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  • 响应面分析

    2015-11-23 23:33:50
    响应面分析解析,SPSS响应面分析教程,响应面分析课件
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  • 插件提供基础响应面分析(Response Surface Analysis,RSA)模型、有调节的RSA模型、双因变量RSA模型、平行中介RSA模型和两个中介变量的链式RSA模型。提供a1-a5、驻点、主轴和横移量等统计量的Bootstrap检验。 安装 以...

    可在同名公众号左下角菜单中通过“资料课程→资料下载→自制工具”进入下载。

    插件提供基础响应面分析(Response Surface Analysis,RSA)模型、有调节的RSA模型、双因变量RSA模型、平行中介RSA模型和两个中介变量的链式RSA模型。提供a1-a5、驻点、主轴和横移量等统计量的Bootstrap检验。

    安装

    以Windows的SPSS 26为例,Mac用户可尝试双击“.spd”文件直接安装

    “扩展→使用程序→安装定制对话框”
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    选择目标对话框
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    安装完毕后提示安装路径
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    可在以下位置找到对话框
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    应用

    首先在随附的用户手册中找到模型模板
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    此处选择模型2进行分析
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    模型2是有调节的RSA模型(简单的RSA模型见2021.1.5文章),其数学模型如下
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    进入对话框后,在主界面:①选择变量至目标位置,②更改模型号,③如有需要,更改置信区间、Bootstrap与随机种子等
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    在“选项”界面,可以:①选择数据类型,建议对两个自变量缩放至-3到3方便结果解读(默认选项),也可以选择使用原始数据进行分析,此处选择原始数据,②调节效应模型需要选择条件值,提供百分位数与标准差两种预设条件值,也可以自定义条件值,如果调节变量为二分类变量则此功能无效,此处选择标准差方法,③选择输出项,此处选择所有
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    输出结果中,首先提供本次分析的设定
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    接着是对两个自变量的水平差异统计
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    然后是回归分析模型。由于此处选择使用原始数据,可以看到VIF有些高。回归模型下方提供了分层回归分析的差异统计量,这是对Mo产生的5个调节项进行分层回归得到的结果,可以理解为5个调节项的整体显著性检验。
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    再往后便是简单斜率检验,由于此处选择的调节变量为二分类变量,故只提供两种结果,此前选择的条件值功能不会产生作用。
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    再往下则是RSA分析中特有的指标。
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    关于这些指标的出处,可以参考用户手册中的算法部分
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    在最后,输出了绘图数据代码,这些代码复制到SPSS语法框中并运行,即可绘制三维图。但是在SPSS中绘图还需要对图进行繁琐的调整,建议使用压缩包附带的Excel进行作图。
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    绘图

    打开随附的Excel,选择Mo-RSA工作簿:①输入回归模型的回归系数,②输入两个自变量的最小值和最大值,③输入调节变量的条件值,此处由于W仅有0/1两种取值,选择呈现值为1的结果
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    输入完毕后,即可自动生成三维图与主轴图,根据变量取值,需要使用者自行更改坐标轴的范围
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    卸载

    “扩展→使用程序→定制对话框构建器”
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  • 响应面拟合

    2018-04-11 13:31:21
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空空如也

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响应面分析法