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  • 快速排序图解
    2021-02-13 16:39:43

    在待排序的n个元素中取一个元素K(通常取第一个元素),以元素K为分割标准,把所有小于K元素的元素都一道移到K前面,把所有打羽大于K元素的元素都移到K后面。这样,是一趟排序。对K前后两个子表分别重复上述过程,直至子表长度为1。在这里插入图片描述
    图源网络
    快速排序实际上是冒泡排序的优化。

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  • 因为是史上最详细快速排序,所以我写的非常细~~基本每一句代码都解释+图解到位了,需要耐心浏览, 先上代码,再对代码进行图解,大家也可以先把代码跑一遍,有个底… //快速排序 void my_sort(int arr[],int low,int...

    快速排序可以看作是冒泡排序的一种升级版,优点就是快速,但是稳定性差。
    因为是史上最详细快速排序,所以我写的非常细~~基本每一句代码都解释+图解到位了,需要耐心浏览。
    快速排序的功能概括就是在数组中选定一个key值,把小于key的数放在左边,大于key的数放到右边,再对key左边和右边的数分别再选一个key值进行重复操作

    先上代码,再对代码进行图解,大家也可以先把代码跑一遍,有个底…

    //快速排序
    void my_sort(int arr[],int low,int high)
    {
    	//递归结束条件
    	if (low >= high)
    		return;
    
    	//记录数组第一个值和最后一个值
    	int left = low, right = high;
    	//这里我们把第一个数选作中心值
    	int key = arr[left];
    
    	while (left < right)
    	{
    		while (left < right && arr[right] >= key)
    		{
    			right--;
    		}
    		arr[left] = arr[right];
    		while (left < right && arr[left] <= key)
    		{
    			left++;
    		}
    		arr[right] = arr[left];
    	}
    
    	arr[right] = key;
    	my_sort(arr, low, left - 1);
    	my_sort(arr, left + 1, high);
    }
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
    	int arr[10] = { 2,8,6,1,4,3,9,0,7,5 };
    	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    	
    	my_sort(arr, 0, len-1);
    	for (int i = 0; i < 10; i++)
    	{
    		cout << arr[i] << " ";
    	}
    	cout << endl;
    	system("pause");
    	return 0;
    }
    

    代码很少,但是得理解到位
    函数三个参数void my_sort(int arr[],int low,int high)
    //int arr[] 数组首地址
    //int low 数组第一个元素位置
    //int hight 数组最后一个元素位置
    回溯上面代码

    第一步
    记录数组第一个位置(low)和最后一个位置(high)。
    int left = low, right = high;
    在这里插入图片描述
    第二步
    选取一个值作为中心值,保存在key中,这里我们选第一个值
    int key = arr[left];
    在这里插入图片描述
    此时我们可以看作数组的第一个位置是空出来的(第一个位置的值已经保存到key中了,不用慌~),等待一个从右边数起小于key的值填到第一个位置来。
    在这里插入图片描述
    第三步
    从最右边right开始找,找一个小于key的数,找到了便填到空出的位置上(即是left目前所以在的位置),如果找不到说明右边所有的数都比key大,则跳出循环,写代码,当left<right而且arr[right] >= key时,right一直往左边移动

    while (left < right && arr[right] >= key)
    {
    	right--;
    }
    arr[left] = arr[right];
    

    显然从right开始找起,5和7都比2大,当right移动这个0位置上,while (left < right && arr[right] >= key)这个条件不满足了,于是跳出循环,执行arr[left] = arr[right];如图,把0拷贝到了第一个位置
    在这里插入图片描述
    此时数组时这个样子的
    在这里插入图片描述
    那么接下来该做什么呢,现在我们知道右边right位置上空出来了,所以我们需要从左边找起,
    第四步
    从left开始找第一个大于key的数,填到右边去,于是写出代码,当left<right而且arr[left]<=key时,left一直往右移动。

    while (left < right && arr[left] <= key)
    {
    	left++;
    }
    arr[right] = arr[left];
    

    从右边找起,第一个位置上的数已经变成了0,小于key(2),left++,当left移动到8位置上,发现大于key(2),所以while (left < right && arr[left] <= key)条件不满足了 ,跳出循环执行arr[right] = arr[left];如图所示
    在这里插入图片描述
    此时数组变成这样
    在这里插入图片描述
    左边又空出来,所以大家应该知道又得从右边right当前位置接着开始找一个小于key(2)的数填到左边空出来的位置上,所有是重复上面的第三步,当第三步中把左边的数拷贝到右边时,又得重复第四步,于是有
    第五步
    我们把第三步和第四步的代码再用一个whille循环包起来就有如下代码

    while (left < right)
    {
    	while (left < right && arr[right] >= key)
    	{
    		right--;
    	}
    	arr[left] = arr[right];
    	while (left < right && arr[left] <= key)
    	{
    		left++;
    	}
    	arr[right] = arr[left];
    }
    

    可能有人会想为什么while中的条件是left < right,因为left是从左边最小的位置开始遍历,right是从右边最大的位置开始遍历,当left=right时,说明找到了同一个数了,已经把所有的数都对比过了,所以此时循环结束。
    好了,再结合第一步和第二步,我们的代码就写到这了

    void my_sort(int arr[],int low,int high)
    {
    	//第一步
    	int left = low, right = high;
    	//第二步
    	int key = arr[left];
    
    	//第五步
    	while (left < right)
    	{
    		//第三步
    		while (left < right && arr[right] >= key)
    		{
    			right--;
    		}
    		arr[left] = arr[right];
    		//第四步
    		while (left < right && arr[left] <= key)
    		{
    			left++;
    		}
    		arr[right] = arr[left];
    	}
    }
    

    于是在第五步循环中再执行第三步的操作,从right开始找到1的位置是小于key的

    在这里插入图片描述
    数组变成这样
    在这里插入图片描述
    右边又空出来了,执行第四步找到6是大于key的,则有
    在这里插入图片描述
    数组变成
    在这里插入图片描述
    此时所有的数都已经遍历完了,再移动一次left和right便会相等,我们就不需要再比较了,就有为什么上面while循环的结束条件是left<right,所以当跳出循环时则表示,left=right

    现在发现还有一个位置是空出来的 ,于是我们得把这个位置再填上,
    那么用哪个值填呢,没错,就是最开始拿出来的中心值key,你会发现这个位置左边的值都小于key,右边的值都大于key,这也是写这个代码的目的,于是有
    第六步

    arr[right] = key;//也可写成arr[left] = key;因为此时left和right是相等的
    

    这样我们的第一轮排序便完成了,数组此时的排序是这样的
    在这里插入图片描述
    第七步
    最后便是完成递归操作

    my_sort(arr, low, left - 1);
    my_sort(arr, left + 1, high);
    

    对上一个中心值的两边再进行第一步到第七步的重复动作,我们把0 1扔到my_sort里面再排序一便,把6 4 3 9 8 7 5仍到my_sort里面也排序一遍,重复这个操作,这个便是递归,如果有同学对递归有疑问的,可以留言,我再写一篇史上最详细递归解析~
    如图
    在这里插入图片描述
    于是整套代码解释完毕,最后补上前两行的递归结束条件,写递归函数一定要注意写结束条件,否则陷入死循环了,已经看到这的同学,至于递归条件为什么是low >= high,相信大家应该没问题了吧。

    void my_sort(int arr[],int low,int high)
    {
    	//递归结束条件
    	if (low >= high)
    		return;
    
    	//第一步
    	int left = low, right = high;
    	//第二步
    	int key = arr[left];
    
    	//第五步
    	while (left < right)
    	{
    		//第三步
    		while (left < right && arr[right] >= key)
    		{
    			right--;
    		}
    		arr[left] = arr[right];
    		//第四步
    		while (left < right && arr[left] <= key)
    		{
    			left++;
    		}
    		arr[right] = arr[left];
    	}
    	//第六步
    	arr[right] = key;//也可写成arr[left] = key;因为此时left和right是相等的
    	//第七步
    	my_sort(arr, low, left - 1);
    	my_sort(arr, left + 1, high);
    }
    

    最后大家如果看懂了的话,回顾上面第三步和第四步的图中,我所画的空出来的位置,并不是那个位置上的数真的被清空了,而是为了方便让大家理解,数组上的数还是存在的,只是我们要往那个位置上填一个比key值大或者比key值小的数。

    如有疑问,欢迎大家踊跃留言,最后点一个赞呗~

    展开全文
  • 牢记我们的目的是把基准数左边变成都比基准数小,右边变成都比基准数大 非常详细的图解与注释,递归与栈两种方法实现

    快速排序(Quicksort)

    1.解释

    <1>定义

    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序算法的一种改进。
    它的基本思想是:
    通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以== 递归== 进行,也可以利用以此达到整个数据变成有序 序列 。

    <2>时间复杂度分析

    快速排序在最坏情况下的 时间复杂度 和冒泡排序一样,是O (n^2),实际上每次比较都需要交换,但是这种情况并不常见。. 我们可以思考一下如果每次比较都需要交换,那么数列的平均时间复杂度是 O (nlogn) ,事实上在大多数时候,排序的速度要快于这个平均时间复杂度。. 这种算法实际上是一种分治法思想,也就是分而治之,把问题分为一个个的小部分来分别解决,再把结果组合起来。

    2.图解

    (1)图示解释

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    蓝色为已经排序好的数
    暖色为当前基准数
    红色为匹配失败的数
    绿色为匹配成功的数

    (2)每一趟的目的

    每一趟是为了将我们选择的基准数的左边都比基准数小,右边都比基准数大
    而每趟分为两部分再分别对这两部分进行下一趟的排序,这样到最后即为排序好的数组

    (3)过程图示

    牢记我们的目的是把基准数左边变成都比基准数小,右边变成都比基准数大

    首先以最右边为基准数(实际上可随机),从右向左查找比基准数12小的
    在这里插入图片描述

    35,24比12大,right减小
    在这里插入图片描述

    查找到9比12小
    在这里插入图片描述

    12与9交换位置在这里插入图片描述
    交换后开始left向右查找比基准数12大的数
    在这里插入图片描述
    9不满足,继续查找
    在这里插入图片描述
    54满足
    在这里插入图片描述
    交换位置
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    再交换方向,从右边再开始向左查找比基准数12小的
    在这里插入图片描述
    24不满足,继续查找
    在这里插入图片描述
    14大于12不满足,继续查找
    在这里插入图片描述
    5满足,交换位置
    在这里插入图片描述

    交换位置后
    在这里插入图片描述
    继续交换方向,牢记我们的目的是把基准数左边变成都比基准数小的,右边变成都比基准数大的
    在这里插入图片描述
    当left与right到达同一位置,意味着这一趟已经排序完成,此时基准数左边变成都比基准数小,右边变成都比基准数大,随后开始下一趟
    在这里插入图片描述

    再以基准数为界限,分别对左右进行下一趟排序,依此类推
    在这里插入图片描述
    排序后
    在这里插入图片描述

    完整代码

    1.递归

    通过观察过程我们得知,每一次基准数的位置一定是在left或者right上,故我们可以省略记录基准数,每次移动left时,以right下标所在位置的数一定是基准数,每次移动right时,以left下标所在位置的数一定是基准数,故有以下参考代码

    #include<iostream>
    using namespace std;
    const int MaxSize=100;
    class List
    {
    private:
    int r[MaxSize+1];
    int n;
    public:
        List(){n=0;} //empty list
    void InsertR(int k)  //�����
    {  r[++n]=k;}
    void Display();      //display
    void QuickSort(int first,int end);   //quickSort
    void QuickSort()
    {
    QuickSort(1,n);
    }
    int qqq(int first ,int end);
    };
    
    void List::Display()
    {
    for(int i=1;i<=n;i++)
           cout<<r[i]<<" ";
    cout<<"\n";
    }
    void List::QuickSort(int first,int end)   //quickSort
    {
    if(first<end)
    {
      int p = qqq(first,end);
     QuickSort(first,p-1);
     QuickSort(p+1,end);
    }
    }
    int List::qqq(int first ,int end)
    {
        int i =first,j=end,temp;
    while(i<j)
    {
        while(i<j&&r[i]<=r[j])j--;
        if(i<j){
            temp = r[i];
            r[i] = r[j];
            r[j] = temp;
            i++;
        }
        while(i<j&&r[i]<=r[j])i++;
        if(i<j){
            temp = r[i];
            r[i] = r[j];
            r[j] = temp;
            j--;
        }
    
    
    } Display();
    return i;
    }
    int main()
    {
    List L;
    while(1)
    {
    int k;
    cin>>k;
    if(!k) break;
            L.InsertR(k);
    }
    //L.Display();
    L.QuickSort();
    //L.Display();
    return 0;
    }
    /*
    Input
    Output
    Sample Input
    12 21 32 2 4 24 21 432 23 9 0
    Sample Output
    9 4 2 12 32 24 21 432 23 21
    2 4 9 12 32 24 21 432 23 21
    2 4 9 12 32 24 21 432 23 21
    2 4 9 12 21 24 21 23 32 432
    2 4 9 12 21 24 21 23 32 432
    2 4 9 12 21 23 21 24 32 432
    2 4 9 12 21 21 23 24 32 432 */
    
    

    2.栈

    栈的原理与递归其实一致,只不过是利用栈的特性来实现和递归一样的效果

    //quickSort*/
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int MaxSize=100;
    class List
    {
    private:
    int r[MaxSize+1];
    int n;
    public:
        List(){n=0;} //empty list
    void InsertR(int k)  //�����
    {  r[++n]=k;}
    void Display();      //display
    void QuickSort();   //quickSort
    };
    
    void List::Display()
    {
    for(int i=1;i<=n;i++)
           cout<<r[i]<<" ";
    cout<<"\n";
    }
    void List::QuickSort()//quickSort
    {
        stack<int> S;
     int first = 1,end = n;
     S.push(1);
     S.push(n);
    
    
     while(!S.empty())
           {
               int j = S.top();
               S.pop();
            int i = S.top();
            S.pop();
            end = j;
            first = i;
               while(i<j)
               {
               while(i<j&&r[i]<=r[j])j--;
               if(i<j){
                int temp=r[i];
                r[i]=r[j];
                r[j]=temp;
                i++;
                }
                while(i<j&&r[i]<r[j])i++;
                    if(i<j)
                {
                    int temp=r[i];
                    r[i]=r[j];
                    r[j]=temp;
                    j--;
                }
    
               }
               if(first<i-1)
               {
                   S.push(first);
                   S.push(i-1);
               }
               if(i+1<end)
               {
                   S.push(i+1);
                   S.push(end);
               }
    
    
           }
    }
    int main()
    {
    List L;
    while(1)
    {
    int k;
    cin>>k;
    if(!k) break;
            L.InsertR(k);
    }
    L.Display();
    L.QuickSort();
    L.Display();
    return 0;
    }
    /*
    Input
    Output
    Sample Input
    12 21 32 2 4 24 21 432 23 9 0
    Sample Output
    12 21 32 2 4 24 21 432 23 9
    2 4 9 12 21 21 23 24 32 432 */
    
    

    ``

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  • Python一一行行代代码码实实现现快快速速排排序序的的方方法法 排序算法是在高考或中考中出现频率最多的点所以大家要掌握今天小编给大家带来了通过Python一 代码实 现快速排序的方法感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧 ...
  • 快速排序图解(分治)--算法学习

    千次阅读 2020-03-23 13:15:13
    思路 数组排序任务可以如下完成: 1)设k=a[0], 将k挪到适当位置,使得...2) 把k左边的部分快速排序 3) 把k右边的部分快速排序 图解 代码: #include <iostream> using namespace std; void swap(int &...

    思路

    数组排序任务可以如下完成:
    1)设k=a[0], 将k挪到适当位置,使得比k小的元素都
    在k左边,比k大的元素都在k右边,和k相等的,不关心
    在k左右出现均可 (O(n)时间完成)
    2) 把k左边的部分快速排序
    3) 把k右边的部分快速排序

    图解
    一组数据:

    7138121129

    首先 左指针为i,右边的指针为j,中间值为a[0]=7;
    然后,左边的让着右边的,右边j向左移动,如下图
    在这里插入图片描述

    发现2比7小停止移动了,所以2和7就进行调换
    在这里插入图片描述

    这时候右边的调换一次了,总不能一直让右边移动,太累了,这时候左边开始移动了,但是他发现1比7小就没停,继续移动
    在这里插入图片描述

    发现3比7还是小,就继续移动,一直移动到8停下来了
    在这里插入图片描述

    8比7大,所以8和7进行了调换
    在这里插入图片描述

    这时候,右边开始移动,发现11,12都比7大所以,没有调换,最后ij都移动到了7的位置,他们俩相遇了,就停止了
    在这里插入图片描述

    对左右两边进行递归,就会得到有序的数组了

    代码:

    
    #include <iostream>
    using namespace std;
    void swap(int& a, int& b) //交换变量a,b值 
    {
    int tmp = a;
    a = b;
    b = tmp; 
    }
    void QuickSort(int a[], int s, int e)
    {
        if (s >= e)//相当于左指针跑到右指针右边了,必然就停止了
            return;
        int k = a[s];//以a[s],即左边第一个数为中间值
        int i = s, j = e;
        while (i != j) {
            while (j > i&& a[j] > k)//找不到比中间值小的就一直走
                --j;
            swap(a[i], a[j]);//找到了,进行交换
            while (i < j && a[i] <= k)//找不到比中间值大的就一直走
                ++i;
            swap(a[i], a[j]);//找到了,交换
        }//处理完后,a[i]=k;
        QuickSort(a, s, i - 1);//对左右两边递归,得到
        QuickSort(a, i + 1, e);
    }
    int a[] = { 93,27,30,2,8,12,2,8,30,89 };
    int main()
    {
        int size = sizeof(a) / sizeof(int);
        QuickSort(a, 0, size - 1);
        for (int i = 0; i < size; ++i)
            cout << a[i] << ",";
        cout << endl;
        return 0;
    }
    }
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  • 快速排序图解

    2021-08-25 22:25:57
  • Java实现快速排序图解

    2020-06-04 16:55:56
    快速排序快速排序法介绍图解代码理解 快速排序法介绍 快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进,基本思想是:通过一趟排序将 要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据...
  • 可是知道其原理,但是手撸代码很久没有实现后,总是会难免磕磕绊绊,故作此文快速回顾,引入图解页方便新学同学快速理解。代码与搭配食用更佳噢。 排序之插入排序(直接插入、折半插入、希尔排序) 堆排序(源码C)...
  • 快速排序图解/动画及C语言实现

    千次阅读 多人点赞 2019-01-21 12:51:09
    用C语言实现快速排序
  • 快速排序简介代码示例排序过程时间复杂度最差时间复杂度最优时间复杂度 && 平均时间复杂度空间复杂度稳定性 简介         快速排序是二分法排序。首先会选择一个...
  • 快速排序算法图解分析

    千次阅读 2020-10-21 17:21:12
    文章目录快速排序介绍图解代码分析交换函数1.一直交换2.左右交换3. 快速排序介绍 1.快速排序是对冒泡排序的改进。冒泡排序每次交换只能使原序列的逆序数减一(相邻元素的交换),而快速排序可以进行不相邻元素的交换...
  • 快速排序(过程图解

    万次阅读 多人点赞 2018-07-02 12:10:50
    假设我们现在对“612 79345 108”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来参照的数,待会你就知道它用来做啥的了)。为了方便,就让第一个数6作为基准数吧...
  • 史上最详细图解快速排序

    千次阅读 2021-08-05 17:21:18
    找了好多贴在都没有找到舒心的一次能看懂的文章,决定把学明白每一步全部图解出来。 推荐一个博主的文章也很不错:https://blog.csdn.net/weixin_42109012/article/details/91645051 1.图解开始 ![在这里插入图片...
  • 二、快速排序和选择排序的比较 快速排序: 糟糕情况的运行时间为O(n * n), 平均情况为O(n * logn) 比较排序: 比较稳定,运行时间为O(n * n) 相比之下: 快速排序算是排序算法里面比较快的算法之一。 所有我们需要去...
  • ❤️全面图解快速排序,详细图文并茂解析!❤️

    千次阅读 多人点赞 2021-08-22 14:11:02
    今天给大家带来的是排序算法中的快速排序。 我采用图解方式讲解,争取写透彻。话不多说,开始! 思维导图: 1,快速排序概念 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的...
  • 图解快速排序

    2021-09-11 10:34:32
    快速排序被誉为二十世纪十大算法之一,重要性不言而喻。 思想: 1、先从数列中取出一个数作为基准数 2、将比基准数小的放到前面,比基准数大的放到右边(从小到大排序)。 3、再对左右区间重复第二步,直到各区...
  • 快速排序 定义数组的头部为一个基准,首先从基准的右边比较,交换基准数字;然后从基准的右边比较,交换基准数字。 使基准的左右两边分别都是比基准小和比基准大的数字,完成一次排序。 然后从左右两边分别重新定义...
  • 快速排序算法详细图解

    万次阅读 2020-08-21 17:37:08
    而目前来说,快速排序是相对比较好的一种算法:实现难度低,时间复杂度低。但快速排序在一些情况下也可能出现退化到和冒泡算法一样的时间复杂度,所以需要读者注意一下,下面我会讲到。那么接下来就来看看这个算法。...
  • 快速排序优点:既不浪费时间,速度也快
  • 分治法Q3——快速排序 package 分治; public class 快速排序 { /**快速排序法 分治实现 * 重点在分区根据分区方法不同分为:单向扫描法 双向扫描法 * template:1.terminator 2.process(prepare data,split ...
  • 快速排序 过程图解

    千次阅读 2018-06-12 06:28:47
    注意:此文为转载文章,原文地址为:http://www.cnblogs.com/ahalei/p/3568434.html 原作者:啊哈磊 这是我见过的解释快速排序最好的文章,分享如下: 假如我们的计算机每秒钟可以运行10亿次,那么对1亿个数进行...
  • 快速排序详解(图解实例)

    万次阅读 多人点赞 2019-06-04 17:39:05
    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据 分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法 对这两部分数据分别进行...
  • 快速排序 快速排序的思想 ​ 快速排序通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归...
  • 快速排序示意图 快速排序思路分析: 快速排序完整代码: import java.util.Arrays; public class quickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 5, 1, 4, 7, 82, 6, 15, 12, 27, 14 }; ...
  • 快速排序的基本思想: 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,比另一部分的关键字大,则科分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序,单路没有考虑...
  • 快速排序的思想我就不讲了,下面直接上流程图 下面是快速排序的函数声明,可以看到这里的代码思路是接受两个迭代器来完成的,lp迭代器指向的是数组的第一个元素,rp迭代器指向的是数组最后一个元素(注意是vector....
  • 快速排序(过程图解 参考啊哈算法)

    万次阅读 多人点赞 2019-01-07 16:40:08
    假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来参照的数,待会你就知道它用来做啥的了)。为了方便,就让第一个数6作为...
  • 废话不多说,下面图解说明快速排序算法,并附上JAVA代码 假如我们对“3 4 7 2 4 3 1 4 5 9”这10个数进行快速排序 第1步,先设置一个基准数,这个基准数可以是任意位置的,这里我们选择第一个数为基准数,即3,...
  • 图解快排——快速排序算法(quick sort)

    多人点赞 热门讨论 2022-07-03 11:13:40
    快速排序算法是对冒泡排序算法的一种改进算法,在当前所有内部排序算法中,快速排序算法被认为是最好的排序算法之一。

空空如也

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