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  • 主数据是XX集团核心的基本业务数据。主数据通常长期存在且应用于多个系统(PDM系统、ERP系统、CAPP系统、OA系统等多个系统),描述企业整体业务信息的对象和分类,在整个集团范围内各个系统间要共享的基础数据
  • 《SAP MDM主数据管理》 PDF (1/2)

    热门讨论 2014-02-21 16:31:23
    伴随着大数据、云计算、移动化等先进技术的应用和推广,主数据管理在这个词在企业信息管理领域经常被谈起,且目前SAPMDM是一个较新的模块,国内对于熟练掌握该模块的顾问需求量日益增大 介绍SAPMDM产品的第一本...
  • 个人认为主数据管理项目从咨询规划到落地实施再到初步见效需要经历四个阶段,而每个阶段都是必经阶段,每个阶段均可独立成章,所以这里是四部曲,不是四步曲。 主数据项目建设从方法上,分为以下四部,简单归结为12...

    作者:石秀峰,多年来一直从事企业数据资源规划、企业数据资产管理、数据治理,欢迎关注。

    导读:我们知道主数据项目的建设是一个循序渐进、持续优化的过程,不可一蹴而就。个人认为主数据管理项目从咨询规划到落地实施再到初步见效需要经历四个阶段,而每个阶段都是必经阶段,每个阶段均可独立成章,所以这里是四部曲,不是四步曲。

    主数据项目建设从方法上,分为以下四部,简单归结为12个字:“摸家底、建体系、接数据、抓运营”!

    一、摸家底

    摸家底需要全面调研和了解企业的数据管理现状,以便做出客观切实的数据管理评估!

    1、数据资源普查

    数据资源普查的方法常用的有两种,一种是自顶向下的梳理和调研,另一种是自底向上的梳理和调研。

    自顶向下的调研一般会用到IRP(信息资源规划)和BPM(业务流程管理)两个方法。这里重点介绍一下IRP,信息资源规划(Information Resource Planning ,简称IRP),是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法,通过总体数据规划,奠定资源管理的基础,促进实现集成化的应用开发,构建信息资源网。

    IRP是信息工程方法论、总体数据规划和信息资源管理标准的结合体,其实现方法可概括为:IRP = 两个阶段 + 两条主线 + 三个模型 + 一套标准,如下图所示:

    采用IRP方法进行数据梳理需要对职能域、业务域进行定义,并对每个职能域和业务域中的业务流程进行梳理,同时需要收集各类业务单据、用户视图,并对每个单据和用户视图进行梳理和数据元素分析。

    该方法优点让企业能够对现有数据资源有个全面、系统的认识。特别是通过对职能域之间交叉信息的梳理,使我们更加清晰地了解到企业信息的来龙去脉,有助于我们把握各类信息的源头,有效地消除“信息孤岛”和数据冗余、控制数据的唯一性和准确性,确保获取信息的有效性。缺点是需要消耗较大的成本和周期。这种方法适用于包含咨询的主数据项目建设。

    由底向上的主数据梳理和调研,一般先确定主数据主题域或数据范围。在范围确定的前提下,从企业信息系统入手,对已建系统、在建系统、待建系统的数据视图进行梳理、分析,识别出主数据在信息系统的分布情况,理清数据来源去向,标准情况、质量情况。另外,还需要对系统未管理的数据(即,我们常说的线下数据)进行整理分析。

    在这个过程中,需要在既定的数据范围内,摸透企业主数据的管理情况、数据标准情况、数据质量情况、数据共享情况……。该方法的优点在于针对性强,快速实施、快速见效,缺点是梳理的数据不够全面和系统。一般是有了明确的项目目标和范围的情况下采用该方法最佳。

    企业的数据名目繁多,千变万化,我们不可能一次性完成对所有数据资源的梳理和分析。所以,不论使用哪种方法进行需求梳理,企业都要选择好业务重点,优先实施,不能胡子眉毛一把抓。

    明确范围、明确范围、明确范围,重要的事情说三遍。

    2、主数据识别

    主数据的识别一般分为四个步骤:

    第一步,确定主数据识别指标。

    第二步,基于主数据识别识别,构建评分体系,确定指标权重。

    第三步,根据业务调研和数据普查结果,确定主数据参评范围。

    第四步,依据评分标准,识别出企业主数据。

    2.1. 主数据识别指标,主要从主数据的特征考量:

    参见之前谈数据公众号分享的:《主数据的3大特征、4项超越和主数据管理的3个二八原则》

    业务价值。主数据具备充足的业务价值。主数据描述企业最核心的数据,是企业最有价值的数据资产。

    数据共享性。主数据一般是不同业务部门之间、不同业务系统之间高度共享的数据,如果数据只在一个系统使用,并且未来也不会共享给其他系统,一般不作为主数据管理。

    实体独立性。主数据是不可拆分的数据实体,如产品、客户,是所有业务行为和交易的基础。

    识别唯一性。在组织范围内同一主数据要求具有唯一的识别标志,如物料、客户都必须有唯一的编码。

    相对稳定性。与交易数据相比主数据是相对稳定的,变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变,例如:客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。

    长期有效性。主数据一般具有较长的生命周期,需要长期保存。

    2.2. 建立评分体系,确定指标权重。

    2.3. 数据资源普查和参评数据准备。主要是根据前期的业务调研情况和数据普查情况,确定参评数据范围,并准备出参评数据。

    2.4. 以及打分模板进行打分,识别出企业主数据。该过程需要充分的VER和VAL。

    3、数据管理能力评估

    对于数据管理能力的评估,目前已经有了比较成熟的评价模型,典型的有:

    IBM数据治理成熟度评估模型。推荐阅读:IBM的《数据治理统一流程》一书。

    SEI的数据能力成熟度模型(DMM)。

    EDM的数据能力成熟度模型(DCAM)。

    DataFlux 数据治理成熟度模型。

    Oracle MDM 主数据管理成熟度模型。

    MD3M 主数据管理能力成熟度模型。

    国内,全国信息技术标准化技术委员于2014年会启动了《数据能力成熟度评价模型》的制定工作。数据能力成熟度评价模型(Data Capability Maturity Model 简称DCMM)是国内关于数据能力成熟度模型的一项国家标准,在制定的过程中充分吸取了国内先进行业的发展经验(以金融业为主),结合了国际上DAMA(国际数据管理协会)《数据管理知识体系指南DMBOK》中的内容。

    注:以上评估模型这里不再展开,后续笔者会根据自己的工作和学习心得进行逐一详解,敬请关注。

    笔者认为,不论国际还是国内,其数据管理能力成熟度评估模型都大同小异,核心上都借鉴了CMMI,不限于以下几个方面:

    企业数据战略

    组织机构

    标准体系

    制度与流程

    数据质量

    数据应用体系

    数据生命周期管理

    评估模型都是作为企业数据管理能力评估的参考,需要结合企业实际需求和发展目标,切实的、客观的进行评价。

    二、建体系

    我国大多数企业的主数据现状普遍都是先污染、后治理的过程,主数据管理必然带来新的标准、体系的确立,和旧系统的改造。整个主数据建设过程是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调,同时也涉及不小的投资。为了不使投入的人力物力付之东流,在项目实施前期就应该规划好各项规章制度和组织架构。

    1、组织体系

    有效的组织机构是项目成功的有力保证,为了达到项目预期目标,在项目开始之前对于组织及其责任分工做出规划是非常必要的。

    主数据涉及的范围很广,牵涉到不同的业务部门和技术部门,是企业的全局大事,如何成立和成立什么样的组织应该依据企业本身的发展战略和目标来确定。

    建立主数据管理组织目标是:统筹规划企业的数据战略;建立主数据标准规范体系、数据管理制主度和流程体系、数据运营和维护体系;依托主数据管理平台,实施主数据标准化落地、推广和运营。

    在明确了组织机构的同时,还要明确主数据管理岗位,比如:主数据系统管理员、主数据填报员、主数据审核员、数据质量管理员、集成技术支持员等。主数据管理岗位可以兼职,也可以全职,根据企业实际情况而定。

    2、标准体系

    主数据分类和编码标准化。没有标准化就没有信息化,主数据分类和编码标准是主数据标准中的最基础的标准。

    数据分类就是根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类系统和排列顺序,以便管理和使用信息。

    主数据编码就是在信息分类的基础上,将信息对象赋于有一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号。

    主数据模型标准化,根据前期的调研、梳理和评估,定义出每个主数据的元模型。明确主数据的属性组成、字段类型、长度、是否唯一,是否必填以及校验规则……。主数据元模型的设计不能贪大求全,要切合实际。推荐方法:抽取多系统、部门间的共性属性和核心属性,剔除掉单一业务属性。

    主数据标准体系的建设要适合企业的业务,适应企业的发展。标准的建设不能“先入为主”更不能“直接照搬”。

    3、制度与流程体系

    制度章程是确保对主数据管理进行有效实施的认责制度。建立主数据管理制度和流程体系是需要明确主数据的归口部门和岗位,明确岗位职责,明确每个主数据的申请、审批、变更、共享的流程。

    数据从创建到流转要严格执行企业主数据标准和填报规范。

    同时,做好数据运营工作,定期检查数据质量,进行数据的清洗和整合。实现企业数据质量的不断优化和提升。

    制度和流程体系的建设是主数据成功实施的重要保障。

    4、技术体系

    主数据管理技术体系的建设应从应用层面和技术层面两个方面考虑。

    应用层面主数据管理平台需具备元数据(数据模型管理)、数据管理、数据清洗、数据质量、数据集成、权限控制、数据关联分析,以及数据的映射(mapping)/转换(Transforming)/装载(loading)的能力。技术层面,重点考虑系统架构、接口规范、技术标准。

    业内流行主数据平台更多定位的是数据管理和集成平台,一般采用SOA架构,提供服务总线(data service bus)功能。国内外90%以上的产品采用的是这种技术架构。

    互联网行业的主数据则侧重于主数据的微服务,每个主数据都可以发布多个微服务,例如:会员主数据,提供的微服务包括注册、登录、注销、锁定等服务。

     

    5、安全体系

    主数据安全体系建设包括几个方面:

    网络安全。尤其是混合云下的数据安全是当前客户最关注的问题。这里建议基于混合云部署的主数据系统采用单向数据流控制,即只允许公有云数据向内流入,不允许私有云数据向外流出。

    接口安全。即接口数据的传输安全。由于主数据解决的是异构系统的数据一致性问题,需要保证主数据在给异构系统同步数据的过程的数据安全。主数据平台须具备接口的访问控制和加密传输的能力。

    应用安全。主数据平台的身份认证、访问控制、分级授权、安全审计功能是保障系统应用安全的重要功能。

    数据安全。主数据平台提供的数据加密存储、加密传输、脱敏脱密功能,是保证主数据安全的重要措施。

    三、接数据

    接数据包括主数据的接入和接出。

    主数据接入是将主数据从数据源系统汇集到主数据平台的过程。该过程需要对接入的数据进行清洗、转换、映射、去重、合并、加载……,通过一系列的数据加工和处理形成标准统一的主数据。

    常用的数据的汇集方式:

    ETL抽取,采用ETL工具的方式从数据源系统将数据采集到主数据库中。

    文件传输,采用文件传输方式将文件中的数据导入到主数据库中。

    消息推送,采用消息的方式从数据源系统将数据采集到主数据库中,一般需要借助ESB。

    接口推送,采用接口方式从数据源系统将主数据采集到主数据库中,一般需要借助ESB。

    内容爬虫,一般用于互联网的数据爬取,适用于社会化主数据的汇集。

    主数据的接出,是将标准化的主数据分发共享给下游业务系统使用的过程。在主数据接出的过程中使用的技术与数据汇集技术基本一致。在企业实施主数据过程中,需要根据不同场景选择不同的集成方式。

    定期数据共享,一般采用ETL或接口方式定期将主数据抽取到业务系统指定的数据表中。

    实时数据共享,一般采用消息订阅的方式,通过数据接口将主数据推送给业务系统。

    四、抓运营

    主数据运营管理,包括:主数据管理,主数据推广、主数据质量、主数据变现等。

    1、主数据管理

    数据标准和管理规范的常态化贯彻。主数据管理主要是对主数据的新增、变更、使用等过程的规范,需要配合企业主数据管理的相关制度和流程,做到定岗定责、责任到人,从源头上控制好数据的质量,保证数据的唯一数据源和统一数据视图。

    2、主数据推广

    主数据推广是逐步将主数据推广到企业的各个业务中,包括线上、线下的业务。主数据的应用不仅需要推广各个相关的业务中,保证各业务系统的主数据一致性。对于线下的业务也应当与主数据保持一致。主数据推广对于单组织企业比较容易,对于集团型企业尤其是多业态集团是有一定难度的,企业应做好相应的推广策略和计划表。

    3、主数据质量

    主数据作为“黄金数据”是企业的核心数据资产,主数据质量的好坏决定了数据价值的高低。整个主数据运营过程,最核心的目标就是持续提升数据质量。主数据质量管理包括:主数据质量指标定义,主数据质量模型/算法,主数据质量核查,主数据质量整改,主数据质量报告,主数据质量考评等。(此文不在详诉)

    4、主数据变现

    上文我们提到:主数据是企业的“黄金数据”,是企业的核心数据资产。既然是“资产”就一定有其变现的能力,主数据变现主要有以下几个方面:

    ① 整合协同、降本增效。

    各系统主数据的标准统一,解决数据重复、不一致、不正确、不准确、不完整的问题,打通企业的采购、生产、制造、营销、财务管理等各个环节,大大提升业务之间协作的效率,减低由于数据不一致引起的沟通成本。

    ② 增加收入、提升盈利。

    建立360°客户主数据视图,建立客户关系模型,支撑企业精准营销,提升盈利水平、增加销售收入。

    ③ 数据驱动、智能决策。

    相比基于本能,假设,或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策更可靠。通过数据驱动的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。

    ④ 数据 即服务 即资产。

    一方面,可以通过主数据优化内部运营管理和客户服务水平;另一方面,通过对主数据进行匿名化和整合,结合各种不同的用户场景提供给客户或供应商,从而实现整个产业链的打通。

     

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  • 主数据管理方法论之主数据建模

    千次阅读 2019-09-13 17:35:11
    主数据管理方法论之主数据建模 当我们确定了企业中到底有多少主数据后,下一步就需要为每个主数据确定它的属性字段了,也就是我们通常说的主数据建模。主数据建模有时可以做的非常繁琐,元数据建模,数据库建模...

    主数据管理方法论之主数据建模

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    当我们确定了企业中到底有多少主数据后,下一步就需要为每个主数据确定它的属性字段了,也就是我们通常说的主数据建模。主数据建模有时可以做的非常繁琐,元数据建模,数据库建模,显示模板构建等等。我们这里仅表述基础的数据建模内容,至于以后的各种模型可以以当前模型为基础,再投入一些工作量来完成。本文数据建模指,确定主数据的属性数量,名称,属性数据类型及长度等信息。

    在大量的实践过程中,我们遵循以下原则进行主数据的建模工作:

    n  权威原则

    主数据的数据设计具有权威性,原则上应当根据企业的业务架构推导而出,企业的各个应用系统应当在主数据设计基础上进行承接和支撑,满足企业主数据模型要求。

    n  全局性原则

    主数据属性制定中,只定义全局属性,不定义某个业务领域中所特有的私有属性。

    n  共享性原则

    主数据定义中,如果某个属性出现在两个或者多个系统中,建议这个属性定义为主数据项。

    n  扩展型原则

    主数据数据项会在未来应用中存在扩展需求。主数据数据项在定义时应当考虑未来扩展。主数据数据项定义时应当遵守开闭原则,即对扩展开放对修改关闭,凡是已经定义的主数据数据项原则上不应当再次修改。

    我们以主数据在各个系统中对应数据(这里我们将主数据在各个系统中对应的数据称为副本数据)的详细属性描述作为数据建模的基本素材进行主数据建模工作(如果没有这些素材,就只能通过业务调研,设计和评审的过程确定主数据属性)。

    我们首先将众多副本数据中的所有属性进行统计和罗列,取这些属性集合的交集的合集作为主数据的基础。如下例:

    115839_v5Kh_2244779.png

    通过上述工作我们可以确定主数据的初步数据模型。接下来按照以下步骤最终确认主数据数据项:

    1、走访调研

    在所有数据相关业务部门进行走访调研,确认数据讲解主数据管理目的和价值,进行主数据项数据内容,是否满足应用,是否涉及敏感内容的综合调研。

    2、属性项减少

    对于涉及敏感信息或者安全信息的数据项进行删减。

    3、数据项增补

    对于企业明显需要但是尚未在系统中出现的数据项进行增加。

    通过以上工作我们就可以获取到一份清晰的主数据设计文档了。这个时候我们才真正将要进入主数据管理的设计环节了。

    4、确认每个属性的名称,数据属性,长度和对属性进行描述。

     

     

    外二篇:

    一、 每个主数据的基础属性:ID,CODE,NAME

    我们通常为一个主数据设计三个默认属性,这三个属性分别是:

    n  流水码

    由计算机自动生成的无意义字符串。在主数据管理体系建立后,唯一标识一条主数据内容。在各个应用系统进行主数据通讯时,均以该流水码作为唯一标识。业务系统中副本数据的流水码与该流水码不冲突。如果是原有系统,需要在副本数据中扩展一个属性字段,记录标准主数据流水码。

    n  编码

    记录企业中对该数据的编码规范,通常有对应的编码规则。

    n  名称

    数据的名称

       

    二、 信息编码规范和主数据管理

    以下罗列一些企业进行信息编码的目的和一些常见需求:

    1、 一物一码

    让每一个物品或者物品类别进行对应唯一一个编码,让这个编码贯穿采购,生产,入库,销售,记账等业务环节,是各个业务部门进行高效协作的基础。

    2、 分配编码段多点同时编码

    由于编码工作无法有一个唯一入口完成,造成了分布在企业内不同地点的工作人员均有权生产某个主数据的编码。为了避免重复可以在编码规范中实现建立配编码段,再将这些编码段分配给各个不同的编码地点,有效避免出现编码重复现象。

    3、 进行有意义编码使得物品信息更容易

    编码中将大量的属性信息转变为编码中某个特定位的特定码,这样操作人员就能够即使仅仅看到编码也能够获取到很多主数据的属性信息;

    4、 能够自行编码

    如果编码规范对每一位的编码都进行的规范和定义,每当遇到一个新的主数据时,该数据可以自动根据规范生成编码,降低人工工作量。

    我们还可以列举很多这样的事情,但是凡是做过编码的人都知道,永远能够满足所有需求的完美的编码方案。因为编码是与企业管理和生产紧密结合的,每个企业的管理方法,诉求,手段都不相同,甚至很多企业在编码工作上花费了大量的人力和物力最终的效果都不理想。

    从笔者角度而言,我们不是第一生产管理者,我们所获得的编码知识很多都是间接的。我们的定位应当是能够利用主数据管理系统将为企业编码工作带来帮助。计算机化的主数据管理体系可以为编码管理和维护工作带来以下好处:

    1、 流水码代替有意义编码

    计算机处理流水码不存在任何问题,多少位都能够轻易处理,而且范围非常大,不会出现编码不够用的情况。

    2、 可以利用计算机网络确定数据的唯一入口

    互联网把时间缩短了,空间变小了,以往由于企业规模大,业务生产要求紧张等原因下方的编码权利可以完全收回到一个唯一的主数据管理中心

    3、 可以利用电脑,手机或者手持设备第一时间显示全部物品属性内容,不再需要在编码中放置那么多的属性信息

    4、 可以进行多分类编码及分类之间的相互映射工作

    可以说任何一种编码分类都是有价值和相对合理的,以往为了管理目的进行的统一分类工作总是会给下级企业带来或多或少的创伤。计算题体系完全能够支持多种分类的并存和管理分类之间的映射关系,这样就使得分类体系更加的合理和灵活,兼顾多方诉求。

    5、 能够进行数据质量监控和管理

    计算机能够不知疲惫的,忘我的,忠实的进行主数据和副本数据的质量监控,把以往需要通过业务反向推动才能够完成的数据一致性工作在主数据变化之初就完成。

    6、 在运维阶段发挥更大的作用(编码多是在初始阶段作用大,后续维护困难)

    以往的编码在运维阶段就是显现出巨大的不足,没有一套合理的体系维护编码,甚至导致编码文档最后变成一本厚厚的书,放置在企业的档案室中。主数据体系最重要的价值就是在运维期间,实时保证编码在企业中的作用。

    7、 将编码转变为助记码

    以往的编码在主数据管理体系中逐渐向助记码转变,助记码是可以变化的,是根据各种属性生成的。

    转载于:https://my.oschina.net/u/2244779/blog/322809

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  • 企业主数据管理简介

    千次阅读 2018-08-07 16:47:24
    1. 主数据 企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的...

    1. 主数据

    企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中,如统一账户系统、客户关系管理系统、ERP系统等。

    企业主数据可以包括很多方面,除了常见的客户主数据之外,不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据,例如:

    1. 对于电信行业客户而言,电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据;

    2. 对于航空业客户而言,航线、航班是其企业主数据的一种;

    3. 对于金融业客户而言,客户、交易、产品、征信是企业主数据的主要元素。

    对于某一个企业的不同业务部门,其主数据也不同,例如市场销售部门关心客户信息,产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息,人事部门关心员工机构,部门层次关系等信息。

    企业数据管理的内容及范畴通常包括业务数据、主数据以及元数据三类。

    企业数据管理范畴

    1. 业务数据:用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。

    2. 主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。

    3. 元数据:即关于数据的数据,用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。

    主数据有几个鲜明的特点,其中包括:它是准确的、集成的,其次它是跨业务部门的,再有就是它能够在各个业务部门被重复使用的。很多行业和场景中的主数据甚至是动态和不完整的,比如一家证券公司需要覆盖交易所、中登、银行间市场、证监会等相关数据;一家医药企业需要覆盖的医院、经销商、零售终端等;一个药店需要覆盖的所有医药企业、所有药品的生产厂家、功效、适用人群、服用禁忌等。这些主数据需要采取手工和自动相结合的方法,来维护和管理。

    2. 主数据管理系统

    主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

    可信的主数据管理

    采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

    主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。从 IT 建设的角度,主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。

    以客户主数据为例,客户主数据是目前企业级客户普遍面临的一个问题,在大多数企业中,客户信息通常分散于 CRM 等各个业务系统中,而每个业务系统中都只有客户信息的片断,即不完整的客户信息,但却缺乏企业级的完整、统一的单一客户视图,结果导致企业不能完全了解客户,无法协调统一的市场行为,导致客户满意度下降,市场份额减少。因此,建立客户主数据系统的目的在于:

    1. 整合并存储所有业务系统和渠道以及外部的客户及潜在客户的信息:

      • 从相关系统中抽取客户信息,并完成客户信息的清洗和整合工作,建立企业级的客户统一视图;

      • 客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统,从而确保客户信息的一致;

      • 从外部互联网采集和抽取各种潜在客户列表,以及补充现有客户的信息,例如到一些指定的政府和协会网站采集潜在的客户信息或是现有客户的相关商业情报,补充企业内部数据的不完整。

    2. 为相关的应用系统提供联机交易支持,提供客户信息的唯一访问入口点,为所有应用系统提供及时和全面的客户信息;服务于 OCRM 系统,充分利用数据的价值,在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务;

    3. 实现基于SOA架构或RESTful架构的WebServices应用服务:建立客户主数据系统之前,数据被锁定在每一个应用系统和流程中,建立主数据管理系统之后,数据从应用系统中被释放出来,并且被处理成为一组可重用的服务,被各个应用系统调用。

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  • Master Data Management(MDM)主数据管理

    千次阅读 2019-07-28 02:08:57
    主数据管理应用框架图 MDM 主数据管理 单一可信数据视图 ODS 运营数据存储 企业智能数据分析 EDW 企业数据仓库 企业智能数据分析主数据管理应用 网上介绍了很多主数据的概念,太抽象了。根据这些...
    主数据管理应用框架图
     MDM 主数据管理 单一可信数据视图
     ODS运营数据存储  企业智能数据分析
     EDW企业数据仓库  企业智能数据分析

    数据管理应用

    网上介绍了很多主数据的概念,太抽象了。根据这些天的理解我模拟出一个应用主数据管理的场景。

    我们以银行为例,在银行中有很多系统,比如“信用卡”“个人信贷”“个人储蓄”等等。这些是不同的应用系统,一个申请办理各项服务的客户,在“信用卡”“个人信贷”“个人储蓄”系统可能需要输入“姓名” “身份证号”“住址”等信息。

    如果我想知道一个人在银行中都申请过那些业务,需要在这几个系统中识别同一个人并把这个人在各系统中的使用记录整理出来。
    这些“信用卡”“个人信贷”“个人储蓄”系统需要管理客户信息,我们就应该应用主数据管理技术建立统一集中的客户信息管理系统。以单一视图的方式将客户信息提供给各个需要客户信息的系统(引用数据下发),如果这些系统需要修改客户的信息以统一的方式更新客户信息使各需要客户信息的系统得到一致的客户数据(交易数据处理)。 

    主数据管理将这些数据抽取、整理、清洗、规范后存入ODS供业务检查,再提供给数据仓库作数据挖掘使用。

    转载于:https://www.cnblogs.com/utopia/archive/2009/08/31/1556975.html

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  • 关于主数据管理及病人主索引的说明   一、 主数据的概念 主数据(md master data):是在不同业务系统中都会使用的核心的业务数据,这些业务系统可能是属于同一个业务机构的,也可能不是;常见的主数据包括:客户...
  • 主数据管理(Master Data Management,简称 MDM)帮助企业/机构通过其最重要的信息来产生业务上的商业价值。通过对企业的客户、产品、帐户等关键业务信息进行管理,不仅能够提高收入,还有助于降低成本、提高业务...
  • 主数据管理(MDM)的一些概念

    万次阅读 2017-02-23 18:05:26
  • SAP主数据管理

    千次阅读 2015-07-14 10:10:31
    强化用户主数据管理,提升系统维护保障能力 客户供应商主数据 物料主数据 项目主数据(项目、WBS、网络)--作业、采购申请 财务主数据一般会分FI主数据、CO主数据 FI主数据主要有:会计科目、固定资产主数据、...
  • 尤其是MDM系统的建设,目前尚未有一套类似SOA参考架构之类的参考模型出来,往往会对准备建设MDM或进行MDM管理的企业或者CIO们,带来一定的困惑,近日查看相关资料发现,Jill Dyche, Evan Levy的主数据层次模型,...
  • 主数据管理(MDM)与元数据管理

    千次阅读 2013-01-25 08:33:10
    主数据(Master Data)和元数据(Meta Data)是两个完全不同的概念。元数据是指表示数据的相关信息,比如数据定义...主数据管理和传统数据仓库解决方案不是一个概念,数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的
  • 主数据管理(Master Data Management)基础

    万次阅读 2013-01-28 17:03:50
    主数据管理(Master Data Management)基础   什么是Master Data(主数据)? 无论是银行、零售商或者政府机构,一个机构内部总有一组核心的数据,各种应用均会使用。 此类数据我们便称为“Master Data...
  • 主数据管理(MDM,Master Data Management)

    千次阅读 2013-10-18 18:54:25
    之前的Types of Data in the Enterprise文章里说道过,粗略的分,数据可以分为两类数据:主数据和事务型数据。对于一定量级的企业,主数据往往是散落在多个不同的系统中,比如组织架构信息在人力资源系统中有,在...
  • 数据治理——主数据项目实施

    千次阅读 2020-04-10 09:18:38
    主数据定义1.数据的层次模型(根据数据的特征、作用以及管理需求的不同)2.主数据涵盖了元数据、引用数据、企业结构数据、业务结构数据二.传统的软件项目实施三.主数据项目四.主数据项目详细规划第一阶段(体系规划...
  • 主数据管理平台的功能模块 Master Repositories(主数据资源库)::X-Ref DB, Masters DB, Master Data Applications; Data Quality(数据质量保证):源数据的质量检查,从源数据系统传输到数据缓储区的所有数据都应...
  • 面向服务架构的主数据管理解决方案

    千次阅读 多人点赞 2011-09-28 17:22:09
    概述 基于面向服务架构(SOA)的集成解决方案远比点对点(P2P)的解决方案实现了更多数据交换的功能与需求。...通过基于SOA的MDM,我们能够确保提供高质量的管理数据,通过创建服务提供给企业的其他应用系统。SOA
  • 甲骨文中间件与主数据管理平台

    千次阅读 2016-07-21 15:53:03
    企业所面临的数据集成挑战 问题 结果 关键的业务数据处于不断的变化当中 重要的数据分散在相互独立的业务系统和数据库中 数据存在重复、不完整、不准确的情况 ...主数据管理平台 功能
  • 主数据项目交付最佳实践

    千次阅读 多人点赞 2019-04-24 10:14:01
    任何规模的企业都会存在各种各样的数据问题,主数据管理早在十几年前就已经是企业信息化建设中的一部分,由于企业普遍对此缺乏正确的认识、系统个数较少、数据混乱现象不明显等原因,导致主数据管理这一手段并没有被...
  • 主数据管理和实施

    千次阅读 2012-07-27 17:08:31
    本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 主数据和主数据管理的概念 企 业主数据可以包括很多方面,除了常见的客户主数据之外,不同行业的客户还可能拥有其他各种
  • 主数据管理(MDM)的成熟度

    千次阅读 2009-08-17 10:52:00
    主数据管理(MDM)的成熟度MDM全写Master Data Management,翻译为主数据管理或元数据管理。 什么是MDM企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高...
  • 随着用户IT系统的建设,信息孤岛现象越来越严重,为了实现信息的共享,软件厂商提供了各种解决方案,主数据管理即是其中之一,在2008年的Oracle Openworld大会上,Oracle就有很多关于主数据管理的讨论。那么什么是主...
  • 主数据建设思路分享

    千次阅读 2019-05-30 11:36:47
    J企主数据方案分享 (一):主数据现状、问题分析及客户诉求 J企的主数据实施业务方案已经签署,主数据平台开发方案也基本敲定,接下来推进历史数据规整方案和各业务系统优化方案的制定。 在此与各位同学分享...
  • 韩亚飞_yue31313_韩梦飞沙 QQ:313134555 目录 数据治理概念: ...对业务的数据管理和利用,为用户创造价值。 Data Governance 数据治理架构: 大数据架构: 大数据基础设施硬件 基于普通商用服...
  • 主数据与元数据

    万次阅读 2018-07-10 12:39:51
    企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。以下主要讨论主数据、元数据的概念及应用。主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、...
  • 主数据管理平台应具备的六大功能

    千次阅读 2011-05-06 16:50:00
    一、主数据域的定义 1、基于XML的域模型定义 2、模版的导入、解析、验证 二、建模 1、图形化的建模工具 2、多语言的支持 三、集成 1、完整的数据集成功能 2、支持...
  • 主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的,因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据,数据来源单一、准确、权威,具有较高的业务价值,因此是...
  • 数据集成之主数据管理(一)基础概念篇

    万次阅读 热门讨论 2009-01-07 12:03:00
    数据集成是当下比较热门的话题,相关的产品和平台也越来越多。很多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。因此对数据集成平台的框架体系有全面的理解,对各个厂家产品所提供的功能有深入的认识才能为数据平台...

空空如也

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