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  • 关于空间频率的单带通滤波和双面带通滤波的区别
  • 带通滤波技术资料.rar
  • Matlab窄带带通滤波.doc

    2020-12-18 10:33:21
    调用了两个函数bandp和hua_fft function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs) %带通滤波 %使用注意事项通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围是不能超过采样率的一半 %即f1,f3,fs1,fsh,的值小于 Fs/2 %x:需要带通...
  • Protel DXP 程序_带通滤波
  • 二阶带通带通滤波电路原理图,中心频率参数可调,前端可调运放
  • Protel DXP_带通滤波.rar
  • 有源 二阶带通滤波实验电路multisim源文件,multisim10及以上版本可以正常打开仿真,是教材上的电路,可以直接仿真,方便大家学习。
  • 结合色散光纤在线滤波和W型光纤的长波长截止性能,研究了W型色散光纤的带通滤波特性。选取SiO2作为纤芯,一定掺杂浓度的SiO2-F和SiO2-B2O3分别作为内外包层,经过设计,实现了带通滤波功能。通过有限元法仿真及数值...
  • JAVA实现对FFT变换的带通滤波算法-附件资源
  • 创作不易,如果此文使您有收获,记得点赞哦! 一. 傅里叶变化原理: ... 二. 高通滤波、低通滤波、带通滤波: ... 高通滤波:高频信息通过,低频... 带通滤波:介于低频和高频之间的一带信息通过,其它信息被阻挡。 ...

    创作不易,如果此文使您有收获,记得点赞哦!


    一. 傅里叶变化原理:

        https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html


    二. 高通滤波、低通滤波、带通滤波:

        高通滤波:高频信息通过,低频信息被阻挡;

        低通滤波:低频信息通过,高频信息被阻挡;

        带通滤波:介于低频和高频之间的一带信息通过,其它信息被阻挡。

            图解高通、低通、带通滤波器 ↑


    三. python实现高通滤波实验:

    # Writer : wojianxinygcl@163.com
    
    # Data  : 2020.3.20
    
    import cv2
    
    import numpy as np
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    
    #读取图像
    
    img = cv2.imread('../paojie_g.jpg', 0)
    
    #傅里叶变换
    
    dft = cv2.dft(np.float32(img), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
    
    fshift = np.fft.fftshift(dft)
    
    #设置高通滤波器
    
    rows, cols = img.shape
    
    crow,ccol = int(rows/2), int(cols/2) #中心位置
    
    mask = np.ones((rows, cols, 2), np.uint8)
    
    mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] = 0
    
    #掩膜图像和频谱图像乘积
    
    f = fshift * mask
    
    #傅里叶逆变换
    
    ishift = np.fft.ifftshift(f)
    
    iimg = cv2.idft(ishift)
    
    res = cv2.magnitude(iimg[:,:,0], iimg[:,:,1])
    
    #显示原始图像和高通滤波处理图像
    
    plt.subplot(121), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('Original Image')
    
    plt.axis('off')
    
    plt.subplot(122), plt.imshow(res, 'gray'), plt.title('High Pass Filter Image')
    
    plt.axis('off')
    
    plt.show()

    四. 高通滤波实验结果:

            高通滤波实验结果 ↑


    五. python实现低通滤波实验:

    # Writer : wojianxinygcl@163.com
    
    # Data  : 2020.3.20
    
    import cv2
    
    import numpy as np
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    
    #读取图像
    
    img = cv2.imread('../paojie_g.jpg', 0)
    
    #傅里叶变换
    
    dft = cv2.dft(np.float32(img), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
    
    fshift = np.fft.fftshift(dft)
    
    #设置低通滤波器
    
    rows, cols = img.shape
    
    crow,ccol = int(rows/2), int(cols/2) #中心位置
    
    mask = np.zeros((rows, cols, 2), np.uint8)
    
    mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] = 1
    
    #掩膜图像和频谱图像乘积
    
    f = fshift * mask
    
    #傅里叶逆变换
    
    ishift = np.fft.ifftshift(f)
    
    iimg = cv2.idft(ishift)
    
    res = cv2.magnitude(iimg[:,:,0], iimg[:,:,1])
    
    #显示原始图像和低通滤波处理图像
    
    plt.subplot(121), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('Original Image')
    
    plt.axis('off')
    
    plt.subplot(122), plt.imshow(res, 'gray'), plt.title('Low Pass Filter Image')
    
    plt.axis('off')
    
    plt.show()

    六. 低通滤波实验结果:

            低通滤波实验结果 ↑


    七. python实现带通滤波实验:

    # Writer : wojianxinygcl@163.com
    
    # Data  : 2020.3.20
    
    import cv2
    
    import numpy as np
    
    import math
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    
    #读取图像
    
    img = cv2.imread('../paojie_g.jpg', 0)
    
    #傅里叶变换
    
    dft = cv2.dft(np.float32(img), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
    
    fshift = np.fft.fftshift(dft)
    
    #设置带通滤波器
    
    # w 带宽
    
    # radius: 带中心到频率平面原点的距离
    
    rows, cols = img.shape
    
    crow,ccol = int(rows/2), int(cols/2) #中心位置
    
    w = 30
    
    radius = 30
    
    mask = np.ones((rows, cols, 2), np.uint8)
    
    for i in range(0, rows):
    
        for j in range(0, cols):
    
            # 计算(i, j)到中心点的距离
    
            d = math.sqrt(pow(i - crow, 2) + pow(j - ccol, 2))
    
            if radius - w / 2 < d < radius + w / 2:
    
                mask[i, j, 0] = mask[i, j, 1] = 0
    
            else:
    
                mask[i, j, 0] = mask[i, j, 1] = 1
    
    #掩膜图像和频谱图像乘积
    
    f = fshift * mask
    
    #傅里叶逆变换
    
    ishift = np.fft.ifftshift(f)
    
    iimg = cv2.idft(ishift)
    
    res = cv2.magnitude(iimg[:,:,0], iimg[:,:,1])
    
    #显示原始图像和带通滤波处理图像
    
    plt.subplot(121), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('Original Image')
    
    plt.axis('off')
    
    plt.subplot(122), plt.imshow(res, 'gray'), plt.title('Band Pass Filter Image')
    
    plt.axis('off')
    
    plt.show()

    八. 带通滤波实验结果:

            带通滤波实验结果 ↑


    九. 总结:

            高通滤波,通过了高频信息,提取了图像边缘和噪声;低通滤波,通过了低频信息,保留了图像背景和基本内容,图像边缘被阻挡,图像变模糊;带通滤波,阻挡了部分特别高频信息和特别低频信息,相对高通滤波来讲,提取的图像边缘减少,相对低通滤波来讲,保留的图像内容也减少。


    十. 参考内容:

            ① https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12531004.html

            ② https://www.jianshu.com/p/28b03ea8592b


    十一. 版权声明:

            未经作者允许,请勿随意转载抄袭,抄袭情节严重者,作者将考虑追究其法律责任,创作不易,感谢您的理解和配合!

    展开全文
  • 动态光散射激光自混频信号的带通滤波处理技术,沈建琪,王华睿,采用激光自混频技术进行动态光散射纳米颗粒测量,并提出利用带通滤波技术对动态散射光信号进行处理。对自相关函数法、功率谱密度
  • 具有订正方案的高斯权重插值方法以及由此构造起来的带通滤波法,在分离梅雨期中小尺度暴雨系统上,与有限元插值方法及在此基础上进行九点三次平滑后滤波所得到的结果相比,前者有较好的直观效果,即其所分离出来的...
  • 可以实现任意频率范围内带通滤波,是最纯净的一种滤波方式
  • 针对复杂背景下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测算法。采用形态学带通滤波对红外图像进行预处理,得到红外弱小目标的潜在区域;利用高斯差分算子获得预处理后...
  • 此代码为博客文中代码,博文地址:https://blog.csdn.net/systemlsy/article/details/89373321,主要实现对JAVA的FFT(快速傅里叶变换)并对其进行带通滤波
  • 激光二极管自混频技术可用于纳米颗粒的测量,采用多通道带通滤波技术分别测量了180,100,60 nm三种纳米颗粒,获得自混频信号的频带功率谱(PS-BPF)。作为比较,对实时提取的自混频信号进行傅里叶变换得到功率谱密度...
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  • 基于各向异性特异材料角度带通滤波的实现,董丽娟,刘丽想,利用转移矩阵方法研究了各向异性特异材料单层和双层结构的透射随入射角度的性质. 色散关系表明, 当特异材料是Cutoff类型时, 入射角度
  • bandpass带通滤波详解

    千次阅读 2019-11-15 15:01:26
    bandpass带通滤波详解基本使用适用范围注意事项原理解释 基本使用 先上代码,下面是带通滤波器在matlab中的使用 function [ pc ] = m_bandpass( pc ) freq = [0.1 0.5]; fs= 50; % Fa=Fs/2,Fa是分析频率 ...

    基本使用

    先上代码,下面是带通滤波器在matlab中的使用

    	function [ pc ] = m_bandpass( pc )	
    	    freq    = [0.1 0.5];
    	    fs= 50;
    	    % Fa=Fs/2,Fa是分析频率
    	    [b,a]   = butter(3,freq/(fs/2),'bandpass');
    	    pc      = filter(b,a,pc);
    	end
    

    freq中设置的是滤波频率范围。
    其中butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数,在求出系数后对信号进行滤波时用filter函数。

    适用范围

    带通滤波器主要可以使用在需要保留的波的频率在一定的范围内,用于去除周围的噪声,可以起到良好的效果。下图是本人对声波测呼吸得到的波形进行带通滤波后得到的效果,可以使得波形更平滑。
    在这里插入图片描述

    注意事项

    1. 在滤波器中的fs 即采样率要设置正确,比如波形中的点一秒内有n个,则采样率为n。
    2. freq的设置 即低频率与高频率的设置,比如正常人的呼吸为一分钟16-20次,则低频率为16/60=0.27HZ,高频率为20/60=0.33HZ,频率就是单位时间内完成周期性变化的次数。

    原理解释

    Y = FILTER(B,A,X) ,输入X为滤波前序列,Y为滤波结果序列,B/A 提供滤波器系数,B为分子, A为分母
    整个滤波过程是通过下面差分方程实现的:
    a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + … + b(nb+1)*x(n-nb)-a(2)*y(n-1) - a(3)*y(n-2) + … + a(nb+1)*y(n-nb)
    eg:

    	a = [1 2];
    	b = [2 3];
    	x = [1 2 3 4 5 6];
    	y = filter(b, a, x)
    	y =
    	2 3 6 5 12 3
    	下面给出具体的计算过程如下:
    	a(1)y(1) = b(1)x(1); %可以求出y(1)
    	a(1)y(2) = b(1)x(2)+b(2)x(1) –a(2)y(1); %可以由y(1)求出y(2)
    	a(1)y(3) = b(1)x(3)+b(2)x(2)-a(2)y(2); %可以由y(2)求出y(3)
    	a(1)y(4) = b(1)x(4)+b(2)x(3)-a(2)y(3); %可以由y(3)求出y(4)
    	a(1)y(5) = b(1)x(5)+b(2)x(4)-a(2)y(4); %可以由y(4)求出y(5)
    	a(1)y(6) = b(1)x(6)+b(2)x(5)-a(2)y(5); %可以由y(5)求出y(6)
    

    求到的y(n) (n=1···6)则是滤波后的返回序列

    展开全文
  • 低通,高通,带通滤波程序,本代码含有常见三种滤波的程序~实例以及源码!
  • 它使用频域中的矩形窗口对时间序列进行带通滤波,“无需外部工具箱”。 下面给出了一个示例代码,用于过滤 200~300 Hz 通带中的时间序列: Fs = 1000; t = linspace(0,1,Fs); x = cos(2*pi*100*t)+0.5*randn(size(t...
  • 200Hz-10KHz带通滤波

    2020-05-11 22:32:27
    200Hz-10KHz带通滤波 本专栏的内容都是作者多年前制作的电路小模块,仅供新手参考,应该都是调通了的,做个纪念。将就看。

    200Hz-10KHz带通滤波


    本专栏的内容都是作者多年前制作的电路小模块,仅供新手参考,应该都是调通了的,做个纪念。将就看,需要原工程可以联系我。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 有源带通滤波计算公式,低通滤波,高通滤波电路设计
  • 利用Modet小波在频域的带通滤波特性,对通过改变Modet小波的带宽,直接在尺度图上识别振动系统频率的方法进行了分析研究。该方法的特点是简单易行,便于应用。并针对实际试验数据中存在严重噪声污染和振动系统的密集...
  • 二阶有源带通滤波电路交流分析,从理论上分析一下带通滤波电路的工作原理
  • 设计简单带通滤波电路

    千次阅读 2019-08-09 19:46:09
    设计简单带通滤波电路 电路所要满足的基本要求: 1:截止频率为300HZ到100KHZ,截止频率误差的绝对值不大于10%; 2:带内波动小于3dB; 3:通带增益0.2~1之间可调; 电路附加要求 带外衰减不小于60dB/十倍频 ...

    设计简单带通滤波电路

    电路所要满足的基本要求:

    1:截止频率为300HZ到100KHZ,截止频率误差的绝对值不大于10%;
    2:带内波动小于3dB;
    3:通带增益0.2~1之间可调;

    电路附加要求

    带外衰减不小于60dB/十倍频

    设计思路

    1:要满足带外衰减不小于60dB/十倍频,由 n x 20dB/十倍频可得,需要设计一个四阶的带通滤波电路;
    2:截止频率与带内波动按照模电书或网上的进行计算设计即可:;
    3:通带增益可调,在不破坏带通滤波电路基本要求的前提下,在整体电路前加两个反向放大电路,第一个用电位器取代电阻,用来控制电压衰减倍数,第二个电阻比值相同,进行相位调整。

    带通滤波电路

    上面阻值与计算值相比有所调整,这是为了焊接方便且减少错误,尽量选用较为常见的阻值大小
    上面阻值与计算值相比有所调整,这是为了焊接方便且减少错误,尽量选用较为常见的阻值大小

    衰减电路

    电位器大小的选定根据电路通带增益大小以及带通滤波电路放大倍数进行计算
    电位器大小的选定根据电路通带增益大小以及带通滤波电路放大倍数进行计算

    设计思路大概就是这样,也可根据题目要求的不同进行修改,,,
    如果有什么问题,希望能够指正,谢谢。。

    展开全文
  • pcl 带通滤波

    2017-04-01 11:49:24
    官方教程http://pointclouds.org/documentation/tutorials/passthrough.php#passthrough这个教程里的带通滤波,不过是xyz轴下的某个坐标值范围内的数据保留下来,其他数据丢弃。比如截取z在0-1范围内的点。我用的是...
  • 针对连续小波变换( Continuous wavelet transform, CWT) 计算量较大的问题, 提出了一种利用带通滤波实现CWT的快速算法。根据CWT的定义, 可将某一尺度下的小波函数看作一带通滤波器的传递函数, 于是对信号和小波函数...

空空如也

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带通滤波