-
概率论笔记(六)一维正态分布/二维正态分布/多维正态分布
2020-11-10 16:29:58文章目录一:一维正态分布二:二维正态分布/多维正态分布三:各向同性正态分布 一:一维正态分布 二:二维正态分布/多维正态分布 三:各向同性正态分布 各向同性的高斯分布(球形高斯分布)指的是各个方向方差...
一:一维正态分布
二:二维正态分布/多维正态分布
三:各向同性正态分布
各向同性的高斯分布(球形高斯分布)指的是各个方向方差都一样的多维高斯分布,协方差为正实数与identity matrix(单位矩阵)相乘。
注:即方差都是一样的,均值不一样,方差的值可以单独用标量表示。
参考链接:
https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/12939776.html
https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/92842869#comments_13760339 -
二维正态分布
2019-10-08 22:46:52 -
一维正态分布、二维正态分布的matlab实现
2015-02-02 12:02:08%本程序用于产生一维正态分布、二维正态分布 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %绘制一维正态分布 x=linspace(-3,3); y=normpdf(x,0,1); figure(1) plot(x,y,'r'); %绘制二维正态分布 x=-20:0.5:2%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %本程序用于产生一维正态分布、二维正态分布 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %绘制一维正态分布 x=linspace(-3,3); y=normpdf(x,0,1); figure(1) plot(x,y,'r'); %绘制二维正态分布 x=-20:0.5:20; y=-20:0.5:20; mu=[-1,2]; sigma=[1 1; 1 3]; % 输入均值向量和协方差矩阵,可以根据需要修改 [X,Y]=meshgrid(x,y); % 产生网格数据并处理 p=mvnpdf([X(:),Y(:)],mu,sigma); P=reshape(p,size(X)); % 求取联合概率密度 figure(2) surf(X,Y,P) shading interp colorbar title('条件概率密度函数曲线');
结果显示:
一维正态分布:
二维正态分布: -
16.0.概率论与数理统计-二维连续型随机变量、二维均匀分布、二维正态分布
2021-01-12 12:40:03 -
使用numpy生成二维正态分布
2019-11-09 13:03:00参考资料: https://www.zhihu.com/question/39823283?sort=created ... 一维正态分布样本可以使用numpy.random.normal函数很轻松的产生。那么二维正态分布应该怎么生成呢?以上的参考资料写的很详细,有... -
python怎样生成二维正态分布样本?
2018-11-16 08:14:12随机生成一个样本容量为1000的二维正态分布样本,给出相应分布协方差矩阵的估计,比较估计值和真实值之间的差,分析提高估计精度的方法. -
二维正态分布的最大似然估计_机器学习系列(二)多元正态分布
2021-03-07 11:11:14一元正态分布回顾如果随机变量 服从均值为 方差为 的正态分布 (Univariate normal distribution), ,则其概率密度函数为:整个分布可以仅用均值及...若 维随机变量 服从均值向量为 和协方差矩阵为 的多元正态分布 ... -
二维正态分布采样置信椭圆绘制-Python
2021-03-16 10:56:27二维正态分布采样后,绘制置信椭圆 假设二维正态分布表示为: [x1x2]∼N([μ1μ2],[Σ11Σ12Σ21Σ22]) \left[\begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \end{array}\right] \sim \mathcal{N}\left( \left[\begin{array}{c} \mu_... -
画二维正态分布函数图像matlab代码
2021-03-25 21:00:15用matlab画二维正态函数图像 画坐标网格 [x,y]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5) 正态分布密度函数 f=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-p*p))*exp(-1/(2*(1-p*p))*(((x-u1).^2)./(sigma1*sigma1)-2*p*((x-u1)*(y-u2))./... -
python二维数据分布_如何使三维数据列表适合二维正态分布函数(最好是在Python中)...
2021-02-09 21:28:33我正在寻找任何脚本(最好是Python)来计算三维数据序列的二维正态分布函数。如果一个不存在,我将感谢任何代码,或伪代码,有人可以提供。在输入将是一个三元组的列表,如下所示[[x1, y1, z1], [x2, y2, z2], [x3, y3... -
基于Matlab 实现二维正态分布贝叶斯决策面可视化 包括线性与非线性决策面.rar
2019-10-24 23:13:23完全自己打码,实现了基于Matlab 实现二维正态分布贝叶斯决策面可视化,包括线性与非线性决策面; 三种情况:①∑1 = ∑2 = σ^2*I,②∑1 = ∑2 ≠ σ^2*I,③∑1 ≠ ∑2。 -
证明二维正态分布中的参数ρ为相关系数
2020-04-28 18:43:03在二维正态分布中,参数ρ\rhoρ被定义为随机变量X,YX,YX,Y的相关系数,即ρ=r(x,y)\rho=r(x,y)ρ=r(x,y)。由 r(x,y)=Cov(x,y)Var[x]Var[y]Cov(x,y)=E[XY]−E[X]E[Y] r(x,y)=\frac{Cov(x,y)}{\sqrt{Var[x]Var[y]}} \... -
二维正态分布的参数与概率密度图形
2015-06-27 22:55:20用Microsoft Mathematics绘制二维正态分布的概率密度图形,参数可以交互地调整。 N(μ1, μ2; σ1, σ2, ρ) 下载 二维正态概率密度.gcwμ1 = 1, μ2 = 1, σ1 = 0.49, σ2 = 0.49, ρ = 0 μ1 = 0, μ2 = 0, σ1... -
【概率论】5-10:二维正态分布(The Bivariate Normal Distributions)
2018-10-05 21:56:19title: 【概率论】5-10:二维正态分布(The Bivariate Normal Distributions) categories: - Mathematic - Probability keywords: - The Bivariate Normal Distributions toc: true date: 2018-04-05 22:03:55 ... -
二维正态分布图python代码_Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码
2020-12-02 22:18:47正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它... -
二维正态分布的最大似然估计_最大似然法估计正态分布参数
2020-12-19 16:03:21刚学习完似然值和概率的联系与区别,今天我们深入了解似然值在统计中的重要作用。1. 最大似然估计定义最大似然估计(maximum likelihood)就是利用已知的样本结果,反推最具有可能(最大概率)导致...当模型满足某个分布... -
python二维正态分布
2019-10-01 18:46:56二维正态分布 " ) d = np.random.randn(100000, 2 ) mu, sigma, skew, kurtosis = calc_statistics(d) print ( ' 函数计算均值、标准差、偏度、峰度: ' , mu, sigma, skew, kurtosis) # 二维图像 N = ... -
matlab:画二维正态分布密度函数图
2013-07-11 11:20:32首先,把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~ 但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式,那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵,其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷,但是用... -
一维、二维正态分布概率密度曲线的绘制
2016-12-21 16:57:33在MATLAB中使用 Y = normpdf(X,MU,SIGMA)函数求一维正态分布的概率密度,其中X为随机矢量,MU为期望,SIGMA为标准差 matlab代码如下: x=-8:0.1:8; y1=normpdf(x,0,1);%期望为0,标准差为1的正态分布 y2=normpdf... -
MATLAB二维正态分布图
2019-09-26 14:32:01surf(X,Y,p),axis tight,title('二维正态分布图') subplot(2,3,3) surf(X,Y,p),view(2),axis tight,title('在XOY面上的投影') subplot(2,3,6) surf(X,Y,p),view([0 0]),axis tight,title('在XOZ面上的投影') ... -
Matlab二维正态分布可视化
2019-04-22 13:11:44高维分布一直都是一个很抽象的概念,本人在学的时候很多概念不太能理解,于是使用了Matlab进行了可视化。并对均值、方差以及相关系数进行了调整。 图中x,y为两个变量的取值,z为出现的概率密度。 图1 三维图...
收藏数
490
精华内容
196