本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
 
亦可用于图片和PDF中文字的识别提取中。目前版本为 V3.95。
 
截图文字提取  最新版下载地址如下
 
蓝奏云下载：https://wwx.lanzoux.com/iOoTKjc3n0h
 
百度网盘下载链接  ：https://pan.baidu.com/s/1DY8Yiuk1YNXnTA2-EBOwYg#list/path=%2F  提取码:pajo
 
官网下载地址及教程：hanxinyumeng.cn
 
功能简介：
 
截图提取文字，提取得到的文字会自动复制到粘贴板。
拖拽图片进行提取。
固定区域截图提取。
贴图。
支持各种自定义快捷键。
文本合并功能，把多行文本合并为连续的文本，合并后会自动复制到粘贴板。
百度/腾讯/谷歌翻译功能，支持多种语言的翻译。
通过Ctrl+c 复制文字后，自动提取文字并进行翻译。
支持自动更新。

主要功能演示：
 
截图文字提取功能演示：
 
 
 
 
拖拽文字提取功能演示：
 
 
 
 
贴图功能演示：
 
 
翻译功能演示：
 
 
 
 
 
 
具体使用方法：
 
1.从下载链接中下载压缩包，解压压缩包。
 
2. 双击exe，既可打开软件，点截图按钮（当然你也可以把图片直接拖拽进去），截取想要识别提取的文字。
 
 
 
 
3. OCR功能需要电脑联网，截取图片后，会自动提取出里面的文字（ps:此时截图已经复制到粘贴板，可以粘贴到word和其他软件中）
 
 
 
 
 
4. 随后可以选择复制文本，清除文本框，再次截图等。
 
5. 感谢大佬们的使用，如遇到bug或者有好的建议欢迎在评论区反馈，谢谢大家。

调用百度ai接口实现图片文字识别详解
 
        首先先介绍一下这篇博文是干嘛的，为了不浪费大家时间。公司最近和短视频公司合作，需要监控app的截图上的文字是否符合规范，也就是确保其没有违规的文字。到网上找了一些资料发现百度ai提供这个功能，这篇文章主要就是介绍怎么获取到图片上的文字。接下来进入正题，look down,man：
 
一、下载项目
 
        1、在浏览器输入网址http://ai.baidu.com/或者百度搜索‘百度ai’点击第一个。点击主页的产品服务，看到通用文字识别。如下图所示：
 
 
2、点击技术文档，里面有SDK。
 
 
3、可以看到在文字识别在的api文档有多个接口，你可以根据你的需求来选择对应的接口。
 
 
4、重点是现在这里，看到SDK文档的java语言，因为我用的是java，所以这里就介绍这个了，其他语言也一样选择对应的文档查看就行了。
 
 
5、在官方网站下载所需的jar包，你会看到下图所示，选择文字识别，然后下载右边的java SDK的jar包。
 
 
6、下载的jar包如图所示：
 
 
二、部署项目
 
1、先将项目导入到你的ide，我这里用的是eclispe。然后去下个jar包，叫做aip-java-sdk-version.jar。version对应的是你之前下载的项目的版本，这里下载aip-java-sdk-4.11.0.zip就好了。你可以直接百度搜索jar包名称，会发现有很多c站的资源可以下，我这里为了方便大家已经上传到了百度网盘，链接https://pan.baidu.com/s/1OWyE3s4d9MUWuC8dIbTMSQ、提取码mjiq。将包下下来以后回到项目这里，直接将包复制到你的项目下面，然后右键add build path，或者右键项目Build Path -> Add JARs选择其也可以。
 
 
2、因为项目中有用到json-20160810.jar和log4j-1.2.17.jar，所以在pom.xml文件加入如下两个依赖：
 其中json包是在接收百度ai文字识别接口返回值时用的，log4j是输出日志时用的。如果你不想用这两个依赖。比如想用阿里的fastjson，将代码中的相应部分改掉就好了。
 
	<!-- json依赖 -->
	<dependency>
        <groupId>org.json</groupId>
        <artifactId>json</artifactId>
        <version>20160810</version>
    </dependency>

	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
	<dependency>
	    <groupId>log4j</groupId>
	    <artifactId>log4j</artifactId>
	    <version>1.2.17</version>
	</dependency>
 
3、你可以看到项目的结构，没错，这是一个springboot项目。
 
 
三、调用接口
 
1、在真正使用百度ai图片文字识别的接口前还需要一个东西，继续回到百度ai的主页。点击下图中的控制台中的文字识别。
 
 
2、选择应用列表，点击创建应用，然后填写一些相应的信息就可以创建了，这里我就不一一概述了。
 
 
3、创建好了会如下图所示，其中AppId、API Key、Secret Key都是有值的。在这里先说声恭喜啦，你离成功越来越近了。
 
 
4、在你的ide中打开之前的项目，在项目中随意建一个文件夹，在文件夹下随意建一个java类。我这里是run文件夹下建的Sample类。
 
 
5、然后将以下代码复制到你的Sample类中，我简单做一下说明。APP_ID 、API_KEY 、SECRET_KEY是你之前在控制台创建的，复制过来就可以了。options是设置可以识别的语言，path是你图片的路径，如果你不想设置语言类型，直接传new HashMap<String,String>()就可以了。现在你可以弄张图片测试下了。
 
import java.util.HashMap;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import com.baidu.aip.run.mapper.KeyWordMapper;

@Component
public class Sample{
	
	@Autowired
	private KeyWordMapper keyWordMapper;
	
	// 设置APPID/AK/SK
	public static final String APP_ID = "1632656666";
	public static final String API_KEY = "SuIze0vOa1BQX9KhooKgtK311Q";
	public static final String SECRET_KEY = "kXQe85iSiv7TuamRXqbkdSyohIBSdCl227";
	
	// 初始化用户对象
    public static AipOcr init() {
    	// 初始化一个AipOcr
        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
        
        return client;
	}

    public void sample() {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("language_type", "CHN_ENG");
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_language", "true");
        options.put("probability", "true");

        AipOcr client = init();
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        String path = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\图片\\aaa.jpg";
        JSONObject res = client.basicGeneral(path, options);
        System.out.println(res.toString());

//        // 参数为本地图片二进制数组
//        byte[] file = readImageFile(image);
//        res = client.basicGeneral(file, options);
//        System.out.println(res.toString(2));


        // 通用文字识别, 图片参数为远程url图片
//        JSONObject res = client.basicGeneralUrl(url, options);
//        System.out.println(res.toString(2));

    }
}
 
6、这点是扩展，主要讲讲接口的返回值。返回值是以json格式返回的。经过我的测试发现一共有三种可能的返回值。
           一、图片上有字并识别成功：这种情况在json返回值中会包含一个words_result键名，值就是识别到的文字，它是一行一行识别的，所以在words_result里面可能有多个值，键名是words。
           二、图片上有字但不出：这种情况是图片上是有字的，但是没有识别出来，返回的words_result里面是空的。比如艺术字。
           三、图片格式错误：这种情况是图片上根本就没字或者没有可识别的文字，返回值会包含一个error_code键名，你可以直接通过返回值是否包含其来判断格式是否错误。
 
好了，结束咯！有什么不明白或者博文中有不对的地方欢迎留言，我会及时回复的，谢谢。

Python 实现手写文字识别
 
简介
 
百度智能云人工智能平台
文字识别接口使用
下载IP摄像头应用 调用手机摄像头，实现拍照实现文字识别
 
Python 百度智能云人工智能文字识别接口 实现手写文字识别
 
百度智能云
 
 
创建应用
 

 
 
 
 
 
创建Python文件
 

 
 
注意：其中__init__.py,只需要建立一个，不需要添加东西在里面
 
环境配置
 
Pycharm开发环境 
python 版本 python3.7
Anconda 集成开发环境
 
第三方库安装
 
Python 环境
pip install opencv-python
pip install baidu-aip 

Anconda 环境
conda  install opencv-python
conda  install baidu-aip
 
Handwritten.py
 
from aip import AipOcr  #pip install baidu-aip


config = {
    'appId':'',
    'apiKey':'',
    'secretKey':''
}
# appId apiKey  secretKey 三元组，添加自己的创建应用里面的

client = AipOcr(**config)

# 获取图像内容
def get_file_content(file):
    with open(file,'rb') as f:
        return f.read()

# 文字 to 字符
def img_to_str(image_path):
    image = get_file_content(image_path)
    result = client.handwriting(image)
    # print(result)
    if 'words_result' in result:
        return '\n'.join([w['words'] for w in result['words_result']])

 
ipdemo.py
 
import  cv2  # pip install openv-python
from Handwritten import img_to_str # 导入 img_to_str


if __name__ == '__main__':
    # 创建一个窗口 1表示不能改变窗口大小
    cv2.namedWindow("camera",1)
    # 开启ip摄像头 
    # http://admin:admin@192.168.137.53:8081/video
    # 用户名/密码默认admin @ip地址 端口
     video = 'http://admin:admin@IP地址:端口/video'
    # 开启摄像头
    capture = cv2.VideoCapture(video)
    # 按键处理
    while True:
        success,img = capture.read()
        cv2.imshow("camera",img)

        # 按键处理
        key = cv2.waitKey(10)
        # esc 退出
        if key == 27:
            print("esc break")
            break
        # 空格 保存图片
        if key ==32:
            filename = "filename.png"
            cv2.imwrite(filename,img)
            s = img_to_str(filename)
            print(s) #显示识别内容
    # 释放摄像头
    capture.release()
    #关闭窗口
    cv2.destroyWindow('camera')
 
效果
 

自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定
 
#作者微信：2501902696
from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
print(text)
 
我们以识别诗词为例
 下面是我们要识别的图片
 

 ###先看下效果图
 
 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。
 
风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤
无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来
万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤
艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆
 
##一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的
 
这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL
同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr
 
###下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别
 
#一，pytesseract和PIL的安装
 安装这两个包可以借助pip
 
1，命令行安装
 pip install PIL
 pip install pytesseract
2，如果你用的pycharm编辑器，就可以直接借助pycharm实现快速安装。
 在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
 
 这样就能成功安装pytesseract，安装PIL只需要在上面第三步里搜索PIL并点击安装即可
 
 
这时我们安转好了库，运行下面代码
 
from PIL import Image
import pytesseract
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
print(text)
 
会报下面错误，错误原因是：没有安装识别引擎tesseract-ocr
 

 ##二，安装识别引擎tesseract-ocr
 
1.下载下面的安装包，然后直接点击安装即可
 tesseract-ocr安装包和中文语言包
 
解压安装tesseract-ocr后做如下操作，就可以支持中文识别了。因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。
 
 
2，安装完成tesseract-ocr后，我们还需要做一下配置
 在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作
 
# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
#tesseract_cmd = 'tesseract'
tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
 
也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py
 
 
 
 
至此我们所有的配置就完成了，运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了
 
 
视频讲解：https://edu.csdn.net/course/detail/25009
 
往期回顾
 python入门001～python开发工具 pycharm的安装与破解（mac和window都有讲）
 python入门002～创建属于自己的第一个python项目
 python入门010～python3操作数据库 借助pycharm快速连接并操作mysql数据库
 python入门011～python3爬虫 爬取图片，爬取新闻网站文章并保存到数据库
 python入门020～爬取前程无忧51job的职位信息并存入mysql数据库