混淆矩阵
订阅
混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。
[1]
在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类相比较计算的。
展开全文
混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。
[1]
在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类相比较计算的。
信息
- 外文名
- Confusion Matrix
- 用 于
- 监督学习
- 中文名
- 混淆矩阵
- 性 质
- 可视化工具
混淆矩阵简介
混淆矩阵（Confusion Matrix）:混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目：如下图，第一行第一列中的43表示有43个实际归属第一类的实例被预测为第一类，同理，第一行第二列的2表示有2个实际归属为第一类的实例被错误预测为第二类。
-
利用pytorch训练得到的深度学习模型，通过测试集数据得到混淆矩阵
-
混淆矩阵
2021-02-23 05:35:10混淆矩阵 -
深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）
2020-12-21 09:15:37深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）1、什么是混淆矩阵2、分类模型评价指标3、两种多分类混淆矩阵3.1直接打印出每一个类别的分类准确率。3.2打印具体的分类结果的数值4、总结 1、... -
绘制混淆矩阵：绘制颜色编码的混淆矩阵。-matlab开发
2021-05-29 18:13:59神经网络工具箱中 plotconfusion 的替代方法。 用法： plotConfMat(confmat) 或者plotConfMat（confmat，标签） -
分类问题（二）混淆矩阵，Precision与Recall
2021-01-20 11:19:51混淆矩阵 衡量一个分类器性能的更好的办法是混淆矩阵。它基于的思想是：计算类别A被分类为类别B的次数。例如在查看分类器将图片5分类成图片3时，我们会看混淆矩阵的第5行以及第3列。 为了计算一个混淆矩阵，我们首先... -
机器学习 评估指标 之混淆矩阵以及可视化
2021-01-20 11:50:521、混淆矩阵 它是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法 以实际标签为行， 预测标签为列 例如： 0 1 2 （实际标签） 0 45 4 3 1 11 50 5 2 2 5 55 主对角线上的值越大其余地方值越小... -
work_python计算混淆矩阵第二类数据指标_某课程作业_混淆矩阵_
2021-10-02 13:23:20已知混淆矩阵情况下，python计算第二类精确率召回率F1得分及总体精度kappa系数。 -
详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）
2021-01-01 14:06:52涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。 Code # -*-coding:utf-8-*- from ... -
影像识别—混淆矩阵.docx
2021-06-09 11:20:51ENVI遥感影像处理 -
分类图像的混淆矩阵：使用上传的“all_data_classification.m”分类图像的混淆矩阵-matlab开发
2021-06-01 08:38:21这是为代码“all_data_classification.m”分类的图像生成混淆矩阵的代码。 通过使用训练区域“5_class_test.csv”和图像“all_class.csv”将其分为5个类。 借助混淆矩阵，可以计算分类准确度。 -
混淆矩阵计算（适用二分类）
2021-08-05 16:25:06在表格中输入二分类混淆矩阵值，可以自动的计算出OA、召回率、精确率、F1、Kappa系数。仅适用二分类，计算混淆矩阵 -
利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例
2020-09-16 16:28:06主要介绍了利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 -
keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例
2020-09-16 16:50:16主要介绍了keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 -
Keras卷基层特征可视化，混淆矩阵绘制
2020-04-27 08:52:43该代码可以实现Keras卷积层特征的可视化，两种混淆矩阵绘制。可以观察深度学习中特定层的输出特征，评判分类模型的分类性能。 -
随机森林和SVM的分类，混淆矩阵绘制
2022-05-27 22:10:47基于matlab技术，探索了随机森林和svm的分类方法。具体过程见：https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/125011731 -
object_detection_confusion_matrix:Python类，用于计算对象检测任务的混淆矩阵
2021-05-11 00:28:37用于目标检测的混淆矩阵 ConfusionMatrix类可用于为对象检测任务生成混淆矩阵。 用法 在测试代码中，您需要使用适当的参数声明ConfusionMatrix类。 conf_mat = ConfusionMatrix(num_classes = 3, CONF_... -
matlab实现混淆矩阵最简单方式
2019-05-18 13:15:55使用matlab编写多分类结果生成的混淆矩阵，最简单方式。11111111111111111111111 -
Python 计算混淆矩阵
2018-05-31 16:48:40用Python计算图像对不同地物分类精确度， 计算分类结果图与标准参考图的混淆矩阵， 对分类结果进行评价 -
MATLAB混淆矩阵
2018-01-11 18:10:31MATLAB输出混淆矩阵，将正确率以不同灰度表示输出图像 -
python sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成方式
2020-09-17 19:28:59今天小编就为大家分享一篇python sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 -
机器学习基础概念：查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战：分类器
2020-12-21 03:37:44机器学习：基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战：分类器性能考核方法：使用交叉验证测量精度性能考核方法：混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器，并计算ROC和ROC AUC分数 ... -
混淆矩阵的MATLAB算法代码，直接能用！
2018-05-07 08:28:01混淆矩阵的MATLAB源代码，直接能用的代码，可以用来计算分类结果的准确率还能度量划分效果，混淆矩阵的概念虽然简单，但需要注意的点特别多，看此代码，绝对复制过去就能用！ -
plotConfMat:绘制混淆矩阵（分类）
2021-05-13 14:54:20用色标，绝对数和精确的标准化百分比绘制混淆矩阵。 如果您没有神经网络工具箱，这是替代matlab的一种基本选择。 用法： plotConfMat(confmat) 或者 plotConfMat(confmat, labels) 如果要指定类标签。 -
Cm2Im:将您的混淆矩阵转换为带有灰色基本框的图像（基于您选择的百分比和文本颜色。-matlab开发
2021-05-29 01:31:28与matlab中的内置函数绘制名为“ plotconfusion”的混淆矩阵不同，您可以在混淆矩阵中为每个值选择像素数。 例如， 如果是二进制分类，并且CM为2 * 2，则可以为每个值或所需的任何其他值提供200 * 200大小的输出图像... -
多类混淆矩阵：计算 kappa、准确度、误差、灵敏度、特异性、精度、误报率等。-matlab开发
2021-05-29 18:40:53此代码是为两个或多个类实例混淆矩阵的形成和计算而设计的1准确度2.错误3.灵敏度（召回率或真阳性率） 4.特异性5.精密6.FPR-假阳性率7.F_score 8.MCC-Matthews相关系数9.kappa-Cohen's kappa 运行demo.m进行证明和... -
论文研究-基于混淆矩阵的错误纠正新方法研究 .pdf
2019-08-17 19:56:05基于混淆矩阵的错误纠正新方法研究，苏建雷，刘刚，语音识别主要涉及对需要识别的声学单元进行建模以及依此模型对待分析的对象进行识别分类两个方面，因此语音识别本质上也属于分类 -
Tensorflow2.0对不平衡数据的分类（含混淆矩阵与ROC图）
2020-12-22 06:19:56文章目录数据集介绍代码实现1、导入需要的库2、导入数据集查看数据集中正样本（欺诈）和负样本（未欺诈）的数量对数据集进行稍微处理3、划分数据集划分训练集、验证集和测试集划分出特征和标签4、标准化处理5、查看... -
混淆矩阵：计算多类问题的混淆矩阵-matlab开发
2021-06-01 14:15:37混淆矩阵提供有关错误分类的信息。 如何以矩阵形式对每个类的模式在其实际类中与其他类进行分类。 -
python混淆矩阵.py
2020-08-21 10:59:32python编写的混淆矩阵计算结果，里面有关键步骤的详细说明，使用者可以自行修改自己加以利用。其中的分类数据需要自己通过相关软件获得，另外分类图和预测图的类别代表数值要一致，否则出错。
收藏数
32,920
精华内容
13,168