内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题，像在“红色代码”病毒事件中表现的那样，它已经成为黑客攻击企业网络的“罪魁祸首”。 如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。据有关安全小组称，操作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的，其中大多数与微软的技术有关。内存溢出错误是大数据处理平台的常见错误，例如，国际知名的程序开发者问答网站 stackoverflow 上关于“Hadoop out of memory”的问题超过10000个，在Spark邮件列表上有10%的问题是关于“out of memory”。 内存溢出错误会导致处理数据的任务失败，甚至会引发平台崩溃等严重后果。对于内存溢出大部分的处理方法是重新执行任务，然而， 对于由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然无法避免 [1]  。内存溢出通俗理解就是内存不够，是指运行程序时要求的内存，超出了系统所能分配的范围，从而导致发生内存溢出。一般在运行大型软件时，所需的内存远远超出了主机内安装的内存所承受大小时就会发生这种情况。当出现内存溢出这种情况，系统一般会提示相关信息，有时候会自动关闭软件甚至会造成设备卡死等现象，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件或游戏一段时间。 [2]