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  • python标准库 pdf是一款为想要学习python不错的朋友准备的实用教程,作者为了方便读者能更轻松的了解python,特意精简了语言,增加了注释,感兴趣的朋友欢迎下载学习!python标准库 pdf简介《python标准库》是超过...

    python标准库 pdf是一款为想要学习python不错的朋友准备的实用教程,作者为了方便读者能更轻松的了解python,特意精简了语言,增加了注释,感兴趣的朋友欢迎下载学习!

    python标准库 pdf简介

    《python标准库》是超过3000个新闻组讨论的精华部分,当然也有很多的新脚本,为了涵盖标准库的每个角落. 尽力使得每个脚本都易于理解,易于重用代码。有意缩短注释的长度,帮助你更深入地了解背景!

    python标准库中文版目录节选

    前言

    第1章 文本

    1.1 string—文本常量和模板

    1.1.1 函数

    1.1.2 模板

    1.1.3 高级模板

    1.2 textwrap—格式化文本段落

    1.2.1 示例数据

    1.2.2 填充段落

    1.2.3 去除现有缩进

    1.2.4 结合dedent和fill

    1.2.5 悬挂缩进

    1.3 re—正则表达式

    1.3.1 查找文本中的模式

    1.3.2 编译表达式

    1.3.3 多重匹配

    1.3.4 模式语法

    1.3.5 限制搜索

    1.3.6 用组解析匹配

    1.3.7 搜索选项

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  • python标准库PDF

    2018-12-17 18:07:52
    Python标准库 参考手册 Python标准库3.6 参考手册 中文完整pdf版-CSDN下载
  • Python标准库示例pdf

    2018-02-28 09:44:00
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    The Python Standard Library by Example Developer’s Library Series Visit developers-library.com for a complete list of available products The Developer’s Library Series from Addison-Wesley provides practicing programmers with unique, high-quality references and tutorials on the latest programming languages and technologies they use in their daily work. All books in the Developer’s Library are written by expert technology practitioners who are exceptionally skilled at organizing and presenting information in a way that’s useful for other programmers. Developer’s Library books cover a wide range of topics, from open- source programming languages and databases, Linux programming, Microsoft, and Java, to Web development, social networking platforms, Mac/iPhone programming, and Android programming. The Python Standard Library by Example Doug Hellmann Upper Saddle River, NJ • Boston • Indianapolis • San Francisco New York • Toronto • Montreal • London • Munich • Paris • Madrid Capetown • Sydney • Tokyo • Singapore • Mexico City Many of the designations used by manufacturers and sellers to distinguish their products are claimed as trademarks. Where those designations appear in this book, and the publisher was aware of a trademark claim, the designations have been printed with initial capital letters or in all capitals. The author and publisher have taken care in the preparation of this book, but make no expressed or implied warranty of any kind and assume no responsibility for errors or omissions. No liability is assumed for incidental or consequential damages in connection with or arising out of the use of the information or programs contained herein. The publisher offers excellent discounts on this book when ordered in quantity for bulk purchases or special sales, which may include electronic versions and/or custom covers and content par 

     

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  • Python 2 教程 Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的 面向对象编程方法。...可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的 Python解释器和广泛的标准库,并...

    Python 2 教程 Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的 面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质,使它在许多领域和 大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。 从Python网站http://www.python.org/可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的 Python解释器和广泛的标准库,并且可以自由地分发。该网站还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具以及附加文档的发布包和链接。 Python解释器可以用C或C++(或可从C中调用的其他语言)中实现的新的函数和数据类型轻 松扩展。Python也适合作为可定制应用程序的一种扩展语言。 本教程非正式向读者介绍Python语言及其体系的基本概念和功能。手边有个Python解释器来 随手实验很有帮助,但所有示例都相对独立,所以本教程也可以离线阅读。 对于标准对象和模块的说明,请参阅Python标准库。Python语言参考给出了Python语言更正 式的定义。要编写C或C++的扩展,请阅读扩展和嵌入Python解释器与Python/C API参考手 册。也有几本书深度地介绍了Python 。 本教程不会尝试全面并涵盖每一个单独特性,甚至每一个常用的特性。相反,它介绍了许多 Python最值得注意的特点,并会给你一个很好的语言的口味和风格。读完它之后,你将能够 阅读和编写Python的模块和程序,并可以准备好更多地了解Python标准库中描述的各种 Python库模块。 词汇表也值得浏览一下。 Python 中文官方文档 2.7 & 3.4 Python 2 教程 5

    1. 吊吊你的胃口 如果你要用计算机做很多工作,最终你发现是有一些您希望自动执行的任务。例如,你可能 希望对大量的文本的文件执行搜索和替换,或以复杂的方式重命名并重新排列一堆照片文 件。也许你想写一个小的自定义数据库,或一个专门的GUI应用程序或一个简单的游戏。 如果你是一个专业的软件开发人员,您可能必须使用几个C/C++/Java库,但发现通常的编写/ 编译/测试/重新编译周期太慢。也许你要写这样的库中的测试套件,然后发现编写测试代码是 很乏味的工作。或也许您编写了一个程序,它可以使用一种扩展语言,但你不想为您的应用 程序设计与实现一个完整的新语言。 Python正是这样为你准备的语言。 你可以为其中一些任务写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件,但是shell脚本最适合移 动文件和更改文本数据,不适合用于GUI应用程序或游戏。你可以写一个C/C++/Java程序, 但是甚至程序的第一个初稿都可能花费大量的开发时间。Python更简单易用,可用于 Windows、Mac OS X和Unix操作系统,并将帮助您更快地完成工作。 Python使用很简单,但它是一个真正的编程语言,比shell脚本或批处理文件对于大型的程序 提供更多的结构和支持。另一方面,Python还提供比C更多的错误检查,并且,作为一种高级 语言,它有内置的高级数据类型,比如灵活的数组和字典。因为其更加一般的数据类型, Python比Awk甚至Perl适用于很多更大的问题领域,而且在Python中很多事情至少和那些语言 一样容易。 Python允许您将您的程序拆分成可以在其它Python程序中重复使用的模块。它拥有大量的标 准模块,你可以将其用作你的程序的基础 — 或者作为学习Python编程的示例。这些模块提供 诸如文件I/O、系统调用、套接字和甚至用户图形界面接口,例如Tk。 Python是一门解释性的语言,因为没有编译和链接,它可以节省你程序开发过程中的大量时 间。Python解释器可以交互地使用,这使得试验Python语言的特性、编写用后即扔的程序或 在自底向上的程序开发中测试功能非常容易。它也是一个方便的桌面计算器。 Python使程序编写起来能够紧凑和可读。编写的Python程序通常比等价的C、C++或Java程 序短很多,原因有几个: 高级数据类型允许您在单个语句中来表达复杂的操作; 语句分组是通过缩进,而不是开始和结束的括号; 任何变量或参数的声明不是必要的。 Python是可扩展的:如果你知道如何用C编程,那么将很容易添加一个新的内置函数或模块到 解释器中,要么为了以最快的速度执行关键的操作,要么为了将Python程序与只有二进制形 式的库(如特定供应商提供的图形库)链接起来。一旦你真的着迷,你可以把Python解释器 链接到C编写的应用程序中,并把它当作那个程序的扩展或命令行语言。

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  • Python 2 教程 Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的 面向对象编程方法。...可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的 Python解释器和广泛的标准库,并...

    Python 2 教程 Python是一门简单易学,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的 面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质,使它在许多领域和 大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。 从Python网站http://www.python.org/可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的 Python解释器和广泛的标准库,并且可以自由地分发。该网站还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具以及附加文档的发布包和链接。 Python解释器可以用C或C++(或可从C中调用的其他语言)中实现的新的函数和数据类型轻 松扩展。Python也适合作为可定制应用程序的一种扩展语言。 本教程非正式向读者介绍Python语言及其体系的基本概念和功能。手边有个Python解释器来 随手实验很有帮助,但所有示例都相对独立,所以本教程也可以离线阅读。 对于标准对象和模块的说明,请参阅Python标准库。Python语言参考给出了Python语言更正 式的定义。要编写C或C++的扩展,请阅读扩展和嵌入Python解释器与Python/C API参考手 册。也有几本书深度地介绍了Python 。 本教程不会尝试全面并涵盖每一个单独特性,甚至每一个常用的特性。相反,它介绍了许多 Python最值得注意的特点,并会给你一个很好的语言的口味和风格。读完它之后,你将能够 阅读和编写Python的模块和程序,并可以准备好更多地了解Python标准库中描述的各种 Python库模块。 词汇表也值得浏览一下。 Python 中文官方文档 2.7 & 3.4 Python 2 教程 5

    1. 吊吊你的胃口 如果你要用计算机做很多工作,最终你发现是有一些您希望自动执行的任务。例如,你可能 希望对大量的文本的文件执行搜索和替换,或以复杂的方式重命名并重新排列一堆照片文 件。也许你想写一个小的自定义数据库,或一个专门的GUI应用程序或一个简单的游戏。 如果你是一个专业的软件开发人员,您可能必须使用几个C/C++/Java库,但发现通常的编写/ 编译/测试/重新编译周期太慢。也许你要写这样的库中的测试套件,然后发现编写测试代码是 很乏味的工作。或也许您编写了一个程序,它可以使用一种扩展语言,但你不想为您的应用 程序设计与实现一个完整的新语言。 Python正是这样为你准备的语言。 你可以为其中一些任务写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件,但是shell脚本最适合移 动文件和更改文本数据,不适合用于GUI应用程序或游戏。你可以写一个C/C++/Java程序, 但是甚至程序的第一个初稿都可能花费大量的开发时间。Python更简单易用,可用于 Windows、Mac OS X和Unix操作系统,并将帮助您更快地完成工作。 Python使用很简单,但它是一个真正的编程语言,比shell脚本或批处理文件对于大型的程序 提供更多的结构和支持。另一方面,Python还提供比C更多的错误检查,并且,作为一种高级 语言,它有内置的高级数据类型,比如灵活的数组和字典。因为其更加一般的数据类型, Python比Awk甚至Perl适用于很多更大的问题领域,而且在Python中很多事情至少和那些语言 一样容易。 Python允许您将您的程序拆分成可以在其它Python程序中重复使用的模块。它拥有大量的标 准模块,你可以将其用作你的程序的基础 — 或者作为学习Python编程的示例。这些模块提供 诸如文件I/O、系统调用、套接字和甚至用户图形界面接口,例如Tk。 Python是一门解释性的语言,因为没有编译和链接,它可以节省你程序开发过程中的大量时 间。Python解释器可以交互地使用,这使得试验Python语言的特性、编写用后即扔的程序或 在自底向上的程序开发中测试功能非常容易。它也是一个方便的桌面计算器。 Python使程序编写起来能够紧凑和可读。编写的Python程序通常比等价的C、C++或Java程 序短很多,原因有几个: 高级数据类型允许您在单个语句中来表达复杂的操作; 语句分组是通过缩进,而不是开始和结束的括号; 任何变量或参数的声明不是必要的。 Python是可扩展的:如果你知道如何用C编程,那么将很容易添加一个新的内置函数或模块到 解释器中,要么为了以最快的速度执行关键的操作,要么为了将Python程序与只有二进制形 式的库(如特定供应商提供的图形库)链接起来。一旦你真的着迷,你可以把Python解释器 链接到C编写的应用程序中,并把它当作那个程序的扩展或命令行语言。

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  • 因此Python语言拥有各行各业的众多使用者,使得其拥有各行业使用者在社区贡献的各种强大的标准库、扩展库等。另一方面,随着大数据时代的到来,Python的强大数据处理能力备受关注。近年来,Pytho...

空空如也

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