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  • 路径覆盖
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    2021-11-12 10:59:06

    if A and B then Action1
    if C or D then Action2

    语句覆盖最弱,只需要让程序中的语句都执行一遍即可 。上例中只需设计测试用例使得A=true B=true C=true 即可。

    分支覆盖又称判定覆盖:使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次,即判断的真假均曾被满足。上例需要设计测试用例使其分别满足下列条件即可(1)A=true,B=true,C=true,D=false(2)A=true,B=false,C=false,D=false。

    条件覆盖:要使得每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次。上例中第一个判断应考虑到A=true,A=false,B=true,B=false第二个判断应考虑到C=true,C=false,D=true,D=false,所以上例中可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false。

    路径覆盖:要求覆盖程序中所有可能的路径。所以可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false(3)A=true,B=true,C=false,D=false(4)A=false,B=false,C=true,D=true。

    不论那种覆盖方法,都不能保证程序的正确性。
    在这里插入图片描述

    答案:a

    解析:
    1、A可以让3个语句都执行一遍

    第一个语句:
    if(x>0 and y>0) then
    z=z/x
    end if
    第二个语句:
    if (x>1 or z>1) then
    z=z+1
    end if
    第三个语句
    z=y+z

    2、A让两个if块的取真分支都经历了一次,B让两个if的取假分支都经历了一次

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    语句覆盖:每条语句至少执行一次。
    判定覆盖:每个判定的所有可能结果至少出现一次。(又称“分支覆盖”)
    条件覆盖:每个条件的所有可能结果至少执行一次。
    判定/条件覆盖:一个判定中的每个条件的所有可能结果至少执行一次,并且每个判断本身的所有可能结果至少执行一次。
    多重条件覆盖(组合覆盖):每个判定中的所有可能的条件结果的组合,以及所有的入口点都至少执行一次。(注意“可能”二字,因为有些组合的情况难以生成。)
    完全路径覆盖:每条路径至少执行一次。
    基本路径覆盖:根据流图计算环复杂度,得到基本路径覆盖的用例数。
    分割后的完全路径覆盖:每条路径至少执行一次,每个条件的所有可能结果至少执行一次。

    覆盖程度
    路径覆盖 > 多重条件覆盖 > 判定/条件覆盖 > 条件覆盖 > 判定覆盖 > 语句覆盖

    1. 路径覆盖是覆盖率最高的。语句覆盖最弱。
    2. 满足多重条件覆盖准则的测试用例集,同样满足判定覆盖准则、条件覆盖准则和判定/条件覆盖准则。

    任何一种覆盖方法都无法实现完全的测试。所以,在实际的测试用例设计过程中,根据需要将不同的覆盖方法组合起来使用,以实现最佳的测试用例设计 。

    '假设有一个待测试的小程序,其Java源代码如下。使用以上白盒测试方法,完成对小程序的测试用例设计。'
    public void foo (int a, int b, int x) {
        if(a>1 && b ==0) {
            x = x/a;
        }
    
        if (a==2 || x>1) {
            x = x+1;
        }
    }
    

    一、语句覆盖
    语句覆盖

    使用此准则测试上述小程序,只需要遍历路径ace,便将程序中的所有语句便都执行了一次。生成的用例及其遍历路径如下:

    A=2,B=0,X=4 ace

    缺点:语句覆盖是“最弱的覆盖”,它难以发现程序中的错误。①程序中存在一条x的值未发生改变的路径abd没有测试。②它无法发现判定的错误,比如第一个判定条件也许应该是“或”,而不是“与”。③无法发现条件的错误,比如第二个判断中的条件X>1,也许事实上应该是X>0。

    二、判定覆盖
    在这里插入图片描述

    使用此准则测试小程序,只需要涵盖路径ace和abd,或涵盖路径acd和abe,就可以使得两个判定为“真”和为“假”的分支都执行一次。如果选择后一种情况,生成的用例及其遍历的路径如下:

    A=3,B=0,X=3 acd
    A=2,B=1,X=1 abe

    我们仅有50%的可能性遍历到X值未发生改变的路径,即,只有我们选择涵盖路径ace和abd的情况,而不是涵盖路径acd和abe时。对应的测试用例如下:

    A=2,B=0,X=2 ace
    A=3,B=1,X=1 abd

    缺点:这两组测试用例都存在同一个问题:当判定由多个条件组合构成时,它未必能发现每个条件的错误。如果第二个判定把条件X>1错误的写成了X<1,我们设计的测试用例仍然无法找出这个错误。

    三、条件覆盖
    在这里插入图片描述

    第一个判断的所有条件的可能取值情况是A>1或A≤1,B=0或B≠0。第二个判断的所有条件可能的取值情况为A=2或A≠2,X>1或X≤1。生成的用例及其遍历的路径如下所示:

    A=1,B=0,X=3 abe
    A=2,B=1,X=1 abe

    **缺点:条件覆盖并不一定总能覆盖全部分支。**测试用例虽然满足了条件覆盖准则,但是只涵盖了程序的路径abe。但是,条件覆盖还是要比判定覆盖强一些,因为条件覆盖可能会使判断中各个条件的结果都取“真”或着取“假”,而判定覆盖却做不到这一点。

    四、判定/条件覆盖
    在这里插入图片描述

    判定/条件覆盖,既要考虑到单个判定中每个条件的可能情况(A>1或A≤1,B=0或B≠0,A=2或A≠2,X>1或X≤1),也要考虑到每个判定的可能情况(路径ace和abd,或路径acd和abe)。用例及其遍历的路径如下所示:

    A=2,B=0,X=4 ace
    A=1,B=1,X=1 abd

    缺点:条件覆盖和判定/条件覆盖不一定会发现逻辑表达式中的错误。尽管看上去所有条件的所有结果似乎都执行到了,但由于有些条件会屏蔽掉后面的条件,并不一定能全部执行得到。例如,上述测试用例①满足了条件A=2后,就不再执行对条件X>1的判断;测试用例②中不满足条件A>1后,就不再执行对条件B=0的判断。

    五、多重条件覆盖
    在这里插入图片描述

    满足多重条件覆盖准则的测试用例,必须覆盖以下8种组合:

    第一个判定的取值情况第二个判定的取值情况
    1.A>1,B=05.A=2,X>1
    2.A>1,B≠06.A=2,X≤1
    3.A≤1,B=07.A≠2,X>1
    4.A≤1,B≠08.A≠2,X≤1

    生成的测试用例,以及它们遍历的路径和覆盖的组合如下:

    A=2,B=0,X=4 覆盖组合1,5 ace
    A=2,B=1,X=1 覆盖组合2,6 abe
    A=1,B=0,X=2 覆盖组合3,7 abe
    A=1,B=1,X=1 覆盖组合4,8 abd

    缺点:多重条件覆盖不一定能覆盖到每条路径,路径acd就被遗漏掉了。

    六、路径覆盖
    为了满足路径覆盖,必须首先确定具体的路径以及独立路径的个数。画出流程图。
    在这里插入图片描述

    由控制流图画出流程图
    方法一:我们通常采用控制流图的边(弧)序列和节点序列表示某一条具体路径。
    (1)弧a和弧b相乘,表示为ab,它表明路径是先经历弧a,接着再经历弧b。
    (2)弧a和弧b相加,表示为a+b,它表明两条弧是“或”的关系,是并行的路段。
    在路径表达式中,将所有弧均以数值1来代替,再进行表达式的相乘和相加运算,最后得到的数值即为该程序的 独立路径数 = (1+11)(1+11)= 22 = 4。

    方法二:与弧的计算方式类似,还可以通过必经节点个数 i,再找出必经节点下的路径数 w(i) ,计算路径数。流程图中共有2个必经节点②⑥,且先经历②再经历⑥,没有并行的独立节点,独立路径数 = w(1)*…w(i) = 22 = 4。

    两种方法计算得到的路径数均为4条,它们分别覆盖了abd、abe、acd、ace:

    A=1,B=0,X=1 abd
    A=1,B=0,X=2 abe
    A=3,B=0,X=1 acd
    A=2,B=0,X=3 ace

    缺点(1)路径覆盖无法发现程序不符合设计规范的错误(需要借助于黑盒测试的外部规格说明书)。比如,① 不一定发现路径本身的错误(缺一条或多一条路径);② 可能不会暴露数据敏感的错误(比如计算两数之差小于某个值,如果程序实现的是a-b<c,而不是|a-b|<c,那么当b-a>c时则无法发现程序的逻辑错误。)。所以,建议先使用黑盒方法设计测试用例,再使用白盒方法对用例进行补充。
    (2)路径覆盖不一定把所有的条件组合情况都覆盖。以上测试用例尽管从表面上看已经满足路径覆盖,可是却无法发现程序当条件语句中的B=0误写为B>=0时的错误,即没有对B≠0的情况进行测试。另外,第4个用例中由于A=2,第二个判定中的X>1条件被忽略,虽然覆盖了路径abd,却无法发现X>1误写为X>2时的错误,即没有对覆盖ace路径时X>1的情况进行测试。
    (3)复杂程序的用例数呈指数级上升。假设一段程序有10条判断语句,则i=10, w(i)=2,独立路径数为2的10次方,即1024,则要为它设计1024个测试用例。

    七、完全路径覆盖
    完全路径即所有独立路径的集合;非完全路径,即所有独立路径集合的真子集。前面列出的独立路径集合并非完全路径,因为前面的流程图中含有隐含路径。

    因此,如果判断中的条件表达式是由一个或多个逻辑运算符 (OR, AND, NAND, NOR)连接的复合条件表达式,则需要改为一系列只有单条件的嵌套的判断。细化后不含隐含路径的控制流图和流程图见下。
    在这里插入图片描述
    独立路径数 = (1+11+11)(11+111+11) = 33 = 9。
    或者,必经节点有两个(节点2.1和节点6.1),独立路径数 = w(1)w(2) = 33 = 9。

    路径一:2.1→6.1→6.2→8
    路径二:2.1→6.1→6.2→7→8
    路径三:2.1→6.1→7→8
    路径四:2.1→2.2→6.1→6.2→8
    路径五:2.1→2.2→6.1→6.2→7→8
    路径六:2.1→2.2→6.1→7→8
    路径七:2.1→2.2→3→6.1→6.2→8
    路径八:2.1→2.2→3→6.1→6.2→7→8
    路径九:2.1→2.2→3→6.1→7→8

    由此,要达到完全路径覆盖就需要设计9个测试用例,去掉不可能的情况路径三(因为A不可能同时满足A≤1,A=2两个条件),仍然有8个用例。尽管在消除隐藏条件后解决了路径覆盖中的问题(2),但是完全路径覆盖的测试量比之前更加庞大

    八、基本路径覆盖
    在这里插入图片描述

    计算圈复杂度的三种公式说明
    V(G) = e - n + 2e为边数,n为节点个数
    V(G)=P+1P为判定节点的个数
    V(G)=区域数闭合区域+开放区域

    V(G) = 6-5+2 = 3
    V(G) = 2+1 = 3
    V(G) = 2个闭合区域+1个开放区域 = 3
    无论使用哪种方法计算,都可确定3条独立的路径,即基本路径覆盖的用例数。

    路径一:②⑥⑧,测试数据A=1,B=0,X=1 abd
    路径二:②③⑥⑧,测试数据A=3,B=0,X=1 acd
    路径三:②⑥⑦⑧,测试数据A=1,B=0,X=2 abe

    思考:为什么②⑥⑧,②③⑥⑦⑧两个用例就可以将从②到⑧的路径全部覆盖,基本路径覆盖计算的结果还需要三个用例?我个人理解的原因是基本路径覆盖的一个测试用例一次只有一个变量因子。比如路径二相对路径一只有节点③发生了改变,路径三相对路径一只有节点⑦发生了改变。而如果只有②⑥⑧,②③⑥⑦⑧两个用例,虽然覆盖到了全部路径,但一次有两个因子③和⑦都发生了变化,无法对单个条件变化的测试结果进行比对。
    在这里插入图片描述
    V(G) = 10-7+2 = 5
    V(G) = 4+1 = 5
    V(G) = 4个闭合区域+1个开放区域 = 5
    无论使用哪种方法计算,都可确定5条独立的路径,即基本路径覆盖的用例数。

    路径一:2.1→6.1→6.2→8,测试数据A=1,B=0,X=1 abid
    路径二:2.1→2.2→6.1→6.2→8,测试数据A=3,B=1,X=1 afgid
    路径三:2.1→2.2→3→6.1→6.2→8,测试数据A=3,B=0,X=1 afchid
    路径四:2.1→6.1→7→8,测试数据A=?,B=?,X=? abek
    路径五:2.1→6.1→6.2→7→8,测试数据A=1,B=0,X=2 abijk

    设计测试数据时发现“路径四”abek不可能存在(因为A不可能同时满足A≤1,A=2两个条件),根据实际情况调整路径为afgek,对应的测试数据为A=2,B=1,X=1。

    缺点:尽管基本路径覆盖用例已经比完全路径覆盖的用例少了许多,但是当语句中有很多线性判定条件时,仍然无法解决测试量指数上升的问题。

    九、分割后的完全路径覆盖
    如果消除隐藏路径后,将程序在必经节点处割断,分别对每一段程序进行完全路径覆盖的充分测试,则即达到了完全路径覆盖的目的,又能对必经节点中的每个条件都进行考量,还大大减少了测试用例量。
    在这里插入图片描述## 标题

    第一段程序的取值情况第二段程序的取值情况
    A≤1,B=任意值,X=任意值 abA≠2,X≤1 oid
    A>1,B≠0,X=任意值 afgA=2,X=任意值 oek
    A>1,B=0,X=任意值 afchA≠2,X>1 oijk

    综合以上条件,得到测试用例如下:

    A=1,B=0,X=1 aboid 输出:A=1,B=0,X=1
    A=2,B=1,X=1 afgoek 输出:A=1,B=0,X=2
    A=3,B=0,X=6 afchoijk 输出:A=1,B=0,X=2

    最终得到的用例数为3,比程序被分割之前的所需用例数少了很多,缓解了测试量过大的问题;另一方面,针对两个程序片段实现了完全路径覆盖,解决了测试不足的问题。前面所提到的不一定覆盖所有条件组合情况下的BUG(未测试到的B≠0,X>1的情况,即将B=0误写为B>=0,X>1误写为X>2的错误),将会被测试用例2和测试用例3发现。

    优点:分割后的完全路径覆盖方法,解决了前面所说的第(2)、(3)问题,不仅对条件语句的每种情况都进行了考量,还防止了测试用例呈指数级上升的可能,解决了测试不足和测试量过大之间的矛盾。

    十、基本路径覆盖和分割后的完全路径覆盖用例对比

    编号ABX路径编号ABX路径
    (1)101abid(1)101abid
    (2)311afgid
    (3)301afchid
    (4)211afgek(2)211afgek
    (5)306abijk
    (3)306afchijk

    1.基本路径用例(2)测试的是A>1,B≠0,X≤1的情况,在分割后的完全路径覆盖用例(2)中覆盖了A>1,B≠0的情况,在分割后的完全路径覆盖用例(1)中覆盖了X≤1的情况。
    2.基本路径用例(3)测试的是A>1,B=0,X≤1的情况,在分割后的完全路径覆盖用例(3)中覆盖了A>1,B=0的情况,在分割后的完全路径覆盖用例(1)中覆盖了X≤1的情况。
    3.基本路径用例(5)测试的是A≤1,B值忽略,X>1的情况,在分割后的完全路径覆盖用例(1)中覆盖了A≤1,B值忽略,在分割后的完全路径覆盖用例(3)中覆盖了X>1的情况。
    结论:基本路径覆盖对比起分割后的完全路径覆盖方法,后者不但实现了路径覆盖,还考虑到了条件语句的每种情况,并且用例数比基本路径覆盖更为精简,解决了完全路径覆盖和基本路径覆盖中复杂程序用例呈指数级上升的问题。

    作者:小仙女本人呀
    链接:https://www.jianshu.com/p/3152765ec902
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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  • 最小路径覆盖(最小路径覆盖

    千次阅读 2020-08-22 10:55:59
    最小路径覆盖 Description 定义: 一个不含圈的有向图G中,G的一个路径覆盖是一个其结点不相交的路径集合P,图中的每一个结点仅包含于P中的某一条路径。路径可以从任意结点开始和结束,且长度也为任意值,包括0。请...

    最小路径覆盖

    Description

    定义: 一个不含圈的有向图G中,G的一个路径覆盖是一个其结点不相交的路径集合P,图中的每一个结点仅包含于P中的某一条路径。路径可以从任意结点开始和结束,且长度也为任意值,包括0。请你求任意一个不含圈的有向图G的最小路径覆盖数。

    提示:最小路径覆盖数=G的定点数-最小路径覆盖中的边数
    最小路径覆盖数=原图G的顶点数-二分图的最大匹配数

    Input

    t 表示有t组数据;n 表示n个顶点(n<=120);m 表示有m条边;
       接下来m行,每行有两个数 i,j表示一条有向边。

    Output

    最小路径覆盖数

    Sample Input

    2
    4
    3
    3 4
    1 3
    2 3
    3
    3
    1 3
    1 2
    2 3

    Sample Output

    2
    1

    解题思路

    这题就是一道最小路径覆盖模板题目

    最小路径覆盖
    在这里插入图片描述

    定义:在一个有向图中,找出最少的路径,使得这些路径经过了所有的点。 最小路径覆盖分为最小不相交路径覆盖和最小可相交路径覆盖。 最小不相交路径覆盖:每一条路径经过的顶点各不相同。如图,其最小路径覆盖数为3。即1->3>4,2,5。 最小可相交路径覆盖:每一条路径经过的顶点可以相同。如果其最小路径覆盖数为2。即1->3->4,2->3>5。 特别的,每个点自己也可以称为是路径覆盖,只不过路径的长度是0。

    什么是有向图G的最小路径覆盖?首先,图G必须是有向无环的。路径覆盖就是在图G中找出一些路径,每条路径从起点走到终点并且标记中间经过的点。最后,每个点只被标记一次。选出的这些路径组成路径覆盖。如果找出最少的路径成为一个路径覆盖,则称为最小路径覆盖。

    在这里插入图片描述

    在上图中,以下两个均是路径覆盖: a、<1,2> <4,6> <3> <5> b、<1,2,4,6> <3> <5> 在上面两个覆盖中b为最小覆盖,|b|=3,而|a|=4。(注意一个单独的节点也是一个路径)

    由原图G构造对应的二分图S,将原图G中的每个点i拆成两个点i1和i2,i1和i2属于S。i1组成二分图的X集合,i2组成Y集合。若原图G中有边<i,j>,则在S中有边<i1,j2>,则上面的图可以得到如下二分图: 法:把原图的每个点V拆成Vx和Vy两个点, 如果有一条有向边A->B,那么就加边Ax−>By 。这样就得到了一个二分图。 那么最小路径覆盖=原图的结点数-新图的最大匹配数。
    在这里插入图片描述
    证明:一开始每个点都是独立的为一条路径,总共有n条不相交路径。我们每次在二分图里找一条匹配边就相当于把两条路径合成了一条路径,也就相当于路径数减少了1。所以找到了几条匹配边,路径数就减少了多少。所以有最小路径覆盖=原图的结点数-新图的最大匹配数。 因为路径之间不能有公共点,所以加的边之间也不能有公共点,这就是匹配的定义。

    AC代码

    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<cstdio>
    using namespace std;
    long long n,m,T,x,y,tot,answer,head[1005],cover[1005],father[1005];
    struct node//结构体
    {
    	long long to,next;
    }a[1000005];
    void add(long long x,long long y)//邻接表
    {
    	a[++tot]=(node){y,head[x]};
    	head[x]=tot;
    }
    bool dfs(long long x)//dfs
    {
    	if(x==0)return true;
    	for(long long i=head[x];i;i=a[i].next)
    	 if(cover[a[i].to]==0)
    	 {
    	 	cover[a[i].to]=1;
    	 	long long sum=father[a[i].to];
    		father[a[i].to]=x;
    	 	if(sum==0||dfs(sum))return true;
    	 	father[a[i].to]=sum;
    	 }
    	return false;
    }
    int main()
    {
    	scanf("%lld",&T);
    	while(T--)
    	{
    		tot=answer=0;//清零
    		memset(head,0,sizeof(head));
    		memset(father,0,sizeof(father));
    		scanf("%lld%lld",&n,&m);
    		for(long long i=1;i<=m;i++)
    		{
    			scanf("%lld%lld",&x,&y);
    			add(x,y);//建边
    		}
    		for(long long i=1;i<=n;i++)//匈牙利算法
    		{
    			memset(cover,0,sizeof(cover));
    			dfs(i);
    		}
    		for(long long i=1;i<=n;i++)
    	 	 if(father[i]!=0)answer++;
    		printf("%lld\n",n-answer);
    	}
    	return 0; 
    }
    

    谢谢

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  • 路径覆盖

    千次阅读 2017-03-14 18:27:51
    homework3:路径覆盖 a.数据流图       b.数组越界时,可能会发生错误 c.不经过while循环,使得 初始条件n=1 d.. 点覆盖 {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16} 边覆盖 {(1.2),(2,3),(3...

    homework3:路径覆盖



    a.数据流图

     

     

     

    b.数组越界时可能会发生错误

    c.不经过while循环,使得 初始条件n=1

    d..

    点覆盖  {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16}

    边覆盖

    {(1.2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6),(6,7),(7,5),(6,8),(8,9),(9,10),(9,11),(10,2),(11,2),(2,12),(12,13),(13,14),(14,15),(15,13),(13,16)}

    主路径覆盖

    {(1,2,3,4,5,6,7),

    (1,2,3,4,5,9,10),

    (1,2,3,4,5,9,11),

    (1,2,3,4,5,6,8,9,10),

    (1,2,3,4,5,6,8,9,11),

    (1,2,12,13,16),

    (1,2,12,13,14,15),

    (3,4,5,6,8,9,10,2,12,13,14,15),

    (3,4,5,6,8,9,10,2,12,13,16),

    (3,4,5,9,10,2,12,13,14,15),

    (3,4,5,9,11,2,12,13,14,15),

    (3,4,5,9,10,2,12,13,16),

    (3,4,5,9,10,2,12,13,16),

    (3,4,5,6,8,9,11,2,12,13,14,15),

    (3,4,5,6,8,9,11,2,12,13,16),

    (6,7,5,9,10,2,12,13,14,15),

    (6,7,5,9,10,2,12,13,16),

    (6,7,5,9,11,2,12,13,14,15),

    (6,7,5,9,11,2,12,13,16),

    (14,15,13,16),

    (13,14,15,13),

    (5,6,7,5),

    (2,3,4,5,6,8,9,10,2),

    (2,3,4,5,6,8,9,11,2),

    (2,3,4,5,9,10,2)

    (2,3,4,5,9,11,2)}

     

     

    Another:第一次上机实验 判断三角形程序

    由于三角形的种类有三种,外加一种判断输入参数是否为正整数的返回值,因此主路径测试需求有四个,测试四组用例(2,2,2),(2,3,3),(2,3,4),(-2,5-6)。即可完整覆盖,覆盖率达到100%

     

     

     

     


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  • 本程序的性能已经达到较高水平,是路径规划的实用方法,D-S证据理论数据融合,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,计算多重分形非趋势波动分析,虚拟力的无线传感网络覆盖
  • 基于分组的并行程序多路径覆盖测试数据进化生成,田甜,巩敦卫,尽管并行软件测试已经得到软件工程界的广泛关注,但是,如何高效生成覆盖并行软件多条路径的测试数据,相关的研究成果还比较少。
  • 为解决云化SCADA在线测试问题,依托消息掩码认证技术设计以业务组件为最小粒度的路径覆盖测试方法:构建探针类的消息掩码认证组件,插装到业务组件中;解析测试用例,实时推送测试消息给测试通讯总线;设计包含测试...
  • 螺旋扫描区域全覆盖算法,区别以往算法,极大程度优化路径规划。
  • (注意,基本路径测试方法只是保证语句覆盖,即所有语句都能够至少执行一次,而不保证路径覆盖) 三种方法计算环形复杂性: 1.给定控制流图G的环形复杂性——CC(G),流图中区域的数量。 2.给定流图G的环形复杂性——...
  • 最小路径覆盖

    万次阅读 多人点赞 2018-08-24 10:37:48
    花了好长时间,用于找了几篇能看懂的最小路径覆盖。 定义:通俗点将,就是在一个有向图中,找出最少的路径,使得这些路径经过了所有的点。 最小路径覆盖分为最小不相交路径覆盖和最小可相交路径覆盖。 最小不...
  • 本文研究消息传递并行程序多路径覆盖测试数据生成问题,并提出基于分组的测试数据进化生成方法。首先根据并行程序包含的进程数、可用的计算资源以及路径相似度,将目标路径分成若干组,并基于每组目标路径,建立多...
  • 人工智能-基于神经网络的路径覆盖测试数据生成.pdf
  • 白盒测试之路径覆盖

    千次阅读 2020-04-27 10:20:13
    白盒测试之路径覆盖 路径覆盖 路径覆盖的含义 选取足够多的测试数据,使程序的每条可能路径都至少执行一次(如果程序图中有环,则要求每个环至少经过一次)。 链 连续的边。也被称作一条路径 圈复杂度: 圈复杂度...
  • 条件覆盖,路径覆盖,语句覆盖

    千次阅读 2020-05-28 10:43:48
    语句覆盖是指选择足够的测试用例,使得运行这些测试用例时,被测程序的每一个语句至少执行一次,其覆盖标准无法发现判定中逻辑运算的错误;判定覆盖是指选择足够的测试用例,使得运行这些测试用例时,每个判定的所有...
  • 数据回归-回归测试中路径覆盖生成技术研究与应用.pdf
  • 水下传感网中实现多个移动目标的协同追踪任是一个技术难题,针对这个问题论文提出了一种分布式的多目标有向路径覆盖增强算法。在实际的三维水下传感网中,水下传感器节点会随着水流运动而移动,被追踪的目标具有自主...
  • 最小路径覆盖详解

    千次阅读 2019-08-07 11:14:12
    而最小路径覆盖又分为:最小不相交路径覆盖 和 最小可相交路径覆盖。 最小不相交路径覆盖 : 就是我们找到的每条路径不能相交,就是每条路径不能有同一个点。 最小可相交路径覆盖 : 这个与上面相对应,就是可以相交...
  • 为提高路径覆盖测试效率,提出采用融入自适应迁移的生物地理学优化算法自动生成满足目标路径覆盖的测试用例。首先,根据路径覆盖难易,在分支距离法中引入加权因子并转换为栖息地适应指数;然后,综合最优栖息地和...
  • 目录语句覆盖概念语句覆盖例子根据代码来写语句覆盖分支覆盖(条件覆盖)概念例子方法覆盖概念例子代码 语句覆盖 概念 “语句覆盖”是一个比较弱的测试标准,它的含义是:选择足够的测试用例,使得程序中每个语句...
  • 该框架基于嵌入式软件测试的特点及路径覆盖的相关理论,包括被测试程序的静态分析、插桩技术和数据处理分析等部分。以静态分析指导插桩库的建立,通过插桩技术在程序分支或重要位置点植入探针,执行已插桩程序,获得...
  • 逻辑覆盖法有语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。 2.1.1 语句覆盖 2.1.2 判定覆盖 2.1.3 条件覆盖 2.1.4 判定条件覆盖 2.1.5 条件组合覆盖 2.1.6 路径覆盖 2.2 基本路径测试法 ....
  • 白盒测试---基本路径覆盖

    万次阅读 多人点赞 2019-04-29 16:45:59
     ...白盒测试的测试方法有代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、域测试、符号测试、Z路径覆盖、程序变异。  其中运用最为...
  • 结合关键点概率与路径相似度的多路径覆盖策略.pdf
  • 这一方法是把测试对象看作一个打开的盒子,它允许测试人员利用程序内部的逻辑结构及有关信息,设计或选择测试用例,对程序所有逻辑路径进行测试。通过在不同点检查程序的状态,确定实际的状态是否与预期的状态一致。
  • 定义: 运行所测程序,要覆盖程序中所有可能的路径。...eg:代码案例里面共有4条路径,设计测试用例执行了3条路径,则路径覆盖率就为3/4=75%。 测试用例: 以下图为例: 依照上图:我们要想覆盖率为百分之百 判定条...
  • 白盒测试教程,包含:逻辑覆盖标准,路径覆盖标准,控制流图设计,图形矩阵方法
  • 路径覆盖 语句覆盖 基本思想:设计用例,使程序中的每个可执行语句至少执行一次。 每个可执行语句:每个语句,那么下图中执行为:1->2->3->4 优点:可以很直观的从源代码获得用例,无需细分每条判定...

空空如也

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路径覆盖

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