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  • 生物特征识别技术概述
  • 1.1 生物特征识别简介 1.2 我国生物特征识别发展现状 1.3 我国政府引导与政策支持现状 2 生物特征识别技术和产业分析 2.1 生物特征识别系统 2.2 生物特征识别模态 2.3 生物特征识别关键技术分析 2.4 生物特征...
  • 2017生物特征识别报告

    2021-03-31 16:51:34
    生物特征识别简介 随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求日益提高,传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹等为代表的...
  • 11 生物特征识别简介 12 我国生物特征识别产业发展现状 13 我国政府引导与政策支持现状 2 技术和产业分析 21 常见生物特征模态 22 生物特征识别关键技术分析 23 生物特征识别技术安全性分析 24 生物特征识别技术...
  • 生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析、识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、“互联网+”行动计划等国家战略...
  •  通过某种原理可以测量生物特征,并将其转化成计算机可以处理的数字信号,这就是生物特征传感器的主要任务,也是生物特征识别的步。大部分的生物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号,例如人脸、指纹、...
  • 为您提供OpenBR开源生物特征识别库下载,OpenBR 是一个开源生物特征识别库,它可以用来从照片中识别人脸,还支持推算性别与年龄。
  • 对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述,介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势,分析了实际应用中存在的优缺点,并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征...
  • 移动设备生物特征识别主要由生物特征采集、生物特征存储、生物特征比对三部分组成。其中,关键技术包含生物特征样本采集、质量判断、呈现攻击检测、生物特征提取、特征比对与决策以及多模态融合等。从应用模式来看,...
  • 2017生物特征识别报告(94页),资源名称:生物特征识别报告(2017)生物特征识别白皮书(2017).zip...
  • 基于四元数局部性保留投影的多特征多峰生物特征识别
  • PPT转PDF 生物特征识别领域的相关会议与期刊 生物特征识别领域国内外研究团队 生物特征识别研究的热点问题 生物特征识别国际标准化情况 生物特征识别应用情况 生物特征识别相关基本概念
  • 基于匹配分数的多生物特征识别融合综述
  • 多峰生物特征在生物特征识别系统中提供了丰富的信息,因此,对于多峰生物特征系统而言,有效的多峰特征融合框架和有效的识别算法是理想的。 在本文中,我们使用基于块的特征图像矩阵设计了一种用于面部和指纹图像的...
  • 此课件是香港理工大学研究生课程:生物特征识别;涵盖主流的生物特征识别方法(人脸、指纹、多模态生物特征识别等),值得学习和参考,适合研究生学习和相关课题入门介绍
  • 手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉...
  • 基于生物特征识别的铁路客运站后扫描系统
  • 生物特征识别的:过去 现在 将来 什么是生物特征? 就是bio嘛! 活得,有生命的。 (Morris,1875年提出这个) 三类认证识别: what you have Lost Stolen what you know Forgot Cracked what you are Unique ...


    听百家之言,集百家智慧,站在巨人肩上攀登


    来自MSU的Anil Jain教授讲述了生物特征识别的定义,为啥用生物特征识别,以及过去,现在和将来。

    生物特征识别的:过去 现在 将来

    什么是生物特征?

    就是bio嘛!

    活得,有生命的。

    在这里插入图片描述
    (Morris,1875年提出这个)

    三类认证识别:

    • what you have
      Lost
      Stolen

    • what you know
      Forgot
      Cracked

    • what you are
      Unique
      Stable
      Natural

    生物特征识别是由应用驱动的。

    使用ATM和司机身份识别说明生物特征识别系统的一些特点和需求,例如,价格要低,不要占用台多空间,好用等等

    他又问,你知道手机上指纹识别花了多少钱么,大概一美金而已啦,所以真的是赚了很多钱。。

    过去

    Habitual Criminal Act(1855)
    “Whatis wanted is a means of classifying
    the records of habitual criminal, such that
    as soon as the particulars of the
    personality of any prisoner whether
    description, measurements, marks, or
    photographs are received, it may be
    possible to ascertain readily, and with
    certainty, whether his case is in the
    register, and if so, who he is”

    犯罪份子会被详细记
    录各种身体特征。

    当时记录的小本本!
    在这里插入图片描述

    Scotland Yard
    (1905)

    建立了指纹识别系统判断这个人是不是之前的嫌犯。

    FBI (1924)

    美国司法部分建立了指纹识别系统,授权执法部分收集指纹,以及被逮捕的原因。

    在这里插入图片描述
    技术影响指纹识别:

    1960年还是人工处理指纹:
    在这里插入图片描述
    坐在椅子上的是指纹人工检察官,判断指纹是否来自一个人。

    在这里插入图片描述
    AFIS (1989); 15K comparisons/sec; no latent search
    1989 年,已经开始使用电脑系统帮助指纹识别,现在更先进啦

    Identimate (1972)
    使用手掌的geopmetry
    第一个商用的生物特征识别系统。
    First commercial use of biometrics

    现在

    9/11 Attacks (2001)
    开始重视假的证件,海关开始调查

    US VISIT (2003)
    2003美国海关开始采集指纹。(机场,海关,其他一些地方)

    Walt Disney Theme Park (2005)
    在这里插入图片描述
    2005年迪斯尼把门票和指纹相关联。

    为啥呢?有人拿票进去玩,半天就出来,把票卖给别人。为了防止,就采用了生物特征识别。

    Aadhaar (2008)

    1568 3647 4958这么多人被采集。

    Name
    Parents
    Gender
    DoB
    PoB
    Address

    Authentication (ongoing)
    在这里插入图片描述
    Two factor authentication: 40 M authentications

    使用指纹识别,双因子认证。

    Apple Touch ID (2013)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    Apple Face ID (2017)
    在这里插入图片描述
    为了增加屏幕面积,把home按键拿掉,不要指纹了,用人脸。使用到是3D 的人脸,光场么!!.

    In display Fingerprint Sensor (2018)

    中国的,2018年,屏幕下面的指纹传感器。所以,屏幕大了,成本底了。

    Entry/Exit system at Airports (2019)
    在这里插入图片描述
    美国的机场已经部署了人脸识别,无论是入境还是出境。

    Amazon Go (2019)

    亚马孙开发了Amazon Go,无现金购物,只有相机,你拿着手机进去买东西,你随便那东西,然后出门的时候自动从你的手机账户上面扣款。

    Authentication Accuracy在这里插入图片描述
    图片左边是驾照照片,右边是自然拍照的真实照片。

    现在已经很好啦,在准确度上面。iris不是那么普遍而已。

    在这里插入图片描述

    Future

    Spoofs (Minority Report, 2002)

    在这里插入图片描述

    Targeted Advertisement (Minority Report, 2002)

    你去shopping 他们知道你是谁

    Biometrics at Scale

    人口增加,如果你要做一个全世界都在里面的生物特征系统,你怎么做?
    在这里插入图片描述

    Network of CCTV Cameras

    Title Scene, Person Of Interest, CBS (2011); An ex assassin and a wealthy programmer save lives via a surveillance AI that sends them the identities of civilians involved in impending crimes.

    监控摄像头会24小时看到你,

    在这里插入图片描述
    https://www.nytimes.com /2021/01/14/learning/what students are saying about the riot at the us capitol.html

    国会骚乱事件,人脸识别派上用场。

    即使数据库里面没有这些数据,但是展示这些数据在电视上,也是有足够作用的,可以让公众识别这些人。

    Recognition with Noisy & Incomplete Data

    很多生物特征数据会收集到一起,然后鉴别身份

    在这里插入图片描述

    Privacy

    在这里插入图片描述
    需要确保隐私。

    最后

    • Biometric ensures a person is who he claims to be and not who
      he denies to be
    • Drivers: Applications (Security, fraud, civil-ID, payment,…)
    • Enablers: Matching algorithm, processor, memory & sensor
      (fingerprint reader/matcher embedded in a mobile costs ~$1)
    • Challenge: Recognize anyone, anywhere, anytime in real time

    问答环节

    EEG EKG

    why do we need when face iris can do good job? there must be some use cases

    • the cost for the EEG should be lower

    • if we want to use new modality, we must justify why

    问: 未来最难的问题

    • 模型的泛化
    • interpret
    • 加密保护
    • 检测真正的特征,防止假的生物特征
    • 大型数据的系统,

    问: 是否在政策制订上我们研究者应该发挥作用

    • 我们只能开发设计新的算法
    • 政策制订很大程度上取决于政府和立法机构
    • 采用加密的方式,在加密域

    问: 模型的泛化最好的评估

    • 使用同一个数据集去训练和测试, 不行
    • 使用不同数据集进行交叉测试,不要一个数据集一分为二进行测试。

    问: GAN networks 发展的很好,但是了,许多研究者用GAN 生成数据

    • 如果你没有数据,就不行,我们需要确保生成的数据不是真的数据,但是和真的数据有一样的性质,
    • 很多人使用GAN,但是要关注生成的数据是不是和真的很相似

    问: 有限的anti-spoof数据?

    • 建议是,使用GAN生成吧!
    • 如果你想robust你还是需要数据啦
    • 本来spoof就少啦,大多数的时候99%不会,1%的会,但是又很重要。

    问: 随着新的GDPR,联邦学习被使用,你怎么看

    • 4个组织有数据,但是不想share
    • 他们可以在自己的系统训练,然后share model
    • 但是要建立一个好的系统,我们要确保数据隐私保护,准确度要高
    • 这是未来一个研究的方向,怎么共享模型数据,但是不要破坏隐私

    问: bias? 我们知道性别,种族上有bias, 数据导致的bias

    • demography bias 数据不平衡,
    • 最近, 传感器,对于某些人,黑人,在特征是是不一样的啦,
    • 人本身,女生倾向于化妆啦,
    • 算法本身对数据很敏感,取决于数据怎么产生
    • 我们可以decompose数据,只关注identity相关的数据
    • 那么你愿意减少其他方面的特征么?是一个dilemma,一个是数据的隐私,一个是准确度。
    • bias在face recognition (FR)上有时候不是那么明显,如果是unconstraint的FR, 那么bias就很严重了。

    问: 什么生物特征最容易bias

    • 人脸最容易
    • 指纹和iris 没有很多研究

    问: how do you achieve so good? how to influcence, or lead to more citiation

    • 我有很多好学生,不是教授厉害,是学生厉害啦,而且教授不一定准确,大部分教授站在学生肩上啦
    • 对于citation,没有数据啦,你要坚持,坚持一条线,你会有一个更好的理解,我有这么多引用,我们坚持路线,然后开辟新的direction。

    Charles@Shenzhen, 2021-1-25

    展开全文
  • 传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享...
  • 通过多生物特征识别融合可以显著地改善系统的识别性能,在多生物特征识别中,匹配分数级融合最常用.现有的匹配分数级融合策略包括基于归一化的融合、基于密度的融合和基于分类器的融合.本文分析了这三种融合策略的优...
  • 生物特征识别白皮书(2019年版).zip
  • 用于多模式生物特征识别的广义局部性保留投影
  • Monash call:概述生物特征识别

    千次阅读 2018-08-07 16:29:38
    生物特征识别(BIOMETRICS) 技术,是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。  在20世纪末期,生物特征识别技术还是一个带有科幻...

     生物特征识别(BIOMETRICS) 技术,是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。

      在20世纪末期,生物特征识别技术还是一个带有科幻色彩的概念,人们习惯于在电影里面看见特工们通过指纹、虹膜、掌纹进入到核心保密区。进入21世纪,随着技术的成熟,生物特征识别技术逐渐从神秘的研究室中走出来,开始渗透到普通人日常生活的方方面面。以指纹识别为代表的生物特征识别技术已经开始在金融、教育、医疗、社保等领域开始应用。

      生物特征识别技术进入之所以能开始大规模进入人们日常生活,除了在核心理论、算法、技术方面的不断成熟以外,与之相配的外围硬件、应用系统、以及相关技术(如IC卡技术,高性能计算技术等)的不断发展与成熟、特别是“911”以后,各个国家对于生物特征识别技术越来越重视的政策环境、法律环境的不断改善也起到了决定性的影响。

      从核心算法来说,随着新的数学工具(比如小波理论)的发展与应用,生物识别技术的核心理论与算法在原有已经比较成熟的基础上进一步得到提升。与此同时,与生物特征识别技术大规模实际应用密切相关的其他技术的发展与普及,使得生物特征识别技术具备了在实际的社会活动中大规模应用的可能性。IC卡技术的成熟,使得大信息量的人体生物特征与传统的证卡认证方式找到了较好的结合点,从而生物特征识别技术可以从改进、增强传统身份确认方式的功能作为切入点开始在海量数据库上的使用。高性能计算的成熟与成本下降使得生物特征识别技术在1:N技术领域的领域得以在较大规模上实现。

      9.11以后,全球生物特征识别技术更是蓬勃发展,以美国为首的西方世界各国都将生物特征识别技术作为关系国家未来安全的重大关键技术加以扶持,大大加强了对生物特征识别技术的发展力度。美国连续发布三个法案强调在边检、执法、民用航空等领域应用生物特征识别技术,并立法要求在2004年10月以前在护照上加上生物特征识别技术。2003年5月国际民用航空组织(ICAO)发布的规划中,建议其188个成员国在护照中应用生物特征识别技术,大部分西方国家已经立法支持ICAO的规划。可以说,世界形势的变化使得2003年成为全球生物特征识别技术跳跃性发展的转折年。

      我们可以展望,在不久的将来,在各国政府的重视与推动下,生物特征识别技术将越来越深入到在人们日常生活中。以身份证、护照为基础的生物特征识别技术的应用将在社会生活的各个方面逐步开始大规模的应用。

    基于人脸、虹膜、指纹识别的MRTD快速通关系统

    展开全文
  • 生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点,已广泛应用于个人身份识别中,随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求,利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几种生物特征识别技术,...
  •  通过某种原理可以测量生物特征,并将其转化成计算机可以处理的数字信号,这就是生物特征传感器的主要任务,也是生物特征识别的第一步。大部分的生物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号,例如人脸、...
  • 提出了一种交互式多生物特征识别方法,并从第三方支付平台的角度研究了这种识别方法在电子商务中的应用。交互式多生物特征识别方法主要利用鼻子、耳朵、指关节纹三重生物特征来完成用户身份的识别,用户支付确认和...
  • 介绍了目前全球范围内的...在此基础上,介绍了我国的生物特征识别系统。为提高金融卡使用时的简洁和高效,提出将生物特征数据集成到银行IC卡上,做到一卡一人使用,这对我国目前进行的金融卡EMV大迁移有着重大的意义。
  •  生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等;常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点,介于两者之间。通过取像设备读取指纹图像...

空空如也

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生物特征识别