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  • 数据比对
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    2021-03-05 13:21:36

    如题,根据业务需求需要经行数据对比,对比数据是否缺失,存在。可以通过java 中set 集合来进行判断,前提是对比的数据必须要求是唯一的。

    逻辑:循环把数据存放入set集合,在循环需要对比的数据,通过set集合的add方法添加数据,若集合大小没有发生变化则表示数据存在,若集合大小发生变化则数据不存在,这个可以根据个人具体业务来进行判断。

    注意:使用set集合可能造成数据丢失,所以用set方法必须保证数据的唯一性。

    以下为代码:

    //需求,以数据一为基础,对比数据二是否数据缺失

    List listOne = new ArrayList<>(); //数据一

    List listTwo = new ArrayList<>(); //数据二

    for(int i = 0 ; i < 100 ; i++){

    listOne.add("test"+i); //添加测试数据一

    }

    for(int i = 0 ; i < 50 ; i++){

    listTwo.add("test"+i); //添加测试数据二

    }

    Set setTwo = new HashSet<>();

    setTwo.addAll(listTwo); //可以通过addAll把list集合转换为set集合

    List listNot = new ArrayList<>(); //存放缺失的数据

    int setTwoSize = setTwo.size(); //数据一大小

    for(int i = 0 ; i < listOne.size() ; i++){

    setTwo.add(listOne.get(i));

    if(setTwo.size() > setTwoSize ){ //判断大小是否改变 ,改变表示数据缺失

    listNot.add(listOne.get(i)); //存放缺失了哪些数据

    setTwoSize = setTwo.size(); //更新基础集合大小

    }

    }

    //打印缺失数据

    for(int i = 0 ; i < listNot.size() ; i++)

    {

    System.out.println(listNot.get(i));

    }

    //需求:以数据一为基础,判断数据二中数据是否重复

    ListlistOne = new ArrayList<>(); //数据一

    ListlistTwo = new ArrayList<>(); //数据二

    for(int i = 0 ; i < 100 ; i++){

    listOne.add("test"+i); //添加测试数据一

    }

    for(int i = 0 ; i < 50 ; i++){

    listTwo.add("test"+i); //添加测试数据二

    }

    SetsetOne = new HashSet<>();

    setOne.addAll(listOne);  //可以通过addAll把list集合转换为set集合

    ListlistNot = new ArrayList<>(); //存放缺失的数据

    int setOneSize = setOne.size(); //数据一大小

    for(int i = 0 ; i < listTwo.size() ; i++){

    setOne.add(listTwo.get(i));

    if(setOne.size() == setOneSize ){  //判断大小是否改变 ,改变表示数据缺失

    listNot.add(listTwo.get(i)); //存放缺失了哪些数据

    setOneSize = setOne.size(); //更新基础集合大小

    }

    }

    //打印缺失数据

    for(int i = 0 ; i < listNot.size() ; i++)

    {

    System.out.println(listNot.get(i));

    }

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    原标题:Excel表格中数据比对和查找的几种技巧

    经常被人问到怎么对两份Excel数据进行比对,提问的往往都很笼统;在工作中,有时候会需要对两份内容相近的数据记录清单进行比对,需求不同,比对的的目标和要求也会有所不同。下面Office办公助手()的小编根据几个常见的应用环境介绍一下Excel表格中数据比对和查找的技巧。

    应用案例一:比对取出两表的交集(相同部分)

    Sheet1中包含了一份数据清单A,sheet2中包含了一份数据清单B,要取得两份清单共有的数据记录(交集),也就是要找到两份清单中的相同部分。

    ecc6a6756953e4f59385a621678b29d1.png

    方法1:高级筛选

    高级筛选是处理重复数据的利器。

    选中第一份数据清单所在的数据区域,在功能区上依次单击【数据】——【高级】(2003版本中菜单操作为【数据】——【筛选】——【高级筛选】),出现【高级筛选】对话框。

    在对话框中,筛选【方式】可以根据需求选取,例如这里选择“将筛选结果复制到其他位置”;【列表区域】就是之前所选中的第一份数据清单A所在的单元格区域;【条件区域】则选取另外那份清单B所在的单元格区域。如下图所示:

    241a782eddaa67c8d2b76be8b23966c1.png

    点击【确定】按钮后,就可以直接得到两份清单的交集部分,效果如下图。其中两个清单中虽然都有【西瓜】和【菠萝】,但是由于数量不一致,所以没有作为相同记录被提取出来。

    5d075fb31b73e650f0c6cabea3672acd.png

    这个操作的原理,就是利用了高级筛选功能对于匹配指定条件的记录进行筛选的功能,把两张表中的任意一张作为条件区域,在另外一张表中就能筛选出与之相匹配的记录,忽略掉其他不相关的记录。

    需要注意的是,使用高级筛选的时候务必注意两个清单的标题行要保持一致(高级筛选中作为条件区域的前提),并且在选取【列表区域】和【条件区域】的时候都要把标题行的范围包含在其中。

    方法2:公式法

    使用公式进行比对的方法有很多,如果是单列数据对比比较常用的函数是,如果是多列数据记录对比,比较胜任。

    在其中一张清单的旁边输入公式:

    =SUMPRODUCT((A2&B2=Sheet2!A$2:A$13&Sheet2!B$2:B$13)*1)

    并向下复制填充。其中的Sheet2!A$1:A$13和Sheet2!B$2:B$13是另一张清单中的两列数据区域,需要根据实际情况修改。公式结果等于1的记录就是两个清单的交集部分,如下图所示:

    e83f59d1515e5cec89ae5c94021daaa4.png

    应用案例二:取出两表的差异记录

    要在某一张表里取出与另一张表的差异记录,就是未在另外那张清单里面出现的部分,其原理和操作都和上面第一种场景的差不多,所不同的只是筛选后所选取的集合正好互补。

    方法1:高级筛选

    先将两个清单的标题行更改使之保持一致,然后选中第一份数据清单所在的数据区域,在功能区上依次单击【数据】——【高级】,出现【高级筛选】对话框。在对话框中,筛选方式选择“在原有区域显示筛选结果”;【列表区域】和【条件区域】的选取和前面场景1完全相同,如下图所示:

    2d5665c6151c327d87ba5708fb02dafb.png

    点击【确定】完成筛选,将筛选出来的记录全部选中按【Del】键删除(或做标记),然后点击【清除】按钮(2003版本中为【全部显示】按钮)就可以恢复筛选前的状态得到最终的结果,如下图所示:

    cc025cf6d32c24c6a925c02396639d93.png

    方法2:公式法

    使用公式的话,方法和场景1完全相同,只是最后需要提取的是公式结果等于0的记录。

    应用案例三:取出关键字相同但数据有差异的记录

    前面的两份清单中,【西瓜】和【菠萝】的货品名称虽然一致,但在两张表上的数量却不相同,在一些数据核对的场景下,就需要把这样的记录提取出来。

    方法1:高级筛选

    高级筛选当中可以使用特殊的公式,使得高级筛选的功能更加强大。

    第一张清单所在的sheet里面,把D1单元格留空,在D2单元格内输入公式:

    =VLOOKUP(A2,Sheet2!$A$2:$B$13,2,0)<>B2

    然后在功能区上依次单击【数据】——【高级】,出现【高级筛选】对话框。在对话框中,筛选方式选择“在原有区域显示筛选结果”;【列表区域】选取第一张清单中的完整数据区域,【条件区域】则选取刚刚特别设计过的D1:D2单元格区域,如下图所示:

    5abba6cc721623084976a5ad2c775806.png

    点击【确定】按钮以后,就可以得到筛选结果,就是第一张中货品名称与第二张表相同但数量却不一致的记录清单,如下图所示:

    ffc2123078522bcc95784b41e777b96a.png

    同样的,照此方法在第二张清单当中操作,也可以在第二张清单中找到其中与第一张清单数据有差异的记录。

    这个方法是利用了高级筛选中可以通过自定义公式来添加筛选条件的功能,有关高级筛选中使用公式作为条件区域的用法,可参考本站发布的;另外一篇教程:

    Excel中数据库函数和高级筛选条件区域设置方法详解

    http:///excel/jiqiao/2924.html

    方法2:公式法

    使用公式还是可以利用前面用到的SUMPRODUCT函数,在其中一张清单的旁边输入公式:

    =SUMPRODUCT((A2=Sheet2!A$2:A$13)*(B2<>Sheet2!B$2:B$13))

    并向下复制填充。公式中的包含了两个条件,第一个条件是A列数据相同,第二个条件是B列数据不相同。公式结果等于1的记录就是两个清单中数据有差异的记录,如下图所示。这个例子中也可以使用更为人熟知的来进行匹配查询,但是VLOOKUP只适合单列数据的匹配,如果目标清单中包含了更多字段数据的差异对比,还是的扩展性更强一些。

    1744f0897abfe4f28aae2308642e1ec8.png返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

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    让自己写的脚本辅助测试,不是为了高大上,只是为了提高测试效率和测试质量

    背景:

    • 日常测试经常要比对数据
    • 数据的来源可能是oracle,系统导出的Excel数据,产品提供的数据,自造的业务数据,等,
    • 总结记录测试过程

    需求分析

    • 针对实际业务需求,数据比对的结果是要验证什么内容,达到什么目的
    • 数据比对一致应该怎么输出
    • 数据比对不一致应该如何,不一致的数据的进一步验证

    用例设计及数据准备

    无论数据来源是如何,建议将数据二次转换为Excel表中

    • 将数据比对的数据,转为Excel,设置为表1和表2
    • 将表1与表2数据进行比对,比对后将不一致的数据导出
    • 对不一致的数据进行二次验证,是否存在因字段,数值格式(比如金额中1和1.0 可能比对结果为不一致)
    • 对不一致数据是否合理,实际测试中,可能会有更加复杂的数据给到测试,如果与开发产品评估,不一致的数据为合理,即通过(曾遇到有些功能验证较为困难,开发只能提供了一份其他系统的总的数据,只能将数据分成几部分验证)
    • 这里有一点要注意,表1和表2数据可能字段很多,且不一样,建议根据实际要求筛选字段数据比对,将表1和表2的列字段清洗为一致,才有比对的价值

    用Python脚本实现

    如果用对比工具的话,只能做个别少量数据,比如50个数据左右,因为当数据较大时,相对不一致的情况也就越多,不适合用手动的方式

    脚本设计方案

    • 封装Excel获取数据的方法
    • 导入表1数据
    • 导入表2数据
    • 遍历表1数据与表2比对,取出不一致的数据,写入txt表(或Excel中)
    • 遍历表2数据与表1比对,取出不一致的数据,写入txt表(或Excel中)

    例表1

    ID姓名支付金额日期支付方式
    01张三1022-2-2现金
    02张无忌12.922-2-2WeChat
    03150.022-2-2pos
    例表2
    ID姓名支付金额日期支付方式
    01翠花33.022-2-2WeChat
    02张无忌0.022-2-2WeChat
    03张无忌12.922-2-2WeChat

    来补一下我不成熟的代码,如果有更优秀的比对代码,欢迎交流

    封装Excel获取数据的方法,将数据以元祖或list 返回

    # 定义一个获取excel文件的函数/方法,传入【文件名称】和【excel中的表名】
    def getexceldata_cuihuan(filename,sheetname):
        exceldir = f'{"../excel文件路径/"}{filename}'
        excelbook = xlrd.open_workbook(exceldir,formatting_info=True)
        # 获取单元表
        worksheet = excelbook.sheet_by_name(sheetname)
        sheetrownum = worksheet.nrows
        execldatalsit =[]
        # 获取总行数
        #获取行数据
        for i in range(1, sheetrownum):  # 遍历行数为i
            # 获取列。这里自己定义需要获取的列名。这个列一般都是需要进行比对的列
            str1 = worksheet.cell(i, 0).value
            str2 = worksheet.cell(i, 1).value
            str3 = worksheet.cell(i, 2).value
            # 将金额转为float(如果比对的内容涉及金额,需要将金额转为浮点数,否则可能会导致比对失败)
            # str3 = float(worksheet.cell(i, 2).value)              
            execldatalsit.append((str1, str2, str3))  # 以列表的形式存储列数据
        return execldatalsit
    
    if __name__ == '__main__':
        t = getexceldata_cuihuan('excel文件.xls', '导出表')
        for one in t:
            print(one)
    

    导入表1数据

    导入表2数据

    先新建一个txt来准备用做最后的结果的写入

    for循环遍历表1 ,将表1的每一行数据取出与表2比对

    遍历结束后,将结果写到txt文件中

    可将不一致的数据中,将数据,或者唯一键ID,将id生成到新的list中,后续可以用于新的脚本,用于核对这部分不一致的数据

    for循环遍历表2,将表2中的每一行数据取出与表1比对

    遍历结束后,将结果写到txt文件中

    `

    展开全文
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  • 实现表格数据对比并且标注 from openpyxl import load_workbook import os import time from psutil import net_if_addrs import pickle import sys import json from colorama import init from colorama ...

    实现表格数据的对比并且标注

    from openpyxl import load_workbook
    import os
    import time
    from psutil import net_if_addrs
    import pickle
    import  sys
    import json
    from colorama import init
    from colorama import Fore,Back,Style
    
    
    
    #程序思路  1.读入我方从p10导出的所有地市的数据表格sheet-->data
    #   2.读入数据治理的导出的数据的,sheet为“ck”
    # 3.导入所有数据的国标id到一个gloablist=[]这里,导出完毕后检索
    # 4.循坏表中的国标ID那列,判断每个id是否在“gloablist=["这里,在这里就是在力源检索表的16列添加数字1,否则添加0
    # ------
    # 优化版本,优化存入数据到本地json格式,软件启动后直接读取到内存为列表形式,然后在对对比
    # gbid--->list
    
    #优化输入表格输入名称错误的问题,简单优化下
    
    gloablist=[]
    
    def impotdatalib():
        gloablist = []
        pvg10 = input("Vvg数据导出的gbid表格入库:")
        pvg10 = pvg10.strip()
        if (not pvg10.endswith("xlsx")):
            pvg10 = (pvg10 + ".xlsx")
    
        wb = load_workbook(pvg10)
        sheet = wb["data"]
        max_row = sheet.max_row+1
        print(max_row)
        max_column = sheet.max_column+1
        print(max_column)
    
        for i in range(1, max_row):
            for j in range(1, max_column):
                if (j == 6):  # 设备名称,j是数据源的列信息。    #如果第二列数据与对方的第6列数据进行国标编号的对比,如果相等,就是在检测表的第三列添加数字1,否则0
                    gbid=sheet.cell(row=i, column=6).value
                    gloablist.append(gbid)
        print("入库数据总量为:",len(gloablist))
    
        with open("db.json","w",encoding="utf8") as fjson:
            json.dump(gloablist,fjson,ensure_ascii=False)   #ensure_ascii=False  避免中文乱码
    
    
    def mtheread():
        sumcount=len(gloablist)   #总数
        errcount=0     #异常数据数量
        stdcount=0     #正常数量
    
        # 表格try EXCEPTIO变量的初始化变量
        wbdevice=""
        sheetdestdevide=""
        sz3=""
    
    
    
        print("=========欢迎使用EXCEL表格对比内容事项============")
    
    
    
        while True:
    
            try:
    
                sz3 = input("请输入数据治理数据表格,表名sheet[ck]:")
                print(Fore.GREEN+"数据正在预处理中,请稍等...")
                print(Fore.GREEN+"======================..")
                sz3=sz3.strip()
                if (not sz3.endswith("xlsx")):
                    sz3 = (sz3 + ".xlsx")
    
    
                wbdevice = load_workbook(sz3)
    
                sheetdestdevide = wbdevice["ck"]      #请输入数据治理数据表格de sheet---ck
            except Exception as e:
                print(e,"输入表格名称错误,请重新输入!")
                continue
    
            # 如果成功就是break跳出循环,继续执行下面的代码
            break
    
    
    
        max_row = sheetdestdevide.max_row+1
        # print(max_row)
        max_column = sheetdestdevide.max_column+1
        # print(max_column)
    
        for i in range(1,max_row):
            for j in range(1,max_column):
    
                if(j==1):   #设备名称,j是数据源的列信息。    #如果第二列数据与对方的第6列数据进行国标编号的对比,如果相等,就是在检测表的第三列添加数字1,否则0
                    checkvalue=sheetdestdevide.cell(row=i, column=j).value
                    # print(checkvalue,"qian")
                    checkvalue=checkvalue.strip()
                    # print(checkvalue,"国标ID检测中...")
                    # if  sheetdestdevide.cell(row=i,column=j).value==sheet.cell(row=i,column=6).value:
                    if  checkvalue in gloablist:
    
    
                        stdcount=stdcount+1
    
                        # print("i行%d,j列%d"%(i,j))
                        sheetdestdevide.cell(row=i, column=16).value=1
                        # print("第三列的成绩:",sheetdestdevide.cell(row=i, column=3).value)
                        print(Fore.GREEN+checkvalue+" "+"GBID CHECK....")
    
                    else:
                        sheetdestdevide.cell(row=i, column=16).value = 0
    
                        errcount=errcount+1
                        print(Fore.RED+checkvalue+" "+"GBIDCHECK....")
    
    
    
        # print(f"本次检测总数是{sumcount},标准国标id数据数量是{stdcount},需要关注的国标id数量是{errcount};")
        print(Fore.RED+"正在生成数据中,请稍等。。。")
    
        # 保存文件名称
        newSave="Dest_{}".format(sz3)
        # wbdevice.save("./newdest.xlsx")     #保存数据
        wbdevice.save(newSave)     #保存数据
        print("{}数据已经生成,请去目录中查询!".format(newSave))
        print(f"本次检测检测库总数是{sumcount},检测总数据量为{stdcount+errcount};标准国标id数据数量是{stdcount},需要关注的国标id数量是{errcount};")
    
        print(time.sleep(1))
    
    def fludb():
        sm="""
    
    # ------
    # 优化版本,优化存入数据到本地json格式,软件启动后直接读取到内存为列表形式,然后在对对比
    # gbid--->list
    
        
        """
        print(sm)
    
    def dydata():
        print(gloablist[:10])
    
    
    # 函数字典,对上上面的函数,函数引用的调用,不是函数值的调用。
    func_dic = {
        '1':impotdatalib,
        '2':mtheread,
        '3':fludb,
        '4':dydata,
    
    
    }
    
    
    if __name__ == '__main__':
        if os.path.exists("db.json"):
    
            print("db.json数据加载中....")
    
            # 启动程序后就是把json文件内容整体读取到gloablist列表中,用于检索数据
            with open("db.json","r",encoding="utf8")as fr:
                gloablist=json.load(fr)
    
    
            print("数据加载完毕!")
    
    
        while True:
            print('''
                ===两个excel表格数据对比,对比方式GBID===
                ===========功能列表===========
                1.写入数据并且配置,必须先入库
                [如果程序目录下有DB.JSON文件,已经入库,不用再入库!]
                2.数据检测
                3.使用说明
                4.打印列表前10条数据
             
                ===========2022-3-3=======
                 ''')
            choice = input('请输入功能编号:').strip()
            if choice not in func_dic:
                print("输入正确的编号:")
                continue
    
            func_dic.get(choice)()
    

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  • ETL数据比对

    千次阅读 2022-01-25 14:39:14
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  • 数据对比宏工具

    2019-02-14 09:12:29
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  • MySQL 数据对比

    2021-09-02 16:07:39
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  • 用QTP实现EXCEL数据比对
  • 比对系统接口调用分为内部调用和外部调用,内部调用为本地数据库缓存调用,若本地读取不到数据才会调用外部数据,外部调用为第三方调用。 可根据API接口文档,使用postman来验证接口是否正常,设置请求方式,URL地址...
  • 数据库数据比对方法和比对系统.doc
  • JAVA 实现数据对比

    千次阅读 2022-03-25 10:52:18
    场景:实用场景,源数据库A的a表抽取部分数据同步到目标数据库B的b表,不依靠ETL抽取情况下用JAVA代码简单实现。a表与b表需通过一个不重复且不空的的字段进行标识(根据情况可以选择主键),进行匹配同步。 抽取...
  • Bom数据对比工具

    2017-06-16 20:51:06
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  • 异构数据比对

    千次阅读 2021-04-05 16:20:22
    1.概述 BeeDI提供任意数据库间(Oracle、SQL Server、MySQL、...选择BeeDI[工具]菜单下的[数据比对]命令,弹出[数据比对]对话框,依次选择主从表数据接口,从接口资源窗口拖拽将要比对的表节点到比对面板,界面
  • 汽车数据处理软件,数据对比软件,分析防盗数据、仪表数据、气囊数据的好帮手编号:1218653481803516乾德电子
  • 数据对比分析法,看这篇就够了!

    千次阅读 2021-04-22 18:15:28
    任何事物都有对立面,站在不同的角度去分析问题,不仅是数据分析的方法,也是各行各业都会用到的思维模式。今天就来聊一下对比分析。01时间上的对比1纵比同一空间条件下,对不同时期数据的比较。如下...
  • Excel数据比对程序,第一步上传2个Excel表格,第二步选择数据比对字段,第三步分三个情况对数据进行比对,第四步导出数据。
  • public partial class ModelStatusDictionary where T : new(){static readonly DynamicMethod _dynamicMethod = new DynamicMethod();/// ///判断指定特性的属性/// /// 对象/// 是否获取基类的属性/// 排除的属性/...
  • jquery+css3动态数据对比代码是一款类似进度条的仿QQPK对比插件下载。
  • 当你有两个Excel工作簿需要对比数据时候,你该怎么做呢?数据少,我们直接用眼睛就可以看到,数据如果太多,那么对比找出不同数据,是一件非常困难的事情。今天,小汪老师就来教大家几招,可以快速有效的帮助大家...
  • pandas 数据比对

    千次阅读 2020-05-29 13:40:32
    1,进行数据匹配 merge 统一排序 category # merge df_load.columns = df_my.columns s_index = df_load['产品名称'] df_my_compare = pd.merge(s_index,df_my,on='产品名称') #统一排序 df_loadcolumns = df_...
  • 本篇文章主要介绍了python 接口测试response返回数据对比的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

空空如也

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数据比对

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