文字识别 订阅
利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。 展开全文
利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。
信息
属    性
文字
外文名
Text recognition
年    代
60年代
中文名
文字识别
性    质
识别
文字识别识别系统
文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别,以输出识别结果。
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  • 没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定#作者微信:2501902696 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to...

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定

    #作者微信:2501902696
    from PIL import Image
    import pytesseract
    #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别
    text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
    print(text)
    

    我们以识别诗词为例
    下面是我们要识别的图片

    在这里插入图片描述
    ###先看下效果图
    在这里插入图片描述
    我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。

    风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤
    无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来
    万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤
    艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆
    

    ##一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的

    • 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL
    • 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr

    ###下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别

    #一,pytesseract和PIL的安装
    安装这两个包可以借助pip

    • 1,命令行安装
      pip install PIL
      pip install pytesseract
    • 2,如果你用的pycharm编辑器,就可以直接借助pycharm实现快速安装。
      在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
      在这里插入图片描述
      这样就能成功安装pytesseract,安装PIL只需要在上面第三步里搜索PIL并点击安装即可
      在这里插入图片描述

    这时我们安转好了库,运行下面代码

    from PIL import Image
    import pytesseract
    text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim')
    print(text)
    

    会报下面错误,错误原因是:没有安装识别引擎tesseract-ocr

    在这里插入图片描述
    ##二,安装识别引擎tesseract-ocr

    解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中文识别了。因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。
    在这里插入图片描述

    • 2,安装完成tesseract-ocr后,我们还需要做一下配置
      在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作
    # CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
    #tesseract_cmd = 'tesseract'
    tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
    

    也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首图片诗解析成文字了

    在这里插入图片描述

    视频讲解:https://edu.csdn.net/course/detail/25009

    往期回顾
    python入门001~python开发工具 pycharm的安装与破解(mac和window都有讲)
    python入门002~创建属于自己的第一个python项目
    python入门010~python3操作数据库 借助pycharm快速连接并操作mysql数据库
    python入门011~python3爬虫 爬取图片,爬取新闻网站文章并保存到数据库
    python入门020~爬取前程无忧51job的职位信息并存入mysql数据库

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  • 文字识别

    千次阅读 2017-10-31 15:02:21
    效果展示====================================================实现步骤STEP1、导入头文件import VisionSTEP2、识别图片 var textLayers : [CAShapeLayer] = [] //VNDetectTextRectanglesRequest 这个不要写错! ...

    效果展示

    ====================================================

    实现步骤

    STEP1、导入头文件

    import Vision

    STEP2、识别图片

          var textLayers : [CAShapeLayer] = []
            //VNDetectTextRectanglesRequest 这个不要写错!
            let textDetectionRequest = VNDetectTextRectanglesRequest(completionHandler: {(request, error) in
    
                guard let observations = request.results as? [VNTextObservation]
                    else { fatalError("unexpected result type from VNDetectTextRectanglesRequest") }
    
                //把检测到的文字添加layer
                textLayers = self.addShapesToText(forObservations: observations, withImageView: self.textImageView)
            })

    STEP3、在图片上添加layer展示

     //如果图片存在,那就进行处理(添加layer)
            if let image = self.textImageView.image, let cgImage = image.cgImage {
                let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: cgImage, options: [:])
    
                guard let _ = try? handler.perform([textDetectionRequest]) else {
                    return print("Could not perform text Detection Request!")
                }
    
                for layer in textLayers {
                    textImageView.layer.addSublayer(layer)
                }
            }

    ====================================================

    完整代码:

    
    import UIKit
    import Vision
    
    
    class ViewController: UIViewController {
    
        @IBOutlet var resultLabel: UILabel!
        @IBOutlet weak var textImageView: UIImageView!
    
        override func viewDidLoad() {
            super.viewDidLoad()
            self.findText()
        }
    
        func findText() {
    
            var textLayers : [CAShapeLayer] = []
            let textDetectionRequest = VNDetectTextRectanglesRequest(completionHandler: {(request, error) in
    
                guard let observations = request.results as? [VNTextObservation]
                    else { fatalError("unexpected result type from VNDetectTextRectanglesRequest") }
    
                //把检测到的文字添加layer
                textLayers = self.addShapesToText(forObservations: observations, withImageView: self.textImageView)
            })
    
            //如果图片存在,那就进行处理(添加layer)
            if let image = self.textImageView.image, let cgImage = image.cgImage {
                let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: cgImage, options: [:])
    
                guard let _ = try? handler.perform([textDetectionRequest]) else {
                    return print("Could not perform text Detection Request!")
                }
    
                for layer in textLayers {
                    textImageView.layer.addSublayer(layer)
                }
            }
    
        }
    
        func addShapesToText(forObservations observations: [VNTextObservation], withImageView textImageView: UIImageView) -> [CAShapeLayer] {
    
    
            //map 筛选里面的结构
            let layers: [CAShapeLayer] = observations.map { observation in
    
                let w = observation.boundingBox.size.width * textImageView.bounds.width
                let h = observation.boundingBox.size.height * textImageView.bounds.height
                let x = observation.boundingBox.origin.x * textImageView.bounds.width
                let y = abs(((observation.boundingBox.origin.y * (textImageView.bounds.height)) - textImageView.bounds.height)) - h
    
                let layer = CAShapeLayer()
                layer.frame = CGRect(x: x , y: y, width: w, height: h)
                layer.borderColor = UIColor.green.cgColor
                layer.borderWidth = 2
                layer.cornerRadius = 3
    
                return layer
            }
            return layers
        }
    }
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  • OCR截图文字识别提取(无需安装)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-29 14:01:43
    本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图,文字提取等功能,亦可用于图片和PDF中文字的识别提取中。目前版本为 V3.82。 截图文字提取 V3.82 下载地址如下 蓝奏云下载:https://www.lanzous.com/b679733 ...

    本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图,文字提取等功能,亦可用于图片和PDF中文字的识别提取中。目前版本为 V3.92。

    截图文字提取  V3.92 下载地址如下

    蓝奏云下载:https://www.lanzous.com/b679733

    百度网盘下载链接  :https://pan.baidu.com/s/1IMY0SWpyKy8uf6o5GTveLw

    自己最新搭了一个简单的网站,也欢迎大家前往下载:hanxinyumeng.cn

    功能简介:

    1.截图后提取出的文字会自动复制到粘贴板上。

    2. 支持截图文字提取快捷键和截图快捷键。

    3. 导入图片进行文本提取,也可以对文本进行导出。

    4. 文本合并功能,把多行文本合并为连续的文本,合并后会自动复制到粘贴板。

    5. 百度/腾讯/谷歌翻译功能,支持多种语言的翻译。

    6. 通过Ctrl+c 复制文字后,自动提取文字并进行翻译。

    7.支持自动更新。


    文字提取功能演示:

    Google翻译功能演示:

    1.从下载链接中下载本软件,放置桌面;

    2. 双击打开本软件,点截图按钮,截取想要识别提取的文字。

     

    1. 此功能需要电脑联网,截取截取想要提取的文字图片后,点击√ 即可(ps:此时截图已经复制到粘贴板,可以粘贴到word和其他软件中)

     

    2. 出现如下界面

     

    3. 随后可以选择复制文本,清除文本框,再次截图等。

    4.(新功能)再次截图时软件界面会最小化,提取结果出来后会再次回到正常大小。

    5. 感谢大佬们的使用,如遇到bug或者有好的建议欢迎在评论区反馈,谢谢大家。

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    文字识别软件将图象制作成点阵信息保存于字库 ,可以识别扫描图片上的文字和 pdf文档上面的文字并且把这些文字转换为可编辑的文字。

    维文OCR文字识别,维吾尔族有着独特的历史和悠久的文化,单就其文字来说,就可以令人顶礼膜拜,维吾尔族的文学体裁和内容都十分丰富,维吾尔族人民曾先后使用过古代突厥文、回鹘文、摩尼文、婆罗米文、吐蕃文和拉丁文等文字,直至形成今天我们所熟知的维吾尔文。
    在这里插入图片描述
    维吾尔文字被广泛的应用在报纸、出版杂志、书刊、文化交流等等相关领域。依然有大量的纸本的维吾尔文文档,需要快速的转化为文本信息,用于查询检索及二次复用。

    但是,如果你不是维吾尔人,你没有了解维吾尔文化,那你又怎样去书写他们的文字呢?如果你的老板要你录入一篇维吾尔文文档,你怎么办?

    还好,可以使用文通OCR来帮忙,TH-OCR 2013文通数据录入工厂,可以帮你完成工作。下面是小编打开一篇维吾尔文,通过菜单栏中的设置,找到维吾尔文选项,将文档转化为可编辑的文字内容,方便录入。需要特别说明的是整个识别处理过程仅需几秒,极大的节省了时间。
    在这里插入图片描述
    维文识别

    接下来,小编给大家分享一下该软件的特点:

    <> TH-OCR 2013文通数据录入工厂内置文通科技最新研发的高性能文字识别引擎,中文汉字识别率达99.8%以上,英文、日文、韩文的识别率居世界领先水平,同时还能识别少数民族文字。

    <> 它自动调整文档区域边界,可以将版面分为横排文本、竖排文本、图像、表格四种类型。

    <> 它将指定的图像或者文件内的图像批量转化为双层可检索PDF。

    怎么样,有了TH-OCR 2016文通数据录入工厂这个神器,你还会担心文字录入工作的烦恼吗?!

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