图像融合 订阅
图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。 展开全文
图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。
信息
属    性
图像
外文名
Image Fusion
中文名
图像融合
性    质
融合
图像融合简介
图像融合作为信息融合的一个分支,是当前信息融合研究中的一个热点。图像融合的数据形式是包含有明暗、色彩、温度、距离以及其他的景物特征的图像。这些图像可以以一幅,或者一列的形式给出。而图像融合是将2张或2张以上的图像信息的融合到1张图像上,使得融合的图像含有更多的信息、能够更方便人来观察或者计算机处理。图像融合的目标是在实际应用目标下将相关信息最大合并的基础上减少输出的不确定度和冗余度。图像融合的优点很明显,它能扩大图像所含有的时间空间信息,减少不确定性,增加可靠性,改进系统的鲁棒性能。最早的图像融合工作可以追溯到20世纪80年代中期,Burt P J最早使用拉普拉斯金字塔方法对双筒望远镜图像进行了融合,1995年,Li H最先运用小波方法对图像进行融合,这对图像融合技术产生了巨大的推进。经过长期的实践,从事图像融合的工作者对图像融合的方法和手段有了一定的共识,提出了图像融合需要遵守的3个基本原则: [1]  1)融合后图像要含有所有源图像的明显突出信息;2)融合后图像不能加入任何的人为信息;3)对源图像中不感兴趣的信息,如噪声要尽可能多地抑制其出现在融合图像中。
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