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  • Python三维绘图--Matplotlib

    万次阅读 多人点赞 2019-05-08 13:08:14
    Python三维绘图 在遇到三维数据时,三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。 1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字...

    Python三维绘图

    在遇到三维数据时,三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。

    1.创建三维坐标轴对象Axes3D

    创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D.

    #方法一,利用关键字
    from matplotlib import pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    #定义坐标轴
    fig = plt.figure()
    ax1 = plt.axes(projection='3d')
    #ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')  #这种方法也可以画多个子图
    
    
    #方法二,利用三维轴方法
    from matplotlib import pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    #定义图像和三维格式坐标轴
    fig=plt.figure()
    ax2 = Axes3D(fig)
    
    2.三维曲线和散点

    随后在定义的坐标轴上画图:

    import numpy as np
    z = np.linspace(0,13,1000)
    x = 5*np.sin(z)
    y = 5*np.cos(z)
    zd = 13*np.random.random(100)
    xd = 5*np.sin(zd)
    yd = 5*np.cos(zd)
    ax1.scatter3D(xd,yd,zd, cmap='Blues')  #绘制散点图
    ax1.plot3D(x,y,z,'gray')    #绘制空间曲线
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    3.三维曲面

    下一步画三维曲面

    fig = plt.figure()  #定义新的三维坐标轴
    ax3 = plt.axes(projection='3d')
    
    #定义三维数据
    xx = np.arange(-5,5,0.5)
    yy = np.arange(-5,5,0.5)
    X, Y = np.meshgrid(xx, yy)
    Z = np.sin(X)+np.cos(Y)
    
    
    #作图
    ax3.plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow')
    #ax3.contour(X,Y,Z, zdim='z',offset=-2,cmap='rainbow)   #等高线图,要设置offset,为Z的最小值
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述
    如果加入渲染时的步长,会得到更加清晰细腻的图像:
    ax3.plot_surface(X,Y,Z,rstride = 1, cstride = 1,cmap='rainbow'),其中的row和cloum_stride为横竖方向的绘图采样步长,越小绘图越精细。
    在这里插入图片描述

    4.等高线

    同时还可以将等高线投影到不同的面上:

    from matplotlib import pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    #定义坐标轴
    fig4 = plt.figure()
    ax4 = plt.axes(projection='3d')
    
    #生成三维数据
    xx = np.arange(-5,5,0.1)
    yy = np.arange(-5,5,0.1)
    X, Y = np.meshgrid(xx, yy)
    Z = np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))
    
    #作图
    ax4.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.3,cmap='winter')     #生成表面, alpha 用于控制透明度
    ax4.contour(X,Y,Z,zdir='z', offset=-3,cmap="rainbow")  #生成z方向投影,投到x-y平面
    ax4.contour(X,Y,Z,zdir='x', offset=-6,cmap="rainbow")  #生成x方向投影,投到y-z平面
    ax4.contour(X,Y,Z,zdir='y', offset=6,cmap="rainbow")   #生成y方向投影,投到x-z平面
    #ax4.contourf(X,Y,Z,zdir='y', offset=6,cmap="rainbow")   #生成y方向投影填充,投到x-z平面,contourf()函数
    
    #设定显示范围
    ax4.set_xlabel('X')
    ax4.set_xlim(-6, 4)  #拉开坐标轴范围显示投影
    ax4.set_ylabel('Y')
    ax4.set_ylim(-4, 6)
    ax4.set_zlabel('Z')
    ax4.set_zlim(-3, 3)
    
    plt.show()
    
    

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    5.随机散点图

    可以利用scatter()生成各种不同大小,颜色的散点图,其参数如下:

    #函数定义
    matplotlib.pyplot.scatter(x, y, 
    	s=None,   #散点的大小 array  scalar
    	c=None,   #颜色序列   array、sequency
    	marker=None,   #点的样式
    	cmap=None,    #colormap 颜色样式
    	norm=None,    #归一化  归一化的颜色camp
    	vmin=None, vmax=None,    #对应上面的归一化范围
     	alpha=None,     #透明度
    	linewidths=None,   #线宽
    	verts=None,   #
    	edgecolors=None,  #边缘颜色
    	data=None, 
    	**kwargs
    	)
    #ref:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    #定义坐标轴
    fig4 = plt.figure()
    ax4 = plt.axes(projection='3d')
    
    #生成三维数据
    xx = np.random.random(20)*10-5   #取100个随机数,范围在5~5之间
    yy = np.random.random(20)*10-5
    X, Y = np.meshgrid(xx, yy)
    Z = np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))
    
    #作图
    ax4.scatter(X,Y,Z,alpha=0.3,c=np.random.random(400),s=np.random.randint(10,20, size=(20, 40)))     #生成散点.利用c控制颜色序列,s控制大小
    
    #设定显示范围
    
    plt.show()
    

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  • 三维绘图

    2019-10-30 20:49:40
    概述 plot3 plot3(x,y,z) eg: 螺旋线 bar3 scatter3 三维网格图 三维表面图 eg:9阶pascal表面图 A=pascal(9); surf(A) 简易表面图 eg:

    概述

    在这里插入图片描述

    plot3

    plot3(x,y,z)

    eg: 螺旋线
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    bar3
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    scatter3
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    在这里插入图片描述

    三维网格图

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
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    三维表面图

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    eg:9阶pascal表面图

    A=pascal(9);
    surf(A)
    在这里插入图片描述

    简易表面图

    在这里插入图片描述
    eg:
    在这里插入图片描述

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  • matlab的三维绘图和四维绘图

    万次阅读 多人点赞 2018-11-12 13:52:55
    一、三维绘图 1.曲线图 plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线 plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集 plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',...

    一、三维绘图

    1.曲线图

    • plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线
    • plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集
    • plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',PropertyValue,...):根据指定的属性绘制三维曲线
    theta = 0:0.01*pi:2*pi;
    x = sin(theta);
    y = cos(theta);
    z = cos(4*theta);
    plot3(x,y,z,'LineWidth',2);
    hold on;
    theta = 0:0.02*pi:2*pi;
    x = sin(theta);
    y = cos(theta);
    z = cos(4*theta);
    plot3(x,y,z,'rd','MarkerSize',10,'LineWidth',2);

     

    2.网格图

    绘制函数z=f(x,y)的三维网格图的过程:

    • 确定自变量x和y的取值范围和取值间隔
    • 利用meshgrid函数生成“格点”矩阵
    • 计算自变量采样“格点”上的函数值:Z = f(x,y)

    matlab中提供了mesh函数用于实现绘制网格图:

    • mesh(X,Y,Z):绘制三维网格图,颜色与曲面的高度相匹配
    • mesh(Z):系统默认颜色与网格区域的情况下绘制数据Z的网格图
    • mesh(...,C,'PropertyName',PropertyValue):对指定的颜色C,指定的属性值,画出三维图形
    • meshc(...):用于画网格图与基本的等值线图
    • meshz(...):用于绘制包含零平面的网格图
    • h = mesh(...):返回图形对象句柄属性值向量h
    [X,Y] = meshgrid(-3:.5:3);
    Z = 2 * X.^2-3 * Y.^2;
    subplot(2,2,1)
    plot3(X,Y,Z)
    title('plot3')
    subplot(2,2,2)
    mesh(X,Y,Z)
    title('mesh')
    subplot(2,2,3)
    meshc(X,Y,Z)
    title('meshc')
    subplot(2,2,4)
    meshz(X,Y,Z)
    title('meshz')
    set(gcf,'Color','w');

     

    3.曲面图

    表示三维空间内数据的变化规律。函数有surf、surfc和surfl

    • surf(X,Y,Z):绘制三维的彩色曲面图。
    • surf(X,Y,Z,C):图形的颜色采用参数C,同样可以添加属性值
    [x,y] = meshgrid(-3:1/8:3);
    z = peaks(x,y);
    subplot(2,2,1);surf(z);
    title('surf(z)绘制形式');
    subplot(2,2,2);surf(x,y,z);
    title('surf(x,y,z)绘图形式');
    subplot(2,2,3);surfl(x,y,z);
    title('surfl(x,y,z)绘图形式');
    subplot(2,2,4);surfc(x,y,z);
    title('surfc(x,y,z)绘图形式');

     

    4.光照模型

    光照是利用方向官员照亮物体的技术,这项技术能使表面微妙的差异更容易看到,光照也能用来对三维的图像增加现实感。

    camlight函数:

    • camlight('light'):在照相机的右上方设置一个光源
    • camlight('light'):在照相机的左上方设置一个光源
    • camlight(az,el):建立一个相对于照相方位角az与仰角el的光源
    • camlight(...,'style'):设置光源的类型为'local'或‘infinite’
    • light_handle = camlight(...):返回光源的句柄值
    surf(peaks)
    axis vis3d
    h = camlight('left');
    for i = 1:20;
        camorbit(10,0)
        camlight(h,'left')
        pause(.1)
    end
    

     

    light函数:

    • light('PropertyName',propertyvalue,...):可设置的光源的属性有color,style,position
    • handle = light(...):返回光源的句柄值
    % 准备数据
    [X,Y]  = meshgrid(-1:0.1:1);
    Z = sin(X.^2.*pi) + cos(Y.*pi);
    % 设置无限远平行光源光照效果
    subplot(1,2,1);
    surf(X,Y,Z);
    light('Style','infinit','Position',[0 -0.6 1]);
    title('无限远平行光')
    % 设置本地光源辐射源光照效果
    subplot(1,2,2);
    surf(X,Y,Z);
    light('Style','local','Position',[0 -0.6 1]);
    title('本地辐射光')

     

    lighting函数:

    • lighting flat:为入射光均匀洒落在图形对象的每个面上,主要与faced配合使用
    • lighting gouraud:先对定点颜色插补,在对定点勾画的面色进行插补,用于曲面表现
    • lighting phong:对定点出的法线插值,在计算个像素的反光,效果好,但费时
    • lighting none:关闭所有光源
    [x,y,z] = sphere(25);
    subplot(2,2,1);surf(x,y,z);
    axis equal;shading interp;
    hold on;
    title('lighting none')
    subplot(2,2,2);surf(x,y,z);
    axis equal;
    light('position',[0,0.5 1]);
    shading interp;lighting flat;
    hold on;
    title('lighting flat');
    subplot(2,2,3);surf(x,y,z);
    axis equal;
    light('position',[0,0.5 1]);
    shading interp;lighting gouraud;
    hold on;
    title('lighting gouraud');
    subplot(2,2,4);surf(x,y,z);
    axis equal;
    light('position',[0,0.5 1]);
    shading interp;lighting phong;
    hold on;
    title('lighting phong');
    set(gcf,'color','w');

     

    lightangle函数:

    • lightangle(az,el):az与el表示灯光的方位角和仰角
    • light_handle = lightangle(az,el):返回球形坐标光源的句柄值
    sphere(25);
    axis vis3d
    h = light;
    for az = -50:10:50
        lightangle(h,az,30)
        pause(.2)
    end

     

    5.等值线

    等值线图又叫等高线图。默认情况下,MATLAB就是画出了相应于一系列相等的空间Z值得等值线。matlab提供了contour和contour3函数绘制二维和三维的等高线。下面的格式contour换成contour3就是三维的等值线。

    • contour(z):直接绘制矩阵z的等高线
    • contour(x,y,z):用x和y指定等高线的x,y坐标
    • contour(z,n)或contour(x,y,z,n):用标量n指定绘制等高线的线条数,即从最低位置到最高位置所用的线条总数
    • contour(z,v)或contour(x,y,z,v):向量v中的元素指定绘制等高线的位置,该向量的长度对应绘制的线条数
    • [c,h] = contour(...):返回等高线矩阵c和列向量h,h是线条对象或补片对象的句柄。

    6.三维特殊图形

    MATLAB中,也提供了相应的函数用于实现特殊数的三维绘图。

    t = 0:pi/10:2*pi;
    [X1,Y1,Z1] = cylinder(2 + cos(t));
    subplot(2,3,1);surf(X1,Y1,Z1)
    axis square;title('三维柱面图');
    subplot(2,3,2);sphere
    axis equal;title('三维球体');
    x1 = [1 3 0.5 2.5 2];
    explode = [0 1 0 0 0];
    subplot(2,3,3);pie3(x1,explode)
    title('三维饼图');axis equal;
    X2 = [0 1 1 2;1 1 2 2;0 0 1 1];
    Y2 = [1 1 1 1;1 0 1 0;0 0 0 0];
    Z2 = [1 1 1 1;1 0 1 0;0 0 0 0];
    C = [0.5000 1.0000 1.0000 0.5000;
         1.0000 0.5000 0.5000 0.1667;
         0.3330 0.3330 0.5000 0.5000];
    subplot(2,3,4);fill3(X2,Y2,Z2,C);
    colormap hsv
    title('三维填充图');axis equal;
    [x2,y2] = meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3);
    z2 = peaks(x2,y2);
    subplot(2,3,5);ribbon(y2,z2)
    colormap hsv
    title('三维彩带图');axis equal;
    [X3,Y3] = meshgrid(-2:0.25:2,-1:0.2:1);
    Z3 = X3 .* exp(-X3.^2 - Y3.^2);
    [U,V,W] = surfnorm(X3,Y3,Z3);
    subplot(2,3,6);quiver3(X3,Y3,Z3,U,V,W,0.5);
    hold on 
    surf(X3,Y3,Z3);
    colormap hsv
    view(-35,45);
    title('三维向量场图');axis equal;
    set(gcf,'Color','w');

    7.视角设置

    从不同的角度观察物体,所看到的物体形状是不一样的。同样,从不同视点绘制的三维图形其形状也是不一样的。

    视点的位置可由方位角和仰角表示。方位角又称旋转角,它是视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度,正值表示逆时针,负值表示顺时针。仰角又称为视角,它是视点与原点连线与xy平面的夹角,正值表示视点在xy平面上方。负值表示视点在xy平面下方。

    matlab中提供了view和rotate函数用于设置观察图的视角。view函数用于调整图形的视角效果。

    • view(az,el)或view([az,el]):az带表方位角,el代表视角
    • view([x,y,z]):在直角坐标中设置视角的坐标为(x,y,z)
    • view(2)或view(3):分别使用matlab中默认的二维视角设置(az=0,el=90)和三维视角设置(az=-38.5,el=30)
    • view(ax,...):使用ax轴代替当前轴显示图的视角
    • [az,el] = view:返回图形的视角与俯视角值
    • T = view:返回一个4x4阶的当前变换矩阵
    x = -5:0.5:5;
    [x,y] = meshgrid(x);
    z = x.^2-y.^2-2;
    subplot(2,2,1);surf(x,y,z);
    view(-38.5,30);
    title('方位角为-38.5,俯视角为30');
    subplot(2,2,2);surf(x,y,z);
    view(-38.5+90,30);
    title('方位角为-38.5+90,俯视角为30');
    subplot(2,2,3);surf(x,y,z);
    view(-38.5,60);
    title('方位角-38.5,俯视角为60');
    subplot(2,2,4);surf(x,y,z);
    view(180,0);
    title('方位角为180,俯视角为0');
    set(gcf,'color','w'); % 设置图形的背景颜色

    rotate函数用于旋转三维图形,函数的格式为

    • rotate(h,direction,alpha):将图形的句柄值h的对象绕方向旋转一个角度,h表示是被旋转的对;direction有两种设置方法,球坐标设置法,将其设置为[theta,phi],其单位为‘度’;直角坐标法,也就是[x,y,z];参数alpha是绕方向按照右手法则旋转的角度。
    • rotate(...,origin):参数origin为方向轴的“支点”坐标,系统默认为坐标原点。
    sp11 = subplot(2,2,1);
    hll = surf(sp11,peaks(20));
    title('无旋转')
    sp12 = subplot(2,2,2);
    h12 = surf(sp12,peaks(20));
    title('绕x轴旋转')
    zdir = [1 0 0];
    rotate(h12,zdir,25)
    sp21 = subplot(2,2,3);
    h21 = surf(sp21,peaks(20));
    title('绕Y轴旋转')
    zdir = [0 1 0];
    rotate(h21,zdir,25)
    sp22 = subplot(2,2,4);
    h22 = surf(sp22,peaks(20));
    title('绕X-Y轴旋转')
    zidr = [1 1 0];
    rotate(h22,zdir,25)
    set(gcf,'color','w');

    二、四维绘图

    在MATLAB中,提供了meshgrid、slice、contourslice函数,可充分体现四维图形的效果。

    1.slice函数

    matlab提供了中表现四维空间的方式,即使用色彩,这种方式需要用户调用slice函数来显示“切片”图。

    • slice(V,sx,sy,sz):绘制立体V在x轴,y轴,z轴方向上与sx,sy,sz向量所对应点的切片图。其中V为mxnxp的三维立体数组。
    • slice(X,Y,Z,V,X1,Y1,Z1):沿着由数组X1,Y1与Z1定义的曲面绘制穿过立体V的切片。
    • slice(...,'method'):指定内插的方法,method以下方法之一
    • slice(axes_handle,...):在句柄值axes_handle的坐标值中绘制立体切片图
    • h = slice(...):返回组成立体切片图的surface图形对象句柄值向量h.
    [x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);
    v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);
    xslice = [-1.2,.8,2];
    yslice = 2;
    zslice = [-2,0];
    [xsp,ysp,zsp] = sphere;
    slice(x,y,z,v,[-2,2],2,-2)
    for i = -3:.2:3
        hsp = surface(xsp + i,ysp,zsp);
        rotate(hsp,[1 0 0],90)
        xd = get(hsp,'XData');
        yd = get(hsp,'YData');
        zd = get(hsp,'ZData');
        delete(hsp)
        hold on
        hslicer = slice(x,y,z,v,xd,yd,zd);
        axis tight
        xlim([-3,3])
        view(-10,35)
        drawnow
        delete(hslicer)
        hold off
    end

    2.contourslice函数

    用于实现三元函数切面等高线的效果图。

    contourslice(X,Y,Z,V,Sx,Sy,Sz):X,Y,Z是维数为m x n x p的自变量“格点”数组;V是与X,Y,Z同维的函数值数组;Sx,Sy,Sz是决定切片位置的数值向量。假如取空阵,就表示不取切片。

    [x y z v] = flow;
    h = contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10));
    axis([0,10,-3,3,-3,3]);daspect([1,1,1])
    camva(24);
    camproj perspective;
    campos([-3,-15,5])
    set(gcf,'Color',[.5,.5,.5],'Renderer','zbuffer')
    set(gca,'Color','black','XColor','white',...
        'YColor','white','Zcolor','white')
    box on

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  • MATLAB三维绘图(五)高级三维绘图

    千次阅读 2020-03-09 12:12:31
    MATLAB三维绘图(五)高级三维绘图 1、colorbar查看三维绘图中的内建颜色表,示例: %% 画三维图 clear; clc; close all; [x, y] = meshgrid(-3:.2:3,-3:.2:3); % 生成网格 z = x.^2 + x.*y + y.^2; % z的表达式 ...

    MATLAB三维绘图(五)高级三维绘图

    1、colorbar查看三维绘图中的内建颜色表,示例:

    %% 画三维图
    clear; clc; close all;
    [x, y] = meshgrid(-3:.2:3,-3:.2:3);   % 生成网格
    z = x.^2 + x.*y + y.^2;  % z的表达式
    subplot(1,2,1);
    surf( x, y, z);   % 画三维图
    box on; 
    set(gca,'FontSize', 16,'xLim',[-4 4],'yLim',[-4 4]); % 设置字体颜色和坐标
    zlabel('z'); xlabel('x'); ylabel('y');
    subplot(1,2,2);
    imagesc(z); % 获取在z轴上的颜色深度表
    colorbar;  % 显示颜色条
    axis square;   % 坐标相等
    xlabel('x'); ylabel('y');
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
    2、使用colormap设置指定的颜色表,示例:

    %%  使用colormap函数指定使用的颜色表
    clear; clc; close all;
    x=-10:0.1:10;                   %绘图数据
    y=-10:0.1:10;
    [X,Y]=meshgrid(x,y);
    z=X.^2+Y.^2;
    figure;                         %图形窗口
    surf(x,y,z);                    %三维图的绘制函数
    colormap('cool');               %设置颜色
    shading interp;
    axis square;                    %坐标轴设置
    xlabel('x');                    %图形标注
    ylabel('y');
    zlabel('z');
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
    3、使用view函数设定观察三维图形的视角,示例:

    %% 使用view设定不同的视角去看图形
    clear; clc; close all;
    sphere(50);  % 画球
    shading flat;  % 显示风格
    material shiny;
    axis vis3d off;  % axes画板
    set(gcf,'Color',[1 1 1]);  % 设置figure板为白色
    view(-45,20);   % 设置固定角度去看图
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
    4、使用light函数增加光照,示例:

    %% 增加光照
    clear; clc; close all;
    sphere(50);  % 画球
    shading flat;  % 显示风格
    light('Position',[1 3 2]);  % 光照的位置
    light('Position',[-3 -1 3]);
    material shiny;
    axis vis3d off;  % axes画板
    set(gcf,'Color',[1 1 1]);  % 设置figure板为白色
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
    5、获取light函数句柄设置使用光照的颜色,示例:

    %% 获取光照句柄显示不同的光照的效果
    clear; clc; close all;
    [X, Y, Z] = sphere(64); % 画球,并且获取坐标值
    h = surf(X, Y, Z); 
    axis square vis3d off; % 坐标尺度相同,并且不显示axes画板
    reds = zeros(256, 3);  % 创建一个256*3的零矩阵
    reds(:, 1) = (0:256.-1)/255;
    colormap(reds);   % 显示颜色
    shading interp; 
    lighting phong;  % 设置光照
    set(h, 'AmbientStrength', 0.75, 'DiffuseStrength', 0.5);
    L1 = light('Position', [-1, -1, -1]);  % 获取光照的位置句柄
    set(L1, 'Position', [-1, -1, 1]);  % 补光
    set(L1, 'Color', 'g');  % 补绿光
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
    6、显示光的效果,示例:

    %% 显示光的效果
    clear; clc; close all;
    v = [0 0 0; 1 0 0 ; 1 1 0; 0 1 0; 0.25 0.25 1; ...
    0.75 0.25 1; 0.75 0.75 1; 0.25 0.75 1];
    f = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 1 2 6 5; 2 3 7 6; 3 4 8 7; 4 1 5 8];
    subplot(1,2,1); 
    patch('Vertices', v, 'Faces', f, ...
    'FaceVertexCData', hsv(6), 'FaceColor', 'flat');
    view(3);
    axis square tight; 
    grid on;
    subplot(1,2,2); 
    patch('Vertices', v, 'Faces', f, ...
    'FaceVertexCData', hsv(8), 'FaceColor', 'interp');
    view(3); 
    axis square tight;
    grid on;
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
    7、加载MATLAB提供的数据显示一个三维地图效果,示例:

    %% 绘制地图
    clear; clc; close all;
    load cape
    X=conv2(ones(9,9)/81,cumsum(cumsum(randn(100,100)),2));
    surf(X,'EdgeColor','none','EdgeLighting','Phong',...
    'FaceColor','interp');
    colormap(map); 
    caxis([-10,300]);
    grid off; 
    axis off;
    

    效果显示:
    在这里插入图片描述
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    MATLAB二维绘图(一)使用plot函数进行简单绘图
    MATLAB二维绘图(二)向图中添加标题,坐标轴,图标和文字信息
    MATLAB二维绘图(三)操作绘图句柄显示特定的效果
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    fill填充函数解析及用法示例

    三维:
    MATLAB三维绘图(一)三维基础绘图
    MATLAB三维绘图(二)使用隐函数作三维图
    MATLAB三维绘图(三)绘制等值线图
    MATLAB三维绘图(四)绘制特殊的三维图
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    展开全文
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空空如也

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三维绘图