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  • 事务特性事务有以下四个标准属性的缩写ACID,通常被称为: 原子性: 确保工作单元内的所有操作都成功完成,否则事务将被中止在故障点,和以前的操作将回滚到以前的状态。 一致性: 确保数据库正确地改变状态后...
  • 那么你知道InnoDB如何保证这些事务特性的吗?如果知道的话这篇文章就可以直接跳过不看啦(#^.^#) 先说结论: redo log重做日志用来保证事务的持久性 undo log回滚日志保证事务的原子性 undo log+redo log保证事务...
  • (详细)事务特性和隔离级别 事务特性和隔离级别 一.数据库事务特性 数据库事务transaction是组合一系列数据库操作(增删查改)作为一个逻辑处理单元的操作。单元内存ACID四大特性。 原子性(Atomicity):一个事务...
  • MySQL的事务特性

    千次阅读 2018-03-28 22:26:28
    什么是事务?百度百科对于事务的定义如下: 事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或...

    概念

    什么是事务?百度百科对于事务的定义如下:

    事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。—— [百度百科]

    可以看出,事务是一个操作单元,当然,在关系型数据库系统中,事务就是一次SQL的操作,要么都成功,要么都失败。


    事务特性(ACID):

    • 原子性(Atomicity)
    • 一致性(Consistency)
    • 隔离性(Isolation)
    • 持久性(Durability)

    原子性:原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生;
    一致性:事务前后数据的完整性必须保持一致;
    隔离性:事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离;
    持久性:持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

    不考虑事务的隔离性会发生什么问题?

    脏读

    脏读就是一个事务读取到了另一个事务未提交的数据

    不可重复读

    两次读取的数据不一致(update)

    虚读(幻读)

    两次读取的数据一致(insert)

    丢失更新

    两个事务对同一条记录进行操作,后提交的事务,将先提交的事务的修改的数据覆盖了


    隔离级别

    对于上述不考虑事务隔离性产生的四个问题我们可以通过事务的隔离级别来解决。

    事务的隔离级别有哪些?

    隔离级别含义
    Serializable可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)
    Repeatable read可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)不可以避免虚读
    Read committed可避免脏读情况发生(读已提交)
    Read uncommitted最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)

    如何设置事务的隔离级别?

    MySQL

    查看事务隔离级别

    select @@tx_isolation #查询当前事务隔离级别
    mysql中默认的事务隔离级别是 Repeatable read。
    扩展:oracle 中默认的事务隔离级别是 Read committed

    设置事务级别

    set session transaction isolation level #设置事务隔离级别

    JDBC

    在jdbc中设置事务隔离级别可以使用java.sql.Connection接口中提供的方法void setTransactionIsolation(int level) throws SQLException
    level取以下Connection 常量之一:
    Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
    Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED
    Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ
    Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE
    注:不能使用 Connection.TRANSACTION_NONE,因为它指定了不受支持的事务。


    丢失更新

    如何解决丢失更新的问题?我们可以采用两种方式解决丢失更新。

    悲观锁
    悲观锁 (假设丢失更新一定会发生 ) —– 利用数据库内部锁机制,管理事务提供的锁机制,其有两种锁机制:
    1、共享锁

    select * from table lock in share mode(读锁、共享锁)

    2、排他锁

    select * from table for update (写锁、排它锁)

    注:update语句默认添加排它锁

    乐观锁
    乐观锁 (假设丢失更新不会发生)——- 采用程序中添加版本字段解决丢失更新问题,在数据表添加版本字段。每次修改过记录后,版本字段都会更新,如果读取是版本字段,与修改时版本字段不一致,说明别人进行修改过数据 (重改) 。

    create table product (
    id int(8),
    name varchar(20),
    updatetime timestamp
    );

    insert into product values(1,’冰箱’,null);
    update product set name=’洗衣机’ where id = 1;


    演示

    脏读

    一个事务读取到另一个事务的为提交数据
    设置A,B事务隔离级别为Read uncommitted
    set session transaction isolation level read uncommitted;
    
    1.在A事务中
        start transaction;
        update account set money=money-500 where name='aaa';
        update account set money=money+500 where name='bbb';
    
    2.在B事务中
        start transaction;
        select * from account;
        这时,B事务读取时,会发现,钱已经汇完。那么就出现了脏读。
    当A事务提交前,执行rollback,在commit, B事务在查询,就会发现,钱恢复成原样  
                也出现了两次查询结果不一致问题,出现了不可重复读.
    

    解决脏读问题

    将事务的隔离级别设置为 read committed来解决脏读
    设置A,B事务隔离级别为   Read committed
    set session transaction isolation level  read committed;
    
    1.在A事务中
        start transaction;
        update account set money=money-500 where name='aaa';
        update account set money=money+500 where name='bbb';
    
    2.在B事务中
        start transaction;
        select * from account;
    这时B事务中,读取信息时,是不能读到A事务未提交的数据的,也就解决了脏读。
    
    让A事务,提交数据 commit;   
    这时,在查询,这次结果与上一次查询结果又不一样了,还存在不可重复读。
    

    解决不可重复读

    将事务的隔离级别设置为Repeatable read来解决不可重复读。
    设置A,B事务隔离级别为Repeatable read;
    set session transaction isolation level  Repeatable read;
    
    1.在A事务中
        start transaction;
        update account set money=money-500 where name='aaa';
        update account set money=money+500 where name='bbb';
    
    2.在B事务中
        start transaction;
        select * from account;
    
    当A事务提交后commit;B事务在查询,与上次查询结果一致,解决了不可重复读。
    

    设置事务隔离级别 Serializable ,它可以解决所有问题

    set session transaction isolation level Serializable;
    
    如果设置成这种隔离级别,那么会出现锁表。也就是说,一个事务在对表进行操作时,其它事务操作不了。
    

    总结

    脏读:一个事务读取到另一个事务为提交数据
    不可重复读:两次读取数据不一致(读提交数据)—update
    虚读:两次读取数据不一致(读提交数据)—-insert

    事务隔离级别:
    Read Uncommitted 什么问题也解决不了.
    Read Committed 可以解决脏读,其它解决不了.
    Repeatable Read 可以解决脏读,可以解决不可重复读,不能解决虚读.
    Serializable 它会锁表,可以解决所有问题.

    安全性

    Serializable > Repeatable Read > Read Committed > Read Uncommitted

    性能 :

    Rerializable < Repeatable Read < Read Committed < Read Uncommitted

    实际开发中,通常不会选择 Serializable 和 Read Uncommitted ,MySQL默认隔离级别是Repeatable Read ,Oracle默认隔离级别是Read Committed

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  • 项目中经常会用到自增id,比如uid,下面为大家介绍下利用mysql事务特性实现并发安全的自增ID,感兴趣的朋友可以参考下
  • Redis事务特性分析

    千次阅读 2019-05-23 09:57:00
    总的来说,事务的执行一共有三个阶段:开启,入队,执行。 Redis事务的常用命令 1.Multi:事务开启 从上可以发现,事务开启之后,我们再敲命令都会入队。这就跟mysql类似,先设计好一组命令出来,然后统一执行。 2....

    一。总体概述

    可以一次执行多个命令,即一组命令的集合。按顺序执行这个命令集,且不会被其他命令所插入执行。总的来说,事务的执行一共有三个阶段:

    1. 开启
    2. 入队
    3. 执行

    Redis事务的常用命令

    1.Multi:事务开启
    在这里插入图片描述
    从上可以发现,事务开启之后,我们再敲命令都会入队。这就跟mysql类似,先设计好一组命令出来,然后统一执行。
    2.EXec:执行事务(只要是符合redis规范的命令都会被执行)
    在这里插入图片描述
    3.DISCARD :手动放弃事务
    在这里插入图片描述
    4.全体连坐:意味着这一串命令是要有一个有错, 直接全体失败。
    在这里插入图片描述
    5.“冤有头债有主”:这要与上面的结合起来看,当我们的命令没有报错但是逻辑出错了,其他正确的命令会执行但是有错的不会执行。例如:k1 是个字符串不能自增。
    在这里插入图片描述
    第四点的全体连坐是由于命令本身就有错,所以会全体失败。

    6.Watch监控(很重要)

    在讨论Watch之前我们先来说几个概念:
    (1)前置知识
    1.)表锁与行锁:在数据库技术中应用非常广泛,表锁顾名思义是锁住整张表,使用这张表的这一瞬间只能一个人在使用,并发性差但数据一致性高。行锁就是锁住一行记录,并发性好,一致性差
    2. )乐观锁、悲观锁:乐观锁与悲观锁从字面意思上很容易理解是相对的,就像并发性与数据一致性很难同时获得一样。悲观锁就类似与表锁,它保证了数据一致性但牺牲了效率。而乐观锁虽与行锁有相似之处,但是它在行锁的基础之上做了提升。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    用一张图来说明乐观锁:在这里插入图片描述
    假如我们现在有这样一张表。它与平时的表的不同之处就在于一个version字段。假如现在有两个人张三,李四都要操作这张表并且他们几乎是同时操作(时间相差0.0几秒)他们在操作的时候version 都是1,但是这时李四先提交了,version随即变成2。那么,张三再提交时系统就会发现版本号不一致了,就会报错。张三在想提交的话需要在version 为2的基础上(类似于git先把代码同步再提交)进行更改再提交。如果张三在更改的时候version为3了,那么仍然需要重新操作再提交。这就是乐观锁的应用,不但解决了行锁数据一致性不高的问题,又拥有行锁的并发性高的优点。

    所以乐观锁在多查的系统中应用非常广泛

    (2)Watch:监控某一个或多个key,在执行事务之前如果被其他命令所打断那么事务终止。乐观锁与悲观锁我们了解了之后进入正题。我们拿一个例子来说明问题,简单又直接。
    假如现在你有一张信用卡 有余额 balance 和 欠账 debt。相信大家都用过信用卡,这个月余额花了多少,下个月就得还给银行多少。我们现在设置一张余额为100的欠账为0的信用卡。假如我此时吃了一碗面条花了20元。我们使用watch监控余额balance
    在这里插入图片描述
    现在余额变成了80 ,欠账为20.现在只是我们一个人在操作这个信用卡。假设我们又要吃一碗面 开启了watch监控余额,但是在吃这碗面之前有个人帮我们充了很多钱,余额发生了变化。在这里插入图片描述
    那么我们在提交事务的时候就会发现exec返回了空值!事务提交失败。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这是不是与我们之前说的乐观锁非常类似呢?
    注意:只要执行了EXEC,之前加的监控锁都会被取消!Redis的事务不保证原子性,一条命令执行失败了,其他的仍然会执行,且不会回滚

    总结:Redis的事务在工作中还算比较常用,在学习时可以与其他关系型数据库对比来看。尤其是Watch这块容易被面试问到。

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  • 点击上方“后端开发技术”,选择“设为星标” ,优质文章和资源,及时送达我们将事务这块内容分为两篇来讲,这篇主要是事务特性和原理。接着看文章,如果对你有帮助,一定要关注我!事务特性及原...

    点击上方“后端开发技术”,选择“设为星标” ,优质文章和资源,及时送达

    我们将事务这块内容分为两篇来讲,这篇主要是事务的特性和原理。

    接着看文章,如果对你有帮助,一定要关注我!

    事务的特性及原理

    说到MySQL事务,首先要提他的四大特性(ACID):

    原子性(Atomicity)、一致性(Consistent)、隔离性(Isolation)以及持久性(Durable)。正是这些特性,才保证了数据库事务的安全性。

    1、原子性(Atomicity)

    原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位,其中的操作要么都做,要么都不做;如果事务中一个sql语句执行失败,则已执行的语句也必须回滚,数据库退回到事务前的状态。

    实现原理:

    实现原子性的关键,是当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句。In-noDB实现回滚,靠的是undo log:当事务对数据库进行修改时,InnoDB会生成对应的undo log。如果事务执行失败或调用了rollback,导致事务需要回滚,便可以利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前的样子。 

    介绍一下MySQL的事务日志:MySQL的日志有很多种,如二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志等,此外InnoDB存储引擎还提供了两种事务日志:redo log(重做日志)和undo log(回滚日志)。其中redo log用于保证事务持久性;undo log则是事务原子性和隔离性实现的基础。 

    undo log属于逻辑日志,它记录的是sql执行相关的信息。当发生回滚时,InnoDB会根据undo log的内容做与之前相反的工作:对于每个insert,回滚时会执行delete;对于每个delete,回滚时会执行insert;对于每个update,回滚时会执行一个相反的update,把数据改回去。

    以update操作为例:当事务执行update时,其生成的undo log中会包含被修改行的主键(以便知道修改了哪些行)、修改了哪些列、这些列在修改前后的值等信息,回滚时便可以使用这些信息将数据还原到update之前的状态。

    2、持久性(Durable)

    持久性是指事务一旦提交,它对数据库的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    实现原理:

    redo log和undo log都属于InnoDB的事务日志,下面先聊一下redo log存在的背景。

    InnoDB作为MySQL的存储引擎,数据是存放在磁盘中的,但如果每次读写数据都需要磁盘IO,效率会很低。为此,InnoDB提供了缓存(Buffer Pool),Buffer Pool中包含了磁盘中部分数据页的映射,作为访问数据库的缓冲:当从数据库读取数据时,会首先从Buffer Pool中读取,如果Buffer Pool中没有,则从磁盘读取后放入Buffer Pool;当向数据库写入数据时,会首先写入Buffer Pool,Buffer Pool中修改的数据会定期刷新到磁盘中(这一过程称为刷脏)。 

    Buffer Pool的使用大大提高了读写数据的效率,但是也带了新的问题:如果MySQL宕机,而此时Buffer Pool中修改的数据还没有刷新到磁盘,就会导致数据的丢失,事务的持久性无法保证。 

    于是,redo log被引入来解决这个问题:当数据修改时,除了修改Buffer Pool中的数据,还会在redo log记录这次操作;当事务提交时,会调用fsync接口对redo log进行刷盘。如果MySQL宕机,重启时可以读取redo log中的数据,对数据库进行恢复。redo log采用的是WAL(Write-ahead logging,预写式日志),所有修改先写入日志,再更新到Buffer Pool,保证了数据不会因MySQL宕机而丢失,从而满足了持久性要求。 

    既然redo log也需要在事务提交时将日志写入磁盘,为什么它比直接将Buffer Pool中修改的数据写入磁盘(即刷脏)要快呢?主要有以下两方面的原因: 

    (1)刷脏是随机IO,因为每次修改的数据位置随机,但写redo log是追加操作,属于顺序IO。

    (2)刷脏是以数据页(Page)为单位的,MySQL默认页大小是16KB,一个Page上一个小修改都要整页写入;而redo log中只包含真正需要写入的部分,无效IO大大减少。

    Redolog 和 Binlog

    我们知道,在MySQL中还存在binlog(二进制日志)也可以记录写操作并用于数据的恢复,但二者是有着根本的不同的:

    (1)作用不同:redo log是用于crash recovery的,保证MySQL宕机也不会影响持久性;binlog是用于point-in-time recovery的,保证服务器可以基于时间点恢复数据,此外binlog还用于主从复制。

    (2)层次不同:redo log是InnoDB存储引擎实现的,而binlog是MySQL的服务器层(可以参考文章前面对MySQL逻辑架构的介绍)实现的,同时支持InnoDB和其他存储引擎。

    (3)内容不同:redo log是物理日志,内容基于磁盘的Page;binlog的内容是二进制的,根据binlog_format参数的不同,可能基于sql语句、基于数据本身或者二者的混合。

    (4)写入时机不同:binlog在事务提交时写入,redo log的写入时机相对多元。

    前面曾提到:当事务提交时会调用fsync对redo log进行刷盘;这是默认情况下的策略,修改innodb_flush_log_at_trx_commit参数可以改变该策略,但事务的持久性将无法保证。

    innodb_flush_log_at_trx_commit参数

    当设置为0,该模式速度最快,但不太安全,mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。 

    当设置为1,该模式是最安全的,但也是最慢的一种方式。在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。

    当设置为2,该模式速度较快,也比0安全,只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。 

    除了事务提交时,还有其他刷盘时机:如master thread每秒刷盘一次redo log等,这样的好处是不一定要等到commit时刷盘,commit速度大大加快。

    3、一致性(Consistent)

    一致性是指事务执行结束后,数据库的完整性约束没有被破坏,事务执行的前后都是合法的数据状态。数据库的完整性约束包括但不限于:实体完整性(如行的主键存在且唯一)、列完整性(如字段的类型、大小、长度要符合要求)、外键约束、用户自定义完整性(如转账前后,两个账户余额的和应该不变)。 

    实现

    可以说,一致性是事务追求的最终目标:前面提到的原子性、持久性和隔离性,都是为了保证数据库状态的一致性。此外,除了数据库层面的保障,一致性的实现也需要应用层面进行保障。

    实现一致性的措施包括:

    1.保证原子性、持久性和隔离性,如果这些特性无法保证,事务的一致性也无法保证 

    2.数据库本身提供保障,例如不允许向整形列插入字符串值、字符串长度不能超过列的限制等 

    3.应用层面进行保障,例如如果转账操作只扣除转账者的余额,而没有增加接收者的余额,无论数据库实现的多么完美,也无法保证状态的一致

    4、隔离性(Isolation)

    与原子性、持久性侧重于研究事务本身不同,隔离性研究的是不同事务之间的相互影响。隔离性是指,事务内部的操作与其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    严格的隔离性,对应了事务隔离级别中的Serializable (可串行化),但实际应用中出于性能方面的考虑很少会使用可串行化。隔离性追求的是并发情形下事务之间互不干扰。SQL标准定义了4类隔离级别:Read Uncommitted(读取未提交内容)、Read Committed(读取提交内容)、Repeatable Read(可重读)、Serializable(可串行化)。

    简单起见,我们仅考虑最简单的读操作和写操作(暂时不考虑带锁读等特殊操作),那么隔离性的探讨,主要可以分为两个方面:(一个事务)写操作对(另一个事务)写操作的影响:锁机制保证隔离性 (一个事务)写操作对(另一个事务)读操作的影响:MVCC保证隔离性。

    写不完了。隔离级别和原理我们放在下次讲解,请继续关注。

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  • mongodb4.0事务特性(解读)

    千次阅读 2018-03-05 11:05:42
    mongodb4.0即将推出,最大的... 大年三十的时候,mongodb的CTO兼联合创始人Eliot Horowitz就发文给大家介绍了mongodb4.0的事务特性,让我们一起看一下吧!有兴趣的可以去官网查看英文版,https://www.mongodb.co...

    mongodb4.0即将推出,最大的亮点莫过于,开始支持‘真正的’事务了。为什么说是真正的呢?之前的行级别原子性,两阶段提交,要么应用场景有限,要么实现成本太高,有点‘鸡肋’。

     大年三十的时候,mongodb的CTO兼联合创始人Eliot Horowitz就发文给大家介绍了mongodb4.0的事务特性,让我们一起看一下吧!

    有兴趣的可以去官网查看英文版,https://www.mongodb.com/blog/post/multi-document-transactions-in-mongodb,这里只是解读,不是翻译。

    MongoDB 4.0 will add support for multi-documenttransactions, making it the only database to combine the speed, flexibility,and power of the document model with ACID data integrity guarantees. Throughsnapshot isolation, transactions provide a globally consistent view of data,and enforce all-or-nothing execution to maintain data integrity.

    多文档事务:可以理解为多行,以前都是单行级别的原子性。

    目标:高速、灵活、以及基于文档模型的事务支持

    事务:通过快照实现、全局一致性,由此可鉴,应该是全局锁,性能不会太高

    Transactions in MongoDB will feel just liketransactions developers are familiar with from relational databases. They willbe multi-statement, with similar syntax (e.g. start_transaction andcommit_transaction), making them familiar to anyone with prior transactionexperience. The changes to MongoDB that enable multi-document transactions willnot impact performance for workloads that do not require them. In MongoDB 4.0,which will be released this summer*, transactions will work across a singlereplica set, and MongoDB 4.2* will support transactions across a shardeddeployment.

    事务可执行范围:4.0是副本集(难道可以跨库吗?really?),4.2是集群

    Because documents can bring together relateddata that would otherwise be modeled across separate parent-child tables in arelational schema, MongoDB’s atomic single-document operations already providetransaction semantics that meet the data integrity needs of the majority ofapplications. But multi-document transactions will make it easier than ever fordevelopers to address a complete range of use-cases, while for many, simplyknowing that they are available will provide critical peace of mind. WithMongoDB 4.0, you’ll be able to rely on transactional integrity, regardless ofhow you model your data.

    之前的版本,若要实现事务,可以将事务关联的数据放在一行,利用mongodb对每行操作的原子性来实现事务,当然这种实现应用场景有限。另外,可以通过代码中控制,使用mongodb所谓的‘两阶段提交’,来实现事务,但也够麻烦的,且事务中逻辑若复杂些,就极其考验开发者的技能了。mongodb4.0目标就是弥补上述的不足,让你可以像操作sql型数据库中事务一样来操作mongodb的事务。

    The imminent arrival of transactions is theculmination of a multi-year engineering effort, beginning over 3 years ago withthe integration of the WiredTiger storage engine. We’ve laid the groundwork inalmost every part of the server – from the storage layer itself, to thereplication consensus protocol, to the sharding architecture. We’ve built outfine-grained consistency and durability guarantees, introduced a global logicalclock, refactored cluster metadata management, and more. We’ve also exposed allof these enhancements through APIs that are fully consumable by our drivers.We’re now about 85% of the way through the backlog of features that enabletransactions, as this diagram summarizes:


    介绍了事务的起源,为了事务功能所做的努力,团队目标以及进展。看来当年收购WiredTiger是预谋已久(没有任何偏见,我也希望mongodb越来越强大、好用),也足以见得,mongodb早已计划在sql型数据库的天下分一杯羹,且大有吞并之势!走别人的路,让别人无路可走,哈哈。

    但是,mongodb既要实现事务,又要兼顾高性能、灵活的属性,还有很长一段路要走。而且,当今的老大Oracle也并非数据库界的诺基亚,也将支持json格式的数据。看来sqlnosql以后的界限就没有那么明显了,两者的合并将是大势所趋。


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  • 事务特性ACID

    千次阅读 2019-09-04 16:30:21
    1.事务特性 ACID 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位(最小的一个整体),事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 一组操作时一个整体。不能分割。 一致性(Consistency) 事务前后数据...
  • &lt;tx:advice/&gt; 有关的设置 这一节里将描述通过 &... 标签来指定不同的事务性设置。默认的 &lt;tx:advice/&gt; 设置如下:   事务传播设置是 REQUIRED 隔离级别是 DEFAU...
  • 事务特性

    千次阅读 2013-03-23 08:43:21
    一个事务是指:由一系列数据库...这个过程被称为一个事务,具有ACID特性。 1:原子性(Atomicity,或称不可分割性) 2:一致性(Consistency) 3:隔离性(Isolation,又称独立性) 4:持久性(Durability) 原子
  • 事务的基本特性

    千次阅读 2019-09-05 20:31:24
    1、什么是事务 事务是指数据库中一个用户操作的可执行的单元,这个操作要么都成功要么都失败,是不可分割的 例如:当你给别人转账时当你的账户扣钱成功,别人的账户也要收钱成功,这才完成一次转账。这两个是同时...
  • 事务的四大特性

    千次阅读 2020-02-29 13:23:34
    1. 事务的四大特性 事务具有4个基本特征,分别是:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Duration),简称ACID ① 原子性 事务的原子性是指事务必须是一个原子的操作序列单元...
  • 事务特性和并发带来的问题

    千次阅读 2016-12-19 13:02:38
    事务是并发控制的单位,一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的...
  • 为了保证事务的ACID特性,规范自然就应运而生,这就是事务的隔离级别(Transaction Isolation Level): 1、READ_UNCOMMITTED; 2、READ_COMMITTED; 3、REPEATABLE_READ; 4、SERIALIZABLE; 从上往下,级别越高,...

空空如也

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事务的特性