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  • 音频转换文字.zip

    2020-08-28 17:57:15
    录音转文字,语音转文字,文字转语音,多国语言翻译。一款智能文字、语音互转的文字语音转换软件。录音转换文字_音频录音,精准识别,免费下载,适用教育培训,媒体传播等各种场景下的音频转文字需求!
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  • 那么想要将音频转换成文字,就可以在手机的应用市场里面找到“录音转文字助手”来帮助简单轻松的帮助将音频转换成文字的方法来帮助完成需要的转换。 录音转文字使用方法:在需要将录音识别转换成文字的时候,可以在...

    教程需要参加发布会,或者会后采访的朋友,经常都需要将边录音边转换出文字,将音频转换成文字,可是采用自己笔记的方式速度慢,还很容易出错。那么想要将音频转换成文字,就可以在手机的应用市场里面找到“录音转文字助手”来帮助简单轻松的帮助将音频转换成文字的方法来帮助完成需要的转换。

    1ebc323aafa47bf1957790f80493901a.png

    录音转文字使用方法:

    在需要将录音识别转换成文字的时候,可以在这个应用的界面选择“录音实时转写”来帮助将录音转换成文字

    b9a57f04ae70c98138f4ecd01c36e7c7.png

    选择功能后就可以进入到录音识别的界面,按下下方的录音按钮进行录音转换成文字的需要。

    2911920ee2e8f67a29d48f193fd0a4af.png

    音频转换成文字的方法

    音频文件想要转换成文字的话,在这个应用的界面选择“导入音频识别”这个功能来帮助将音频文件转换成文字

    83ad6b45fec6ada9f528cd0d4ee31620.png

    选择功能之后就可以在界面选择需要转换的音频文件转换成文字,

    008a8e6d07839ec23182af5695bd26c9.png

    在选好需要转换的音频文件之后,稍等片刻后音频文件就会快速的转换出文字了。

    6bc00fcd9f9802769eba67a957852707.png

    以上就是可以将录音或者音频转换成文字的方法了,学会了上面的方法相信需要快速的将音频转换成文字的时候再也不会觉得困难了。需要的朋友赶快学习使用吧。

    471debe8a7ea8724af56ccd4b60064da.png

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  • 音频转文字分析

    2020-06-08 01:18:53
    音频转文字分析 工作里面需要用到音频转成文字做数据分析,自己就测试下,现在Python音频转文字的方法用很多种,其中比较常用的有: 1.调用百度AI,科大讯飞,google等api 2.自己做数据挖掘,利用神经网络等算法训练 因为...

    音频转文字分析

    工作里面需要用到音频转成文字做数据分析,自己就想着测试下看看,现在Python音频转文字的方法用很多种,其中比较常用的有:

    1.调用百度AI,科大讯飞,google等api
    2.自己做数据挖掘,利用神经网络等算法训练

    因为自己去做音频转化需要非常专业的音频方面的知识,不是研究这方面的数据分析师是很难做出很好的算法,而百度和科大讯飞本身已经做的很好的了,本身也赠送了一定的免费使用时间,我这里就使用他们的api做一下调用,分析下他们的转化效果.
    PS:我这里的代码是使用百度和科大讯飞的demo去写的,感兴趣的可以直接去官方查看,链接如下:
    科大讯飞:https://www.xfyun.cn/
    百度ai:https://ai.baidu.com/ai-doc/

    转化的文字在下面,这里直接分析的结果:

    • 百度翻译的内容完全看不懂啊…
    • 科大讯飞不愧是语音起家的,翻译的结果确实比百度ai的要好一点,但是涉及专业的部分及语音问题仍然不够好
    • 如果使用自己公司的数据库,添加专业用词,进行算法训练,建立模型,可能会对实际的业务有更好的适用性,需要测试
    • 隐私内容已用xxxxx消敏
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import requests
    import json
    import sys
    import base64
    import hashlib
    import hmac
    import os
    import time
    import datetime
    import re
    import ssl
    
    #百度api
    
    IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
    if IS_PY3:
        from urllib.request import urlopen
        from urllib.request import Request
        from urllib.error import URLError
        from urllib.parse import urlencode
        timer = time.perf_counter
    else:
        from urllib2 import urlopen
        from urllib2 import Request
        from urllib2 import URLError
        from urllib import urlencode
        if sys.platform == "win32":
            timer = time.clock
        else:
            # On most other platforms the best timer is time.time()
            timer = time.time
    
    import ssl
    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
    
    #填写百度控制台中相关开通了“音频文件转写”接口的应用的的API_KEY及SECRET_KEY
    API_KEY = 'xxxxx'   
    SECRET_KEY = 'xxxxx'
    
    """  获取请求TOKEN start 通过开通音频文件转写接口的百度应用的API_KEY及SECRET_KEY获取请求token"""
    
    class DemoError(Exception):
        pass
    
    TOKEN_URL = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'
    # SCOPE = 'brain_bicc'  # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里勾选 bicc
    SCOPE = 'brain_asr_async'  # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里勾选
    # SCOPE = 'brain_enhanced_asr'  # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里勾选
    
    def fetch_token():
        params = {'grant_type': 'client_credentials',
                  'client_id': API_KEY,
                  'client_secret': SECRET_KEY}
        post_data = urlencode(params)
        if (IS_PY3):
            post_data = post_data.encode( 'utf-8')
        req = Request(TOKEN_URL, post_data)
        try:
            f = urlopen(req)
            result_str = f.read()
        except URLError as err:
            print('token http response http code : ' + str(err.code))
            result_str = err.read()
        if (IS_PY3):
            result_str =  result_str.decode()
    
    #    print(result_str)
        result = json.loads(result_str)
    #    print(result)
        if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
            if not SCOPE in result['scope'].split(' '):
                raise DemoError('scope is not correct')
    #        print('SUCCESS WITH TOKEN: %s ; EXPIRES IN SECONDS: %s' % (result['access_token'], result['expires_in']))
            return result['access_token']
        else:
            raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')
    
    """  获取鉴权结束,TOKEN end """
    
    """  发送查询结果请求 """
    
    #转写任务id列表,task_id是通过创建音频转写任务时获取到的,每个音频任务对应的值
    task_id_list = [
        "xxxxx"
        ]   
    
    
    for task_id in task_id_list:
    
    
        url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/aasr/v1/query'  #查询音频任务转写结果请求地址
    
        body = {
            "task_ids": [task_id],
        }
    
        token = {"access_token":fetch_token()}
    
        headers = {'content-type': "application/json"}
    
        response = requests.post(url,params=token,data = json.dumps(body), headers = headers)
    
    # 科大讯飞
    lfasr_host = 'http://raasr.xfyun.cn/api'
    
    # 请求的接口名
    api_prepare = '/prepare'
    api_upload = '/upload'
    api_merge = '/merge'
    api_get_progress = '/getProgress'
    api_get_result = '/getResult'
    # 文件分片大小10M
    file_piece_sice = 10485760
    
    # ——————————————————转写可配置参数————————————————
    # 参数可在官网界面(https://doc.xfyun.cn/rest_api/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%BD%AC%E5%86%99.html)查看,根据需求可自行在gene_params方法里添加修改
    # 转写类型
    lfasr_type = 0
    # 是否开启分词
    has_participle = 'false'
    has_seperate = 'true'
    # 多候选词个数
    max_alternatives = 0
    # 子用户标识
    suid = ''
    
    
    class SliceIdGenerator:
        """slice id生成器"""
        def __init__(self):
            self.__ch = 'aaaaaaaaa`'
    
        def getNextSliceId(self):
            ch = self.__ch
            j = len(ch) - 1
            while j >= 0:
                cj = ch[j]
                if cj != 'z':
                    ch = ch[:j] + chr(ord(cj) + 1) + ch[j + 1:]
                    break
                else:
                    ch = ch[:j] + 'a' + ch[j + 1:]
                    j = j - 1
            self.__ch = ch
            return self.__ch
    
    
    class RequestApi(object):
        def __init__(self, appid, secret_key, upload_file_path):
            self.appid = appid
            self.secret_key = secret_key
            self.upload_file_path = upload_file_path
    
        # 根据不同的apiname生成不同的参数,本示例中未使用全部参数您可在官网(https://doc.xfyun.cn/rest_api/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%BD%AC%E5%86%99.html)查看后选择适合业务场景的进行更换
        def gene_params(self, apiname, taskid=None, slice_id=None):
            appid = self.appid
            secret_key = self.secret_key
            upload_file_path = self.upload_file_path
            ts = str(int(time.time()))
            m2 = hashlib.md5()
            m2.update((appid + ts).encode('utf-8'))
            md5 = m2.hexdigest()
            md5 = bytes(md5, encoding='utf-8')
            # 以secret_key为key, 上面的md5为msg, 使用hashlib.sha1加密结果为signa
            signa = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), md5,
                             hashlib.sha1).digest()
            signa = base64.b64encode(signa)
            signa = str(signa, 'utf-8')
            file_len = os.path.getsize(upload_file_path)
            file_name = os.path.basename(upload_file_path)
            param_dict = {}
    
            if apiname == api_prepare:
                # slice_num是指分片数量,如果您使用的音频都是较短音频也可以不分片,直接将slice_num指定为1即可
                slice_num = int(file_len / file_piece_sice) + (0 if (
                    file_len % file_piece_sice == 0) else 1)
                param_dict['app_id'] = appid
                param_dict['signa'] = signa
                param_dict['ts'] = ts
                param_dict['file_len'] = str(file_len)
                param_dict['file_name'] = file_name
                param_dict['slice_num'] = str(slice_num)
            elif apiname == api_upload:
                param_dict['app_id'] = appid
                param_dict['signa'] = signa
                param_dict['ts'] = ts
                param_dict['task_id'] = taskid
                param_dict['slice_id'] = slice_id
            elif apiname == api_merge:
                param_dict['app_id'] = appid
                param_dict['signa'] = signa
                param_dict['ts'] = ts
                param_dict['task_id'] = taskid
                param_dict['file_name'] = file_name
            elif apiname == api_get_progress or apiname == api_get_result:
                param_dict['app_id'] = appid
                param_dict['signa'] = signa
                param_dict['ts'] = ts
                param_dict['task_id'] = taskid
            return param_dict
    
        # 请求和结果解析,结果中各个字段的含义可参考:https://doc.xfyun.cn/rest_api/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%BD%AC%E5%86%99.html
        def gene_request(self, apiname, data, files=None, headers=None):
            response = requests.post(lfasr_host + apiname,
                                     data=data,
                                     files=files,
                                     headers=headers)
            result = json.loads(response.text)
            if result["ok"] == 0:
                print("{} success:".format(apiname) + str(result))
                return result
            else:
                print("{} error:".format(apiname) + str(result))
                exit(0)
                return result
    
        # 预处理
        def prepare_request(self):
            return self.gene_request(apiname=api_prepare,
                                     data=self.gene_params(api_prepare))
    
        # 上传
        def upload_request(self, taskid, upload_file_path):
            file_object = open(upload_file_path, 'rb')
            try:
                index = 1
                sig = SliceIdGenerator()
                while True:
                    content = file_object.read(file_piece_sice)
                    if not content or len(content) == 0:
                        break
                    files = {
                        "filename": self.gene_params(api_upload).get("slice_id"),
                        "content": content
                    }
                    response = self.gene_request(
                        api_upload,
                        data=self.gene_params(api_upload,
                                              taskid=taskid,
                                              slice_id=sig.getNextSliceId()),
                        files=files)
                    if response.get('ok') != 0:
                        # 上传分片失败
                        print('upload slice fail, response: ' + str(response))
                        return False
                    print('upload slice ' + str(index) + ' success')
                    index += 1
            finally:
                'file index:' + str(file_object.tell())
                file_object.close()
            return True
    
        # 合并
        def merge_request(self, taskid):
            return self.gene_request(api_merge,
                                     data=self.gene_params(api_merge,
                                                           taskid=taskid))
    
        # 获取进度
        def get_progress_request(self, taskid):
            return self.gene_request(api_get_progress,
                                     data=self.gene_params(api_get_progress,
                                                           taskid=taskid))
    
        # 获取结果
        def get_result_request(self, taskid):
            return self.gene_request(api_get_result,
                                     data=self.gene_params(api_get_result,
                                                           taskid=taskid))
    
        def all_api_request(self):
            # 1. 预处理
            pre_result = self.prepare_request()
            taskid = pre_result["data"]
            # 2 . 分片上传
            self.upload_request(taskid=taskid,
                                upload_file_path=self.upload_file_path)
            # 3 . 文件合并
            self.merge_request(taskid=taskid)
            # 4 . 获取任务进度
            while True:
                # 每隔20秒获取一次任务进度
                progress = self.get_progress_request(taskid)
                progress_dic = progress
                if progress_dic['err_no'] != 0 and progress_dic['err_no'] != 26605:
                    print('task error: ' + progress_dic['failed'])
                    return
                else:
                    data = progress_dic['data']
                    task_status = json.loads(data)
                    if task_status['status'] == 9:
                        print('task ' + taskid + ' finished')
                        break
                    print('The task ' + taskid +
                          ' is in processing, task status: ' + str(data))
    
                # 每次获取进度间隔20S
                time.sleep(20)
    
    APP_ID = "xxxxx"
    SECRET_KEY = "xxxxx"
    file_path = r"xxxxx"
    api = RequestApi(appid=APP_ID, secret_key=SECRET_KEY, upload_file_path=file_path)
    api.all_api_request()
    # 注意:如果出现requests模块报错:"NoneType" object has no attribute 'read', 请尝试将requests模块更新到2.20.0或以上版本(本demo测试版本为2.20.0)
    # 输入讯飞开放平台的appid,secret_key和待转写的文件路径
    
    /prepare success:{'data': 'xxxxx ', 'err_no': 0, 'failed': None, 'ok': 0}
    /upload success:{'data': None, 'err_no': 0, 'failed': None, 'ok': 0}
    upload slice 1 success
    /merge success:{'data': None, 'err_no': 0, 'failed': None, 'ok': 0}
    /getProgress success:{'data': '{"status":2,"desc":"音频合并完成"}', 'err_no': 0, 'failed': None, 'ok': 0}
    The task xxxxx is in processing, task status: {"status":2,"desc":"音频合并完成"}
    /getProgress success:{'data': '{"status":3,"desc":"音频转写中"}', 'err_no': 0, 'failed': None, 'ok': 0}
    The task xxxxx is in processing, task status: {"status":3,"desc":"音频转写中"}
    /getProgress success:{'data': '{"status":9,"desc":"转写结果上传完成"}', 'err_no': 0, 'failed': None, 'ok': 0}
    task xxxxx finished
    
    # 科大讯飞输出结果,提取输出文字
    kx_result = api.get_result_request(taskid='xxxxx')
    kx_result1 = json.loads(kx_result['data'])
    kx_result2 = [i['onebest'] for i in kx_result1]
    kx_result2
    
    # 百度ai输出结果,提取输出文字
    baiduai_result = json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False)
    baiduai_result1 = json.loads(baiduai_result)
    baiduai_result2 =  baiduai_result1['tasks_info'][-1]['task_result']['result']
    
    baiduai_result2
    

    然后这个这个客服中心,请问是什么?八零,嗯, 你好,我这边买了那个xxxxx的那个设定了这个时间哦,跟你咨询一下。那个啊,我现在就是把那个时间已经校长了423 11分,今天是星期五,然后呢,我是按照那个定时。就是我按照是那个唉。就是按照那个定时设定的,是从周一到周五早晨八点半,然后到晚上六点钟早早晨八点半起,然后晚上六点钟停。然后我就设定了然后电源电源线我也接上去了然后手动那时候的他们不是有那个活动嘛,对吧?手动手动开手动关都是好的,就是我再把他带回到那个自动的时候,嗯,他们有没有启动吧?自动车没启动对。因为现在是12点12点半了,中午12点半对吧?嗯,我做的那个时间,今天又是周五嘛,说的时间去了,这个时间段时间,现在的我这样子,她没有启动。没有启动,对不对?我按那个手动自动那个在调那个开和关都可以。呃,十元是吧说着。怎么了?让他下哦。说那些啊!这个时间是比较长时间。之类的。我看好了。进入磁场。星期星期六,星期六,星期六。我我那个就是按照那个定时之后啊,他现在选择的是一开,然后上面显示的是,呃,周一周二周三周四周五。你先这个做好以后,然后等下等下等下要不要开学了?你吃什么?我这样说你们。弄好以后,然后。下面显示auto吗?哦,先上a写字楼。建设是吧对。那时候说话也不知道了。你这个就是我,我是我这样,我这样说你不知道你能够能够理解它不是第一就是设定的,一开始一路开第一路关闭第一路关闭第一路上的时间,从时间从周一是周一,周二,周三,周四,周五,周日这样的,那他是不是?就是说他就要检测到今天是周一到周五之间的话,嗯,在这个点都会启动和坚持是个概念嘛?就是你四个时间段当中会停止和关闭。那我是不是准备问题啊?那倒没有,这么看你是没有充电吗?充电要什么充电方面,电池一直有的呀,对吧?对呀,然后现在上面的电源也插进去了呀。而且我手动手动的话,你那个左下角的那个自动一一行让手动那个那个也是正常的呀。收到消息时,你先等一下,是xxxxx是吧?xxxxx其送到xxxxx先生。105 KO 5睇龙牛肉馆压罗罗罗罗斯鸡肉像是高高兴兴的时候报核心是吧?你把他分分心就不感到心里不?那现在这些是什么东西呢?行了行了。继续啊,对对对对对对。对对对对。就能20。要不要王者做了?嗯嗯,继续的时候是吧?我涨死了。这个问题对不对啊?我去死,谁来管呀?嗯,关键所有的在线。没有。官思索的说的是有,就是那一个。xxxxx。是不是?一起。就要6k了。走路过来。哦。嗯好不行。好不行。为。为。这是不认识,我认识。这锁定。不用。真是。是的。真是。哦。说你。是不是?吃饭。你们是说的,所以。是啊!看到这个叫做把它撕开,就是跟着一个这个实验才知道他在吃吃吃,他不用去。’

    print(kx_result2)
    

    ‘您好,这里xxxxx客服中心,请问什么帮您? ‘, ‘呃你好,我这边买的那个xxxxx的’, ‘那个设定的这个事情,我跟你咨询一下。’, ‘那个行。’, ‘呃我现在就是把那个时间已经校准了,是xxxxx,今天是xxxxx,’, ‘然后呢我是按照那个定时’, ‘就是我按的是那个’, ‘就是按照那个定时设定的是从周一到周五早晨8:30,然后到’, ‘嗯晚上xxxxx起,然后晚上6:00 6:00停,’, ‘然后我就设定了然后xxxxx,我也接上去了。’, ‘然后手动的是好的,它上面不是有那个手动,嘛’, ‘对吧?’, ‘主动’, ‘手动开手动关都是好的。’, ‘就是’, ‘我再把它再归到那个自动的时候,’, ‘呃他没有没有启动,吧’, ‘自动车没启动,’, ‘因为现在是xxxxx了,中午xxxxx了对吧?’, ‘嗯我做的那个时间今天就是周五嘛做的时间,就在这个时间段,’, ‘直接’, ‘现在他我这样去他没有启动。’, ‘没有启动,’, ‘我按那个手动自动那个再调那个开和关都可以。’, ‘嗯史云是吧?所指?’, ‘什么?啊’, ‘好吧?’, ‘这个时间是比较’, ‘我没有地方。’, ‘是的了。’, ‘那太好了。’, ‘呃’, ‘坚持啊’, ‘星期一星期二、星期三、星期四、星期五,’, ‘我我那个就是按照那个定时之后,啊’, ‘它现在显示的是一开,然后上面显示的是’, ‘呃周一周二周三周四周五’, ‘先这个测试好以后,然后’, ‘等一下说不定要不要开学了。’, ‘我这样说你们’, ‘弄好以后,然后’, ‘上面显示xxxxx吗?’, ‘呃选项a选择了a’, ‘写册是吧?’, ‘对。’, ‘凭什么去外部了?’, ‘你这个就是我我是我这样我这样说您不知道您能不能够理解他不是。’, ‘第一就是设定了一开对吧?’, ‘第一路开第一路关我第一路我上面时间从是从’, ‘周一周一周二周三周四周五都是这样的。’, ‘那他是不是’, ‘就是说它就要检测到今天是周一’, ‘到周五之间的话,’, ‘呃在这个点都会启动和停止,’, ‘是这个概念吗?’, ‘就是你是不是那个时间段都会停止和关闭?’, ‘那我是不是就没有问题?’, ‘啊’, ‘嗯好,没有这种卡你是没有充电吗?’, ‘充电要什么充电它的电池一直有的。呀’, ‘记住了是吧?’, ‘对,啊然后现在上面的电源也接进去了。呀’, ‘而且我手动手动的话,你那个左下角的那个’, ‘自动一一横杠手动,’, ‘那个那个也是正常的。’, ‘呀’, ‘稍等一下先生,您先等一下,是xxxxx是吧?’, ‘对。’, xxxxx, ‘现在稍等一下先生。’, ‘xxxxx。’, ‘估计农民用款呀农民用了,’, ‘是这一步。’, ‘最高兴就是了报’, ‘核心内容。啊’, ‘你把它这个东西你不’, ‘感到心里有数。’, ‘那那行。’, ‘这这就是人性的问题。’, ‘所以’, ‘就是’, ‘就是’, ‘噢对’, ‘噢对。’, ‘在那就好。’, ‘唉对。’, ‘嗯’, ‘嗯啊’, ‘啊’, ‘只要能转账了。’, ‘嗯’, ‘我就写着说是吧?’, ‘因为’, ‘可对。啊’, ‘我就是谁。’, ‘喂喂’, ‘嗯或者是说你赚钱,’, ‘唉就’, ‘不管是说的说的是哟就是哪一个,’, ‘啊’, ’ sorry,’, ‘是不是’, ‘啊’, ‘嗯’, ‘知道吗?’, ‘做了不少。’, ‘对,还不清。’, ‘他们去。’, ‘喂’, ‘喂’, ‘真是的。’, ‘真的是否定。’, ‘对。嗯’, ‘嗯’, ‘平时’, ‘是的。’, ‘就是’, ‘噢’, ’ Sorry’, ‘是不是?啊’, ‘共xxxxx,’, ‘现在就是跳’, ‘xxxxx,’, ‘他就不是要到这个时间才去了,’, ‘啊这些事事件还不如去。’

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    音频转文字用什么软件高效转换成文字

    高效办公也成为人们所追求的办事风格,比如在办公的时候,需要将音频文件快速的转换成文字,应该如何完成需要的转换呢。下面就来和大家分享一些方法,一起来学习吧
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    想要将音频转换成文字非常的简单只需要用到专业的录音文字转换工具【录音转文字助手】来帮助完成。
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    在将这个应用安装在手机知乎就可以点击进入到应用的界面选择【导入文件识别】这个功能
    null

    在点击后就会看到我们进入到了文件库的界面,在这里选择需要识别的文件来将文字进行识别
    null

    稍等片刻后就可以看到音频文件的内容就转换成了文字,在这里需要将音频文件识别出的文字按下复制按钮将文字使用到需要的地方了。
    null

    如果有翻译的需要的话,点下翻译按钮文字就会进行中英文翻译,也是非常的实用。
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  • 语音转文字工具(音频转文字助手)是一款很方便实用的用python编写的小工具集合。这款语音转文字工具功能全面,简单易用,使用后可以帮助用户更轻松便捷的将音频转换成文字。语音到文本工具包括图片,语音识别和pdf...

    语音转文字工具(音频转文字助手)是一款很方便实用的用python编写的小工具集合。这款语音转文字工具功能全面,简单易用,使用后可以帮助用户更轻松便捷的将音频转换成文字。语音到文本工具包括图片,语音识别和pdf翻译等功能,可以帮助用户执行音频到文本,文本到语音和屏幕截图文本识别。欢迎有需要的朋友来下载使用。

    更新日志:

    1.在文本界面添加免费音频;

    2.免费普通话,英语,广东话和四川方言识别,速度较慢,但​​准确率还可以。

    软件特征:

    1,批量音频到文本

    可以批量选择要转换的音频,以便长时间免费自动识别,识别速度可以接受,耐心等待。

    (1)例如,批量识别小学文本

    (2)例如,将荷花池的月光识别为最多五分钟。

    2,文字到声音

    这无话可说,输入文字,选择扬声器,速度,音调等,可以试听,可以制作mp3格式的音频文件

    3,截图OCR

    单击屏幕截图按钮以截取屏幕截图并自动弹出已识别的文本。

    4,图片批量识别

    在截图中OCR下拉按钮具有图片批量文本识别功能,它属于OCR功能,简单粗暴,批量选择图片,可以识别所有图片中的文字。

    5,复制翻译

    看看英文文献,有时懒,如果你可以有一个天花板浮动窗口,实时监控剪贴板,遇到你要翻译的段落,直接复制,你可以给出多语言翻译结果;当然,一些纸质文本无法复制,因此屏幕截图的OCR功能也被重复用于翻译OCR结果。

    6,图片制作

    这意味着图片和压缩文件合并为一个图片文件。生成的图片文件作为图片打开。如果将后缀修改为zip,则可以在解压缩后看到原始压缩文件。

    软件功能:

    1.音频到文本:目前,市场上大多数音频到文本都是收费的。音频到文本的需要是:上传一段音频,直接将其识别为文本,对于会议记录更好,注意不要实时语音识别。

    2.文字到声音:声音不应太僵硬。

    3.屏幕截图文本识别(OCR):屏幕截图完成后,将弹出屏幕截图中包含的图像中的文本。

    4.批量图片文本识别:选择多张图片以直接识别每张图片的文本。

    5.复制翻译:看看英文文献,有时候懒,如果可以有浮动窗口,实时监控剪贴板,遇到你要翻译的段落,直接复制,就可以给出多语言翻译结果;当然,有些文章的文字无法复制,因此屏幕截图的OCR功能也被重用来翻译OCR结果。

    6.图片制作:这不具有影响力,纯粹是个人爱好,没有技术含量。

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空空如也

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