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  • AHP、熵权法、TOPSIS、VIKOR等,共10种方法
  • 多属性决策TOPSIS方法matlab程序,可以直接加载到matlab后调用,A为评价矩阵,w为权重,输入后运行就可以得到方案排序
  • 针对模糊多属性决策问题,给出一种基于指数型模糊数的多属性决策模型。一方面,通过定义指数型模糊数的期望,以实现属性权重向量的解模糊化处理;另一方面,根据三元区间数理论和指数型模糊数的截集信息,定义指数型...
  • 针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方案进行排序...
  • 论文研究-多属性决策方法及应用.pdf, 本文将多属性决策问题转化为寻求一概率分布问题, 利用Kullback信息量, 给出了一种排序方法。
  • 针对多人多属性决策问题中个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题, 通过对属性群决策问题的 描述, 首次提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析, 得到更加直观明确的规则. 对规则集进行构成分析,...
  • 论文研究-直觉模糊幂Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用.pdf, 针对需要同时捕获变量个体间的关联性和整体均衡性的信息融合问题,本文在直觉模糊环境下,将...
  • 针对传统的证据推理方法对证据冲突处理...基于方案集间冲突参数对决策结果影响差异最小化原则,提出了新的冲突参数优化模型,最后通过实例仿真,论证了新算法对解决证据间存在冲突时的多属性决策问题的可行性和优越性。
  • 本文研究了权重信息不完整的犹豫模糊多属性决策方法。 建立了基于最大偏差法的优化模型,通过该模型可以确定属性权重。 对于完全未知属性权重信息的特殊情况,我们建立了另一个优化模型。 通过求解此模型,我们得到...
  • 针对模糊语言多属性决策问题,提出了一种多属性决策贝叶斯网络模型(MADMBN)。该模型根据因果依赖关系把多属性决策层次结构转化成贝叶斯网络结构,降低了多属性决策层次结构的复杂度。分析了模糊语言多属性决策的层次...
  • 针对概率犹豫模糊元的个隶属度和其概率各不相同的特点,提出基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法.首先,定义3种新的概率犹豫模糊熵:模糊熵、犹豫熵和总熵,以分别测量概率犹豫模糊元的模糊性、犹豫性和整体不确定性;...
  • 分析多属性决策问题, 提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过最小二乘支持向量机拟合出属性效用函数,从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比,...
  • 针对深空时延容忍网络DTN因节点存储空间有限造成的拥塞问题, 提出了一种改进的多属性决策选择下一跳节点的策略。其基本思想是根据节点的存储空间占用率将节点状态划分成普通、半拥塞和拥塞三个状态, 结合节点接收...
  • 针对硬件面积、价格成本、功耗、实时性和可靠性目标优化的一类嵌入式系统软硬件划分问题,提出了一种采用多属性决策技术的求解方法。首先对可靠性指标进行了转换,通过改进的最短路径算法获得满足约束的Pareto方案...
  • 多属性决策

    2018-08-23 16:56:37
    属性类型一般有效益型、成本型、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型等,其中效益型属性是指属性值越大越好的属性,成本型属性是指属性值越小越好的属性,固定型属性是指属性值越接近某个固定值越好的属性,偏离型...
  • 多属性决策的垂直切换判决算法研究,王康,,下一代无线通信网络是由多种不同接入网并存组成的网络。垂直切换技术是实现用户在异构网络之间无缝漫游的关键。基于异构网络的特
  • 多属性决策

    千次阅读 2017-07-26 09:48:57
    多属性决策(有限方案目标决策),实现较好的数据预处理 由决策变量选择对应的决策形式 离散型 进行分析评价的目的是对方案进行排序 连续型 从非劣解集中获取偏好解 数据预处理 遵循非量纲化、归一化 属性值的...

    多属性决策(有限方案多目标决策),实现较好的数据预处理

    • 由决策变量选择对应的决策形式
    离散型 进行分析评价的目的是对方案进行排序
    连续型 从非劣解集中获取偏好解
    • 数据预处理
      遵循非量纲化、归一化

    • 属性值的定性等级
      最好、很好、好、较好、相当、较差、差、很差、最差
      采取序数标度,取0~10之间的整数
      这里写图片描述

    • 目标重要性判断的矩阵取值
      这里写图片描述

    • 最底层目标权重的计算
      复杂的多属性决策问题的目标往往具有层次结构,分两种:一种是树状结构,下层次的目标只与上一层目标中的一个相关联;另一种是网状结构,下层次的目标与上一层次的两个或者两个以上的目标相关联

    基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究

    但研究成果局限于仅可为在线
    评论效用指标因素选取提供理论参考,并不能直接量化在线评论的可信度和评论效用。
    在线评论质量评价方法方面,Jindal等采用过滤重复
    评论和建立回归模型的方式对电子商务网站中针对品牌的评论、非可信评论和无实质内容的评论进行筛选,从而实现在线评论有用性的过滤识别;Liu等
    通过建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,从评论的主观性、信息量和可读性三个特征维度对在线评论质量进行有效区分;王
    忠群等提出一种基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量模型,从而实现使用评论长度对在线商品评论深刻性的科学计量;聂卉采用文本内容分析技术,从多个特征维度提取评论内容特征指标,结合机器学习方法构建在线评论效用价值预测模型。孟美任等在深入分析在线中文商品评论特点的基础上,通过问卷调查可信度影响因素,选取发布者身份明确性、内容完整性、评论时效性以及情感平衡性四维属性,采用条件随机场(Conditional
    Random Fields,CRFs)模型对在线评论效用进行等级分类。此类研究实现了在线评论效用的排序和分类,但大多将在线评论进行有用或无用的二维效用划分,使得有用评论数量依然庞大,评论的二维效用筛选无法实现可信度的有效区分,使消费者很难以较低的信息搜索成本快速获取高质量的在线评论信息。
    综合以上文献,在线评论领域的研究还主要集中于对影响因素探讨及有用评论识别研究,对有用信息过滤研究中依然存在信息过载的现象,基于此,本文在过去研究的基础上,构建了一个应用模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)进行预测在线评论效用的模型,对在线评论进行效用5分类研究

    • 属性
      这里写图片描述

    • 本文从影响在线评论效用的高相关因素入手,构建基于
      模糊神经网络的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论
      效用分类方法,通过亚马逊电子商务平台手机评论的实例验
      证,

    • 属性指标量化分析
      采用5分量法,确定级别

    • 分析相关系数
      采用Spearman秩相关系数进行分析,
      结果显示:评论长度、产品属性词、情感强度以及修饰词数量四个指标的显著性检验都达到95%以上,表明这四项指标与在线评论效用呈显著的正相关关系。对于剩下的两个指标,有用性投票和时效性的相关性都比较小,并且没有表现出明显的显著性。分析后去掉无显著相关的两项指标。

    • 模糊神经网络
      模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)是模糊技术与神经网络技术的有效融合,是基于模糊推理系统可以用多层级的前馈神经网络来表示的原理而结合在一起的,是将样本进行模糊化处理并不断量化为规则化形式的过程。此文使用多输入单输出(MISO)的FNN来搭建软测量模型。

    • 实例分析

      1. 选定19名专家通过表4的在线评论效用评分标准将抓取的评论进行效用等级分类,取每条评论的平均值作为评判结果
        2.1 在线评论效用”的评价作为目
        标变量,评论长度、产品属性词、情感强度、修饰词数量分别
        记为(In1,In2,In3,In4),Ini与Y的取值为5个级别,记为1,2,
        3,4,5。根据表2的指标量化方式统计得到每条评论各个指
        标的量化值后
        2.2 利用 MATLAB2014a 构建模糊神经网络系
        统,从而得到模型中的参数。
        2.3 推理过程采用MATLAB工具箱的Mamdani方法进行训练,共构建推理规则625条.
        2.4 去模糊化采用重心法。采取自然语言规则形成建立推理规则,以(In1,In2,In3,In4)四个维度为推理前件,在线评论效用值为后件,建立模糊推理系统(FIS)。训练模型选择
        FNN模型,误差允许值为0.01
        2.5 模型结果分析
        对模糊神经网络模型的检验样本进行检验,采用准确率和均方误差来对在线评论效用模型进行试验评价。
        为了测试模糊神经网络的实验效果,将本文方法与BP
        神经网络进行对比评判。
    展开全文
  • 多属性分析,极小型坐标转换为极大型指标,对一组方案进行排序
  • 论文研究-考虑不同心理行为偏好的混合随机多属性决策.pdf, 针对决策者为有限理性且属性关联的随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者不同心理行为偏好的混合随机决策...
  • Ad Hoc网络中基于多属性决策的可信路径路由
  • 不完全信息下多属性决策的证据推理方法,江资斌,周昕,针对权系数未知、属性值具有缺失的不完全信息下多属性决策问题,给出了一种基于证据推理的方法。该方法通过对决策矩阵的规范化处
  • 论文研究-一种不确定性多属性决策模型的改进.pdf, 针对具有不确定性区间数的多属性决策问题, Bryson 和Mobolurin 提出了一种线性规划模型, 但是, ...
  • 直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法,卫贵武,,针对属性权重信息确定且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的
  • 分析了多属性决策问题, 提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先分析了多属性决策支持向量机方法的机理;其次建立了多属性决策支持向量机方法的价值函数决策模型和方案序关系决策模型,用以训练支持向量机;再次提出...
  • 针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的多属性决策问题,本文提出一种基于前景理论和粗糙集的多属性决策方法,充分考虑了决策者心理风险因素对决策结果的影响.首先,以正、负理想点作为参考点计算各属性下的前景...
  • 多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息, 通过一定方式对备选方案进行分析、排序、择优和评价, 以 找到一种简捷方便的排序方法. 鉴于此, 针对属性值为区间数的多属性决策问题, 首先提出区间数向联系数的转化及...
  • 权重信息不完全的多属性决策的灰色关联分析法,卫贵武,,针对属性权重信息不完全且属性值确定的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的
  • 基于区间灰色区间数的多属性决策的一种新方法,杨纱纱,张强,本文研究了属性值为区间灰色区间数且权系数为区间值的区间型多属性决策问题。本文先基于加权平均数对各个方案进行集结,并对区间
  • 针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段...
  • 基于相离度和熵的区间数多属性决策方法,卫贵武,,利用待评方案综合评价值之间的相离度和属性权系数的随机性,给出了一种区间数多属性决策方法。该方法利用优化方法建立数学模型,

空空如也

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