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  • 结构方程模型及其应用》出版社 教育科学出版社本书 是国内第一本系统介绍结构方程模型和LISREL的著作。阐述了结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其...
  • spss结构方程模型 AMOS

    2017-09-07 16:24:17
    作为一种统计分析技术 ,结构方程模型同样需要依托专业软件予以实现。在众多的此类软件中 , AMOS 具备独特的特征——它不需要复杂的编程过程, 仅仅通过菜单式操作就可以 完成结构方程模型分析的整 个过程 ,这 一...
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  • Amos为SPSS数据分析软件下的产品,常用于路径分析、结构方程模型的构建,简单灵活,容易上手。
  • 最新结构方程模型PPT

    2017-11-05 22:41:21
    讲解了结构方程模型的原理,数据要求以及模型的假设、模型识别、参数估计、模型评价和软件实现过程
  • 专题8结构方程模型(SEM) 主要内容 SEM基本理论(变量内涵数学表示路径图) SEM的适用范围 SEM的检验指标 SEM的检验结果 SEM的应用步骤 AMOS软件的基本应用 结构方程模型简介 什么是结构方程模型 结构方程模型( SEM-...
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  • 吴明隆-结构方程模型-AMOS操作与应用-数据包.zip
  • 结构方程模型的原理与应用(邱皓正)2008
  • 结构方程模型,SEM,对于学习这方面的同学有很好的价值
  • 讲解清晰,适合MPLus学习者!注意这是王济川的书!
  • 结构方程模型

    千次阅读 2021-03-07 16:37:05
    结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)就是一种将两个或多个结构模型联合起来,以实现对多元关系进行建模的统计框架,其可以解决相关性分析中无法得到的因果关系以及区别直接和间接作用,是非常重要的...

    原理

    结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)就是一种将两个或多个结构模型联合起来,以实现对多元关系进行建模的统计框架,其可以解决相关性分析中无法得到的因果关系以及区别直接和间接作用,是非常重要的多元数据分析工具。
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    F1-F3为潜变量,X Y Z为显变量,e1-e9为误差变量。
    e1-e3、x1-x3和F1构成的是测量模型,F1-F3构成的是结构模型。
    在模型中包括两类变量:
    (1)观测变量,是可以通过访谈或其他方式调查得到的,用长方形表示;比如图中的x1-x3,就是观测获取的变量。

    (2)结构变量,是无法直接观察的变量,又称为潜变量,用椭圆形表示;如图中的F1-F3

    (3)误差变量,观测变量无法完全解释结构变量,总会存在误差,这反映在结构方程模型中就是误差变量。用圆形表示;如图中的e1-e9

    (4)外生变量 是指那些在模型或系统中,只起解释变量作用的变量。它们在模型或系统中,只影响其他变量,而不受其他变量的影响。在路径图中,只有指向其他变量的箭头,没有箭头指向它的变量均为外生变量。如图中的F1 F2;

    (5)内生变量 是指那些在模型或系统中,受模型或系统中其它变量包括外生变量和内生变量影响的变量,即在路径图中,有箭头指向它的变量。它们也指向其他变量。如图中的F3。

    路径系数检验,验证变量之间的关系是否显著,若p>0.05, 两个变量之间影响不明显,可以将不显著的路径删除。

    将消费者社会经济属性、商业空间属性、消费偏好作为外生潜变量,消费时空行为作为内生潜变量,并对每个潜变量设定观测变量,构成包含 4 类潜变量、31个观测变量的商业中心消费时空行为影响因素的结构方程模型。
    广州市零售商业中心的居民消费时空行为及其机制
    运行初始概念模型,发现大多数假设路径P值(限制性概率值)小于0.001,其余路径的P值也大多小于0.05。但有部分路径P值大于0.05,临界比率值的绝对值小于1.96,故不通过显著性检验,因此需对假设模型进行修正。删除以上不通过检验的关系箭头并逐次检验,增加 e4 与 e6、e4 与 e29、e6 与 e7、e7 与 e26、e14 与 e15、e16 与 e19、e16 与 e20、e19与e20的相关关系,得出通过检验的各指标的因子负荷。

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    除了H1、H2两个假设不成立 (P>0.05),即消费者的社会经济属性不会对商业空间属性的感知、以及消费时空行为有直接的显著影响,H3、H4、H5、H6的路径参数的C.R值 (临界比值)都大于 1.96,P<0.05,故这 4 个假设都可以得到验证。

    观测变量方面,剔除 a2、a5、 a8、a22、a23、a24、a25这6个变量后(P>0.05),其余变量都可以通过路径检验。运用各项适配指标来评价反复修正后的模型拟合度(表4),得到最终模型的卡方值(Chi-square)为586.173,自由度为 (Degrees of freedom) 240,卡方值和自由度的比值等于2.442,最终模型理想可接受;进一步分析模型的拟合指标,均达到或接近理想值,可见经修正得到了一个比较理想的模型,能很好地拟合样本数据。

    实现方法

    运用SPSS软件的统计分析、ArcGIS软件的空间分析描述时空间行为特征和差异,运用AMOS软件构建结构方程模型。
    Amos 24.0是SPSS Statistics 24软件包中的独立产品,也是功能强大的结构方程(SEM) 建模工具,可以通过对包括回归、因子分析相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展,为研究提供更多的支持。

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    链接: [1]傅辰昊,周素红,闫小培,柳林,陈蔚珊.广州市零售商业中心的居民消费时空行为及其机制[J].地理学报,2017,72(04):603-617.

    展开全文
  • 结构方程模型及其应用凑一下字数啦啦啦啦啦
  • 手把手教你学会AMOS——结构方程模型,建模必备,问卷分析必备
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  • 吴明隆-《结构方程模型——AMOS的操作与应用》附带数据及组合信度执行程序,结构方程模型,AMOS
  • 基于事故致因理论,结合基坑建设实际情况及前人研究,以建设、勘察、设计、施工、监理、监测作为研究变量,提出基坑工程致因关系假设模型,并进行相应的问卷调研、数据分析及模型修正及检验,对基坑工程事故的影响因素...
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  • 第十章 结构方程模型 结构方程模型简介 结构方程模型的机理 结构方程模型的求解和评价 一结构方程模型简介 结构方程模型是一种通用的线性统计建模技术它主要是利用联立方程组求解 步骤 模型设定 模型识别 模型估计 ...

空空如也

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