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  • 非参数检验

    2020-12-24 03:42:04
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  • 参数检验和非参数检验

    万次阅读 多人点赞 2018-05-22 21:34:33
    一、参数检验1、基本思想2、两类错误3.、检验步骤4、检验的p值在一个假设检验问题中, 拒绝原假设H0的最小显著性水平称为检验的p值.5、单正态总体参数的检验(1)(2)(3)6、两正态总体参数的检验(1)(2)7、成对...

    一、参数检验

    1、基本思想

    2、两类错误

    3.、检验步骤

    4、检验的p值

    在一个假设检验问题中, 拒绝原假设H0的最小显著性水平称为检验的p值.

    5、单正态总体参数的检验

    (1)


    (2)

     

    (3)

    6、两正态总体参数的检验

    (1)

    (2)

     

     

    7、成对数据的t检验

    所谓成对数据, 是指两个样本的样本容量相等, 且两个样本之间除均值之外没有另的差异.

    8、单样本比率的检验

    (1)比率p的精确检验

    (2)比率p的近似检验

    9、两样本比率的检验

     

    二、非参数的假设检验

    参数假设检验是在假设总体分布已知的情况下进行的.但在实
    际生活中,那种对总体的分布的假定并不是能随便作出的. 数据并不是来自所假定分布的总体, 或者,数据根本不是来自一个总体; 还有可能数据因为种种原因被严重污染. 这样,在假定总体分布已知的情况下进行推断的做法就可能产生错误甚至灾难性的结论. 于是,人们希望在不对总体分布作出假定的情况下,尽量从数据本身来获得所需要的信息, 这就是非参数统计推断的宗旨。

     

    单总体位置参数的检验

    (1)中位数的符号检验

    (2)Wilcoxon符号秩检验

    (3)

    (4)

     

    (5)

    (6)

     

    from:https://blog.csdn.net/lilanfeng1991/article/details/25914521

     
     
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  • 参数检验和非参数检验的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-10-11 16:46:47
    非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这是区分的一个重要特征; 2、根本区别在于,参数检验要利用到总体的信息(总体的分布、总体的一些参数特征,如方差),以总体分布和样本信息对总体参数做出推断; 非参数...

    1、参数检验是针对参数做的假设;

    非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这是区分的一个重要特征;

    2、根本区别在于,参数检验要利用到总体的信息(总体的分布、总体的一些参数特征,如方差),以总体分布和样本信息对总体参数做出推断;

    非参数检验不需要利用总体信息,以样本信息对总体分布做出推断;

    3、正态分布用参数检验,非正态分布用非参数检验。

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  • 参数检验 参数检验(parameter test)全称参数假设检验,是指对参数平均值、方差进行的统计检验。参数检验是推断统计的重要组成部分。...由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为

    参数检验

    参数检验(parameter test)全称参数假设检验,是指对参数平均值、方差进行的统计检验。参数检验是推断统计的重要组成部分。当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。

    非参数检验

    非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。

    参数检验与非参数检验的区别

    1、定义不同:

    参数检验:假定数据服从某分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量对总体参数进行检验,比如t检验、u检验、方差分析。

    非参数检验:不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数,故名「非参数」检验。比如,卡方检验。

    2、衡量标准不同:

    参数检验的集中趋势的衡量为均值,而非参数检验为中位数。

    3、条件不同:

    参数检验需要关于总体分布的信息;非参数检验不需要关于总体的信息。

    4、适用范围不同:

    参数检验只适用于变量,而非参数检验同时适用于变量和属性。

    5、测量两个定量变量之间的相关程度不同:

    参数检验用Pearson相关系数,非参数检验用Spearman秩相关。

    简而言之,若可以假定样本数据来自具有特定分布的总体,则使用参数检验。如果不能对数据集作出必要的假设,则使用非参数检验。

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  • 参数检验与非参数检验的区别

    千次阅读 2019-05-11 18:21:10
    参数检验与非参数检验的区别 1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。 2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息(总体...

    参数检验与非参数检验的区别

     

    1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。

    2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断。

    3,参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低。

    非参数检验往往不假定总体的分布类型,直接对总体的分布的某种假设(例如如称性、分位数大小等等假设)作统计检验。最常见的非参数检验统计量有 3类:计数统计量、秩统计量、符号秩统计量

    ------------------------------------------------------------------------

    补充

    非参数检验

    1. 不需要对总体分布作任何事先的假设(如正态分布) 2. 从检验内容上说,也不是检验总体分布的某些参数,而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验 3. 前面进行的假设检验和方差分析,大都是在数据服从正态 分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的 分布未知,或对总体分布知之甚少的情况下,如何利用样本信息 对总体分布形态做出推断? 非参数检验 -指推断过程不涉及总体 分布中的参数

     

    转载自

    https://zhidao.baidu.com/question/327567757.html?qbl=relate_question_1&word=%B2%CE%CA%FD%B9%C0%BC%C6%D3%EB%B7%C7%B2%CE%CA%FD%B9%C0%BC%C6%C7%F8%B1%F0

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  • 非参数检验方法

    2013-01-09 10:58:29
    非参数检验方法概述.pdf 非参数检验方法
  • spss 非参数检验

    2010-09-25 13:03:19
    7.0 非参数检验概述 7.1单样本的非参数检验 7.2 两独立样本的非参数检验 7.3 多独立样本的非参数检验 7.4 两相关样本的非参数检验 7.5 多相关样本的非参数检验
  • R语言对数据进行非参数检验

    万次阅读 多人点赞 2018-05-22 21:11:41
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  • SPSS视频教程3——非参数检验,视频讲解清晰、详细、完整。
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    千次阅读 2019-11-25 15:42:01
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  • 基于R语言的非参数检验研究,叶飞武,齐滨,非参数检验是统计推断的重要组成内容,因其在总体分布未知时的优越性使得该方法得到广泛的运用。而R作为一款编程语言灵活、方便�
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  • 心理统计学基础讲义 第九章 卡方检验、非参数检验.pdf
  • 前面介绍的处理连续数据的统计分析方法为参数检验,参数检验对于总体的分布有一定的要求,参数检验的条件较为严格,如 t 和 F 的独立性、正态性和方差齐性。...接下来,我们介绍非参数检验的相关知识。

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