精华内容
下载资源
问答
  • 考虑将定量评估和定性评估相结合的互补方法的趋势越来越多。 此外,人们越来越意识到有必要定期修订心理措施。 本文试图解决这两种趋势,并使用儿童发展措施格里菲斯三世(Griffiths III)来说明如何实现这一目标。 ...
  • 定性和定量大数据分析方法指南

    千次阅读 2020-09-17 17:10:52
    定性和定量大数据分析方法?我们看到数据时想到的第一件事是什么?第一个本能是找到模式,联系关系。我们查看数据以发现其中的含义。  同样,在研究中,一旦收集了数据,下一步就是从中获取见解。例如,如果服装...

      定性和定量大数据分析方法?我们看到数据时想到的第一件事是什么?第一个本能是找到模式,联系和关系。我们查看数据以发现其中的含义。

      同样,在研究中,一旦收集了数据,下一步就是从中获取见解。例如,如果服装品牌试图确定年轻女性的最新趋势,那么该品牌将首先与年轻女性接触,并向她们询问与研究目标相关的问题。在收集了这些信息之后,该品牌将分析该数据以识别样式-例如,它可能会发现大多数年轻女性希望看到更多的牛仔裤。

      大数据分析是研究人员从大量数据到有意义的见解的方式。取决于研究类型,有许多不同的大数据分析方法。您可以使用以下几种方法来分析定量和定性数据。

      分析不良数据非常困难。通过我们的博客“ 4种数据收集技术:哪个适合您?”,确保您正在收集高质量的数据 。

      分析定量数据

      资料准备

      分析数据的第一步是数据准备,其目的是将原始数据转换为有意义且可读的内容。它包括四个步骤:

      步骤1:资料验证

      数据验证的目的是尽可能地找出数据收集是否按照预设的标准进行并且没有任何偏差。这是一个四步过程,其中包括…

      欺诈,以推断每个受访者是否真正接受了采访。

      筛选,以确保根据研究标准选择了受访者。

      Procedure,以检查是否已正确执行数据收集过程。

      完整性,以确保访调员向受访者提出所有问题,而不仅仅是几个必填问题。

      为此,研究人员需要从已完成的调查中随机抽取一个样本并验证收集到的数据。(请注意,这对于包含大量回复的调查可能会非常耗时。)例如,假设有一个200名受访者被分为两个城市的调查。研究人员可以从每个城市中随机抽取20名受访者作为样本。此后,研究人员可以通过电子邮件或电话与他们联系,并检查他们对某些问题的回答。

      首先检查18个数据验证,这些数据验证可防止不良数据进入您的数据集。

      

    大数据分析

     

      步骤2:资料编辑

      通常,大数据集包含错误。例如,受访者可能会错误填写字段或意外跳过字段。为了确保没有此类错误,研究人员应进行基本数据检查,检查异常值,并编辑原始研究数据,以识别和清除所有可能影响结果准确性的数据点。

      例如,错误可能是被调查者留空的字段。编辑数据时,确保删除或填充所有空白字段非常重要。(这里有4种方法来处理丢失的数据。)

      步骤3:资料编码

      这是数据准备中最重要的步骤之一。它是指对调查的答复进行分组和分配值。

      例如,如果研究人员访问了1000人,现在想查找受访者的平均年龄,则研究人员将创建年龄段,并根据这些代码对每个受访者的年龄进行分类。(例如,年龄在13-15岁之间的受访者将其年龄编码为0,将16-18编码为1,将18-20编码为2,等等)

      然后,在分析过程中,研究人员可以处理简化的年龄段,而不是处理大量的个人年龄段。

      定量大数据分析方法

      完成这些步骤后,就可以进行大数据分析了。两种最常用的定量大数据分析方法是描述性统计和推断性统计。

      描述性统计

      通常,描述性统计(也称为描述性分析)是分析的第一级。它可以帮助研究人员汇总数据并找到模式。一些常用的描述性统计数据是:

      平均值:一组值的数值平均值。

      中位数:一组数值的中点。

      模式:一组值中最常见的值。

      百分比:用于表示数据中的一个值或一组答复者与较大的一组答复者之间的关系。

      频率:找到值的次数。

      范围:一组值中的最高和最低值。

      描述性统计信息提供绝对数字。但是,他们没有解释这些数字背后的理由或理由。在应用描述性统计之前,重要的是要考虑哪一个最适合您的研究问题以及您想展示什么。例如,百分比是显示受访者性别分布的好方法。

      当研究仅限于样本并且不需要推广到更大的人群时,描述性统计最有用。例如,如果您比较两个不同村庄中接种疫苗的儿童的百分比,则描述性统计就足够了。

      由于描述性分析主要用于分析单个变量,因此通常称为单变量分析。

      

    大数据分析

     

      分析定性数据

      定性大数据分析的工作原理与定量数据有所不同,主要是因为定性数据是由单词,观察值,图像甚至符号组成的。从这样的数据中得出绝对含义几乎是不可能的。因此,它主要用于探索性研究。虽然在定量研究中,数据准备阶段和大数据分析阶段之间存在明显的区别,但定性研究的分析通常在数据可用后立即开始。

      数据准备和基本大数据分析

      分析和准备工作并行进行,包括以下步骤:

      熟悉数据:由于大多数定性数据只是文字,因此研究人员应先读取数据几次以熟悉数据,然后开始寻找基本的观察结果或模式。这也包括转录数据。

      重新研究目标:在这里,研究人员重新审查研究目标,并确定可以通过收集的数据回答的问题。

      开发框架:也称为编码或索引,在这里研究人员识别出广泛的想法,概念,行为或短语,并为其分配代码。例如,编码年龄,性别,社会经济地位,甚至概念,例如对问题的肯定或否定回答。编码有助于结构化和标记数据。

      识别模式和联系:对数据进行编码后,研究就可以开始确定主题,寻找最常见的问题答案,识别可以回答研究问题的数据或模式,并找到可以进一步探索的领域。

      

    大数据分析

     

      定性大数据分析方法

      有几种方法可用于分析定性数据。最常用的大数据分析方法是:

      内容分析:这是分析定性数据的最常用方法之一。它用于分析文本,媒体甚至物理项目形式的文档信息。何时使用此方法取决于研究问题。内容分析通常用于分析受访者的回答。

      叙事分析:此方法用于分析各种来源的内容,例如受访者的访谈,实地观察或调查。它着重于利用人们分享的故事和经验来回答研究问题。

      话语分析:话语分析与叙事分析一样,用于分析与人的互动。但是,它着重于分析研究者与受访者之间进行交流的社会环境。话语分析还会查看受访者的日常环境,并在分析过程中使用该信息。

      扎根理论:这是指使用定性数据来解释为什么发生某种现象。它通过在不同的环境中研究各种相似的案例并使用数据得出因果关系来做到这一点。研究人员在研究更多案例时可能会更改解释或创建新的解释,直到得出适合所有案例的解释。

      这些方法是最常用的方法。但是,也可以使用其他大数据分析方法,例如会话分析。

      大数据分析也许是研究中最重要的组成部分。较弱的分析会产生不准确的结果,不仅会影响研究的真实性,还会使发现无法使用。必须谨慎选择大数据分析方法,以确保您的发现具有洞察力和可操作性。

     

    摘自:https://www.aaa-cg.com.cn/data/2163.html

    展开全文
  • 为了给单嘧磺酯这种新除草药剂的产业化生产质量控制提供基础,指导生产实际,对不同生产批次的原药进行了定性和定量分析,定性分析结果表明,单嘧磺酯原药的有效成分是N-[2′-(4′-甲基)嘧啶基]-2-甲酸甲酯基苯...
  • 楔形体稳定的定性和定量分析,付晓东,邓建辉,岩质边坡的稳定性主要受节理面控制,边坡的破坏主要是由节理面切割形成的楔形体失稳造成的。通常采用赤平极射投影对楔形体的稳定�
  • 证实了汉密尔顿-雅各比方程获得的函数的相图,并找到了奇异点的分类,并研究了该问题的分叉图。 使用庞加莱曲面截面的数值计算可得出我们问题的不变托里。
  • 这些结果表明,使用定量和定性方法对通讯进行可视化和标点符号化可能有助于反思面试和提高面试技巧。 与传统方法相比,采用定量方法将提高评估结果的可重复性,并提供进一步的见解。 这些方法可用于提高访调员的...
  • 测试了五种不同浓度的聚合物,并将其与定量和定性数量的保持力相关联。 为了确定其重要性,在一种情况下通过实验确定了吸附量。 通过利用GSG微模型与示踪剂颗粒结合的潜力,可以首次观察到各种注射过程中流路的减少...
  • 非确定性概率Petri网-研究系统定性和定量行为的新方法
  • 血制品行业动态报告:新冠疫情对血制品行业定性和定量分析.pdf
  • 定性研究:适合研究事物之间的联系与逻辑,更好地解决是什么,为什么的问题。做定性研究需要大量的案例素材,或者针对某个用户或产品进行深入的调研。 定量研究:适合研究事物间的相关关系与影响,更好地解决影响...

    原创不易,麻烦点个关注,点个赞,谢谢各位。

    用户研究方法:问卷调查、眼动测试、a/b test、焦点小组、结构化/半结构化/开放式访谈

    定性研究:适合研究事物之间的联系与逻辑,更好地解决是什么,为什么的问题。做定性研究需要大量的案例素材,或者针对某个用户或产品进行深入的调研。

    定量研究:适合研究事物间的相关关系与影响,更好地解决影响程度多大的问题,能够帮助产品抓住主要矛盾,并且了解有哪些因素与结果相关。做定量研究需要大量的数据,需要更多的样本,需要对问题进行量化,并解释数据所展示的结果。

    展开全文
  • 电信设备-一种基于定性和定量用户偏好选择可信web服务的方法.zip
  • 定性和定量

    千次阅读 2018-07-19 13:58:37
    定性:其实就是分类(定性变量/分类变量) 比如统计班级学生生源地如 北京 上海 深圳 河南 河北 山东 山西 定量: 因为该信息为文字信息,数学模型无法处理(即函数的输入必须为数字);处理办法是对该文字值做数值映射 ...

    定性:其实就是分类(定性变量/分类变量)
    比如统计班级学生生源地如

    北京
    上海
    深圳
    河南
    河北
    山东
    山西
    

    定量:
    因为该信息为文字信息,数学模型无法处理(即函数的输入必须为数字);处理办法是对该文字值做数值映射

    北京  001
    上海  002
    深圳  003
    河南  004
    河北  005
    山东  006
    山西  007
    

    定性(数学模型无法处理的变量,例如男,女)---->定量(男标记为1,女标记为2;此时数学模型已经可以处理)—>编码(例如独热编码,将1编码成10,将2编码成01,此时计算机可以处理)

    展开全文
  • 应用二阶导数红外光谱对羊毛纤维、蚕丝纤维及其混纺纤维进行鉴别,并建立羊毛/蚕丝混纺纤维含量的二阶导数红外光谱定量...定量模型的回归系数及定标均方根误差分别为R:0.999 43RMSEC:1.16;与化学溶解法相比,
  • 通过聚类分析评估了C10-C26C26-C34碳氢化合物在土壤层中的渗透迁移,以确定这些化合物在受污染区域内的空间分布,渗透性相似性。 结果还表明,与参考部位相比,总烃含量升高。 提出了一些建议,以仔细监视...
  • 定性和定量评估

    2014-02-28 09:27:57
    定性和定量评估 matlab 数据格式标准化过程评估
  • 建立了分离VE的色谱方法,对VE的同系物分别利用质谱核磁共振谱进行了结构鉴定,从而确定了由精炼植物油副产物中得到的VE包含a-、β-、r-δ-VE。对分析方法的准确度。精密度进行了验证。
  • 本文以我国高校学费政策为研究对象,通过模糊评价法研究主要问题,建立了普通高校学费政策评价指标体系。 基于指标体系,对陕西省高校进行了实证研究与分析。 研究发现,我国高校学费政策的主要问题是学生及其家庭...
  • 这种请求在 STS 中进一步整合定量和定性方法还有两个更实际的原因。 首先是人文和社会科学中对“大数据”、计算方法以及数据和知识的数字表示形式的日益关注(Mayer-Schonberger 和 Cukier 2013;Borgman 2015)。 ...
  • 定性分析的结果要写入风险登记册,例如风险的可能性后果、风险级别、风险排序、紧急风险、需进一步定量分析的风险、只需待观察的风险、风险归类。 定量风险分析是对被定性分析确认为严重而且又可量化分析的风险...
    析辨定性风险分析定量风险分析
    概念定性风险分析是对已经识别出的每一个风险进行主管分析,判断各风险发生的可能性和后果,并通过综合考虑可能性和后果来确定各风险的严重性,对各风险进行初步排序。
    定性分析的结果要写入风险登记册,例如风险的可能性和后果、风险级别、风险排序、紧急风险、需进一步定量分析的风险、只需待观察的风险、风险归类。
    定量风险分析是对被定性分析确认为严重而且又可量化分析的风险的客观分析。定量分析的结果要写入风险登记册,例如:项目可能工期的概率分步、可能成本的概率分步,在规定时间内完工的概率、在规定成本内完工的概率、风险排序。
    共性▣ 都是风险管理知识领域的项目管理过程,都要用“专家判断”这个工具与 技术。
    ▣ 都要根据风险管理计划中的相关规定进行。
    定量风险分析要用到数字,定性风险分析也有可能要用到数字。例如:在定性分析中,可以用数字表示风险的可能性和后果;定性风险分析的工具“风险概率和影响矩阵”可以是由数字组成的。
    ▣ 要根据定性分析和定量分析的结果来制定风险应对策略和措施。
    联系▣ 定性分析的结果是定量分析的基础。
    区别对已识别的每一个风险都要做定性分析,但不是对每一个风险都要做定量分析。许多风险,可在定性分析之后,跳过定量分析,直接进入规划风险应对过程。
    ▣ 定性分析是主观的分析,即:不同的人很可能会得出不同的分析结果。定量分析是客观的分析,即:只要所依据的数据是一样的,不同的人会得到相同的分析结果。
    ▣ 定性分析的结果是对各风险的定性描述,以及对整个项目风险程度的定性描述。定量分析的结果是各工作包、各控制账户和整个项目需要多少应急时间和应急资金,各工作包、各控制账户和整个项目在规定时间和预算内完工的概率是多少。
    ▣ 定性分析,作为主观分析,灵活性较大。定量分析,作为客观分析,灵活性较小。在定量分析中,必须采用一些硬性的分析技术,如预期货币价值分析、决策树、敏感性分析、蒙特卡洛模似

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 论文研究-从定性定量综合集成方法——案例研究.pdf, 介绍了钱学森提出的“从定性定量综合集成方法”,并以案例研究说明它的实际应用.
  • 于是很难找到让大家感兴趣的话题,甚至某位朋友善意的提醒:“多讲点实在的”,多年过去了,我也终于对关于定性的问题有了一些理解认识,那么这也意味着是该集中起来做些定量的指标衡量的事情了。 当然,伴随着...
  • 时间序列分类被用于各种应用程序,导致许多用于时间序列分析的数据挖掘技术的发展。 在广泛的时间序列分类算法中,最近的研究正在考虑深度学习方法对时间序列分类... 定性分析通过详细描述突出引用率最高的论文类别。
  • 我们可以使用numpymatplotlib库来显示是否存在相关性。在以下内容是在Jupyter笔记本中编写的,但应该在Python中删除注释为“remove”的行import numpy as np#x valuesx = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]# y valuesy...
  • 实施定性分析是评估并综合分析风险的概率影响,对风险进行优先排序,从而为后续分析或行动提供基础的过程。本过程的主要作用,使项目经理能够梳理项目风险的级别、并重点关注高优先级的风险。 实施定量风险分析:...
  • Saaty于1970年代提出层次分析法 AHP (Analytic Hierarchy Process)AHP——一种定性定量相结合的、系统化、层次化的分析方法 层次分析法将定性分析与定量分析结合起来完成以上步骤,给出决策问题的定量结果,
  • 定性定量分析方法 定性:SWOT分析 定量:内外因素评价矩阵 机会威胁是企业的外部因素(EFE矩阵);优势劣势是企业的内部因素(IFE矩阵) 内外因素评价矩阵量化SWOT分析中的各个因素步骤: 1.首先,分别计算...
  • 定性分析与定量分析的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-05-26 18:49:11
    项目管理知识中,项目风险管理章节提到“定性风险分析”与“定量风险分析”。先不说风险,到底什么是定性分析,什么是定量分析,他们区别是什么呢? 我在网上搜了搜,有的说的很专业,晦涩难懂,我选择了一个通俗的...
  • 目录 第一章:故障树分析法基本概念 第二章:故障树的构建 第三章:故障树的数学表述及运算规则 第四章:故障树的定性分析 第五章:故障树的定量分析 第六章:故障树分析法的应用 第七章:故障树分析法及专家系统
  • 定性分析和定量分析的区别联系.pdf

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 25,906
精华内容 10,362
关键字:

定性和定量