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多元统计分析
2014-01-03 15:24:34多元统计分析 -
多元统计分析课件多元统计分析课件多元统计分析课件
2011-07-04 11:54:57多元统计分析课件多元统计分析课件多元统计分析课件 -
【多元统计分析】一、多元统计分析概述
2020-08-02 20:48:23b站看【厦门大学MOOC】多元统计分析,因为老师很好看。 参考: 【厦门大学MOOC】多元统计分析 https://www.bilibili.com/video/BV1v7411E7PB 课程大纲: 一、多元统计分析概述 二、多元数据的描述与展示 三、多元...〇、前情提要
b站看【厦门大学MOOC】多元统计分析,因为老师很好看。
参考:- 【厦门大学MOOC】多元统计分析
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411E7PB
课程大纲:
一、多元统计分析概述
二、多元数据的描述与展示
三、多元正态分布
四、均值向量的检验
五、判别分析和分类分析
六、主成分分析
七、因子分析
八、聚类分析
一、多元统计分析概述
1.1 多元分析的定义
多元统计分析是什么?
多元统计分析定义
多元数据
例子
鸢尾花例子
行:样本 列:信息维度
->研究变量之间的相关性、做回归购物网站例子
-> 维度之间的关系
-> 业务问题
1.2 多元分析的方法简介
数据描述
多元数据特征和可视化、多元正态分布
- 怎么从特征上面去描述:多元数据波动性、平均情况、变量与变量之间的相关性
- 怎么用图形表示
- 多元正态分布情况
第二章、第三章
统计推断
多元数据的统计检验
- 假设检验(数理统计 一个变量时均值的检验、两样本t检验)
第四章
经典降维
简化数据结构
- 具体怎么做
第六章、第七章
目标归类
根据数据特征构造归类模式
- 特征 聚类问题
- 标签 分类 判别分析问题
第八章、第五章
数据描述
将从四个部分来讲(第二章)
数据都是有分布的,多元正态(第三章)
二元正态
顾客满意度评分
平均、波动性、相关性
微博活跃程度
统计推断
μ=μ0的推广(第四章)
经典降维
不是所有的信息都有用
用少数代替多数
主成分分析
样本/个体之间差异 最大化方差
因子分析
综合指标/公共因子 变量与变量之间的相关性 有公共因素
数据减肥
目标归类
对新的样本分类
多种信息维度分类
监督学习-分类问题
分类问题
第五章
无监督学习-聚类问题
聚类问题
第八章
1.3 多元分析的应用领域
用统计学原理,研究各种感兴趣领域的知识。
不同行业的应用
聚类 分类 判别问题
市场营销
银行业
金融行业
医疗行业
分子生物学
天文学
法务会计
如何使数据驱动价值
有原始数据
->直观有效信息(二三章 可视化 波动性 平均情况 分布性)
->提取有用的知识(统计推断 显著)
->统计建模(回归 分类)
- 【厦门大学MOOC】多元统计分析
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多元统计分析最短距离法_多元统计分析方法
2020-12-19 14:15:46多元统计分析概述目录一、引言…………………………………………………………3二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容……………31.多元统计分析方法的研究对象…………………………32.多元统计分析方法的主要...多元统计分析概述
目
录
一、引言…………………………………………………………
3
二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容
……………
3
1.
多元统计分析方法的研究对象…………………………
3
2.
多元统计分析方法的主要内容…………………………
3
三、各种多元统计分析方法
…………………………………
3
1.
回归分析…………………………………………………
3
2.
判别分析
………………………………………………
6
3.
聚类分析
………………………………………………
8
4.
主成分分析
………………………………………………
10
5.
因子分析
………………………………………………
10
6.
对应分析方法
…………………………………………
11
7.
典型相关分析
…………………………………………
11
四、多元统计分析方法的一般步骤……………………………
12
五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用……………
12
六、总结…………………………………………………………
13
参考文献…………………………………………………………
14
谢辞………………………………………………………………
15
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聚类分析,多元统计分析
2018-07-04 11:32:22多元统计分析的聚类分析课件,利用多元统计分析可以实现聚类分析 -
多元统计分析何晓群_多元统计分析第四章作业
2020-12-10 07:21:12关注公众号,更多资源分享回复关键词:多元统计分析即可获取更多详细其他章节答案《多元统计分析》课后答案||何晓群版(第二章)《多元统计分析》第一章课后答案(何晓群编第五版)《多元统计分析》课后答案||何晓群版(2...关注公众号,更多资源分享
回复关键词:多元统计分析
即可获取更多详细其他章节答案
《多元统计分析》课后答案||何晓群版(第二章)
《多元统计分析》第一章课后答案(何晓群编第五版)
《多元统计分析》课后答案||何晓群版(2-7章)
《多元统计分析》课后答案||何晓群版(8-11章)
第四章 判别分析
4.1 判别分析和聚类分析有何区别?
答:判别分析是根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设有n个样本,对每个样本测得p项指标(变量)的数据,已知每个样本属于k个类别(或总体)中的某一类,通过找出一个最优的划分,使得不同类别的样本尽可能地区别开,并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类,而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。
4.2 简述距离判别法的基本思想和方法。
答:距离判别的基本思想是计算样品与各个总体之间的距离(通常是马氏距离),把样品判别为样品到总体距离最小的总体。距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的距离判别问题。①两个总体的距离判别问题
设有协方差矩阵∑相等的两个总体G1和G2,其均值分别是1和2,对于一个新的样品X,要判断它来自哪个总体。计算新样品X到两个总体的马氏距离d2(X,G1)和d2(X,G2),则
②多个总体的距离判别问题
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多元统计分析最短距离法_多元统计分析重点
2020-12-19 14:15:08多元统计分析重点宿舍版第一讲:多元统计方法及应用;多元统计方法分类(按变量、模型、因变量等)多元统计分析应用选择题:①数据或结构性简化运用的方法有:多元回归分析,聚类分析,主成分分析,因子分析②分类和...多元统计分析重点宿舍版
第一讲:多元统计方法及应用;多元统计
方法分类(按变量、模型、因变量等)
多元统计分析应用
选择题:①数据或结构性简化运用的方法有:多元回归分析,聚类分析,主成分分
析,
因子分析
②分类和组合运用的方法有:判别分析,聚类分析,主成分分析
③变量之间
的相关关系运用的方法有:多元回归,主成分分析,因子分析,
④预测与决策运用的方
法有:多元回归,判别分析,聚类分析
因果模型(因变量数):多元回归,判别分析
⑤横贯数据:{
相依模型(变量测度)
:因子分析,聚类分析
多元统计分析方法
选择题:①多元统计方法的分类:
1
)按测量数据的来源分为:横贯
数据(同一时间
不同案例的观测数据),纵观数据(同样案例在不同时间的多次观测数
据)
2
)按变量的测度等级(数据类型)分为:类别
(非
测量型)变量,数值型(测量型)变量
3
)按分析模型的属性分为:因果模型,相依模型
4
)按模型中因变量的数量分为:单因变量模型,
多因变量模型,多层因果模型
第二讲:计算均值、协差阵、相关阵;相互独立性
第三讲:主成分定义、应用及基本思想,主
成分性质,主成分分析步骤
主成分定义
:何谓主成分分析
就是将原来的多个指标(变量)线性
组合成几个新的
相互无关的综合指标(主成分),并使新的综合指标尽可能多地反映原来的指
标信息。
主成分分析的应用
:
(
1
)数据的压缩、结构的简化;(
2
)样品的综合评价,排序
主成分分析概述——思想:
①(
1
)把给定的一组变量
X1,X2,…XP,
通过线性变换,转
换为
一组不相关的变量
Y1
,
Y2
,
…YP
。
(
2
)
在这种变换中,
保持变量的总方差
(
X1
,
X2
,
…Xp
的方差之和)不变,同时,使
Y1
具有最大方差,称为第一主成分;
Y2
具
有次大方差,称
为第二主成分。依次类推,原来有
P
个变量,就可以转换出
P
个主
成分(
3
)在实际应用
中,为了简化问题,通常找能够反映原来
P
个变量的绝大部分
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2020-12-01 19:47:45对我国主要城市的气温进行多元统计分析,采用spss软件进行聚类分析,因子分析,相关分析,得出结论用于指导我国各城市的生产生活实践。 -
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2009-02-22 01:39:04多元统计分析课件4,不好意思,接前段时间继续 -
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2009-02-22 01:41:57多元统计分析课件5,共5个部分,前面已经传过了,应该是全的。 -
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2021-01-14 17:29:51应用多元统计分析 朱建平 课后答案2.1.X (X 1 ,X 2 , X p )p X (X 1,X ...