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  • 多属性决策

    2021-01-25 17:22:29
    文章目录前言一、多属性决策是什么?二、使用步骤1.获取决策信息2.方案排序总结 前言 多个决策进行排名,择优选择。 一、多属性决策是什么? 利用已有的决策信息通过一定方式对一组备选方案进行排序或择优 二、...


    前言

    多个决策进行排名,择优选择。


    一、多属性决策是什么?

    利用已有的决策信息通过一定方式对一组备选方案进行排序或择优

    二、使用步骤

    1.获取决策信息

    属性权重:(层次分析法·)
    属性值:实数、区间数、语言

    统一量纲:归一化
    属性类型:效益型、成本型、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型

    成本型:
    rij = aij / maxiaij
    或rij = aij - miniaij/ maxiaij - miniaij

    属性权重:层次分析法

    2.方案排序

    通过一定方式对决策信息进行集结、对方案进行择优

    总结

    将多属性决策法与层次分析法结合使用。

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  • 多属性决策模型

    2020-07-18 10:51:46
    多属性决策模型一、多属性决策模型(1)特点(2)属性值的归一化①效益型②成本型③固定型④偏离型⑤区间型⑥偏离区间型二、例题及步骤①建立数学模型②属性值归一化③对不同的属性构建成对比较矩阵并计算属性权重④...

    一、多属性决策模型

    (1)特点

    所谓多属性是指这个问题所有的参考量并不是同一种属性(例如层次分析法就是单属性,因为不管是住宿条件还是景色打分都是属性值越高越好),而多属性决策模型的属性类型有:效益型(属性值越大越好)、成本型(属性值越小越好)、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型
    在这里插入图片描述

    (2)属性值的归一化

    属性值的归一化是为了使得不同属性的属性值经过归一化处理后得到的新值越大越好

    ①效益型

    在这里插入图片描述

    ②成本型

    在这里插入图片描述

    ③固定型

    在这里插入图片描述

    ④偏离型

    在这里插入图片描述

    ⑤区间型

    在这里插入图片描述

    ⑥偏离区间型

    在这里插入图片描述

    二、例题及步骤

    在这里插入图片描述

    ①建立数学模型

    ②属性值归一化

    在这里插入图片描述

    ③对不同的属性构建成对比较矩阵并计算属性权重

    在这里插入图片描述

    ④计算每个公司的WAA

    两个矩阵相乘
    在这里插入图片描述

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  • 多属性决策简介

    2020-09-06 20:01:20
    多属性决策简介 多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它 的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域 中有着广泛的应用,如:投资决策、项目评估、维修服务、 武器系统性能评定、工厂选址、投标...

    多属性决策简介
    多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它
    的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域
    中有着广泛的应用,如:投资决策、项目评估、维修服务、
    武器系统性能评定、工厂选址、投标招标、产业部门发展
    排序和经济效益综合评价等.多属性决策的实质是利用已
    有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进
    行排序或择优.它主要由两部分组成: (I) 获取决策信
    息.决策信息一般包括两个方面的内容:属性权重和属性
    值(属性值主要有三种形式:实数、区间数和语言).其中,
    属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容; (2)
    通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和
    择优.

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  • 多属性决策分析

    2020-08-24 15:10:37
    多属性决策分析简介 】 实质: 利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序或择优。 组成: (l) 获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容:属性权重和属性值(属性值主要有三种形式:...

    【 1. 多属性决策分析简介 】

    1. 实质
      利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序或择优。
    2. 组成
      (l) 获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容:属性权重和属性值(属性值主要有三种形式:实数、区间数和语言)。其中,属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容;
      (2) 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优.
    3. 应用
      多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用,如:投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序和经济效益综合评价等。

    【 2. 加权算术平均算子 】

    信息集结方法有很多,如:加权算术平均(WAA)算子加权几何平均(WGA)算子有序加权平均(OWA)算子,这一节主要介绍加权算术平均(WAA)算子。
    在这里插入图片描述

    • 例:在这里插入图片描述

    【 3. 属性值的归一化处理 】

    属性类型一般有效益型、成本型、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型等。

    • 效益型属性指属性值越大越好的属性,
    • 成本型属性指属性值越小越好的属性,
    • 固定型属性指属性值越接近某个固定值 越好的属性,
    • 偏离型属性指属性值越偏离某个固定值 越好的属性。
    • 区间型属性指属性值越接近某个固定区间 [q1j,q2j][q_1^j,q_2^j](包括落入该区间)越好的
      属性,
    • 偏离区间型属性是指属性值越偏离某个固定区间越好的属性。

    为了消除不同物理量纲对决策结果的影响,决策时可按下列公式对数据进行规范化处理:

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    【 4. 多属性决策模型求解实例 】

    在这里插入图片描述

    • 1. 实例中的属性值归一化处理

    在这里插入图片描述

    • 2. 计算属性权重

    在这里插入图片描述

    3. 由属性权重和属性值计算总得分

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    4. 做出最后决策

    在这里插入图片描述

    【 5. Matlab描述 】

    disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
    A=input('A=');
    [n,n]=size(A);
    x=ones(n,100);
    y=ones(n,100);
    m=zeros(1,100);
    m(1)=max(x(:,1));
    y(:,1)=x(:,1);
    x(:,2)=A*y(:,1);
    m(2)=max(x(:,2));
    y(:,2)=x(:,2)/m(2);
    p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));
    while  k>p
      i=i+1;
      x(:,i)=A*y(:,i-1);
      m(i)=max(x(:,i));
      y(:,i)=x(:,i)/m(i);
      k=abs(m(i)-m(i-1));
    end
    a=sum(y(:,i));
    w=y(:,i)/a;
    t=m(i);
    disp(w); % w表示了底层对上层的权重
             %以下是一致性检验
    CI=(t-n)/(n-1);RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];
    CR=CI/RI(n);
    if CR<0.10
        disp('此矩阵的一致性可以接受!');
        disp('CI=');disp(CI);
        disp('CR=');disp(CR);
    end
    
    
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