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  • SPSS 数据排序数据文件
  • SPSS数据挖掘教程

    2020-01-06 10:44:51
    SPSS数据挖掘教程 使用SPSS进行数据挖掘的相关方法教程
  • spss数据分析

    2018-04-11 19:35:46
    spss数据分析高级教程,适合写论文需要进行数据处理的本科生和研究生
  • spss 数据分析工具

    2020-03-28 22:18:07
    spss数据分析软件 可以进行统计 大数据分析
  • SPSS数据宝典

    2014-12-24 09:41:33
    SPSS数据宝典课程配套数据,对应每张数据分析实例
  • SPSS数据分析软件

    2018-11-20 11:21:10
    SPSS数据分析软件是一款功能强大的数据处理软件,需要的宝宝赶紧下载吧!
  • 小康指数spss数据.sav

    2021-06-17 18:05:41
    小康指数spss数据.sav
  • SPSS数据清洗

    万次阅读 2018-08-24 11:19:04
    SPSS数据清洗 关于spss对数据的清洗,就是将多余重复的数据筛选清楚,将确实的数据补充完整,将错误的数据纠正活删除。 下面主要内容是关于最常用的重复数据操作: 首先在spss中导入需要去重的数据: 选择数据...

    SPSS数据清洗

    关于spss对数据的清洗,就是将多余重复的数据筛选清楚,将确实的数据补充完整,将错误的数据纠正活删除。

    下面主要内容是关于最常用的重复数据操作:

    首先在spss中导入需要去重的数据:

    选择数据菜单,选择【标识重复个案】

    因为我们是要将6个变量都相同的理解为重复个案,所以需要将6个变量全都放置“定义匹配个案的依据中”

    其他保持不变,然后点击确定,在数据窗口就会生成变量为"最后一个基本个案",1代表唯一活基本主个案,0代表重复个案

    选择变量"最后一个基本个案"右键选择升序,将结果为0的个案清除即删除了重复个案:

     

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  • SPSS数据的预处理

    2015-12-16 10:33:04
    SPSS数据的预处理 数据分析,预处理
  • spss数据文件

    2013-05-21 16:10:14
    spss数据分析实例,配套教材使用,方便spss统计学初学者学习,使用。
  • SPSS数据分析的主要步骤 利用 SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤 但涉及的方面 会相对较少主要集中在以下几个阶段 1SPSS数据的准备阶段 在该阶段应按照 SPSS的要求 利用 SPSS提供的功能准备 SPSS...
  • SPSS数据分组

    万次阅读 2018-08-24 14:59:31
    SPSS数据分组 数据分组,根据分析目的将数值型数据进行等距或非等距分组,这个过程也称为数据离散化,一般用于查看分布,入消费分布、收入分布、年龄分布等 在SPSS中主要使用可视分箱来对数据分组操作,首先打开...

    SPSS数据分组

    数据分组,根据分析目的将数值型数据进行等距或非等距分组,这个过程也称为数据离散化,一般用于查看分布,入消费分布、收入分布、年龄分布等

    在SPSS中主要使用可视分箱来对数据分组操作,首先打开数据,点击转换菜单栏下面的可视分箱:

    我们主要是对年龄进分组,将“年龄”变量移至“要分箱的变量”中,点击继续:

    可以为分组变量起名为:年龄段(分箱化变量),从直方图中我们可以看出数据主要是集中在20带35左右,我们可以将年龄以5作为一组的宽度,20到35可以分成3组,而小于20的全部分为一组,大于35的全部分为另外一组,点击生成分割点:

    在可视分箱下面的网格中就生成了对应的值,点击生成标签:

    当然,这样的操作可以说是等距分组,也可以进行非等距分组,即在网格中手动输入要分隔的值。

    对于非等距分组还有一种操作方法,即重新编码:

    点击转换菜单栏下面的重新编码为不同变量:

    将年龄放置数字变量->输出变量,输出变量名称为年龄段_非等距,再点击变量化,选择旧值和新值:

    在左侧的旧值可以根据范围选择,右侧新值框内输入旧值范围对应的新值内容,再点击新值框下方的添加即可:

    点击继续,确定。

    可以对结果输出显示进行设置:

    变量视图:

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  • spss 数据分析软件

    2018-05-03 16:09:40
    spss 数据统计分析软件,很好用,欢迎大家下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  • SPSS 数据文件的操作.pdf
  • 3 SPSS数据的预处理.ppt

    2021-03-10 17:01:44
    3 SPSS数据的预处理.ppt
  • SPSS数据抽取

    万次阅读 2018-08-24 14:30:42
    SPSS数据抽取 数据抽取一般分为两类:字段拆分和随机抽样 字段拆分 数据抽取,也称为数据拆分,是只保留原数据表中的某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新记录。 在spss中导入我们需要的数据,变量主要...

    SPSS数据抽取

    数据抽取一般分为两类:字段拆分和随机抽样

    字段拆分

    数据抽取,也称为数据拆分,是只保留原数据表中的某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新记录。

    在spss中导入我们需要的数据,变量主要包含如下:

    对于身份号码可以获取出生年、月、日

    点击转换菜单栏下面的计算变量:

    在函数组中选择字符串,在函数和特殊变量中选择Char.Substr(3),双击Char.Substr(3)则函数在数字表达式中显示。

    数据CHAR.SUBSTR(身份证号码,7,4),第一个参数是要截取的变量,第二个参数是从哪个下标开始截取,第三个参数是一共要截取几个字符,目标变量起名为“年份”,类型与标签可以设置,点击确定。

    同理,月份和日期也是一样的设置,CHAR.SUBSTR(身份证号码,11,2)和CHAR.SUBSTR(身份证号码,13,2)。

    随机抽样

    随机抽样,是按照随机的原则,也就是保证总体中的每个单位都有同等机会被抽中的原则,进行样本赝本抽取的一种方法。

    随机抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。

    点击数据菜单栏下面的选择个案,在选择框中包含五中方法

    1)所有个案:即选择所有个案

    2)如果条件满足:可以输入函数进行条件判断来指定个案

    3)随机个案样本:可以根据随机百分比来获取,也可以指定要获取的个案数和从哪个个案开始来获取

    4)基于时间或个案范围:可以指定观测值,指定第一个个案和最后一个个案

    5)使用过滤变量:可以指定某个过滤的变量

    我们选择随机个案样本,选择样本大小为20%:

    在数据窗口中会生成一个filter_$变量,1表示被选中,0表示没有被选中,左侧的序号也会进行标识。

    相关资料链接下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_37050993/10615544

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  • SPSS数据统计软件实验报告
  • spss数据编辑

    千次阅读 2016-09-07 22:48:05
    spss数据编辑:数据的排序 、选择、分类汇总、缺失值的补充

    一、数据的排序(单变量排序、多变量排序)

    举例:对下面数学成绩、语文成绩进行排序,数学成绩是第一要素,语文成绩第二要素(即首先需要满足数学成绩要求,然后在满足语文成绩要求


    操作:选择数据------排序个案---选数学成绩、语文成绩----都是按照降序


    结果如下:


    二、选择观察值集合(需要把满足要求的观察值选择出来)


    选择数学成绩在80分以上的

    操作:数据---选择个案


    最后点击确定。完成


    1表示被选择。

    三、数据的分类汇总

    举例上面数据按性别进行汇总

    按性别对数学成绩进行汇总

    操作:选择数据----汇总




    最后点击确定即可。


    发现男生平均成绩都是87.86,女生平局成绩86.80

    四、 缺失值的补充

    将数据中缺失的部分补充完整。


    操作:转换----替换缺失值(后续学习中)

    展开全文
  • 方法一:手动输入(直接在 SPSS 软件中录入数据):先在【变量视图】进行变量命名,变量名尽量简化,以“英文+数字”的组合形式呈现,如 Q1、Q2。其次,进入【数据视图】,在每个变量名下输入数据。 注:SPSS 数据...
  • 【007期】SPSS数据录入
  • SPSS数据文件的建立和管理.ppt
  • 【008期】SPSS数据编码.docx
  • spss数据分析教程 包括: SPSS 22技术教学视频(视频) SPSS+22.0统计分析从入门到精通(视频+数据) SPSS统计分析大全(视频+数据+ppt) SPSS统计分析与应用(视频+数据) SPSS统计分析从零开始学(视频+数据+ppt...
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  • spss数据录入办法教程PPT,介绍了量的研究,告诉写论文如何录入数据。介绍了数据如何录入,问卷一般性分析,简单图形描述,问卷深入分析。其中问卷深度分析包括聚类分析、相关分析、均值的比较与检验、回归分析。
  • SPSS数据分析

    2019-03-18 12:24:23
    数据分析的基础,能让你进一步的了解SPSS的操作和应用。
  • 《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具,提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,...
  • SPSS数据的集成

    2019-04-05 15:42:52
    SPSS数据的合并和追加 合并: 追加: 合并主要根据关键字和顺序

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