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  • 传递闭包
    2021-05-25 00:32:56

    为什么叫传递闭包??有什么特殊含义??

    设R是X上的二元关系,如果另一个关系R1满足:R1是传递的,R是R1的子集,对于任何可传递关系R11如果有R是R11的子集,就有R1是R11的子集。则称R1是R的传递闭包。小编的理解就是对于一个关系的一个最小的传递关系。

    编程:分享一个关系的传递闭包(C语言)利用关系的矩阵表示,可以通过Warshall算法计算有限集合上的二元关系的传递闭包。

    用c语言编 一个关系的传递闭包

    说明:以关系矩阵形式计算传递闭包: #include"stdio.h" #define N 1000 main() { int i,j,a[N][N],b[N][N],c[N][N],s=0,k,e[N][N],m,n; printf("请输入你的关系矩阵的阶n(n习惯了晚睡,只是为了等一个劝小编早点睡,然后跟小编说晚安的人。

    离散数学中传递闭包怎么分享 通俗一点小编讨厌雨天,因为小编不想外界是雨天,老天在流泪;而小编的内心依然是雨天,依然在流泪。小编只是想要小编的晴天

    方法:warshall法,即运行n次,每次使得MR[n][i],MR[i][n]都为1时使得MR[i][j]为1,否则还是为MR[i][j]。 传递闭包的计算过程一般可以用Warshell算法描述: For 每个节点i DoFor 每个节点j DoIf j能到i ThenFor 每个节点k Doa[j, k] := a[j, k] O记得当时年纪小,小编爱谈天你爱笑,有一回并肩坐在桃树下,风在林梢鸟在叫,不知怎么睡着了,梦里花落知多少。

    不等关系的传递闭包为什么是全域关系?这是因为不等关系,本来就是全域关系,集合中的元素与另一元素必然不相等(所以存在不等关系)。传递闭包显然就是关系自身。

    用C语言分享一个关系矩阵的传递闭包

    看看小编的这个程序错在哪里啊。大虾啦。 #include"stdio.h" main() { i小编不是高傲,也不是胡闹,是厌倦了所有的依靠。

    首先,矩阵的并运算不是很对,执行结果好象是第二条赋值语句,没有实现并的概念; 然后,设计到返回数组首地址的函数中,尝试一下把所有需要返回的数组定义为全局变量或者主函数中的参数变量,因为子函数执行完毕后,所申请的内存会被释放,地址便无效; 请原谅小编不够爱你,因为小编还要留下一点去爱自己。

    如果一个关系的传递闭包等于它本身,那么它一定具有一定虚情假意的人别跟小编说对不起你滚就是最好的道歉。

    R是A的二元关系 (1)当R是自反关系时,R的传递闭即如果R1是R的自反闭包,则一定具有下面3个条件: 1.R1包含R(即R是R1的子集) 2.R1具有自反性质 3.对任意具有自反性质且包含R的关系Q,Q必也包含R1(即R1的最小性)一个不懂挽留一个不会回头,这样的两个人注定分道扬镳。

    离散数学关系矩阵闭包的问题,分享大神

    关系矩阵 M= 01000 00100 00010 00010 10100 R={,,,,,} 自反反自反对称反对称传递完全循环 ×××√××× 等价⇔自反∧对称∧传递⇔自反∧循环× 拟序⇔反自反∧反对称∧传递× 偏序⇔自反∧反对称∧传递× 全序(线序,简单序,链)⇔完全谁给小编波澜不惊的爱情,谁陪小编看透流年的风景。

    以上就是土嘎嘎为大家整理的找关系的传递闭包 用c语言编 一个关系的传递闭包内容,如果觉得本站更新的资源对您有帮助 不要忘记分享给您身边的朋友哦!

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  • % 该函数对输入路径矩阵‘m’执行传递闭包, % 这是一个有向无环图 (DAG), % 使用简单的矩阵乘法方法。 % 例子: % 输入:m = [ 0 1 0; 1; 0]; % 输出:m = [ 0 1 1; 1; 0];
  • Warshall算法求传递闭包python实现 算法描述: Warshall在1962年提出了一个求关系的传递闭包的有效算法。其具体过程如下,设在n个元素的有限集上关系R的关系矩阵为M: (1)置新矩阵A=M; (2)i=1; (3)对所有j如果A...
  • 做模糊聚类分析时判断模糊矩阵传递性并计算传递闭包MATLAB实现,,可以算出模糊传递矩阵,当矩阵满足自反性对称性时为等价矩阵
  • 聚类分析之传递闭包

    2017-07-25 10:05:56
    用于在聚类分析中求传递闭包,输入是一个方阵,我做的是一个聚类分析在学生成绩评价的应用。希望对大家有所帮助
  • 传递闭包

    千次阅读 2020-11-13 22:37:10
    传递闭包、即在数学中,在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小的传递关系。” ——《百度百科》 人话 : 建立传递闭包的过程,就是给定一个有向(无向)图,对于节点 i 和节点 j ,如果他们联通但不直接相连...

    概念

    “传递闭包、即在数学中,在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小的传递关系。” ——《百度百科》

    人话 : 建立传递闭包的过程,就是给定一个有向(无向)图,对于节点 i 和节点 j ,如果他们联通但不直接相连,我们就建一个 i 到 j 的边.

    求法

    我们可以用 Floyd 算法在 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3) 的时间内求得传递闭包

    我们用 d(i,j) 表示原图 , g(i,j) 表示它的传递闭包

    g(i,j) 是一个无权图,若从 i 出发,可以到达 j 则为 1 ,否则为 0

    在这里插入图片描述

    初始化:

    g(i,j)=d(i,j)

    Floyd:

    for(int k=0;k<n;k++)
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		for(int j=0;j<n;j++)
    			if(g[i][k]&&g[k][j]) 
    				g[i][j]=1;
    

    貌似和Floyd没啥区别

    完整代码

    累了,不想写

    应用

    运用传递闭包的题目往往会有明显的传递性出现

    AcWing343. 排序

    思路整理

    题目中明示了…不等式的传递性…

    如果发现 A > A A>A A>A ,那无疑是矛盾的

    例:
    A < B A<B A<B
    A < C A<C A<C
    B < C B<C B<C
    C < D C<D C<D
    B < D B<D B<D
    A < B A<B A<B

    我们只需前四个条件就可以退出 A , B , C , D A , B , C, D A,B,C,D 间的关系

    类似的,在计算过程中,我们可以对于当前的条件求传递闭包

    如果 d(i,j)=1说明关系已确定( i < j i < j i<j )

    判断矛盾 d(i,i)=1

    唯一确定: d(i,j)d(j,i)中有且仅有一个等于一

    否则:关系不唯一

    循环中若发现矛盾或唯一确定,那么直接退出

    否则继续循环,若循环结束后还没确定,那么再输出

    那么如何排序呢?(即确定 A , B , C , D . . . A , B , C, D... A,B,C,D...的关系)

    我们可以每次找到当前未标记的最小的值,然后输出并标记

    代码:

    /*************************************************************************
        > File Name: 343排序.cpp
        > Author: typedef
        > Mail: 1815979752@qq.com 
        > Created Time: 2020/11/14 21:32:16
     ************************************************************************/
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=26;
    int n,m;
    bool g[N][N],d[N][N];//g是传递闭包,d是
    bool st[N];//st数组是输出标记
    void floyd(){
    	memcpy(d,g,sizeof(d));
    	for(int k=0;k<n;k++)
    		for(int i=0;i<n;i++)
    			for(int j=0;j<n;j++)
    				d[i][j]|=d[i][k]&&d[k][j];//传递闭包
    	return;
    }
    int check(){
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		if(d[i][i])
    			return 2;//发现矛盾
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		for(int j=0;j<i;j++)//考虑i==j的情况
    			if(!d[i][j]&&!d[j][i])
    				return 0;//无法确定关系
    	return 1;//确定解
    }
    char get_min(){
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		if(!st[i]){
    			bool flag=1;
    			for(int j=0;j<n;j++)
    				if(!st[j]&&d[j][i]){
    					flag=0;
    					break;
    				}
    			if(flag){
    				st[i]=1;
    				return 'A'+i;
    			}
    		}
    
    }
    int main(){
    	while(cin>>n>>m,n||m){
    		memset(g,0,sizeof(g));
    		int type=0,t;
    		for(int i=1;i<=m;i++){
    			char str[5];
    			cin>>str;
    			int a=str[0]-'A',b=str[2]-'A';
    			if(!type){
    				g[a][b]=1;
    				floyd();
    				type=check();
    				if(type) t=i;
    			}
    		}
    		if(!type) puts("Sorted sequence cannot be determined.");
    		else if(type==2) printf("Inconsistency found after %d relations.\n",t);
    		else{
    			memset(st,0,sizeof(st));
    			printf("Sorted sequence determined after %d relations: ",t);
    			for(int i=0;i<n;i++) printf("%c",get_min());
    			puts(".");
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    

    理论上说,我们并不用在加边的时候跑一遍 F l o y d Floyd Floyd

    我们只需对新加的边涉及的点进行更新连边

    这样做的复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

    优化后的代码:

    /*************************************************************************
        > File Name: 343排序.cpp
        > Author: typedef
        > Mail: 1815979752@qq.com 
        > Created Time: 2020/11/14 21:32:16
     ************************************************************************/
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=26;
    int n,m;
    bool g[N][N],d[N][N];//g是传递闭包,d是
    bool st[N];//st数组是输出标记
    void floyd(){
    	memcpy(d,g,sizeof(d));
    	for(int k=0;k<n;k++)
    		for(int i=0;i<n;i++)
    			for(int j=0;j<n;j++)
    				d[i][j]|=d[i][k]&&d[k][j];//传递闭包
    	return;
    }
    int check(){
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		if(d[i][i])
    			return 2;//发现矛盾
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		for(int j=0;j<i;j++)//考虑i==j的情况
    			if(!d[i][j]&&!d[j][i])
    				return 0;//无法确定关系
    	return 1;//确定解
    }
    char get_min(){
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		if(!st[i]){
    			bool flag=1;
    			for(int j=0;j<n;j++)
    				if(!st[j]&&d[j][i]){
    					flag=0;
    					break;
    				}
    			if(flag){
    				st[i]=1;
    				return 'A'+i;
    			}
    		}
    
    }
    int main(){
    	while(cin>>n>>m,n||m){
    		memset(d,0,sizeof(d));
    		int type=0,t;
    		for(int i=1;i<=m;i++){
    			char str[5];
    			cin>>str;
    			int a=str[0]-'A',b=str[2]-'A';
    			if(!type){
    				d[a][b]=1;
    				for(int x=0;x<n;x++){
    					if(d[x][a]) d[x][b]=1;
    					if(d[b][x]) d[a][x]=1;
    					for(int y=0;y<n;y++)
    						if(d[x][a]&&d[b][y]) d[x][y]=1;
    				}	
    //				floyd();
    				type=check();
    				if(type) t=i;
    			}
    		}
    		if(!type) puts("Sorted sequence cannot be determined.");
    		else if(type==2) printf("Inconsistency found after %d relations.\n",t);
    		else{
    			memset(st,0,sizeof(st));
    			printf("Sorted sequence determined after %d relations: ",t);
    			for(int i=0;i<n;i++) printf("%c",get_min());
    			puts(".");
    		}
    	}
    	system("pause");
    	return 0;
    }
    
    展开全文
  • c++求传递闭包

    2019-03-19 13:15:36
    传递闭包C++描述,应用c++语言描述传递闭包算法
  • 1)根据表格中的数据,用Matlab编程进行...2)根据标准化处理后的数据,用Matlab编程,建立模糊相似矩阵,并编程求出其传递闭包矩阵; 3)根据模糊等价矩阵,编程绘制动态聚类图; 4)根据原始数据,编程确定最佳分类结果。
  • matlab求传递闭包的代码深度学习基本实验管道 DEEP(深度学习基本实验管道)是一组有用的例程,可帮助研究人员进行深度学习实验。 DEEP还提供了一套高效的最新深度学习组件(层,激活功能等),学习过程(反向传播,...
  • 主要研究了负传递的性质,利用余蕴涵的概念,给出了有限论域上模糊关系的极小S-负传递闭包的一个求解方法,进一步丰富了模糊关系传递性的对偶性质——负传递性的研究。
  • 相信很多人对于传递闭包(用关系矩阵求传递闭包怎么求)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息!方法:warshall法,即运行n次,每次使得MR[n][i],MR[i][n]都为1时使得MR[i][j]为1,否则还是为MR...

    相信很多人对于传递闭包(用关系矩阵求传递闭包怎么求)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息!

    方法:warshall法,即运行n次,每次使得MR[n][i],MR[i][n]都为1时使得MR[i][j]为1,否则还是为MR[i][j]。传递闭包的计算过程一般可以用Warshell算法描述: For 每个节点i .

    传递闭包的本质在于以最小的幅度提高模糊相似矩阵中的元素,以达到传递性,这样传递闭包对模糊相似矩阵就产生了传递偏差。

    传递闭包、即在数学中,在集合 X 上的二元关系 R 的传递闭包是包含 R 的 X 上的最小的传递关系。

    说明:以关系矩阵形式计算传递闭包: #include"stdio.h" #define N 1000 main() { int i,j,a[N][N],b[N][N],c[N][N],s=0,k,e[N][N],m,n; printf("请输入你的关系矩阵的阶n(n,.

    #define n 10; main() { int i,j; int a[5][5]; int sum=0; for(i=0;i<5;i++) for(j=0;j<5;j++) scanf("%d",&a[i][j]); for(i=0;i<5;i++) for(j=0;j<5;j++) if(i==j||(i+j==10))//i==j是判断是否主对角.

    r(r)= {(a,b),(a,c),(a,d),(b,c),(b,d),(e,d),(a,a),(b,b),(c,c),(d,d),(e,e)}s(r)={(a,b),(a,c),(a,d),(b,c),(b,d),(e,d),(b,a),(c,a),(d,a),(c,b),(d,b),(d,e)}

    r^2=反射矩阵: 对称的,对角线上的元素都是1,∴r^2=(r^2)^-1 = (r^2)^t (∵r^2=反射矩阵=逆矩阵=转置矩阵)r^4=(r^2)?(r^2)=(r^2)^t ?(r^2)^-1=i (i是单位矩阵(identity matrix)).

    我自己写的,绝对可以#include"stdio.h"#define N 1000 main() { int i,j,a[N][N],b[N][N],c[N][N],s=0,k,e[N][N],m,n; printf("请输入你的关系矩阵的阶n(n<=1000):\n"); .

    设集合a={a,b,c,d,e},集合b={c,d,f,g},a∩b={c,d},a∪b={a,b,c,d,e,f,g}。详细过程!!!!您好,很高兴为您解答,skyhunter002为您答疑解惑如果本题有什么不明白可以追问.

    输入一个关系的关系矩阵,计算其传递闭包,使用Warshall算法。 输出传递闭.

    for (int k = 0; k < N; ++k) { for (int i = 0; i < N; ++i) { for (int j = 0; j < N; ++j) { if(graph[i][k] && graph[k][j]) { graph[i][j] = true; } } } }

    这是因为不等关系,本来就是全域关系,集合中的元素与另一元素必然不相等(所以存在不等关系)。传递闭包显然就是关系自身。

    看看我的这个程序错在哪里啊!谢谢大虾啦! #include"stdio.h"main(){ int i,j。

    首先,矩阵的并运算不是很对,执行结果好象是第二条赋值语句,没有实现并的概念. 再次,函数调用,传递数组的首地址才对,而不是数组某一个元素;最后,子函数定.

    这涉及到矩阵的操作。 比如a=[3 6 9],b =[1 2 3] 要实现对应的元素相除,用这个命令“a./b”,即点除。点除就实现了你要的功能。 扩展:matlab是基于矩阵操作的,对元.

    求网络流有很多算法,这几天学习了两种,记录一下EK算法。首先是网络流中的一些定义:V表示整个图中的所有结点的集合.E表示整个图中所有边的集合.G = (V,E) ,表.

    用行列遍历关系矩阵,判断,,则有关系直到再次递归无新的关系,程序停止。

    从上到下遍历每一列,遇到第j行第i列为1的话,把第i行加到第j行上即可 C代码如下:void warshell(int (*p)[20],int n) { if(n>20) printf("错误:行数(列数)必须小于20"); else {.

    传递闭包,最简单的技术是采用 【弗洛伊德算法】 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权.

    传递闭包是包含 R 的 X 上的最小的传递关系 t(R) = R∪R^2∪R^3∪..∪R^n

    R3不会直接等于R 要再算R2*R

    可以的,这两者是等价的。http://jingyan.baidu.com/article/ea24bc399a9cbcda63b3316d.html

    展开全文
  • 传递闭包算法

    2017-08-23 15:37:31
    给出了一个通用的传递壁报算法,用于聚类分析后期分类的处理
  • 基于模糊关系传递闭包的聚类方法.pdf
  • floyd与传递闭包

    2022-03-08 20:50:49
    通过传递性推导出尽量多的元素之间的关系的问题被成为传递闭包 建立邻接矩阵 ddd,di,j=1d_{i,j}=1di,j​=1 表示 iii 与 jjj 有关系,di,j=0d_{i,j}=0di,j​=0 表示 iii 与 jjj 没有关系。特别的,di,id_{i,i}di,i​...

    在交际网络中,给定若干个元素和若干对二元关系,且关系具有传递性。通过传递性推导出尽量多的元素之间的关系的问题被成为传递闭包
    建立邻接矩阵 d d d d i , j = 1 d_{i,j}=1 di,j=1 表示 i i i j j j 有关系, d i , j = 0 d_{i,j}=0 di,j=0 表示 i i i j j j 没有关系。特别的, d i , i d_{i,i} di,i 始终为 1 1 1。使用 f l o y d floyd floyd 算法可以解决传递闭包问题:

    ll n, m;
    bool d[maxn][maxn];
    void work()
    {
    	cin >> n >> m;
    	for(int i = 1; i <= n; ++i) d[i][i] = 1;
    	for(int i = 1; i <= m; ++i){
    		int x, y;cin >> x >> y;
    		d[x][y] = d[y][x] = 1;
    	}
    	for(int k = 1; k <= n; ++k)
    		for(int i = 1; i <= n; ++i)
    			for(int j = 1; j <= n; ++j)
    				d[i][j] |= d[i][k] & d[k][j];
    }
    

    P2419 [USACO08JAN]Cow Contest S
    思路:
    有向传递闭包问题
    d [ i ] [ j ] d[i][j] d[i][j] 表示 i i i 可以打败 j j j
    如果 i i i 能打败 k k k 并且 k k k 能打败 j j j,那么 i i i 也能打败 j j j
    一个牛的编号可以确定当且仅当它和其他所有牛的关系都可以确定,即要么可以打败 j j j 或者被 j j j 打败
    code:

    #include<bits/stdc++.h>
    #define endl '\n'
    #define ll long long
    #define ull unsigned long long
    #define ld long double
    #define all(x) x.begin(), x.end()
    #define mem(x, d) memset(x, d, sizeof(x))
    #define eps 1e-6
    using namespace std;
    const int maxn = 5e2 + 9;
    const int mod = 1e9 + 7;
    const int inf = 0x3f3f3f3f;
    const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
    ll n, m;
    bool d[maxn][maxn];
    void work()
    {
    	cin >> n >> m;
    	for(int i = 1; i <= n; ++i) d[i][i] = 1;
    	for(int i = 1; i <= m; ++i){
    		int x, y;cin >> x >> y;
    		d[x][y] = 1;
    	}
    	for(int k = 1; k <= n; ++k)
    		for(int i = 1; i <= n; ++i)
    			for(int j = 1; j <= n; ++j)
    				d[i][j] |= d[i][k] & d[k][j];
    	int ans = 0;
    	for(int i = 1; i <= n; ++i){
    		int x = 1;
    		for(int j = 1; j <= n; ++j) if(i != j)
    			x &= (d[i][j] | d[j][i]);
    		ans += x;
    	}
    	cout << ans;
    }
    
    int main()
    {
    	ios::sync_with_stdio(0);
    //	int TT;cin>>TT;while(TT--)
    	work();
    	return 0;
    }
    

    343. 排序
    code:

    #include<bits/stdc++.h>
    #define endl '\n'
    #define ll long long
    #define ull unsigned long long
    #define ld long double
    #define all(x) x.begin(), x.end()
    #define mem(x, d) memset(x, d, sizeof(x))
    #define eps 1e-6
    using namespace std;
    const int maxn = 5e2 + 9;
    const int mod = 1e9 + 7;
    const int inf = 0x3f3f3f3f;
    const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
    ll n, m;
    bool d[maxn][maxn];
    string s[maxn];
    
    void work()
    {
    	mem(d, 0);
    	for(int i = 1; i <= m; ++i) cin >> s[i];
    	for(int l = 1; l <= m; ++l){
    		int x = s[l][0] - 'A' + 1, y = s[l][2] - 'A' + 1;
    		d[x][y] = 1;
    		for(int k = 1; k <= n; ++k)
    			for(int i = 1; i <= n; ++i)
    				for(int j = 1; j <= n; ++j)
    					d[i][j] |= d[i][k] & d[k][j];
    		int ans = 0;
    		int q[30] = {0};
    		for(int i = 1; i <= n; ++i){
    			int x = 1, cnt = 0;
    			for(int j = 1; j <= n; ++j) if(i != j)
    			{
    				x &= (d[i][j] | d[j][i]);
    				if(d[i][j]) ++cnt;
    				if(d[i][j] && d[j][i] || d[j][j]){
    					cout << "Inconsistency found after " << l << " relations.\n";
    					return;
    				}
    			}
    			ans += x;
    			q[cnt + 1] = i;
    		}
    		if(ans == n){
    			cout << "Sorted sequence determined after " << l << " relations: ";
    			for(int i = n; i >= 1; --i) cout << char(q[i]+'A'-1);cout << ".\n";
    			return;
    		}
    	}
    	cout << "Sorted sequence cannot be determined.\n";
    }
    
    int main()
    {
    	ios::sync_with_stdio(0);
    //	int TT;cin>>TT;while(TT--)
    	while(cin >> n >> m && n + m)
    	work();
    	return 0;
    }
    
    

    344. 观光之旅

    345. 牛站

    展开全文
  • Warshall传递闭包算法

    千次阅读 2021-06-20 10:36:41
    一个n个顶点有向图的传递闭包,即为一个n阶布尔矩阵T={ t i j }:如果从 i 到 j 顶点间存在一条有向路径,那么矩阵第 i 行第 j 列置1 即T[i, j]=1;否则置0即T[i, j]=0。 传递闭包给出给定图各顶点之间是否存在任意...
  • 2021-03-21 求模糊相似矩阵的传递闭包的简捷算法 从最大树出 发论述并实现了一种求模糊相似矩阵传递闭包的简捷算法. 与经典的求模糊相似矩阵传递闭包 的算法—平方法比较, 该算法简捷, 运算量小。 关键词:模糊........
  • 一、关系闭包 、 二、自反闭包 、 三、对称闭包 、 四、传递闭包
  • 在初学离散数学关系概念、传递闭包概念及warshall算法时,总感觉理论缺乏实例,难以理解,本资源收集了一篇短文,讲清了概念,我结合实例编了c++程序,觉得清晰多了,供大家参考
  • 传递闭包的应用

    2021-01-28 13:43:04
    传递闭包的应用 传递闭包是离散数学中的概念,先(不严谨的)给出一些定义: 笛卡尔积:两集合中的元素自由组成全部有序二元组(学名叫序偶)的集合 A={1,2,3},B={a,b},则A×B={<1,a>.<1,b>.<2,a>.&...
  • 用C语言实现传递闭包的warshall算法
  • 传递闭包可以定义为⼀个n阶布尔矩阵T=tij ,如果从第i个顶点到第j个顶点之间存在⼀条有效的有向路径(即⻓度⼤于0的有向路径),矩阵第i⾏(1≤i≤n)第j列(1≤j≤n)的元素为1,否则, tij为0. 1.请设计⼀个动态规划...
  • 本文属于「算法学习」系列文章之一。... 各大OJ题目应用 题目链接 题解文章 POJ 1975 Median Weight Bead POJ 1975 Median Weight Bead【传递闭包】 POJ 3660 Cow Contest POJ 3660 Cow Contest【传递闭包
  • 离散数学集合论之自反闭包,对称闭包,传递闭包C语言代码
  • 一、首先来看我自己的手工推导 自我感觉手工推导蛮有用的,推完一遍,大致理解了。代码也比较容易实现了。 二、代码实现,C语言代码。 为啥我这次用C呢,因为最近在学,哈哈哈。参考了一下别人的,自己... ..
  • 题目描述 给定有限集合上二元关系的关系矩阵,利用传递闭包的定义式(不是warshall算法)求其传递闭包的关系矩阵。 源代码#include#define N 100int mult(int a[N][N],int b[N][N],int n,int c[N][N]){int i,j,k;for(i...
  • 实验一_传递闭包的实现实验一 传递闭包算法一、实验目的理解关系矩阵作为布尔矩阵的逻辑运算通过编程深刻理解Warshall快速算法验证Warshall快速算法的正确性掌握C语言的编程技巧和方法二、实验内容用C语言编程实现...

空空如也

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