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  • SPSS 卡方检验

    2020-04-27 12:09:20
    行:数据组名所在的变量:比如我这里比较ADHD与CN的指标,行就是Group,列是所要检验的变量,如果要检验年龄与性别的有没有差异,则将AGE,Sex输入到列中 ...

    分析>>描述统计>>交叉表

    行:数据组名所在的变量:比如我这里比较ADHD与CN的指标,行就是Group,列是所要检验的变量,如果要检验年龄与性别的有没有差异,则将AGE,Sex输入到列中

    统计量选卡方

    我这里做的是两组之间年龄是否有差异,得出结果0.776>0.05,说明年龄没有差异。

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  • SPSS卡方检验操作大全

    2012-01-05 09:48:54
    SPSS卡方检验操作大全
  • T 检验和单因素方差分析均是检验分类数据与连续数据之间差异,如果检验分类数据与分类数据之间的差异,如不同年级性别的差异,怎么办呢...卡方检验用一句话说明:就是验证实际频数与理论频数的吻合程度的一种检验方法。
  • SPSS 卡方检验最简单功能的实现:单个总体方差是否等于指定常数的操作步骤? 感觉SPSS越简单的功能越不好找,问题如下:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/11/1576078837_139743.jpg) 还有,...
  • 3卡方检验 3.1导读 T 检验和单因素方差分析均是检验分类数据与连续数据之间差异,如果检验分类数据与分类数据之间的差异,如不同年级性别的差异,怎么办呢? 卡方检验用一句话说明:就是验证实际频数与理论频数的...

    一、教学内容

    在这里插入图片描述
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    二、备注

    相关资料已上传我的资源,下载链接https://blog.csdn.net/TIQCmatlab?spm=1011.2124.3001.5343

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  • spss 卡方检验,Logistic回归方法

    千次阅读 2020-04-22 10:33:29
    由于自变量太多,卡方检验并不合适,下面我们试一下Logistic回归方法 Logistic回归涉及到的检验 1:walds检验(变量筛选):基于标准误估计值的单变量检验,不考虑其他因素的综合作用,当因素之间存在共线性时结果不...

    每天进步一点点

    案例:新生儿体重较低影响因素
    1:影响因素分析,求出哪些自变量对因变量发生概率有影响,并计算各自变量对因变量的比数比;
    2:作为判别分析方法,来估计各种自变量组合条件下因变量各类别的发生概率,从而对结局进行预测,该模型在结果上等价于判别分析;

    说明:低出生体重标准:新生儿体重<2500克
    结果变量为是否娩出低出生体重儿,变量名为low,1 = 低出生体重,0 =非低出生体重;
    考虑的影响因素,即自变量如下:
    1:产妇妊娠前体重(lwt,磅)
    2:产妇年龄(age,岁)
    3:产妇在妊娠期间是否抽烟(smoke,0=未吸,1=吸烟)
    4:本次妊娠前早产次数(plt,次)
    5:是否患有高血压(ht,0=未患,1=患病)
    6:子宫对按摩,催产素等刺激引起收缩的应激性(ui,0=无,1=有)
    7:妊娠前三个月社区一声随访次数(ftv,次)
    8:种族(race,1=白人,2=黑人,3=其他民族)

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    如果只研究“是否吸烟”对于新生儿体重的影响,那么可以使用卡方检验

    卡方检验 如下:

    分析—描述统计—交叉表—统计—卡方—确定
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    从检验结果来看,显著性检验小于0.05,说明产妇妊娠期是否抽烟,对新生儿出生体重较低还是有影响的;
    由于自变量太多,卡方检验并不合适,下面我们试一下Logistic回归方法
    Logistic回归涉及到的检验
    1:walds检验(变量筛选):基于标准误估计值的单变量检验,不考虑其他因素的综合作用,当因素之间存在共线性时结果不可靠,所以在筛选变量时,此方法要慎重
    2:思然比检验(模型比较):直接对两个模型进行的比较,适用于模型较为复杂时,两个模型-2对数似然值之差即为似然比统计量,自由度亦为两个模型参数个数之差;
    3:比分检验:考虑在已有模型基础上引入新变量之后模型效果是否发生改变;

    下面开始建模: 分析—回归—二元Logistic
    在这里插入图片描述
    先只看逻辑回归只研究“是否吸烟”对新生儿体重的影响:

    在这里插入图片描述
    新生儿体重:low,1 = 低出生体重,0 =非低出生体
    内部值是1,即研究自变量对这个变量的影响,如果是0,得出的结果正负值相反;

    在这里插入图片描述
    块0:
    起始块,只有常数项模型,也叫基线模型或无效模型;
    分类表:模型预测的情况,分界值为0.5,预测模型全部预测成正常体重,预测率高达68.6%,很明显,这个预测是错误的;
    方程中的变量:显著性<0.05,证明常数项不为0;
    不在方程中的变量(比分检验):把smoke这个变量纳入模型没有效果,显著性<0.05证明纳入进来还是有效果的;


    块1:
    模型系数的omnibus综合检验:变量的纳入模型与不纳入模型是否有区别,显著性<0.05 说明有区别,卡方说明变量的加入下降了多少似然比统计量;
    模型摘要(似然比检验): -2对数似然值衡量的是模型对数据的解释程度,模型的价值指标,越接近0越好,单独看没意义,要和其他模型比较才有价值;
    **分类表:**查看模型预测结果及切分点;
    **方程中的变量(walds检验):**显著性 变量纳入模型对模型效果是否显著,Exp(B)称比数比,其他自变量取值保持不变时,该自变量取值增加一个单位,引起比数比(OR) 自然对数值的变化量,当概率比较低的时候,可以理解概率会上升为原来的几倍;
    在这里插入图片描述
    刚才只考虑低体重新生儿与是否吸烟的回归关系,现在把所有的二分类自变量和连续类型自变量放进去建模:
    分析—回归—二元Logistic

    在这里插入图片描述
    结果解读:
    块0
    起始块一般没有变化,不在方程中的变量 这个表格有区别,总统计显著性<0.05,证明把所有模型都纳入进来是有意义的,然后再去细看每一个自变量;
    在这里插入图片描述
    块1:
    方程中的变量::显著性>0.05的几个变量是不显著的,如果直接剔除,walds检验不考虑其他因素的综合作用,当因素之间存在共线性时,结果不可靠,所以在筛选变量时,walds法要慎重
    我们应选用比分检验和似然检验来挑选模型
    在这里插入图片描述
    总结以上:比较来说,最靠谱的是LR(似然比检验)或 比分检验,而Walds检验使用则需慎重。
    LR(似然比检验)比较好,这里的向前是指逐步法,向后是指向后法;

    选择:向前 LR
    在这里插入图片描述

    结果解读:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    最终只选择变量 lwt,ptl,ht时,模型比数比为217.22;

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  • spss交叉表分析 + SPSS卡方检验

    万次阅读 多人点赞 2015-05-06 09:56:21
    spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。 spss...

    spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同

    spss交叉表分析方法与步骤: 

    1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框 

    2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表  

    3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框   

    4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框   

    5、点击cells,设置cell中要展示的数据  

    6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框   

    7、点击ok按钮,输出检验结果     

    8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列   

    9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别   

    10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。 

    来源:百度文库http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3.html

    数据分析联盟:http://www.52analysis.com/SPSS_SAS/292.html 

     

    ▼2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表  


    ▼4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框

    ▼6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框 

    ▼8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列   

    ▼9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别   


    ▼10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。 


    中文:




    是否死亡放置于行好一些;“精确”为默认,“统计量”选卡方和Phi;“单元显示”将计数和百分比全选,“格式”为默认。
     

    结果:





    Value=卡方值;df=自由度;ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05(自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝,即P值小于0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解:b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 191.89,这句话很重要,关系到结果是否可靠!理论频数小于5的cells(格子)比例不超过20%,结果可靠,采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells(格子)比例超过20%,应看Exact Test(确切概率法)。 

    给出的Asymp. Sig 是通过卡方值算的。

     



    最常用的医学统计:

    TTest - 独立样板T检验,推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异

    交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验,卡方检验

    Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度,即相互依赖的定量关系

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  • SPSS实现卡方检验

    2020-09-29 23:11:54
    SPSS卡方检验目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点 目的 统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度(如完全相等,卡方为0) 适用情景 数据处理 SPSS操作 SPSS输出结果分析 基本信息 ...
  • 转载:卡方分布 分层卡方检验spss 卡方检验—R
  • SPSS篇—卡方检验

    万次阅读 多人点赞 2019-08-22 15:41:10
    今天依旧跟大家分享一个在SPSS中使用率比较高的分析方法:卡方检验。 在开始做分析之前,我们需要明白两件事情:卡方检验是什么?一般用来干什么?我们只有充分了解分析方法以后才能够正确的使用它。 卡方检验在...
  • SPSS卡方检验

    2012-10-20 11:05:21
    比较实用的SPSS学习手册,尤其适合需要计算计数资料对比,可以快速掌握SPSS卡方检验学习方法。
  • 为此小编整理了一份SPSS卡方检验的基础教程供大家参考。 一、概述 图1:卡方检验位置 卡方检验是检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间偏离程度的一种方法,偏离程度以检验得出的卡方值相关,卡方值越大,...
  • 卡方检验SPSS

    2013-10-20 16:31:00
    统计方法中卡方检验SPSS中如何实现,具体步骤和详细说明。
  • 卡方检验

    2021-01-20 11:35:56
    医学中最最常见的就是四格表的卡方检验spss教材上计算四格表资料的卡方检验结果值有:Pearson chi-square 、Continuity correction 、Likelihood ratio 、 Fisher’s exact test 、 Linear-by-Linear association ...
  • 然而进行 R×C 表资料的卡方检验,但发现多组组间存在差异,SPSS 并未提供两两比较的方法,此时我们需要人为对统计表进行分割分析,即卡方分割。 1.2主要内容 1.2.1概述 未学习单因素方差分析前,为了检验不同年级在...
  • SPSS学习笔记(五)卡方检验

    千次阅读 2020-11-19 11:58:53
    和“SPSS学习笔记”的其他方法不同,卡方检验​​​​​​​是针对计数资料的 目录 一、卡方检验、Fisher精确检验(2*2) 分析 操作 结果及分析 二、卡方检验(R×C) 分析 操作 结果及分析 三、配对卡方...
  • spss 视频 专题4、卡方检验。。。。。
  • SPSS:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和各类方法
  • 卡方检验与卡方分布

    千次阅读 2017-04-14 10:01:23
    笔记18:SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别?附案例|数据小兵博客 http://www.datasoldier.net/archives/893 卡方检验,最透彻直接的概念是验证观测频数与理论频数的吻合程度。 SPSS统计软件有两个菜单可以...
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  • 卡方检验软件

    2013-02-28 16:38:43
    可用于卡方检验计算,统计数据分析,方便使用,避免SPSS软件的难处
  • @Author : By Runsen @Date:2020/5/14 在2020年一月初,也是我大三上的...所以本专栏数据分析将使用Excel,Powerbi,Python,R,Sql,SPSS,stata以及Tableau,后面还会补充BI。 第五章应该是二月份完成的。 文章目
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    千次阅读 2017-07-07 21:13:34
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