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  • 除了波多野结衣,还有Beeple这样的前卫艺术家在网络上创作自己的NFT艺术作品、Twitter CEO杰克·多西在网络上拍卖自己的第一条推文、线上NFT收藏品平台在通过NBA精彩短视频吸金以外,现在,连人称宅男女神的波多野结...

    本文转载自程序员的那些事

    4月8日,日本AV女优波多野结衣发布推特表示,她将于当天在币安智能链BSC上发布自己的NFT写真集。

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    这是什么梦幻联动、打破次元壁、活久见的操作?难道硬盘女神(不是)从此以后要变成 NFT 女神了咩?

    不得不说,最近 NFT 的动静大到很难忽视。除了波多野结衣,还有Beeple这样的前卫艺术家在网络上创作自己的NFT艺术作品、Twitter CEO杰克·多西在网络上拍卖自己的第一条推文、线上NFT收藏品平台在通过NBA精彩短视频吸金以外,现在,连人称宅男女神的波多野结衣也要发售自己的NFT写真集了。 

    话说回来,女优+NFT这样的跨界混搭组合虽然听起来很奇怪,让人有一种“郭德纲改行敲代码”的违和感,但是波多野结衣并不是女优界第一个涉足“NFT”的人,她的前辈——前日本AV女优上原亚衣早已是“炒币”的“老手“了。

     

    低投入,高回报,让许多人对NFT趋之若鹜。

     

    今年二月,上原亚衣发推说自己要进入币圈,紧接着就先后持有了比特币、以太坊、EOS币和WING币等多种加密货币。

    下手之快,真是让人不得不怀疑上原亚衣是不是马斯克的粉丝。除了入手加密货币,上原亚衣还与设计师朋友合作,在rarible发布了一组名为“Ai HOLD Bitcoin”的图片NFT作品,名称分别为《Ai HODL Bitcoin – Mosaic (镶嵌)》、《Ai HODL Bitcoin – Splash (飞溅)》、《Ai HODL Bitcoin – Love (爱)》。

    除了女优以外,日本的娱乐偶像也尝到了NFT的甜头,日本区块链公司Coinbook通过数字交易卡“NFT Treka”售卖日本女团“SKE48”的现场发行照片,从20年10月3日20:30开始以限量100套的形式出售后立即售罄。 

    如今,但凡出圈的NFT作品拍卖价格都是10万美元兜底,自诩“电音之王”的马斯克在NFT交易网站上“Valuables”发布的一首电子舞曲NFT竞拍价格达到数十万美元;最热的作品甚至能达到近七千万美元,Beeple火遍全网的5000《Every-The First 5000 Days》拍出了6934万美元,价格比肩梵高、毕加索的作品。

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    只要上了 NFT,就真的有价值吗?

     

    当然,无数商业、娱乐行业人员的涌入,也反映出NFT的准入门槛。只要是数字文件,无论是图片、视频还是短短一句话,都能通过区块链技术立刻打上“独一无二”的标签,当成NFT出售。有一个关于马斯克的“套娃”玩笑充分的说明了这个问题。

    当马斯克售出他那首关于NFT的电音歌曲之后,一位叫greg的网友发现了“商机”,他立刻表明自己要把“马斯克发的关于卖掉歌曲的推特”的截图当作NFT售出。

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    随后又有网友表示要将greg截图马斯克推特的推特的截图,当作NFT卖掉。

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    层层套娃,不禁让人担忧起NFT的价值,应该用什么作为衡量标准?

    波多野结衣发布NFT写真集,又是否真的有收藏价值呢?你怎么想?

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  • 不好意思了,一篇文章带了三个热点:朱茵、杨幂以及波多野结衣。 我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻,一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。 起因是这样的...

    不好意思了,一篇文章带了三个热点:朱茵、杨幂以及波多野结衣。

    我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻,一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。

    起因是这样的:一个热心网友运用 Deepfake 把《射雕英雄传》里黄蓉的脸由朱茵变成了杨幂,然后这个小视频就在网上火了,一些酸溜溜的评论就出来了:

    TB1a_yGJgHqK1RjSZFgXXa7JXXa.png

    呵,我们杨女士早就拿过国际影后了好吗。

    言归正传,视频里换脸后人脸的轮廓、表情都一样,动起来的效果也很真实,几乎看不出破绽。高阶的换脸技术也引来了一些恐慌:“怎么实现的换脸?如果这一技术被用在其他地方,会怎么样?我会不会被别人假冒了都不知道?”

    TB1IvWHJXzqK1RjSZFCXXbbxVXa.gif

    不用恐慌,因为早就发生了。

    AI 换脸术诞生后,造出了无数假视频,并且还被用到了制作“不可描述”视频,各种“不可描述”视频被换上了好莱坞女星的脸,比如《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵( Cal Gadot )的脸就被嫁接到一个成人电影女星的身上。

    所以,在视频里化身波多野结衣也不是不可能?这种“想看谁演AV就看谁演AV”的技术好像还真有点危险,不过雷锋网作为一个优秀的科技媒体,已经报道了太多关于 Deepfake 的新闻,让我们回顾一下:

    一、换脸术在技术上如何实现?

    博客平台“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凯奇的脸,放在川普的头上的过程,最后效果如下↓↓↓

    TB1IqaSJhYaK1RjSZFnXXa80pXa.jpg

    雷锋网(公众号:雷锋网)发现,实现这个效果分三步:

    1.收集凯奇的照片并选择要修改的视频区域。

    由于只需换脸,所以第一步就是要识别图片上的脸部,找到要替换的位置,确定方向和大小。如下图,就像照片的像素一样,现在的人脸被分解为很多个像素,你要找出替换的像素区域。

    TB1esyEJb2pK1RjSZFsXXaNlXXa.jpg

    2.使用方向梯度直方图(简称HOG)得到凯奇的脸部特征。

    把梯度方向平均划分为多个区间,在每个单元里面对所有像素的梯度方向,在各个方向区间进行直方图统计,得到一个多维的特征向量,每相邻的单元构成一个区间,把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量,用区间对样本图像进行扫描,扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来,就得到了人脸的特征。

    3.使用特征数据,训练一个自动编码器。

    自动编码器是一种神经网络学习工具(深度学习背后的计算系统)。

    TB1nGuGJmzqK1RjSZFHXXb3CpXa.jpg

    通过在目标图片上训练模型,以保证即使输入的是一个不同的面孔,模型也会把它转换成原来的面孔。现在可以在目标视频中识别人脸(视频只是一堆图片),然后通过训练模型将川普转换为凯奇。

    最后,合并图像,大功告成。

    TB1LJqGJmzqK1RjSZFpXXakSXXa.jpg

    原文:除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

    二、详解技术细节

    Deepfake 的整个流程包括三步,一是提取数据,二是训练,三是转换。其中第一和第三步都需要用到数据预处理,另外第三步还用到了图片融合技术。所以我在技术上主要分三个方面来剖析:图像预处理、网络模型、图像融合。

    1. 图像预处理

    从大图(或视频)中识别,并抠出人脸图像,原版用的是 dlib 中的人脸识别库(这个识别模块可替换),这个库不仅能定位人脸,而且还可以给出人脸的 36 个关键点坐标,根据这些坐标能计算人脸的角度,最终抠出来的人脸是摆正后的人脸。

    2. 网络模型

    Encoder: 64x64x3->8x8x512

    x = input_

    x = conv(128)(x)

    x = conv(256)(x)

    x = conv(512)(x)

    x = conv(1024)(x)

    x = Dense(ENCODER_DIM)(Flatten()(x))

    x = Dense(4 * 4 * 1024)(x)

    x = Reshape((4, 4, 1024))(x)

    x = upscale(512)(x)

    Decoder:8x8x512->64x64x3

    x = input_

    x = upscale(256)(x)

    x = upscale(128)(x)

    x = upscale(64)(x)

    x = Conv2D(3, kernel_size=5, padding='same', activation='sigmoid')(x)

    整个网络并不复杂,无非就是卷积加全连接,编码->解码,但是仔细研究后发现作者其实是匠心独运的,为什么我不急着说,我们先看看 con 和 upscale 的内部实现:

    def conv(filters):

       def block(x):

           x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding='same')(x)

           x = LeakyReLU(0.1)(x)

           return x

       return blockdef upscale(filters):

       def block(x):

           x = Conv2D(filters * 4, kernel_size=3, padding='same')(x)

           x = LeakyReLU(0.1)(x)

           x = PixelShuffler()(x)

           return x

       return block

    conv 是中规中矩的卷积加 relu 激活函数,upscale 中有个函数叫 PixelShuffler,这个函数很有意思,其功能是将 filter 的大小变为原来的 1/4,让后让高 h、宽 w 各变为原来的两倍,这也就是为什么前面的卷积层的 filter 要乘以 4 的原因。

    经过测试对比,比如拿掉 upscale 换成步长为 2 的反卷积,或者简单 resize 为原来的两倍,实验的效果都大打折扣,结果是网络只能自编码,而得不到需要的人脸。虽然作者没有说这样设计是引用那篇论文的思想,笔者也未读到过直接讨论这个问题的论文,但是有一篇论文可以佐证:Deep Image Prior,包括 Encoder 中的全连接层都是人为打乱图像的空间依赖性,增加学习的难度,从而使网络能够更加充分地理解图像。所以 Encoder 中的全连接层和 PixelShuffler 都是必不可少的。经笔者测试,在不加 Gan 的情况下,去掉这两个要素,网络必定失败。

    3. 图像融合

    图像融合放在技术难点分析中讨论。

    原文:深度解密换脸应用 Deepfake

    三、“AI 换脸术”还能怎么用

    除了被用于色情内容,这项技术其实也许还应该有更宽泛的应用场景。

    比如在电影《速度与激情7》中,主演保罗·沃克在 2013 年 11 月因车祸逝世,当时电影还没有拍完,

    当时外界猜测可能会有三种弥补方案,一,原剧本拍摄,找替身,使用 CGI 特效,让沃克把戏“演”完。 二,重新修改剧本,把保罗所饰演的角色写死,或者让他消失。三,重新找男一号,重头拍摄。

    在当时,后两种成本都很高,修改剧本,把保罗所饰演的角色写死,缺少对死者和影迷的尊重。而如果重新拍摄,损失太惨重。

    最终,制片公司找到了保罗的弟弟,让他饰演保罗的角色,然后用 CGI 动作捕捉技术,加上保罗之前拍过但没使用的素材,把弟弟的脸变成保罗的脸,观众在看电影时基本看不出来。

    如果这部电影放在今天,也许可以尝试文章开头所用的技术。

    其实,关于类似人工智能技术在视频制作领域的应用,以制作图形处理器而闻名的英伟达已经在尝试了,去年12月,它就发布了一款图像算法,可以改变视频中的天气或时间。

    汽车明明行驶在阳光明媚的道路上,而经过 AI 的改变,视频居然呈现出了夜晚的景象。不仅汽车的尾灯清晰明亮,就连原本没有路灯的道路两旁,都出现了真实的灯光效果。

    时间再往前推,在2016年,还有一项更牛气的技术,一位来自德国纽伦堡大学的教授 Justus Thies 带领团队,做了一个能实时进行面部转换的模型,叫Face2Face。

    TB1lrSIJcbpK1RjSZFyXXX_qFXa.jpg

    使用者选择一个目标角色,比如川普,Face2Face会将他和川普的面部特征重构并追踪,当他做出一个面部表情时,比如大张嘴,模型会重新渲染川普的脸的形状和光影,并对背景进行修改。

    他们还拿普京做目标,效果看来也不错。

    TB1kKWKJkPoK1RjSZKbXXX1IXXa.jpg

    原文:除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

    四、DeepFake 现在怎么样了

    谁被和谐都能接受,你偏偏跟我说这次是GitHub?不对不对,这也对不上号呀!为啥这么说?我们先来看看GitHub是个啥吧:

    雷锋网得知,GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管,故名GitHub。而DeepFake则是GitHub的一个开源项目代码仓库,按照正常状态来说,即使在尚未登录的情况下该库也是对外开放的。然而,就是这样一个不黄、不赌也无毒的东东在一篇来自Hacker News的帖子里被曝出——当在隐身模式下以未登录的方式访问DeepFake的GitHub 仓库时,页面的显示结果却如下图示: 

    TB1BSWOJcfpK1RjSZFOXXa6nFXa.jpg

    没错,待审核。正如上面说的,DeepFake是一个开源的项目代码仓库,如今却被提示处在审核状态,那不就是被“和谐”了吗?好端端的DeepFake为啥会遭到这般“待遇”呢?对此,该贴吧中开发者们展开了激烈的讨论,这块编辑会在文章的后面详细讲到。那么,能肯定的是这个DeepFake开源项目还真不一般,那它究竟是干啥的呢?实际上,这里面的程序代码的确能够让人们实现“换脸”的操作。

    原文:DeepFake疑遭审查,网友:此乃它“干爹”所为

    五、被黑灰产应用?

    这一技术的应用会引发何种问题?

    阿里安全图灵实验室高级算法专家觉奥表示,除了换脸引发的道德和伦理问题,黑灰产利用 AI 换脸,是目前常见的一种攻击手段,“在人脸识别系统中,识别换脸的技术叫活体检测技术,这是一个攻防对抗技术,即用 AI 的手段来解决 AI 的攻击。” 

    举个例子,2017 年 11 月下旬,阿里安全图灵实验室就发现,有犯罪团伙通过 3D 软件控制人脸照片进行攻击操作,共发起过几百次攻击,导致近百名受害人驾照分被盗刷。通过 3D 合成“假脸”认证账号注册或登陆后,黑灰产人员可在受害人毫不知情的情况下,用于黑卡虚假注册、刷单、薅羊毛、诈骗等不法行为。

    基于安全 AI 的方法来很好地解决这一攻击问题。“通过深度学习技术,训练模型,来通过两者的纹理、肤色、反光等特性的不同而识别出来。”觉奥表示,可实现在毫秒级时间内揪出假人脸,目前识别准确率达到 99.9 %。

    雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

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  • 最令人感到窒息的操作是,波多野结衣以NFT形式出售的写真集,是以盲盒的形式进行操作,也就是购买者并不知道自己拿的是那套写真,只有付款之后才能知道。 只能说太会了吧……这蜜汁操作一下子就勾起了大家的好奇心...

       随着比特币的大涨,越来越多的人加入炒币队伍。

    江湖上流传着各种各样币圈传说,有人搏一搏单车变摩托,买房买车实现财务自由。

    也有人一夜之间倾家荡产,赔的连内裤都不剩。

    所以说炒币有多火呢?

    说出来你们可能不信,火到连我们耳熟能详的,那些退役的岛国动作演员,她们那颗看破红尘的心,都燥热起来了。

    前阵子,波多野老师突然在ins上发布了一则小视频预告!

    内容其实就短短一句话,但信息量却挺大的,波多野老师宣布自己将在BSC(币安智能链)上发表自己的NFT写真盲盒

    NFT(非同质化通证),是一种在区块链技术基础上衍伸出来的虚拟商品形式,可以用以太币等加密货币购买相关产品,简单理解就是数字版的收藏证书。

    而BSC就是一个区块链平台,并且还是国内的。这样子看来目的也很指向了,就针是对中国炒币的。

    最令人感到窒息的操作是,波多野结衣以NFT形式出售的写真集,是以盲盒的形式进行操作,也就是购买者并不知道自己拿的是那套写真,只有付款之后才能知道。

    只能说太会了吧……这蜜汁操作一下子就勾起了大家的好奇心。

    更绝的是,就连宣传平台,波多野老师也是选择让人喜闻乐见的小破站

    直播会上,波多野老师一上线,就引发了群体高潮。弹幕直接刷爆,大家纷纷表示要为女神梭哈一切。

    遗憾的是,这场直播虽然持续了40多分钟,但是期间被管理切断了好几次!

    虽然如此,波多野老师此次售卖的3000份限量NFT写真集盲盒,依然5分钟左右就被抢光了。总销售额1.7亿日元,约合1030万人民币……

    这波写真照片盲盒竟然是分等级的,从下到上分别为普通、高级、稀有、珍奇、史诗、传说六个等级。每份售价最高30个BNB(一种加密货币),当时约合人民币7万元

    而有幸抽到高等级写真的粉丝,则可以把这个NFT转卖出去。

    目前在转卖平台上最贵的一份写真NFT,标价折合人民币70万。

    波多野结衣并非第一个出售NFT作品的女优,在她之前还有上原亚衣。而且上原老师还是资深炒币玩家,不仅自己沉迷炒币不能自拔,还天天推特喊单,拉人一起炒币。

    她的NFT系列作品是一共有三部,作者都是以上原亚衣为名,其实就是简简单单3张照片,加了不同滤镜……

    成交价差不多2个ETH,按照行情计算约合人民币2.8万一份上原老师的数字图片文件。新闻挂出来说,有人转售标价40多万。

    尝到甜头以后的上原老师,变得更加一发不可收拾,又开始卖小视频了。

    而且一口气就卖了五版!

    点开视频,也没啥特别的,就是上原老师撒娇卖萌的小视频。

    而且嚯,上原老师关于这5个小视频的宣传文案,都是中文和英文的,除了上原亚衣这个名字外,一个日语单词都没有!

    本来以为也就是波多野老师和上原老师在炒币,没想到还有泷泽萝拉!

    前段时间,又不知道从哪里冒出来一个「 狗币」——DogeDF,请来了泷泽萝拉搞直播。

    现在,大家基本知道了中国币圈的宣传策略、套路、人群定位选择了吧?

    不过,属于女优们的好日子也到头了。

    上个月,我国多个部门表态,要严格控制数字货币在国内的交易,金融机构、支付机构不得开展与虚拟货币相关的业务。

    世界多国也表示要清算或者暂停数字货币交易。

    So,老师们的财富密码,估计就要告一段落了。

    至于币圈?别想了,这个圈子全靠话题炒,全靠节奏带。水又深,风险又那么大,真别犯傻去当韭菜啊!

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  • :从商业角度来看,AVH解决了AV行业的版权问题,请知名AV女优波多野结衣代言,进击生生不息,从未消亡的AV市场,是蛮不错的。 【辟谣:NEO发推宣布重组, 该消息为假】 今天有媒体消息称NEO官方twitter宣布: 1、NEO...

    【OKEx调整上币规则:投票上币、投资上币、流量合作上币】


    OKEx公告称,为了能够将优秀的创新型数字资产项目和OKEx优质的用户、专业的投资人进行连接,更高效的甄选出优质项目,降低用户投资风险,并为OKB持有者提供更多的决策权。


    OKEx上币规则调整为:免费投票上币;投资上币;流量合作上币。


    陀螺短评:上币营收是交易所重要的收入来源之一,此次OKEx调整上币规则,无论是免费投票上币还是流量上币,考虑到更多的是为OKEx导量,吸引更多的项目及用户进来。此刻,嗅到各大交易所流量之争加剧的气味。



    【李书沸入职火币,在朋友圈与徐明星开撕】


    今天,火币宣布原OKEx CEO李书沸正式入职火币集团,担任董事会秘书兼国际商务拓展副总裁。


    随后,徐明星就此事在朋友圈回应,虽表示祝福李书沸与李林,但也称李书沸14号才离职OKEx,21就入职火币,其中具体事务将交由法律人士处理!


    徐明星朋友圈原文


    面对徐明星的“追责”,李书沸也坐不住了,于是发朋友圈表示离职OK,他问心无愧。并反问:何罪之有?


    李书沸朋友圈原文


    陀螺短评:短短一周,李书沸离职OKEx,跳糟原东家竞争对手火币,而徐明星透露他一直不知情。所以人情上来看,徐明星看到的更多是“背叛”;而从职场上来看,李书沸或违反了竞业协议。



    【前摩根大通区块链主管:华尔街的加密货币交易即将来临】


    近日,前摩根大通区块链主管Amber Baldet称,华尔街的大银行将很快开始加密货币交易,然而缺乏监管明确性和有关保管服务的问题是妨碍该市场出现更大机遇的主要挑战。


    陀螺短评:连华尔街也开放加密货币交易,数字货币在金融行业的渗透越发深入了。



    【波多野结衣出席区块链项目“AVH”发布会】


    5月21日,在东京都举办的区块链关联活动上,日本著名AV女优波多野结衣上台演讲。


    本次大会开始之后,AVH项目的CTOアラタ(阿兰达)说明了计划的概要。在这之后波多野结衣老师登台演讲,她表示,AVH解决了AV行业的版权问题。



    在现在的日本,具有巨大影响力的艺人和体育选手都控制着与虚拟货币业界的距离,本次波多野结衣老师的演讲带来了新的风潮。


    陀螺短评:从商业角度来看,AVH解决了AV行业的版权问题,请知名AV女优波多野结衣代言,进击生生不息,从未消亡的AV市场,是蛮不错的。


    【辟谣:NEO发推宣布重组,该消息为假】


    今天有媒体消息称NEO官方twitter宣布:


    1、NEO重组。NEO委员会更名为NEO基金会,达鸿飞和张瑞敏为联合主席。


    2、在NEO基金会的领导下有三个独立的实体: NEO全球发展(NGD)、NEO全球资本(NGC)、和NEO开放区块链。


    陀螺财经查证NEO官推与官微,均未发现有相关消息发布,请用户警惕该消息带来的影响。


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  • 日本AV女优波多野结衣持续搅动着台湾各界,引发了异常激烈的两极化争议。全因为一张交通卡。据台媒报道,台湾公司邀请波多野结衣作为悠游卡(当地的一种交通卡)天使公益卡的女主角备受关注。然而,新卡发行后遭遇...
  • 彼时 AVH 团队为波多野结衣拍摄制作了写真集,一共限量发行 1000 册,其中 99 册会有波多野结衣的亲笔签名。写真集在 AVH 官网发售,接受 AVH 数字币以及 USDT 支付。根据 AVH 官网显示,写真集现已完全售罄。 ...
  • •敏感词判断 li = [“苍井空”,“波多野结衣”,“武藤兰”,“东京热”] •将用户输入的敏感词替换成* •敏感词的长度等于* 如 苍井空等于*** •输入内容 gpc特别喜欢苍井空,偶尔也喜欢波多野结衣,自从放弃了东京...
  • 敏感词列表 li = ["苍老师", "东京热", "武藤兰", "波多野结衣"] 则将用户输入的内容中的敏感词汇替换成等长度的(苍老师就替换**),并添加到一个列表中;如果用户输入的内容没有敏感词汇,则直接添加到上述的列表...
  • python,难点

    2017-12-20 15:58:00
    # 敏感词列表 li = ["苍老师","东京热",”武藤兰”,”波多野结衣”] # 则将用户输入的内容中的敏感词汇替换成***,并添加到一个列表中;如果用户输入的内容没有敏感词汇,则直接添加到上述的列表中。li = ["苍老师...
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  • li = ["苍老师", "东京热", "武藤兰", "波多野结衣"] a = input("请输入评论内容") b = [] for i in li: if i in a: a=a.replace(i,"*"*len(i)) b.append(a) break else: ...
  • 13.用户输入的信息,如果出现了列表中的敏感... li = ["苍老师","东京热","武藤兰","波多野结衣"] comment = input('请输入评论') new_li = [] for i in li: if i in comment: comment = comment.repla...
  • 敏感词汇改成*

    2019-05-28 13:46:00
    li = ["苍老师" ,"东京热" ,"武藤兰" ,"波多野结衣"]lis = []content = input("请输入评论内容")for i in li: if i in content: content = content.replace(i,"*" * len(i)) #要从新赋值lis.append(content)print...
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  • mysql(十)插入删除更改

    2021-05-08 10:45:13
    #插入语句 /* 语法: INSERT 表名(列名,.....) VALUES(值,......); 这种写法需要注意: 1、列名与值要一一对应 ...phone,photo,boyfriend_id) VALUES(13,'波多野结衣','女', '1996-10-1','188862
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    2018-09-21 19:25:00
    split() 可以添加删除对象的次数 例如 name= 'aleX leNb' 用元素'e'切割原字符串 可以这样 print(name.split('e',x)) 其中 x : 1....li = ['苍老师','东京热','武藤兰','波多野结衣'] content = ...
  • 2.6 字符串中常见的运算#字符串的连接:+str1= '你的对象是:\n'str2 = '波多野结衣\n'str3 = '你天天biu__biu__都瘦了\n'str4 = str1+str2+str3print(str4)#输出重复字符串str4 = "haha"str5 = str...
  • H5中popstate事件的诡异行为

    千次阅读 2017-08-21 15:55:00
    前些天反复测试,发现了popstate事件的一个问题,当某些浏览器或者某些手机嵌入含有该代码的H5页面时,波多野结衣这个方法会执行两次! 一直很纳闷,按理来说这个监听事件(监听返回栈),应该是返回的时候再执行。...
  • Python自制番号搜索神器

    万次阅读 2017-01-16 17:17:55
    Life is short, I use python. 有一句经典名言是这么说的,既然能成为经典,...相信对于番号各位大神不比我陌生,你们的武藤兰、饭岛爱、苍井空、吉泽明步、小泽玛利亚、波多野结衣、桃谷绘里香…… 好吧,又走远了。
  • “2014年天空成人放送大赏”于5日晚举办颁奖典礼,“年度最佳AV女优”由波多野结衣获得。 实至名归,德艺双馨的人民艺术家!! 苍老师,努力啊,出点步兵片,下一届就是你的了。 额,好吧,话题貌似跑偏了.......
  • 根据取回数据通过字节集操作分割,感谢(波多野结衣)大佬提供 【遗憾】 但是哈希表目录链接,数据库关键字查询,实时同步 , 没做 ,搞不动了 已知目录索引1407374883553285代表的是当前的盘符 【 理论原理 】 程序...
  • 区块链应用(七):版权

    千次阅读 2018-05-31 20:23:01
    前有方文山撰写区块链音乐平台白皮书,后有波多野结衣代言的AVH,无不是媒体抢手的话题。一.现状、痛点版权问题的出现由来已久,古代的名著,现代的技术创新,都会遇到版权问题。至于为什么出现的那么频繁,首先我...
  • 实习周记day01

    2018-01-03 22:14:14
    day01笔记XMind、MarkMan、PhotoShop等软件的安装,很简单使用。 常用网站心得听了一天冯老师的课,很意外,很感动,...不过我跟冯老师的区别是我不喜欢苍老师,我喜欢的是波多野结衣。 听了乔布斯的对于死亡的感悟深
  • String[][] names = new String[][]{{“麻生希”,“冯建豪”,“椎名空”},{“马聪”,“小西满里惠”,“李洲”,“波多野结衣”}}; //静态初始化2 String[][] names; names = new String[][]{{“麻生希”,“冯建豪”,
  • 只有站起来,才能拥有全世界?站起来了,就拥有这个世界?这是一个伪命题。  我们寝室有个下肢瘫痪的... 我们熟悉的动作明星苍井空、泷泽萝拉、波多野结衣、吉泽明步等演艺大咖,就算是长得像毕姥爷、周杰伦这类动作

空空如也

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