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  • 今天小编就为大家分享一篇python3中rank函数的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • rank(self, axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False)
  • 利用Excel RANK函数按学员成绩进行排名.rar,本例展示了一份学员成绩表,利用RANK函数可以实现根据学员的总分成绩进行美式排名。
  • 本文实例讲述了php实现excel中rank函数功能的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: sql语句实现排名是像这样的如: 总分成绩为 195,180,180,161,名次分别为1,2,3,4,遇到并列的情况也是按照顺序的, 而...
  • 目录 总结: 案例实操: ...这三个函数常常和开窗函数结合在一起使用 案例实操: 1,计算没门科目的成绩排名: [isea@hadoop108 datas]$ cat score.txt 悟空 语文 87 悟空 数学 95...

    目录

    总结:

    案例实操:


    总结:

    RANK() 排序相同时会重复,总数不会变
    DENSE_RANK() 排序相同时会重复,总数会减少
    ROW_NUMBER() 会根据顺序计算

    这三个函数常常和开窗函数结合在一起使用

    案例实操:

    1,计算没门科目的成绩排名:
    
    [isea@hadoop108 datas]$ cat score.txt 
    悟空		语文		87
    悟空		数学		95
    悟空		英语		68
    八戒		语文		94
    八戒		数学		56
    八戒		英语		84
    张飞		语文		64
    张飞		数学		86
    张飞		英语		84
    小乔		语文		65
    小乔		数学		85
    小乔		英语		78
    
    创建hive表,并导入数据:
    create table score(name string,subject string,score int)
    row format delimited
    fields terminated by '\t';
    
    load data local inpath '/opt/module/datas/score.txt' into table score;
    
    > select * from score;
    
    +-------------+----------------+--------------+--+
    | score.name  | score.subject  | score.score  |
    +-------------+----------------+--------------+--+
    | 悟空          | 语文             | 87           |
    | 悟空          | 数学             | 95           |
    | 悟空          | 英语             | 68           |
    | 八戒          | 语文             | 94           |
    | 八戒          | 数学             | 56           |
    | 八戒          | 英语             | 84           |
    | 张飞          | 语文             | 64           |
    | 张飞          | 数学             | 86           |
    | 张飞          | 英语             | 84           |
    | 小乔          | 语文             | 65           |
    | 小乔          | 数学             | 85           |
    | 小乔          | 英语             | 78           |
    +-------------+----------------+--------------+--+
    
    
    计算每门科目的成绩排名:每门科目,表示要对科目进行分组,排名所以要排序。这里面的rank只是打标记而已
    
    select *,rank() over(partition by subject order by score desc) rank,
    dense_rank() over(partition by subject order by score desc) dense_rank,
    row_number() over(partition by subject order by score desc) row_number
    from score;
    
    +-------------+----------------+--------------+-------+-------------+-------------+--+
    | score.name  | score.subject  | score.score  | rank  | dense_rank  | row_number  |
    +-------------+----------------+--------------+-------+-------------+-------------+--+
    | 悟空          | 数学             | 95           | 1     | 1           | 1           |
    | 张飞          | 数学             | 86           | 2     | 2           | 2           |
    | 小乔          | 数学             | 85           | 3     | 3           | 3           |
    | 八戒          | 数学             | 56           | 4     | 4           | 4           |
    | 张飞          | 英语             | 84           | 1     | 1           | 1           |
    | 八戒          | 英语             | 84           | 1     | 1           | 2           |
    | 小乔          | 英语             | 78           | 3     | 2           | 3           |
    | 悟空          | 英语             | 68           | 4     | 3           | 4           |
    | 八戒          | 语文             | 94           | 1     | 1           | 1           |
    | 悟空          | 语文             | 87           | 2     | 2           | 2           |
    | 小乔          | 语文             | 65           | 3     | 3           | 3           |
    | 张飞          | 语文             | 64           | 4     | 4           | 4           |
    +-------------+----------------+--------------+-------+-------------+-------------+--+
    
    2,求出每门学科前三名的学生?
    
    t1:
    select *,row_number() over(partition by subject order by score desc) row_number
    from score;
    
    select * from
    (
    select *,row_number() over(partition by subject order by score desc) row_number
    from score)t1
    where t1.row_number <= 3;
    
    +----------+-------------+-----------+----------------+--+
    | t1.name  | t1.subject  | t1.score  | t1.row_number  |
    +----------+-------------+-----------+----------------+--+
    | 悟空       | 数学          | 95        | 1              |
    | 张飞       | 数学          | 86        | 2              |
    | 小乔       | 数学          | 85        | 3              |
    | 张飞       | 英语          | 84        | 1              |
    | 八戒       | 英语          | 84        | 2              |
    | 小乔       | 英语          | 78        | 3              |
    | 八戒       | 语文          | 94        | 1              |
    | 悟空       | 语文          | 87        | 2              |
    | 小乔       | 语文          | 65        | 3              |
    +----------+-------------+-----------+----------------+--+

     

    展开全文
  • 【python】rank函数

    2021-06-06 17:44:49
    rank函数中的参数method有四个取值:无参,"min","max","first" 无参 相同排名下,取平均值进行排名 ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd')) print(ser) ser=ser.rank() #默认为average print(ser) #输出 a...

    rank函数中的参数method有四个取值:无参,"min","max","first"

    • 无参
      相同排名下,取平均值进行排名
    ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd'))
    print(ser)
    
    ser=ser.rank() #默认为average
    print(ser)
    
    #输出
    a    3
    b    2
    c    0
    d    3
    
    dtype: int64
    a    3.5
    b    2.0
    c    1.0
    d    3.5
    dtype: float64
    

    因为a与d的值相同,排名分别为3和4,取平均值后为(3+4)/2=3.5,所以a和b的排名为3.5。

    • min
      相同的值取较小的排名。
    ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd'))
    print(ser)
    
    ser=ser.rank(method='min')
    print(ser)
    
    #输出
    a    3
    b    2
    c    0
    d    3
    
    dtype: int64
    a    3.0
    b    2.0
    c    1.0
    d    3.0
    dtype: float64
    

    因为a与d的值相同,排名分别为3和4,取较小的排名作为它们的排名,所以a和b的排名为3。

    • max
      相同的值取较大的排名。
    ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd'))
    print(ser)
    
    ser=ser.rank(method='max')
    print(ser)
    
    #输出
    a    3
    b    2
    c    0
    d    3
    dtype: int64
    
    a    4.0
    b    2.0
    c    1.0
    d    4.0
    dtype: float64
    

    因为a与d的值相同,排名分别为3和4,取较大的排名作为它们的排名,所以a和b的排名为4。

    • first
      按顺序排列,不允许并列。
    ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd'))
    print(ser)
    
    ser=ser.rank(method='first')
    print(ser)
    
    
    #输出
    a    3
    b    2
    c    0
    d    3
    dtype: int64
    a    3.0
    b    2.0
    c    1.0
    d    4.0
    dtype: float64
    

    相同的值按照出现顺序排列,先出现的值排名靠前(The first value is ranked first),不允许并列排名。

    展开全文
  • MySQL中rank函数的使用

    2021-11-16 09:36:33
    题目来源:牛客sql练习题对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名_牛客题霸_牛客网 题目描述: 有一个薪水表salaries简况如下: ...1、RANK() 在计算排序时,若存在相同位次,会跳过之后的位次。 例如,有...

    题目来源:牛客sql练习题  对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名_牛客题霸_牛客网

    题目描述:

    有一个薪水表salaries简况如下:

     对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名,要求相同salary并列,且按照emp_no升序排列:

    分析:

    这道题目考察的是SQL窗口函数(OLAP函数)中用于排序的专用窗口函数用法

    下面介绍三种用于进行排序的专用窗口函数:

    1、RANK()

        在计算排序时,若存在相同位次,会跳过之后的位次。

        例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,4······

    2、DENSE_RANK()

        这就是题目中所用到的函数,在计算排序时,若存在相同位次,不会跳过之后的位次。

        例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,2······

    3、ROW_NUMBER()

        这个函数赋予唯一的连续位次。

        例如,有3条排在第1位时,排序为:1,2,3,4······

    窗口函数用法:

    <窗口函数> OVER ( [PARTITION BY <列清单> ]

                                    ORDER BY <排序用列清单> )

    *其中[ ]中的内容可以忽略

    解答:

    select emp_no, salary, dense_rank() over(order by salary desc) as t_rank
    from salaries
    order by t_rank asc, emp_no asc;

    展开全文
  • rank函数的使用

    千次阅读 2020-04-12 16:11:53
    rank函数 1.rank函数的含义方法/步骤1: 1.rank函数的含义 求某一个数值在某一区域内一组数值中的排名。 2.rank函数的语法格式方法/步骤1: 2.rank函数的语法格式 =rank(number,ref,[order]) number ——参与...

    rank函数

    1.rank函数的含义方法/步骤1:

    1.rank函数的含义

    求某一个数值在某一区域内一组数值中的排名。

    2.rank函数的语法格式方法/步骤1:

    2.rank函数的语法格式

    =rank(number,ref,[order])

    number ——参与排名的数值

    ref ——排名的数值区域

    order——有1和0两种。0——从大到小排名(降序),1——从小到大排名(升序)。

    0默认不用输入,得到的就是从大到小的排名。

    3.rank函数案列方法/步骤1:

    3.如图所示,对成绩进行排序(从大到小,降序)。

    因为要下拉进行公式的复制,所以要添加绝对引用。

    输入公式=RANK(D2,$D$2:$D$8,0)。

    方法/步骤2:

    4.也可以使用sumproduct函数实现排名。可以结合起来观看,加深对Excel的了解。

     

    方法/步骤3:

    5.rank函数对不连续单元格排名:不连续的单元格,第二个参数需要用括号和逗号形式连接起来。

    输入公式=RANK(B5,(B5,B9,B13,B17),0)

     

    4.rank函数使用的注意点方法/步骤1:

    6.order——有1和0两种。0——从大到小排名(降序),1——从小到大排名(升序)。

    0默认不用输入,得到的就是从大到小的排名。

    展开全文
  • Python与Pandas:rank函数

    千次阅读 2018-12-27 14:45:43
    CSDN上看到几篇有关rank函数的介绍,都是引用了以下同一个例子:   obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) obj.rank() 输出为:  0 6.5 1 1.0 2 6.5 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 这个例子源于《利用Python进行...
  • Hive的Rank函数

    千次阅读 2020-07-30 11:55:32
    一、函数说明 RANK() 排序相同时会重复,总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复,总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算 PERCENT_RANK:百分比排序 二、示例说明 示例表: (1)创建hive表并导入数据 create...
  • PERCENT_RANK 函数

    2021-07-22 14:23:57
    与 PERCENT 函数类似,PERCENT_RANK 函数为窗口的 ORDER BY 子句所指定列中的值返回秩,但以介于 0 和 1 之间的小数形式表示,计算方法为 (RANK - 1)/(N- 1)。 随着窗口在输入行中向下移动,会计算在窗口的 ORDER BY...
  • HANA SQL - RANK函数

    千次阅读 2018-10-31 12:41:09
    文章目录HANA SQL - RANK函数rank函数问题:解法:==**rank在sqlscript中使用场景**====**RANK()使用图形计算视图**== rank函数问题: 表:employee 找出表中不同departmenid里salary最高的人员信息,筛选结果...
  • 开窗函数 over():跟在聚合函数后面,指定分析函数工作的数据窗口大小,决定了数据的聚合范围,默认范围是整个数据窗口,即所有行。可使用partition by将数据进行分组聚合;使用order by除了排序,还会改变聚合范围...
  • hive中的rank函数用法

    2020-04-05 13:24:08
    1.函数说明 RANK() 排序相同时会重复,总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复,总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算 后面必须也跟over函数 2.数据准备 name subject ...
  • RANK函数

    千次阅读 2018-08-12 17:07:39
    RANK函数的功能是返回结果集分区内指定字段值的排名,指定字段值的排名是相关行之前的排名加1; 语法语法格式为 RANK(number, ref, order) 参数 number是需要计算其排位的一个数字;ref是包含一组数字的数组或引用...
  • “用过sql中的row_number函数,习惯了他的方便,那么在pandas处理数据时,有没有类似的函数用来排序呢,当然也有,比如rank函数。” rank(axis=0,method='average',numeric_only=None, na_option='keep',...
  • 当数据库中不能使用rank函数进行排序时,可使用给临时变量赋值以用来给每行添加序号(主键也可做主键用)。 具体操作: 在select 模块中,增加 @rownum := @rownum +1 ,并且在from 模块中增加 来源表 (select @...
  • percent sql This article explores the SQL Server PERCENT_RANK analytical function to calculate SQL Percentile and its usage with ... 本文通过各种示例探讨了SQL Server PERCENT_RANK分析函数,以计...
  • R中rank函数使用

    千次阅读 2017-04-25 17:21:10
    R中rank函数使用
  • python3中的rank函数

    千次阅读 2019-02-22 14:26:05
    转载自: https://blog.csdn.net/qq_24753293/article/details/80694831 网上存在这么一个例子 obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) obj.rank() 输出为: 0 6.5 1 1.0 2 6.5 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 dtype: floa...
  • MySQL--- rank函数的实现方法

    千次阅读 2018-08-02 13:19:38
    尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果。 在这里我用一个简单例子来实现排名的查询: 首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表, CREATE ...
  • R语言rank函数详细解析

    万次阅读 2017-03-08 18:46:20
    前言:在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。  sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”。而order()的返回值是...
  • hive的三种rank函数区别小记* 由于今天工作时,忘记了hive的三种rank函数的具体区别,在此记录。 rank() 排序相同时会重复,总数不会变。比如可以有两个第二,紧接着就是第四。总数就不会变。 **dense_rank() 排序...
  • oracle分析函数 rank函数,dense_rank函数,first函数,last函数,ntile函数求四分位数
  • 相对引用的特点就是公式或函数中的行或列会随着行号和列标的变化而自动发生变化。 绝对引用:绝对引用也是Excel常用的一种引用方式。其格式为:列号列号列号行号。你会发现绝对引用在列号或行号前加了一个""符号,这...
  • rank函数

    千次阅读 2012-08-08 14:08:04
    RANK() 说明:返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。 语法:RANK () OVER ( [ ] ) 备注:如果两个或多个行与一个排名关联,则每个关联行将得到相同的排名。  例如,如果两位顶尖...
  • 比较各成员的业绩情况(既看单量又看金额),首先利用RANK函数进行基本排序(按单量排),然后利用SUMPRODUCT函数进行深层排序(在单量一致的基础上,按金额排序) 2 针对深层排序选中公式按F9查看步骤...

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