文字识别 订阅
利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。 展开全文
利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。
信息
属    性
文字
外文名
Text recognition
年    代
60年代
中文名
文字识别
性    质
识别
文字识别识别系统
文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别,以输出识别结果。
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  • 文字识别

    2013-07-02 10:18:34
    本软件时一款很好的文字识别系统,能识别很多文字。
  • OCR截图文字识别提取(无需安装)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-29 14:01:43
    本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图,文字提取等功能,亦可用于图片和PDF中文字的识别提取中。目前版本为 V3.82。 截图文字提取 V3.82 下载地址如下 蓝奏云下载:https://www.lanzous.com/b679733 ...

    本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图文字提取,贴图,翻译等功能,可以非常方便地提取出图片,网页中的文本信息。

    亦可用于图片和PDF中文字的识别提取中。目前版本为 V3.95。

    截图文字提取  最新版下载地址如下

    蓝奏云下载:https://wwx.lanzoux.com/iOoTKjc3n0h

    百度网盘下载链接  :https://pan.baidu.com/s/1DY8Yiuk1YNXnTA2-EBOwYg#list/path=%2F  提取码:pajo

    官网下载地址及教程:hanxinyumeng.cn

    功能简介:

    1. 截图提取文字,提取得到的文字会自动复制到粘贴板。
    2. 拖拽图片进行提取。
    3. 固定区域截图提取。
    4. 贴图。
    5. 支持各种自定义快捷键。
    6. 文本合并功能,把多行文本合并为连续的文本,合并后会自动复制到粘贴板。
    7. 百度/腾讯/谷歌翻译功能,支持多种语言的翻译。
    8. 通过Ctrl+c 复制文字后,自动提取文字并进行翻译。
    9. 支持自动更新。

    主要功能演示:

    截图文字提取功能演示:

     

    拖拽文字提取功能演示:

     

    贴图功能演示:

    翻译功能演示:

     

     

    具体使用方法:

    1.从下载链接中下载压缩包,解压压缩包。

    2. 双击exe,既可打开软件,点截图按钮(当然你也可以把图片直接拖拽进去),截取想要识别提取的文字。

     

    3. OCR功能需要电脑联网,截取图片后,会自动提取出里面的文字(ps:此时截图已经复制到粘贴板,可以粘贴到word和其他软件中)

     

     

    4. 随后可以选择复制文本,清除文本框,再次截图等。

    5. 感谢大佬们的使用,如遇到bug或者有好的建议欢迎在评论区反馈,谢谢大家。

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  • c#批量文字识别,文字识别源码,演示地址:https://blog.csdn.net/yuyang076000/article/details/117435407
  • 调用百度ai接口实现图片文字识别详解

    万次阅读 多人点赞 2019-06-12 11:08:01
    调用百度ai接口实现图片文字识别详解         首先先介绍一下这篇博文是干嘛的,为了不浪费大家时间。公司最近和短视频公司合作,需要监控app的截图上的文字是否符合规范...

    调用百度ai接口实现图片文字识别详解

            首先先介绍一下这篇博文是干嘛的,为了不浪费大家时间。公司最近和短视频公司合作,需要监控app的截图上的文字是否符合规范,也就是确保其没有违规的文字。到网上找了一些资料发现百度ai提供这个功能,这篇文章主要就是介绍怎么获取到图片上的文字。接下来进入正题,look down,man:

    一、下载项目

            1、在浏览器输入网址http://ai.baidu.com/或者百度搜索‘百度ai’点击第一个。点击主页的产品服务,看到通用文字识别。如下图所示:
    在这里插入图片描述

    2、点击技术文档,里面有SDK。
    在这里插入图片描述

    3、可以看到在文字识别在的api文档有多个接口,你可以根据你的需求来选择对应的接口。
    在这里插入图片描述

    4、重点是现在这里,看到SDK文档的java语言,因为我用的是java,所以这里就介绍这个了,其他语言也一样选择对应的文档查看就行了。
    在这里插入图片描述

    5、在官方网站下载所需的jar包,你会看到下图所示,选择文字识别,然后下载右边的java SDK的jar包。
    在这里插入图片描述

    6、下载的jar包如图所示:
    在这里插入图片描述

    二、部署项目

    1、先将项目导入到你的ide,我这里用的是eclispe。然后去下个jar包,叫做aip-java-sdk-version.jar。version对应的是你之前下载的项目的版本,这里下载aip-java-sdk-4.11.0.zip就好了。你可以直接百度搜索jar包名称,会发现有很多c站的资源可以下,我这里为了方便大家已经上传到了百度网盘,链接https://pan.baidu.com/s/1OWyE3s4d9MUWuC8dIbTMSQ、提取码mjiq。将包下下来以后回到项目这里,直接将包复制到你的项目下面,然后右键add build path,或者右键项目Build Path -> Add JARs选择其也可以。
    在这里插入图片描述

    2、因为项目中有用到json-20160810.jar和log4j-1.2.17.jar,所以在pom.xml文件加入如下两个依赖:
    其中json包是在接收百度ai文字识别接口返回值时用的,log4j是输出日志时用的。如果你不想用这两个依赖。比如想用阿里的fastjson,将代码中的相应部分改掉就好了。

    	<!-- json依赖 -->
    	<dependency>
            <groupId>org.json</groupId>
            <artifactId>json</artifactId>
            <version>20160810</version>
        </dependency>
    
    	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
    	<dependency>
    	    <groupId>log4j</groupId>
    	    <artifactId>log4j</artifactId>
    	    <version>1.2.17</version>
    	</dependency>
    

    3、你可以看到项目的结构,没错,这是一个springboot项目。
    在这里插入图片描述

    三、调用接口

    1、在真正使用百度ai图片文字识别的接口前还需要一个东西,继续回到百度ai的主页。点击下图中的控制台中的文字识别。
    在这里插入图片描述

    2、选择应用列表,点击创建应用,然后填写一些相应的信息就可以创建了,这里我就不一一概述了。
    在这里插入图片描述

    3、创建好了会如下图所示,其中AppId、API Key、Secret Key都是有值的。在这里先说声恭喜啦,你离成功越来越近了。
    在这里插入图片描述

    4、在你的ide中打开之前的项目,在项目中随意建一个文件夹,在文件夹下随意建一个java类。我这里是run文件夹下建的Sample类。
    在这里插入图片描述

    5、然后将以下代码复制到你的Sample类中,我简单做一下说明。APP_ID 、API_KEY 、SECRET_KEY是你之前在控制台创建的,复制过来就可以了。options是设置可以识别的语言,path是你图片的路径,如果你不想设置语言类型,直接传new HashMap<String,String>()就可以了。现在你可以弄张图片测试下了。

    import java.util.HashMap;
    import org.json.JSONObject;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
    import com.baidu.aip.run.mapper.KeyWordMapper;
    
    @Component
    public class Sample{
    	
    	@Autowired
    	private KeyWordMapper keyWordMapper;
    	
    	// 设置APPID/AK/SK
    	public static final String APP_ID = "1632656666";
    	public static final String API_KEY = "SuIze0vOa1BQX9KhooKgtK311Q";
    	public static final String SECRET_KEY = "kXQe85iSiv7TuamRXqbkdSyohIBSdCl227";
    	
    	// 初始化用户对象
        public static AipOcr init() {
        	// 初始化一个AipOcr
            AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
            // 可选:设置网络连接参数
            client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
            client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
            
            return client;
    	}
    
        public void sample() {
            // 传入可选参数调用接口
            HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
            options.put("language_type", "CHN_ENG");
            options.put("detect_direction", "true");
            options.put("detect_language", "true");
            options.put("probability", "true");
    
            AipOcr client = init();
            
            // 参数为本地图片路径
            String image = "test.jpg";
            String path = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\图片\\aaa.jpg";
            JSONObject res = client.basicGeneral(path, options);
            System.out.println(res.toString());
    
    //        // 参数为本地图片二进制数组
    //        byte[] file = readImageFile(image);
    //        res = client.basicGeneral(file, options);
    //        System.out.println(res.toString(2));
    
    
            // 通用文字识别, 图片参数为远程url图片
    //        JSONObject res = client.basicGeneralUrl(url, options);
    //        System.out.println(res.toString(2));
    
        }
    }
    

    6、这点是扩展,主要讲讲接口的返回值。返回值是以json格式返回的。经过我的测试发现一共有三种可能的返回值。
              一、图片上有字并识别成功:这种情况在json返回值中会包含一个words_result键名,值就是识别到的文字,它是一行一行识别的,所以在words_result里面可能有多个值,键名是words。
              二、图片上有字但不出:这种情况是图片上是有字的,但是没有识别出来,返回的words_result里面是空的。比如艺术字。
              三、图片格式错误:这种情况是图片上根本就没字或者没有可识别的文字,返回值会包含一个error_code键名,你可以直接通过返回值是否包含其来判断格式是否错误。

    好了,结束咯!有什么不明白或者博文中有不对的地方欢迎留言,我会及时回复的,谢谢。

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    Python 实现手写文字识别

    简介

    1. 百度智能云人工智能平台
    2. 文字识别接口使用
    3. 下载IP摄像头应用 调用手机摄像头,实现拍照实现文字识别

    Python 百度智能云人工智能文字识别接口 实现手写文字识别

    百度智能云

    在这里插入图片描述

    创建应用

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
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    在这里插入图片描述

    创建Python文件

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    注意:其中__init__.py,只需要建立一个,不需要添加东西在里面

    环境配置

    Pycharm开发环境 
    python 版本 python3.7
    Anconda 集成开发环境
    

    第三方库安装

    Python 环境
    pip install opencv-python
    pip install baidu-aip 
    
    Anconda 环境
    conda  install opencv-python
    conda  install baidu-aip
    

    Handwritten.py

    from aip import AipOcr  #pip install baidu-aip
    
    
    config = {
        'appId':'',
        'apiKey':'',
        'secretKey':''
    }
    # appId apiKey  secretKey 三元组,添加自己的创建应用里面的
    
    client = AipOcr(**config)
    
    # 获取图像内容
    def get_file_content(file):
        with open(file,'rb') as f:
            return f.read()
    
    # 文字 to 字符
    def img_to_str(image_path):
        image = get_file_content(image_path)
        result = client.handwriting(image)
        # print(result)
        if 'words_result' in result:
            return '\n'.join([w['words'] for w in result['words_result']])
    
    

    ipdemo.py

    import  cv2  # pip install openv-python
    from Handwritten import img_to_str # 导入 img_to_str
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 创建一个窗口 1表示不能改变窗口大小
        cv2.namedWindow("camera",1)
        # 开启ip摄像头 
        # http://admin:admin@192.168.137.53:8081/video
        # 用户名/密码默认admin @ip地址 端口
         video = 'http://admin:admin@IP地址:端口/video'
        # 开启摄像头
        capture = cv2.VideoCapture(video)
        # 按键处理
        while True:
            success,img = capture.read()
            cv2.imshow("camera",img)
    
            # 按键处理
            key = cv2.waitKey(10)
            # esc 退出
            if key == 27:
                print("esc break")
                break
            # 空格 保存图片
            if key ==32:
                filename = "filename.png"
                cv2.imwrite(filename,img)
                s = img_to_str(filename)
                print(s) #显示识别内容
        # 释放摄像头
        capture.release()
        #关闭窗口
        cv2.destroyWindow('camera')
    

    效果

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • OCR文字识别程序OCR文字识别程序OCR文字识别程序OCR文字识别程序
  • OCR识别器文字识别软件
  • 捷速OCR文字识别软件是将你的图片转换成word及可编辑的文字。该软件具备一键转换功能,是OCR识别软件中包含格式较多、识别率较高、速度较快的一款识别软件。本软件支持识别前对页
  • 【delphi百度文字识别】支持 通用文字识别、通用文字识别(高精度版)、通用文字识别(含位置信息版)、通用文字识别(高精度含位置版)、手写文字识别、身份证识别、银行卡识别、营业执照识别、护照识别、名片识别...
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    OCR文字识别
  • 没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定#作者微信:2501902696 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to...

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定

    #作者微信:2501902696
    from PIL import Image
    import pytesseract
    #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别
    text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
    print(text)
    

    我们以识别诗词为例
    下面是我们要识别的图片

    在这里插入图片描述
    ###先看下效果图
    在这里插入图片描述
    我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。

    风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤
    无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来
    万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤
    艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆
    

    ##一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的

    • 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL
    • 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr

    ###下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别

    #一,pytesseract和PIL的安装
    安装这两个包可以借助pip

    • 1,命令行安装
      pip install PIL
      pip install pytesseract
    • 2,如果你用的pycharm编辑器,就可以直接借助pycharm实现快速安装。
      在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
      在这里插入图片描述
      这样就能成功安装pytesseract,安装PIL只需要在上面第三步里搜索PIL并点击安装即可
      在这里插入图片描述

    这时我们安转好了库,运行下面代码

    from PIL import Image
    import pytesseract
    text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
    print(text)
    

    会报下面错误,错误原因是:没有安装识别引擎tesseract-ocr

    在这里插入图片描述
    ##二,安装识别引擎tesseract-ocr

    解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中文识别了。因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。
    在这里插入图片描述

    • 2,安装完成tesseract-ocr后,我们还需要做一下配置
      在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作
    # CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
    #tesseract_cmd = 'tesseract'
    tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
    

    也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了

    在这里插入图片描述

    视频讲解:https://edu.csdn.net/course/detail/25009

    往期回顾
    python入门001~python开发工具 pycharm的安装与破解(mac和window都有讲)
    python入门002~创建属于自己的第一个python项目
    python入门010~python3操作数据库 借助pycharm快速连接并操作mysql数据库
    python入门011~python3爬虫 爬取图片,爬取新闻网站文章并保存到数据库
    python入门020~爬取前程无忧51job的职位信息并存入mysql数据库

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  • 文字识别神器

    2019-08-15 09:27:11
    文字识别工具,一键选择待识别区域,文字内容分分钟搞定。
  • 文字识别软件

    2018-05-09 17:55:14
    文字识别软件,规范的手写字都能识别,文字识别软件,规范的手写字都能识别
  • Labview文字识别

    2019-03-05 22:12:33
    用labview实现的一个简单文字识别案列,比较简单,目的是熟悉文字识别从训练到最终实现的整个流程。
  • 手机 OCR 文字识别软件 拍照识别文字并翻译
  • 图片文字识别

    2019-01-08 16:16:55
    图片文字识别
  • c#实现OCR图片文字识别,包含图片预处理提高识别率。支持简体繁体识别
  • 天若OCR文字识别工具,实时截图识别文字

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