(A)>0,P(B)>0,则A.B独立

    D. 如A,B独立,则

    也独立

    19.掷二枚骰子,事件A为出现的点数之和等于3的概率为 ( B )

    A.1/11 B. 1/18 C. 1/6 D. 都不对

    20.A和B两事件,若 P(AUB)=0.8,P(A)=0.2,P(

    )=0.4 则下列 ( B )成立。

    A. P(

    )=0.32

    B. P(

    )=0.2

    C. P(AB)=0.4

    D. P(

    )=0.48

    21.随机地掷一骰子两次,则两次出现的点数之和等于8的概率为 ( C )

    A. 3/36 B. 4/36 C. 5/36 D. 2/36

    22.抽样推断中,可计算和控制的误差是 ( D )

    A.登记误差 B.系统性误差(偏差)

    C.抽样实际误差 D.抽样平均误差

    23.假设检验中显著性水平

    是 ( B )

    A.推断时犯取伪错误的概率 B.推断时犯取伪弃真的概率

    C.正确推断的概率 D.推断时视情况而定

    24.抽样调查中,无法消除的误差是 ( A )

    A.随机误差 B.工作误差 C.登记误差 D.偏差

    25.当

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    时,两个相关变量 ( C )

    A.低度相关 B.中度相关

    C.高度相关 D.不相关

    26.描述一组对称(或正态)分布资料的离散趋势时,最适宜选择的指标是(B)

    A.极差 B.标准差 C.均数 D.变异系数

    27.以下指标中那一项可用来描述计量资料离散程度(D)

    A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.极差

    28.偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势(C)

    A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距

    29.下面那一项可用于比较身高和体重的变异度(C)

    A.方差 B.标准差 C.变异系数 D.全距

    30.正态曲线下,横轴上从均数到+∞的面积为(C)

    A.97.5% B.95% C.50% D.5%

    31.横轴上,标准正态曲线下从0到1.96的面积为: (D)

    A.95% B.45% C.97.5% D.47.5%

    32.下面那一项分布的资料,均数等于中位数。(D)

    A.对数正态 B.左偏态 C.右偏态 D.正态

    33.K-均值类别侦测要求输入的数据类型必须是( B )。

    A整型 B数值型 C字符型 D逻辑型

    34.某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即σ2越大,则( A )。

    A.预测区间越宽,精度越低   B.预测区间越宽,预测误差越小

    C 预测区间越窄,精度越高   D.预测区间越窄,预测误差越大

    35.如果X和Y在统计上独立,则相关系数等于( C )。

    A.1 B.-1 C.0 D.∞

    36.根据决定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有( D )。

    A.F=1 B.F=-1 C.F=0 D.F=∞

    37.假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据,但不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用( B )。

    A. 积差相关 B.斯皮尔曼等级相关

    C.二列相关 D.点二列相关

    38.回归模型

    a9a41de49009bb6b130cc7a56346662e.png

    中,关于检验

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    所用的统计量

    e74998c713e3b615c0dc155e1487c2b0.png

    ,下列说法正确的是( D )。

    A.服从

    B.服从

    C.服从

    D.服从

    39.下面有关HAVING子句描述错误的是(B)。

    A:HAVING子句必须与GROUP BY 子句同时使用,不能单独使用

    B:使用HAVING子句的同时不能使用WHERE子句

    C:使用HAVING子句的同时可以使用WHERE子句

    D:使用HAVING子句的作用是限定分组的条件

    40.

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    是( C )分布的密度函数。

    A.指数 B. 二项 C. 均匀 D. 泊松

    41.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有( C )。

    A.F=1 B.F=-1 C.F=∞ D.F=0

    42.在SQL查询时,使用WHERE子句指出的是(C)。

    A:查询目标

    B:查询结果

    C:查询条件

    D:查询视图

    43.SQL查询语句中HAVING子句的作用是(C)。

    A:指出分组查询的范围

    B:指出分组查询的值

    C:指出分组查询的条件

    D:指出分组查询的字段

    44.SQL的数据操作语句不包括(D)。

    A:INSERT

    B:UPDATE

    C:DELETE

    D:CHANGE

    45.SQL语句中查询条件短语的关键字是(A)。

    A:WHERE

    B:FOR

    C:WHILE

    D:CONDITION

    46.SQL语句中修改表结构的命令是(C)。

    A:MODIFY TABLE

    B:MODIFY STRUCTURE

    C:ALTER TABLE

    D:ALTER STRUCTURE

    47.SQL语句中删除表的命令是(A)。

    A:DROP TABLE

    B:DELETE TABLE

    C:ERASE TABLE

    D:DELETE DBF

    二、多选题

    48.相关有以下几种(ABC)。

    A.正相关 B.负相关 C.零相关 D.常相关

    49.相关系数的取值可以是(ABC)。

    A. 0 B.-1 C. 1 D. 2

    50.某种产品的生产总费用2003年为50万元,比2002年多2万元,而单位产品成本2003年比2002年降低5%,则( ACDE )

    A、生产费用总指数为104.17% B、生产费用指数为108.56%

    C、单位成本指数为95% D、产量指数为109.65%

    E、由于成本降低而节约的生产费用为2.63万元

    51.三个地区同一种商品的价格报告期为基期的108%,这个指数是( BE )

    A、个体指数 B、总指数 C、综合指数

    D、平均数指数 E、质量指标指数

    52.有关数据库的说法正确的是(ABCD)

    A.元数据是描述数据的数据

    B.使用索引可以快速访问数据库中的数据,所以可以在数据库中尽量多的建立索引

    C.数据库中一行叫做记录

    D.数据库中的每一个项目叫做字段

    53.统计数据按来源分类,可以分为(BD)

    A.类别数据 B.二手数据

    C.序列数据 D.一手数据

    E.数值数据

    53.以下哪些变量代表RFM方法中的M:( AB )

    A.最近3期境外消费金额

    B.最近6期网银平均消费金额

    C.信用卡的消费额度

    D.距最近一次逾期的月数

    54.在作逻辑回归时,如果区域这个变量,当Region=A时Y取值均为1,无法确定是否出现的是哪个问题?(ABD)

    A. 共线性

    B. 异常值

    C. 拟完全分离(Quasi-complete separation)

    D. 缺失值

    55.下列Z值( BCD )可以被认为是异常值。

    A、0 B、-3 C、6 D、10

    56.下列问题( ABC )使用参数检验分析方法。

    A、评估灯泡使用寿命 B、检验食品某种成分的含量

    C、全国小学一年级学生一学期的平均课外作业时间 D、全国省市小康指数高低

    57.两独立样本t检验的前提( ABC )

    A、样本来自的总体服从或近似服从正态分布 B、两样本相互独立

    C、两样本的数量可以不相等 D、两样本的数量相等

    58.两配对样本t检验的前提( ABD )

    A、样本来自的总体服从或近似服从正态分布 B、两样本观察值的先后顺序一一对应

    C、两样本的数量可以不相等 D、两样本的数量相等

    59.下面给出的t检验的结果,( CD )表明接受原假设,显著性水平为0.05。

    A、0.000 B、0.039 C、0.092 D、0.124

    60.方差分析的基本假设前提包括( AC )

    A、各总体服从正态分布 B、各总体相互独立

    C、各总体的方差应相同 D、各总体的方差不同

    61.下列( ABC )属于多选项问题。

    A、购买保险原因调查 B、高考志愿调查

    C、储蓄原因调查 D、各省市现代化指数分析

    62.层次聚类的聚类方式分为两种,分别是( AB )

    A、凝聚方式聚类 B、分解方式聚类 C、Q型聚类 D、R型聚类

    数据分析练习题2

    一、单选题

    1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)

    A. 关联规则发现

    B. 聚类

    C. 分类

    D. 自然语言处理

    2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (A)

    (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

    (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

    A. Precision, Recall

    B. Recall, Precision

    C. Precision, ROC

    D. Recall, ROC

    3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)

    A. 频繁模式挖掘

    B. 分类和预测

    C. 数据预处理

    D. 数据流挖掘

    4.当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?(B)

    A. 分类

    B. 聚类

    C. 关联分析

    D. 隐马尔可夫链

    5.什么是KDD? (A)

    A. 数据挖掘与知识发现

    B. 领域知识发现

    C. 文档知识发现

    D. 动态知识发现

    6.使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?(A)

    A. 探索性数据分析

    B. 建模描述

    C. 预测建模

    D. 寻找模式和规则

    7.为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?(B)

    A. 探索性数据分析

    B. 建模描述

    C. 预测建模

    D. 寻找模式和规则

    8.建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?(C)

    A. 根据内容检索

    B. 建模描述

    C. 预测建模

    D. 寻找模式和规则

    9.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务?(A)

    A. 根据内容检索

    B. 建模描述

    C. 预测建模

    D. 寻找模式和规则

    10.下面哪种不属于数据预处理的方法? (D)

    A变量代换

    B离散化

    C聚集

    D估计遗漏值

    11.假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215,将它们划分成四个箱,等频(等深)划分时,15在第几个箱子内? (B)

    A 第一个

    B 第二个

    C 第三个

    D 第四个

    12. 假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215,等宽划分时(宽度为50),15又在哪个箱子里? (A)

    A 第一个

    B 第二个

    C 第三个

    D 第四个

    13.下面哪个不属于数据的属性类型:(D)

    A 标称

    B 序数

    C 区间

    D相异

    14.只有非零值才重要的二元属性被称作:( C )

    A 计数属性

    B 离散属性

    C非对称的二元属性

    D 对称属性

    15.以下哪种方法不属于特征选择的标准方法: (D)

    A 嵌入

    B 过滤

    C 包装

    D 抽样

    16.下面不属于创建新属性的相关方法的是: (B)

    A特征提取

    B特征修改

    C映射数据到新的空间

    D特征构造

    17.考虑值集{1、2、3、4、5、90},其截断均值(p=20%)是 (C)

    A 2

    B 3

    C 3.5

    D 5

    18.下面哪个属于映射数据到新的空间的方法? (A)

    A 傅立叶变换

    B 特征加权

    C 渐进抽样

    D 维归约

    19.熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是: (B)

    A 1比特

    B 2.6比特

    C 3.2比特

    D 3.8比特

    20.假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为:(D)

    A 0.821

    B 1.224

    C 1.458

    D 0.716

    21.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:(A)

    A 18.3

    B 22.6

    C 26.8

    D 27.9

    22.考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是:(A)

    A 31

    B 24

    C 55

    D 3

    23.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术: (B)

    A 等高线图

    B 饼图

    C 曲面图

    D 矢量场图

    24.在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是: (D)

    A 有放回的简单随机抽样

    B 无放回的简单随机抽样

    C 分层抽样

    D 渐进抽样

    25.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是 (C)

    A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;

    B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

    C. 数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容;

    D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合;

    26.关于基本数据的元数据是指: (D)

    A. 基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息;

    B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息;

    C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;

    D. 基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息;

    27.下面关于数据粒度的描述不正确的是: (C)

    A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

    B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;

    C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;

    D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.

    28.在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是: (D)

    A. 在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测试和系统测试.

    B. 当数据仓库的每个单独组件完成后,就需要对他们进行单元测试.

    C. 系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.

    D. 在测试之前没必要制定详细的测试计划.

    29.OLAP技术的核心是: (D)

    A. 在线性;

    B. 对用户的快速响应;

    C. 互操作性.

    D. 多维分析;

    30.关于OLAP的特性,下面正确的是: (D)

    (1)快速性 (2)可分析性 (3)多维性 (4)信息性 (5)共享性

    A. (1) (2) (3)

    B. (2) (3) (4)

    C. (1) (2) (3) (4)

    D. (1) (2) (3) (4) (5)

    31.关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是: (C)

    A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据,它与OTAP应用程序不同

    B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务

    C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高

    D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的

    32.OLAM技术一般简称为“数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是: (D)

    A. OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性

    B. 由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别.

    C. 基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合.

    D. OLAM服务器通过用户图形接口接收用户的分析指令,在元数据的指导下,对超级立方体作一定的操作.

    33.关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是: (A)

    A. OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

    B. OLAP的最终数据来源与OLTP不一样.

    C. OLTP面对的是决策人员和高层管理人员.

    D. OLTP以应用为核心,是应用驱动的.

    34.设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生__(C)__个关联规则。

    A、4

    B、5

    C、6

    D、7

    35.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是: (C)

    A、频繁项集 频繁闭项集=最大频繁项集

    B、频繁项集=频繁闭项集 最大频繁项集

    C、频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集

    D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集

    36.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含(C)

    A、1,2,3,4

    B、1,2,3,5

    C、1,2,4,5

    D、1,3,4,5

    37.下面选项中t不是s的子序列的是 ( C )

    A、s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{3,6},{8}>

    B、s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{8}>

    C、s=<{1,2},{3,4}> t=<{1},{2}>

    D、s=<{2,4},{2,4}> t=<{2},{4}>

    38.在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为 ( B )

    A、频繁子集挖掘

    B、频繁子图挖掘

    C、频繁数据项挖掘

    D、频繁模式挖掘

    39.下列度量不具有反演性的是 (D)

    A、系数

    B、几率

    C、Cohen度量

    D、兴趣因子

    40.下列__(A)__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。

    A、与同一时期其他数据对比

    B、可视化

    C、基于模板的方法

    D、主观兴趣度量

    41.下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少(C)

    ID 购买项

    1 牛奶,啤酒,尿布

    2 面包,黄油,牛奶

    3 牛奶,尿布,饼干

    4 面包,黄油,饼干

    5 啤酒,饼干,尿布

    6 牛奶,尿布,面包,黄油

    7 面包,黄油,尿布

    8 啤酒,尿布

    9 牛奶,尿布,面包,黄油

    10 啤酒,饼干

    A、1

    B、2

    C、3

    D、4

    42.以下哪些算法是分类算法?(B)

    A、DBSCAN

    B、C4.5

    C、K-Means

    D、EM

    43.以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题? (A)

    A,KNN

    B,SVM

    C,Bayes

    D,神经网络

    44.决策树中不包含以下哪种结点? (C)

    A,根结点(root node)

    B,内部结点(internal node)

    C,外部结点(external node)

    D,叶结点(leaf node)

    45.以下哪项关于决策树的说法是错误的 (C)

    A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

    B. 子树可能在决策树中重复多次

    C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

    D. 寻找最佳决策树是NP完全问题

    46.在基于规则的分类器中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为 (B)

    A. 基于类的排序方案

    B. 基于规则的排序方案

    C. 基于度量的排序方案

    D. 基于规格的排序方案。

    47.以下哪些算法是基于规则的分类器 (A)

    A. C4.5

    B. KNN

    C. Naive Bayes

    D. ANN

    48.如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录触发,则称R中的规则为(C);

    A, 无序规则

    B,穷举规则

    C,互斥规则

    D,有序规则

    49.如果对属性值的任一组合,规则集R中都存在一条规则加以覆盖,则称R中的规则为(B)

    A, 无序规则

    B,穷举规则

    C,互斥规则

    D,有序规则

    50.如果规则集中的规则按照优先级降序排列,则称规则集是 (D)

    A, 无序规则

    B,穷举规则

    C,互斥规则

    D,有序规则

    51.如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为(A)

    A, 无序规则

    B,穷举规则

    C,互斥规则

    D,有序规则

    52.考虑两队之间的足球比赛:队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行,队1获胜的概率为 (C)

    A,0.75

    B,0.35

    C,0.4678

    D,0.5738

    53.以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有 (A)

    A,神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B,可以处理冗余特征

    C,训练ANN是一个很耗时的过程

    D,至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    54.通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为 (A)

    A,组合(ensemble)

    B,聚集(aggregate)

    C,合并(combination)

    D,投票(voting)

    55.简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( B )

    A、层次聚类

    B、划分聚类

    C、非互斥聚类

    D、模糊聚类

    56.在基本K均值算法里,当邻近度函数采用( A )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。

    A、曼哈顿距离

    B、平方欧几里德距离

    C、余弦距离

    D、Bregman散度

    57.( C )是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。

    A、边界点

    B、质心

    C、离群点

    D、核心点

    58.BIRCH是一种( B )。

    A、分类器

    B、聚类算法

    C、关联分析算法

    D、特征选择算法

    59.检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于( A )的离群点检测。

    A、统计方法

    B、邻近度

    C、密度

    D、聚类技术

    60.( C )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。

    A、MIN(单链)

    B、MAX(全链)

    C、组平均

    D、Ward方法

    二、多选题

    61.寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示,这个过程包括了以下哪些步骤? (A B C D)

    A. 决定要使用的表示的特征和结构

    B. 决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏

    C. 选择一个算法过程使评分函数最优

    D. 决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法。

    62.数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? (A B)

    A. 分类

    B. 回归

    C. 模式发现

    D. 模式匹配

    63.数据挖掘算法的组件包括:(A B C D)

    A. 模型或模型结构

    B. 评分函数

    C. 优化和搜索方法

    D. 数据管理策略

    64.下列何种算法可以帮助我们做数值的预测(Prediction)?(B,D)

    A.Apriori B.Decision Tree C.Naive Bayes D.Linear Regression

    65.在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有: (ABCD )

    A忽略元组

    B使用属性的平均值填充空缺值

    C使用一个全局常量填充空缺值

    D使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值

    66. 时间序列的问题需考虑下列何者?(A, C, D)

    A.季节性 B.地点 C.时间 D.趋势

    67.对于数据挖掘中的原始数据,存在的问题有: (ABCD)

    A 不一致

    B重复

    C不完整

    D 含噪声

    68.下列属于不同的有序数据的有:(ABC)

    A 时序数据

    B 序列数据

    C时间序列数据

    D事务数据

    69.下面属于数据集的一般特性的有: (B C D)

    A 连续性

    B 维度

    C 稀疏性

    D 分辨率

    70.下面属于维归约常用的线性代数技术的有: (A C)

    A 主成分分析

    B 特征提取

    C 奇异值分解

    D 特征加权

    71.下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征: (ACD)

    A. 数据仓库是面向主题的

    B. 数据仓库的数据是集成的

    C. 数据仓库的数据是相对稳定的

    D. 数据仓库的数据是反映历史变化的

    72.以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有(BCD)。

    A.数据仓库就是数据库

    B.数据仓库是一切商业智能系统的基础

    C.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)

    D.数据仓库支持决策而非事务处理

    73.数据仓库在技术上的工作过程是: (ABCD)

    A. 数据的抽取

    B. 存储和管理

    C. 数据的表现

    D. 数据仓库设计

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  • 什么是数据分析师 有人说,数据分析师就是分析数据的人呗。 有人说,数据分析师是从浩如烟海的数据中发掘价值的淘金者。 有人说,数据分析师是对搜集到的数据进行整理、分析,在依据所属行业提出的要求进行研究、...

    什么是数据分析师

    有人说,数据分析师就是分析数据的人呗。
    有人说,数据分析师是从浩如烟海的数据中发掘价值的淘金者。
    有人说,数据分析师是对搜集到的数据进行整理、分析,在依据所属行业提出的要求进行研究、评估和预测的人。
    有人说,数据分析就是在一些大数据里面进行统计,归纳还有对这些数据进行挖掘,发现数据里面的潜在价值
    那么到底什么是数据分析师呢,顾名思义,就是对大量数据进行分析的工程师,专业角度来说,数据分析师是数据师Datician的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
    接下来让我们了解一下这个听上去高大上的岗位都应用在哪些领域呢?

    数据分析师的应用都有哪些

    了解了什么是数据分析师,接下来让我们了解一下数据分析师的应用领域。
    当下比较火的行业,IT互联网,与人们生活息息相关的金融,电商,咨询,偏科研的一些方向,医学,化学,科研,,,几乎无处不在。
    数据分析师,从非专业角度可以分为业务类和技术类,前者侧重于业务,简单的分析软件就可以实现 ,比方说sql,和excel,后期发展可以走产品经理或者运营经理方向。后者主要偏重于算法,编程,后期可以走数据科学家的方向。
    但是不管哪一类,都需要具备数据分析的能力。

    数据分析师需要具备的能力

    这是一个快速发展的时代,是由数据取代一切的时代,是由数据来说话的时代,是人们常常挂在嘴边的DT时代。所谓DT时代,D是Data,T是Technology,是以数据服务于大众,激发时代发展的技术。那么为了更好的去应用这门技术,我们需要掌握更多的技能,才能更好的去运用这门技术服务于大众。
    技能一:统计学。统计学学习最基本的统计学知识。我认为统计是数据分析的基石,统计分析可以解决日常大部分的分析需求,所以强烈推荐先从统计学开始。
    技能二:Excel。如果Excel只能学习一个功能,那唯一能入选的就是数据透视表,掌握了Excel当中的vlookup和数据透视表是最具性价比的两个技巧。这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。
    技能三:SQL。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习数据库,SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL绝对是数据处理效率的一大进步。掌握了数据库的增删改查以及一些函数的应用,剩下的就是多多练习,具备了以上所说的两项技能,那你就可以胜任初级分析师岗位了,但相对会是一些业务数据分析岗位。
    技能四:python。Python是一个很强大的数据分析软件,从数据获取来说,python具有爬虫功能,并且可以进行批量的数据预处理工作。有些时候我们拿到的数据并不是特别干净和规整的,那此时就需要使用强大的python来进行数据的清洗圾预处理工作。除此之外,如果后期我们想走数据挖掘以及算法方向,那一定要重点去掌握python的一些算法,线性回归,逻辑回归,聚类,决策树,神经网络,支持向量机SVM,推荐系统,关联规则,协同过滤,时间序列等等。
    技能五:R。对于R来说,可以实现python的大全部功能,但是在数据量比较大的情况下,R的性能会略差。python是一门语言,可以配合大数据集群下的数据挖掘工作,而R更像是一个软件,专注于数据分析领域。二者均是当下数据分析必备及热门工具,建议全部掌握,更有利后期走向数据挖掘岗位

    好的,综上所述,列举了成为一名数据分析师需要具备的硬技能,你对数据分析师应该有更深的认识了吧,无论你是小白还是具备一定能力的人,你都可以通过自己的努力,成为你想成为的人。
    作为一个应用范围这么广泛的岗位,我们要想成为或者转行成为一名优秀的数据分析师,你需要懂业务,懂管理,懂分析,懂工具,懂设计,也就是说你需要是一个全面型人才,才能更好的胜任这个岗位,为自己和家庭提供更好的生活保障,更好的服务于社会大众。预祝大家早日成为当今不可或缺的数据分析师人才。

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  • 数据分析师培训 七周成为数据分析师 共91节
  • 数据分析师面试准备

    万次阅读 多人点赞 2017-12-18 13:56:16
    数据分析师面试准备惊醒。突然发现再要一个月就要过年了,过了年再过个两周就三月了。 三月……又到了招聘季。

    惊醒。突然发现再要一个月就要过年了,过了年再过个两周就三月了。
    三月…又到了招聘季。

    有年终奖可以期待的同学,还稳稳的在坑里蹲着;没有期待的同学,年前就已经蠢蠢欲动;当然还少不了一大波忠诚度棒棒哒的同学,踏实的在岗位上积累。

    韩信有言“凡事预则立,不预则废”。面试也是如此,除非你脑子转得够快,语言组织能力够强,否则面试前做有针对性的准备还是非常有必要的。

    收集、整理并梳理了数据分析面试会被问到的一些问题,如果面一个相对有挑战性的企业的数据分析岗位,提前思考并组织回答这些问题的思路可以保你过初面。

    以下只是整理可能会被问到的问题,答案自己要根据平时工作进行总结。当然如果你是跨行,没做过数据分析,那么可行的做法是:
    (1)通过网络了解或获取这些问题对应的资料
    (2)用自己的语言进行组织,言简意赅的给出框架性的答案

    1.考察对数据分析岗位的理解与职业规划:

    数据分析师与数据工程师的区别在哪里?
    你平时都是怎么做数据清洗的?
    数据分析都用哪些工具?
    你认为数据分析师应该具备哪些能力?
    你对自己的职业定位是怎样的?
    你的优点和缺点是什么?
    

    2.考察项目经验:

    请举例说明自己参与的一个数据分析项目
    在这个项目中你的贡献是什么?
    项目里使用的算法与策略的原理是什么?
    介绍一下遇到过的比较有挑战性的工作或难题,以及你是怎样克服的?
    给出一个实例,讲讲如何进行特征选择?
    

    备注:
    回答项目相关问题,主要采用STAR法则,不了解的自行百度。
    面试最本质的是根据你讲话的思维方式、讲话的内容,去判断、推测你是否具备相关能力,是否能够胜任他们招聘岗位的工作。所以,思路清晰是数据分析师必备的职业素养阿。答题一定要有清晰的逻辑。

    3.考察数据分析相关技能:

    SQL相关的问题:有时候会给你描述一个场景,让你写查询语句
    ETL相关的问题:如果面的是偏数据工程师的,就会主要涉及数据仓库的东西,偏业务的就不用
    统计学的知识:这个被问到的比较少,可以准备一些基础的知识,比如介绍T分布
    算法相关的问题:
    介绍一下Logistic regression算法
    介绍一下K-means算法
    介绍一下朴素贝叶斯算法
    逻辑回归与聚类的区别
    

    备注:
    不要害怕。在介绍算法的时候不要长篇大论,讲啊讲不清。而是主要从算法原理、算法适用场景、算法优缺点这三个方面介绍。每个点用一两句话概括就可以了。

    👏👏👏再看看我们以前的文章😃😃😃
    🌺 Excel中数据分析工具库-相关系数篇
    🌺 干货,手把手教会你做相关性分析
    🌺 5年数据分析路,小结。
    🌺 用户细分及画像分析
    🌺 K-近邻算法及实践

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  • 数据分析师

    2015-10-07 16:26:06
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空空如也

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